Az Ipoly árvízi előrejelző rendszer



Hasonló dokumentumok
Árvizek 1D+2D modellezése folyóvölgyekben Liptay Zoltán Árpád, DHI

EEA, Eionet and Country visits. Bernt Röndell - SES

Villámárvíz modellezés a Feketevíz vízgyűjtőjén

NYOMÁSOS ÖNTÉS KÖZBEN ÉBREDŐ NYOMÁSVISZONYOK MÉRÉTECHNOLÓGIAI TERVEZÉSE DEVELOPMENT OF CAVITY PRESSURE MEASUREMENT FOR HIGH PRESURE DIE CASTING

A klímamodellek alkalmazásának tapasztalatai a magyarországi gabona félék hozam előrejelzéseiben

A TISZA FOLYÓ MODELLEZÉSE EGYDIMENZIÓS HIDRODINAMIKAI MODELLEL. TISZA-VÖLGYI MŰHELY alapító konferencia

Jelentés az Országos Meteorológiai Szolgálat, mint léginavigációs szolgáltató évi tevékenységéről

Using the CW-Net in a user defined IP network

MIKE URBAN COLLECTION SYSTEM

Adatbázisok* tulajdonságai

A felszíni adatbázisok jelentősége Budapest hőszigetének numerikus modellezésében

A GNSSnet.hu szolgáltatás új kabátja

A FÖMI fejlesztési irányai

Integrált árvízvédelmi előrejelző rendszer létrehozása térinformatikai alapú modellrendszer alkalmazásával

A jövőbeli hatások vizsgálatához felhasznált klímamodell-adatok Climate model data used for future impact studies Szépszó Gabriella

A mezőgazdaság jövője

Operatív árvízi előrejelzés a Rábán -- a csapadék-előrejelzések felhasználásától a modellezett vízszintek online közzétételéig

Meteorológiai ensemble elırejelzések hidrológiai célú alkalmazásai

FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

A SZOFTVERTECHNOLÓGIA ALAPJAI

Cloud computing. Cloud computing. Dr. Bakonyi Péter.

A Lean Beszállító fejlesztés tapasztalatai a Knorr Bremse-nél

Cloud computing Dr. Bakonyi Péter.

Bird species status and trends reporting format for the period (Annex 2)

LEGYEN A VÁLTOZÁS- KEZELÉS HŐSE!

Mikroszkopikus közlekedési szimulátor fejlesztése és validálása (Development and validating an urban traffic microsimulation)

A Margit híd pillérszobrának 3D-s digitális alakzatrekonstrukciója Nagy Zoltán 1 Túri Zoltán 2

"Talajvízdomborzat modellezés klímamodellezési adatok felhasználásával"

Multi Medikai Alkalmazás

Hasznos és kártevő rovarok monitorozása innovatív szenzorokkal (LIFE13 ENV/HU/001092)

Implementation of water quality monitoring

Kezdjen el 3D-ben gondolkodni. AutoCAD

Report on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)


Elemi alkalmazások fejlesztése IV. Adatbázis-kezelés ActiveX vezérlıkkel - 1

Remarketing 2.0 ÉLET AZ ADWORDS ÉS FACEBOOK-ON TÚL

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

Report on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)

Több mint csupán ivarzásmegfigyelés. Nedap ivarzásmegfigyelés. Ivarzás-megfigyelés az egészségi állapot folyamatos figyelésével

IT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert

Model Identification and Predictive Control of a Laboratory Binary Distillation Column

Felújítás Épületgépészet

DG(SANCO)/ MR

Az Oracle rendszer komponensei

Adatkezelő szoftver. Továbbfejlesztett termékvizsgálat-felügyelet Fokozott minőség és gyártási hatékonyság

Korszerű, számítógépes modelleken alapuló vízkészlet-gazdálkodási döntéstámogató rendszer fejlesztése a Sió vízgyűjtőjére

Utolsó módosítás:

Év Tájépítésze pályázat Wallner Krisztina. 1. Vízparti sétány kiépítése Balatonfüreden, 3 km hosszon

KOGGM614 JÁRMŰIPARI KUTATÁS ÉS FEJLESZTÉS FOLYAMATA

Gépjármű fekete doboz az útvonalrekonstrukció új eszközei

Galileo Signal Priority A new approach to TSP

1. A TERMÉK ÉS A VÁLLALKOZÁS AZONOSÍTÁSA

Az önkéntes tűzoltó egyesületek, önkormányzati, illetve létesítményi tűzoltóságok szerepe az egységes állami katasztrófavédelem rendszerében

Munkakör-értékelés. Eredmények felhasználása: Két módszercsoport: Bérezési rendszer Besorolási rendszer

Profitálj naponta Te is az egyre növekvő globális online reklámpiac bevételeiből!

Intelligens közlekedés: a járműipar és járműirányítás IKT igényei, a VehicleICT projekt. Lengyel László lengyel@aut.bme.hu

Web Services. (webszolgáltatások): egy osztott alkalmazásfejlesztési plattform

Műholdas adatok használata az OMSZ rövidtávú numerikus előrejelző rendszerében

SOPHOS simple + secure. A dobozba rejtett biztonság UTM 9. Kókai Gábor - Sophos Advanced Engineer Balogh Viktor - Sophos Architect SOPHOS

3. Nemzetközi talajinformációs rendszerek

Gyöngyösi A.Z., Weidinger T. ELTE Meteorológiai Tanszék Kiss Á. ELTE Környezettudományi Centrum Bánfalvi Károly Netpoint Bt.

Kockásfüzet? Excel tábla? ERP rendszer? A Te vállalkozásod hol tart? 5 jel, amikor elérkezett az idő, hogy magasabb fokozatba kapcsolj!

DSI működésre. tervezve. Hogyan fog kinézni a jövő informatikai infrastruktúrája? Egész szoftverrendszerek egy

Bánsághi Anna 1 of 67

Can/be able to. Using Can in Present, Past, and Future. A Can jelen, múlt és jövő idejű használata

Outsourcing és Cloud Biztonsági kérdések

Innováció támogatás és KKV pályázati lehetőségek a Horizon 2020 programban. Csuzdi Szonja főosztályvezető-helyettes NIH, Külkapcsolatok Főosztálya

Big Data tömeges adatelemzés gyorsan

A közúti közlekedés információrendszerének modellje 2. rész: Információkapcsolati modell

Bevezetés az időjárás előrejelzésébe technikai háttér. Makra László

KN-CP50. MANUAL (p. 2) Digital compass. ANLEITUNG (s. 4) Digitaler Kompass. GEBRUIKSAANWIJZING (p. 10) Digitaal kompas

Okos mérés és energiatakarékosság, fogyasztás-arányos elszámolás, távleolvasás a gyakorlatban

Felfedezés. Elemzés. Optimalizálás. AutoCAD. Civil 3d

FELSZÍN ALATTI IVÓVÍZKÉSZLETEK SÉRÜLÉKENYSÉGÉNEK ELEMZÉSE DEBRECENI MINTATERÜLETEN. Lénárt Csaba - Bíró Tibor 1. Bevezetés

AZ IGAZI BIG DATA hogyan használják a világban és egyáltalán használják-e hazánkban?

Fehér Krisztián. Navigációs szoftverek fejlesztése Androidra

A személyre szabás lehetőségei az internet és a mobiltelefon korában

Üzleti intelligencia - eszközöktől a megoldásokig

Energetika az építész kezében

Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)

Németh Lajos meteorológus TV2

HA és DR praktikák, maximális rendelkezésreállás

Essbase és Smart View

A nemzetközi nagyvállalatok jelentősége a hazai vállalkozások sikeres működésében. Takács János Electrolux, kelet-közép-európai régió holding vezető

Információs Rendszerek Szakirány

FORGÁCS ANNA 1 LISÁNYI ENDRÉNÉ BEKE JUDIT 2

PTGSZLAA Online számlarögzítő rendszer. MOLEHAND Szolgáltató Kft.

Attribútumok, constraint-ek

ConCorde MIRROR Használati útmutató

A WHO HRH támogató tevékenysége és prioritásai A WHO és a Semmelweis Egyetem Egészségügyi Menedzserképző Központja közötti együttműködés

A digitalizáció hatása a munkánk jövőjére

Report on the main results of the surveillance under article 11 for annex II, IV and V species (Annex B)

AZ AUTOMATIZÁLT MIG/MAG HEGESZTÉS VALÓS IDEJŰ MINŐSÉGBIZTOSÍTÁSI LEHETŐSÉGEI

MUMPS - a legfontosabb Adatbázis amiről (valószínűleg) soha nem hallott

Skills Development at the National University of Public Service

Az Ipoly közös vízgyűjtőgazdálkodása

Innovációs folyamat a szennyvízkezelésben: az alga és az MFC története

ARM processzorok felépítése

További lehetőségek. Nighthawk X6 AC3200 Tri-Band WiFi-router. R8000-as modell

Adatközpontok felügyelete

Átírás:

Az Ipoly árvízi előrejelző rendszer Papanek László Katonáné Kozák Edit Pálfi Gergely Magyar Hidrológiai Társaság XXXIII. Vándorgyűlés 2015.06.02.

A feladat közös, integrált, valós idejű hidrológiai előrejelző számítógépes rendszer fejlesztése az Ipoly vízgyűjtőjére. A rendszer kidolgozása a következő informatikai feladatok összehangolt kidolgozását igényli: - Az előrejelző rendszert kiszolgáló közös, integrált, operatív adatbázisának, és automatikus adatkezelő-feldolgozó informatikai rendszerének kialakítása, az adatok és információk on-line elérhetőségének biztosítása. - Térben osztott (legalább 500x500 méteres felbontású), fizikai alapú hidrológiai modellrendszert magában foglaló előrejelző számítógépi programrendszer fejlesztése/adaptálása órás időlépték figyelembevételével. - Integrált riasztási és tájékoztatási rendszer kialakítása, amely kielégítik a helyi, és a szlovák partner egyedi és közös igényeit. Az Ipoly vízgyűjtőterülete DHI 2015 - Árvízi elemzés az Ipoly vízgyűjtőjére, extrém adatok kiértékelés, csapadékadatok kalibrálása és feldolgozása a hidrológiai és a hidrodinamikai modell számára, adatkapcsolati szakmai fejlesztések a riasztó és tájékoztató rendszer szlováki alkalmazásához.

MIKE CUSTOMISED - Modell szerver Bemenő adatok MIKE SHE Szimulációs eredmények MIKE CUSTOMISED Adatbázis Adat bázis DHI Group Tuesday, October 20, 2015 3

MIKE SHE Integrált vízgyűjtő modellezés

Vízkörforgás DHI NASA Goddard

Felszíni és Felszín alatt lépték DHI

Környezeti Modellezés A Kumulatív Hatás mérhetősége és kezelhetősége érdekében a modelleket nem elég sorbakapcsolni - Integráltan kell kezelni őket Párolgás Felszíni lefolyás Csapadék Hó felhalmozódás és olvadás Hőmérséklet Beszivárgás Folyók és tavak Talajvíz

Környezeti Modellezés Miért fontos a dinamikus hatás? Városiasodás Rétegvíz szivattyúzás Vízzáró Vízadó réteg Erdőirtás Városiasodás Megnövekedett lefolyás Wetland kialakulás Vegetáció változás Szivattyú telepítése Nyomás csökkenése a vízadó rétegben Wetland kiszáradása és csökkenő alaphozamok Vegetáció változás

Talajvíz - Felszíni víz interakció DHI USGS

MIKE SHE Integrált vízgyűjtő modellezés Csapadék és hóolvadás Integrált vízminőség Igényvezérelt öntözés Vegetáció a párolgás és beszivárgás alapján Felszíni lefolyás és elöntés Telítetlen talajréteg Folyók és tavak (MIKE 11) Talajvízmozgás

MIKE SHE rugalmas folyamatleírás Legtöbb esetben nincs szükség az összes folyamat fizikai alapú megközelítésére Water Quality Az egyszerűbb megoldások gyorsabbak és kisebb az adatigényük

Ipoly vízgyűjtő modellezési terület 1. Vízgyűjtő terület: 5000 km2 2. 33 részvízgyűjtő 3. Térbeli felbontás: cellaméret 300 x 300m (57 288 számítási cella) 4. Dinamikus időlépés: max. órás DHI

Adatáramlás - általánosan Inputok: Előkészített adatok Csapadék Hőmérséklet Potenciális evapotranspiráció Kezdeti feltételek: hotstart az előző szimuláció eredményéből Eredmények: Vízhozam idősorok a vízfolyások meghatározott pontjain Előre definiált hotstart-ok a következő DHI

Előrejelző modellezés általános eljárása Fő fókusz = árvízi előrejelzés Fő cél: Órás időlépésben a meghatározott szelvényekben vízhozam előrejelzése Kondíciók: Csapadék-lefolyás + vízhozam válasz megfelelősége Gyorsaság Hosszútávú modellezésnél való stabilitás Nagyvíznél is stabil modell Pontos vízmérleg DHI

DHI

Steps of modelling passed General steps of modelling process, used for Ipoly river basin model 1. definition of aims of model 2. overview of data available 3. finding of main processess 4. Modelling concept establishing 5. Selection of (tools) and approximations inside of modelling system 6. setting of criteria for calibration and validation 7. setting of calibration and validation sets of data 8. data collection and processing 9. building of model set- up 10.finding proper calibration values via calibration process 11.validation of model performance using validation data set 12.improvement of the model 13.establishing of specific model set-up useful for forecasting system DHI background idea: model calibrated on historical data can provide forecast of future river basin state sufficiently

Kalibráció és validáció 1. Vízhozamok a folyóhálózaton (mérési pontok közelében) detektált árvízi időszakokban 2. Fókusz a) vjzhozam csúcsértéke b) csúcs ideje c) csapadék lefolyásválaszának leképezése (vízállás növekedés kezdete) DHI

Adathasználat 1) Térképek 33 részvízgyűjtő Területhasználat: egyszerűsített Corine LU (7 kategória) Talajtérkép (6 talajtípusra eegyszerűsítve) DTM (interpolált) 2) Idősorok csapadék: radarkép és földi állomások kombinációja (polygonok) hőmérséklet: állomás (polygonok) párolgás: hőmérsékletből számítva Vegetációs paraméterek: LAI, RD dinamikus változás az év folyamán (database) DHI

Adathasználat 3) Más adatok Folyó keresztszelvény, nyomvonal Mérőállomások helye 4) Fő paraméterek Hidraulikus érdesség (folyóban és felszínen) Alapvető talajhidraulikai paraméterek DHI

Adatok kalibrációhoz és validációhoz Esemény: 5/2010 és 6/2010 model input: csapadék (radarképek és felszíni állomások kombinációja) hőmérséklet (állomásdadatok) potential evapotranspiration (havi átlag számítva a hőmérséklet segítségével Modell eredmények: vízhozam 27 állomáson az Ipoylon és mellékvízfolyásain órás időlépésben DHI

Adatok a mindennapi futtatáshoz Minden órában új input a szimulációhoz: 1) csapadék radar + állomás (observation) ECMWF modell előrejelzés 2) hőmérséklet állomás (observation) ECMWF model előrejelzés 3) párolgás Korreláció a hőmérséklettel DHI

DHI 2015

Adatigény 1. VÍZGYŰJTŐT LEÍRÓ ADATOK 1.1. HIDROLÓGIAI MODELL 1.1.1. VÍZGYŰJTŐ LEHATÁROLÁSA 1.1.2. DIGITÁLIS DOMBORZATI MODELL 1.1.3. TERÜLETHASZNÁLAT 1.1.3.1. VEGETÁCIÓS PARAMÉTEREK 1.1.4. FELSZÍNI TALAJTÍPUSOK 1.1.4.1. TALAJHIDRAULIKAI PARAMÉTEREK 1.1.4.2. TALAJOK VÍZHÁZTARTÁSI PARAMÉTEREI 1.1.5. HIDROGEOLÓGIAI TÉRKÉP 1.1.5.1. TALAJHIDRAULIKAI PARAMÉTEREK 1.2. HIDRAULIKAI MODELL 1.2.1. FOLYÓHÁLÓZAT 1.2.2. KERESZTSZELVÉNYEK 1.2.4. TÁROZÓK PARAMÉTEREI 2. MÉRŐHÁLÓZAT DHI 2012 2.1. METEOROLÓGIAI ÁLLOMÁSOK

DHI 2015

Adatbázis Modell DHI 2014

MIKE CUSTOMISED - Modell szerver Bemenő adatok Szimulációs eredmények Adatbázis Adatbázis DHI Group Tuesday, October 20, 2015 27

MIKE Customised Real Time Google térkép alapú, táblázatos és grafikonos előrejelzés

MIKE CUSTOMISED Real Time Lokális felhasználók Real Time Szimulációs szerverek Adatbázis Több felhasználó DHI Group Tuesday, October 20, 2015 30

MIKE Customised Real Time A MIKE Customized Real Time a valós idejű alkalmazások hatékony és könnyű üzemeltetését teszi lehetővé

MIKE Customised Real Time A Google térkép teljes funkciója elérhető (pl.: közelítés utcaszintre)

MIKE Customised Real Time Fedvények hozzáadása (csapadék, elöntés, részvízgyűjtők, folyók, tározók, stb.)

MIKE Customised Real Time Forgatókönyvek gyors és egyszerű összehasonlítása.

MIKE Customised Real Time Forgatókönyvek futtatása, például eltérő csapadékesemény vagy tározóüzemelés.

www.iper.vizugy.hu

Köszönöm a figyelmet! DHI Group Tuesday, October 20, 2015 37