HAZAI KÖZLEKEDÉSI IDŐMÉRLEG ELEMZÉS

HAZAI KÖZLEKEDÉSI IDŐMÉRLEG ELEMZÉS Fleischer Tamás MTA KRTK Világgazdasági Intézet http://www.vki.hu/~tfleisch/ fleischer.tamas@krtk.mta.hu Tir Melinda MTA KRTK Közgazdaságtudományi Intézet tir.melinda@krtk.mta.hu Közlekedésfejlesztés Magyarországon Jubileumi 20. Konferencia a Magyar Mérnöki Kamara Közlekedési Tagozata és a Budapesti és Pest-megyei Mérnöki Kamara szervezésében Siófok (Balatonföldvár helyett), 2018. május 15-17.

Közlekedési időmérleg-számítások hazai térben Kiindulás: felkérés Területi Statisztika / Regional Statistics 2016/2 cikk Fleischer Tamás Tir Melinda (2016) The transport in our time-budget. Regional Statistics Vol. 6. No. 2. pp. 54-94. http://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/terstat/2016/rs06204.pdf Fleischer Tamás Tir Melinda (2018) Hazai közlekedési időmérleg elemzés. Közlekedéstudományi Szemle Vol. 68. No. 2. pp. 7-22. http://real.mtak.hu/79655/1/07_pdfsam_ktsz_2018_02_vegleges_u.pdf (2019-04-30-tól) (1) Miért izgalmas, mire vagyunk kíváncsiak, miért (2) Az időmérleg felvételek módszereiről /adatbázis, összefüggések/ (3) Egyszerű időmérleg elemzések (demográfiai, földrajzi, társadalmi-helyzet leíró magyarázó változók; összes közlekedési idő ill. módonkénti közlekedési idő függő változók) (4) Többdimenziós variancia elemzés térbeli összefüggés (+) A tanulságok összefoglalása + további tennivalók

Mire voltunk kíváncsiak? (A) Hagyományos (trip-based) szemléletű közlekedés-tervezés: jmkm, tkm higher speed for time saving (versus jm-óra, t-óra!) CBA: időmegtakarítás, mint szociális hozam => másra fordítható idő (B) Megkérdőjeleződik a társadalmi időmegtakarítás léte. (1970-es évektől) Illich I (1974) /10-20-szoros sebesség hol a megtakarított idő => nincs, ill. közlekedésre fordítjuk. + autó árának megkeresése stb./ Zahavi Y (1974) Travel-time Budgets and Mobility in Urban Areas /Final Report for U.S. Department of Transportation Federal Highway Administration/ Marchetti C (1994) Anthropoligical Invariants in Travel Behavior. Marchetti konstans = 65 perc / fő, nap Jones P (2009) Link and Place /a Linken töltött időt veszteségként éljük meg/

Mire voltunk kíváncsiak? (C) Nézzünk utána, hogy is van ez a stabil társadalmi időráfordítás nálunk és egyáltalán Előrebocsátva az összes közlekedési időre vonatkozó összehasonlítást [teljes népesség 15-74 1986/87: 61,8 [perc/nap,fő] 1999/00: 59,4; 2009/10: 65,2] azaz a közlekedésre fordított átlagos fejenkénti napi közlekedési időráfordítás meglehetősen stabil, de semmiképpen nem csökken. [1977 18-69 : 63 [perc/nap, fő] 1986/87: 63,2 1999/00: 60,8; 2009/10: 66,7] Ebből még nem tudjuk, vajon a körülmények nem változnak, vagy a körülmények változnak, de az emberek választásaikkal ezt kompenzálják. Pl. ha gyorsabb az utazás messzebbre mennek (A 70-es években visszafelé néztek évtizedeket a tömeges autózás előtti korba, és összevetettek fejlődő és fejlett országokat is)

Időmérleg felvételek / elemzések VILÁGGAZDASÁG 2016. 4. 5. 11:58 Hornyák József Többet dolgozunk ingyen, mint pénzért Rengeteget dolgozunk úgy, hogy egy forintot sem kapunk érte derült ki a Központi Statisztikai Hivatal (KSH) kutatásából. Egy ember átlagosan napi 214 percet, vagyis három és fél órát tölt otthoni munkával, miközben csak 164 percet termelő tevékenységgel.

Időmérleg felvételek / elemzések Korai hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10 Szalai Sándor, Ferge Zsuzsa, Andorka Rudolf életmód kutatások, nki összehas. Lakatos Miklós (2013) A foglalkoztatottak időfelhasználása az ingázás és a munkába járás idejének tükrében. /A sokat és extra sokat (>90 perc) ingázó foglalkoztatottak napi időfelhasználása és összehasonlítása a többiekkel/ A mi kiindulásunk fordított: még ha a összes közlekedési időráfordítás viszonylag stabil is, vajon a különböző (demográfiai, térségi, társadalmi) hátterű emberek utazási időráfordítása eltérő-e? Farber Páez (2011) Running to stay in place /A legtöbb utazás tovább tart, mint korábban, viszont az utazók részaránya csökken/ Gerike Gehlert Leisch (2015) Time use in travel surveys and time use surveys /trip-based approach vs. activity-based approach; utóbbi kapcsolatba hozza az utazást az annak célját képező tevékenységgel => vagyis a közlekedést annak értelmével, annak szolgáltatásával!

Időmérleg felvételek módszeréről Hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10 Kb. 10 000 fő, 15-74 ill. 10-84 éves; naplózás, több száz tevékenység. >5 perc mozgás külön tevékenység, (>10 p várakozás is) tevékenységhez (+emberhez, eszközhöz) kapcsolva. Háromféle nyers adat: A, B és C (+ még egy) C B és A típusú feldolgozott adatok

Az időmérleg felvételek módszereiről Hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10 Még mindig 2009/10: eltérés az összehasonlítható (15-74 éves) és a rendelkezésre álló (10-84 éves) adatbázisból való számításoknál A teljes, közlekedésre fordított idő 2009/10 A teljes felmért népesség naponta közlekedéssel töltött ideje ( A mutató) [perc/nap, fő] A közlekedők aránya a teljes felmért népességben (Series B ) [%] A közlekedők által naponta közlekedéssel töltött idő ( C mutató) [perc/nap, fő] 10-84 éves korcsoportok 62,3 p 78,6 % 79,3 p 15-74 éves korcsoportok 65,2 p 80,6 % 80,8 p 18-69 éves korcsoportok 66,7 p 81,7 % 81,6 p

Időmérleg felvételek módszeréről Hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10 Milyen függő változóink vannak, és milyen magyarázó változókkal dolgoztunk Gyalogos Kerékpáros Helyi közösségi Távolsági közösségi Motor / szgk Egyéb mód Összes közlekedés

Időmérleg felvételek módszeréről Nem Életkor Megye Hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10 Milyen függő változóink vannak, és milyen magyarázó változókkal dolgoztunk Település jogállása Végzettség Munkaerőpiaci státusz Gyalogos Kerékpáros Helyi közösségi Távolsági közösségi Motor / szgk Egyéb mód Összes közlekedés Demográfiai, térségi és társadalmi háttérre vonatkozó magyarázó változók

G K H T M E K Egyszerű időmérleg elemzések N É M J V M

G K H T M E K Egyszerű időmérleg elemzések N É M J V M ettlement statu tip_bike A 2009/10 Time spent with cycling [daily minute per capita] Budapest 0,6 in the total population by settlement status in 2009/10 0,6 County centres 4,0 4,0 3,215371 9,0 Other towns 8,2 8,2 8,2 5,5 Villages 6,1 8,0 6,1 relativ szór 0,584613 7,0 ] p6,0 c a y, a 5,0 /d te 4,0 u in [m 3,0 2,0 4,0 6,1 1,0 0,6 Budapest County centres Other towns Villages Settlement status ettlement statu tip_bike B 2009/10 Percent of cycling population [%] Budapest 1,3 by settlement status in 2009/10 1,3 County centres 7,9 7,9 7,550502 2 Other towns 18,0 18,0 18,0 12,5 Villages 15,3 18,0 15,3 relativ szór 0,60404 15,3 16,0 14,0 t] 12,0 n ce r 1 e [p 8,0 7,9 6,0 4,0 2,0 1,3 Budapest County centres Other towns Villages Settlement status ettlement statu tip_bike C 2009/10 Time spent with cycling [daily minute per capita] Budapest 48,9 by the cycling population and by settlement status in 2009/10 48,9 County centres 51,2 51,2 4,899319 6 Other towns 45,3 45,3 44 Villages 39,9 48,9 51,2 39,9 relativ szór 0,111348 5 45,3 ] 39,9 p4 ca a y, / d3 te u in 2 [m 1 Budapest County centres Other towns Villages Settlement status

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A közlekedési időfelhasználás megoszlása az egyes közlekedési módok között 2009/10 [perc/nap, fő] Egyéb módok; 2,3; 4% Gépkocsi/motor; 18,6; 30% gyaloglás; 21,0; 33% Távolsági közforgalmú; 5,0; 8% Helyi közforgalmú; 9,9; 16% kerékpározás; 5,5; 9% Összes közlekedési idő 62.3 [perc/nap, fő] megoszlása közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések [perc/nap, fő] 9 8 7 6 5 4 3 2 1 A közlekedő népesség átlagos napi közlekedéssel töltött ideje [perc/nap, fő] közlekedési módok és a felvétel időszaka szerint 76,7 80,9 82,5 66,7 67,6 70,1 59,2 59,2 6 46,3 39,0 40,3 40,2 44,1 39,1 29,8 31,0 19,0 Gyaloglás Kerékpár Helyi Távolsági közforgalmú közforgalmú 1986/87 1999/00 2009/10 Szgk & motor Egyéb módok Közlekedési mód [százalék] 6 5 4 3 2 1 A közlekedő népesség aránya [%] közlekedési mód és a felvétel időszaka szerint 55,1 49,9 45,0 13,8 11,5 13,0 25,1 17,9 15,8 9,28,1 6,3 Gyaloglás Kerékpár Helyi Távolsági közforgalmú közforgalmú 1986/87 1999/00 2009/10 A teljes népesség átlagos napi közlekedésre fordított ideje [perc/nap, fő] közlekedési mód és a felvétel időszaka szerint 29,1 18,2 20,8 Szgk & motor 10,7 12,0 7,9 Egyéb módok Közlekedési mód C B és A típusú feldolgozott adatok 1987-2000-2010 [perc/nap, fő] 25,0 2 15,0 1 5,0 21,4 20,1 20,9 5,6 5,8 4,5 14,9 10,6 10,5 Gyaloglás Kerékpár Helyi közforgalmú 7,06,5 5,2 Távolsági közforgalmú 1986/87 1999/00 2009/10 Összes közlekedés, (15-74 évesek!) [perc/nap, fő] átlag változása közlekedési módok szerint 10,9 14,1 20,4 3,6 2,0 2,5 Szgk & motor Egyéb módok Közlekedési mód

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 8 7 6 A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] nemek szerint, 2009/10 67,7 57,3 [perc/nap, fő] 5 4 3 2 1 Male Female Nemek Összes közlekedés, 62.3 [perc/nap, fő] átlag eloszlása nemek szerint SD = 7,35

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 3 A teljes népesség szgk/motor közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] nemek szerint, 2009/10 25,0 25,1 [perc/nap, fő] 2 15,0 1 12,8 5,0 Male Female Nemek Szgk+m közlekedés, 18.6 [perc/nap, fő] átlag eloszlása nemek szerint SD = 8,73

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 10 9 A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] korcsoportok szerint, 2009/10 86,8 87,6 [perc/nap, fő] 8 7 6 5 4 3 58,0 75,4 72,1 64,2 70,7 69,1 60,5 56,7 45,2 43,7 38,6 27,6 23,6 2 1 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 Korcsoportok Átlagos közlekedési idő 62.3 [perc/nap, fő] eltérése életkor szerint SD = 19,61

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 10 A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] korcsoportok és közlekedési módok szerint, 2009/10 9 8 [perc/nap, fő] 7 6 5 4 3 2 1 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 Korcsoport gyalogos kerékpáros helyi közforgalmú távolsági közforgalmú gépkocsi & motor egyéb módok Átlagos közlekedési idő 62.3 [perc/nap, fő] eltérése életkor és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések 35,0 10-14 3 25,0 2 15,0 1 5,0 walking cycling local public reg/long public motor & car other modes Összes közlekedési idő 62.3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A teljes népesség szgk/motor közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] korcsoportok szerint, 2009/10 35,0 32,8 [perc/nap, fő] 3 25,0 2 15,0 1 10,2 8,9 18,5 24,6 26,7 27,7 24,9 21,9 17,9 12,4 8,2 7,8 5,0 1,9 3,4 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 Korcsoportok Átlagos motor/szgk közlekedési idő 18.6 [perc/nap, fő] eloszlása életkor szerint SD = 9,67

[perc/nap, fő] 5 45,0 4 35,0 3 25,0 2 15,0 1 Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 5,0 Gépkocsi/motoros közlekedés időtartama [perc/nap, fő] a 10-84 éves népességben korcsoportok és nemek szerint, 2009/10 11,6 8,8 9,7 7,9 22,9 14,3 32,2 33,3 16,2 2 37,7 17,9 43,5 21,6 30,4 2 29,2 28,7 14,2 9,6 18,2 7,6 13,2 4,7 7,68,0 5,8 2,21,7 2,1 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 férfiak nők Korcsoport Átlagos motor/szgk közlekedési idő 18.6 [perc/nap, fő] eloszlása életkor és nem szerint

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 35,0 A teljes népesség szgk/motor közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] korcsoportok szerint, 2009/10 32,8 [minute/day, cap] 3 25,0 2 15,0 1 5,0 10,2 8,9 18,5 24,6 26,7 27,7 24,9 21,9 17,9 12,4 8,2 7,8 A teljes népesség helyi közforgalmú közlekedéssel töltött 3,4 ideje naponta [perc/nap, fő] 1,9korcsoportok szerint, 2009/10 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-4425,0 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 Age groups 19,5 19,7 2 [perc/nap, fő] 15,0 1 5,0 6,7 13,8 9,9 9,7 8,9 10,9 7,6 7,0 6,3 6,5 6,5 4,2 3,2 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 Korcsoportok Átlagos helyi közforgalmi közlekedési idő 9.9 [perc/nap, fő] eloszlása életkor szerint SD = 4,91

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] megyék szerint, 2009/10 8 7 6 [perc/nap, fő] 5 4 3 2 1 Megyék Átlagos közlekedési idő 62.3 [perc/nap, fő] eltérése megyék szerint SD = 6,16

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Átlagos közlekedési idő alapján négy quartilisra osztott megyék 60,3-65 min > 65 min 57-60,3 min < 57 min > 65 min 60,3-65 min 57-60,3 min < 57 min Átlagos közlekedési idő 62.3 [perc/nap, fő] eltérése megyék szerint SD = 6,16

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] megyék szerint, 2009/10 8 7 6 [perc/nap, fő] 5 4 3 2 1 Megyék Átlagos közlekedési idő 62.3 [perc/nap, fő] eltérése megyék szerint SD = 6,16

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] megyék és közlekedési módok szerint, 2009/10 8 7 6 [perc/nap, fő] 5 4 3 2 1 Megyék other modes cycling local public reg/long public motor & car walking Átlagos közlekedési idő 62.3 [perc/nap, fő] eltérése megyék és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] megyék és közlekedési módok szerint, 2009/10 cycling other modes reg/long public local public 3 25,0 2 15,0 1 5,0 walking motor & car [perc/nap, fő] other modes cycling local public reg/long public motor & car walking Átlagos közlekedési idő 62.3 [perc/nap, fő] eltérése megyék és közlekedési módok szerint

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 2 18,0 16,0 A teljes népesség kerékpár-közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] megyék szerint, 2009/10 [minutes/day, cap] 14,0 12,0 1 8,0 6,0 4,0 2,0 Megyék Átlagos kerékpáros közlekedési idő 5,5 [perc/nap, fő] eltérése megyék szerint SD = 4,38

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 2x mean - 4x mean 1x mean - 2x mean 1/2 * mean - 1x mean 1/4 * mean - 1/2 * mean X 1/8 * mean - 1/4 * mean (empiy cathegory) < 1/8 mean Átlagos kerékpáros közlekedési idő 5.5 [perc/nap, fő] eltérése megyék szerint SD = 4,38

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 8 A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] a település jogállása szerint, 2009/10 75,0 7 6 61,2 58,5 59,9 [perc/nap, fő] 5 4 3 2 1 Budapest County centres Other towns Villages A Napi közlekedési idő fejenként Népesség 10-84 éves Teljes közlekedési idő Teljes közlekedési Settlement Népesség status idő 10-84 éves [perc/nap, fő] [fő] [perc] [%] [%] Budapest 75,0 1 536 464 115 250 930 21,1 17,6 Megyeszékhely 61,2 1 802 868 110 302 223 20,2 20,6 További városok 58,5 2 760 377 161 556 649 29,6 31,5 Községek 59,9 2 650 376 158 754 230 29,1 30,3 8 750 085 545 864 032 100 100 Átlagos közlekedési idő 62,3 [perc/nap, fő] eltérése a település jogállása szerint SD = 7,65

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 C B és A típusú feldolgozott adatok Villages 34% Budapest 2% Coun ty centr es 16% Kerékpár közlekedési idő 5,5 [perc/nap, fő] eltérése a település jogállása szerint SD = 3,22 Other towns 48%

Egyszerű időmérleg elemzések [perc/nap, fő] 9,0 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 Kerékpározással töltött idő [perc/nap, fő] a 15-74 éves népességben települési jogállás és a felmérés időszaka szerint 7,6 8,3 2,1 2,3 0,3 0,4 1986/87 1999/00 2009/10 6,9 5,7 0,7 4,3 8,6 6,2 Felvétel időszaka Budapest Megyeszékhely A többi város Községek 15-74 évesek! Átlagos kerékpáros közlekedési idő [perc/nap, fő] változása időben a település jogállása szerint

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 3 A teljes népesség helyi közforgalmú közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] a település 26,8 jogállása szerint, 2009/10 25,0 [perc/nap, fő] 2 15,0 1 5,0 9,4 4,7 6,4 Budapest County centres Other towns Villages Település jogállása Helyi ill. távolsági közforgalmú közlekedési idő alakulása a település jogállása szerint SD = 10,15

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 3 A teljes népesség helyi közforgalmú közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] a település 26,8 jogállása szerint, 2009/10 25,0 [perc/nap, fő] 2 15,0 1 5,0 9,4 4,7 6,4 9,0 8,0 A teljes népesség távolsági közforgalmú közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] a település jogállása szerint, 2009/10 7,6 Budapest County centres Other towns Villages Település jogállása [perc/nap, fő] 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 2,8 2,8 4,9 2,0 1,0 Budapest County centres Other towns Villages Település jogállása Helyi ill. távolsági közforgalmú közlekedési idő alakulása a település jogállása szerint SD = 2,3

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 A [perc/nap, fő] 8 7 6 5 4 3 2 1 A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] iskolai végzettség szerint, 2009/10 53,4 Általános iskola vagy kevesebb Közlekedési időfelhasználás fejenként és naponta [perc/nap, fő] 58,3 70,8 69,5 Szakképzett Érettségizett Felsőfokú végzettség Népesség 11-85 éves korcsoportok / 2011 Összes közlekedési időfelhasználás Iskolai végzettség Összes közlekedési időfelhasználás Népesség [minute] [%] [%] Általános iskola vagy kevesebb 53,4 2 977 507 159 022 049 29,3 34,0 Szakképzett 58,3 1 805 051 105 266 263 19,4 20,6 Érettségizett 70,8 2 489 424 176 201 523 32,4 28,5 Felsőfokú végzettség 69,5 1 478 103 102 669 416 18,9 16,9 8 750 085 543 159 252 10 10 Átlagos közlekedési idő 62,3 [perc/nap, fő] eltérése iskolai végzettség szerint SD = 8,49

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 35,0 3 A szgk/motor közlekedéssel töltött idő [perc/nap, fő] a 10-84 éves népességben legmagasabb iskolai végzettség szerint, 2009/10 30,7 [perc/nap, fő] 25,0 2 15,0 1 8,0 19,1 22,2 5,0 A Általános iskola vagy kevesebb Közlekedési időfelhasználás fejenként és naponta [perc/nap, fő] Szakképzett Érettségizett Felsőfokú végzettség Legmagasabb iskolai végzettség Népesség 11-85 éves korcsoportok / 2011 Összes közlekedési időfelhasználás Összes közlekedési időfelhasználás Népesség [perc] [%] [%] Általános iskola vagy kevesebb 8,0 2 977 507 23 957 051 15,1 34,0 Szakképzett 19,1 1 805 051 34 546 757 21,7 20,6 Érettségizett 22,2 2 489 424 55 231 968 34,7 28,5 Felsőfokú végzettség 30,7 1 478 103 45 316 047 28,5 16,9 Összesen 8 750 085 159 051 823 10 10 Átlagos motoros/szgk közlekedési idő 18,6 [perc/nap, fő] eltérése iskolai végzettség szerint SD = 9,34

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Közlekedéssel töltött idő [perc/nap, fő] a 10-84 éves népességben munkaerőpiaci státusz szerint 2009/10 9 8 72,9 79,9 7 6 59,4 63,3 [perc/nap, fő] 5 4 39,5 47,6 3 2 1 Foglalkoztatott Nyugdíjas Gyes/gyed Tanuló Munkanélküli Egyéb Munkaerőpiaci státusz Átlagos közlekedési idő 62,3 [perc/nap, fő] eltérése munkapiaci helyzet szerint SD = 15,17

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 7 6 A teljes közlekedésre fordított idő megoszlása [%] munkapiaci státuszcsoportok szerint 2009/10-ben. 100 % a teljes népesség közlekedésre fordított ideje 59,6 5 [százalék] 4 3 2 17,3 17,0 1 2,9 0,7 2,5 Foglalkoztatott Nyugdíjas Gyes/gyed Tanuló Munkanélküli Egyéb Munkaerőpiaci státusz (Foglalkoztatottak aránya a 10-84 éves népességben 51,7 %, nyugdíjasok 27,7 %, tanuló 13,7 % ) A teljes közlekedési idő [perc/nap] eltérése munkapiaci helyzet szerint

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 35,0 3 Személygépkocsi/motor közlekedéssel töltött idő [perc/nap, fő] a 10-84 éves népességben munkaerőpiaci státusz szerint 2009/10 3 25,0 [perc/nap, fő] 2 15,0 13,2 10,9 13,4 13,7 1 7,7 5,0 Foglalkoztatott Nyugdíjas Gyes/gyed Tanuló Munkanélküli Egyéb Munkaerőpiaci státusz (Teljes népességben számolva a motor/személygépkocsi időráfordítás 77,3 %-át a foglalkoztatottak /51,7 % népesség/ veszi igénybe) Átlagos motoros / szgk közlekedési idő 18,6 [perc/nap, fő] eltérése munkapiaci helyzet szerint SD = 7,76

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 35,0 Gyalogosközlekedéssel töltött idő [perc/nap, fő] a 10-84 éves népességben munkaerőpiaci státusz szerint 2009/10 3 25,0 [perc/nap, fő] 2 15,0 1 5,0 Foglalkoztatott Nyugdíjas Gyes/gyed Tanuló Munkanélküli Egyéb Munkaerőpiaci státusz Átlagos gyalogos közlekedési idő 21,0 [perc/nap, fő] eltérése munkapiaci helyzet szerint

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Gyalogos Kerékpáros Helyi közösségi Távolsági közösségi Motor / szgk Egyéb mód Összes közlekedés Nem (2) Életkor (15) Megye (20) Település jogállása (4) Végzettség (4) Munkaerőpiaci státusz (6) 2,19 0,97 0,44 0,41 8,73 0,13 7,35 5,37 1,81 4,91 4,22 9,67 1,11 19,61 3,98 4,38 5,15 2,26 3,93 1,17 6,16 1,08 3,22 10,15 2,3 1,27 0,94 7,65 2,54 2,11 3,5 1,73 9,34 0,47 8,49 5,09 1,47 5,32 4,75 7,76 0,88 15,17 Az átlagos közlekedési idő 62,3 [perc/nap, fő] szórása (SD) az egyes magyarázó változók és közlekedési módok szerint. (Keresztfüggőség nincs kiszűrve, átlagértékek szórása)

Comparing standard deviations caused by different social or territorial differences Based on average daily per capita transport time for the whole society [A] Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 20 18 16 Standard deviation [min] 14 12 10 8 6 4 Age group (15) Activity (6) Qualification (4) Settlement status (4) Gender (2) 2 0 County (20) Walking Cycling Local public tra Reg/long dist pub Mot/car Other modes All transport modes Szórás (SD) értékek az egyes magyarázó változók és közlekedési módok szerint

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 Ebben a lépésben a közlekedésre fordított idő eltéréseit alapvető leíró változók mentén próbáltuk megmagyarázni különböző ANOVA modellek segítségével. Problémát jelentett, hogy a magyarázó változóink (a) nem függetlenek, (b) nem folytonosak, hanem döntően kategória változók, (c) nem normál eloszlást mutatnak. E modellek esetén a korábbiakkal azonosak voltak a függő változók, de az Életkor változót 15-ről négy értékre szűkítettük, és a Földrajzi elhelyezkedés: megye 20-as kiterjedését pedig ötre. Ez utóbbi változót mi hoztuk létre a megyék tájegységek szerinti besorolásával, ezáltal figyelembe véve a domborzati viszonyokat. A megmagyarázott hányadnál először az E 2 -et ill. az Eta 2 -et vettük figyelembe, mely a külső és a teljes négyzetösszegek hányadosa, azonban szinte sehol sem tért el jelentősen az R 2 -től. Mivel a bevont változók közötti interakció szignifikáns, nem csak az Eta, hanem a Béta értékek mentén is vizsgáltuk az egyes változók önálló hatását. A különbség a két érték között, hogy a Béta azt mutatja meg, hogy az adott változó mennyit képes önállóan magyarázni a függő változó heterogenitásából, ha a többi változót kontroll alatt tartjuk, míg az E 2 az összes beépített változó együttes magyarázó erejét mutatja.

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 Az összes közlekedés vizsgálatakor az interakciós modell megmagyarázott hányada alacsonynak (9,7 %) bizonyult, és tovább csökkent akkor, ha a vizsgálatot csak a közlekedőkre ( C ) szűkítettük.

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 Factor Summary Teljes lakosság, közlekedési idő/fő alapján ( A ) Közlekedés Eta Beta Adjusted for Factors Életkor (4) 0,24 0,11 Képzettség (4) 0,119 64 Munkaerőpiaci (6) 0,274 0,18 Nemek (2) 86 55 Település jogállása (4) 92 46 Megye (5) 99 57 Legerősebb önálló magyarázó ereje az aktivitásnak van, ezt az életkor követi. Külön a közlekedők vizsgálata esetén ( C ) már a földrajzi-domborzati elhelyezkedés is számít, viszont a kor hatása kisebb. A két modell közötti különbség magyarázata az, hogy ilyenkor a C eset azért mutat alacsony magyarázó értéket, mert ezekben az esetekben nem a közlekedők közlekedésre fordított időkülönbségei, hanem a közlekedők arányában mutatkozó eltérés ( B ) dominál, döntően meghatározva a közlekedésre fordított átlagos idő eltéréseit.

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 Hasonló táblázatok készültek az egyes közlekedési módokra, ezek bemutatását itt mellőzzük. A kiugró értékek általában megegyeztek a fentebb grafikonon is bemutatott arányokkal, azzal a különbséggel, hogy az életkor önálló hatása lényegesen kisebbnek mutatkozott (az életkornál kimutatott különbségek döntő részét az egyes közlekedési módok esetében a többi magyarázó változó lefedte). Fennmaradt viszont a kérdés: ha a vizsgált magyarázó változók nem egészen tíz százalékban magyarázzák a közlekedésre fordított idő eltéréseit, mi lehet a másik 90 százalék fő magyarázata??

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 3% Distribution of the daily average time-use for transport (all modes, [%] ) (100% = the total population surveyed) 25,0% 2% [per cent] 15,0% 1% 5,0% % time-use [minute/day, cap] A mintában szereplő 8385 ember napi fiziológiai (pl. alvási-) idejének várható eloszlása

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 3% Distribution of the daily average time-use for transport (all modes, [%] ) (100% = the total population surveyed) 25,0% 2% [per cent] 15,0% 1% 5,0% % time-use [minute/day, cap] A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 3% Distribution of the daily average time-use for transport (all modes, [%] ) (100%=the total population surveyed) 25,0% 2% [per cent] 15,0% 1% 5,0% % 0 0,1-10 10-30 30-70 70-150 150-310 310-630 log-time-use [minute/day, cap] A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 3% Distribution of the daily average time-use for transport (all modes, [%] ) (100% = the total population surveyed) 25,0% 2% [per cent] 15,0% 1% 5,0% % time-use [minute/day, cap] A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 3% Distribution of the daily average time-use for transport (all modes, [%] ) (100% = the total population surveyed) 25,0% 2% [per cent] 15,0% 1% 5,0% % y = 0,4165e -0,325x R² = 0,9713 time-use [minute/day, cap] A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása (exponenciális trendgörbe)

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 3% Distribution of the daily average time-use for transport (all modes, [%] ) (100% = the total population surveyed) 25,0% 2% [per cent] 15,0% 1% 5,0% % y = 0,8351x -1,836 R² = 0,7709 time-use [minute/day, cap] A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása (hatványfüggvény trend)

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 3% Distribution of the daily average time-use for transport (all modes, [%] ) (100% = the total population surveyed) 25,0% 2% Hipotézis a mintából kimaradó öt percnél rövidebb, illetve nem közlekedésként számon tartott rövid mozgásokról [per cent] 15,0% 1% 5,0% % y = 0,4165e -0,325x time-use [minute/day, cap] A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása

A tanulságok összefoglalása (1) A hazai időmérlegben a közlekedésre fordított idő kb. napi egy óra, a teljes 24 óra rendelkezésre álló idő 4,5 %-a. Ez az idő 1977-ben 15-69 63 perc volt, azóta 15-74 61,8 1987 ; 59,4 2000 ; 65,2 2010 perc, elég stabilnak mondható. Mindenesetre igazolja azt a megállapítást, hogy a közlekedési eszközök technológiai fejlődésével, illetve az infrastruktúra beruházások építésével nem takarítunk meg társadalmi időt, vagyis az erre vonatkozó, a beruházásokat alátámasztani hivatott érvelés megkérdőjelezhető. (2) A 2009/10-es felmérés szerint a bő egy órás napi átlagos közlekedési idő egyharmadát gyaloglással töltjük, 30%-át gépkocsiban/motoron; hatod részét helyi közforgalmú közlekedéssel, egy másik hatodon osztozik a távolsági közforgalmú közlekedés és a kerékpározás nagyjából fele-fele arányban. (2-3% egyéb) (3) E viszonylag stabil átlagos közlekedési időráfordítás mögött ugyanakkor igen kiterjedt időbeli szórás tapasztalható. A legjelentősebb eltérést okozó tényező, hogy a közlekedés nagyszámú (rövid távolságú) rövid idejű napi mozgásból és a távolsággal exponenciális függvény szerint csökkenő számú hosszabb utazásból áll.

A tanulságok összefoglalása (a) Emellett, a teljes szórás mintegy tíz százalékára kiterjedően a mobilitás napi mértékét társadalmi, demográfiai és lakóhelyi tényezők is meghatározzák. A vizsgálatunk egyelőre ez utóbbi tényezőket elemezte és állította rangsorba. A közlekedés egészére vonatkozóan az aktivitás (munkapiaci státusz) és az életkor bizonyult a legjelentősebb, a közlekedés időtartamát befolyásoló tényezőnek, míg az egyes közlekedési módok külön esetenként más változókra érzékenyek. (b) Az időmérleg felvételek lehetőséget adnak arra, hogy az egyes mozgásokat összekapcsoljuk azokkal a tevékenységekkel, aminek az érdekében létrejöttek. Eddig ezt a lehetőséget nem használtuk ki. (c) A 2009/10-es felvételhez képest viszonylag kevés időbeli trendet elemeztünk az egyes közlekedési módokra vonatkozóan: ebben is további tartalékok vannak. (d) A további tennivalók között említettük a rövid (5 percnél rövidebb) mozgások figyelembevétele lehetőségének a vizsgálatát. Ez, továbbá (e) az időértékek összekapcsolása térbeli jellemzőkkel azonban már kivezet az időmérleg felvételek adatköréből.

HAZAI KÖZLEKEDÉSI IDŐMÉRLEG ELEMZÉS Fleischer Tamás MTA KRTK Világgazdasági Intézet http://www.vki.hu/~tfleisch/ fleischer.tamas@krtk.mta.hu Tir Melinda MTA KRTK Közgazdaságtudományi Intézet tir.melinda@krtk.mta.hu KÖSZÖNJÜK A FIGYELMET! Közlekedésfejlesztés Magyarországon Jubileumi 20. Konferencia a Magyar Mérnöki Kamara Közlekedési Tagozata és a Budapesti és Pest-megyei Mérnöki Kamara szervezésében Siófok (Balatonföldvár helyett), 2018. május 15-17.