PREDIKTÍV ANALITIKÁVAL A KORAI ISKOLAELHAGYÓK SZÁMÁNAK CSÖKKENTÉSÉÉRT Horváth Ádám Divízióvezető Digitális Jólét Nonprofit Kft. Digitális Pedagógiai Módszertani Központ Nagy István EFOP-3.2.15-VEKOP-17-2017-00001 A köznevelés keretrendszeréhez kapcsolódó mérés-értékelés és digitális fejlesztések, innovatív oktatásszervezési eljárások kialakítása, megújítása
KORAI ISKOLAELHAGYÓK ARÁNYÁNAK ALAKULÁSA AZ EURÓPAI UNIÓBAN ÉS MAGYARORSZÁGON MIÉRT? HOGYAN TOVÁBB? Forrás: ESLplus Európai információs portál a korai iskolaelhagyásról; Tempus Közalapítvány
MEGOLDÁS: FELHŐBEN FUTÓ, MESTERSÉGES INTELLIGENCIA ALAPÚ ANALITIKAI ESZKÖZÖK HASZNÁLATA A feltételek közül adott: 1. Hatalmas mennyiségű, részben egyéni szintű adat a központi és az intézményi adminisztrációs rendszerekben 2. Magyarország Digitális Oktatási Stratégiája 3. Nemzetközi jó gyakorlatok Képek: Végzettség nélküli iskolaelhagyás; köznevelés információs rendszere; országos kompetenciamérés oktatas.hu; Oktatási Hivatal
ELŐTTE, UTÁNA, VAGY KÖZBEN IS?
MAGYARORSZÁG DIGITÁLIS OKTATÁSI STRATÉGIÁJA Ágazati adatvagyon felhasználásával a tanulási életpálya nyomon követés meghonosítása az oktatásban adatbázisok összekapcsolásával. A tanulási életpálya nyomon követés adatai alapján a korai iskolaelhagyás ADAT kockázati ALAPÚ, tényezőinek KÖZVETLEN beazonosítása, tanulói profil és jelzőrendszer kidolgozása. DÖNTÉSHOZATAL A KÖZNEVELÉSBEN Külső adatforrások bevonása a különböző ágazati, intézményi mérés-értékelési, minőségbiztosítási eljárásokba tanulói, oktató, intézményi, ágazati szinten. Az oktatáspolitika, oktatáskutatás számára elemzésekre, korrelációk vizsgálatára, valamint modellszámításokra és hatásvizsgálatokra alkalmas információs rendszer kialakítása. Elérhetőség: http://www.kormany.hu/download/0/cc/d0000/mdo.pdf
NEMZETKÖZI JÓ GYAKORLATOK Microsoft Tacoma Public Schools projekt A korai iskolaelhagyás kockázatainak előrejelzése felhőben futó tanulói analitika felhasználásával a sikeres érettségi vizsgát tévők arányának 55%-ról 83%-ra történő növekedését eredményezte. Denton Independent School District Különböző adatelemzési megoldások segítségével az iskola tanárai 146 000 munkaórát takarítottak meg évenként, ezáltal több idő maradt a tanulási folyamatok közvetlen támogatására. Forrás: https://customers.microsoft.com/en-us/story/; tacomapublicschoolsstory http://edudownloads.azureedge.net/msdownloads/microsofteducationanalytics.pdf 19. oldal
ELŐNYÖK Milyen előnyökkel jár, ha felhőben futó, mesterséges intelligencia alapú analitikai eszközöket alkalmazunk az oktatásban? A folyamatok és döntések evidence base alapokra helyezhetők, akár osztálytermi szinten is Lényegesen gyorsabban kinyerhetők az információk a rendelkezésre álló adatokból Az információ előállítás humán erőforrás igénye drasztikusan csökken Előtérbe kerülnek az önkiszolgáló felhő alapú rendszerek, a döntéshozók közvetlenül hozzáférnek az információkhoz
JÖVŐKÉP A mesterséges intelligencia helye az oktatás jövőképében Tértől és időtől független hozzáférés Egyre jobb minőség Egyénre szabott Mindenkinek azonos minőség
MEGÉRTÉS CSELEKVÉS AZ DATVEZÉRELT DÖNTÉSHOZÁS SZINTJEI PREDIKTÍV ANALITIKA AI DASHBOARD REJTETT ÖSSZE- FÜGGÉSEK FELTÁRÁSA EMBER GÉP
DASHBOARDOK A DÖNTÉSHOZÁSBAN Több adatforrás elemezhetősége egy eszközben Üzleti előny: pontosabb, relevánsabb és gyorsabb üzleti döntések meghozatala adatok alapján Single source of truth
REJTETT ÖSSZEFÜGGÉSEK FELTÁRÁSA Sok paraméter és tulajdonság esetén lehetetlen szemmel összefüggéseket találni Üzleti előny: a rejtett összefüggésekre alapozott üzleti döntések Üzleti előny: üzleti intuíciók, feltételezések megerősítése Mi jellemző azokra az iskolákra a kompetenciamérés és az iskolák által szolgáltatott statisztikai adatok alapján, ahol a korai lemorzsolódás magas?
PREDIKTÍV ANALITIKA Nem a megértés a cél, hanem az akció: mit kezdünk a talált összefüggésekkel A prediktív analitika eredményének döntéstámogató ereje: mivel és hogyan érdemes foglalkozni Előrejelezhetőek-e azon iskolák iskolaelhagyési eredményei a jövőben, ahol a kompetenciamérés alapján nem várható magas iskolaelhagyás?
ÖSSZEFOGLALÁS A felhőben futó, mesterséges intelligencia alapú analitikai eszközök használata a mindennapjaink részévé vált. Az oktatáson belül minden feltétel adott ezen eszközök alkalmazásához, ugyanakkor az áttörés még előttünk áll. A Digitális Jólét Nonprofit Kft. Digitális Pedagógiai Módszertani Központja elkötelezett támogatója a mesterséges intelligencia alapú megoldások oktatási rendszerben történő bevezetésének. Várjuk jövőbeli partnereink jelentkezését!
KÖSZÖNJÜK A FIGYELMET! EFOP-3.2.15-VEKOP-17-2017-00001 A köznevelés keretrendszeréhez kapcsolódó mérés-értékelés és digitális fejlesztések, innovatív oktatásszervezési eljárások kialakítása, megújítása