JÁRMI ÉVA ALAPVETŐ SZÁMOLÁSI KÉPESSÉGEK TIPIKUS ÉS ATIPIKUS FEJLŐDÉSE A SZÁMOLÁSI ZAVAR DIAGNOSZTIKÁJA

Hasonló dokumentumok
JÁRMI ÉVA ALAPVETŐ SZÁMOLÁSI KÉPESSÉGEK TIPIKUS ÉS ATIPIKUS FEJLŐDÉSE A SZÁMOLÁSI ZAVAR DIAGNOSZTIKÁJA

EFOP VEKOP A köznevelés tartalmi szabályozóinak megfelelő tankönyvek, taneszközök fejlesztése és digitális tartalomfejlesztés

A fejlesztés várt eredményei a 1. évfolyam végén

Matematika. 1. évfolyam. I. félév

Kognitív játékok, feladatsorok és kompetenciamérések eredményeinek kapcsolatai

Beszédfeldolgozási zavarok és a tanulási nehézségek összefüggései. Gósy Mária MTA Nyelvtudományi Intézete

Matematika. 1. osztály. 2. osztály

Záróvizsgatételek Kognitív Tanulmányok mesterszak, Filozófia:

Követelmény az 5. évfolyamon félévkor matematikából

Inkluzív iskola _2. Separáció- integráció- inklúzió

A digitális korszak kihívásai és módszerei az egyetemi oktatásban

Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan

BABES BOLYAI TUDOMÁNYEGEYETEM PSZICHOLÓGIA ÉS NEVELÉSTUDOMÁNYOK KAR GYÓGYPEDAGÓGIA SZAK ZÁRÓVIZSGA TÉTELEK 2017 JÚLIUS

N É Z D - H A L L D - ÉREZD- M O N D D! A Z É S Z L E L É S n o v e m b e r 1 4.

WISC-IV Intelligencia teszt bemutatása esetismertetéssel

Petőfi Sándor Általános Művelődési Központ és Könyvtár, Pedagógiai Szakszolgálat

K ÖZLEMÉNYEK E REDETI. A numerikus képességek zavarai és diagnózisuk. KRAJCSI ATTILA

3. OSZTÁLY A TANANYAG ELRENDEZÉSE

MATEMATIKA 2.évfolyam: évi 144, heti 4 óra (enyhe)

TANMENETJAVASLAT. Dr. Korányi Erzsébet MATEMATIKA. tankönyv ötödikeseknek. címû tankönyvéhez

SNI, BTMN tanulók értékelése az együttnevelésben, együttoktatásban. Csibi Enikő

GYÓGYPEDAGÓGIAI SZEMLE

Alulteljesítők felismerése a KATT kérdőív segítségével. Taskó Tünde Anna

HELYZETELEMZÉS A TELEPHELYI KÉRDŐÍV KÉRDÉSEIRE ADOTT VÁLASZOK ALAPJÁN

A sajátos nevelési igényű tanulók integrált oktatásának munkaterve a 2015/ 2016 os tanévre

OKM ISKOLAI EREDMÉNYEK

- Az óvodáskori gyermeki intelligenciák mozgósításánakfeltárásának

1/8. Iskolai jelentés. 10.évfolyam matematika

A diagnosztikus mérések tartalmi kereteinek kidolgozása az 1 6. évfolyamokra a matematika, a természettudomány és az olvasás területén

ALAPISMERETEK A DPV-RŐL

A továbbképzés feltételeiről szóló tájékoztatás a hallgatók számára (Bp.)

Dr. Balogh László: Az Arany János Tehetséggondozó program pszichológiai vizsgálatainak összefoglalása

A pedagógiai kutatás metodológiai alapjai. Dr. Nyéki Lajos 2015

A SAJÁTOS NEVELÉSI IGÉNYŰ TANULÓKRA OKTATÁSÁRA- NEVELÉSÉRE VONATKOZÓ KÜLÖN SZABÁLYOZÁSOK

Játékalapú matematika - workshop: A tanulói bevonódás, motiváció és magabiztosság növelése a matematikában. Scott Smith Alelnök, Matific

Szaktanárok a 21. században

Feladataink, kötelességeink, önkéntes és szabadidős tevékenységeink elvégzése, a közösségi életformák gyakorlása döntések sorozatából tevődik össze.

Helyi tanterv a Tanulásmódszertan oktatásához

Követelmény a 6. évfolyamon félévkor matematikából

4. évfolyam. 1. Gondolkodási módszerek, halmazok, matematikai logika, kombinatorika

Átlag (standard hiba)

A NUMERIKUS FELDOLGOZÁS ÉS SZÁMOLÁS TESZT (NFSZT) MAGYAR VÁLTOZATA

KÖVETELMÉNYEK 2018/ FÉLÉV. 1. hét Szervezési feladatok. Tematika, követelmények.

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

Életkor, motiváció és attitűdök fiatal dán nyelvtanulók angolnyelv-elsajátításában. Fenyvesi Katalin

A Fejér Megyei Pedagógiai Szakszolgálat kompetenciái az atipikus fejlődésű gyermekek diagnosztikájában, ellátásában

Segédlet az Informatika alapjai I. című tárgy számrendszerek fejezetéhez

Ismertetõ a Diszkalkulia Pedagógiai Vizsgálatáról óvodás és kisiskolás korú gyermekeknél (1. rész)

Előadó: Horváth Judit

Dodé Réka (ELTE BTK Nyelvtudomány Doktori IskolaAlkalmazott Alknyelvdok 2017 nyelvészet program) február 3. 1 / 17

A pedagógia mint tudomány. Dr. Nyéki Lajos 2015

II. 4. A SAJÁTOS NEVELÉSI IGÉNYŰ TANULÓKRA OKTATÁSÁRA-NEVELÉSÉRE VONATKOZÓ KÜLÖN SZABÁLYOZÁSOK

SNI BTMN gyermekek és tanulók ellátásának kérdései 2018.

Győr Tóthné Oláh Katalin NYME RPSZKK Szombathely

KIFEJEZÉSE: A GAMMA KOEFFICIENS. Csapó Benő Szegedi Tudományegyetem, Neveléstudományi Tanszék MTA-SZTE Képességkutató Csoport

A kvantitatív kutatás folyamata

A évi OKM iskolai szintű eredményeinek elemzése

A TANTÁRGY ADATLAPJA

2006. szeptember 28. A BESZÉDPERCEPCI DPERCEPCIÓ. Fonetikai Osztály

S atisztika 2. előadás

TANMENETJAVASLAT. Matematika. 2. osztály

Módszertani dilemmák a statisztikában 40 éve alakult a Jövőkutatási Bizottság

Előadó: Horváth Judit

Csibi Enikő április 11.

Az előadás címe: A nyelvi zavarok korai felismerése a pszichomotoros fejlődéssel összefüggésben Egy szakdolgozati kutatás eredményeinek bemutatása

A BESZÉD ÉS NYELVI FEJLŐDÉS ZAVARA ESET ISMERTETÉS Konzulens: Gereben Anita Készítette: Somogyi Éva

Alapismeretek a Diszkalkulia Pedagógiai Vizsgálatáról

Vienna Test System Sportpszichológiai méréssel a sikerért

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakközépiskola

3Az iskolai teljesítmények vizsgálata

KUDARC AZ ISKOLÁBAN Óvoda-iskola átmenet

Matematika 5. osztály Osztályozó vizsga

FIT-jelentés :: Katona József Szakközépiskola, Szakiskola és Gimnázium 1138 Budapest, Váci út 107. OM azonosító: Telephely kódja: 001

FIT-jelentés :: Miskolci Andrássy Gyula Szakközépiskola 3530 Miskolc, Soltész Nagy Kálmán utca 10. OM azonosító: Telephely kódja: 001

Az orvosi pszichológia alapjai III. Tanulás és emlékezés

Mérési eredmények adatai, elemzése (országos mérések, kompetenciamérés eredménye öt tanévre visszamenőleg):

Statikus és dinamikus elektroenkefalográfiás vizsgálatok Alzheimer kórban

Gimnáziumi (4,5,6,8 évf.), szakközépiskolai, szakiskolai Adatlap

2.1. Az oktatási folyamat tervezésének rendszerszemléletű modellje.

A 2016.évi kompetenciamérés értékelése és intézkedési terve

32/2012. (X. 8.) EMMI

FIT-jelentés :: Erzsébet Utcai Általános Iskola 1043 Budapest, Erzsébet u. 31. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

AZ ORSZÁGOS KOMPETENCIAMÉRÉS EREDMÉNYEI 2016/2017-ES TANÉV

FIT-jelentés :: 2016 Telephelyi jelentés 10. évfolyam :: Szakközépiskola Miskolci SZC Andrássy Gyula Szakközépiskolája

Az értékelés a Móricz Zsigmond Gimnázium 3 gimnáziumi osztályának eredményei alapján készült, 102 tanuló adatai kerültek feldolgozásra.

Óra- és vizsgaterv Gyógypedagógia alapképzési szak - tanulásban akadályozottak pedagógiája szakirány szakirányú továbbképzés

3A Diszkalkulia Pedagógiai Vizsgálata (DPV)

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

FIT-jelentés :: Rózsakerti Általános Iskola 1223 Budapest, Rákóczi u. 16. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

Tanítás-tanulás integráló környezetben

A évi országos kompetenciamérés iskolai eredményeinek elemzése, értékelése

FIT-jelentés :: Budai Középiskola 1126 Budapest, Márvány utca 32. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

Telephelyi jelentés. Baross Gábor Középiskola, Szakiskola és Kollégium 4030 Debrecen, Budai É. u. 8/A OM azonosító: Telephely kódja: 001

november 20.

A Diszkalkulia Pedagógiai Vizsgálata (DPV) (Dékány Juhász-féle diszkalkulia pedagógiai vizsgálat

Országos Kompetenciamérés eredményei 2016.

FIT-jelentés :: Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: 4 évfolyamos gimnázium

FIT-jelentés :: Szent Ambrus Katolikus Általános Iskola 2648 Patak, Rákóczi út 4 OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

FIT-jelentés :: Budai Középiskola 1126 Budapest, Márvány utca 32. OM azonosító: Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

Átírás:

Eötvös Loránd Tudományegyetem, Pedagógiai-Pszichológiai Kar Pszichológiai Doktori Iskola (vezetője: Dr. Oláh Attila, CSc., habil., egyetemi tanár) Kognitív Fejlődés Program (vezetője: Dr. Kalmár Magda, CSc., habil., egyetemi tanár) JÁRMI ÉVA ALAPVETŐ SZÁMOLÁSI KÉPESSÉGEK TIPIKUS ÉS ATIPIKUS FEJLŐDÉSE A SZÁMOLÁSI ZAVAR DIAGNOSZTIKÁJA Doktori értekezés tézisei 2013. Témavezető: Dr. Csépe Valéria, MTA l. tagja, egyetemi tanár A doktori védésre kijelölt bizottság tagjai: A bizottság elnöke: Dr. Kalmár Magda, CSc., habil., egyetemi tanár Belső bíráló: Dr. Egyed Katalin, PhD. Külső bíráló: Dr. Márkus Attila, PhD. A bizottság titkára: Dr. Ragó Anett, PhD. A bizottság további tagjai: Dr. Krajcsi Attila, PhD., habil. Dr. Kőrössy Judit, PhD. Dr. N. Kollár Katalin, PhD., habil.

1. BEVEZETÉS PROBLÉMAFELVETÉS Magyarországon 2011/12 tanévben (KSH, 2012) 748 ezer gyermek részesült általános iskolai oktatásban, közülük 52 ezer fő (6,95%) sajátos nevelési igényű (SNI). A 2011. évi köznevelési törvény értelmében ebbe a kategóriába tartoznak azok a gyermekek is, akik súlyos tanulási zavarral, így például a számolás fejlődésének súlyos rendellenességével küzdenek. Ennek megállapítása a tanulási képességet vizsgáló szakértői és rehabilitációs bizottság jogköre, aki a szakvélemény kiállításán túl meghatározza az SNI gyermek neveléséhez, oktatásához szükséges feltételeket, szakmai szolgáltatásokat (CXC. törvény 4. /23). Jelenleg azonban nem állnak az atipikus fejlődés vizsgálatára alkalmas, standard eljárások a rendelkezésünkre, hiszen a hazai gyakorlatban leginkább elterjedt gyógypedagógiai szemléletű diagnosztikai módszer, a Dékány-Juhász féle Diszkalkulia Pedagógiai Vizsgálat megújítása, objektív értékelési kritériumainak meghatározása és sztenderdizálása csak most kezdődött (Csonkáné Polgárdi, 2012). A matematikatanulási nehézség, a gyenge matematikai teljesítmény hátterében számos tényező állhat, a hatékony beavatkozás megtervezése szempontjából ezért különösen fontos az idegrendszer eltérő fejlődéséből fakadó számolási zavar (diszkalkulia, DC) és az alacsonyabb intellektussal (70-80 közötti IQ), kulturális hátránnyal, oktatási hiányossággal, motivációs-érzelmi problémákkal, vagy lassú fejlődéssel magyarázható alulteljesítés megbízható elkülönítése. Ehhez olyan számolási képességeket mérő tesztre lenne szükség, amely kevéssé érzékeny az általános kognitív képességek, a kapott oktatás minősége, illetve a gyakorlás mennyisége terén meglévő egyéni különbségekre, ezzel szemben megbízhatóan jelzi a matematikai ismeretszerzés alapjául szolgáló számérzék, számfogalom, és elemi számfeldolgozás deficitjét. 2. A MINIMATH TESZT BEMUTATÁSA A dolgozat középpontjában annak a számítógépes tesztnek (MiniMath) a bemutatása áll, melynek kidolgozásán kutatótársaimmal közel tíz éve fáradozunk. A teszt tartalmának és a kidolgozás lépéseinek részletes ismertetése itt terjedelmi okokból nem lehetséges, ezért ehelyütt csak a teszt alapelveinek és a számolási feladatok rendszerének áttekintésére szorítkozom. 2

Munkánk kezdetén a következő alapvető kérdéseket kellett megválaszolni, ami a teszt kialakítása, fejlesztése során máig iránymutatásként szolgál: 1. Mit mérjünk? Tudományos alapok: a teszt kiindulópontjául Dehaene (1992, 2003) hármas kód modellje szolgált, de a mért képességek meghatározásában, és a mérési helyzetek kialakításában építettünk a kognitív fejlődés-neuropszichológia széles empirikus szakirodalmára is. Alapvető számolási képességek: a teszt matematikai része elsősorban a területspecifikus képességeket, vagyis a numerikus bázisképességeket érinti, amely a számfeldolgozó modul működéséről nyújt differenciált képet. Nem numerikus képességek: a teszt kiterjed olyan téri-vizuális képességek mérésére, amelyek Dehaene (1992, 2003) hármas kód modellje alapján érintettek lehetnek diszkalkuliásoknál. 2. Milyen céllal mérjünk? Szűrőteszt: a teszt a számolási képességek alsó-középső tartományában differenciál. Korai azonosítás: már a matematika formális oktatásának megkezdése előtt (5 éves kortól) alkalmazható a teszt egyik változata, így lehetséges a számolás atipikus fejlődésének korai tetten érése. Altípusok azonosítása: a számolási képességek átfogó mérése lehetőséget nyújt a különböző háttérdeficittel rendelkező altípusok megkülönböztetésére, ami a fejlesztés irányának kijelölésében is segíthet. 3. Hogyan mérjünk? Számítógépes teszt: így a tesztelés objektív, pontos (a válaszok latenciáját ezredmásodperces pontossággal lehet rögzíteni), és nem utolsó sorban vonzó a gyermekek számára. Reakcióidő mérés: a bázisképességeket érintő feladatokban a reakcióidő hordozza a legtöbb információt a számfeldolgozó rendszer működéséről (a válasz helyessége mellett). Módszertani alaposság: a tesztfeladatok kidolgozása során törekedtünk arra, hogy kivédjük a módszertani hibákat, torzításokat, maximalizáljuk a mérés megbízhatóságát. 4. Milyen legyen a teszt formai megjelenése? Játékosság: törekedtünk arra, hogy a teszt egy számítógépes játék hangulatát idézze. A feladatok egy kerettörténetbe ágyazva kerülnek bemutatásra, így ezek megoldása 3

valamilyen értelmet nyer. A teszt grafikai megjelenése is játékos, vonzó, ugyanakkor ez nem megy a mérés rovására (pl. képek nem terelhetik el a gyermek figyelmét). Adaptivitás: a sikertelenség okozta frusztráció csökkentése érdekében a bemutatásra kerülő feladatok, példák illeszkednek a gyermekek életkorához (ennek mentén két változata van a tesztnek), tanulmányaihoz (pl. számokat ismeri-e, mely számtani műveleteket tanulta) és teljesítményéhez. Előfeltételek beiktatásával, sorozatos hibázás esetén a feladat befejezésével a tesztelés ideje is lerövidül. Ezen alapelvek mentén készült el a MiniMath feladatgyűjtemény, ami a számítógépes teszt programkönyve. Az életkor függvényében két feladatsorral (5-7 évesek és 8-11 évesek feladatsora) mérhetjük a matematikai teljesítményt. Ezekben egyrészt eltér a mért képességek köre, néhány esetben pedig a feladatok tartalma (pl. milyen számkörre vonatkozik). A feladatokat négy kategóriába soroltuk: 1. A Mennyiségi ítélet feladatok nem-szimbolikus ingerek, vagyis különböző elemszámú halmazok számosságának megállapítását, ezekkel műveletek elvégzését igénylik: számlálás, hibakeresés számlálásnál, mennyiségi összehasonlítás halmazokkal, számmegmaradás, törtek/osztás informális megértése. 2. Az Aritmetikai tények számismeret feladatok számokkal kapcsolatos információk ismeretét, ezek felidézését igénylik: transzkódolás, mennyiségekkel kapcsolatos nyelvi kifejezések megértése, párossági ítélet, összeadási- és szorzótábla tényeinek felidézése, hibakeresés összeadásoknál, szorzásnál (ha felidézés stratégiát alkalmaz a válaszadó), számokkal kapcsolatos mindennapi tények. 3. A Számfogalom számok jelentése feladatok a számok mennyiségi viszonyainak (kisebb/nagyobb), és sorrendjének (ordinalitás) ismeretét igénylik: számok sorrendjének felismerése ill. kialakítása, Numerikus Stroop, számok elhelyezése számegyenesen. 4. Az Aritmetikai algoritmusok számtani műveletek az alapvető számtani műveletek fogalmi megértését és procedurális ismeretét, a számtani algoritmus kivitelezését igénylik: összeadás, kivonás, inverziós algoritmusok, műveleti jelek ismerete, műveletek értelmezése. A disszertáció metodikai fejezetében a számolási bázisképességek viselkedéses mérésének azon mérőhelyzeteit és mutatóit tekintem át, amelyeket saját tesztünkben is alkalmaztunk. Ezután a számolási zavar (korai) diagnosztikájában gyakran alkalmazott, tudományos megalapozású nemzetközi tesztek (AIMSweb TEN, TEDI-MATH, Utrecht-ENT, NUCALC, 4

DC-Screener) részletes ismertetése következik (Clarke & Shinn, 2002, Desoete, 2007, Van de Rijt, Van Luit & Pennings, 1999, Koumoula és mtsai., 2004, Butterworth, 2003 alapján) amelyekkel a jövőben a MiniMath validálása történhet. Ezek összehasonlító elemzésébe a hazai DC-vizsgálóeljárásokat (a Dékány-Juhász féle Diszkalkulia Pedagógiai Vizsgálatot (2007) és Márkus Attila (2007) kutatásában alkalmazott Aritmetikai képességeket felmérő tesztjét) is bevontam, hogy a MiniMath alapvetéseit kontextusba helyezzem és megindokoljam. 3. A KUTATÁS ELMÉLETI KERETEI A disszertáció elméleti fejezeteiben a számolás (számreprezentációk, számfogalom, alapvető számtani műveletek) tipikus és atipikus fejlődésének kurrens kognitív fejlődésneuropszichológiai szakirodalmát tekintem át, amely a MiniMath kialakításának és a teszttel végzett kutatásoknak kiindulópontjaként, valamint az empirikus eredmények értelmezési kereteként szolgált. David Geary evolúciós elmélete a kognitív fejlődésről (1995) megkülönbözteti a fajspecifikus, nagyrészt biológiai hatások által befolyásolt kognitív képességeket ilyen például a nyelv és a specifikus kulturális kontextusban létrejövő, vagyis kulturálisan tanított megismerőképességeket, mint amilyen például az olvasás. A csecsemőkutatások azt jelzik, hogy a matematika területén is vannak olyan kompetenciáink, amelyeket biológiailag elsődlegesnek tekinthetünk, vagyis veleszületettek és univerzálisak. Ezek pontos mibenléte körül vita van, de egyre több adat utal arra, hogy hátterükben a közelítő mennyiségreprezentáció (ANS, approximate number system) és valószínűleg a kis számosságok (1-4) azonosítására alkalmas tárgykövető rendszer (OTS, object-tracking system) áll (Piazza, 2010). Ezek tekinthetők a számolás magrendszereinek, vagyis olyan területspecifikus alapjainak, melyek irányítják és korlátozzák a kulturálisan megjelenő szimbolikus reprezentációk (számnevek, számjegyek) elsajátítását (Spelke & Kinzler, 2007). Az elsődleges képességekre támaszkodva, következtetéssel, vagy másoktól tanulással lehet elsajátítani Geary modellje (1995) szerint a másodlagos matematikai képességeket, mint például a tízes számrendszer, az aritmetikai műveletek és a matematikai problémamegoldás. Ennek hatékonyságában fontos szerepet játszanak az általános értelmi képességek, illetve a gyakorlás mennyisége, az oktatás minősége, melyek tehát nagy egyéni különbségeket eredményezhetnek a másodlagos képességek terén. 5

A kognitív fejlődés terén Karmiloff-Smith (2006) neurokonstruktivista megközelítését követve (lsd. reprezentációs újraírás feltételezése), a számfeldolgozás terén pedig Dehaene (1992) hármas kód modelljéből kiindulva alkotta meg Von Aster és Shalev (2007) a numerikus megismerés fejlődésének négy-lépéses modelljét. Elképzelésük nagyon jól illeszkedik Geary fenti gondolatmenetéhez, és a számolási képességek atipikus fejlődésével kapcsolatosan is megfogalmaznak empirikusan tesztelhető predikciókat. A felnőtt/kész számfeldolgozó rendszer központi eleme a számoknak jelentést adó analóg reprezentáció, a mentális számegyenes, melynek kiépüléséhez szükséges az intakt magrendszer (ANS), de elengedhetetlen több területáltalános képesség, például a nyelv, a figyelem, a munkamemória fejlődése, ami lehetővé teszi a mennyiségek, illetve a számok szimbolikus és téri-ordinális sajátosságainak összekötését. A modell a számolási képességek kétféle atipikus fejlődési útját implikálja, ami egybevág von Aster, Schweiter & Weinhold Zulauf (2007) longitudinális kutatásában azonosított DC-altípusokkal: 1. tiszta fejlődési DC esetében (1,8%) a területspecifikus magrendszer sérül, melynek hátterében a szerzők genetikai okokat feltételeznek; 2. komorbid fejlődési DC esetében (4,2%) a mentális számegyenes kiépüléséhez elengedhetetlen területáltalános képességek gyengesége a számolás zavara mellett társuló olvasási zavart vagy ADHD-t is eredményezhet. A szerzők ezzel feloldják a DC területspecifikus (lsd. Butterworth (2005) sérült számfeldolgozó modul hipotézise) vs. területáltalános (lsd. Geary és Hoard (2002) elképzelése a matematikai tanulási zavarról) magyarázata között feszülő ellentétet, és a számolásban részt vevő agyi hálózat kompexitásával összhangban álló, differenciált DC-modellt kínálnak, amely a diagnosztika és a fejlesztés számára is fontos következtetésekkel szolgál (lsd. lentebb). A matematikai képességek fejlődésének tanulmányozása során további fontos átfogó elméleti keretet nyújtott Robert Siegler stratégiákra fókuszáló megközelítése (Siegler, 1996, 6

1999), mely a matematikai képességek óvodás- és iskoláskori változását (is) folyamatosnak, szakaszok nélkülinek tekinti, ami a specifikus tudás és a stratégiák felhalmozódásából fakad. Az általa megfogalmazott átfedő hullámok metaforája értelmében minden hullám egy olyan stratégiát képvisel, amely fokozatosan jelenik meg, elér egy csúcspontot, majd hanyatlik, míg egy újabb, kifinomultabb stratégia át nem veszi a helyét. A teljesítményjavulás például a számtani műveletek terén a stratégiák repertoárjában, eloszlásában, kivitelezésében és/vagy szelekciójában bekövetkező változásokkal magyarázhatók (Lemaire & Siegler, 1995). Bár Siegler munkacsoportjának kutatásai és számítógépes modelljei a tipikus fejlődés leírását és szimulációját célozzák, eredményeik és következtetéseik a számolás atipikus (megkésett, vagy zavart) fejlődésének vizsgálata során is alkalmazhatók. A maladaptív stratégiaválasztás hátterében nem csak kognitív (pl. fogalmi megértés hiánya), hanem szociokulturális (pl. külső megerősítés, lsd. Ellis, 1997), és véleményem szerint érzelmimotivációs tényezők (pl. matematikai szorongás, önbizalomhiány) is állhatnak, ami a DC gyermekek jellemző tünetét, vagyis az éretlen, mechanikus stratégiák alkalmazását a számtani műveletek terén, és az ebből fakadó lassabb megoldást és több hibázást új megvilágításba helyezi (lsd. lentebb). 4. A TÉMÁBAN VÉGZETT KUTATÁSOK A disszertációban három kutatást ismertetek, amelyek a MiniMath teszt kidolgozásához kapcsolódnak. 2005-2007 között végzett két elővizsgálatunk elsődleges célja a teszt tartalmi kialakításának tudományos megalapozása volt, másrészt annak ellenőrzése, hogy módszertanilag alkalmasak lehetnek-e a MiniMath feladatai a számolási képességek tipikus fejlődése esetén a fordulópontok megragadására, továbbá a számolási zavar diagnosztizálására. A harmadik empirikus rész a MiniMath 2.0. program tesztelése során 2011/12-ben gyűjtött adatok eredményét mutatja be, és bepillantást enged a program jelenleg is zajló fejlesztésének folyamatába. 4.1. ALAPVETŐ SZÁMOLÁSI KÉPESSÉGEK FEJLŐDÉSÉNEK VIZSGÁLATA 3. ÉS 5. OSZTÁLYOS GYERMEKEKNÉL Kutatásunk első fázisában tipikusan fejlődő 3. és 5. osztályos gyermekek alapvető számolási képességeit hasonlítottuk össze a MiniMath kísérleti verziójának alkalmazásával, ami a MiniMath feladatgyűjteményből kiválasztott, Presentation szoftverrendszerben 7

programozott nyolc számolási feladatból áll. A feladatsor tartalmilag nem, de megjelenítésben és a válaszadás módjában több ponton is eltér a programkönyvben leírtaktól: a feladatok nincsenek kerettörténetbe ágyazva, az ingerek grafikus megjelenítése a lehető legegyszerűbb, és a legtöbbször szóbeli válaszadás történik, melyet voice-key segítségével rögzítettünk. Így a kísérleti verzió közelebb áll a kognitív pszichológia kutatási módszereihez, mint a MiniMath, az ezzel gyűjtött adatok ezért közvetlenül összevethetők más kutatási eredményekkel, a tartalmi kérdések megválaszolását nem nehezítik módszertani eltérések. Vizsgálatunk elsődleges célja annak ellenőrzése volt, hogy a MiniMath feladataival, a reakcióidő szintjén megragadható-e a számokkal kapcsolatos alapvető ismeretek megszilárdulása, illetve az alapvető számolási képességek automatizálódása, amit a tipikus fejődés nemzetközi szakirodalma alapján ebben az időszakban várunk. Hipotéziseket a reakcióidő életkorfüggő változásával és az egyes számolási feladatokban mutatkozó reakcióidő-mintázatokkal (a reakcióidő változása a számok nagyságának függvényében) kapcsolatosan fogalmaztunk meg: 1. Az 5. osztályosok gyorsabbak a számlálás, a többjegyű számok kiolvasása, és a számtani műveletek (összeadási tábla, összeadás, kivonás, pótlás/bontás, többlépéses műveletek) elvégzése terén. Az egyjegyű számok megnevezése, és párosságának megítélése terén nem mutatkozik eltérés, mert ezek a funkciók már a fiatalabb korosztályban is automatizálódtak, amit a nagyság-hatás hiánya (a reakcióidő nem nő a szám nagyságának függvényében) jelez (lsd. Dehaene, Bossini & Giraux, 1993; Butterworth és mtsai. 2001, Verguts és mtsai., 2005). 2. A reakcióidő-mintázatok (részben) informálnak a számtani műveletvégzés során alkalmazott stratégiákról. Összeadás és kivonás során a számok nagyságának, a művelet nehézségének függvényében vizsgáltuk a felidézésen alapuló stratégiák használatát (lsd. Siegler, 1988a; Geary & Widaman, 1992; Fuson, 1992; Seyler és mtsai., 2003; Barrouillet és mtsai., 2008), verifikációs feladatban (összeadásoknál) a plauzibilitási stratégia (lsd. Lemaire & Fayol, 1995; Campbell & Fugelsang, 2001), illetve inverziós feladatoknál pedig az inverzió elvének alkalmazását (lsd. Stern, 1992; Bryant és mtsai., 1999). A vizsgálati mintát két budapesti általános iskola olyan harmadikos és ötödikes diákjai alkották, akiknek nem volt ismert tanulási-, illetve viselkedészavara, és az általános kognitív képességeket mérő teszteken (Snijders-Oomen nonverbális intelligencia-teszt, Toulouse- Pieron figyelem teszt, Számterjedelem teszt) teljesítményük legalább a normál övezetbe tartozott. A mintába a harmadik osztályosok közül 17 fő (életkor: 9.3-10.4 év; átlag: 9.77; 8

szórás: 0.37), az ötödikesek közül 19 fő (életkor: 11.1-12.3 év; átlag: 11.59; szórás: 0.4) került, a nemek eloszlása 18-18 fiú, illetve lány. A vizsgálatban alkalmazott számolási feladatokat az 1. táblázat tartalmazza: A MiniMath kísérleti verziójának feladatai A feladat leírása Próbák száma 1. Számmegnevezés, egy- és többjegyű arab számok kimondott számszavakká történő 20 számkiolvasás transzkódolása 2. Pontszámlálás szimultán bemutatott vizuális ingerek (1-10) számosságának 20 meghatározása szubitizáció (1-3), és számlálás (4-10) segítségével 3. Összeadási-tábla hallott egyjegyű számok összegének megnevezése 12 4. Hibakeresés helyes/hibás összeadások (pl. 14+5=17) helyességéről 16 összeadásoknál döntéshozás, válaszadás gombnyomással 5. Kivonás egy- és többjegyű kivonások eredményének megnevezése 6 6. Pótlás és bontás pótlás (4+ =6) és bontás (5- =2) feladatok eredményének 6 megnevezése 7. Inverziós algoritmusok A+B-B típusú inverziós, illetve A+A-B típusú számolásos 8 feladatok eredményének megnevezése az inverzió elvének alkalmazása, illetve számolás segítségével 8. Párossági ítélet egyjegyű számok párosságáról döntéshozás (1-10), válaszadás gombnyomással 10 Nem-numerikus kontroll feladatként a Tárgymegnevezés próbát alkalmaztuk, amely során tíz mindennapi tárgy sematikus rajzát (Snodgrass & Vanderwart, 1980) mutattuk be számítógépen, a gyermekeknek pedig minél gyorsabban meg kellett nevezniük a látott tárgyat. Mivel ebben a kontroll-feladatban nem találtunk különbséget a két életkori csoport átlagos reakcióideje tekintetében, a számolási feladatokban az életkorfüggő változások azonosítása érdekében a mért reakcióidő adatokkal dolgozhattunk. Ha tehát a reakcióidőben eltérés mutatkozott, azt számolás-specifikusan értelmeztük, nem valamilyen általános feldolgozási sebesség növekedésére vezettük vissza a gyorsabb megoldást. A vizsgált korosztálynál a számolási bázisképességkre irányuló feladatokban a hibaarány igen alacsony volt (0,39%), a statisztikai elemzéseket a helyes válaszok reakcióidején végeztük. Az egyes feladatokban mért reakcióidő-mintázatot vegyes varianciaanalízisekkel vizsgáltuk, ahol az egyik független változónk az osztályfok volt, a másik pedig a feladat próbái/részfeladatai, így a mintázatokban mutatkozó esetleges csoportkülönbségeket is azonosítani tudtuk. Az eredmények összefoglalását a 2. táblázat tartalmazza, amelyről leolvasható az egyes részfeladatok megoldásához szükséges idő, az ez alapján feltételezhető (jellemző) megoldási stratégia, és a kapott csoporteltérések. 9

RI 1 (ms) Számolási feladat Feltételezett stratégia 500 Egyjegyű számok megnevezése felidézés, aszemantikus út 650 Duplázós összeadás felidézés 750 Többjegyű számok kiolvasása helyérték, szemantikus út 800 Pontszámlálás 1-3 elem szubitizáció 900 Párossági információ felidézés 1000 Könnyű összeadás felidézés 1550 Könnyű pótlás/bontás felidézés átfordítással (?) 1600 Kis számkörben könnyű kivonás felidézés átfordítással (?) 1900 Nehéz összeadás felidézés (?) 2400 Nagy számkörben könnyű kivonás számolás 2550 Pontszámlálás 4-10 elem egyesével (?) számlálás 2550 Hibakeresés összeadásoknál (helyes) számolás-összevetés 2800 Hibakeresés összeadásoknál (hibás) számolás-összevetés 2850 Nehéz pótlás/bontás számolás (kiegészítés) 3150 Inverziós algoritmus inverzió alkalmazása 3800 Nehéz kivonás számolás 4400 Kis számkörben többlépéses művelet számolás 7500 Nagy számkörben többlépéses művelet számolás, helyérték A szürke kiemelés jelzi, mely feladatokban mutatkozik eltérés a két csoport között A vizsgált életkorban fejlődés figyelhető meg 1) a számlálás hatékonyságában, 2) a tízes számrendszer megértésében, ami lehetővé teszi a százas számkörön túl a többjegyű számok kiolvasásának automatizálódását, illetve a többjegyű számokkal való műveletvégzést, 3) az aritmetikai tények (összeadási tábla, párosság) felidézésének hatékonyságában, 4) a húszas számkörön belül az összeadás, illetve a pótlás/bontás (kiegészítéssel) műveletének kivitelezésében. Nem mutatkozott életkorfüggő változás a szubitizáció gyorsaságában, illetve az egyjegyű számok megnevezésének (illetve kisebb mértékben a kétjegyű számok kiolvasásának) idejében, ez harmadik osztályra már teljesen automatizálódott. Másrészt két olyan feladatot azonosítottunk, melyek még az ötödikeseket is komoly kihívás elé állítják: a fejben történő kivonás, illetve az inverzió elvének alkalmazása. Mindkettő jelentős szemantikai elaborációt igényel. Keresztmetszeti vizsgálatunk eredményei szerint a MiniMath feladatok alkalmasak lehetnek a számolási képességek differenciált mérésére kisiskolás korban. A teljesítmény legfontosabb mutatója a reakcióidő, melyet ezredmásodperces pontossággal szükséges rögzíteni. 1 A követhetőség kedvéért a teljes minta átlagos reakcióidejét (kerekítve) tüntettük fel a táblázatban. 10

4.2. ALAPVETŐ SZÁMOLÁSI KÉPESSÉGEK VIZSGÁLATA DISZKALKULIÁS GYERMEKEKNÉL A kutatás második szakaszában 4-6. osztályos DC gyermekek teljesítményét elemeztük a MiniMath kísérleti verziójával. Arra a kérdésre kerestük a választ, hogy megmutatkozik-e ill. milyen formában a DC gyermekek számolási deficitje a numerikus bázisképességeket mérő feladatokban a hibázások száma és/vagy a reakcióidő terén. Kutatásunkban a hamis pozitív esetek kivédése érdekében tiszta klinikai mintával dolgoztunk. Alanyainkat Dékány Judit saját vizsgálóeljárása alapján minősítette diszkalkuliásnak, továbbá alkalmaztuk a fejlesztésnek való ellenállás kritériumát, és kizártuk az ADHD diagnózissal is rendelkező gyermekeket. DC mintánk így elég súlyos nehézségekkel küzdő gyermekekből tevődött össze, akiknek (a MAWGYI-R Számolási Gondolkodás szubtesztje alapján) számolási kora közelítőleg a 7-8 évesekének felelt meg. A DC csoport viszonylag kis elemszámú, de ez nem szokatlan a téma szakirodalmában (lsd. Landerl, Bevan & Butterworth, 2004, Rousselle & Noël, 2008, Van Loosbroek, Dirkx és mtsai., 2009, Soltész & Szűcs, 2009, Mazzocco, Feigenson & Halberda, 2011 reakcióidőméréses vizsgálatait), az életkor/osztályfok, nem, és IQ mentén illesztett kontroll minta (KO) pedig tovább növeli a vizsgálat értékét. A diszkalkuliás és a kontroll csoport jellemzőit a 3. táblázat ismerteti: Diszkalkuliás (DC) minta Kontroll (KO) minta Elemszám 11 10 Nemi eloszlás 5 fiú, 6 lány 5 fiú, 5 lány Életkor 12;2 év ( 1;2év) 11;6 év ( 0;4év) Osztályfok 4. osztály: 2 fő 5. osztály: 6 fő 6. osztály: 3 fő 5. osztály: 10 fő Intelligencia MAWGYI-R alapján, korrigált IQ 92,27 ( 9,72) SON teszt alapján, nonverbális IQ 98,9 ( 8,24) Az adatfeldolgozás módja, a statisztikai elemzés előző vizsgálatunkat követte. A nemnumerikus megnevezési feladatban (Tárgymegnevezés) azonban itt jelentősen eltért a két csoport reakcióideje. Nem tudjuk, hogy az ingerfeldolgozás/kódolás, a szemantikus emlékezetben történő keresés/felidézés, vagy a válasz artikulációs kódjának kidolgozása/aktiválása lassabb-e a DC csoportban, de ezek közül egy vagy több folyamat lassúsága a számolási (különösen a hasonló lépéseket igénylő, gyors) feladatokban megmutatkozhatott. A Számmegnevezés, Számkiolvasás, Összeadási-tábla, Párossági ítélet feladatokban tehát két mutatóval dolgoztunk: egyrészt a mért reakcióidővel, másrészt a tárgymegnevezés idejéhez viszonyított reakcióidővel (az ún. aránymutatóval), ami a 11

számfeldolgozás hatékonyságát jelzi. Mindkét adattal elvégeztük az elemzéseket, kitérve arra, hogy a feladat szerkezete alapján melyik eredményt tekinthetjük mérvadóbbnak. Eredményeink szerint a 4-6. osztályos perzisztáló DC gyermekek a MiniMath kísérleti verziójának matematikai bázisképességeket mérő feladatsorában sajátos profilt mutatnak, amely leginkább fejlődési késésként értelmezhető. Az arab számok transzkódolása egy- és kétjegyű számok esetében már aszemantikus úton történik, a számok szintaktikai elemzését igénylő (főleg a négyjegyű) példáknál azonban még lassabbak a DC gyermekek. Számlálásnál, továbbá számtani műveletek megoldása során az alapstratégia mechanikus, fokozott használata, és a műveleteknél (főleg kivonásnál) az algoritmikus stratégia lassabb kivitelezése jellemző. A DC gyermekek gyengébb teljesítménye elsősorban a válaszok hosszabb reakcióidejében tükröződik, csak a legsúlyosabb zavart mutató esetekben (mintánkban 2 fő), illetve a legnehezebb feladatokban (nehéz kivonás, többlépéses műveletvégzés) romlik le a teljesítmény annyira, hogy ez a helyes válaszok számában is megragadható. Mindennek hátterében a legtöbb gyermeknél nem kizárólag szám-specifikus sérülést valószínűsíthetünk. Az adatok egyrészt a verbális munkamemória, és a végrehajtó rendszer deficitjét jelzik (lsd. korlátozott számterjedelem, választásos gombnyomásnál gátlási deficit), másrészt a szemantikus információkhoz való hozzáférés lassúsága nem csak numerikus feladatokban (lsd. tárgymegnevezés), és nem csak verbális információ esetében (lsd. párossági megítélés) mutatható ki. Eredményeink jól illeszkednek a numerikus megismerés fejlődésének négy-lépéses modelljéhez (Von Aster & Shalev, 2007). A munkamemória fejlődésének késése esetén akár intakt számolási magrendszer esetén is elmaradhat a reprezentációs újraírás, a mentális számegyenes kiépülése, a számfogalom fejlődése, ezáltal a számtani műveletek fogalmi megértése. Kutatásunk alapján úgy tűnik, hogy a munkamemória, és a végrehajtó rendszer (bizonyos komponensei) nem csak komorbid ADHD diagnózissal rendelkező DC gyermekeknél lehetnek érintettek. Az alapstratégiákhoz való ragaszkodás kapcsán felvetettük a matematikai önbizalom hiányának, a matematikai szorongásnak a szerepét a stratégiaválasztásban, melynek mértéke, hatása a korábbi tapasztalatok függvényében egyénenként, és feladatonként is eltérő lehet. Az általam felvázolt elképzelés szerint a számtani műveletek terén jelentkező tünetek magyarázatában ezeknek az érzelmi tényezőknek, és az ezekhez kapcsolódó ön-ellenőrzésnek 12

(aminek használatát a fejlesztő foglalkozások tovább erősíthetik) is fontos szerepe lehet a számolási deficit mellett (lsd. 2. ábra). Kudarcok Számfeldolgozási deficit Bizonytalanság, szorongás Alapstratégiákhoz ragaszkodás Ön-ellenőrzés Lassú válaszadás Fejlesztés Végezetül néhány metodikai megfontolásra kell felhívni a figyelmet. A reakcióidő-méréses DC kutatásokban és az ezen alapuló diagnosztikában is elengedhetetlen a számolási képességek mérése mellett többféle nem-numerikus kontroll feladat alkalmazása a háttérdeficitek megállapítása, és a fejlesztés irányának kijelölése érdekében. Ilyen feladatok lehetnek: nem-numerikus munkamemória feladatok (verbális munkamemória, végrehajtó rendszer kapacitásának mérésére), tárgy- vagy színmegnevezés a hozzáférés gyorsaságának mérésére, valamint egyszerű ill. választásos (gombnyomásos) reakcióidő-mérés az általános feldolgozási gyorsaság megragadására. Az ilyen kontroll-feladatokban mért adatokhoz kell viszonyítani a számolási feladatok megoldásának idejét, ami többféle képlet alapján történhet, de valamelyik használata mindenképpen indokolt. 4.3. A MINIMATH 2.0 TESZTELÉSE ATIPIKUS CSOPORTOKON Kutatásunk harmadik fázisában az 5-7 éveseknek szóló MiniMath 2.0 program kipróbálása során nyert adatokat elemeztük. A teszt fejlesztésének jelenlegi szakaszában tipikusan és atipikusan fejlődő gyermekektől gyűjtjük a visszajelzéseket a teszt alkalmazhatóságával kapcsolatosan. Célunk a feladatsor többszempontú értékelése, és ennek felhasználása a teszt további tartalmi és technikai fejlesztése során. Tartalmilag elsődlegesen a teszt és az egyes feladatok pszichometriai sajátosságait vizsgáljuk: 13

1. azt mérik-e a feladatok, ami sikeres megvalósítás esetén a szakirodalom alapján várható, vagyis valóban azokon a numerikus és nem-numerikus kognitív képességeken múlik-e a teljesítmény színvonala és gyorsasága, amit mérni szeretnénk (validitás); 2. sikerült-e úgy kialakítani a feladatokat, hogy megbízhatóan mérjenek: pl. megfelelő-e a próbák száma feladatonként, kiszűrhető-e a random válaszadással elért siker, használhatók-e a reakcióidő-adatok. Fontos célunk továbbá azon feladatok azonosítása, melyek a teszt gerincét alkothatják a jövőben, vagyis melyek segítségével a numerikus képességek elég széles körét elég nagy mélységben ismerhetjük meg a számolási képességek atipikus fejlődésének korai megállapításához és a fejlesztés irányának kijelöléséhez. A kipróbálás első fázisában 19 logopédiai tagozaton tanuló, beszéd és nyelvi fejlődésben gátolt gyermek (LOGI) és 15 enyhén értelmi fogyatékos (IQ 50-70 között), tanulásban akadályozott tagozatra (TANAK) járó első és második osztályos vett részt. Adataikat a 4. táblázat tartalmazza: N Fiú+lány Életkor átlag Életkor szórás IQ átlag IQ szórás Mentális kor átlag Mentális kor szórás LOGI 19 1. osztály 7 6 + 1 7,66 0,42 101,5 12,78 2. osztály 12 9 + 3 8,53 0,46 100,56 18.85 TANAK 15 1. osztály 6 4 + 2 8,62 0,95 61 9,3 5,35 0,86 2. osztály 9 4 + 5 9,58 0,75 65,1 7,1 6,24 0,78 Az atipikus fejlődésű minta a tesztfeladatok minősítése, az eredmények értelmezése szempontjából nem túl szerencsés, mert csak további mérések tükrében lehet egyértelmű következtetéseket megfogalmazni, másrészről viszont több előnnyel is szolgált: 1. A vizsgált gyermekek nyelvi, illetve értelmi deficitjük miatt az instrukciók érzékeny teszterei. Az instrukciók érthetősége a feladatok kerettörténete, értelmes célokhoz rendelése miatt különösen jelentős. 2. Differenciáldiagnosztikai szempontból értékes információ a tesztben (várhatóan) gyengén teljesítő, de nem számolási zavarral küzdő gyermekek/csoportok profiljának ismerete. 14

A MiniMath 2.0 program kutatásban tesztelt számolási feladatai és rövid leírásuk az 5. táblázatban olvasható: A MiniMath 2.0 számolási A feladat leírása feladatai 1. Pontszámlálás 1-10 elemszámú ponthalmaz számosságának megnevezése 2. Fényvillanások számlálása 1-10 fényvillanás számosságának megnevezése 3. Fényvillanások gombnyomással 1-10 fényvillanás számosságának megfelelő gombnyomás kivitelezése 4. Hibakeresés számlálásnál bemutatott számlálás helyességéről döntés 5. Számmegmaradás a halmaz számosságát megváltoztató/nem megváltoztató transzformációról döntés 6. Halmazok számosságának 1-15 elemszámú halmazok (állatrajzok) mennyiségi összehasonlítása összehasonlítása 7. Törtek informális megértése folytonos/diszkrét mennyiségek kétfelé/négyfelé osztása, törtrészük (fele/negyede) azonosítása 8. Számmegnevezés, egy- és kétjegyű arab számok megnevezése számkiolvasás 9. Számszó-számjegy megfeleltetés olvasott számszóhoz tartozó számjegy kiválasztása több szám közül 10. Nyelvi kifejezések megértése mennyiségekre vonatkozó állítások (pl. sok, kevés, semmi) alapján a megfelelő kép kiválasztása 11. Számok sorozata 1-10 számjegyek helyes sorrendjének azonosítása 12. Numerikus stroop 1-10 számjegyek összehasonlítása fizikális nagyságuk ill. mennyiségük mentén 13. Összeadási tábla egyjegyű számok összegének megnevezése +1 Tárgymegnevezés tárgyakról készült rajzok megnevezése A MiniMath 2.0 program első teszteredményeiből levonható következtetések összefoglalása során elsősorban a további fejlesztés, a MiniMath diagnosztikai verziójának kialakítása szempontjából fontos tanulságokra koncentráltam. Hangsúlyozni kell azonban, hogy az eddigi adatok alapján kirajzolódó kép még nagyban módosulhat a tipikus fejlődésű gyermekek eredményei fényében. A számlálási képesség megragadása érdekében három feladat alkalmazása indokolt. A Pontszámlálás és a Fényvillanások számlálása feldatokban adott helyes válaszok száma (együttesen) a leginformatívabb mutató, mert a számlálás pontosságára és gyorsaságára egyaránt érzékeny, és viszonylag független az adatrögzítés módjától. A Hibakeresés számlálásnál a számlálás konceptuális megértésének szintjét hivatott mérni, ezt kisebb átalakításokkal és a próbák számának növelésével biztosítani lehet. További fontos mutatók lehetnek a Pontszámlálás feladatban az 1-4 és az 5-10 tartományban fektetett regressziós egyenesek paraméterei, melyek akár a vizsgálatvezető gombnyomásával rögzített reakcióidőknél is megbízhatóan jelzik a szubitizáció megjelenését és hatékonyságát, valamint a számlálás gyorsaságát. Eredményeink felhívják a figyelmet a szubitizáció hiányának többféle értelmezési lehetőségére, vagyis különösen a gyenge teljesítményű, atipikus fejlődésű, szorongó, bizonytalan gyermekek esetében nem szabad ezt 15

mechanikusan számolási deficit tünetének tekinteni. Az alapstratégia (itt a pontok számlálása a szubitizációs tartományon belül is) választásának hátterében állhatnak pusztán érzelmimotivációs tényezők. A halmazokkal végzett műveletek közül a Halmazok számosságának összehasonlítása szolgál a legfontosabb információkkal. A feladat jelenlegi formájában is jól működik, megbízhatóan méri a reakcióidőt, így a képzett mutatók alapjául szolgálhat. Egyszerűbb esetben ezek a számlálást igénylő ill. nem igénylő (szubitizáción vagy becslésen alapuló) próbákban adott válaszidők átlagai. Felmerül továbbá, hogy a diszkriminálhatóság függvényében vizsgált reakcióidő-görbére fektetett regressziós egyenes paramétereit számítjuk ki, hiszen ennek meredeksége a távolság-hatás mértékét, metszéspontja pedig az összehasonlítás gyorsaságát jelzi. Ez a metódus abban az esetben indokolt, ha a másik összehasonlítási feladatban (Numerikus Stroop) is ugyanígy járunk el. Úgy tűnik, hogy a Nyelvi kifejezések megértése kevésbé a számolási képességeket, inkább a figyelmi, emlékezeti és a nyelvi képességeket érinti. Ennek ellenére informatív, hasznos feladat lehet, olyan módon, hogy aki ebben is gyengén teljesít, annál mindenképpen célzottan vizsgálni kell a fenti területáltalános képességeket. A transzkódolást érintő feladatok közül jelenleg csak a Számmegnevezés minősíthető. Az Egyjegyű számok megnevezése során az iskolakezdést megelőzően a helyes válaszok száma lehet mérvadó, különösen, mert a számismeret több további feladat előfeltétele. A megnevezés gyorsasága válik fontossá már első osztályban is, ami a Kétjegyű számok kiolvasása próbáihoz hasonlóan arról informál, hogy automatizálódott-e a számmegnevezés. A számokkal végzett műveletek mindhárom feladata jól működik, szerepük a számokat ismerő gyermekek esetében egyértelmű. A Számok sorozata próba helye a numerikus feladatsorban alátámasztásra került, bár a téri-vizuális figyelmet is jelentősen terheli. A Numerikus Stroop feladatban ugyan több ellentmondásos eredményt kaptunk, de ez nem kérdőjelezi meg létjogosultságát a diagnosztikai tesztben, hiszen a szakirodalmi kutatási adatok sem egységesek. Fontos következtetése vizsgálatunknak, hogy az általunk alkalmazott ingeranyag esetében az 1-2. osztályos gyermekek várhatóan kis/nagy szám kategorizálás alapján döntenek, ami nem igényli a mentális számegyenes használatát. Az Egyjegyű számok összeadása feladatban a helyes válaszok száma is jól differenciál a kisebb korosztályban, a megoldás gyorsasága adott feladat-típusnál pedig az alkalmazott stratégia szempontjából lehet releváns. Több feladat minősítése csak komoly átalakítás után lehetséges (Számmegmaradás, Számszó-számjegy megfeleltetés), a legnehezebb feladatok (Fényvillanások gombnyomással 16

és a Törtek informális megértése) diagnosztikai értéke pedig igen alacsonynak tűnik, kihagyásuk ezért indokolt lehet. A feladatsor ezzel szemben kibővül a javított Műveleti jelek, illetve az ehhez kapcsolódó Összeadás és Kivonás feladatokkal. Fontos módszertani változtatás szükséges továbbá a nehezen kiszűrhető találgatás arányának csökkentése érdekében: amikor több válaszlehetőség közül kell választani, egy Nem tudom válaszgombot is fel kell ajánlani (kivéve talán az összehasonlítás feladatokat). A nem-numerikus kontroll-feladatok kapcsán pedig arra a következtetésre jutottam, hogy a Tárgymegnevezés próbáinak egy része nem megfelelő, ezeket a korábbi vizsgálatainkban alkalmazott ingeranyagokkal kell kicserélni. Ezen kívül egy választásos reakcióidő-mérést is be kell iktatni, ahol egy nem-numerikus döntés után két ikon, vagy két gomb közül kell kiválasztani az egyiket. A jelenleg alkalmazott válaszadási mód (képernyőre helyezett ikonra kattintás egérrel) eddigi adatainak alapján nem torzítja jelentősen a gyorsasági mutatókat, de ennek szisztematikus vizsgálatát is tervezzük a jövőben, amely során ezt a klaviatúrán kijelölt gombok megnyomásával és a képernyőre kihelyezett ikonok megérintésével vetjük össze. A kipróbálás első lépése alapján felvázolt fenti elképzelést a tipikus csoportokkal végzett vizsgálatok során direkt ellenőrizzük, és ezt kiegészítve további felmerülő ötletekkel dolgozzuk ki és teszteljük újra a MiniMath diagnosztikai verzióját. 5. KÖVETKEZTETÉSEK A SZÁMOLÁSI ZAVAR DIAGNOSZTIKÁJÁVAL ÉS FEJLESZTÉSÉVEL KAPCSOLATOSAN 1. A mentális számegyenest igénylő elemi számolási feladatokban mutatkozó elmaradás és a számolás magrendszerének sérülése közé egyenlőségjelet tenni nem indokolt, hiszen az esetek többségében (komorbid DC) ez a számfeldolgozó hálózat területáltalános alrendszereinek nem megfelelő működéséből fakad, amit a nem-szimbolikus ingerek számlálást nem igénylő mennyiségi feldolgozásának érintetlensége jelezhet. 2. A fejlesztés során a reprezentációs újraírás elősegítése, a lineáris mentális számegyenes kialakítása, használatának elősegítése lehet cél, illetve olyan támogató stratégiák tanítása, amely az összetettebb matematikai feladatoknál a nyelvi, figyelmi, emlékezeti terhelést csökkentik. 3. A tiszta DC gyermekeknél ezzel szemben nem csak súlyos (és teljes mértékben nem behozható) fejlődési késéssel kell számolni, hanem atipikus hibákkal, nem megfelelő feldolgozási-, és megoldási módokkal. 17

4. A fejlesztés náluk az erősségekre alapozó kompenzáló stratégiák tanítását jelentheti, amelynek hatásfoka a gyengébb intellektusú gyermekeknél sajnos korlátozott. A másodlagos tünetek kialakulásának megelőzése és a kudarcok ellenére az önbizalom erősítése (más képességterületekre fókuszálva) lehet számukra a legfontosabb segítség. A maladaptív stratégiaválasztás hátterében többféle tényező állhat a matematikai feladatoknál, amit figyelembe kell venni: 1. Az éretlen stratégiák használatának nem minden esetben van diagnosztikus értéke, hiszen például más téren (pl. beszéd) atipikus fejlődésű, alacsonyabb intellektusú, vagy szorongó, kudarckerülő gyermekek is fokozottan alkalmazhatják az alapstratégiákat. 2. Szükséges lenne a matematikai szorongásból fakadó, maladaptív stratégiaválasztáson keresztül közvetített (pl. felidézési stratégia elkerülése, vagy számlálás akkor is, amikor becslés/szubitizáció is eredményre vezetne) teljesítményromlás minimalizálása, de legalábbis ellenőrzése a számolási képesség mérése során. Barátságos vizsgálati körülmények megteremtése mellett ezt a célt szolgálja, ha vonzó, nem az iskolára, hanem inkább számítógépes játékra emlékeztető tesztfeladatokat adunk (amint erre a MiniMath kialakításánál is törekedtünk). Az tesztviselkedés közvetlen megfigyelése, rögzítése mellett azon mért adatok, mutatók meghatározása is hasznos, melyek szintén az alkalmazott stratégiákról informálnak. 3. A mechanikus stratégiák bevésését célzó fejlesztés, az alapstratégia direkt gyakoroltatása mellett vagy helyett az adaptív stratégiaválasztás elősegítésére (is) kell törekedni. A metakognitív képességek fejlesztése, a különböző megoldási módok előnyeinek, alkalmazási korlátainak elemzése, explicit megfogalmazása, az érettebb stratégiák alkalmazásának külső megerősítése (esetleges hibás eredmény ellenére) a gyengébb teljesítményű gyermekeknél különösen fontos lenne. Dolgozatomban végig amellett érveltem, hogy a számolási képességek tipikus és atipikus fejlődésének megértéséhez, a számolási zavar különböző variációinak leírásához a kognitív fejlődés-neuropszichológia eredményei vihetnek közelebb. Mind a diagnosztikában, mind a fejlesztésben új szempontokat kínál ez a megközelítés, és ugyan még hosszú út áll előttünk, amíg ez a gyakorlatban használható, kézzelfogható eszközökre, módszerekre is lefordíthatóvá válik, de remélem, hogy a MiniMath teszt kidolgozása egy fontos lépés ebben a folyamatban. 18

HIVATKOZÁSOK 2011. évi CXC. törvény a nemzeti köznevelésről 4. /23, http://net.jogtar.hu/jr/gen/hjegy_doc.cgi?docid=a1100190.tv Barrouillet, P., Mignon, M., & Thevenot, C. (2008). Strategies in subtraction problem solving in children. Journal of Experimental Child Psychology, 99(4), 233-251. Bryant, P., Christie, C., & Rendu, A. (1999). Children's understanding of the relation between addition and subtraction: Inversion, identity, and decomposition. Journal of Experimental Child Psychology, 74(3), 194-212. Butterworth, B. (2003). Dyscalculia Screener. London: nfernelson. Butterworth, B. (2005). Developmental dyscalculia. In J. Campbell (Ed.), Handbook of Mathematical Cognition (pp. 455-467). New York: Psychology Press. Butterworth, B., Girelli, L., Zorzi, M., & Jonckheere, A. (2001). Organisation of addition facts in memory. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 54A, 1005 1029. Campbell, J., & Fugelsang, J. (2001). Strategy choice for arithmetic verification: effects of numerical surface form. Cognition, 80(3), B21-B30. Clarke, B., & Shinn, M. (2002). Test of Early Numeracy (TEN) - administration and scoring of AIMSweb early numeracy measures for use with AIMSweb. Eden Prairie, MN: Edformation Inc. Csonkáné Polgárdi, V. (2012). Ismertető a Diszkalkulia Pedagógiai Vizsgálatáról óvodás- és kisiskolás korú gyermekeknél (1.rész.). Gyógypedagógiai Szemle, 40, 343-351. Dehaene, S. (2003). A számérzék: miként alkotja meg az elme a matematikát? Budapest: Osiris Kiadó. Dehaene, S., Bossini, S., & Giraux, P. (1993). The mental representation of parity and number magnitude. Journal of Experimental Psychology-General, 122(3), 371-396. Desoete, A. (2007). The value of the Tedi-Math in the assessment of mathematical learning disabilitiesin Flanders. Caleidoscoop, 19, 6-19. Dékány, J., & Juhász, Á. (2007). Kézikönyv a diszkalkulia felismeréséhez és terápiájához. Budapest: Logopédia Kiadó GMK. Ellis, S. (1997). Strategy choice in sociocultural context. Developmental Review, 17(4), 490-524. Fuson, K. (1992). Research on whole number addition and subtraction. In D. Grouws (Ed.), Handbook of research on mathematics teaching and learning (pp. 243-275). New York: Macmillan. Geary, D. (1995). Reflections of evolutions and culture in childrens cognition - implications for mathematical development and instruction. American Psychologist, 50(1), 24-37. Geary, D., & Hoard, M. (2002). Learning disabilities in basic mathematics - deficits in memory and cognition. In J. Royer (Ed.), Mathematical cognition (pp. 93-115). Greenwich, CT: Information Age Publishing. Geary, D., & Widaman, K. (1992). Numerical cognition - on the convergence of componential and psychometric models. Intelligence, 16(1), 47-80. Karmiloff-Smith, A. (2006). The tortuous route from genes to behavior: A neuroconstructivist approach. Cognitive Affective & Behavioral Neuroscience, 6(1), 9-17. Koumoula, A., Tsironi, V., Stamouli, V., Bardani, I., Siapati, S., Graham, A.,... von Aster, M. (2004). An epidemiological study of number processing and mental calculation in Greek schoolchildren. Journal of Learning Disabilities, 37(5), 377-388. KSH. (2012). Oktatási adatok, 2011/2012. Statisztikai tükör, 6(23), 1-5. 19

Landerl, K., Bevan, A., & Butterworth, B. (2004). Developmental dyscalculia and basic numerical capacities: a study of 8-9-year-old students. Cognition, 93(2), 99-125. Lemaire, P., & Fayol, M. (1995). When plausibility judgment supersede fact retrieval - the example of the odd-even effect on product verification Memory & Cognition, 23(1), 34-48. Lemaire, P., & Siegler, R. (1995). 4 aspects of strategic change - contributions to childrens learning of multiplication. Journal of Experimental Psychology-General, 124(1), 83-97. Mazzocco, M. M. M., Feigenson, L., & Halberda, J. (2011). Impaired Acuity of the Approximate Number System Underlies Mathematical Learning Disability (Dyscalculia). Child Development, 82(4), 1224-1237. Márkus, A. (2007). Számok, számolás, számolászavarok. Budapest: Pro Die Kiadó. Piazza, M. (2010). Neurocognitive start-up tools for symbolic number representations. Trends in Cognitive Sciences, 14(12), 542-551. Rousselle, L., & Noël, M. (2008). Mental Arithmetic in Children With Mathematics Learning Disabilities The Adaptive Use of Approximate Calculation in an Addition Verification Task. Journal of Learning Disabilities, 41(6), 498-513. Seyler, D. J., Kirk, E. P., & Ashcraft, M. H. (2003). Elementary subtraction. Journal of Experimental Psychology-Learning Memory and Cognition, 29(6), 1339-1352. Siegler, R. (1988). Individual differences in strategy choices: good students, not-so-good students, and perfectionists. Child Development, 59(4), 833-851. Siegler, R. (1996). Emerging minds: The process of change in children s thinking: Oxford University Press. Siegler, R. (1999). Strategic development. Trends in Cognitive Sciences, 3(11), 430-435. Snodgrass, J., & Vanderwart, M. (1980). Standardized set of 260 pictures - norms for name agreement, image agreement, familiarity, and visual complexity. Journal of Experimental Psychology-Human Learning and Memory, 6(2), 174-215. Soltész, F., & Szűcs, D. (2009). An electro-physiological temporal principal component analysis of processing stages of number comparison in developmental dyscalculia. Cognitive Development, 24(4), 473-485. Spelke, E. S., & Kinzler, K. D. (2007). Core knowledge. Developmental Science, 10(1), 89-96. Stern, E. (1992). Spontaneous use of conceptual mathematical knowledge in elementeryschool-children Contemporary Educational Psychology, 17(3), 266-277. Van de Rijt, B. A. M., Van Luit, J. E. H., & Pennings, A. H. (1999). The construction of the Utrecht Early Mathematical Competence Scales. Educational and Psychological Measurement, 59(2), 289-309. Van Loosbroek, E., Dirkx, G., Hulstijn, W., & Janssen, F. (2009). When the mental number line involves a delay: The writing of numbers by children of different arithmetical abilities. Journal of Experimental Child Psychology, 102, 26-39. Verguts, T., Fias, W., & Stevens, M. (2005). A model of exact small-number representation. Psychonomic Bulletin & Review, 12(1), 66-80. Von Aster, M., & Shalev, R. (2007). Number development and developmental dyscalculia. Developmental Medicine and Child Neurology, 49(11), 868-873. Von Aster, M., Schweiter, M., & Weinhold Zulauf, M. (2007). Rechenstörungen bei Kindern: Vorläufer, Prävalenz und psychische Symptome. Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie, 39(2), 85-96. 20