Főnévi csoportok és mondatvázak elemzésének lehetősége magyar nyelvű korpuszokon
|
|
- Sándor Somogyi
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Főnévi csoportok és mondatvázak elemzésének lehetősége magyar nyelvű korpuszokon Ligeti-Nagy Noémi Pázmány Doktori Konferencia Budapest, február 5.
2 Háttér Performancia-alapú elemzés néhány kulcsmotívuma: Balról jobbra Nem mondatot, hanem megnyilvánulást Többféle statisztika a gyakori szerkezetek prioritása elemzés közben Ami nincs, azzal nem foglalkozunk
3 Előbbiekből következik Meg kell nézni (többek között), miből van sok és miből nincs egy sem Első lépés: NP-kinyerés - főnévi csoportok és mondatvázak mintázatainak (reguláris) keresése a szövegkorpuszban Nulladik lépés: a korpusz alkalmassá tétele az NP-kinyerésre megfelelő kategóriarendszer kialakítása az új elvű elemzéshez
4 Az előadás menete Ismétlés: A meglévő morfológiai kódrendszer (a címkekészlet) módosítása Új anyag: NP-kivonatolás automatikusan, szabályalapúan főnévi csoportok és mondatvázak mintázatainak vizsgálata
5 Az előadás menete Ismétlés: A meglévő morfológiai kódrendszer (a címkekészlet) módosítása Új anyag: NP-kivonatolás automatikusan, szabályalapúan főnévi csoportok és mondatvázak mintázatainak vizsgálata
6 A korpusz: A címkekészlet InfoRádió 4.2 millió token txt, annotált Szeged Treebank millió szó 6 különböző domain Szintaktikailag annotált, kézzel
7 A címkekészlet Cél: NP-ket kivágni, elsősorban a címkékre támaszkodva Jelenlegi címkék nem jók erre javaslat sok új kategória bevezetésére N Nom N Nom N Acc Angela Merkel beszédet Angela Merkel kancellárt
8 A címkekészlet Javaslatok (Ligeti-Nagy 2015a): Tulajdonnevek Napok, hónapok, dátumok Tisztségnevek, foglalkozások (és földrajzi jellegű nevek): miniszterelnök, bíró, labdarúgó, tartomány Liter, kiló, zsák mértékegységek új névutók : során, révén, követően, megelőzően Központozás jelölése: nem PUNCT, hanem COMMA, EXCL stb.
9 A címkekészlet Mindez a gyakorlatban: InfoRádió címkéinek cseréje Mit várunk ettől? N N N N PROP FIRST N PROP SUR N Angela Merkel beszédet N PROP FIRST N PROP SUR N OCCUP Angela Merkel kancellárt
10 Az előadás menete Ismétlés: A meglévő morfológiai kódrendszer (a címkekészlet) módosítása Új anyag: NP-kivonatolás automatikusan, szabályalapúan főnévi csoportok és mondatvázak mintázatainak vizsgálata
11 Az előadás menete Ismétlés: A meglévő morfológiai kódrendszer (a címkekészlet) módosítása Új anyag: NP-kivonatolás automatikusan, szabályalapúan főnévi csoportok és mondatvázak mintázatainak vizsgálata
12 NP-kivonatolás Az, hogy Det és esetrag (vagy névutó, vagy ige, vagy pont stb.) között főnévi csoport van, kevés. Definiáljunk olyan szabályokat, amikkel a lehető legpontosabban tudjuk az NP-ket (és így a mondatvázakat) előteremteni az InfoRádió-korpuszból amik az új címkékre támaszkodnak amik lehetőség szerint a balról-jobbra történő feldolgozás elvét követik
13 NP-kivonatolás Balról-jobbra haladás: szóköztől szóközig (egyszerre egy token) tudom, hogy mit olvastam eddig pl. már egy NP-ben vagyok, mert azt láttam, hogy DET Most ilyen címkéjű elemet látok az eddigiek függvényében most ezt fogom csinálni (pl. jött egy esetragos főnév, akkor azt hozzácsapom a névelőhöz, és együtt egy NP)
14 NP-kivonatolás Számszerűsítve (InfoRádió): NP ( szó) token NP type Ebből pontosság: ~90% Problémás esetek: a Nemzeti Adó- és Vámhivatal (NAV) munkatársai a brüsszeli testület soron kívül
15 NP-kivonatolás Mire jó? NP-lista: hivatalos kérelemmel kedden az Európai Bizottsághoz Lettország a brüsszeli testület...
16 NP-kivonatolás Mire jó? kategóriaminták: [DET] [N][CAS] [N][CAS] [DET] [N][NOM] [DET] [N PROP][NOM] [N PROP][NOM] [ADJ][NOM] [N][CAS] [DET] [ADJ][NOM] [N][CAS]
17 NP-kivonatolás Mire jó? Mondatváz NP-vel fordult NP-n az NP-hez NP, hogy az NP készítsen NP-t NP-ről, hogy megfelel-e az NP az NP-nek, NP az NP-hez kellenek.
18 NP-kivonatolás Teendők még: Eredmény korrekt kiértékelése a) Szeged Korpusz újraannotálása b) algoritmus futtatása ezen c) eredmények kiértékelése, összehasonlítása Speciális esetek pontosabb kezelése (pl. konjunkció)
19 Az előadás menete Ismétlés: A meglévő morfológiai kódrendszer (a címkekészlet) módosítása Új anyag: NP-kivonatolás automatikusan, szabályalapúan főnévi csoportok és mondatvázak mintázatainak vizsgálata
20 A mondatvázak
21 (Szeged Treebank 2.0) A mondatvázak 6929 ige type ige token (még javításra szorul, ld.: A francia Michelin Cie gumiipari cég első félévi adózott#adózik eredménye )
22 A mondatvázak Mihez kezdjünk velük? Segítsünk az elemzőnek!
23
24 Ige-igekötő távolság: mennyire kell messzire tekintenie az igének?
25 1.: : : 47 4.: 1 (?) 5.: 1 (?) Nem tartotta#tart#[v] - - már amennyire vissza#vissza#[ik] NP-t de már a(z)np-ban/ben is NP-val/vel ismerkedhettem#ismerkedik#[v] ( volna ) meg#meg#[ik] NP
26 1.: : : 47 (?) Hozott#hoz#[V] NP-t is meg#meg#[ik] NP-t is
27 A mondatvázak További példák: - NP végét jelző elemek - Birtokos és birtok távolsága - Ige és vonzatai: elhelyezkedés, távolság
28 A továbbiak 1. NP-kivonatoló algoritmus korrekt kiértékelése 2. és javítása (= a 100 % közelítése) 3. Szeged Treebank újraannotálása, géppel (morfológia) 4. Szeged Treebank javítása, kézzel (szintaxis) 5. Már hibátlan mondatvázak generálása 6. Igék és vonzatok kérdéskör kidolgozása
29 Bibliográfia (néhány fontosabb tétel) Csendes, D. Csirik, J. Gyimóthy, T. Kocsor, A The Szeged Treebank. In Matoušek, V. Mautner, P. Pavelka, T. (szerk.): Text, Speech and Dialogue. 8th International Conference, TSD 2005, Karlovy Vary, Czech Republik, September 12-15, 2005, Proceedings. Springer Endrédy, I. (2014). Corpus driven research: ideas and attempts. In: T. Roska, G. Prószéky, P. Szolgay (szerk.): PhD Proceedings Annual Issues of the Doctoral School. Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University, Budapest. Budapest, Hungary: Pázmány University epress, 2014, pp Ligeti-Nagy, N. (2015a). Szövegkorpuszok pontosabb annotációja gépi elemzéshez. In Benő, A., Fazekas, E., Zsemlyei, B. (szerk.), Többnyelvűség és kommunikáció Kelet-Közép- Európában. XXIV. Magyar Alkalmazott Nyelvészeti Kongresszus. Erdélyi Múzeum- Egyesület, Kolozsvár, Ligeti-Nagy, N. (2015b). Noun Phrases And What They Leave Behind Rule-based NP-chunking in Hungarian Corpora. In: Ligeti-Nagy, N. (ed.) Computational Linguistic Methods In Aplied Linguistics. Jedlik Laboratories Reports, Vol.III/No.5. Budapest: Pázmány University epress,
Igekötős szerkezetek a magyarban
Igekötős szerkezetek a magyarban Kalivoda Ágnes 2018. június 26., Budapest PPKE BTK Nyelvtudományi Doktori Iskola Nyelvtechnológia Műhely Témavezető: Prószéky Gábor A kutatás célja az igekötős szerkezetek
RészletesebbenAz igekötők gépi annotálásának problémái Kalivoda Ágnes
Az igekötők gépi annotálásának problémái Kalivoda Ágnes Budapest, 2017. február 3. PPKE BTK Bevezetés Mi a probléma? Homográf szóalakok hibás szófaji címkét kaphatnak Mi a megoldás? Szabály alapú javítás
RészletesebbenDoktori (Ph.D.) értekezés tézisei. A magyar nyelv automatikus szintaktikai elemzése szabályalapú gépi tanulási technikák alkalmazásával.
Doktori (Ph.D.) értekezés tézisei A magyar nyelv automatikus szintaktikai elemzése szabályalapú gépi tanulási technikák alkalmazásával Hócza András Témavezet : Gyimóthy Tibor, PhD Szegedi Tudományegyetem
RészletesebbenFőnévi csoportok azonosítása szabályalapú és hibrid módszerekkel
Főnévi csoportok azonosítása szabályalapú és hibrid módszerekkel MTA SZTAKI Nyelvtechnológiai Kutatócsoport recski@sztaki.hu TLP20 2010. november 25. Tartalom Előzmények A feladat A hunchunk rendszer A
RészletesebbenFélig kompozicionális fınév + ige szerkezetek a számítógépes nyelvészetben *
Félig kompozicionális fınév + ige szerkezetek a számítógépes nyelvészetben * Vincze Veronika 1. Bevezetés A dolgozat a kollokációk egy altípusának, a félig kompozicionális szerkezeteknek más néven funkcióigés
Részletesebben28 millió szintaktikailag elemzett mondat és igei szerkezet
28 millió szintaktikailag elemzett mondat és 500000 igei szerkezet Sass Bálint MTA Nyelvtudományi Intézet sass.balint@nytud.mta.hu Kivonat Két nagy méretű, magyar nyelvi erőforrást teszünk közzé. Az egyik
RészletesebbenIsmeretlen kifejezések és a szófaji egyértelm sítés
Szeged, 2010. december 2 3. 275 Ismeretlen kifejezések és a szófaji egyértelm sítés Zsibrita János 1, Vincze Veronika 1, Farkas Richárd 2 1 Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Tanszékcsoport Szeged,
RészletesebbenA magyar létige problémái a számítógépes nyelvi elemzésben
A magyar létige problémái a számítógépes nyelvi elemzésben Dömötör Andrea PPKE BTK Nyelvtudományi Doktori Iskola Nyelvtechnológia Műhely Témavezető: Prószéky Gábor Komplex vizsga 2018. jún. 1. Létige:
RészletesebbenMorfológiai újítások a Szeged Korpusz 2.5-ben
332 X. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia Morfológiai újítások a Szeged Korpusz 2.5-ben Vincze Veronika 1,2, Varga Viktor 2, Simkó Katalin Ilona 2, Zsibrita János 2, Nagy Ágoston 2, Farkas Richárd
RészletesebbenSass Bálint MTA Nyelvtudományi Intézet, Nyelvtechnológiai Osztály PPKE, Információs Technológiai Kar, MMT Doktori Iskola
IGEI VONZATKERETEK AZ MNSZ TAGMONDATAIBAN Sass Bálint joker@nytud.hu MTA Nyelvtudományi Intézet, Nyelvtechnológiai Osztály PPKE, Információs Technológiai Kar, MMT Doktori Iskola MSZNY2006 Szeged, 2006.
Részletesebben1.ábra: A Beszédmester nyitóképe
A Beszédmester beszédjavítás-terápiai és olvasásfejlesztő rendszer és informatikai aspektusai Kocsor András 1, Papp Gabriella 2, Bácsi János 3, Mihalovics Jenő 4 Bevezetés A Beszédmester az OM támogatásával
RészletesebbenEgy általános célú morfológiai annotáció kiterjesztése
Egy általános célú morfológiai annotáció kiterjesztése Recski Gábor MTA SZTAKI, Nyelvtechnológiai Kutatócsoport recski@sztaki.hu Kivonat: Egy szó nyelvtani jegyeinek kódolására számos különböző annotációs
RészletesebbenMorfológia, szófaji egyértelműsítés. Nyelvészet az informatikában informatika a nyelvészetben október 9.
Morfológia, szófaji egyértelműsítés Nyelvészet az informatikában informatika a nyelvészetben 2013. október 9. Előző órán Morfológiai alapfogalmak Szóelemzések Ismeretlen szavak elemzése Mai órán Szófajok
RészletesebbenStrukturált nyelvi adatbázis létrehozása gépi tanulási módszerekkel. Kutatási terv
Strukturált nyelvi adatbázis létrehozása gépi tanulási módszerekkel Kutatási terv Gábor Kata A kutatásom célja egy strukturált lexikai adatbázis felépítése magyar nyelvre gépi tanulási módszerek alkalmazásával.
RészletesebbenYANG ZIJIAN GYŐZŐ 杨子剑
YANG ZIJIAN GYŐZŐ 杨子剑 Személyes adatok Mobil +36-20-535-7968 Cím Email 1091 Budapest Üllői út 109/C. Magyarország yang.zijian.gyozo@uni-eszterhazy.hu fragata8@gmail.com Neme férfi Születési hely Changchun,
RészletesebbenVIII. Magyar Számítógépes. Nyelvészeti Konferencia MSZNY 2011. Szerkesztette: Tanács Attila. Vincze Veronika
VIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia MSZNY 2011 Szerkesztette: Tanács Attila Vincze Veronika Szeged, 2011. december 1-2. http://www.inf.u-szeged.hu/mszny2011 Tartalomjegyzék I. Többnyelvuség
RészletesebbenA HG-1 Treebank és keresőfelület fejlesztői munkái, használata és felhasználhatósága
A HG-1 Treebank és keresőfelület fejlesztői munkái, használata és felhasználhatósága Az elemzésektől a keresőfelületig DELITE Angol Nyelvészeti Tanszék 2014. 03. 12. Csernyi Gábor 1 Célok, előzmények Mit?
RészletesebbenMSD-KR harmonizáció a Szeged Treebank 2.5-ben
Szeged, 2010. december 2 3. 349 MSD-KR harmonizáció a Szeged Treebank 2.5-ben Farkas Richárd 1, Szeredi Dániel 2, Varga Dániel 2, Vincze Veronika 3 1 MTA-SZTE, Mesterséges Intelligencia Tanszéki Kutatócsoport
RészletesebbenMagyar nyelv webes szövegek számítógépes feldolgozása
Szeged, 2014. január 16 17. 327 Magyar nyelv webes szövegek számítógépes feldolgozása Varga Viktor 1, Wieszner Vilmos 1, Hangya Viktor 1, Vincze Veronika 2, Farkas Richárd 1 1 Szegedi Tudományegyetem,
RészletesebbenHibrid előfeldolgozó algoritmusok morfológiailag komplex nyelvek és erőforrásszegény domainek hatékony feldolgozására Orosz György
Hibrid előfeldolgozó algoritmusok morfológiailag komplex nyelvek és erőforrásszegény domainek hatékony feldolgozására Orosz György Témavezető: Prószéky Gábor Bevezetés Előfeldolgozó algoritmusok Napjaink
Részletesebbenszakmai önéletrajz Bánhalmi András Személyes információk: Végzettségek, képzések: Idegen nyelv: Oktatás:
szakmai önéletrajz Személyes információk: Név: Bánhalmi András Pozíció: Tudományos segédmunkatárs Munkahely: MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport Cím: 6720 Szeged, Aradi vértanúk tere 1. Telefon:
RészletesebbenSzámítógépes Nyelvészet nyelvi adatbázisok és használatuk
Számítógépes Nyelvészet nyelvi adatbázisok és használatuk Mesterséges Intelligencia előadás http://www.inf.u-szeged.hu/hlt 5/3/2011 1 Tartalom A számítógépes szövegfeldolgozás célja Nyelvi adatbázisok
RészletesebbenHunLearner: a magyar nyelv nyelvtanulói korpusza
Szeged, 2013. január 7 8. 97 HunLearner: a magyar nyelv nyelvtanulói korpusza Vincze Veronika 1, Zsibrita János 2, Durst Péter 3, Szabó Martina Katalin 4 1 MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport
RészletesebbenSzámítógépes Számítógépes Nyelvészet nyelvi nyelvi adatbázisok é s éés használatuk
Számítógépes Nyelvészet nyelvi adatbázisok és használatuk Középiskolás szakkör előadás fóliák http://www.inf.u-szeged.hu/hlt 2008.12.04. 1 Tartalom A számítógépes szövegfeldolgozás célja Nyelvi adatbázisok
RészletesebbenBokor Judit PhD. Szerz, cím, megjelenés helye, Szerz, cím, megjelenés helye, 2008. Szerz, cím, megjelenés. helye, PUBLIKÁCIÓ. Könyv, idegen nyelv
Bokor Judit PhD PUBLIKÁCIÓ Könyv, idegen nyelv Szerz, cím, megjelenés helye, 2006 Szerz, cím, megjelenés helye, 2007 Szerz, cím, megjelenés helye, 2008 Szerz, cím, megjelenés helye, 2009 Könyv, magyar
RészletesebbenJÓVÁHAGYÁS. szervezet. Név Dr. Szakonyi Lajos KPI Oktatási Minisztérium
Projektvezető JÓVÁHAGYÁS Közreműködő szervezet Irányító Hatóság Név Dr. Szakonyi Lajos KPI Oktatási Minisztérium Beosztás Dátum Aláírás tanszékvezető főiskolai docens 2009. április 1A. PROJEKT AZONOSÍTÓ
RészletesebbenKlasszikus héber nyelv 4.: Szintaxis
Klasszikus héber nyelv 4.: Szintaxis BBN-HEB11-204 Koltai Kornélia, Biró Tamás 2015. november 25. Témaválasztás házi dolgozatra (ע "ו ( igeragozás Ismétlés: Mondatok: Arnold & Choi 5. rész A mondat belső
RészletesebbenSzintaxis: elemzések. Nyelvészet az informatikában informatika a nyelvészetben november 6.
Szintaxis: elemzések Nyelvészet az informatikában informatika a nyelvészetben 2013. november 6. Bevezetés Múlt óra: mondatrészek Mai óra: Szintaktikai reprezentációs elméletek Ágrajzok Problémás jelenségek
Részletesebbenmagyarlanc 2.0: szintaktikai elemzés és felgyorsított szófaji egyértelműsítés
368 IX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia magyarlanc 2.0: szintaktikai elemzés és felgyorsított szófaji egyértelműsítés Zsibrita János 1, Vincze Veronika 2, Farkas Richárd 1 1 Szegedi Tudományegyetem,
RészletesebbenSzakmai önéletrajz. Főbb tevékenységek elméleti nyelvészeti kutatások alkalmával asszisztensi feladatok ellátása
Szakmai önéletrajz Név E-mail Turi Gergő turi.gergo@nytud.mta.hu Szakmai tapasztalat Időtartam 2012 Beosztás tudományos segédmunkatárs Főbb tevékenységek elméleti nyelvészeti modellek kutatása, kidolgozása
RészletesebbenMotiváció Eszközök és eljárások Eredmények Távlat. Sass Bálint joker@nytud.hu
VONZATKERETEK A MAGYAR NEMZETI SZÖVEGTÁRBAN Sass Bálint joker@nytud.hu Magyar Tudományos Akadémia Nyelvtudományi Intézet Korpusznyelvészeti Osztály MSZNY2005 Szeged, 2005. december 8-9. 1 MOTIVÁCIÓ 2 ESZKÖZÖK
RészletesebbenTermészetesnyelv-feldolgozás. Mesterséges intelligencia 2014. május 9.
Természetesnyelv-feldolgozás Mesterséges intelligencia 2014. május 9. Bevezetés Nyelv- és beszédtechnológia: írott és a hangzó nyelv feldolgozása nyelvi produktumok előállítása Natural language processing
RészletesebbenBevezetés az e-magyar programcsomag használatába
Bevezetés az e-magyar programcsomag használatába Vadász Noémi 2019. február 7. MTA Nyelvtudományi Intézet vadasz.noemi@nytud.mta.hu Az előadás felépítése 1. szövegelemzés számítógéppel elemzési lépések
RészletesebbenAngol Nyelvészeti Tanszék DELITE március 12. A Lexikai-Funkcionális Grammatikai Kutatócsoport: ParGram > HunGram > Treebank
Angol Nyelvészeti Tanszék DELITE 2014. március 12. A Lexikai-Funkcionális Grammatikai Kutatócsoport: ParGram > HunGram > Treebank http://hungram.unideb.hu/ A csapat (LFGKCS) Tóth Ágoston Laczkó Tibor Rákosi
RészletesebbenA HUNGLISH PÁRHUZAMOS KORPUSZ
A HUNGLISH PÁRHUZAMOS KORPUSZ MINT OKTATÁSI SEGÉDESZKÖZ Sass Bálint joker@nytud.hu Magyar Tudományos Akadémia Nyelvtudományi Intézet Korpusznyelvészeti Osztály XVI. MANYE kongresszus Gödöllő, 2006. április
RészletesebbenPublikációs lista. Gódor Győző. 2008. július 14. Cikk szerkesztett könyvben... 2. Külföldön megjelent idegen nyelvű folyóiratcikk...
Publikációs lista Gódor Győző 2008. július 14. Cikk szerkesztett könyvben... 2 Külföldön megjelent idegen nyelvű folyóiratcikk... 2 Nemzetközi konferencia-kiadványban megjelent idegen nyelvű előadások...
RészletesebbenNem mind VP, ami állít A névszói állítmány azonosítása számítógépes elemzőben
Nem mind VP, ami állít A névszói állítmány azonosítása számítógépes elemzőben Dömötör Andrea PPKE BTK Nyelvtudományi Doktori Iskola domotor.andrea@itk.ppke.hu Kivonat: A kutatás annak lehetőségeit vizsgálja,
RészletesebbenJanuár 7. hétfő. I. Beszédtechnológia, fonológia
Január 7. hétfő 09:15-10:45 Regisztráció, kávé 10:45-11:00 Megnyitó 11:00-12:00 Plenáris előadás Gósy Mária: Spontán beszéd: szabályok és szabálytalanságok I. Beszédtechnológia, fonológia 12:00-12:20 Grósz
RészletesebbenDomének közti hasonlóságok és különbségek a szófajok és szintaktikai viszonyok eloszlásában
182 IX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia Domének közti hasonlóságok és különbségek a szófajok és szintaktikai viszonyok eloszlásában Vincze Veronika 1,2 1 MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia
RészletesebbenMagyar nyelvű néprajzi keresőrendszer
Szeged, 2013. január 7 8. 361 Magyar nyelvű néprajzi keresőrendszer Zsibrita János 1, Vincze Veronika 2 1 Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Tanszékcsoport zsibrita@inf.u-szeged.hu 2 MTA-SZTE Mesterséges
RészletesebbenPublikációk. Könyvek, könyvfejezetek:
Publikációk Könyvek, könyvfejezetek: 1. Molnár György: Az IKT-val támogatott tanulási környezet követelményei és fejlesztési lehetőségei, In: Dr. Benedek András (szerk.): Digitális pedagógia - Tanulás
RészletesebbenNyelvi tudásra épülő fordítómemória
Nyelvi tudásra épülő fordítómemória Hodász Gábor 1, Grőbler Tamás 2 1 Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai Kar Budapest hodasz@morphologic.hu 2 MorphoLogic Kft. Budapest grobler@morphologic.hu
RészletesebbenA számítógépes nyelvészet elmélete és gyakorlata. Korpuszok
A számítógépes nyelvészet elmélete és gyakorlata Korpuszok Mi a korpusz? A korpusz ténylegesen előforduló írott, vagy lejegyzett beszélt nyelvi adatok gyűjteménye. A szövegeket valamilyen szempont szerint
RészletesebbenÖnéletrajz. Személyi adatok. Szakmai tapasztalat. juhasz.istvan@ektf.hu. Időtartam 2009. szeptember. Főbb tevékenységek és feladatkörök
Önéletrajz Személyi adatok Vezetéknév / Utónév Telefonszám E-mail Juhász István 06-36/520-400/ 3077 mellék juhasz.istvan@ektf.hu Szakmai tapasztalat Időtartam 2009. szeptember tanársegéd Előadások és szemináriumok
RészletesebbenÁcs Péter. Béres Csaba Zoltán Filó Csilla.: E-neighbourhood, azaz a hipertér lokális perspektívái in: Kultúra és Közösség 2003/1
Publikációk Cikkek: Ács Péter 2009 A web mögött in Médiakutató 2009/ (Megjelenés alatt.) Peter Ács. 2009. Theoretical approach of territorial intelligence and communication. In International Conference
RészletesebbenDrótposta: kovacsea@math.bme.hu ; edith_kovacs@yahoo.com ; Honlapom: http://www.math.bme.hu/diffe/staff/kovacse.shtml
Szakmai önéletrajz 1.1 Személyes adatok: Nevem: Kovács Edith Alice Születési idő, hely: 1971.05.18, Arad Drótposta: kovacsea@math.bme.hu ; edith_kovacs@yahoo.com ; Honlapom: http://www.math.bme.hu/diffe/staff/kovacse.shtml
RészletesebbenA japán tanszék profiljába sorolható szakmai közlemények
Gergely Attila: A japán tanszék profiljába sorolható szakmai közlemények (Megjelenés nyelve: H magyar, E angol, J japán) 1. TANULMÁNYOK A. Egyéni közlemények A politikai kéregmozgások külső eredői Japánban
RészletesebbenBaranyáné Dr. Ganzler Katalin Osztályvezető
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Biokémiai és Élelmiszertechnológiai Tanszék Kapilláris elektroforézis alkalmazása búzafehérjék érésdinamikai és fajtaazonosítási vizsgálataira c. PhD értekezés
RészletesebbenHughes, M.- Dancs, H.( 2007) (eds): Basics of Performance Analysis, Cardiff- Szombathely, Budapest
Szegnerné dr. Dancs Henriette PUBLIKÁCIÓ Könyv, idegen nyelv Szerz, cím, megjelenés helye, 2006 Dancs, H- Hughes, M.- Donoghue, P. (2006) (eds): World Congress of Performance Analysis of Sport 7th, Proceeding,
RészletesebbenAnaforafeloldás menet közben
Anaforafeloldás menet közben Névmások egy pszicholingvisztikailag motivált elemzőben Vadász Noémi 2017 február 3. Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Bölcsészet- és Társadalomtudományi Kar MTA-PPKE Magyar
RészletesebbenTUDOMÁNYOS ÖNÉLETRAJZ
TUDOMÁNYOS ÖNÉLETRAJZ Személyes Adatok Név: Dr. Marciniak Róbert Születési hely és idő: Gyula, 1980.09.19 Munkahely: Miskolci Egyetem, Vezetéstudományi Intézet Munkahely címe: Beosztás: E-mail: MTMT: MTA:
RészletesebbenÖsszetett kifejezések automatikus. azonosítása természetes nyelvű. szövegekben. Nagy T. István A DOKTORI ÉRTEKEZÉS TÉZISEI
Összetett kifejezések automatikus azonosítása természetes nyelvű szövegekben A DOKTORI ÉRTEKEZÉS TÉZISEI Nagy T. István 2014. október Témavezető: Prof. Dr. Csirik János és Dr. Farkas Richárd Szegedi Tudományegyetem
RészletesebbenÖsszetett kifejezések automatikus. azonosítása természetes nyelvű. szövegekben. Nagy T. István A DOKTORI ÉRTEKEZÉS TÉZISEI
Összetett kifejezések automatikus azonosítása természetes nyelvű szövegekben A DOKTORI ÉRTEKEZÉS TÉZISEI Nagy T. István 2014. október Témavezető: Prof. Dr. Csirik János és Dr. Farkas Richárd Szegedi Tudományegyetem
RészletesebbenSMT módszereken alapuló szófaji egyértelműsítő és szótövesítő rendszer
SMT módszereken alapuló szófaji egyértelműsítő és szótövesítő rendszer Laki László János Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Információs Technológiai Kar laki.laszlo@itk.ppke.hu Kivonat: Jelen munkában az
RészletesebbenKlasszikus héber nyelv 4.: Szintaxis
Klasszikus héber nyelv 4.: Szintaxis BBN-HEB11-204 Koltai Kornélia, Biró Tamás 2016. november 16. Félévközi ZH 45 perc open-book, Arnold-Choi 2 3. Témaválasztás házi dolgozatra Témaválasztás házi dolgozatra
RészletesebbenSZAKMAI ÖNÉLETRAJZ. Alapadatok: Név: E -mail: Telefonszám: Dr. Dévényi Márta devenyi@ktk.pte.hu 501-599/ 23254 2007-1990-2007 1984-1990
SZAKMAI ÖNÉLETRAJZ Alapadatok: Név: E -mail: Telefonszám: Dr. Dévényi Márta devenyi@ktk.pte.hu 501-599/ 23254 1. Munkahelyi adatok (beosztás, mikortól): Beosztás: egyetemi adjunktus Pécsi Tudományegyetem
RészletesebbenA Mazsola KORPUSZLEKÉRDEZŐ
A Mazsola KORPUSZLEKÉRDEZŐ Sass Bálint sass.balint@nytud.mta.hu MTA Nyelvtudományi Intézet PPKE ITK Eötvös Collegium Budapest, 2012. április 27. 1 / 34 1 HÁTTÉR 2 HASZNÁLAT 3 MIRE JÓ? 4 PÉLDÁK 2 / 34 1
RészletesebbenPublikációs jegyzék (Pánovics János)
Publikációs jegyzék (Pánovics János) Könyv 1. Juhász István, Kósa Márk, Pánovics János: C példatár, Panem, Budapest, 2005. Referált cikkek 1. Kádek Tamás, Pánovics János: Some Improvements of the Extended
RészletesebbenZIJIAN GYŐZŐ YANG 杨子剑 Language technology expert specialized in machine translation evaluation
ZIJIAN GYŐZŐ YANG 杨子剑 Language technology expert specialized in machine translation evaluation PERSONAL E-mail yang.zijian.gyozo@itk.ppke.hu yang.zijian.gyozo@uni-eszterhazy.hu Gender male Place of birth
RészletesebbenStatisztikai alapú tulajdonnév-felismerő magyar nyelvre
Statisztikai alapú tulajdonnév-felismerő magyar nyelvre Farkas Richárd 1, Szarvas György 1 1 MTA-SZTE, Mesterséges Intelligencia Tanszéki Kutatócsoport, 6720 Szeged, Aradi vértanúk tere 1., Hungary, {rfarkas,
RészletesebbenPureToken: egy új tokenizáló eszköz
Szeged, 2013. január 7 8. 305 PureToken: egy új tokenizáló eszköz Indig Balázs 1 1 Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Információs Technológiai Kar, MTA-PPKE Magyar Nyelvtechnológiai Kutatócsoport 1083 Budapest,
RészletesebbenKlasszikus héber nyelv 4.: Szintaxis
Klasszikus héber nyelv 4.: Szintaxis BBN-HEB11-204 Koltai Kornélia, Biró Tamás 2014. november 19. Témaválasztás házi dolgozatra Ismétlés: rendhagyó igék A mondat belső szerkezete Az óra céljai: Emlékeztető
RészletesebbenKorpuszok és adatbázisok. Korpuszok a nyelvészeti kutatásban szeptember 29.
Korpuszok és adatbázisok Korpuszok a nyelvészeti kutatásban 2014. szeptember 29. Angol nyelvű korpuszok British National Corpus (BNC) Brit angol ~100M szövegszó Írott és beszélt nyelv Automatikus annotáció
RészletesebbenReklám CL & LT Modell Mazsola Alkalmazás Példák Befejezés. Sass Bálint
ESZKÖZ A MAGYAR IGÉK BŐVÍTMÉNYSZERKEZETÉNEK VIZSGÁLATÁRA Sass Bálint joker@nytud.hu MTA Nyelvtudományi Intézet, Nyelvtechnológiai Osztály PPKE ITK, MMT Doktori Iskola, Nyelvtechnológia Doktori Program
RészletesebbenSZAKMAI ÖNÉLETRAJZ. NÉV: Dombi Edina. E-MAIL: edinadombi@jgypk.u-szeged.hu TEL.: 62/54-6208 MUNKAHELY, BEOSZTÁSOK:
SZAKMAI ÖNÉLETRAJZ NÉV: Dombi Edina E-MAIL: edinadombi@jgypk.u-szeged.hu TEL.: 62/54-6208 MUNKAHELY, BEOSZTÁSOK: SZTE Juhász Gyula Pedagógusképző Kar, Tanító- és Óvóképző Intézet, Alkalmazott Pedagógia
RészletesebbenMagyarország, 4031, Debrecen. tozser.zoltan@arts.unideb.hu. 2009. szeptemberétől jelenleg is Ph.D. tanulmányok folytatása
Europass Önéletrajz Vezetéknév / Utónév(ek) Cím(ek) Tőzsér Zoltán Magyarország, 4031, Debrecen. Telefonszám(ok) Mobil: +36-30-461-45-81 E-mail(ek) Állampolgárság tozser.zoltan@arts.unideb.hu Magyar Születési
RészletesebbenMazsola mindenkinek. Sass Bálint MTA Nyelvtudományi Intézet január 18. MSZNY 2018, Szeged
Mazsola mindenkinek Sass Bálint MTA Nyelvtudományi Intézet 2018. január 18. MSZNY 2018, Szeged Példa http://corpus.nytud.hu/mazsola Lekérdezés: iszik + -t 2/15 Háttér adatbázis Ha a város a tárcáktól pénzt
RészletesebbenKongresszusi részvétel (előadás vagy poszter) Magyar nyelvű, hazai rendezvényeken
Kongresszusi részvétel (előadás vagy poszter) Magyar nyelvű, hazai rendezvényeken 1. Lakatos Ferenc Molnár Miklós (2006): Bükkpusztulás Zala megyében klímaváltozás? V. Erdő- és Klíma Konferencia. Mátrafüred,
RészletesebbenHibrid előfeldolgozó algoritmusok morfológiailag komplex nyelvek és erőforrás szegény domainek hatékony feldolgozására
Hibrid előfeldolgozó algoritmusok morfológiailag komplex nyelvek és erőforrás szegény domainek hatékony feldolgozására PhD disszertáció tézisfüzete Orosz György Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs
RészletesebbenA MAGYAR NEMZETI SZÖVEGTÁR EGYMILLIÁRD SZAVAS ÚJ VÁLTOZATA
Magyar Tudomány 2014/9 A MAGYAR NEMZETI SZÖVEGTÁR EGYMILLIÁRD SZAVAS ÚJ VÁLTOZATA Váradi Tamás Oravecz Csaba tudományos főmunkatárs, osztályvezető, tudományos munkatárs, MTA Nyelvtudományi Intézet Nyelvtechnológiai
RészletesebbenPÁRHUZAMOS IGEI SZERKEZETEK
PÁRHUZAMOS IGEI SZERKEZETEK KÖZVETLEN KINYERÉSE PÁRHUZAMOS KORPUSZBÓL Sass Bálint sass.balint@nytud.hu MTA Nyelvtudományi Intézet, Budapest MSZNY2010 Szeged, 2010. december 2-3. 1 EGYNYELVŰ IGEI SZERKEZETEK
RészletesebbenAnalogikus általánosítási folyamatok a gyereknyelvben c. kutatási projekthez
Szakmai beszámoló az Analogikus általánosítási folyamatok a gyereknyelvben c. kutatási projekthez Kutatásvezető: Babarczy Anna, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Kognitív Tudományi Tanszék
RészletesebbenA MAGYAR REKURZÍV BIRTOKOS SZERKEZET ELSAJÁTÍTÁSA A NEMZETKÖZI KUTATÁSOK TÜKRÉBEN
A MAGYAR REKURZÍV BIRTOKOS SZERKEZET ELSAJÁTÍTÁSA A NEMZETKÖZI KUTATÁSOK TÜKRÉBEN Tóth Ágnes Pázmány Péter Katolikus Egyetem MTA Nyelvtudományi Intézet KÍSÉRLETI HIPOTÉZIS, MEGVÁLASZOLANDÓ KÉRDÉSEK 1.
RészletesebbenÖNÉLETRAJZ ÉS A SZAKMAI TEVÉKENYSÉG BEMUTATÁSA IDŐRENDBEN
ÖNÉLETRAJZ ÉS A SZAKMAI TEVÉKENYSÉG BEMUTATÁSA IDŐRENDBEN Hivatkozási jegyzékkel kiegészítve Németh Sándor Születési idő, hely: 1979. április 30., Szombathely Lakóhely: 9737 Bük Tanulmányok, képzettségek,
RészletesebbenPurePos: hatékony morfológiai egyértelműsítő modul
PurePos: hatékony morfológiai egyértelműsítő modul Orosz György PPKE ITK Interdiszciplináris Műszaki Tudományok Doktori Iskola oroszgy@itk.ppke.hu Kivonat: A szófaji egyértelműsítés a számítógépes nyelvfeldolgozás
RészletesebbenSZTE Eötvös Loránd Kollégium. 2. Móra György: Információkinyerés természetes nyelvű szövegekből
2010/2011 tavaszi félév SZTE Eötvös Loránd Kollégium 1. Dombi József: Fuzzy elmélet és alkalmazásai 2011. március 3. 19:00 2. Móra György: Információkinyerés természetes nyelvű szövegekből 2011. március
RészletesebbenPublikációs lista. Dr. Molnárka-Miletics Edit Széchenyi István Egyetem Matematika és Számítástudományi Tanszék
Publikációs lista Dr. Molnárka-Miletics Edit Széchenyi István Egyetem Matematika és Számítástudományi Tanszék Folyóirat cikkek: E. Miletics: Energy conservative algorithm for numerical solution of ODEs
RészletesebbenRoska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola a PPKE Információs Technológiai és Bionikai Karán
Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola a PPKE Információs Technológiai és Bionikai Karán a Doktori Iskola vezetője: Szolgay Péter, az MTA Doktora a Tudományterületi Doktori és Habilitációs
RészletesebbenVÁLTOZTATÁSMENEDZSMENT A HAZAI GYAKORLATBAN
Nyugat-magyarországi Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Széchenyi István Gazdálkodás- és Szervezéstudományok Doktori Iskola Vállalkozásgazdaságtan és menedzsment program VÁLTOZTATÁSMENEDZSMENT A HAZAI GYAKORLATBAN
RészletesebbenKlasszikus héber nyelv 4.: Szintaxis
Klasszikus héber nyelv 4.: Szintaxis BBN-HEB11-204 Koltai Kornélia, Biró Tamás 2016. október 05. Visszajelzés a beadott házi feladatokkal kapcsolatban Melléknevek, névmások, elöljárók: az elsőéves tananyag
RészletesebbenDR. KOKOVAY ÁGNES. Személyes információk. Születési hely, idő: 1956. május 30. Várpalota. Képzettség
DR. KOKOVAY ÁGNES Személyes információk Születési hely, idő: 1956. május 30. Várpalota Képzettség Középiskolai testnevelő tanár (1978) Aerobic oktató (1983) Kézilabda szakedző (1989) C kategóriás néptáncoktató
RészletesebbenPublikációs lista Szabó Szilárd
Publikációs lista Szabó Szilárd Tanulmányok Börcsök Áron - Bernáth Zsolt - Kircsi Andrea - Kiss Márta - Kósa Beatrix - Szabó Szilárd 1998. A Kisgyőri - medence és galya egyedi tájértékei - A "Nem védett
RészletesebbenPécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar Regionális Politika és Gazdaságtan Doktori Iskola
Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar Regionális Politika és Gazdaságtan Doktori Iskola Kutatói együttműködések Web 2.0-es PhD kutatói közösség Doktori értekezés tézisei Készítette: Szontágh Krisztina
RészletesebbenEGY ÁLTALÁNOS MODELLNEK MEGFELELŐ
EGY ÁLTALÁNOS MODELLNEK MEGFELELŐ SZERKEZETEK KINYERÉSE KORPUSZBÓL Sass Bálint sass.balint@nytud.hu MTA Nyelvtudományi Intézet Budapest, 2011. június 16. 1 / 33 1 MAGYAR IGEI SZERKEZETEK Alapmodell és
Részletesebbena Szeged FC Treebankben
Szeged, 2014. január 16 17. 67 Többszintű szintaktikai reprezentáció kialakítása a Szeged FC Treebankben Simkó Katalin Ilona 1, Vincze Veronika 2, Farkas Richárd 1 1 Szegedi Tudományegyetem, TTIK, Informatikai
RészletesebbenAbari Kálmán publikációs jegyzéke
Abari Kálmán publikációs jegyzéke Utolsó módosítás: 2017. január 22. 2016 Abari, K., & Olaszy, G. (2016). A magyar beszéd formánslenyomatai és a koartikuláció tágabb hatóköre. Beszédkutatás, 24, 89 102.
RészletesebbenTempus konferencia műhelymunka
Tempus konferencia műhelymunka Dr Farkas Hilda TéT szakdiplomata Újdelhi Budapest, 2019. 07. 04. Együttműködés a diplomáciai hálózat és felsőoktatási intézmények között Szervezett együttműködések Tempus,
RészletesebbenDoktori téma A lényegesség mérése Kutatóeszköz Alkalmazás Befejezés. Sass Bálint
MAZSOLA ESZKÖZ A MAGYAR IGÉK BŐVÍTMÉNYSZERKEZETÉNEK VIZSGÁLATÁRA Sass Bálint joker@nytud.hu MTA Nyelvtudományi Intézet, Nyelvtechnológiai Osztály PPKE ITK, MMT Doktori Iskola, Nyelvtechnológia Doktori
Részletesebben5. Automatikus korpuszépítés és a benne való keresés
5. Automatikus korpuszépítés és a benne való keresés Endrédy István A nyelvtechnológia eszközei és nyersanyagai 2016.03.09. The big picture Nyelvtechnológia Hatékonyabb megoldáshoz: több ismeret a nyelvről
RészletesebbenMIT IS MONDOTT? HOGY IS HÍVJÁK? ELIGAZODÁS A KÁRTEVŐK VILÁGÁBAN
MIT IS MONDOTT? HOGY IS HÍVJÁK? ELIGAZODÁS A KÁRTEVŐK VILÁGÁBAN Dr. Leitold Ferenc, fleitold@veszprog.hu Veszprémi Egyetem Veszprog Kft. A világon a legelterjedtebb vírusok legautentikusabb forrása a Wildlist
RészletesebbenPUBLIKÁCIÓS LISTA MAGYAR NYELVEN, LEKTORÁLT FOLYÓIRATBAN MEGJELENT:
PUBLIKÁCIÓS LISTA MAGYAR NYELVEN, LEKTORÁLT FOLYÓIRATBAN MEGJELENT: 1., Kalmárné Hollósi, E. Kalmár, S. (2000): Friss zöldségek és gyümölcsök értékesítési formái New Jersey államban. Gazdálkodás XLIV.
RészletesebbenOsztatlan angol nyelv és kultúra tanára képzés tanterve (5+1) és (4+1) A képzési és kimeneti követelményeknek való megfelelés bemutatása
Osztatlan angol nyelv és kultúra tanára képzés tanterve (5+1) és (4+1) A képzési és kimeneti követelményeknek való megfelelés bemutatása KÖZÉP- ÉS ÁLTALÁNOS ISKOLAI ANGOL NYELV ÉS KULTÚRA TANÁR KÉPZÉS:
RészletesebbenKorpuszok létrehozása. Korpuszok a nyelvészeti kutatásban szeptember 22.
Korpuszok létrehozása Korpuszok a nyelvészeti kutatásban 2014. szeptember 22. Alapfogalmak Korpusz: speciális célokra létrehozott, (gyakran tematikus) adatbázis szöveggyűjtemény Annotáció: a szövegek nyelvi
Részletesebbenés alkalmazások, MSc tézis, JATE TTK, Szeged, Témavezető: Dr. Hajnal Péter
Publikációs jegyzék Balogh János Jegyzetek, tézis: [1] Balogh J., Maximális folyamok és minimális költségű cirkulációk; algoritmusok és alkalmazások, MSc tézis, JATE TTK, Szeged, 1994. Témavezető: Dr.
RészletesebbenSemmelweis Egyetem április Budapest, Üllői út 26. (Semmelweis University) 25 April Budapest, Üllői str. 26.
10. Magyar Nemzeti és Nemzetközi Lifelong Learning Konferencia 10 th Hungarian National and International Lifelong Learning Conference Semmelweis Egyetem 2014. április 25. 1085 Budapest, Üllői út 26. Semmelweis
RészletesebbenKlasszikus héber nyelv 4.: Szintaxis
Klasszikus héber nyelv 4.: Szintaxis BBN-HEB11-204 Koltai Kornélia, Biró Tamás 2014. szeptember 24. Főnevek, melléknevek, névmások: az elsőéves tananyag ismétlése Tanulság és figyelmeztetés Szintaxis:
RészletesebbenTevékenység szemléletű tervezés magyarországi felsőoktatási intézmények pályázataiban
Tevékenység szemléletű tervezés magyarországi felsőoktatási intézmények pályázataiban SÜVEGES Gábor Béla Miskolci Egyetem, Gazdaságtudományi Kar, Miskolc stsuveges@uni-miskolc.hu Az utóbbi években egyre
RészletesebbenMEDDŐHÁNYÓK ÉS ZAGYTÁROZÓK KIHORDÁSI
Mikoviny Sámuel Földtudományi Doktori Iskola A doktori iskola vezetője: Dr. h.c. mult. Dr. Kovács Ferenc egyetemi tanár, a MTA rendes tagja MEDDŐHÁNYÓK ÉS ZAGYTÁROZÓK KIHORDÁSI TULAJDONSÁGAINAK VIZSGÁLATA,
RészletesebbenNT MAGYAR NYELV ÉS KOMMUNIKÁCIÓ 6. TANMENETJAVASLAT. (heti 2 óra, azaz évi 74 óra)
NT-11631 MAGYAR NYELV ÉS KOMMUNIKÁCIÓ 6. TANMENETJAVASLAT (heti 2 óra, azaz évi 74 óra) A tanmenetben megadott gyakorlatszámok csak tájékoztató jellegűek, nem a megoldandó feladatok mennyiségét jelölik,
RészletesebbenAnaforafeloldás menet közben névmások egy pszicholingvisztikailag motivált elemzőben
192 XI. Alkalmazott Nyelvészeti Doktoranduszkonferencia Anaforafeloldás menet közben névmások egy pszicholingvisztikailag motivált elemzőben Vadász Noémi PPKE BTK Nyelvtudományi Doktori Iskola vadasz.noemi@itk.ppke.hu
Részletesebben