Szakmai önéletrajz 1.1 Személyes adatok: Nevem: Kovács Edith Alice Születési idő, hely: 1971.05.18, Arad Drótposta: kovacsea@math.bme.hu ; edith_kovacs@yahoo.com ; Honlapom: http://www.math.bme.hu/diffe/staff/kovacse.shtml Munkahely: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Matematika Intézet Differenciálegyenletek Tanszék Telefon: 06-20-931 67 29 Beosztás: Egyetemi Docens Tudományos fokozat: PhD Eddigi munkahelyek: Főállásban: 1994-1995 Vasile Goldis Aradi Egyetemen- Marketing és Management Karon, 1995-2000 Aurel Vlaicu Aradi Egyetemen- Mérnöki és Közgazdasági Karokon, 2000-2015 Budapest Általános Vállalkozási Főiskola, Budapest, 2015. januártól beolvadt az IBS-be. 2015- Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Óraadóként: 1995-2000 Vasile Goldis Aradi Egyetemen- Marketing és Management Karon, 2002- megszakításokkal óraadó a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen. Publikációk: itt 1.2 Tanulmányaim, nyelvtudás, számítógépes ismeretek Tanulmányaim, iskolai végzettségeim: Középiskola: Ioan Slavici (jelenleg Moise Nicoara) gimnázium, Arad, matematikafizika szakán,1985-1989-ig. 1
Egyetem: Temesvári Universitatea de Vest Egyetem, Természettudományi kar, 5- éves matematikus szak, 1989-1994-ig. Elmélyített (posztgraduális) tanulmányok- Temesvári Universitatea de Vest 1994-1995. 2005 PhD megszerzése a Temesvári Universitatea de Vest Természettudományi Egyetemen. Témavezetőm prof. dr. Gheorghe Constantin. A PhD diplomám honosítva lett 2011. július 5-én a BME Matematikai és Számítástudományi Doktori Iskolája által. A doktori disszertációm címe: Statisztikai módszerek és azok alkalmazásai a pénzügyi modellezésben és biztosításban. Idegen nyelvtudás: angol középfok C típusú komplex nyelvvizsga, német alapfokú nyelvvizsga, román anyanyelvi szinten. Informatikai ismeretek: EXCEL, SPSS alkalmazása, GRETL statisztikai programcsomag ismerete, R nyelv alkalmazása. 1.3 Oktatási tevékenység: Több mint 20 éves felsőfokú oktatási tapasztalattal rendelkezem. Jelenleg az BME oktatója, kutatója vagyok. Az évek során a következő tantárgyakat oktattam: Aradon, az Aurel Vlaicu Egyetemen és a Vasile Goldis Egyetemen Matematikai analízis (automatizálási mérnököknek, élelmiszeripari mérnököknek, közgazdászoknak Pénzügyi szakon) Biztosítási matematika (közgazdászoknak) Lineáris algebra és lineáris programozás (közgazdászoknak) Valószínűségszámítás és statisztika (közgazdászoknak) Budapesten, az Általános Vállalkozási Főiskolán (ÁVF) illetve a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen (BME) Analízis és algebra (Gazdálkodás és management, Közszolgálati szak, ÁVF, BSc) Valószínűségszámítás és statisztika (mérnököknek, BME) Döntés támogató rendszerek (Vállalkozás fejlesztés, ÁVF,MSc) Gazdaságmodellezési módszerek (Vállalkozás fejlesztés, ÁVF, MSc) Gazdaságmatematika és operációkutatás I (Reklámszervező, üzletviteli szakmenedzser, nemzetközi szállítmányozási szakon, ÁVF) Gazdaságmatematika és operációkutatás II (Gazdálkodás és Management, ÁVF, BSc) 2
Következtető statisztika (Gazdálkodás és management szak,ávf, BSc) Leíró statisztika (Nemzetközi tanulmányok, Gazdálkodás és Management, ÁVF, BSc) Optimum és valószínűségszámítás (Közszolgálati szak,ávf, BSc) Analízis (Fizikusoknak, BME, BSc) Sztochasztikus rendszerek matematikája (Mechatronika, BME, MSc) Tananyag fejlesztés: A Gazdaságmodellezési módszerek és a Döntés támogató rendszerek tananyagát én állítottam össze, dolgoztam ki. A Sztochasztikus rendszerek matematikája tantárgy gyakorlati géptermi részének összeállításában segédkeztem. Témavezetés: Több diplomadolgozatot és TDK munkát vezettem (és vezetek) az ÁVFen. Ezek főleg matematikai modellekről és azok alkalmazásairól szóltak. Mindegyik TDK kijutott az OTDK-ra, ahol dicséretet kaptak. Külföldi oktatás: Előadásokat tartottam külföldi Erasmus partner egyetemeken: University of Applied Sciences, Vaasa, Finnország, NHL University of Applied Sciences, Leeuwarden Hollandia, Opole University of Technology, Opole, Lengyelország. 1.4 Tudományos tevékenység 1 Kutatási pályázatokban való részvétel 1999-től 2003-ig részt vettem a Temesvári Universitatea de Vest kutatási programjaiban (OTKA megfelelője). A pályázatok vezetője prof. Dr. Gheorghe Constantin volt: Sztochasztikus és evolúciós módszerek és alkalmazásuk a gazdaságban és pénzügyekben (téma 22, kód CNCSIS 13, szerződés szám 3509/1999), Statisztikai és algoritmikus módszerek, alkalmazásokkal a turbulenciák és a gazdaság terén (téma 16, kód CNCSIS 841, szerződés szám 3525/2000. Statisztikus módszerek és alkalmazásuk turbulenciák és gazdasági folyamatok modellezésére (téma 12, kód CNCSIS 364, szerződés szám 34964/2001), Sztochasztikus modellezés, approximációk és numerikus módszerek és alkalmazásuk turbulenciában és gazdaságban (téma 14, kód CNCSIS 250, szerződés szám 33475/2002), Sztochasztikus módszerek, approximációs eljárások turbulenciai és gazdasági alkalmazásokkal (téma14, kód CNCSIS 247, szerződés szám 33690/ 2003 1 A publikációk között megtalálhatók az itt idézett cikkek. 3
1.5 Tudományos előadások Amikor a lehetőségek megengedik, aktív résztvevője vagyok tudományos konferenciáknak. Néhány konferencia és előadás cím az elmúlt évekből: 2006 május 19-én: a SZTAKI-ban az Operációkutatás és döntéselmélet tudományos szemináriumon: Kopulák, avagy a kockába zárt eloszlásfüggvények világa címmel 2007 május 11-én: a SZTAKI-ban az Operációkutatás és döntéselmélet tudományos szemináriumon: Döntés zajos hálózatban címmel. 2008. december 11-én:a BME Matematika Intézet Folytonos optimalizálás szemináriumán: Együttes valószínűségi eloszlás közelítése, események együttes bekövetkezése valószínűségének becslése címmel, Szántai Tamással közösen. 2008 december 15-én: a Veszprém Optimization Conference: Advanced Algorithms (VOCAL) konferencián: Product type approximations for the probability of the intersectionof events címmel, Szántai Tamással közösen. 2009 október 24-én: Meghívott előadó az Understanding Intelligent and Complex Systems (UICS) konferencián,targumures, Pattern recognition using t-cherry junction tree structures címmel, Szántai Tamással közösen. 2009 július 6-án a European Conference on Operational Research konferencián, Bonn, A greedy algorithm for obtaining global information from local informations in a Markov Network címmel, Szántai Tamással közösen. 2009 November 5-7 12th Symposium of Mathematics and its Applications Politehnica University of Timisoara, Előadáscíme: Estimation of the Probability of Rare Events címmel, Szántai Tamással közösen. 2010 szeptember 3-7 között Multidimensional copula fitting using lowe rdimensional copulas: An information theoretical approach című előadást tartottam a Prague Stochastics 2010 nemzetközi konferencián, Szántai Tamással közösen. 2010. november 11-én Valószínűségi gráfmodellek és alkalmazhatóságuk alakfelismerésben című előadást tartottam az ELTE és BME által közösen szervezett Folytonos optimalizálási szemináriumon, Szántai Tamással közösen. 2010. december 13-15 között: Discovering a junctiontree behind a Markov network by a greedy algorithm címü előadást tartottam "Veszprém Optimization Conference: Advanced Algorithms" konferencián. 2011. május 11-12: Vine copulas as a mean for the construction of high dimensional probability distribution associated to a Markov Network című előadás a 4th Workshop on Vine Copula Distributions and Applications a Technische Universitat München által szervezett konferencián Münchenben, Szántai Tamással közösen. 2011, Augusztus 29-31, Szolnok, plenáris előadás: Markov hálózatok az Ising modelltől a t-cseresznyefa valószínűségi modellekig, Szántai Tamással közösen. 4
2011.október.03 Közelítő t-cseresznyefa valószínűségi eloszlások keresése mohó algoritmussal című előadást tartottam az ELTE: Egervary Research Group szemináriumán/ autumn 2011. 2012 február 9-11 Aprobabilistic classification method based on conditional independences 9th JointConf. onmath. and Comp. Sci.,February 9 12, 2012, Siófok, Hungary, Szántai Tamással közösen. 2013 június 10-13 A cseresznyefa-eloszlás struktúra hatékony felderíthetőségének feltételei XXX. Magyar Operációkutatási Konferencia, Balatonőszöd: MOK2013, Szántai Tamással közösen. 2013. Julius 8-12, On cherry-tree copula based scenario generation, XIII International Conference on Stochastic Programming (ICSP2013) Bergamo, Olaszország, Szántai Tamással közösen. 2013. November 7 "Hálózatok tulajdonságainak a felderítése, Markov hálózatok azonosítása. Alkalmazások: Ajánló rendszerek és készletezési modellek" Folytonos Optimalizálási Szeminárium, Szántai Tamással közösen. 2013. május 23-25: Cluster Analysis by Exploiting Conditional Independences IEEE 8 th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI2013) and Carpathian Applied Mathematics Workshop (CAMI),, Temesvár, Románia, Szántai Tamással közösen. 2014. december 14-17: The connection between the binary and the Gaussian Markov networks and its application in dimension reduction címmel Veszprém Optimization Conference: Advanced Algorithms (VOCAL), Veszprém, Magyarország, Szántai Tamással közösen. Folyóirat szerkesztés: Pannonian Applied Mathematical Meetings (PAMM) konferencia kiadványa Bulletin for Applied & Computer Mathematics, Interuniversity Network in Central Europe, BME, főszerkesztője Fazekas Ferenc. Szakmai szervezeti tagság: Magyar Operációkutatás Társaság, Gazdasági Modellezési Társaság, MTA köztestületi tag. 2.6 Projektek Külső munkatársként részt vettem a BME Differenciál Egyenletek Tanszék két projektjében is, az egyiket a TESCO megbízásából, a másikat a NOKIA részére végeztük. A TESCO megbízásából végzett munka során Szántai Tamással és Egri Attilával egy speciális akció sztochasztikus készletezési modelljét dolgoztuk ki. 5
A Nokia részére Szántai Tamással és villamosmérnök kollegákkal közösen idősor elemzési modelleket javasoltunk Virtual Network Functions (VNF) Fingerprinting céljára. Budapest, 2015. október 25. Kovács Edith Alice Egyetemi docens 6