Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely. 2012. február 28. Politológia Tanszék

Hasonló dokumentumok
Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely február 23. Politológia Tanszék

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely február 20. Politológia Tanszék

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. Most járunk, vagy nem járunk? Már úgy szeretném megtudnííí, hogy most já-runk-e, vagy nem já-runk?

A társadalomkutatás módszerei I.

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely május 4. Politológia Tanszék





STATISZTIKA PRÓBAZH 2005


3

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely május 8. Politológia Tanszék

Matematika III. 8. A szórás és a szóródás egyéb mérőszámai Prof. Dr. Závoti, József

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 27. Politológia Tanszék

Felmérés a szakképzés minőségbiztosítási rendszerében érintettek igényeiről és szükségleteiről


A golyók felállítása a Pool-biliárd 8-as játékának felel meg. A golyók átmérıje 57.2 mm. 15 számozott és egy fehér golyó. Az elsı 7 egyszínő, 9-15-ig


Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 17. Politológia Tanszék

GAZDASÁGI STATISZTIKA


Affinium LED string lp w6300 P10

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. Ismétlés. Notes. Notes. Notes. 6. hét. Daróczi Gergely október. 20.

++Buy( Kaspersky Anti- Virus 2014 top sites for computer software ]

Serial no. Description Order code Weight Piece no. Ordering possibility Price Note Picture. BT Yes. BT Yes Ø 154 mm cast iron disc

A társadalomkutatás módszerei I.

Statisztika, próbák Mérési hiba

Angol Középfokú Nyelvvizsgázók Bibliája: Nyelvtani összefoglalás, 30 kidolgozott szóbeli tétel, esszé és minta levelek + rendhagyó igék jelentéssel

*#Discount~ Kaspersky Internet Security - multidevice 2015 best software to buy for mac ]

5. Egyszerre feldobunk egy-egy szabályos hat-, nyolc-, és tizenkét oldalú dobókockát.

GYÉMÁNT GYÉMÁNT SZERSZÁMOK ÁTTEKINTÉSE SZÁRMARÓK SÜLLYESZTÔ MARÓK GRAVÍROZÓ SZERSZÁMOK SPECIÁLIS SZERSZÁMOK SÍKMARÓFEJ FÚRÓK

Go 7H292 AIR\ INTREX TRADE > Légcsatorna szűrők Duct filters. Szűrőanyagok Filter média G Szűrők Filters.

Supplementary Table 1. Cystometric parameters in sham-operated wild type and Trpv4 -/- rats during saline infusion and

ELEKTRONIKUS KOMMUNIKÁCIÓS CSATORNÁK HASZNÁLATA KISKUNMAJSÁN

IP/09/473. Brüsszel, március 25

II. A következtetési statisztika alapfogalmai

MEBEK FREE. Csoportos villamos energia beszerzés kisvállalatoknak Egyszerűen, könnyedén és díjmentesen

MEDENCEK, POTFOLIAK /

VIII. TERMIK Tábor A táborozók kiválasztásának rendszere

KULCS_GÉPELEMEKBŐL_III._FOKOZAT_2016.

ÉLJ ABBÓL HOGY..ÉLSZ

Adatok szűrése, rendezése

ö ú ö ő ő ü ö ö ű ö ő ö ű ö ő ő ö ü ö ő ö ő ő ü ö ű ú ö ő ü ö ú ú ú ő ő Ő ö ű

Javító és felrakó hegesztés

13. fejezet: A 6. fejezetben (A függvényábrázolás alapjai) Ön megtanulta, hogyan kell definiálni és ábrázolni a függvényeket. kiíratható.

Ködös határ (Félreértés, hiba)

Gyermekeket célzó reklámok

Líneáris függvények. Definíció: Az f(x) = mx + b alakú függvényeket, ahol m 0, m, b R elsfokú függvényeknek nevezzük.

Bevezetés a Programozásba II 11. előadás. Adatszerkezetek megvalósítása. Adatszerkezetek megvalósítása Adatszerkezetek

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

FATERMÉSI FOK MEGHATÁROZÁSA AZ EGÉSZÁLLOMÁNY ÁTLAGNÖVEDÉKE ALAPJÁN

KEZELÉSI ÚTMUTATÓ. Kezelési útmutató vezeték nélküli kézi egységhez. Magyar. OM-GS (1)-Daikin Part No.: R A MODE TURBO TIMER CANCEL

II. Szabályalapú következtetés

3. Öt alma és hat narancs 20Ft-tal kerül többe, mint hat alma és öt narancs. Hány forinttal kerül többe egy narancs egy

Phenotype. Genotype. It is like any other experiment! What is a bioinformatics experiment? Remember the Goal. Infectious Disease Paradigm

Ipari alkalmazások: Bevonás. Korróziós inhibitor.

GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Fogyasztói árak, augusztus


ComFit Kft. részére végzett Orvosszakmai médiafigyelés - Megbízói elégedettség mérő kérdőíve lezárás dátuma: április 13.

Hivatkozásokra vezérlő kalauz

Versenyző kódja: 43 15/2008. (VIII. 13.) SZMM rendelet MAGYAR KERESKEDELMI ÉS IPARKAMARA

GSP9700. Megoldja a kekerekkel kapcsolatos minden problémát, amit egy hagyományos kiegyensúlyozóval és futóműállítóval nem lehetséges

FUTURE-POOL fém-fóliás medencék / future pool metal wall pools with liner

MAGYARORSZÁG ÉS LENGYELORSZÁG

A társadalomkutatás módszerei I.

Az F# nyelv erőforrásanalízise

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Feldolgozás Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés Feladatok. Statisztika I.

A felsőoktatásban dolgozók tudásértékesítési lehetőségei kutatók részvétele a tudásáramlás szektoraiban

Próba érettségi feladatsor április 11. I. RÉSZ

Alumínium sajtolt profil / Aluminium Extruded Profile VÉGMEGMUNKÁLÁSOK / END SERVICES

FÖLDRAJZ ANGOL NYELVEN

EMMI kerettanterv 51/2012. (XII. 21.) EMMI rendelet 2. sz. melléklet Matematika az általános iskolák 5 8.

PRÓBAMÉRÉSEK TEREPI KÖRÜLMÉNYEK KÖZÖTT KÖNNYŰ EJTŐSÚLYOS DINAMIKUS TERHELŐTÁRCSÁVAL

Januárban változatlan maradt a fogyasztóiár-színvonal (Fogyasztói árak, január)

Véletlenszám-generátorok

TANMENETJAVASLAT AZ ÚJ KERETTANTERVHEZ MATEMATIKA 1. ÉVFOLYAM KÉSZÍTETTÉK: KURUCZNÉ BORBÉLY MÁRTA ÉS VARGA LÍVIA TANKÖNYVSZERZŐK 2013

Matematika. Padányi Katolikus Gyakorlóiskola 1

ÚTMUTATÓ A MÓDSZERTANI SZIGORLAT LETÉTELÉHEZ

Osztályozóvizsga követelményei


KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

Elsôfokú egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlôtlenségek

10. Valószínűségszámítás

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy

LED UTCAI LÁMPATESTEK STREET LIGHTING

PIACI POZÍCIÓ KIADVÁNYOK MOBIL ÉS TABLET 4 ÖSSZEGZÉS

Fogyasztói árak, február

Alumínium sajtolt profil / Aluminium Extruded Profile VÉGMEGMUNKÁLÁSOK / END SERVICES

Tudományos Ismeretterjesztő Társulat

Valószínűség-számítás II.

statisztikai menürendszere Dr. Vargha András 2007

SEO és szövegírás. Szuhi Attila. ITE.hu ITE.HU

Matematika helyi tanterv 5 8. évfolyam számára Alapelvek, célok

YouTube képzés. Valu Róbert Digital Consultant Google Magyarország

K Ü L Ö N L E G E S T R A N S Z F O R M Á T O R O K

Tárgyszavak: minőségügy; minőségbiztosítás; jövedelem;

GYÉMÁNT GYÉMÁNT SZERSZÁMOK ÁTTEKINTÉSE SZÁRMARÓK SÜLLYESZTÔ MARÓK SPECIÁLIS SZERSZÁMOK SÍKMARÓFEJ FÚRÓK FURATMEGMUNKÁLÁS

Esetelemzések az SPSS használatával

Átírás:

Statisztika Politológus képzés Daróczi Gergely Politológia Tanszék 2012. február 28.

Outline 1 Változók és mérési szintek Mérési szintek Példák 2 A változók közötti kapcsolatról Grafikus példák A relációk típusai További példák A korrelációs együttható 3 A kutatás főbb fázisai Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 2 / 25

Változók és mérési szintek Egy konkrét példa Hány éves Ön? >18 19-24 25-30 31-40 41-100 100< Mutassa be a fenti példában a változót és annak attribútumait! Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 3 / 25

Változók és mérési szintek Tipológia A változók típusai Belső változók Függő változó kvalitatív változók kvantitatív változók Független változó Külső változók kvalitatív változók kvantitatív változók Kontroll-változó Egyéb változók Hozzon 1-1 példát a fentebbi típusokra! Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 4 / 25

Mérési szintek Kvalitatív és kvantitatív változók Kvalitatív változók: Nominális: egymást kizáró, a teljes válasz-univerzumot lefedő kategóriák Ordinális: u.a., mint fentebb + a kategóriák sorbarendezhetőek Nominális Ordinális Intervallum Arány Klasszifikáció X X X X Sorrend X X X Egyenlő távolságok X X Nullpont X Kvantitatív változók: Intervallum: u.a., mint fentebb + a kategóriák egyenlő távolságra találhatóak Arány: u.a., mint fentebb + nullpont Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 5 / 25

Mérési szintek Példák Határozza meg a következő változók mérési szintjét! nem iskolai végzettség fizetés IQ tanulmányi átlag kor kedvenc szín születési hely Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 6 / 25

A változók és attribútumaik Teszt! Milyen változók, milyen mérési szintek feleltethetőek meg az alábbi kérdéseknek/kijelentéseknek? Az idősebb emberek jobban félnek a bűnözőktől, mint a fiatalabbak. A gazdasági fejlődés valóban a várható életkor csökkenésével jár együtt? Melyik a legnagyobb magyar focidrukker csapat? Minél hosszabb az eljegyzés, annál hosszab a házasság. Mely foglalkozás bír a legnagyobb presztízzsel? Attribútumok? Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 7 / 25

Egy grafikus ábrázolás 53.940 diamonds $15,000 $10,000 $5,000 Fair Good Very Good Premium Ideal ggplot(diamonds, aes(cut, price)) + geom_boxplot() + xlab( ) + ylab( ) + scale_y_continuous(formatter="dollar") + theme_bw() + opts(title="53.940 diamonds") Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 8 / 25

Az adatbázis szerkezete ggplot2/diamonds Prices of 50,000 round cut diamonds Description: A dataset containing the prices and other attributes of almost 54,000 diamonds. The variables are as follows: price. price in US dollars (\$326--\$18,823) carat. weight of the diamond (0.2--5.01) cut. quality of the cut (Fair, Good, Very Good, Premium, Ideal) colour. diamond colour, from J (worst) to D (best) clarity. a measurement of how clear the diamond is (I1 (worst), SI1, SI2, VS1, VS2, VVS1, VVS2, IF (best)) x. length in mm (0--10.74) y. width in mm (0--58.9) z. depth in mm (0--31.8) depth. total depth percentage = z / mean(x, y) = 2 * z / (x + y) (43--79) table. width of top of diamond relative to widest point (43--95) Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 9 / 25

Egy grafikus ábrázolás ggplot(diamonds, aes(carat, price)) + geom_point() + geom_smooth() + ylab( ) + scale_y_continuous(formatter="dollar") + theme_bw() + opts(title="53.940 diamonds") Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 10 / 25

Egy grafikus ábrázolás 53.940 diamonds 12000 10000 N 8000 6000 4000 cut Fair Good Very Good Premium Ideal 2000 0 I1 SI2 SI1 VS2 VS1 VVS2 VVS1 IF clarity ggplot(diamonds, aes(clarity, fill=cut)) + geom_bar() + ylab("n") + theme_bw() + opts(title="53.940 diamonds") Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 11 / 25

Egy grafikus ábrázolás 5000 Fair 53.940 diamonds Good Very Good 4000 3000 2000 1000 0 N 5000 Premium Ideal 4000 3000 2000 1000 0 I1 SI2 SI1 VS2 VS1 VVS2VVS1 IF I1 SI2 SI1 VS2 VS1 VVS2VVS1 IF clarity I1 SI2 SI1 VS2 VS1 VVS2VVS1 IF ggplot(diamonds, aes(clarity)) + geom_bar() + ylab("n") + facet_wrap(~ cut) + theme_bw() + opts(title="53.940 diamonds") Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 12 / 25

Egy grafikus ábrázolás ggplot(diamonds, aes(carat, price, color=clarity)) + geom_point() + ylab( ) + scale_y_continuous(formatter="dollar") + theme_bw() + opts(title="53.940 diamonds") Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 13 / 25

Egy grafikus ábrázolás ggplot(diamonds, aes(carat, price, color=cut)) + geom_point() + ylab( ) + facet_wrap(~ clarity,nro scale_y_continuous(formatter="dollar") + theme_bw() + opts(title="53.940 diamonds") Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 14 / 25

Egy grafikus ábrázolás Price of a diamond (N=53.940) 4% 3% 2% 1% 0% 0 5000 10000 15000 Online kutatást végeztünk az Interneten gyémántot árusító emberek között. Mit gondolhatunk a kutatás érvényességéről és megbízhatóságáról? Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 15 / 25

A változók közötti kapcsolat lehetséges típusai Lehetséges kapcsolat két változó között: együttjárás, asszociáció, korreláció, hamis/látszólagos összefüggés, hatás, a hatás iránya, okság. szignifikáns... Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 16 / 25

A hatás iránya 53.940 diamonds $15,000 $10,000 $5,000 D E F G H I J ggplot(diamonds, aes(color, price)) + geom_boxplot() + xlab( ) + ylab( ) + scale_y_continuous(formatter="dollar") + theme_bw() + opts(title="53.940 diamonds") Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 17 / 25

Puska A gyémánt színei Forrás: http://en.wikipedia.org/wiki/diamond_color Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 18 / 25

Magas korreláció A korrelációs együttható magas értéke nem cáfolható. Vajon miért? Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 19 / 25

Magas korreláció A korrelációs együttható magas értéke nem cáfolható. És? Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 20 / 25

Correlation does not imply causality! Forrás:http://xkcd.com/552/ Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 21 / 25

Alacsony korrelációs együttható. Nincs kapcsolat? Forrás: http://xkcd.com/323/ Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 22 / 25

Korreláció Pozitív ( egyenes arányosság : R = 1), negatív ( fordított arányosság : R = 1), lineáris, négyzetes... és korrelálatlan (R = 0) kapcsolat R: korrelációs együttható Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 23 / 25

A kutatás főbb fázisai Egy folyamatábra A kutatási probléma meghatározása A kutatási terv elkészítése Mintavétel A mérés módjának meghatározása Adatgyűjtés Az adatok feldolgozása Adatelemzés és értelmezés Daróczi Gergely (PPKE BTK) Statisztika 2012-02-28 24 / 25

Köszönöm a figyelmet! Daróczi Gergely daroczi.gergely@btk.ppke.hu