A MUNKÁLTATÓK JÖVŐBELI FOGLALKOZTATÁSI IGÉNYEINEK FELMÉRÉSE 250 ELEMSZÁMÚ MUNKÁLTATÓI MINTÁN



Hasonló dokumentumok
A MUNKÁLTATÓK JÖVŐBELI FOGLALKOZTATÁSI IGÉNYEINEK FELMÉRÉSE 250 ELEMSZÁMÚ MUNKÁLTATÓI MINTÁN

TÉMAVÁZLAT. A munkaügyi központ adatbázisán végzett elemzések alapján a keresleti és kínálati oldal összevetése című összefoglaló elemzéshez

KÉPZÉSI TÁJÉKOZTATÓ KIADVÁNY

A könyv tartalomjegyzéke

KÉPZÉSI TÁJÉKOZTATÓ KIADVÁNY

MS ACCESS 2010 ADATBÁZIS-KEZELÉS ELMÉLET SZE INFORMATIKAI KÉPZÉS 1

ADATBÁZISOK gyakorlat: SQL 2. rész SELECT

Adatbázis-kezelés az Excel 2013-ban

OSAP II. kötet. Szociális ágazat Illetményadatok 1. Készítette: Egészségügyi Stratégiai Kutatóintézet

STANDARD TÁBLA PARAMÉTEREK

CAD-CAM informatikus CAD-CAM informatikus

KÉPZÉSI TÁJÉKOZTATÓ KIADVÁNY

Adatbázisok. 9. gyakorlat SQL: SELECT október október 26. Adatbázisok 1 / 14

TÉMAVÁZLAT. Késztette: Kiss Ilona. Békéscsaba, február 22.

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

BEVEZETÉS Az objektum fogalma

KÉPZÉSI TÁJÉKOZTATÓ KIADVÁNY

OSAP 1626 Bér- és létszámstatisztika

Adatbázis rendszerek tervezése

LOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK UNIÓ, ALLEKÉRDEZÉSEK

A ZALAI INNOVATÍV FOGLALKOZTATÁSI PAKTUM MEGVALÓSÍTÁSA NYITÓ KONFERENCIA ZALAEGERSZEG, SZEPTEMBER 7.

Adatbázis-lekérdezés. Az SQL nyelv. Makány György

KÉPZÉSI TÁJÉKOZTATÓ KIADVÁNY

FOGLALKOZTATÁSSAL ÉS MUNKAHELYI KÉPZÉSEKKEL KAPCSOLATOS FORRÁSLEHETŐSÉGEK /GINOP/

Adatbázisok I. Definíció: DDL: - objektum létrehozás CREATE - objektum megszüntetés DROP - objektum módosítás ALTER

Adatlap a felnőttképzésről 2011.

Adatlap a felnőttképzésről 2012.

OSAP Bér- és létszámstatisztika. Egészségügyi ágazat Létszámadatok. I. kötet

Féléves feladat. Vezetéknév Keresztnév

A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében 2016.május május. júli.

MUNKAERŐPIACI HELYZET, FOGLALKOZTATÁST ELŐSEGÍTŐ TÁMOGATÁSOK, SZOLGÁLTATÁSOK

A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében szeptember szeptember. aug. nov.

máj dec jan. szept.

A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében 2015.december december. okt. márc. máj. aug. szept. febr.

Alkalmazói rendszerek ACCESS ZH - javítókulcs Informatika tanár MSC, levelező tagozat, január 06.

A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében 2016.április április. júni. júli. márc. aug. szept.

OSAP I. kötet. Szociális ágazat Létszámadatok. Készítette: Egészségügyi Stratégiai Kutatóintézet

Microsoft Excel. haladó kimutatás-készítési lehetőségeinek alkalmazása (a könyvvizsgálat során is)

A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében augusztus augusztus. okt. nov. szept. júni. júli.

Rövid távú munkaerő-piaci előrejelzés és konjunktúra kutatás

máj júni. Társadalombiztosítási és Foglalkoztatási főosztály

A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében 2015.szeptember szeptember. aug. dec. febr. júli.

KÉRDŐÍV (2-9 FŐT FOGLALKOZTATÓ VÁLLALKOZÁSOK RÉSZÉRE)

HAJDÚ-BIHAR MEGYE MUNKAERŐ-PIACI HELYZETE

A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében 2015.augusztus augusztus. júni. júli. dec. febr. nov.

OSAP 1626 Bér- és létszámstatisztika

EREDMÉNYKOMMUNIKÁCIÓS KIADVÁNY

KÉPZÉSI TÁJÉKOZTATÓ KIADVÁNY

LBRA6i integrált rendszer

HAJDÚ-BIHAR MEGYE MUNKAERŐ-PIACI HELYZETE

TÜRR ISTVÁN KÉPZŐ ÉS KUTATÓ INTÉZET

Foglalkoztatási támogatások 2011-ben Jáger László

Adattípusok. Max. 2GByte

TÁMOP /1. Megváltozott munkaképességű emberek rehabilitációjának és foglalkoztatásának segítése

Adatbáziskezelés alapjai. jegyzet

Elemzés A munkáltatók jövőbeni foglalkoztatási igényeinek felmérése

Adattípusok. Max. 2GByte

ONER-szervek felkészültségének országos értékelése

JELENTÉS A BETÖLTÖTT ÉS AZ ÜRES ÁLLÁSHELYEK SZÁMÁRÓL

Fogalmak: Adatbázis Tábla Adatbázis sorai: Adatbázis oszlopai azonosító mező, egyedi kulcs Lekérdezések Jelentés Adattípusok: Szöveg Feljegyzés Szám

Adatbázis-kezelés ActiveX vezérl kkel 2.rész

A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében augusztus augusztus

JELENTÉS A BETÖLTÖTT ÉS AZ ÜRES ÁLLÁSHELYEK SZÁMÁRÓL

Adatbázis, adatbázis-kezelő

Adatbázis rendszerek 7. előadás State of the art

JELENTÉS A BETÖLTÖTT ÉS AZ ÜRES ÁLLÁSHELYEK SZÁMÁRÓL

INFORMÁCIÓK A RÖVID TÁVÚ MUNKAERŐPIACI PROGNÓZISHOZ 2005 szeptember (Az adatszolgáltatás nem kötelező!)

A pályaorientáció és a pályatanácsadás a Békés Megyei Kormányhivatal Munkaügyi Központjának gyakorlatában Szeged, március 14.

Új módszerek és eljárások a térbeli folyamatok értékeléséhez. Dr. Németh Zsolt Központi Statisztikai Hivatal elnökhelyettes

Adatlap az iskolarendszeren kívüli képzésről 2014.

2011 SZEPTEMBERÉBEN A SZEZONÁLISAN KIIGAZÍTOTT ADATOK SZERINT IS CSÖKKENT A NYILVÁNTARTOTT ÁLLÁSKERESŐK SZÁMA

GINOP GYAKORNOKI PROGRAM PÁLYAKEZDŐK TÁMOGATÁSÁRA

LOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK JOIN, AGGREGÁCIÓ

Adatbázisok. 8. gyakorlat. SQL: CREATE TABLE, aktualizálás (INSERT, UPDATE, DELETE), SELECT október október 26. Adatbázisok 1 / 17

Az ErdaGIS térinformatikai keretrendszer

Pest Megyei Kormányhivatal Munkaügyi Központja TÁMOP /1/KMR A Nagykátai Járás munkaerő-piaci helyzete

Humánerı gazdálkodás wmugy

Partnerségi konferencia a helyi foglalkoztatásról

HELYI FOGLALKOZTATÁS- FEJLESZTÉS

ÖSSZEFOGLALÓ TÁJÉKOZTATÓ I. NEGYEDÉVES ADATOK AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN DOLGOZÓK LÉTSZÁM ÉS BÉRHELYZETÉRŐL

Évközi minta az egészségügyi bér- és létszámstatisztikából

Kedvezmények a szociális hozzájárulási adó rendszerében Az egyszerűsített foglalkoztatás. Készítette: Görgei Zsolt

Adabáziskezelés gyakorlat SQL

A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében szeptember szeptember. álláskeresők száma álláskeresők aránya* okt.

Személyügyi nyilvántartás szoftver

Adatbázis rendszerek SQL nyomkövetés

A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében május május. aug. szept. júni. máj. ápr. nov. dec.

Országos Bírósági Hivatal

Munkaügyi Központja. A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében november november

Dél-dunántúli Regionális Forrásközpont TÁMOP A3-12/1 Fordulópont Program nyitó konferenciája

A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében október október

A szakképz lat rben. Hajdúszoboszl. szoboszló,2007.december 14

Rövid távú munkaerőpiaci előrejelzés és konjunktúra kutatás SZEPTEMBER - OKTÓBER

Minta. A pályázat azonosító száma:

BGF. 4. Mi tartozik az adatmodellek szerkezeti elemei

A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében november november

A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében február február. aug. szept. júni. júli. máj. febr. márc.

SQL. Táblák összekapcsolása lekérdezéskor Aliasok Allekérdezések Nézettáblák

KÉRDŐÍV (2-9 FŐT FOGLALKOZTATÓ VÁLLALKOZÁSOK RÉSZÉRE)

Adatbázisok-1 előadás Előadó: dr. Hajas Csilla

Átírás:

5600 Békéscsaba, Derkovits sor 2. TÁMOP 2.2.7-B-2-13/1-2014-004 Békési Megyei Képzési Klaszter, avagy gyakorlatorientált ágazati szak- és felnőttképzési együttműködések a megye hátrányos helyzetű térségeinek felzárkóztatása érdekében projekt A MUNKÁLTATÓK JÖVŐBELI FOGLALKOZTATÁSI IGÉNYEINEK FELMÉRÉSE 250 ELEMSZÁMÚ MUNKÁLTATÓI MINTÁN AZ ADATFELDOLGOZÁSSAL NYERT ADATBÁZISBÓL KÉSZÍTETT LEKÉRDEZÉSEK/KIMUTATÁSOK DOKUMENTÁCIÓJA CFK_II/3. Békéscsaba, 2015. április 30. Készítette:.... Medovarszky Pál

A célfeladatban meghatározott feladat: II) A munkáltatók jövőbeli foglalkoztatási igényeinek felmérése 250 elemszámú munkáltatói mintán 3) A scriptekkel nyert adatbázisból történő adatfeldolgozással lekérdezések kimutatások, két és háromdimenziós adattáblák készítése. Kiinduló adatbázisok A kimeneti adattáblák elkészítéséhez használt kapcsolt adatbázisok: A kérdések válaszadatait tartalmazó adatbázisok: o 1#kérdés válaszadók alapadatai o 2#kérdés 2 kérdés válaszai o 3#kérdés 3 kérdés válaszai o 4#kérdés 4 kérdés válaszai o 5#kérdés 5 kérdés válaszai o 6#kérdés 6 kérdés válaszai Adatmezők száma: összesen 361 Adatrekordok száma: 83 db Átstrukturált, egyedi lekérdezésekhez használt, de az alapkérdések válaszaiból nyert adatbázisok: o üres állások 2 kérdés válaszaiból újrastrukturált adattábla o Statlétszám jellemző FEOR - 2 kérdés válaszaiból újrastrukturált adattábla o Statlétszám FEOR összetétel 3 kérdés válaszaiból újrastrukturált adattábla o Statlétszám jellemző állomány 3 kérdés válaszaiból újrastrukturált adattábla o Létszámváltozás FEOR állomány - 3 kérdés válaszaiból újrastrukturált adattábla o Képzés - 2 kérdés válaszaiból újrastrukturált adattábla

o Nincs képzés okok - 5 kérdés válaszaiból újrastrukturált adattábla o Saját dolgozó képzés - 6 kérdés válaszaiból újrastrukturált adattábla o Nincs saját dolgozó képzés okok - 6 kérdés válaszaiból újrastrukturált adattábla Kódfeloldó adatbázisok: o kód FEOR1 adatbázis foglalkozások FEOR főcsoportokig (FEOR első számjegy) megnevezéssel o kód - FEOR adatbázis foglalkozások FEOR 4 számjegyig megnevezéssel o kód település adatbázis - települések megnevezése irányítószámmal és járási hozzárendeléssel o kód TEAOR adatbázis Tevékenységek Egységes Ágazati Osztályozási rendszere kódszám megnevezéssel o Teaor2ágazat adatbázis - Tevékenységek Egységes Ágazati Osztályozási rendszere alapján ágazati, összevont ágazati hozzárendelés összevonással Az adatbázis(ok) kapcsolati relációi és az adatfeldolgozás módszerei

A kérdőívek elemi adatait tartalmazó összesített Excel táblázatot MS Access adatbázisba importáltam, ahol kialakításra kerültek a korábban bemutatott kapcsolati relációk, illetve itt került leprogramozásra valamennyi PIVOT táblalekérdezés SQL utasítássora. A kész PIVOT táblákat, ismét Excel táblázatokba exportáltam, majd 5 feldolgozási munkafüzetben kerültek átadásra az elemzést végző munkatársamnak. Fontosabb PIVOT táblalekérdezések SQL utasítássorai Statisztikai létszámadatok járásonként: SELECT [kód - település].járás, Count([1#kérdés].adoszam) AS CountOfadoszam, Sum([2#kérdés].statletsz) AS SumOfstatletsz, Sum([2#kérdés].statszel) AS SumOfstatszel, Sum([2#kérdés].statfiz) AS SumOfstatfiz FROM [kód - település] INNER JOIN ([1#kérdés] INNER JOIN [2#kérdés] ON [1#kérdés].adoszam = [2#kérdés].adoszam) ON [kód - település].irsz = [1#kérdés].kerdirsz GROUP BY [kód - település].járás; SELECT [kód - település].járás, Sum([2#kérdés].külfletsz) AS SumOfkülfletsz, Sum([2#kérdés].egtletsz) AS SumOfegtletsz, Sum([2#kérdés].harmletsz) AS SumOfharmletsz, Sum([2#kérdés].pkletsz) AS SumOfpkletsz, Sum([2#kérdés].dippkletsz) AS SumOfdippkletsz, Sum([2#kérdés].mmkletsz) AS SumOfmmkletsz, Sum([2#kérdés].[55felletsz]) AS SumOf55felletsz FROM [kód - település] INNER JOIN ([1#kérdés] INNER JOIN [2#kérdés] ON [1#kérdés].adoszam = [2#kérdés].adoszam) ON [kód - település].irsz = [1#kérdés].kerdirsz GROUP BY [kód - település].járás; Statisztikai létszámadatok járásonként, településenként SELECT [kód - település].járás, [kód - település].település, [1#kérdés].munknev, Count([1#kérdés].adoszam) AS CountOfadoszam, Sum([2#kérdés].statletsz) AS SumOfstatletsz, Sum([2#kérdés].statszel) AS SumOfstatszel, Sum([2#kérdés].statfiz) AS SumOfstatfiz, [2#kérdés].fizletsz1, [2#kérdés].fizletsz2, [2#kérdés].fizletsz3 FROM [kód - település] INNER JOIN ([1#kérdés] INNER JOIN [2#kérdés] ON [1#kérdés].adoszam = [2#kérdés].adoszam) ON [kód - település].irsz = [1#kérdés].kerdirsz GROUP BY [kód - település].járás, [kód - település].település, [1#kérdés].munknev, [2#kérdés].fizletsz1, [2#kérdés].fizletsz2, [2#kérdés].fizletsz3 HAVING ((([kód - település].járás)="gyomaendrődi járás")); Statisztikai létszámadatok TEAOR-onként SELECT [kód - TEAOR].teaorsznev, Count([1#kérdés].adoszam) AS CountOfadoszam, Sum([2#kérdés].statletsz) AS SumOfstatletsz, Sum([2#kérdés].statszel) AS SumOfstatszel, Sum([2#kérdés].statfiz) AS SumOfstatfiz

FROM [kód - TEAOR] INNER JOIN ([kód - település] INNER JOIN ([1#kérdés] INNER JOIN [2#kérdés] ON [1#kérdés].adoszam = [2#kérdés].adoszam) ON [kód - település].irsz = [1#kérdés].kerdirsz) ON [kód - TEAOR].teaorsz = [1#kérdés].cegteaor GROUP BY [kód - TEAOR].teaorsznev; Üres állások járásonként képzettségi szintenként SELECT [kód - település].járás, [Üres állások].ürállkepzszint, [Üres állások].ürállmkmegn, Sum([Üres állások].ürálletsz) AS SumOfürálletsz1, Count([1#kérdés].adoszam) AS CountOfadoszam FROM [kód - település] INNER JOIN ([Üres állások] INNER JOIN [1#kérdés] ON [Üres állások].adoszam = [1#kérdés].adoszam) ON [kód - település].irsz = [1#kérdés].kerdirsz GROUP BY [kód - település].járás, [Üres állások].ürállkepzszint, [Üres állások].ürállmkmegn; Üres állások betöltetlenségi okai SELECT Sum([2#kérdés].ürállokvál1) AS SumOfürállokvál1, Sum([2#kérdés].ürállokvál2) AS SumOfürállokvál2, Sum([2#kérdés].ürállokvál3) AS SumOfürállokvál3, Sum([2#kérdés].ürállokvál4) AS SumOfürállokvál4, Sum([2#kérdés].ürállokvál5) AS SumOfürállokvál5, Sum([2#kérdés].ürállokvál6) AS SumOfürállokvál6, Sum([2#kérdés].ürállokvál7) AS SumOfürállokvál7, Sum([2#kérdés].ürállokvál8) AS SumOfürállokvál8, Sum([2#kérdés].ürállokvál9) AS SumOfürállokvál9, Sum([2#kérdés].ürállokvál10) AS SumOfürállokvál10 FROM [2#kérdés]; Jellemző FEOR-ok külföldi, pályakezdő, megváltozott munkaképességű, 55 év feletti foglalkoztatása esetén SELECT [kód - FEOR1].feor1sznev, Count([Statlétszám FEOR összetétel].letsz) AS CountOfletsz, Sum([Statlétszám FEOR összetétel].letsz) AS SumOfletsz FROM [kód - FEOR1] INNER JOIN ([Statlétszám FEOR összetétel] INNER JOIN [kód - FEOR] ON [Statlétszám FEOR összetétel].feor = [kód - ) ON [kód - FEOR1].feor1 = [Statlétszám FEOR összetétel].feor1 GROUP BY [kód - FEOR1].feor1sznev, [kód - FEOR1].feor1, [Statlétszám FEOR összetétel].tipus HAVING ((([Statlétszám FEOR összetétel].tipus)="külföldi")); SELECT [kód - sznev, Sum([Statlétszám FEOR összetétel].letsz) AS SumOfletsz GROUP BY [kód - sznev, [Statlétszám FEOR összetétel].tipus, [Statlétszám FEOR összetétel].feor HAVING ((([Statlétszám FEOR összetétel].tipus)="pk")); SELECT [kód - sznev, Sum([Statlétszám FEOR összetétel].letsz) AS SumOfletsz, Count([Statlétszám FEOR összetétel].feor) AS CountOffeor GROUP BY [kód - sznev, [Statlétszám FEOR összetétel].tipus, [Statlétszám FEOR összetétel].feor HAVING ((([Statlétszám FEOR összetétel].tipus)="mmk")); SELECT [kód - sznev, Sum([Statlétszám FEOR összetétel].letsz) AS SumOfletsz GROUP BY [kód - sznev, [Statlétszám FEOR összetétel].tipus, [Statlétszám FEOR összetétel].feor

HAVING ((([Statlétszám FEOR összetétel].tipus)="55f")); SELECT [kód - sznev, Sum([Statlétszám FEOR összetétel].letsz) AS SumOfletsz GROUP BY [kód - sznev, [Statlétszám FEOR összetétel].tipus, [Statlétszám FEOR összetétel].feor HAVING ((([Statlétszám FEOR összetétel].tipus)="kölcs")); SELECT [kód - sznev, Sum([Statlétszám FEOR összetétel].letsz) AS SumOfletsz GROUP BY [kód - sznev, [Statlétszám FEOR összetétel].tipus, [Statlétszám FEOR összetétel].feor HAVING ((([Statlétszám FEOR összetétel].tipus)="gyak")); Jellemző FEOR állománycsoportonként SELECT [Statlétszám jellemző állomány].állomány, [kód - sznev, Sum([Statlétszám jellemző állomány].letsz) AS SumOfletsz FROM ([kód - település] INNER JOIN ([Statlétszám jellemző állomány] INNER JOIN [1#kérdés] ON [Statlétszám jellemző állomány].adoszam = [1#kérdés].adoszam) ON [kód - település].irsz = [1#kérdés].kerdirsz) INNER JOIN [kód - FEOR] ON [Statlétszám jellemző állomány].feor = [kód - GROUP BY [Statlétszám jellemző állomány].állomány, [kód - sznev; Gyakorlati képzéssel és kölcsönzéssel érintett létszám járásonként SELECT [kód - település].járás, Sum([2#kérdés].kölcsletsz) AS SumOfkölcsletsz, Sum([2#kérdés].gykepzletsz) AS SumOfgykepzletsz, Sum([2#kérdés].tanszerzletsz) AS SumOftanszerzletsz, Sum([2#kérdés].egymegletsz) AS SumOfegymegletsz FROM [kód - település] INNER JOIN ([1#kérdés] INNER JOIN [2#kérdés] ON [1#kérdés].adoszam = [2#kérdés].adoszam) ON [kód - település].irsz = [1#kérdés].kerdirsz GROUP BY [kód - település].járás; Üres állások állománycsoportonként SELECT [Üres állások].ürállmkmegn, [Üres állások].ürállács, Sum([Üres állások].ürálletsz) AS SumOfürálletsz FROM [kód - település] INNER JOIN ([1#kérdés] INNER JOIN ([2#kérdés] INNER JOIN [Üres állások] ON [2#kérdés].adoszam = [Üres állások].adoszam) ON ([1#kérdés].adoszam = [2#kérdés].adoszam) AND ([1#kérdés].adoszam = [Üres állások].adoszam)) ON [kód - település].irsz = [1#kérdés].kerdirsz GROUP BY [Üres állások].ürállmkmegn, [Üres állások].ürállács; TRANSFORM Sum([Üres állások].ürálletsz) AS SumOfürálletsz SELECT [kód - település].járás FROM [kód - település] INNER JOIN ([1#kérdés] INNER JOIN ([2#kérdés] INNER JOIN [Üres állások] ON [2#kérdés].adoszam = [Üres állások].adoszam) ON ([1#kérdés].adoszam = [Üres állások].adoszam) AND ([1#kérdés].adoszam = [2#kérdés].adoszam)) ON [kód - település].irsz = [1#kérdés].kerdirsz GROUP BY [kód - település].járás PIVOT [Üres állások].ürállács; Üres állások a bejelentés időtartama szerint TRANSFORM Sum([Üres állások].ürálletsz) AS SumOfürálletsz SELECT [Üres állások].ürállmkmegn FROM [kód - település] INNER JOIN ([1#kérdés] INNER JOIN ([2#kérdés] INNER JOIN [Üres állások] ON [2#kérdés].adoszam = [Üres állások].adoszam) ON ([1#kérdés].adoszam = [2#kérdés].adoszam) AND ([1#kérdés].adoszam = [Üres állások].adoszam)) ON [kód - település].irsz = [1#kérdés].kerdirsz GROUP BY [Üres állások].ürállmkmegn

PIVOT [Üres állások].ürállhónap; Üres állások TEAOR szerint SELECT [kód - TEAOR].teaorsznev, Sum([2#kérdés].ürállokvál1) AS SumOfürállokvál1, Sum([2#kérdés].ürállokvál2) AS SumOfürállokvál2, Sum([2#kérdés].ürállokvál3) AS SumOfürállokvál3, Sum([2#kérdés].ürállokvál4) AS SumOfürállokvál4, Sum([2#kérdés].ürállokvál5) AS SumOfürállokvál5, Sum([2#kérdés].ürállokvál6) AS SumOfürállokvál6, Sum([2#kérdés].ürállokvál7) AS SumOfürállokvál7, Sum([2#kérdés].ürállokvál8) AS SumOfürállokvál8, Sum([2#kérdés].ürállokvál9) AS SumOfürállokvál9, Sum([2#kérdés].ürállokvál10) AS SumOfürállokvál10 FROM [kód - település] INNER JOIN ([kód - TEAOR] INNER JOIN ([1#kérdés] INNER JOIN [2#kérdés] ON [1#kérdés].adoszam = [2#kérdés].adoszam) ON [kód - TEAOR].teaorsz = [1#kérdés].cegteaor) ON [kód - település].irsz = [1#kérdés].kerdirsz GROUP BY [kód - TEAOR].teaorsznev; Létszámváltozás állománycsoportonként járásonként TRANSFORM Sum([Létszámváltozás FEOR állomány].letsz) AS SumOfletsz SELECT [kód - település].járás, [Létszámváltozás FEOR állomány].állomány FROM [Létszámváltozás FEOR állomány] INNER JOIN ([kód - település] INNER JOIN [1#kérdés] ON [kód - település].irsz = [1#kérdés].kerdirsz) ON [Létszámváltozás FEOR állomány].adoszam = [1#kérdés].adoszam WHERE ((([Létszámváltozás FEOR állomány].állomány)<>"fizikai" And ([Létszámváltozás FEOR állomány].állomány)<>"szellemi")) GROUP BY [kód - település].járás, [Létszámváltozás FEOR állomány].állomány PIVOT [Létszámváltozás FEOR állomány].válttipus; Létszámváltozás FEOR szerint állománycsoportonként TRANSFORM Sum([Létszámváltozás FEOR állomány].letsz) AS SumOfletsz SELECT [Létszámváltozás FEOR állomány].állomány, [kód - FEOR_1].feorsznev FROM [Létszámváltozás FEOR állomány] INNER JOIN [kód - FEOR] AS [kód - FEOR_1] ON [Létszámváltozás FEOR állomány].feor = [kód - FEOR_1].feor WHERE ((([Létszámváltozás FEOR állomány].válttipus)="bővités") AND (([Létszámváltozás FEOR állomány].állomány)="fizikai" Or ([Létszámváltozás FEOR állomány].állomány)="szellemi")) GROUP BY [Létszámváltozás FEOR állomány].válttipus, [Létszámváltozás FEOR állomány].állomány, [kód - FEOR_1].feorsznev PIVOT [Létszámváltozás FEOR állomány].vegzettség; Munkaerőigények kielégítésének forrása SELECT [kód - TEAOR].teaorsznev, Sum([4#kérdés].igenykielforr1) AS SumOfigenykielforr1, Avg([4#kérdés].igenykielforr1arany) AS AvgOfigenykielforr1arany, Sum([4#kérdés].igenykielforr2) AS SumOfigenykielforr2, Avg([4#kérdés].igenykielforr2arany) AS AvgOfigenykielforr2arany, Sum([4#kérdés].igenykielforr3) AS SumOfigenykielforr3, Avg([4#kérdés].igenykielforr3arany) AS AvgOfigenykielforr3arany, Sum([4#kérdés].igenykielforr4) AS SumOfigenykielforr4, Avg([4#kérdés].igenykielforr4arany) AS AvgOfigenykielforr4arany, Sum([4#kérdés].igenykielforr5) AS SumOfigenykielforr5, Avg([4#kérdés].igenykielforr5arany) AS AvgOfigenykielforr5arany, Sum([4#kérdés].igenykielforr6) AS SumOfigenykielforr6, Avg([4#kérdés].igenykielforr6arany) AS AvgOfigenykielforr6arany, Sum([4#kérdés].igenykielforr7) AS SumOfigenykielforr7, Avg([4#kérdés].igenykielforr7arany) AS AvgOfigenykielforr7arany, Sum([4#kérdés].igenykielforr8) AS SumOfigenykielforr8, Avg([4#kérdés].igenykielforr8arany) AS AvgOfigenykielforr8arany FROM ([kód - település] INNER JOIN ([kód - TEAOR] INNER JOIN [1#kérdés] ON [kód - TEAOR].teaorsz = [1#kérdés].cegteaor) ON [kód - település].irsz = [1#kérdés].kerdirsz) INNER JOIN [4#kérdés] ON [1#kérdés].adoszam = [4#kérdés].adoszam GROUP BY [kód - TEAOR].teaorsznev;

Munkavállalói kompetenciák TEAOR szerint SELECT [kód - TEAOR].teaorsznev, Sum([4#kérdés].kompet1val) AS SumOfkompet1val, Sum([4#kérdés].kompet2val) AS SumOfkompet2val, Sum([4#kérdés].kompet3val) AS SumOfkompet3val, Sum([4#kérdés].kompet4val) AS SumOfkompet4val, Sum([4#kérdés].kompet5val) AS SumOfkompet5val, Sum([4#kérdés].kompet6val) AS SumOfkompet6val, Sum([4#kérdés].kompet7val) AS SumOfkompet7val, Sum([4#kérdés].kompet8val) AS SumOfkompet8val, Sum([4#kérdés].kompet9val) AS SumOfkompet9val, Sum([4#kérdés].kompet10val) AS SumOfkompet10val, Sum([4#kérdés].kompet11val) AS SumOfkompet11val FROM ([kód - település] INNER JOIN ([kód - TEAOR] INNER JOIN [1#kérdés] ON [kód - TEAOR].teaorsz = [1#kérdés].cegteaor) ON [kód - település].irsz = [1#kérdés].kerdirsz) INNER JOIN [4#kérdés] ON [1#kérdés].adoszam = [4#kérdés].adoszam GROUP BY [kód - TEAOR].teaorsznev; Gyakorlati képzések jellemzői TEAOR szerint TRANSFORM Sum(Képzés.tanszerzszakm1letsz) AS SumOftanszerzszakm1letsz SELECT [kód - TEAOR].teaorsznev, Képzés.tanszerzszakm1 FROM Képzés INNER JOIN ([kód - település] INNER JOIN ([kód - TEAOR] INNER JOIN [1#kérdés] ON [kód - TEAOR].teaorsz = [1#kérdés].cegteaor) ON [kód - település].irsz = [1#kérdés].kerdirsz) ON Képzés.adoszam = [1#kérdés].adoszam GROUP BY [kód - TEAOR].teaorsznev, Képzés.tanszerzszakm1 PIVOT Képzés.kepztip; Gyakorlati képzések elmaradásának okai létszámkategóriánként SELECT [1#kérdés].letszkat, Sum([5#kérdés].nemtervgyakkepz1) AS SumOfnemtervgyakkepz1, Sum([5#kérdés].nemtervgyakkepz2) AS SumOfnemtervgyakkepz2, Sum([5#kérdés].nemtervgyakkepz3) AS SumOfnemtervgyakkepz3, Sum([5#kérdés].nemtervgyakkepz4) AS SumOfnemtervgyakkepz4, Sum([5#kérdés].nemtervgyakkepz5) AS SumOfnemtervgyakkepz5, Sum([5#kérdés].nemtervgyakkepz6) AS SumOfnemtervgyakkepz6, Sum([5#kérdés].nemtervgyakkepz7) AS SumOfnemtervgyakkepz7, Sum([5#kérdés].nemtervgyakkepz8) AS SumOfnemtervgyakkepz8 FROM [kód - TEAOR] INNER JOIN ([kód - település] INNER JOIN ([5#kérdés] INNER JOIN [1#kérdés] ON [5#kérdés].adoszam = [1#kérdés].adoszam) ON [kód - település].irsz = [1#kérdés].kerdirsz) ON [kód - TEAOR].teaorsz = [1#kérdés].cegteaor GROUP BY [1#kérdés].letszkat; Saját dolgozók képzésének jellemzői TRANSFORM Sum([Saját dolgozó képzés].sdkülskepzokjletsz) AS SumOfsdkülskepzokjletsz SELECT [1#kérdés].letszkat, [Saját dolgozó képzés].sdkülskepzokjszakm FROM [Saját dolgozó képzés] INNER JOIN ([kód - település] INNER JOIN ([kód - TEAOR] INNER JOIN [1#kérdés] ON [kód - TEAOR].teaorsz = [1#kérdés].cegteaor) ON [kód - település].irsz = [1#kérdés].kerdirsz) ON [Saját dolgozó képzés].adoszam = [1#kérdés].adoszam GROUP BY [1#kérdés].letszkat, [Saját dolgozó képzés].sdkülskepzokjszakm PIVOT [Saját dolgozó képzés].tipus; Saját dolgozók képzés elmaradásának okai létszámkategóriánként SELECT [1#kérdés].letszkat, Sum([5#kérdés].nemtervgyakkepz1) AS SumOfnemtervgyakkepz1, Sum([5#kérdés].nemtervgyakkepz2) AS SumOfnemtervgyakkepz2, Sum([5#kérdés].nemtervgyakkepz3) AS SumOfnemtervgyakkepz3, Sum([5#kérdés].nemtervgyakkepz4) AS SumOfnemtervgyakkepz4, Sum([5#kérdés].nemtervgyakkepz5) AS SumOfnemtervgyakkepz5, Sum([5#kérdés].nemtervgyakkepz6) AS SumOfnemtervgyakkepz6, Sum([5#kérdés].nemtervgyakkepz7) AS SumOfnemtervgyakkepz7, Sum([5#kérdés].nemtervgyakkepz8) AS SumOfnemtervgyakkepz8 FROM [kód - TEAOR] INNER JOIN ([kód - település] INNER JOIN ([5#kérdés] INNER JOIN [1#kérdés] ON [5#kérdés].adoszam = [1#kérdés].adoszam) ON [kód - település].irsz = [1#kérdés].kerdirsz) ON [kód - TEAOR].teaorsz = [1#kérdés].cegteaor GROUP BY [1#kérdés].letszkat;

Az adatfeldolgozás során alkalmazott szoftver eszközök: Microsoft Office Excel 2007 Microsoft Office Access 2007 Elektronikus adathordozón (CD) csatolt mellékletek: MS Office Access 2007 kapcsolat adatbázist tartalmazó Összesítő.accdb file Microsoft Office Excel 2007 kimeneti táblákat tartalmazó Feldolgozás 2.xlsx file Feldolgozás 3.xlsx file Feldolgozás 4.xlsx file Feldolgozás 5.xlsx file Feldolgozás 6.xlsx file Kiküldött_választ adó_ágazat_létszám.xls file Békéscsaba, 2015. április 30..... Medovarszky Pál