Korpuszok és adatbázisok. Korpuszok a nyelvészeti kutatásban szeptember 29.

Átírás

1 Korpuszok és adatbázisok Korpuszok a nyelvészeti kutatásban szeptember 29.

2 Angol nyelvű korpuszok British National Corpus (BNC) Brit angol ~100M szövegszó Írott és beszélt nyelv Automatikus annotáció Wall Street Journal (WSJ) Üzleti nyelv Egyes részei kézzel annotálva (morfológia, szintaxis) Reuters ~100 millió szövegszó dokumentumok, bekezdések határai Gigaword korpusz 2 milliárd szó Penn TreeBank 5 millió szövegszó szófaji kód szintaktikai elemzés (konstituensfa) Feladatspecifikus korpuszok: CoNLL-2003 (tulajdonnevek), SemEval (szemantika) néhány százezer szövegszó

3 Magyar Nemzeti Szövegtár (MNSZ) 187,6 millió szövegszó Sajtó, szépirodalom, tudományos, hivatalos, személyes szövegek Határon túli nyelvváltozatok is Automatikus szótövezés és szófaji elemzés Gigaword verzió (1 milliárd szövegszó)

4 Webkorpusz több mint 1,48 milliárd szó (szűretlenül, illetve 589 millió megszűrt szó) jelenleg a legnagyobb magyar nyelvű korpusz 18 millió weboldal (.hu) corpus

5 Párhuzamos korpuszok olyan két- vagy többnyelvű korpuszok, amelyben egy mű és annak egy vagy több nyelvre lefordított változatai szerepelnek Bekezdés-, mondat- vagy szószinten párhuzamosított szövegek Alkalmazási lehetőségek: fordítástudomány, kontrasztív nyelvészet, gépi fordítás

6 Néhány párhuzamos korpusz Hansard: angol-francia 1984: közép- és kelet-európai nyelvek Hunglish: magyar-angol SzegedParalell: magyar-angol HunOr: magyar-orosz

7 Szegedi korpuszok Szeged Treebank Szeged Dependencia Treebank Magyar WordNet Bizonytalanságra annotált korpuszok Tulajdonnévkorpuszok Lemmatizált tulajdonnevek Többszavas kifejezések korpuszai Jelentés-egyértelműsített korpusz Kutatói adatok HTML korpusza SzegedParalell HunOr Véleménydetekciós korpusz Kulcsszókinyerési korpuszok HunLearner

8 Szeged (Dependencia) Treebank mondat 1,5 millió szövegszó írásjel 6 domén iskolai fogalmazások számítógépes szövegek irodalom jogi szövegek újságcikkek üzleti rövidhírek Kézzel ellenőrzött morfológiai és szintaktikai (konstituens és függőségi) elemzés, névelemek, félig kompozicionális szerkezetek (FX), koreferencia

9 1 ROOT _ ROOT ELL ELL Japánban Japán Japán N N SubPOS=p Num=s Cas=2 NumP=none PerP=none NumPd=none SubPOS=p Num=s Cas=2 NumP=none PerP=none NumPd=none OBL 1 1 OBL 3,, PUNCT, PUNCT,, ahol ahol ahol R SubPOS=r Deg=none Num=none Per=none R 9 SubPOS=r Deg=none Num=none Per=none 9 TLOCY TLOCY ban M M SubPOS=c Num=s Cas=2 Form=d NumP=none PerP=none NumPd=none SubPOS=c Num=s Cas=2 Form=d NumP=none PerP=none NumPd=none OBL 9 9 OBL 6 közel közel közel R SubPOS=x Deg=none Num=none Per=none R 7 SubPOS=x Deg=none Num=none Per=none 7 MODE MODE 7 félmillió félmillió félmillió M M SubPOS=c Num=s Cas=n Form=l NumP=none PerP=none NumPd=none SubPOS=c Num=s Cas=n Form=l NumP=none PerP=none NumPd=none ATT 8 8 ATT 8 válást válás válás N N SubPOS=c Num=s Cas=a NumP=none PerP=none NumPd=none SubPOS=c Num=s Cas=a NumP=none PerP=none NumPd=none OBJ 9 9 OBJ 9 mondtak mond mond V V SubPOS=m Mood=i Tense=s Per=3 Num=p Def=n SubPOS=m Mood=i Tense=s Per=3 Num=p Def=n 1 1 ATT ATT 10 ki ki ki R R SubPOS=p Deg=none Num=none Per=none 9 SubPOS=p Deg=none Num=none Per=none 9 PREVERB PREVERB 11,, PUNCT, PUNCT,, ben M M SubPOS=c Num=s Cas=2 Form=d NumP=none PerP=none NumPd=none SubPOS=c Num=s Cas=2 Form=d NumP=none PerP=none NumPd=none OBL 1 1 OBL 13 már már már R SubPOS=x Deg=none Num=none Per=none R 15 SubPOS=x Deg=none Num=none Per=none 15 MODE MODE 14 2,6 2,6 2,6 M M SubPOS=f Num=s Cas=n Form=d NumP=none PerP=none NumPd=none SubPOS=f Num=s Cas=n Form=d NumP=none PerP=none NumPd=none NUM NUM 15 milliót millió millió M M SubPOS=c Num=s Cas=a Form=l NumP=none PerP=none NumPd=none SubPOS=c Num=s Cas=a Form=l NumP=none PerP=none NumPd=none OBJ 1 1 OBJ 16.. PUNCT. PUNCT.. 0 0

10

11 WordNet Lexikális adatbázis Fogalmak hálóba rendezve különféle relációk alapján Angol: Princeton WordNet (PWN) Más nyelvekre is: EuroWordNet, BalkaNet stb. Magyar: Hungarian WordNet (HuWN)

12 A HuWN bemutatása synset (általános ontológia) üzleti nyelvi, ill. 650 jogi nyelvi synset (szakontológia) Főnevek Igék Melléknevek Határozószók Alapelv: ahol csak lehet, a PWNnek megfeleltetni a synseteket

13 Melléknevek a HuWN-ben

14 WSD korpusz Jelentés-egyértelműsítés A WordNet építése mellett elkészült Szegeden az első (Lexical Sample) tanítókorpusz magyarra (finom jelentésmegkülönböztetés) 39 szóalak szóalakonként címkézett példa 6 melléknév: anyagi, élő, erős, képes, pontos, szociális 21 főnév: civil, család, élet, ház, helyzet, intézmény, iskola, kép, képviselő, kormány, nap, oldal, ország, perc, pont, program, század, személy, szervezet, tanár, világ, víz 12 ige: függ, hat, jár, kap, kerül, marad, rendelkezik, szerepel, tart, tartozik, tud, válik

15

16 NE-korpuszok CoNLL-verseny normáit követi ORG / LOC / PER / MISC osztályok ~ szövegszó (SZK üzleti hírek) ~ szövegszó (HVG-cikkek) Szó szerinti (tag-for-tag) Metonimikus jelölés (tag-for-meaning)

17 SzegedParalell Magyar-angol párhuzamos korpusz Kézzel párhuzamosított bekezdés és mondat szinten: nyelvkönyvek EU-s szövegek Kétnyelvű újságok irodalom mondatszintű egység Egy része FX-ekre annotálva

18 Bizonytalanságra annotált korpuszok BioScope (20K mondat) Orvosi szövegek Biológiai absztraktok Biológiai cikkek CoNLL-2010 Shared Task korpuszok (Biológiai cikkek (18K mondat) + Wikipedia-szócikkek (20K mondat) ) Szeged Uncertainty Corpus Újraannotált CoNLL FactBank Egységes annotációs elvek WikiWeasel 2.0: diskurzusszintű bizonytalanság huncertainty: magyar korpusz (17K mondat)

19 A O O lap O O szerint B-doxastic B-doxastic P. O O. O O Márió O O kitart B-doxastic O amellett O O, O O hogy O O egyáltalán O O nem O O emlékszik O O arra O O, O O hogy O O őt O O bárki O O is O O üldözte O O volna O O. O O Állítólag B-epistemic B-epistemic azon O O a O O területen O O, O O ahol O O a O O vérengzés O O történt O O, O O csak O O a O O gyilkos O O kocsijának O O a O O keréknyomát O O találták O O meg O O

20 MWE-korpuszok Többszavas kifejezések Wiki50 korpusz: 50 angol Wikipedia-szócikk (4700 mondat) MWE-k és NE-k kézzel jelölve Szeged Treebankben és SzegedParalell egy részében FX-ek JRC-Acquis jogi párhuzamos korpuszban FX-ek angol, német, spanyol és magyar nyelven (~100K token minden nyelven)

21 Wiki50

22 HunLearner Középhaladó és haladó szintű tanulók fogalmazásai Többségében horvát vagy észt anyanyelvűek Számítógépen, szótár és nyelvkönyv nélkül írt fogalmazások 1400 mondat Főnévi morfológiai hibák jelölve Alanyi/tárgyas ragozási hibák

23 1 A a Tf 2 DET T SubPOS=f 2 gyerek gyerek Nc-sn 9 SUBJ N SubPOS=c Num=s Cas=n NumP=none PerP=none NumPd=none 3 nagyon nagyon Rx 4 MODE R SubPOS=x Deg=none 4 okos okos Afp-sn 9 ATT A SubPOS=f Deg=p Num=s Cas=n NumP=none PerP=none NumPd=none 5 és és Ccsw 4 CONJ C SubPOS=c Form=s Coord=w 6 kedves kedves Afp-sn 5 COORD A SubPOS=f Deg=p Num=s Cas=n NumP=none PerP=none NumPd=none 7 és és Ccsw 6 CONJ C SubPOS=c Form=s Coord=w 8 jól jól Rxp 7 COORD R SubPOS=x Deg=p 9 müködik müködik X 0 ROOT X _ 10 a a Tf 11 DET T SubPOS=f 11 kapcsolatünk kapcsolatünk X 9 OBL X _ kapcsolatunk Stem: A Assimilation: 1 Matching: B Suffix number: PUNCT. _

24 Véleménydetekciós korpusz Népszavazás a kettős állampolgárságról 1294 fórumhozzászólás Igennel/nemmel szavazna érvénytelenül szavaz nem releváns kategóriák szerint felcímkézve

25 Személyiségjegyek és vélemények 500 utazási blog 5 úticélhoz kapcsolódva Angol nyelvű Pozitív és negatív vélemények adott dologra vonatkoztatva Személyiségjegyekre utaló szövegrészek is jelölve

26

27 Koreferenciakorpusz Azonos referenciájú elemek összekötése Szeged Treebank szövegei Folyamatban