ÜZLETI INTELLIGENCIA ÉS VIZUALITÁS 31. Vándorgyűlés Szekszárd 2017

Hasonló dokumentumok
Foglalkoztatási Hivatal A regisztrált munkanélküliek főbb adatai

Foglalkoztatási Hivatal A regisztrált munkanélküliek főbb adatai

Foglalkoztatási Hivatal A regisztrált munkanélküliek főbb adatai

Foglalkoztatási Hivatal ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLÁZAT 2006 január

Dr. Sasvári Péter Egyetemi docens

A foglalkoztatáspolitika időszerű kérdései (TOP projekt Fejér megyében)

1. óra: Területi statisztikai alapok viszonyszámok, középértékek

A Dél-Alföld általános gazdasági helyzete és a mögötte meghúzódó EMBER

2007 DECEMBERÉBEN A SZEZONÁLISAN KIIGAZÍTOTT ADATOK SZERINT IS NŐTT A MUNKANÉLKÜLIEK SZÁMA

2008 DECEMBERÉBEN A SZEZONÁLISAN KIIGAZÍTOTT ADATOK SZERINT IS NÖVEKEDETT A MUNKANÉLKÜLIEK SZÁMA

A legfrissebb foglalkoztatási és aktivitási adatok értékelése május

A DATR rendszer megvalósítása és bevezetése a földhivatalokban

Tóth Ákos. Bács-Kiskun megye gazdasági teljesítményének vizsgálata

STATISZTIKAI JELENTÉSEK

2011 SZEPTEMBERÉBEN A SZEZONÁLISAN KIIGAZÍTOTT ADATOK SZERINT IS CSÖKKENT A NYILVÁNTARTOTT ÁLLÁSKERESŐK SZÁMA

MATEMATIKAI KOMPETENCIATERÜLET A

Jelentés a Diagnosztikus fejlődésvizsgáló rendszer alkalmazásáról a 2018/2019. tanévben

Statisztikai Jelentések TÁJÉKOZTATÓ JELENTÉS A NYÁRI MEZŐGAZDASÁGI MUNKÁKRÓL

STATISZTIKAI JELENTÉSEK

A hidak és hidászat népszerűsítése a közösségi hálón TÓTH TIBOR

A Debreceni Egyetem Intézményfejlesztési Terve

Tartalom. Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben.

Tűzvizsgálati eljárások tapasztalatai

Fellebbezési arányok a év során a helyi bíróságokon befejezett, és a évben a megyei másodfokú bíróságra érkezett perek mennyisége alapján

Oktatási Hivatal. Jelentés a Diagnosztikus fejlődésvizsgáló rendszer alkalmazásáról a 2011/2012. tanévben december

Statisztikai Jelentések

Statisztikai Jelentések

Oktatási Hivatal. Jelentés a Diagnosztikus fejlődésvizsgáló rendszer alkalmazásáról a 2012/2013. tanévben december

General information on Single Authorisations in respect of Hungary is available at the following link:

Munkaerő-piaci helyzetkép Foglalkoztatáspolitikai, szakképzési és felnőttképzési válaszok

Roma kisgyerekkori inklúzió

Az e-közmű és a BIM üzleti előnyei az infrastruktúra tervezéstől az üzemeltetésig. Baranyi Péter, GIS üzletág igazgató

Átadásra került informatikai eszközök megyei bontásban. 1. ütem 2. ütem. KLIK Szakszolgálati Intézmény megnevezése

BENKŐ PÉTER A HAZAI RÉGIÓK FEJLŐDÉSÉNEK TÖRTÉNETI FORDULÓPONTJAI

TÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs főiskolai docens. Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék

FIGYELEM! Ez a kérdőív az adatszolgáltatás teljesítésére nem alkalmas, csak tájékoztatóul szolgál!

BUDAPEST FŐVÁROS KORMÁNYHIVATALA IGAZSÁGÜGYI SZOLGÁLATA BARANYA MEGYEI KORMÁNYHIVATAL IGAZSÁGÜGYI SZOLGÁLATA

Tájékoztató. A képzés célja:

Geoinformatikai rendszerek

A SZEMÉLYI SÉRÜLÉSES KÖZÚTI KÖZLEKEDÉSI BALESETEK ALAKULÁSA

Dr. Klein Lajos Richter Gedeon Nyrt.

A SZERZŐDÉS SZÁMA A SZERZŐDŐ FÉL MEGNEVEZÉSE A SZERZŐDÉS KEZDETE A SZERZŐDÉS ZÁRÁSA BRUTTÓ ÉRTÉK A SZERZŐDÉS TÁRGYA

az 1.1. pont b) alpontja és a 2.2. pont tekintetében az Üttv (3) bekezdésében meghatározott

Agrárgazdasági Kutató Intézet Statisztikai Osztály

Térinformatika, amit tudni kell. Márkus Béla

FIGYELEM! Ez a kérdőív az adatszolgáltatás teljesítésére nem alkalmas, csak tájékoztatóul szolgál!

DIGITÁLIS FÖLDHIVATAL

Átadásra került informatikai eszközök megyei bontásban. 1. ütem 2. ütem. KLIK Szakszolgálati Intézmény megnevezése

Tájékoztató. A képzés célja:

FIGYELEM! Ez a kérdőív az adatszolgáltatás teljesítésére nem alkalmas, csak tájékoztatóul szolgál!

CityScape Városüzemeltetési rendszer

Big Data az adattárházban

A GAZDASÁGI NÖVEKEDÉS TÉRBELI KORLÁTAI MAGYARORSZÁGON

Területi Kormányhivatalok fogyasztóvédelmi szervezeti egységeinek elérhetőségei:

A TÁVKÖZLÉSI TEVÉKENYSÉG ÉVKÖZI ADATAI negyedév

A szójatermesztés színvonala és jövedelmezősége Magyarországon

ALAPSZABÁLY 1. KÁDÁRHUSZÁR EZRED

Multifunkcionális, multimédia elemeket tartalmazó mobil elérésű távoktatási tananyag összeállítása és tesztelése

A kalászos gabonák betakarított területe, termésmennyisége és termésátlaga, 2008

Smart City, okos város - a jövőnk kulcsa konferencia április 13. Budapest. Nagy András PhD téradat-elemzési szakértő Lechner Nonprofit Kft.

Fizetési trendek a magyarországi nemzetközi vállalatoknál

ÉVES BERUHÁZÁSSTATISZTIKAI JELENTÉS, 2013

TÉRINFORMATIKA I. Dr. Kulcsár Balázs egyetemi docens. Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék

Földmérési munkák gyakorlati árai Felmérés a magyar földmérő vállalkozók által alkalmazott árakról november 14.-ig

Összesítő táblázat a feladatellátási hely típusa szerint Közoktatási statisztika 2003/2004

Új struktúrák, új kihívások

FIGYELEM! Ez a kérdőív az adatszolgáltatás teljesítésére nem alkalmas, csak tájékoztatóul szolgál!

ÜGYÉSZSÉGI STATISZTIKAI TÁJÉKOZTATÓ

Számítógépes döntéstámogatás. Bevezetés és tematika

Jogvita esetén eljáró szervek, hatóságok megnevezése, elérhetőségei

Statisztikai Jelentések TÁJÉKOZTATÓ JELENTÉS A TAVASZI MEZŐGAZDASÁGI MUNKÁKRÓL

TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS

FIGYELEM! Ez a kérdőív az adatszolgáltatás teljesítésére nem alkalmas, csak tájékoztatóul szolgál!

Trendek és helyzetkép gazdaság és munkaerőpiac Magyarországon és Veszprém megyében

ADATTÁRHÁZ HATÉKONYSÁGNÖVELÉS, REDUNDANCIA CSÖKKENTÉS Frunza Zsolt ÜZLETI INTELLIGENCIA A JÖVŐ, AHOGY MI LÁTJUK

Agrárgazdasági Kutató Intézet Statisztikai Osztály

5. melléklet a 13/2015. (II. 10.) Korm. Rendelethez

Adminisztráció

Versenyelőnyszerzés az intelligens megoldások korában. Rehus Péter, SWG CEE, IS brand igazgató November 5.

ÜGYÉSZSÉGI STATISZTIKAI TÁJÉKOZTATÓ

1. MAGYAR ÁLLAMPOLGÁRSÁGOT KAPOTT SZEMÉLYEK ELŐZŐ ÁLLAMPOLGÁRSÁG ORSZÁGA SZERINT

Statisztikai Jelentések TÁJÉKOZTATÓ JELENTÉS AZ ŐSZI MEZŐGAZDASÁGI MUNKÁKRÓL

36% more maize was produced (Preliminary production data of main crops, 2014)

A SZEMÉLYI SÉRÜLÉSES KÖZÚTI KÖZLEKEDÉSI BALESETEK ALAKULÁSA

ÜGYÉSZSÉGI STATISZTIKAI TÁJÉKOZTATÓ

A GDP területi különbségei Magyarországon, 2007

Vezetői információs rendszerek

támogatás támogatási

2015. évi LXXV. törvény

Magyar Orvosi Kamara Baranya Megyei Területi Szervezete. Magyar Orvosi Kamara Bács-Kiskun Megyei Területi Szervezete

AZ ÁFSZ ADATAINAK ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLÁZATA SUMMARY REPORT OF THE HUNGARIAN PUBLIC EMPLOYMENT SERVICE november / November 2007

KÖZPONTI SZOCIÁLIS INFORMÁCIÓS FEJLESZTÉSEK

AZ ÁFSZ ADATAINAK ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLÁZATA SUMMARY REPORT OF THE HUNGARIAN PUBLIC EMPLOYMENT SERVICE december / December 2007

Projekt specifikus megvalósítás I. Merre tart az informatikai Hogyan érinti ez a megvalósítást Sándor Tamás

AZ ÁFSZ ADATAINAK ÖSSZEFOGLALÓ TÁBLÁZATA SUMMARY REPORT OF THE HUNGARIAN PUBLIC EMPLOYMENT SERVICE január / January 2008

META. a földügyi folyamatok tükrében. Zalaba Piroska főtanácsos Földművelésügyi és Vidékfejlesztési Minisztérium Földügyi és Térinformatikai Főosztály

Az almatermesztés időjárási

KÉSZÍTETTE : GEDE ESZTER FŐIGAZGATÓ GYŐRI MŰSZAKI SZAKKÉPZÉSI CENTRUM

Ügyféltájékoztató. befizetés igazolás benyújtásához

Környezeti informatika

Átírás:

31. Vándorgyűlés 1

ÜZLETI INTELLIGENCIA ÉS VIZUALITÁS 31. Vándorgyűlés Szekszárd 2017 VÖRÖS ÁRPÁD TAMÁS 31. Vándorgyűlés 2

Alkalom, lehetőség, változás, paradigma váltás A digitális univerzum adat mennyisége előre jelzések szerint 2015-ben várhatóan 8000 exabájt lesz. Az archivált állományok - 2015-ben - 300.000 petabájtnyi adatot ölel fel. A digitális univerzumot új módszerekkel kell láthatóvá tenni. 83, 30 1,10,100,1000 31. Vándorgyűlés 3

Üzleti intelligencia és vizualitás 1. Célkitűzés 2. A vizualitás szükségessége 3. Definíciók a háttér: - Üzleti intelligencia - Big Data - Térinformatika - 3D technológiák - Gamification 4. Kísérlet a 3D térinformatika egy alkalmazására 5. Szimuláció egy nagyvállalati modellre 6. Gamification alkalmazás 7. Összefoglalás 8. Forrásmunkák 9. Fejlesztési lehetőségek 10.Kapcsolat 31. Vándorgyűlés 4

1. Célkitűzések A térinformatika és a statisztika összekapcsolása lehetőséget ad a nagy tömegű adatatok állományba rendezésére, újfajta megközelítésre (3 D használata). A statisztikai térbeli modellünk működőképes, a térinformatika funkcióit felhasználva új információkat nyerhetünk, új lehetőségek tárháza nyílik meg számunkra. Az új módszerünk összekapcsolása az alkalmazott játékossággal (gamification). A megértés gyorsaságát, a nagy adattömeg gyors áttekintését a vizualizáció nagy mértékben segítheti az új alkalmazási lehetőségek. Az előadásban javaslatot teszek egy új módszer alkalmazására, amely a döntéseket újfajta módon közelíti meg és segíti elő. 31. Vándorgyűlés 5

2. A vizualitás: igény és szükségszerűség A modern vállalat legértékesebb vagyoneleme az információ és a humánerőforrás. Szűkebb értelemben a vizualizáció lényegében adatok alkalmas megjelenítését jelenti. McCandless Az adatok tárolásának módja jelentős mértékben meghatározza a vizualizáció lehetőségeit, és hatékonyságát. Vaskos statisztikai adatok, terjedelmes szöveges anyagok bár jól mutatnak - igazából értelmezhetetlenek. A feladat: a képernyő-felületen láthatóvá ] tenni mindent, ami lényeges az információ közlésben. Szükség van arra, hogy az üzleti szoftverek vizuális megjelenítéssel fokozzák a befogadás-megértés sebességét. 31. Vándorgyűlés 6

3. Definíciók /A Üzleti intelligencia ( 167 ezer magyar találat 2017.07.06-án) olyan módszerek, fogalmak összessége, melyek a döntéshozás folyamatát javítják az úgynevezett tényalapú rendszerek (MIS, DSS, OLAP, DM,...) segítségével. (H. Dresner, 1989) az üzleti folyamatok adataiból kiinduló, a vállalati adat- és információs vagyont hasznosító üzleti tudás-csinálás folyamata (Jánosa A.: Üzleti intelligencia alk., 2010) Az üzleti intelligencia módszertana és informatikai eszközrendszere ugyanis a keletkező, szinte kezelhetetlen mennyiségű adatot értelmes üzleti információvá tudja alakítani, és olyan betekintésre ad lehetőséget, amelyet jobb döntések meghozatalához lehet felhasználni. 31. Vándorgyűlés 7

3. Definíciók /B Big Data: A Big Data a cégek, az intelligens hálózatok, a magánszektor és az egyéni felhasználók által világszerte és napi szinten előállított óriási adatmennyiséget jelenti.(http://www.it-services.hu/hirek/mi-az-a-big-data) Térinformatika: Geographical Information System ( GIS) olyan információs rendszer, mely helyhez kötött adatok feldolgozásával, kezelésével elemzésével foglalkozik. (http://www.tankonyvtar.hu/hu/tartalom/tamop425/0032_kornyezetgazdalkodas1 /ch10.html IT3 szerkesztett tanulmány, 2007) 3D technológiák:adatok, felületek, tárgyak térbeli megjelenítése, ezen belül, 3D térképészet feladata a térképek három dimenzióba történő megjelenítése ( Vörös Tamás) Gamification: A gamification a játékos gondolkodás és a játéktervezési mechanizmusok használatát jelenti, a problémamegoldás és a felhasználok elkötelezésének céljából. ( Zichermann, G-Cunningham (2011): Gamification by Desin, O Reilly,p.xiv) 31. Vándorgyűlés 8

589 112 18 alacsony 716000 271195 589 4/1. Alkalmazási kísérlet Kiindulás:Magyarország régiónkénti GDP adatainak térbeli feldolgozását végeztem el. Az adattábla a KSH adatait tartalmazza és saját szerkesztésben kiegészítettem. Beolvasás,megjelenítés: Delaunay, TIN háromszögek létrehozása AUTOCAD 2010 Civil 3D segítségével stb. Területi egység 2011 s.sz. pont kód Y koord X koord Z koord Budapest 10 484 988 1 magas 653206 246469 10484 Pest 2 942 598 2 magas 652115 257707 2942 Közép- Magyarország 13 427 586 3 sumit 652660 252 088 13 458 Fejér 1 126 974 4 közepes 602638 205384 1126 Komárom- Esztergom 894 739 5 alacsony 601948 247245 894 Veszprém 706 296 6 alacsony 563722 194778 706 Közép-Dunántúl 2 728 009 7 sumit 589436 215 802 2 728 Győr-Moson- Sopron 1 567 207 8 magas 543907 260923 1567 Vas 641 425 9 alacsony 466250 212791 641 Zala 644 848 10 alacsony 481510 168019 644 Nyugat-Dunántúl 2 853 480 11 sumit 497222 213 911 2 853 Baranya 708 029 12 alacsony 586555 81612 708 Somogy 566 237 13 alacsony 553559 113926 566 Tolna 486 716 14 alacsony 623537 112041 486 Dél-Dunántúl 1 760 982 15 sumit 587883 102 526 1 761 Dunántúl 7 342 471 16 sumit 558 180 532 240 7 342 31. Vándorgyűlés 9 Borsod-Abaúj- Zemplén 1 175 953 17 közepes 780473 308144 1175

4/2. Alkalmazási kísérlet Megfelelően megválasztott skálázott statisztikai térmodell Majd: színre bonthatjuk a digitális terep modellünket Autó gyári beruházás vonzás körzete és hatása az adott terület GDP-re re! 31. Vándorgyűlés 10

5. Nagyvállalati kísérlet A üzleti intelligencia modell szimulációja egy nagyvállalatnál Egy optimális üzletkötő/rekord felépítése és TIN Az így kapott térmodellt vállalati térkép színre bontás Minden egyes csomópontot (TIN háromszög csúcspontok) lekérdezhetünk 31. Vándorgyűlés 11

6/1. Gamification kísérlet A képi információ megfelelő megkonstruálása, megértés a fő cél A meglévő térinformatikai üzleti intelligenciai modellünket tovább építjük, hogy a gamification segítségével egy izgalmas üzleti szerep játékot szimulálhassunk A gamification-s appokat úgy kell elkészíteni, hogy a felhasználó érdeklődését, figyelmét le tudjuk kötni Ennek segítségével szeretnénk elérni, hogy az adatelemzőjelentéskészítő folyamat ne legyen száraz, munkajellegű 31. Vándorgyűlés 12

6/2. Gamification kísérlet Virtuálisan be tudunk lépni térinformatikai üzleti intelligenciai modellünkbe, applikációk: Egy meeting a vállalati térkép körül ( akár video- konferencia szerűen is) Egy 3D-s város térkép, amely az ügyfeleket is tartalmazhatja 31. Vándorgyűlés 13

6/3. Gamiefication kísérlet Használjuk a cég adattárházát és kapcsoljuk hozzá - facebook, Twitter - mint személyi adatok beszerzésének nagy tárházait. vállalati adatbázisok, amely révén adat lefúrásokat végezhetünk virtuális világ rendelkezésre áll, csak egy jól funkcionáló gamification-os appos üzleti intelligencia alkalmazásra van szükségünk 31. Vándorgyűlés 14

7. Összefoglalás az ember vizuális lény, statisztikai térmodellt tudunk előállítani, a térinformatika funkcióit felhasználva, új lehetőségek tárháza nyílik meg, a vizualitásunk ugrásszerűen megnő, számhalmazok közötti kapcsolatok, trendek hirtelen átláthatóak értelmezhetők lesznek, akár racionális, akár intuitív döntésről van szó, modellünk támogatja és leegyszerűsíti annak meghozatalát, a virtuális üzleti intelligenciai modellünkben a gamification elemeit is alkalmazzuk, akkor a munka már nem munka, hanem játék jelleget ölthet. 31. Vándorgyűlés 15

8. Forrásmunkák, szoftver Dobay Péter (2003): Vállalati információs-menedzsment. Nemzeti Tankönyvkiadó Rt. Zichermann, G-Cunningham (2011): Gamification by Desin, O Reilly,p.xiv Modellek a geoinformatikában TÁMOP 4.1.2.A/1-11/1 2011 http://www.geo.uszeged.hu/~joe/pub/tamop/jegyzet/ch14s02.html Bögel György (2011): Az adatrobbanás mint közgazdasági jelenség, Közgazdasági Szemle Goleman Boyatz- McKee (2003): A természetes vezető - Az érzelmi intelligencia hatalma. Márkus Béla (2010, 1 o.): Térinformatika. http://www.tankonyvtar.hu/ McCandles, D.(2010): Az információ gyönyörű. Infografika. Typotex kiadó, Pont Rendszerház (2013): Üzleti Intelligencia, adatbányászat Sántáné-Tóthés tsai (2008): Döntéstámogató rendszerek. Panem Kft., Budapest Szoftver: Autocad 2010 Civel 3 D 31. Vándorgyűlés 16

9.Fejlesztési lehetőségek Startup indítása BI modellünk okos eszközökre telepítése BI modellünk kiterjesztése a vállalat teljes szervezetére Nem csak felső vezetés döntés támogatása A Z generáció bevonása Informatikai ismeretek szükségességének csökkentése ( felhasználó oldaláról) Több autonómiát a felhasználónak Azonnali vizuális eredményközlés pl. tableteken 31. Vándorgyűlés 17

10. Elérhetőség: Vörös Árpád Tamás Email: voros.tamas@citromail. hu Mobil: 70/6213669 31. Vándorgyűlés 18