Smart Energy - technológiai trendek a világon IBM előadás az 5. INFOTÉR konferencia Energiamenedzsment a XXI. Században szekciójában

Átírás

1 Smart Energy - technológiai trendek a világon IBM előadás az 5. INFOTÉR konferencia Energiamenedzsment a XXI. Században szekciójában Prikk János Közművekért felelős üzletágvezető, IBM energiaipari szakértő IBM Magyarországi Kft.

2 2 A világelső informatikai vállalkozások egyike, ~100 milliárd USD éves bevétel. ~430,000 dolgozóval a világ 170 országában (2013) A több mint 100 éves globális vállalat Magyarországon is több mint 75 éve jelen van. Hazánkban több mint 5000 dolgozó, 5 jogi személy, 8 fő lokációban Évi ~6 milliárd USD kiadás saját kutatási és fejlesztési projektekre

3 IBM = 100 év innováció 3 WATSON

4 4 (Ki)hívások melyeket nem lehet elkerülni

5 Új kihívások a XXI. Században (1) 3,5 6,5 7,1

6 Új kihívások a XXI. Században (2) 2013 Q / nap / nap

7 Új kihívások a XXI. Században (3) 2.5Milliárd GB új adat keletkezik naponta 80% A világon keletkezett adat 4/5-e strukturálatlan billió összekapcsolt eszköz fog adatot generálni 2015-ben a Földön 7 November 2011

8 Gartner: Top 10 technológiai trend 2014 Mobile Device Diversity and Management Mobile Apps and Applications The Internet of Everything Hybrid Cloud and IT as Service Broker Cloud/Client Architecture The Era of Personal Cloud Software Defined Anything Web-Scale IT Smart Machines 3-D Printing

9 Az új korszak átalakítja az üzleti világot Felhő Mobil Közösségi 9 Internet of Things

10 Mit kezdjünk az adatokkal? Adat Információ Információ Tudás

11 Mit kezdjünk az adatokkal?

12 BIG DATA. Adattömegből információ! Streams Real-time Analytics Intelligence Analysis Data in Motion Data at Rest Information Ingestion and Operational Information Stream Processing Data Integration Master Data Video/Audio Network/Sensor Entity Analytics Predictive Landing Area, Analytics Zone and Archive Raw Data Structured Data Text Analytics Data Mining Entity Analytics Machine Learning Exploration, Integrated Warehouse, and Mart Zones Discovery Deep Reflection Operational Predictive Decision Management BI and Predictive Analytics Navigation and Discovery Data in Many Forms Information Governance, Security and Business Continuity 12

13 KOGNITÍV COMPUTING! WATSON! Érti a hétköznapi emberi beszédet Oktatatható. Hétköznapi, emberi beszéddel kommunikál Szakértelmet terjeszt ki. Folyamatosan fejlődik. Alkalmazkodik és tanul Hipotéziseket állít fel és ellenőrzi azokat 13

14 Rendszerek intelligenciája Új korszak indult az informatikában Watson is cognitive computing Tabuláló rendszerek Programozott rendszerek Kognitív rendszerek Lyukkártya Egyszerű számítások 1900 Megkeres Determinisztikus Strukturált adat Gépi nyelv Felderít Valószínűségi Big Data Természetes nyelv idő

15 15 Mi köze mindennek az energiaiparhoz? Watson is cognitive computing

16 16 Az elmúlt 10 év energiaipari trendjei

17 Az energiaipar is változásra kényszerül UTILITY Szénhidrogén tüzelésű erőművek Napelem Energiatároló Vízerőművek Atomerőművek UTILITY szélkerék Szén/Gáz Vízerőmű Naperőmű Napelem Energiatárolás Nukleáris erőmű szélerőmű Akkumulátor telep Elektromos Autó Szélerőmű Hagyományos Átalakuló Fogyasztó Energiaszolgáltatás Szakaszos információ áramlás Folyamatos információáramlás 17

18 Okos hálózatoké a jövő Az elkövetkező 10 év több változást hoz az energiaipar számára mint az utóbbi 125. (Ted Crawer EDISON International USA, Kalifornia 2011) Példa: Az Energinet.dk és a Danish Energy Association kutatása szerint Dániában a hagyományos hálózatfejlesztési eljárásokkal szemben a Smart Grid alapú rendszer fejlesztések majdnem ötödannyi teljes költséget jelentenek. (1,6 milliárd DKK 7,7 milliárd DKK) 18

19 19 American Electric Power BC Hydro BELCO CenterPoint Energy Consumers Energy Dominion Energy Entergy EPCOR Hydro One Hydro Ottawa Hydro-Québec IESO London Hydro NB Power NYC-based utility Oncor Ontario Energy Board Pacific Gas & Electric Pacific Northwest National Laboratory Pepco Holdings Inc Progress Energy Sempra Energy Southern California Edison Texas TDSPs Toronto Hydro IBM Okos Hálózat/Mérés ICT piacvezető A2A - AEM Torino A2A - ASM Brescia DONG Energy EDF E-Energie EnBW Enemalta Enel E.On ESB Networks Göteborg Energi Oxxio RWE npower Scottish & Southern Energy Terna 30 Italian distributors EDF DÉMÁSZ Country Energy Energy Australia NDPL Az IBM megoldásaival összesen 80 millió okosmérő kezelésére szerződött világszerte. Az USA-ban az IBM 70%-os részesedéssel bír az okos mérő rendszerek piacán.

20 IBM Példa: Országos E-car töltőrendszer-esb (IRL) Cloud Internet of Things nyilvános töltőoszlopból álló országos töltőhálózat vezérlése és elérése felhő alapú IBM megoldással. Egy azonosító kártya használatával bármely szolgáltató vagy kereskedő, bármely töltőpontja használható.

21 IBM Példa: Predikciós hálózat-karbantartás (USA) Big Data Internet of Things 21

22 IBM Példa: Csőtörés előrejelzés (Fr) Social Big Data 22

23 SAP IS-U 4.72 IBM Példa: EDF DÉMÁSZ Okos Mérés pilot (HU) Internet of Things AMI infrastructure Iskra (Headend) IBM ESB Web/Portal emeter Energy Engage portal meters Iskra Iskra ZPA DC Sagem ZPA 2G/3G AMI HE TR MR WS Process Server TR MR Access Services Univerzális AMI Adapter / Web Services-JMS interfész collect provide use AMI Enablement Assuring the Meter Inter Operability level 1. CN/DCN 2. ODR 3. Provision 4.MRead RR 5. MRead IR 6. Alert 7. SR 1.Operation report 2. Billing/ 3. Editing/ 4. SR/ 5. Alert/ 6. Editing analytics WS ws Master Data Billing ESB A A 23 Sagem Data CIM conver connect Technical Processes emerer EnergyIP MDM System IES Adatkon verzió Hazai multi-utility okos mérés mintaprojekt 3500 db PLC és GPRS elektromos mérővel, víz-,gázfogyasztás almérőkkel. A felhasználói szokások változását 1 év próbaüzemet követően éppen most analizáljuk. IBM ESB

24 Személyes tapasztalatok Internet of Things 24

25 Záró gondolatok Napjaink energiaipari változásai sok innovációt igényelnek Európában és Magyarországon is. Az okosabb hálózatokhoz nem csupán új, okosabb szenzorokra, hanem analítikiai és optimalizáló algoritmusokra is szükség van! Sőt... Az okos energetikai megolások hazai kipróbálását felgyorsíthatja a felhő alapú megoldások elterjedése. Az EU források 2014-től elsősorban versenyképesség növelésére, kutatás fejlesztésre használhatók fel. Az energetika és a Smart City nevesített fejlesztési irány 25

26 26 Köszönöm a figyelmet!