A BSc-képzés szakdolgozati témái

Hasonló dokumentumok
Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék 2017/2018

A BSc-képzés szakdolgozati témái

A BSc-képzés szakdolgozati témái

EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM MATEMATIKAI INTÉZET ALKALMAZOTT MATEMATIKUS MESTERKÉPZÉS SZAKLEÍRÁS

Valószínűségszámítás és statisztika

Publikációs lista. Gódor Győző július 14. Cikk szerkesztett könyvben Külföldön megjelent idegen nyelvű folyóiratcikk...

műszaki tudomány doktora 1992 Beosztás: stratégiai tanácsadó, tudományos tanácsadó Munkahelyek: Nokia -Hungary kft Veszprémi Egyetem

Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)

Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)

Valószín ségszámítás és statisztika

1. Az informatika alapjai (vezetője: Dr. Dömösi Pál, DSc, egyetemi tanár) Kredit

Sapientia Egyetem, Matematika-Informatika Tanszék.

Előrenéző és paraméter tanuló algoritmusok on-line klaszterezési problémákra

ELTE, matematika alapszak

A Jövő Internet elméleti alapjai. Vaszil György Debreceni Egyetem, Informatikai Kar

Design of Programming V 5 -

Alkalmazott matematikus mesterszak

A nyilvános kulcsú infrastruktúra önálló kialakításának szükségessége

Drótposta: ; ; Honlapom:

Design of Programming V 5 -

Süle Zoltán publikációs listája

Véletlen gráfok. Backhausz Ágnes Eötvös Loránd Tudományegyetem és MTA Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet december 2.

A TANTÁRGY ADATLAPJA

MATEMATIKA - STATISZTIKA TANSZÉK

Matematika MSc záróvizsgák (2015. június )

Információ-visszakeresı módszerek egységes keretrendszere és alkalmazásai. Kiezer Tamás

A SZAKDOLGOZAT SZERKESZTÉSE

Doktori disszertáció. szerkezete

Szakdolgozat, diplomamunka és TDK témák ( )

Valószínűségi modellellenőrzés Markov döntési folyamatokkal

Az intézményi hálózathoz való hozzáférés szabályozása

Publikációk. Libor Józsefné dr.

TANÚSÍTVÁNY. megfelel minősített hitelesítés-szolgáltató által végzett alábbi tevékenységek biztonságos elvégzéséhez:

ELTE, matematika alapszak

MŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-ALFÖLDI RÉGIÓBAN 2010

IT hálózat biztonság. A WiFi hálózatok biztonsága

Az informatikai biztonsági kockázatok elemzése

VI. Magyar Földrajzi Konferencia

GEOSTATISZTIKA II. Geográfus MSc szak. 2019/2020 I. félév TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ

PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS ALAPKÉPZÉSI SZAK

Neme nő Születési dátum 26/10/1988 Állampolgárság magyar

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Bevezetés. 1. előadás, február 11. Módszerek. Tematika

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

A DIGITÁLIS KÉPFELDOLGOZÁS OKTATÁSÁNAK EREDMÉNYEI ÉS NÉHÁNY AKTUÁLIS KÉRDÉSE A DEBRECENI EGYETEMEN

A programozó matematikus szak kredit alapú szakmai tanterve a 2004/2005. tanévtől, felmenő rendszerben

Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. Konzorciumi partnerek

Sapientia Egyetem, Műszaki és Humántudományok Tanszék.

Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben

Sztochasztikus folyamatok alapfogalmak

Statisztika oktatása és alkalmazása a mérnöki területen

SZTE Eötvös Loránd Kollégium. 2. Móra György: Információkinyerés természetes nyelvű szövegekből

A programozó matematikus szak kredit alapú szakmai tanterve a 2003/2004. tanévtől, felmenő rendszerben

Mérnökinformatikus felsőoktatási szakképzés Information Technology at ISCED level 5 tanterve

Vezetéknélküli technológia

Hálózatok fejlődése A hatványtörvény A preferential attachment A uniform attachment Vertex copy. SZTE Informatikai Intézet

A Barabási-Albert-féle gráfmodell

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Osztályozási fák, durva halmazok és alkalmazásaik. PhD értekezés

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Gazdasági matematika II. Tantárgyi útmutató

AKTUÁTOR MODELLEK KIVÁLASZTÁSA ÉS OBJEKTÍV ÖSSZEHASONLÍTÁSA

2006. szeptemberétől. kódja

Válogatott fejezetek a matematikából

Telefonszám(ok) Mobil Fax(ok) Egyetem u. 10., 8200 Veszprém. Tehetséggondozás (matematika)

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

Matematika alapszak (BSc) 2015-től

Betekintés a komplex hálózatok világába

Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar. Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet

Bozóki Sándor. MTA SZTAKI, Budapesti Corvinus Egyetem. Vitaliy Tsyganok

1. Katona János publikációs jegyzéke

A DIPLOMADOLGOZAT SZERKESZTÉSE

Önálló laboratórium tárgyak

Csima Judit április 9.

Nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixok sajátérték optimalizálása Newton-módszerrel p. 1/29. Ábele-Nagy Kristóf BCE, ELTE

List of publications Almási Béla, University of Debrecen

Alkalmazott matematikus mesterszak MINTATANTERV

FOLYÓIRATOK, ADATBÁZISOK

Társadalmi és gazdasági hálózatok modellezése

GEOSTATISZTIKA. Földtudományi mérnöki MSc, geofizikus-mérnöki szakirány. 2018/2019 I. félév TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ

A TANTÁRGY ADATLAPJA

(A képzés közös része, specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az egyik szigorlat eredményes teljesítése)

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok II. útmutató

Tempus konferencia műhelymunka

VALÓS HULLÁMFRONT ELŐÁLLÍTÁSA A SZÁMÍTÓGÉPES ÉS A DIGITÁLIS HOLOGRÁFIÁBAN PhD tézisfüzet

Honlap szerkesztés Google Tudós alkalmazásával

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

2008 IV. 22. Internetes alkalmazások forgalmának mérése és osztályozása. Április 22.

A Markovi forgalomanalízis legújabb eredményei és ezek alkalmazása a távközlő hálózatok teljesítményvizsgálatában

Teljesen elosztott adatbányászat alprojekt

MÉRNÖKINFORMATIKUS ALAPSZAK TANULMÁNYI TÁJÉKOZATÓ 2017.

Információtartalmú elemzések a közlekedéseredetű szennyezőanyagok hatásvizsgálatánál

A PÁLYÁZAT LEFOLYÁSA, SZEMÉLYI, TARTALMI VÁLTOZÁSAI

Oktatott tárgyak a 2017/18. tanév I. félévében

Műszaki menedzser alapszak

Mérnökinformatikus alapszak (BSc)

P-gráf alapú workflow modellezés fuzzy kiterjesztéssel

EGYÜTTMŰKÖDŐ ÉS VERSENGŐ ERŐFORRÁSOK SZERVEZÉSÉT TÁMOGATÓ ÁGENS RENDSZER KIDOLGOZÁSA

GÉPI ÉS EMBERI POZICIONÁLÁSI, ÉRINTÉSI MŰVELETEK DINAMIKÁJA

Mérnökinformatikus felsőoktatási szakképzés Information Technology at ISCED level 5 tanterve

Átírás:

A BSc-képzés szakdolgozati témái Valószínűségelméleti és Statisztika Tanszék 2018/2019 1. Téma: Véletlen permutációk modellezése Témavezető: Arató Miklós Rövid leírás: Szociológiai, pszichológiai kutatásokban igen gyakran fordulnak elő rangsorolási feladatok. A véletlen permutációkra az utóbbi években különböző modelleket javasoltak. A dolgozat bemutatná a véletlen permutációk különböző ábrázolási lehetőségeit és modelleit, továbbá néhány kapcsolódó feladatot szimulációkon keresztül is vizsgálna. [1] M. A. Fligner and J. S. Verducci(eds.): Probability Models and Statistical Analyses for Ranking Data Springer-Verlag, New York (1993) [2] Gladkich, Alexey and Peled, Ron: On the cycle structure of Mallows permutations,ann. Probab., Volume 46, no. 2 (2018) 1114-1169. 2. Téma: Véletlen bolyongások véletlen gráfokon (a téma már foglalt) Témavezető: Backhausz Ágnes Rövid leírás: Egy gráf szerkezetének jellemzésére az egyik lehetőség, hogy a gráf csúcsain értelmezett véletlen bolyongást vizsgáljuk. Erre a folyamatra egyrészt tekinthetünk úgy is, mint speciális Markov-láncra, vagy mint a számegyenesen definiált egyszerű szimmetrikus bolyongás általánosítására. Az átmenet-valószínűségeket is módosíthatjuk, mint például a Metropolis Hastings-típusú (ahol a stacionárius eloszlást írjuk elő) vagy az öntaszító (ahol a korábban gyakrabban látogatott csúcsokba kisebb valószínűséggel lépünk) modellekben. Mindezeket a folyamatokat véletlen gráfokon (például Erdős Rényi-gráf, preferential attachment gráfok) vizsgálva ezek struktúrájáról is nyerhetünk új információkat. A feladat a kapcsolódó szakirodalom egy részének feldolgozása, a gráfokon való bolyongás és a Markov-láncok elmélete közötti összefüggések ismertetése a szakdolgozatban, valamint saját szimulációk készítése, ahol különböző típusú vagy eltérő paraméterekkel rendelkező véletlen gráfok között vizsgálhatók a hálózaton zajló véletlen bolyongás jellemzői (egyes csúcsokban töltött idő, keverési idő, stb.) [1] N. Berestycki, E. Lubetzky, Y. Peres and A. Sly, Random walks on the random graph, Ann. Probab. 46 (2018), no. 1., 456 490. 1

[2] C. Cooper and A. Frieze, Random Walks on Random Graphs. In: Cheng M. (eds) Nano-Net. NanoNet 2008. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, vol 3 (2009). Springer, Berlin, Heidelberg. [3] D. A. Levin, Y. Peres, E. Wilmer, Markov chains and mixing times. American Mathematical Society, 2017. Szak: alkalmazott matematikus, matematikus 3. Téma: A mintanagyság meghatározásának módszerei Témavezető: Csiszár Villő Rövid leírás: A szakdolgozatban a hallgató áttekinti, hogy milyen módszereket szokás a mintanagyság meghatározására alkalmazni a természettudományos kísérletekben, ahol a költségek gyakran behatárolják a lehetőségeket (kísérleti állatok). Ezután meg lehet vizsgálni, hogy a túl kis mintán végzett kutatások eredményeinek megbízhatóságával kapcsolatban milyen kétségek merülhetnek fel. K. S. Button et al.: Power failure: why small sample size undermines the reliability of neuroscience. Nature Reviews Neuroscience (2013). Szak: alkalmazott matematikus, elemző. 4. Téma: Véletlen permutációk modelljei Témavezető: Csiszár Villő Rövid leírás: Hogyan állítja fel egy szavazó a választáson induló jelöltek sorrendjét? Hogyan keverednek össze a dossziék az irodában? Hanghatásokat hogyan rendezünk sorba erősségük szerint? A dolgozatban a véletlen permutációk kialakulásának számos modellje vizsgálható, a hallgató érdeklődésének megfelelően. J. I. Marden: Analyzing and modeling rank data. Chapman & Hall (1995). Szak: mindegyik. 5. Téma: A főkomponens-analízis és a Kosambi-Karhunen-Loéve tételkör gyakorlati alkalmazásai Témavezető: Rövid leírás: Kornyik Miklós Szak: A főkomponens-analízis és a Karhunen-Loéve elmélet a gyakorlatban (pl. neurobiológia, neurális hálózatok, szeizmológia, képfeldolgozás) széleskörűen elterjedt eszközök többdimenziós minták illetve idősorok elemzésére. 2

Sok esetben az adatsor zajjal terhelt jel és a cél az eredeti jel kinyerése. A hallgató feladata a PCA és/vagy KL sorfejtés elméletének megértése mellett annak gyakorlati példán való programozása (preferált "nyelv" MATLAB) és az eredmények értékelése. Idő függvényében más módszerekkel is össze lehet vetni az előzőeket. [1] Oja, E. Principal components, minor components, and linear neural networks. Neural Networks, 1992,5.6:927 935 [2] Jorgensen, P. E., Song, M. S. Entropy encoding, Hilbert space, and Karhunen-Lo?ve transforms. Journal of Mathematical Physics, 2007, 48(10), 103503. [3] Mudrova, M., and A. Prochazka. "Principal component analysis in image processing." Proceedings of the MATLAB Technical Computing Conference, Prague. 2005. alkalmazott matematikus 6. Téma: A Pólya-fele urnamodell (a téma már foglalt) Témavezető: Móri Tamás Rövid leírás: A Pólya-fele urnamodell legegyszerűbb változatában egy urnából, amelyben néhány fehér és fekete golyó van, golyókat húzunk ki véletlenszerűen, és a kihúzott golyót visszatesszük további c ugyanolyan színű golyóval együtt. Kérdés az urna összetételének leírása az egymás utáni húzások során, illetve aszimptotika adása. Ennek az egyszerű modellnek nagyon sok általánosítása van, amelyeket különböző területeken alkalmaznak. A dolgozat ezeket mutatná be. [1] N. L. Johnson, S. Kotz: Urn Model and Their Application, Wiley, 1977 7. Téma: Statisztikai módszerek, alkalmazások Témavezető: Pröhle Tamás Rövid leírás: A jelentkező hallgatók érdeklődésének megfelelő, szabadon választott statisztikai téma Tipikusan angol nyelvű cikkek Szak: alkalmazott matematikus, elemző 8. Téma: Véletlen fák aszimptotikus vizsgálata (a téma már foglalt) Témavezető: Rozner Bence Rövid leírás: A nagyméretű hálózatok véletlen gráfokkal történő modellezése az utóbbi néhány évtizedben a matematika egyik intenzíven kutatott területe lett. Ezt elsősorban a gyakorlati alkalmazások szempontjából is fontos 3

hálózatok motiválják, mint például az internet, illetve szociológiai és biológia hálózatok. A diszkrét lépésekben fejlődő véletlen fák különféle modelljei alkalmasak a genetikából jól ismert mutáció modellezésére. Az általános gráfokkal szemben, a véletlen fák esetében gyakran elemi valószínűségelméleti módszerek segítségével igazolhatók olyan mélyebb állítások, amelyek leírják a kérdéses struktúrák hosszútávú viselkedését. A feladat a szakirodalomban ismert modellek egy részének áttekintése, és a kapcsolódó eredmények bemutatása, valamint saját szimulációk készítése. [1] E. Hiesmayr, Ü. Işlak. Asymptotic results on Hoppe trees and its variations. arxiv preprint arxiv:1712.03572, 2017. [2] K. Leckey, R. Neininger. Asymptotic analysis of Hoppe trees. Journal of Applied Probability, 2013, 50.1: 228-238. [3] M. Rafler. Hoppe trees, random recursive sets and their barycentre. arxiv preprint arxiv:1207.1636, 2012. Szak: alkalmazott matematikus, elemző 9. Téma: A WIFI titkosítás matematikai alapjai Témavezető: Szabó István Rövid leírás: Az internetes kommunikáció biztonságának erősítése nagyon sokrétű matematikai és informatikai megközelítést igényel. Széleskörűen elterjedt alkalmazás a vezeték nélküli technológiák használata, amikor (általában nyilvános helyeken pl. repülőtér, hotel stb.) kialakított vezeték nélküli helyi hálózat segítségével saját számítógépünkkel kapcsolódhatunk a világhálóra. A WIFI biztonságáról, az alkalmazott protokollokról és kriptográfiai algoritmusok gyengeségeiről (pl. WEP: Wired Equivalent Privacy, vagy WPA: Wi-FI Protected Access,... ) sok elemzés látott napvilágot, ezek áttekintése a szakdolgozat témája, különösen a matematikai támadó módszereket kell áttekinteni, valamint hogyan lehet védekezni a veszélyek ellen. [1] Eric Tews: Attacks ont he WEP protocol, PhD Thesis, 2007. http://saluc.engr.uconn.edu/refs/stream_cipher/ mantin01attackrc4.pdf [2] Buttyan Levente, Dóra László, Laczkó Péter: Mérési útmutató a "WIFI 1: Helyi hitelesítő eljárások elleni támadások" című méréshez, http://saluc.engr.uconn.edu/refs/stream_cipher/ mantin01attackrc4.pdf [3] Erik Tews, Ralf-Philipp Weinmann, Andrei Pyshkin: Breaking 104 bit WEP in less than 60 seconds, 2007, 4

https://eprint.iacr.org/2007/120.pdf [4] Matthieu Caneill, Jean-Loup Gilis: Attacks again the WiFi protocols WEP and WPA, 2010, https://matthieu.io/dl/wifi-attacks-wep-wpa.pdf 10. Téma: Az RSA kriptográfiai algoritmus paraméter-követelményeinek változása (a téma már foglalt) Témavezető: Szabó István Rövid leírás: Miután Rivest, Shamir és Adleman publikálta az RSA algoritmust, nagyon gyorsan általánosan alkalmazásra került, és ma is jelentős szerepe van az internetes kommunikáció biztonsági megoldásaiban. A publikálás után jelentős kutatások indultak, publikációk sokasága jelent meg az alkalmazások támadási lehetőségeiről, ezek alapján a biztonsági szempontok folyamatos érvényesítése érdekében folyamatosan változtak az RSA paramétereivel szembeni követelmények, melyek érintették mind a paraméterek nagyságrendi elvárásait, mind a paraméterek véletlen választásának és tesztelésének eljárásait. A szakdolgozatban kerüljenek áttekintésre a kezdeti követelményektől a legújabb mértékadó szabványkövetelmények és néhány változás indokolása [1] Rivest, Shamir és Adleman: A method for obtaining digital signatures and public-key cryptosystems, Comm.of ACM, 1978; https://people.csail.mit.edu/rivest/rsapaper.pdf [2] NIST (National Institute of Standards and Technology) követelmények (pl. 800-56B, 800-57, 800-131A,...; https://csrc.nist.gov/publications/sp800 [3] Matthieu Caneill, Jean-Loup Gilis: Attacks again the WiFi protocols WEP and WPA, 2010, https://matthieu.io/dl/wifi-attacks-wep-wpa.pdf [4] CCITT (Comité Consultatif Internationale de Télégraphique et Téléphonique) X:509, 11/1988 ( C6 és C7 fejezet) [5] SOG_IS (Senior Officials Group Information Systems Security) SOG-IS Crypto Working Group SOG-IS Crypto Evaluation Scheme Agreed Cryptographic Mechanisms (2018); https://www.sogis.org/documents/cc/crypto/sogis-agreed-cryptographic-mechanisms- [6] További saját forráskutatás 5

11. Téma: Kössünk biztosítást! Témavezető: Zempléni András Rövid leírás: Számos ötlet felmerülhet, hogy mi az, ami váratlan kárt okoz és adott esetben egy fantáziadús biztosító megjelenhet az adott esemény bekövetkezése esetén kártérítést adó biztosítással. A dolgozatban egy ilyen képzeletbeli biztosítás kidolgozása, árazása és a biztosító számára megjelenő kockázat modellezése lenne a feladat. Ez utóbbi feladatot az R programnyelv segítségével elvégzett szimulációval célszerű megoldani. [1] Arató Miklós: Nem-élet biztosításmatematika. Eötvös kiadó, 2001. Szak: elemző, alkalmazott matematikus 12. Téma: Sport-rekordok matematikai modelljei (a téma már foglalt) Témavezető: Zempléni András Rövid leírás: A feladat az [1] cikk alapján feldolgozni a sport-rekordok elemzésére alkalmas módszereket. Ez valószínűségszámítási és statisztikai kérdések vizsgálatát egyaránt magában foglalja. A dolgozatban a módszerek valós adatsorokra történő alkalmazására is sor kerül Ez utóbbi feladatot az R programnyelv segítségével elvégzett elemzéssel célszerű megoldani. [1] Adam, M. B. and Tawn, J. A.: Modelling Record Times in Sport with Extreme Value Methods, Malaysian Journal of Mathematical Sciences 10(1): 1-21 (2016) Szak: alkalmazott matematikus 6