Nemzeti szintű egészségbiztosítási adatvagyon big data elemzési lehetőségei

Hasonló dokumentumok
A prevenció és rehabilitáció finanszírozási kérdései

Skills Development at the National University of Public Service

EEA, Eionet and Country visits. Bernt Röndell - SES

A modern e-learning lehetőségei a tűzoltók oktatásának fejlesztésében. Dicse Jenő üzletfejlesztési igazgató

Software Engineering Babeş-Bolyai Tudományegyetem Kolozsvár

Beyond EESZT. Paradigms and perspectives. Lajos Horvath, MD, MBA

Gottsegen National Institute of Cardiology. Prof. A. JÁNOSI

Újraszabni Európa egészségügyét II. rész

Intelligens közlekedés: a járműipar és járműirányítás IKT igényei, a VehicleICT projekt. Lengyel László lengyel@aut.bme.hu


T W z àöä á TÜtÇç{tÄ á t [öüéå ^ äöçáöz

FOLYÓIRATOK, ADATBÁZISOK

Hasznos és kártevő rovarok monitorozása innovatív szenzorokkal (LIFE13 ENV/HU/001092)

Az gyógyszeripar által fejlesztett inzulin készülékek az éves egészségügyi költségek csökkenését és a terápiahűség javulását eredményezték* -53% +11%

Correlation & Linear Regression in SPSS

program 1. nap / 1st day (április 15. / 15 april)

Önéletrajz. Személyi adatok. Szakmai tapasztalat. Időtartam szeptember. Főbb tevékenységek és feladatkörök

Big Data: a több adatnál is több

SZOLGÁLTATÁS-VALIDÁCIÓ ITU-T AJÁNLÁSOK ALAPJÁN

Ister-Granum EGTC. Istvan FERENCSIK Project manager. The Local Action Plans to improve project partners crossborder

URBAN PLANNING IN THE AGE OF BIG DATA A NEW EMPIRIUM TELEPÜLÉSTERVEZÁS AZ ADATBŐSÉG KORÁBAN EGY ÚJ EMPÍRIUM

Cloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter.

Minta ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA II. Minta VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY

1918 December 1 út, 15/H/4, Sepsiszentgyörgy (Románia) Mobil biro_biborka@yahoo.com

On The Number Of Slim Semimodular Lattices

A "Risk-based" monitoring háttere és elméleti alapja

Eladni könnyedén? Oracle Sales Cloud. Horváth Tünde Principal Sales Consultant március 23.

Leica SmartRTK, az aktív ionoszféra kezelésének záloga (I. rész)

SZAKMAI ÖNÉLETRAJZ. Alapadatok: Név: E -mail: Telefonszám: Dr. Goolesorkhi Kia 20/

TUDOMÁNYOS ÖNÉLETRAJZ

STUDENT LOGBOOK. 1 week general practice course for the 6 th year medical students SEMMELWEIS EGYETEM. Name of the student:

Sebastián Sáez Senior Trade Economist INTERNATIONAL TRADE DEPARTMENT WORLD BANK

hogyan válhat jövőképpé? Dr. Bársony Farkas Elnök, AmCham Hungary Ügyvezető igazgató, GE Hungary Kft. A Nemzeti Versenyképességi Tanács tagja

Big Data. Benczúr András Big Data Lendület kutatócsoport MTA SZTAKI, Informatika Laboratórium Benczúr András

ACTA CAROLUS ROBERTUS

Szükségletre korrigált egészségügyi ellátás igénybevételének egyenlôtlenségei Magyarországon

Márkaépítés a YouTube-on

Az egészségügyi munkaerő toborzása és megtartása Európában

Angol Középfokú Nyelvvizsgázók Bibliája: Nyelvtani összefoglalás, 30 kidolgozott szóbeli tétel, esszé és minta levelek + rendhagyó igék jelentéssel

Innovative Drug Research Initiative: a Hungarian National Technological Platform. Adam Vas MD PhD Platform Leader

Takács Gábor mérnök informatikus, okl. mérnöktanár

Legjobban fizetõ adsense kulcsszavak, július vezet a "mesothelioma"

Bevezetés az e-egészségügy világába

AZ ITS HUNGARY EGYESÜLET ÉVI

Industrial Internet Együttműködés és Innováció

EN United in diversity EN A8-0206/419. Amendment

Piaci körkép és szállítók

MAGASÉPÍTÉSI PROJEKT KOCÁZATAINAK VIZSGÁLATA SZAKMAI INTERJÚK TÜKRÉBEN 1 CSERPES IMRE 2

Vállalatirányítási rendszerek

Phenotype. Genotype. It is like any other experiment! What is a bioinformatics experiment? Remember the Goal. Infectious Disease Paradigm

Egészségügyi ellátási egyenlőtlenségek hazánkban a rutin adatbázisokra épülő elemzések tükrében

Széchenyi István Egyetem Diplomamunka: A marketing lehetőségei a közúti közlekedésbiztonság javításában

FOSS4G-CEE Prágra, 2012 május. Márta Gergely Sándor Csaba

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Önkiszolgáló BI infrastruktúra az adatvezérelt teljesítménymenedzsmentben

Cloud computing Dr. Bakonyi Péter.

Statistical Inference

OLYMPICS! SUMMER CAMP

Piackutatás, marketingelemzés, szegmentálás, megcélzás, pozicionálás

Végpont védelem könnyen és praktikusan

IP/09/473. Brüsszel, március 25

A többképernyős médiafogyasztás - Változó médiafogyasztási szokások, közösségi média

A témához kapcsolódó hazai és nemzetközi tudományos konferenciák és rendezvények:

Decision where Process Based OpRisk Management. made the difference. Norbert Kozma Head of Operational Risk Control. Erste Bank Hungary

Analitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon. Mosolygó Ferenc - Avnet

BME-Ipar. Win-Win. Intelligens környezetek és e-technológiák. Dr. Charaf Hassan Fókuszban a Műegyetem és az ipar kapcsolata

A felhő, ha két lábbal a Földön állva nézzük Pávlicz György

Regisztráció a Researcher ID adatbázisban

Mangalica: The VM-MOE Treaty. Olmos és Tóth Kft. Monte Nevado

Effect of the different parameters to the surface roughness in freeform surface milling

HU ISSN

EBM a szakmai és egészségpolitikai döntéshozatalban. Bizonyítékok szerepe a Kormány eegészség stratégiájában

A precíziós növénytermesztés döntéstámogató eszközei

A Betegápoló Irgalmas Rend magyar tartományának gyógyszertári személyzete a 20. század első évtizedeiben

Mennyi közpénzt költünk egészségre Magyarországon?

ANGOL NYELV KÖZÉPSZINT SZÓBELI VIZSGA I. VIZSGÁZTATÓI PÉLDÁNY

IT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert

1. Gyakorlat: Telepítés: Windows Server 2008 R2 Enterprise, Core, Windows 7

A HÁZIORVOSLÁS JÖVŐKÉPE HAZAI ÉS NEMZETKÖZI MEGOLDÁSOK

Az ellátás szakmai megfelelősége, minősége, biztonsága az integráció tükrében. Dr. Margitai Barnabás MBA, M.Sc - DEMIN XI. Debrecen,

Csatlakozás a BME eduroam hálózatához Setting up the BUTE eduroam network

SAS Enterprise BI Server

APPEAR INDOOR ENVIRONMENT. Wireless + Location based services + Mobile applications

Az M2M szabványosítási helyzete

R3-COP. Resilient Reasoning Robotic Co-operating Systems. Autonóm rendszerek tesztelése egy EU-s projektben

Diagnosztikai szemléletű talajtérképek szerkesztése korrelált talajtani adatrendszerek alapján

The (Hungarian) Eionet Network actualities

Longman Exams Dictionary egynyelvű angol szótár nyelvvizsgára készülőknek

Új könyvek az Európai Unióról

Kritikus állapotú betegek intrahospitalis transzportja

Tevékenység szemléletű tervezés magyarországi felsőoktatási intézmények pályázataiban

Társasjáték az Instant Tanulókártya csomagokhoz

Élő szolgáltatás; minden egyben ERP+CRM+projektek+folyamatok (workflow is)+csoportmunka. Minden fő, modern böngészőn fut.

MÉRLEG ÉS KIHÍVÁSOK IX. NEMZETKÖZI TUDOMÁNYOS KONFERENCIA Smart city alkalmazások bevezetésének lehetőségei csereháti mintaterületen

Drótposta: ; ; Honlapom:

Megoldás kórházi gyógyszertár számára VP485 színes címkenyomtatóval

19. P RIVÁT SZFÉRÁT ERŐ SÍTŐ

Új generációs GSM-R vasútüzemi kommunikáció

Using the CW-Net in a user defined IP network

Átírás:

Big data kutatócsoport Pécs, 2017. november 30. Nemzeti szintű egészségbiztosítási adatvagyon big data elemzési lehetőségei Prof. Dr. Boncz Imre PTE ETK Egészségbiztosítási Intézet

Az előadás témája: big data... Definíció Koncepció Gyakorlati alkalmazás

Big data első említése Cox M, Ellsworth D. Proceedings of the 8th IEEE Visualization '97 Conference, 1997; 235-244.

Big data definíciók Wikipedia: Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing application software is inadequate to deal with them. Big data challenges include capturing data, data storage, data analysis, search, sharing, transfer, visualization, querying, updating and information privacy. Oxford English Dictionary: data of a very large size, typically to the extent that its manipulation and management present significant logistical challenges

Big data definíciók (2) Cambridge English Dictionary: very large sets of data that are produced by people using the internet, and that can only be stored, understood, and used with the help of special tools and methods: Supermarkets make use of big data to track user behaviour and target consumers with things they like. Financial Times Lexicon: Big data is the term used to describe the huge volumes of data generated by traditional business activities and from new sources such as social media. Typical big data includes information from store point-of-sale terminals, bank ATMs, Facebook posts and YouTube videos.

Big data definíciók (3) A Big Data olyan, mint a tiniknél a - mindenki erről beszél, - senki sem tudja igazán, hogy hogyan kell csinálni, - mindenki azt hiszi, hogy a többiek csinálják, - ezért mindenki azt mondja, hogy ő is csinálja. Dan Ariely

Big data mértékegység?

Egészségügyi adatok (1) Laborértékek Képalkotó Digitalizált szöveg Kézírás / papír Grafika Betegdokumentáció

Egészségügyi adatok (2)

Egészségügyi adatok (3) Szám Szöveg: Digitalizált gépelt Kézzel írt Kép Grafika Digitalizált Analóg

5 aktuális big data trend az egészségügyben 1. Value-Based, Patient-Centric Care 2. The Healthcare Internet of Things (IoT), industrial internet 3. Reducing Fraud, Waste, and Abuse 4. Predictive Analytics to Improve Outcomes 5. Real-time Monitoring of Patients

Adat vezérelt szervezetek IBM Software. White Paper. Data-driven healthcare organizations use big data analytics for big gains

Adatelemzési mintázatok idővonala Big Data Value Association. Big Data Technologies in Health Care. 2016

Hol tartunk ma? Szövegek vagy számok feldolgozása?? Prediktív elemzések és összefüggések?? Még a számok deskriptív elemzését sem végeztük el...

A magyar egészségbiztosítási adatbázis Országos lefedettség Teljes lakosság (10 millió fő) Közfinanszírozott szolgáltatói kör 1993-tól... Egy szervezetnél, egy tárházban Évente 2.000 milliárd Forint felhasználása Állampolgári hozzáférés, kontroll

A magyar egészségbiztosítási adatbázis

A magyar egészségbiztosítási adatbázis

Felhasználási stratégia ADAT ELEM- ZÉS INFOR- MÁCIÓ KÖVET- KEZTETÉS INTER- VENCIÓ KONT- ROLL

Példa: az egyes OEP kasszák Lorenz-féle koncentráció analízisének összhasonlítása Boncz I et al. Equity of health expenditures: Lorenz concentration curves of health expenditures on a nation wide dataset. Eur J Health Econ, 2006; 7(S1):109 KRÓNIKUS F. AKTÍV F. GYÓGYSZER JÁRÓ CT/MRI OTTHONÁP. GYSE MŰVESE 100% 90% 80% 70% KIADÁS (%) 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Páciensek 25 %-a 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 IGÉNYBEVEVŐK (%, percentilis)

Mit látunk az ábrán? Egy naptári év betegforgalmi / kiadási adatait 1,7 millió ember 2,5 millió kórházi ellátása 8 millió beteg 160 millió kiváltott recept 8 millió járóbeteg 330 millió beavatkozása Az elemzés erőforrás igénye: 6 magasan kvalifikált szakember (orvos, gyógyszerész, közgazdász, informatikus) 2 hónap Gardróbe méretű szerverek Következtetés: magánbiztosítók ügyfélkörének kialakítása?

Példa: magyar emlőszűrési program 45-65 év közötti nők számára Behívólevéllel végzett népegészségügyi célú emlőszűrés Közfinanszírozott ellátás 2 évente 1 alkalommal Cél: az emlőrákos halálozás csökkentése

Példa: magyar emlőszűrési program

Példa: emlőszűrés (incidencia, részvétel): 63 tanulmány értékelése Agency for Healthcare Research and Quality U.S. Department of Health and Human Services

A magyar OEP adatbázisra épülő elemzéseink hatása EU - European Commission The World Bank Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) The National Institute for Health and Care Excellence (NICE) U.S. Department of Health and Human Services

Következtetés Small data, medium data, big data Excel, SPSS, SAS, SQL, big data Számok, gépelt szövegek, kézírás, grafika, kép Az egészségügy évtizedek óta big data szereplő (v.ö. Internet, Facebook, stb.) Betegbiztonság, terápiakövetés, betegút elemzés Prediktív előrejelzések Folyamatos fejlődés, építkezés

Thank You for your kind attention! Prof. Dr. Imre BONCZ, MD, MSc(Rotterdam), PhD, Habil E-mail: imre.boncz@etk.pte.hu