A mesterséges intelligenciáról komolyan és könnyedén

Hasonló dokumentumok
ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK IT HÁLÓZATOK IT BIZTONSÁG UNFIED COMMUNICATION ÜZEMELTETÉS, ÜGYFÉLTÁMOGATÁS ÉS SZOLGÁLTATÁS MENEDZSMENT

S&T FOCUS 2018 Okos Gyár. Think big. Start small. Scale fast. A nyertes Ipar 4.0 stratégia. Nyirő Ferenc Ipari digitalizáció üzletágvezető

A kibontakozó új hajtóerő a mesterséges intelligencia

Takács Árpád K+F irányok

FIGYELEM ELŐADÁS ELŐTTED

Termelés végrehajtás, ütemezés MES, IIoT, PLM vagy ERP? Kovács Lajos üzletfejlesztési menedzser

S&T FOCUS 2018 Okos Gyár. Bevezető, köszöntő. Nyirő Ferenc Ipari digitalizáció üzletágvezető

Dr. FEHÉR PÉTER Magyarországi szervezetek digitális transzformációja számokban - Tények és 1trendek

Innovációs szupersztráda

MABISZ konferencia 2017 A közeljövő öt forradalmi technológiája. Török Péter Partner

Az automatizálás ergonómiája és az ergonómia automatizálása Siemens megoldásokkal. Molnár Zsolt vezető konzultáns, digitális gyártás graphit Kft.

5G technológiák és felhasználási esetek

A jövő cégei. KBC Equitas Befektetési klub, Cinkotai Norbert, Somi András, CIIA

felkészített, KKV-k számára is elérhető

Mesterséges intelligencia az önvezető autók világában. Takács Árpád.

Új ipari forradalom a térinformatikában

Altair Simulation Academy 2019 SimLab ST

ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK IT HÁLÓZATOK IT BIZTONSÁG UNFIED COMMUNICATION ÜZEMELTETÉS, ÜGYFÉLTÁMOGATÁS ÉS SZOLGÁLTATÁS MENEDZSMENT

Adatokkal Zsonglőrködők - Közlekedés

Rendszerbevezetés Saját tulajdonú HW/SW komponensek Rendszerintegráció

Egy 3 éves szolgáltatásfejlesztési folyamat újabb eredményei. KOVÁCS ZOLTÁN kompetenciaközpont vezető - Üzemeltetés szolgáltatások és Service Desk

Üzleti folyamatmenedzsment: - káoszból rendet!

Autonóm járművek megjelenésének társadalmi hatásai, várható következményei

Smart City feltételei

Elektromos autó töltő oszlop

BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI

Hogyan tovább Hazai programmatic?

AZ ELEKTROMOBILITÁS JÖVŐJE BALOGH SZABOLCS ÜGYVEZETŐ NKM MOBILITÁS KFT.

Kooperatív Intelligens Közlekedés Rendszerek építőelemei

Önvezető autók üzemeltetése során felmerülő felelősségi kérdések

2014. március DIGITÁLIA AZ EFIKOTON. Forrás:

Érzékelők az autonóm járművekben

AUTONÓM JÁRMŰVEK A POLGÁRI JOGI FELELŐSSÉG ÉS A SZERZŐI JOG SZEMSZÖGÉBŐL

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Újdonságok. Jancsich Ernő Ferenc

Menedzsment paradigmák és a virtuális vállalat. Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula

Teljes körű weboldal, API és DDoS védelmi szolgáltatás

1. Pillér: Digitális infrastruktúra

Digitalizációs Kutatás Madar Norbert. A kutatást a megbízásából a készítette

CROCODILE projektek a Budapest Közút Zrt.-nél

ENERGIA MŰHELY 4. rendezvény. Villanykutak Magyarországon

Közlekedésbiztonsági attitűdök az intelligens közlekedési rendszerek tükrében

Ember és robot együttműködése a gyártásban Ipar 4.0

A negyedik ipari forradalom

S&T FOCUS PLM/CAD/CAM/CAE Nap október 16. Plenáris program. Novotel Budapest City Hotel, H-1123 Budapest, Alkotás u

LEAN 4.0 azaz hogyan tudja a Lean menedzsment az Ipar 4.0-át támogatni és lehetőségeit kiaknázni.

Az Enterprise Content Management. Miért, mit, hogyan? , Sasi Péter

Ágazati sajátosságok Kocsisné Kiss Ágnes Szakértő (BIMEO Kft.)

SAP S4HANA as a Service. Török György, Gyenes István

AZ 5G ÉS MAGYARORSZÁG

moderátorok: Kovács András és Papp Attila Gyártói kerekasztal beszélgetés

Füstöl az Internet, majdnem szó szerint. Avagy hogyan használjuk ésszel energiát.

Természettudományi és Technológiai Kar

Országos Fémipari Ipartestület XXV. sz. hírlevele

Műegyetemi megoldások

Digitalizációs helyzetkép GKI Digital Kutató és Tanácsadó Kft. Minden jog fenntartva!

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel

NanoDiag KICSI DE ERŐS! TELJESKÖRŰ DIAGNOSZTIKA GYORS ÉS EGYSZERŰ PROFESSZIONÁLIS KISMÉRETŰ KÖLTSÉGHATÉKONY

Slamovits Tibor Államigazgatásiüzletág-vezető EMC Magyarország

MICHELIN ENERGY SAVER

FELHŐ és a MAINFRAME. Irmes Sándor

Export húzza a gazdaságot

Altair Simulation Academy 2019 solidthinking Inspire

Számítógéppel segített karbantartás menedzsment

Pályázatilehetőségek az EUH2020Közlekedésiprogramjában Bajdor Gyöngy Katalin Horizon 2020 NCP Nemzeti Innovációs Hivatal

Felhőalkalmazások a. könyvvizsgálatban

IT trendek és lehetőségek

Az automatizáció munkaerőpiaci. Nábelek Fruzsina elemző, MKIK GVI

E-mobilitás Európában és Zala megyében

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

ÉLET A FELHŐBEN - HATÉKONYSÁGNÖVELÉS CLOUD TECHNOLÓGIÁVAL. Baranyi Fanni Microsoft Online Szolgáltatások Értékesítési Szakértő

A magyar elektromobilitás helyzete, várható trendek, lehetőségek

Gazdaságfejlesztési prioritás munkaközi változat Tóth Milán Program menedzser Közép-Dunántúli Regionális Fejlesztési Ügynökség

Magyar Vasút konferencia IV. szimpózium

SUSE Linux Enterprise Server 12 Hargitai Zsolt

Click to edit Master title style

A VÁROSELLÁTÁS KOMPLEX LOGISZTIKAI PROBLÉMÁI CITY LOGISZTIKA

A Mérnöki Kamarára háruló feladatok

HETI RÉSZVÉNYPIACI KITEKINTŐ JUNIUS 1.

A kórházak jövője. Gerry O Dwyer Elnök, Európai Kórházigazgatók Szövetsége Csoport CEO, Dél/Délnyugati Kórházcsoport Cork, Ireland

AZ AUTONÓM JÁRMŰVEKET ALKALMAZÓ MOBILITÁSI SZOLGÁLTATÁSOK ÜZEMELTETÉSI MODELLJE

Ellenőrző lista: Útmutató képzési stratégia kiválasztásához kis- és közepes vállalkozások számára

IKT megoldások az ipar szolgálatában

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása

JOG Garantáljuk a cég teljes jogi ügyintézésének lebonyolítását, valamint széles kapcsolatrendszerünknek köszönhetően a jó

TÁJÉKOZTATÓ Salgótarján Megyei Jogú Város évi költségvetésének I. féléves teljesítéséről

MÉRNÖKINFORMATIKUS ALAPSZAK TANULMÁNYI TÁJÉKOZATÓ 2017.

Sajtóközlemény január 5.

Történet John Little (1970) (Management Science cikk)

AZ AUTONÓM KÖZÚTI JÁRMŰVEK TESZTELÉSI ÉS VALIDÁLÁSI KIHÍVÁSAI

Az elektromobilitás helyzete és közeljövője Magyarországon és a világban. Sebestyén István. Everda Kft.

A Szénási Műhely bontott alkatrészei. Felnik: 4db Opel Astra G 15 coll 5 küllős könnyűfém. Német lökhárítók: VW T5 első.

Business & Technology Konferencia

Az alkalmazás minőségbiztosítás folyamata Fókuszban a teszt-automatizálás

Intelligens közlekedési rendszer alkalmazásokkal a közlekedésbiztonság javításáért

Maradandó digitális transzformációk Oracle HOUG Konferencia 2018

Lopocsi Istvánné MINTA DOLGOZATOK FELTÉTELES MONDATOK. (1 st, 2 nd, 3 rd CONDITIONAL) + ANSWER KEY PRESENT PERFECT + ANSWER KEY

A felhő. Buday Gergely Károly Róbert Főiskola ősz

Big Data: lehetőségek és kihívások

LEGFONTOSABB FOGYASZTÓI TREND Ericsson ConsumerLab

Átírás:

ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK IT HÁLÓZATOK IT BIZTONSÁG UNFIED COMMUNICATION ÜZEMELTETÉS, ÜGYFÉLTÁMOGATÁS ÉS SZOLGÁLTATÁS MENEDZSMENT ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK SAP IT HÁLÓZATOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK INFOR IT BIZTONSÁG ÜZLETI MEGOLDÁSOK CAD/CAM/PLMI UNFIED COMMUNICATION PARI DIGITALIZÁCIÓS MEGOLDÁSOK ÜZEMELTETÉS, SZOLGÁLTATÁSMENEDZSMENT ÜZLETI MEGOLDÁSOK SAP ÜZLETI MEGOLDÁSOK INFOR A SZAKÉRTŐ IT MEGOLDÁSSZÁLLÍTÓ www.snt.hu RUGALMASSÁG STABILIITÁS KORREKTSÉG SZAKÉRTELEM MEGBÍZHATÓSÁG ÜZLETI MEGOLDÁSOK CAD/CAM/PLM A mesterséges intelligenciáról komolyan és könnyedén IPARI DIGITALIZÁCIÓS MEGOLDÁSOK Litkai Gergely

S&T SAP Üzletág Industry 4.0 Security Integration Infrastructure IoT DIGITAL TRANSFORMATION IMPLEMENTATION / ROLLOUT CONVERSION / UPGRADE SERVICE 40+ SUPPORTED CUSTOMERS 10K+ SUPPORTED USERS 10+ COUNTIRES 24/7/365 60+ TEAM

Öt megállapítás a mesterséges intelligenciáról A mesterséges intelligenciától nem kell félni, mert mire öntudatra ébredne, az emberiség más módszerekkel elpusztítja magát. A mesterséges intelligencia nagyon sok adat elemzése után kínál fel olyan információkat, amik alapján az emberek rossz döntést tudnak hozni. Az oktatás színvonalának romlásával elérjük, hogy ne értsük, amit a mesterséges intelligencia megállapít. Ahogy az okostelefontól sem lettünk okosabbak, a mesterséges intelligencia sem lesz a természetes intelligencia fejlődésének trambulinja. Nagyon veszélyes gépeknek adatok tömeges betáplálásával elárulni, hogy az emberek többsége full kretén. 3

2018 technológiai áttörései az MIT szerint 3D fémnyomtatás Toronto Waterfront district smart city Felhő alapú AI-szolgáltatások Babel Fish füldugó (Google Pixel Buds) Blockchain segítségével az online biztonság fejlesztése IBM kvantum-számítógépével elkészült minden idők legkomplexebb molekula szimulációja (berillium-hidrid) Párbajozó Neurális Hálózatok (GAN) az AI számára lehetővé válik a képzelet, ami a csalást és a hamisítást is lehetővé teszi 4

5

Mesterséges intelligencia az elkövetkező 5 évben (Gartner jóslata) A fejlett országokban 2020-ra a lakosság 20%-a fog mindennapi, operatív kérdésekben a mesterséges intelligencián alapuló asszisztensekhez fordulni Az ügyfélkapcsolati munkatársak és a közalkalmazottak 40%-a fog 2022-re napi szinten mesterséges intelligencián alapuló támogatáshoz fordulni A CIO-k 85%-a kezd majd belső vagy külső erőforrásokon alapuló AI projektbe 2020-ig. 2022-ig a 100%-kal valószínűbb, hogy beépítetten átlátható AI projekteket fognak csak finanszírozni a CIO-k 6

Mesterséges intelligencia az elkövetkező 5 évben (Gartner jóslata) Az álhírek (és egyéb hamis tartalmak) növekedése gyorsabban ütemben zajlik majd, mint ahogy azt az AI fel tudná ismerni 2020-ig, így növekedni fog az adatokkal kapcsolatos bizalmatlanság 2022-re az emberek többsége a fejlett gazdaságokban több hamis, mint valódi tartalmat fog fogyasztani 2018 fordulópont lesz az AI demokratizálódásában a cégek és a kormányzat sokkal szélesebb körben kezdi majd alkalmazni 2020-ra a Gartner elemzése szerint 2,3 millió állást hoz létre az AI, míg csak 1,8 milliót szüntet meg, viszont nagyon sokat megváltoztat 7

Mesterséges intelligencia az elkövetkező 5 évben (Gartner jóslata) AI növelni fogja az eredményességet és a hatékonyságot, 2021-re 2,9 billió (10 12 ) dollár üzleti értéket és 6,2 milliárd munkaórát spórol meg 2021-re. Ötből egy nem rutinmunkát végző dolgozó 2022-re mesterséges intelligenciára fog támaszkodni. 8

Munkaerőpiaci körkép Az elkövetkező 20 évben az Egyesült Királyságban az állások 35% az USÁ-ban pedig 47%-a szűnik meg. (Oxfordi kutatás, 2013) Évente 40-50 ezerrel fogy a munkakorú népesség Magyarországon 4 millió 484 ezer foglalkoztatott van jelenleg 100 év múlva nem lesz munkára fogható lakosa Magyarországnak, viszont szerencsére az álláshelyek nagy része is megszűnik 9

Milyen állásokat vesz el az AI? Menedzsment és fejlesztés (9%) Döntés-hozatal, tervezés, kreatív munkák (18%) Vásárlókkal, beszállítókkal való kapcsolattartás (20%) Fogorvosok (13%) Stand-up comedy (3%) Forrás: Fortune.com 10

Tud-e viccet írni az AI? What do you call a cat does it take to screw in a light bulb? They could worry the banana. What did the new ants say after a dog? It was a pirate. Why did the monsters change a lightbulb? And a cow the cough. What do you call a pastor cross the road? He take the chicken. What do you call a farts of tea? He was calling the game of the dry. 11

Ember felügyeli a környezetet Jármű felügyeli a környezetet Önvezető autók Level 5 Teljes automatizálás Level 4 Magasfokú automatizálás Level 3 Feltételes automatizálás Level 2 Részleges automatizálás Level 1 Vezetőasszisztens rendszerek Level 0 Nincs automatizálás Forrás: Fortune.com 12

Mik ezek a szintek? Level 1 automation apróbb kormányzási és gyorsítási feladatok már emberi beavatkozás nélkül végez a jármű, de minden más teljes egészében emberi kontroll alatt van. Level 2 automation fejlett tempomat vagy autopilot rendszer, mint néhány Teslán, a jármű önállóan tud megtenni biztonsági intézkedéseket, de a vezetőnek folyamatosan figyelnie kell a kormánynál. Forrás: Fortune.com 13

Mik ezek a szintek? Level 3 automation szükséges az emberi vezető, de pár kritikus biztonsági funkciót már a járműre lehet hagyni, bizonyos közlekedési és környezeti viszonyok között. Ez potenciális veszélyt jelent, mivel lényeges feladatokat kell oda- és visszaadni a vezető és a járművek között, ezért számos autógyártó ezt átugorva rögtön a 4-es szintre szeretne lépni. (highway autonomy) Level 4 automation az autó magát vezeti, szinte kivétel nélkül mindig emberi beavatkozás nélkül, de arra programozható, hogy feltérképezetlen területen vagy rendkívül kedvezőtlen időjárási körülmények között ne vezessen. Ebben az autóban a vezető aludhat is. (full metropolitan autonomy) Level 5 automation teljes automatizáció minden körülmény között. Önvezetésre már a 3-as, 4-es szinten utalnak 14

Mikorra és mennyiből? GM főleg a rider-sharingre fókuszál, és nem az egyedi vásárlókra (iparági pletykák szerint a Lyft-tel közösen 2018-ban indulnának) 581 millió dollárt fektetett a Cruise Automationbe Ford 2021-re szintén főleg ride sharing alkalmazásokon keresztül rendelhető autókkal rukkol elő. A level 3-at kihagynák és rögtön level 4-re ugranak. 1 milliárd dollárt fektetett az ARGO AI-ba Honda - 2020-ra ígéri a level 3-at (highway autonomy) Waymo technológiájának megszerzéséről tárgyalnak (Alphabet Inc.) 15

Mikorra és mennyiből? Toyota 2020-ra highway autonomy elérése 1 milliárdot fektetnek a Toyota Research Institute-ba 5 év alatt Renault-Nissan 2020-ig városi önvezetés, 2025-ig teljesen autonóm járművek Microsofttal vannak kapcsolatban Volvo 2021-re highway autonomy, 2015 óta a Volvo teljes felelősséget vállal az autonóm módban üzemelő járműve által okozott balesetekért Uberrel közös joint-venture 300 millió dolláros 16

Mikorra és mennyiből? Hyundai 2020 Highway autonomy, 2030 urban autonomy 1,7 milliárd dollárt költ a saját fejlesztési programjára Daimler 2020-ra szinte teljes autonómia (level 5), tömeges gyártás kezdete 2020-2025 között Uberrel működik együtt és a Bosch-sal (A Bosch pedig az NVIDIA-val) Freightliner Inspiration Truck - Nevadában már autonóm üzemmódban közlekedett 17

Mikorra és mennyiből? BMW 2021 e magasan és teljesen autonóm vezetés Intellel és a Mobileye-jal működik együtt (az Intel 15,3 milliárdért vette meg a Mobileye-t) Tesla 2017-ben bejelentette, hogy a hardver már rendelkezésre áll, ez csak szoftver (egy update) kérdése Volkswagen 2020-ra tervezik az első teljesen autonóm autót az A8-asban, 2019-re indulhat a szolgáltatás Hamburgban Bosch és az NVIDIA-val állt össze Networking for Autonomous Vehicles (NAV), valamint a Moiával 18

Önvezető autókkal kapcsolatos kérdések Lesz-e lokalizált szoftver? Lokalizálják-e majd az önvezető taxikat? Lesz-e értelme még az autósmozinak? Ki felel az okozott károkért? Hogy zajlik majd az autólopás? Megkönnyíti-e majd a prostitúciót? Ha elég jó a VR, minek mennénk bárhova? 19

Mit hoz a közepesen távoli jövő, ha mégsem hal ki az emberiség? Egy ma született gyermek 120-150 évig fog élni, így egy átlagos karrier 20-tól 110 éves korig tart egy férfinál. A hétköznapok unalmasak is kiszámíthatóak lesznek, mivel nem kell semmit sem tennünk, és tudjuk, mi fog történni. Robotok dolgoznak helyettünk, amiket klímamenekült olasz mérnökök (az egész országban összesen 3 kell csak) felügyelnek. A mesterséges intelligencia és a robotok előretörése miatt az általános iskolákban egy óra lesz: a hasznos időtöltés, avagy hogyan ne legyünk öngyilkosok otthon három nap után. Mivel senki sem vezet már hétköznap, így a gokart és a nosztalgikus dugószimulátor óriási üzlet lesz. Mivel senkinek sem kell időre érnie sehová, a MÁV és a BKK közlekedési eszközből időtöltéssé válik. A politika helyett beszédíró protokolldroidok versengenek láncfűrészes pankrációban, mivel az országot a Nemzeti Egység Mesterséges Intelligenciája irányítja (NEMI), amely optimális szinten tartja a korrupciót és a növekedést. 20