Demográfiai vizsgálatok eredményei és felhasználása

Átírás

1 Demográfiai vizsgálatok eredményei és felhasználása Marosi Judit, Molnár László Budapest, május 28.

2 Halandósági vizsgálatok jelentősége Kockázati közösségek feltárása Társadalombiztosítási nyugdíjrendszer jelenlegi folyamatainak feltérképezése Jövőbeni folyamatok tervezhetősége Nemzetközi összehasonlítások

3 Kockázati közösségek Nemzetközi és hazai tapasztalatok alapján a népesség különböző csoportjainak halandósága jelentősen eltér egymástól: Nemek közötti különbözőség Földrajzi elhelyezkedés Iskolázottság Jövedelmi viszonyok stb.

4 Black Report 1980-ban Angliában és Walesben a Black Report igazolta, hogy a munkaképes korú, éves népesség körében a legalsó társadalmi réteg korstandardizált mortalitási aránya kétszer akkora volt, mint a legfelső társadalmi rétegé.

5 Whitehall Study A longitudinális Whitehall study I ( ) keretében több, mint 18 ezer londoni férfi köztisztviselő egészségi állapot felmérését végezték el. Whitehall study II ( ): köztisztviselő, 2/3 férfi, 1/3 nő A köztisztviselői rétegen belül a férfiak között a korstandardizált mortalitási arányban a ranglétra legalsó és legfelső fokán állók között háromszoros különbséget találtak

6 Hazai tapasztalatok Magyarországon a témával kapcsolatos kutatások és eredmények elsősorban a KSH Népességtudományi Kutatóintézetéhez köthetőek A társadalom csúcsán lévő embereknek jelentősen jobbak az életkilátásaik mint a szegényebb rétegeké Jelentősek a halandóság területi különbségei Az iskolai végzettség szerint a várható élettartam jóval kedvezőbb a magasabb végzettségűek körében

7 Nyugdíjasok halandósága Kockázati csoportok és tényezők kiválasztása Eddigi eredmények: az ellátás típusa szerint a különböző ellátásokban részesülő (öregségi, rokkantsági, stb.) nyugdíjasok halandósága között jelentős különbség mutatható ki (ONYF) Jelenlegi vizsgálatok célja: az öregségi nyugdíjasok között a nyugdíj nagysága és a nyugdíjba vonulási életkor, valamint a halandóság összefüggésének feltárása.

8 Statisztikai és informatikai fejlesztések Az új elemzéseket lehetővé tették: a NYUFIG egyedi adatszolgáltatása mind az állományi, mind a halálozási adatokra az új statisztikai és informatikai fejlesztések ORACLE adattárház Stata 13 programcsomag Statisztikai programozás a VS/2013/0132 EU projekt támogatás

9 Nyugdíj nagysága és halandóság 1 Nyugdíj nagyság szerint a csoportok (q0 q4) kiválasztása az alábbi táblázat szerint történt: Nem Kód Percentilis Nyugdíjösszeg határok (Ft) Férfi q0 0%-10% Férfi q1 10%-32,5% Férfi q2 32,5%-55,0% Férfi q3 55,0%-77,5% Férfi q4 77.5%-100% Nő q0 0%-10% Nő q1 10%-32,5% Nő q2 32,5%-55,0% Nő q3 55,0%-77,5% Nő q4 77.5%-100%

10 Év Nyugdíj nagysága és halandóság Várható élettartam a különböző nyugdíjösszeg kategóriákban, 2012 férfiak Életkor q0_2012 q1_2012 q2_2012 q3_2012 q4_2012 KSH ffi

11 Év Nyugdíj nagysága és halandóság Várható élettartam a különböző nyugdíjösszeg kategóriákban, 2012 nők q0_2012 q1_2012 q2_2012 q3_2012 q4_2012 KSH nő 5 0 Életkor

12 Férfiak várható élettartama a nyugdíjösszeg alapján kialakított csoportokban 65 év 70 év 75 év q1 13,5 14,3 14,5 q2 13,4 14,8 15,2 q3 14,4 16,0 16,2 q4 15,8 17,4 17,4 q4-q1 2,3 3,1 2,9 q1 10,8 11,5 11,6 q2 10,5 11,7 12,2 q3 11,3 12,8 13,0 q4 12,5 13,8 13,8 q4-q1 1,7 2,4 2,2 q1 8,6 8,9 9,0 q2 8,1 9,1 9,4 q3 8,6 9,8 9,9 q4 9,5 10,6 10,5 q4-q1 0,9 1,7 1,5

13 Nők várható élettartama a nyugdíjösszeg alapján kialakított csoportokban 65 év 70 év 75 év q1 19,2 19,0 19,4 q2 18,3 20,4 18,7 q3 17,8 18,6 19,2 q4 18,1 19,9 20,1 q4-q1-1,1 0,9 0,7 q1 15,4 15,1 15,4 q2 14,4 16,6 14,8 q3 14,0 14,5 15,2 q4 14,2 15,8 16,1 q4-q1-1,3 0,7 0,6 q1 12,1 11,5 11,8 q2 11,0 13,1 11,3 q3 10,7 10,9 11,5 q4 10,7 12,0 12,3 q4-q1-1,4 0,5 0,5

14 20 Nyugdíj élettartam növelő hatása éves korban várható átlagos élettartam Magyarországon (év) az adatok forrása és nem szerint 16,9 17,6 17,7 18,2 19,2 19, ,1 13,8 14,1 14,2 15,5 15, éves férfi népesség (KSH) 65 éves férfi öregségi nyd. 65 éves nő népesség (KSH) 65 éves nő öregségi nyd.

15 Év Nyugdíjba vonulási életkor - halandóság 1 20 Korhatár alatt, korhatáron és korhatár után nyugdíjba ment férfiak várható élettartama 2012-ben 15 <=59 =60 >= Életkor

16 Év Nyugdíjba vonulási életkor - halandóság Nők nyugdíjazási életkor kategóriák szerinti várható élettartama 2012-ben =50-54 év = 55 év = év >=61- év 10 5 Életkor

17 Cox-féle regressziós modell 1 Cél: annak vizsgálata, hogy a túlélés mennyire függ különböző tényezőktől. Néhány fogalom: T valószínűségi változó, a halál idejét jelöli S(t)= Pr(T>t) túlélési függvény h(t) kockázati függvény, hazárd függvény, halálozási erő, hazárd ráta/arány, halálozási intenzitás a szokásos elnevezései h(t) a halál bekövetkezésének feltételes valószínűsége egy adott t időintervallumban, arányosítva az időtartam hosszával ( pillanatnyi kockázat ).

18 Cox-regresszió 2 Cox-féle arányos kockázat (hazard) általános formája p h t, X = h 0 t e i=1 h 0 (t) βi X i (alap kockázat, baseline hazard) X = (X 1, X 2,, X p ) (magyarázó változók) h t,x h t,x = θ (arányos kockázat) θ konstans t (idő) minden értékére S t = exp H t = exp 0 t h u du (túlélés)

19 Adatok és változók Csak a 2012-ben elhunyt öregségi nyugdíjasok halálozási adatait használva, a külföldre folyósított ellátások nélkül, férfiakra és nőkre külön-külön. A Cox modellben a vizsgált magyarázó változók Jövedelem csoportok q0-q4-ig nyugdíjazási életkor kategóriák szerint

20 Eredmények 1 Halandóság nyugdíj és nyugdíjazási életkor szerint _t Haz. Ratio Std. Err. z P>z [95% Conf. Interval] sumeft agegrp2 >= A későbbi nyugdíjba menetel (agegrp2 >=60) kisebb halandósági kockázattal (0.5289) és jobb túlélési esélyekkel jár együtt, mint a magasabb nyugdíj (sumeft) (0.9953). Arányos hazárd feltevés teljesült: p= ln(analysis time) agegrp2 = < 60 agegrp2 = >= 60

21 Eredmények 2 Férfiak nyugdíj nagyság szerinti túlélési függvényei (q0-q4)

22 Eredmények 3 Nők nyugdíj nagyság szerinti túlélési függvényei

23 Eredmények 4 Férfiak nyugdíjazási kor szerinti túlélési függvényei (1: <60, 2: 60, 3: >60 év)

24 Eredmények 5 Nők nyugdíjazási kor szerinti túlélési függvényei (1: 50-54, 2: 55, 3: 56-60, 4: >60 év)

25 Köszönjük a figyelmet! Kérdés?

26 Jegyzetek 1 Black, Sir D., J. N. Morris, C. Smith, P. Towsend. The Black Report: Inequalities in Health: Report of a research working group. (Ed. By Towsend, P. and N. Davidson). Penguin Books, Ferge Z., Kremer, B., Losonczi, A., and Szalai, J. (1985). Health and Poverty: the Hungarian Case. (mimeo), quoted in M. Blaxter, paper prepared for the second meeting in a European Science Foundation series of workshops on Inequalities in Health. London, Spetember Józan, P. (2010). Interjú. Hablicsekné Richter Mária. Life Tables for the Old-age and the Disability Pensioners' in How Long Will They Receive Their Pensions in Hungary? Central Administration of National Pension Insurance, Hungary. December 15, 2013.

27 Jegyzetek 2 Keyfitz, N., W. Flieger. Population: Facts and Methods of Demography. W.H.Freeman & Co Ltd (1972). ISBN 10: ISBN 13: Keyfitz N, Caswell H (2005) Applied Mathematical Demography, Third Edition. Springer Verlag, New York Lynch, P., and Oelman, B. J. (1981). Mortality from C H D in the British Army Compared with the Civil Population. British Medical Journal, 283, pp Marmot, M. G., Shipley, M. J., and Rose, G. (1984). Inequalities in Death Specific Explanations of a General Pattern? Lancet, i, pp

28 Jegyzetek 3 Páldy, A., Pintér, A., Nádor, G., Vincze, I. Málnási, T. Regional differences of mortality from malignancies in Hungary. Orvosi Hetilap 07/2003; 144(25): Preston, S. H., P. Heuveline, and M. Guillot. (2001) Demography. Measuring and Modeling Population Processes. Blackwell Publishing, Oxford Rose, G. and Marmot, M. G. (1981). Social Class and Coronary Heart Disease. British Medical Journal, 45, pp StataCorp Stata Statistical Software: Release 13. College Station, TX: StataCorp LP.

29 24,0 23,8 65 éves korban várható átlagos élettartam országok szerint, férfi (2012), nő (2011) - csökkenő sorrendben: férfi 23,7 23,0 22,6 22,8 22,6 22,0 21,0 20,0 22,0 21,5 21,6 21,3 21,2 20,1 19,3 19,1 19,1 19,1 18,9 18,8 18,8 18,7 21,3 21,2 21,6 21,4 21,2 21,7 20,6 21,2 20,7 21,7 20,4 21,5 21,8 21,9 19,7 21,1 19,6 19,2 19,9 20,0 19,0 18,5 18,5 18,5 18,4 18,3 18,2 18,1 18,1 18,0 18,0 18,5 18,4 18,3 18,0 17,8 17,8 17,7 17,6 17,5 17,5 17,0 17,1 17,1 16,7 16,0 15,7 15,4 16,1 15,0 14,0 14,8 14,6 14,3 14,1 65 éves korban várható átlagos élettartam, férfi, éves korban várható átlagos élettartam, nő, 2011

30 24,0 22,0 23,8 23,7 65 éves korban várható átlagos élettartam országok szerint, férfi (2012), nő (2011); csökkenő sorrendben: nő 22,8 22,6 22,6 22,0 21,9 21,8 21,7 21,7 21,6 21,6 21,5 21,5 21,4 21,3 21,3 21,2 21,2 21,2 21,2 21,1 20,7 20,6 20,4 20,0 19,9 20,0 18,0 16,0 19,1 18,9 18,7 19,3 18,5 19,1 17,5 17,6 18,1 17,8 18,8 18,4 20,1 17,7 18,3 19,1 18,5 18,8 18,5 18,2 18,0 17,1 18,0 18,1 17,8 14,8 15,4 19,7 19,6 19,2 18,5 18,4 18,3 17,5 17,1 16,7 15,7 14,6 14,3 14,1 16,1 14,0 12,0 65 éves korban várható átlagos élettartam, férfi, éves korban várható átlagos élettartam, nő, 2011