Beszámoló a negyedórás bontású villamosenergiapiaci előrejelző modellünk (EMMA) fejlesztési eredményeiről Hortay Olivér hortay@szazadveg.hu Budapest, 2018. 09.20. 1
A villamosenergia-piaci forradalom miatt a historikus összefüggéseket előrevetítő modellek megbízhatósága várhatóan korlátozottá válik A fogyasztási és a termelési oldalon is jelentős strukturális átrendeződések, trendtörések várhatók. Ezeket a jelenlegi modellek nem képesek kezelni Hogyan változik a fogyasztás, ha egy új autógyár épül? Mi történik a villamosenergia-árakkal az akkumulátorok árának drasztikus csökkenésekor? Milyen hatásai lesznek az elektromos autók terjedésének? Az éves előrejelzések mellett felértékelődik a napi terhelési görbe lefutásának, szerkezetének, illetve az azt befolyásoló tényezőknek ismerete Mekkora beépített napelem kapacitás mellett alakul ki a kacsagörbe? Mekkora a magyar DSM potenciál? Hogyan befolyásolja az árak napon belüli alakulását a módosuló energiamix A több dimenziós energetikai célrendszer integrált döntés előkészítő alkalmazásokat igényel Az egyes energiamix forgatókönyveknek milyen károsanyag-kibocsátási következményei vannak országosan? Egy-egy támogatáspolitikai döntés mennyi új munkahelyet és mekkora addicionális adóbevételt teremt? Célunk olyan új modell építése, amelyben hosszú távú strukturális átrendeződések, új technológiák és szabályozások hatásai, több dimenzió mentén elemezhetők. Háttér, motiváció
Az Electricity Market Modelling Application (EMMA) fejlesztésének folyamata Módszertani fejlesztés Adatgyűjtés 2013-2017 Éves előrejelzési módszertan Interjúk iparági szereplőkkel 2017-2018 Keresleti és kínálati modul lebontási algoritmusa Ismételt interjúk és online kérdőív a keresleti oldalon 2018-2019 Kiegészítő modulok, szoftverfejlesztés Interjúk a kínálati oldalon További fejlesztési lehetőségek: adatok pontosítása, nemzetközi kiterjesztés A projekt hivatalosan 2019 nyarán zárul, azonban moduláris felépítése lehetővé teszi a további építkezést. Fejlesztési folyamat
Az EMMA keresleti és kínálati moduljának moduláris felépítése és módszerei Keresleti modul Éves előrejelzés Kínálati modul Entitás és technológia megadása Ipar Tercier Lakosság Versenyző vállalat Kompetitív szegély Fuzzy logika Nyomdaipar Neurofuzzy Lineáris regresszió Tartalékpiac Aukciós modell DAM Cournot modell Szimuláció NAPI Terhelési GÖRBE Órás árak A modularitás lehetővé teszi az inputok tetszőleges mélységű megadását, így az EMMA különböző szintű adatmennyiséggel használható. Modularitás
12:00 AM 12:45 AM 1:30 AM 2:15 AM 3:00 AM 3:45 AM 4:30 AM 5:15 AM 6:00 AM 6:45 AM 7:30 AM 8:15 AM 9:00 AM 9:45 AM 10:30 AM 11:15 AM 12:00 PM 12:45 PM 1:30 PM 2:15 PM 3:00 PM 3:45 PM 4:30 PM 5:15 PM 6:00 PM 6:45 PM 7:30 PM 8:15 PM 9:00 PM 9:45 PM 10:30 PM 11:15 PM 12:00 AM 12:45 AM 1:30 AM 2:15 AM 3:00 AM 3:45 AM 4:30 AM 5:15 AM 6:00 AM 6:45 AM 7:30 AM 8:15 AM 9:00 AM 9:45 AM 10:30 AM 11:15 AM 12:00 PM 12:45 PM 1:30 PM 2:15 PM 3:00 PM 3:45 PM 4:30 PM 5:15 PM 6:00 PM 6:45 PM 7:30 PM 8:15 PM 9:00 PM 9:45 PM 10:30 PM 11:15 PM Villamosenergia teljesítmény felvétel [MW] Teljesítmény [MW] A maximálisan kihasználható lakossági DSM potenciált befolyásolja az eszközszerkezet 2017.01.15 1800 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 5600 5400 5200 5000 4800 4600 4400 4200 4000 3800 3600 Idő [h] Idő [h] Fagyasztó Hűtő Fűtés Egyéb Mosógép Villanytűzhely Mosogatógép Szárítógép Tv Számítástechnika Klíma HMV nem vez HMV vez Világítás Eredeti rendszerterhelés Eltolt rendszerterhelés Modellünkkel meghatározható, hogy különböző eszközpenetrációk hogyan hatnak a maximális DSM potenciálra. Lakossági eszközszerkezet
Az EMMA építésének folytatása 2019 nyaráig 2019 nyara után Kínálati modul szoftver implementációja A jelenlegi pilot átültetése Károsanyag modul fejlesztése Erőművi technológiák környezetterhelési indikátorainak azonosítása Társadalmi modul Munkahelyteremtés és multiplikatív hatások bekapcsolása Adóbevételek paraméterezése Szoftverfejlesztés Felhasználóbarát felület Vizualizáció Nemzetközi kiterjesztés Fogyasztások felmérése a környező országokban Kínálati oldal európai szintű feltérképezése Kereslet oldali válaszok A kereslet és kínálat összefüggésének iterációs modellezése Valós idejű árazás bevezetése a lakosságnál Gázpiaci kiterjesztés Adatgyűjtés A jelenlegi Gas Circulation modellünk fejlesztése A modularitás lehetővé teszi az inputok tetszőleges mélységű megadását, így az EMMA különböző szintű adatmennyiséggel használható. További tervek
Köszönöm a megtisztelő figyelmet! 7