Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vállalatokban
|
|
- Mariska Gál
- 4 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vállalatokban Magyar Controlling Egyesület workshop május 10. Móricz Péter peter.moricz@uni-corvinus.hu Vezetés és kontroll tanszék 1093 Budapest, Fővám tér 8. Tel.: (1) , (1) Internet:
2 Névjegy Háttér: PSZF-BP (1998), BKÁE (2000), BCE-PhD (2011) Kutatási (szakértői) témák Internetes üzleti modellek; internetstratégia és e-kereskedelem Üzleti modellezés, közösség(i) alapú üzleti modellek, esetek Üzleti modellek és üzleti folyamatok Kutatóközpontok: IEMK, Versenyképesség/VKK Oktatási fókuszok Vezetés-szervezés alaptantárgyak, pilot tantárgyak Információs erőforrás menedzsment, Folyamatmenedzsment és IT, Gyakorlati projekt Egyetemi jelentősebb megbízások : igazgató, Corvinus School of Management / MBA 2016-tól: szakfelelős-helyettes, Vezetés és szervezés mesterszak július 1-től: tanszékvezető, Vezetés és Kontroll Tanszék MCE Workshop: Mit értünk digitalizáció alatt? Móricz Péter 2
3 Digitalizáció Átütő erejű, könnyen hozzáférhető technológiák adottságaira építve olyan egyedi és integrált szervezeti képességek kifejlesztése, amely a szervezetet fogékonnyá teszi a környező folyamatos változásra Forrás: Sebastian, Ina M., Jeanne W. Ross, Cynthia Beath, Martin Mocker, Kate G. Moloney, Nils O. Fonstad (2017) How Big Old Companies Navigate Digital Transformation, MIS Quarterly Executive 16:3, p Angolul: Digitalization Közel szinonimák: Digital transformation (digitális átalakulás) Digital strategy (digitális stratégia) MCE Workshop: Mit értünk digitalizáció alatt? Móricz Péter 3
4 MCE Workshop: Mit értünk digitalizáció alatt? Móricz Péter 4 Átütő erejű, könnyen hozzáférhető technológiák SOCIAL MEDIA MOBILE ANA- LYTICS CLOUD INTERNET OF THINGS Ubiquitous computing, wearables, AR/VR Big data, smart data, predictive analytics etc. Szenzorok, M2M, connected things WHITE- COLLAR ROBOTICS Chatbot, RPA AI & MACHINE LEARNING MISC E-mobilitás, 3D / additív gyártás, blokklánc Források: 1 SMACIT az első sor 5 eleme Sebastian et al. (2017) 2 A Gartner, a Forrester és az IDC alapján kulcskategória a cloud, a big dataés az IoT 3 További technológiák kiemelése a World Economic Forum (2015) elemzése és egy német felmérés Zierhofer (2016) alapján
5 MCE Workshop: Mit értünk digitalizáció alatt? Móricz Péter 5 A digitalizáció öt pillére 1 Források: 1 Daubner és Lips Horváth & Partners (2017) 2 Az üzleti modellek digitalizációjának két útja Ross et al. (2016) is szerepel a modellben 3 Lásd Hess et al. (2016) a Mücheni Egyetemről az MIS Quarterly Executive-ban 4 A folyamatok digitalizációjáról lásd Porter- Heppelmann (2016) Digital solutions stratégia 2 2. Termékek/ szolgáltatások 1. Üzleti modellek Innovatív értékajánlat, újragondoltértékkonfiguráció pl. sharing modellek, digitalizáció által lehetővé vált új bevételi modellek 3 Customer engagement stratégia 2 3. Vevőkapcsolatok A termék, a szolgáltatás és az adat új, okos kombinációja 5. Támogató/ vezetési folyamatok 4. Elsődleges folyamatok Személyre szabott és integrált vevőélmény: customer intelligence, simplified interaction, omni-channel, locationbased, co-creation Beszerzés 4.0, pénzügyi és controlling analitika, data-driven mgmt, digitális HR (toborzás,teljesítményértékelés, kultúra stb.) 4 Logisztika és termelés/ szolgáltatás M2M, RFID, ipar 4.0, analytics stb.)
6 1. Üzleti modellek (a) Innovatív értékajánlat, (b) újragondolt értékkonfiguráció, (c) digitalizáció által lehetővé vált új bevételi modellek Jellemző mintázatok: Everything as a Service (XaaS) pl. Hilti, Kaeser Kompressoren, GE Aviation Platform economy: pl. Flixbus, Amazon, Facebook, Wechat Sharing/access economy: pl. Airbnb / Lime Crowdsourcing: pl. Netpincér Go, TalentUno MCE Workshop: Mit értünk digitalizáció alatt? Móricz Péter 6
7 2. Termékek, szolgáltatások A termék, a szolgáltatás és az adat új, okos kombinációja Szenzorok, személyre szabás Távfelügyelet és -vezérlés Tanulás, önvezérlés, önjavítás Új funkciók Okos szolgáltatások SOCIAL MEDIA WHITE- COLLAR ROBOTICS MOBILE ANA-LY TICS CLOUD AI & MACHINE LE ARNING MISC 2. Termékek/ szolgáltatások INTERNET OF THINGS 1. Üzleti modellek 3. Vevőkapcsolatok 5. Támogató/ vezetési folyamatok 4. Elsődleges folyamatok MCE Workshop: Mit értünk digitalizáció alatt? Móricz Péter 7
8 3. Vevőkapcsolatok Személyre szabott és integrált vevőélmény jelszavai: Customer intelligence Simplified interaction Omni-channel Location-based Co-creation Technológia felől: Önkiszolgáló online felület vagy fizikai automata a vevők számára Ügyfélszolgálat chaten vagy robottal (chatbot, bot, hangos robot) Social media elemzés (vevővisszajelzések módszeres gyűjtése, hangulatok, márka nagykövetek stb.) MCE Workshop: Mit értünk digitalizáció alatt? Móricz Péter 8
9 4. Elsődleges folyamatok Logisztika és termelés/ szolgáltatás Rádiófrekvenciás azonosító (RFID), keskenysávú IoT hálózat (NBIoT) Gépek közötti kommunikáció (Machine to machine) Ipar 4.0 (automatizált, összekapcsolt, optimalizált, adaptív, személyre szabott, ember-gép kapcsolat) Például: szenzorok, 3D nyomtatás, kollaboratív robotok, önvezető járművek, digitális iker, kiterjesztett valóság, felhő Digitális folyamatok ismérvei:* 7*24 órás elérhetőség Intuitív kiszolgálás Személyes ügyfélkezelés Automatikus döntéshozatal Önkiszolgálás Valósidejű teljesítés Globális konzisztencia Zéró hibaarány *Forrás: Markovitch, Shahar és Paul Willmott: Accelerating the digitization of business processes. McKinsey and Co, 2014 május. MCE Workshop: Mit értünk digitalizáció alatt? Móricz Péter 9
10 5. Támogató és vezetési folyamatok Beszerzés Procurement as a Service, big data / prediktív elemzés, használati adatok visszacsatolása, co-creation Digitális HR 2 Social media, RPA/chatbotok, MI, önkiszolgáló és mobil felületek, big data pl. toborzás/kiválasztás, onboarding, TM, képzés-fejlesztés területen Pénzügyi és controlling 3 Automatizált és robotizált folyamatok, vizualizált adatok valós időben, fejlett elemzések > döntés, rejtett tulajdonosi érték és növekedési lehetőségek feltárása >> Advanced analytics és adatvezérelt vállalatirányítás 2. Termékek/ szolgáltatások 5. Támogató/ vezetési folyamatok 1. Üzleti modellek 3. Vevőkapcsolatok 4. Elsődleges folyamatok 1 Strategy& (2016): Procurement Deloitte (2017): Digital transformation in HR 3 McKinsey (2018): Memo to the CFO MCE Workshop: Mit értünk digitalizáció alatt? Móricz Péter 10
11 Kutatás folyamatban: Digitalizáció és versenyképesség Központvezető: Dr. Chikán Attila 1. Az átmenet vége ( ) 2. Piacok és IT ( ) 3. EU csatlakozás ( ) 4. Válság idején ( ) 5. Kilábalás ( ) 6. Új ipari forradalom hajnalán ( ) 300 elemű minta hazai közép- és nagyvállalatok köréből MCE Workshop: Mit értünk digitalizáció alatt? Móricz Péter 11
12 MCE Workshop: Mit értünk digitalizáció alatt? Móricz Péter 12 Versenyképesség az új ipari forradalom hajnalán: VKK 6. kutatási fázis ( ) FELSŐ- VEZETÉS TERMELÉS- LOGISZTIKA KERESK.- MARKETING PÉNZÜGY- CONTROLLING DIGITALIZÁCIÓ TUDÁS ÉS KÉPESSÉGEK FENNTARTHATÓSÁG
13 Versenyképesség az új ipari forradalom hajnalán: Elméleti kiindulópontok Az okos és összekapcsolt termékek megváltoztatják a versengés terepét. (Porter és Heppelmann, 2014) A versenyképesség nem a digitalizáció technológiáiból, hanem a digitalizáció révén elérhető stratégiai célokból fakad. (Kane et al., 2015) A digitális képességek kiépítése és megszilárdítása a jövőbeli növekedés és versenyképesség alapja. Ehhez jövőképre és stratégiára, valamint az ezeket meghatározó és képviselő digitalizációs igazgatóra van szükség. (European Commission, 2017) Kulcsfontosságú az üzleti stratégia és az IT kapcsolata (rugalmasság, sebesség a stratégiai döntéseknél). (Bharadwaj et al., 2013) MCE Workshop: Mit értünk digitalizáció alatt? Móricz Péter 13
14 Versenyképesség az új ipari forradalom hajnalán: Hipotézisek 1. A versenyképes vállalatok követik a technológiai fejlődés oldaláról az iparágukat érintő változásokat és lehetőségként tekintenek a digitális üzleti átalakulásra. 2. A versenyképes vállalatok tudatosan irányítják a digitális üzleti átalakulásra való felkészülésüket: formálják digitalizációs stratégiájukat, felkészítik szervezetüket (felelősök, képességek), támogató kultúrát alakítanak ki, nyitottak az új technológiák értékelésére és a kísérletezésre. 3. A versenyképes vállalatok a digitalizáció öt pillére (üzleti modell, termék/szolgáltatás, vevőkapcsolatok, elsődleges folyamatok, támogató/vezetői folyamatok) közül legalább kettő terén mutatnak innovációs aktivitást. MCE Workshop: Mit értünk digitalizáció alatt? Móricz Péter 14
15 Versenyképesség az új ipari forradalom hajnalán: 1. Lehetőségek követése, értékelése V64 Milyen változásokra számítana a vállalatnál digitalizációs (digitális technológiák alkalmazására irányuló) projektek indítása esetén az alábbi dimenziókban? Helyezzen X-et soronként a megfelelő oszlopba! a) bevételnövelés b) költségcsökkentés c) termelékenység-növekedés d) új ügyfelek és piacok elérhetővé válása e) új termékek/szolgáltatások nyújtásának lehetősége f) új értékesítési-elosztási csatornák g) a szolgáltatás/vevőkiszolgálás optimalizálása h) új információkhoz jutás i) gyorsabb döntések j) új üzleti modellek k) vonzóbb munkahely MCE Workshop: Mit értünk digitalizáció alatt? a) jelentős pozitív változásra számítanánk b) kis mértékű pozitív változásra számítanánk c) nem igazán számítanánk pozitív változásra Német nagyvállalati benchmark* szolgáltatásoptimalizálás új információkhoz jutás költségcsökkentés termelékenység-növekedés bevételnövelés új értékesítési-elosztási csatornák új ügyfelek és piacok elérhetővé válása új termékek/szolgáltatások nyújtása új üzleti modellek automatizált döntések *Zierhofer, Rainer (2016) Digitization Reality Check. Business Models, Processes, Performance Management- The Status-quo of Transformation in German Companies. Horváth & Partners, Frankfurt, October Móricz Péter 15
16 Versenyképesség az új ipari forradalom hajnalán: 2. Digitalizációs tudatosság és felkészültség Stratégia (üzleti célok és a digitalizációs tervek) Technológia (fogékonyság) Digitalizációs tudatosság és felkészültség Szervezet (van-e felelőse, képzés stb.) Kultúra (innovativitás, agilitás stb.) A tudatosság/felkészültség témakörben leginkább a Forrester Digital Maturity Model kérdőívéből merítettünk. V32 Mennyire érvényesek az Ön vállalatára az alábbi állítások? (1 egyáltalán nem 3 közepesen 5 teljes mértékben) a) A vállalatvezetőség érti a vállalat előtt álló digitális kihívásokat és lehetőségeket b) Szervezetünk vezetése világosan meghatározta a szervezet digitális üzleti stratégiáját c) A digitális átalakulással kapcsolatos projektek megvalósítása meghatározott módon (nem esetlegesen) történik. d) A digitális üzleti átalakulás megtervezéséhez és végrehajtásához megfelelő anyagi erőforrásokat rendeltünk. e) Szervezetünk rendelkezik a digitális üzleti átalakuláshoz szükséges technológiai tudással és képességekkel. f) A szervezetünkben adott a lehetőség az alulról jövő digitalizációs ötletek felmerülésére és felkarolására. g) Digitális megoldásainkat gyorsan tudjuk az üzleti kihívásoknak megfelelően változtatni h) Hajlandók vagyunk a meglévő gyakorlatunkhoz képest kockázatokat vállalni innovatív digitális megoldások bevezetésével. i) Nyomon követjük az iparág élenjáró digitális megoldásait j) Az új digitális technológiákat tudatosan kipróbáljuk, hogy vizsgáljuk azok alkalmazhatóságát. k) A digitális technológiai újításokban közvetlen versenytársaink előtt járunk MCE Workshop: Mit értünk digitalizáció alatt? Móricz Péter 16
17 Versenyképesség az új ipari forradalom hajnalán: 3. A digitalizáció részterületei és technológiája Az öt pillért leginkább a részterületek kérdésblokkjaiba építettük be, bár nem teljes körűen FELSŐ- VEZETÉS 2. Termékek/ szolgáltatások TERMELÉS- LOGISZTIKA 5. Támogató/ vezetési folyamatok 1. Üzleti modellek KERESK.- MARKETING 3. Vevőkapcsolatok 4. Elsődleges folyamatok PÉNZÜGY- CONTROLLING Az IT-val kapcsolatos kérdésblokkban digitalizációhoz kapcsolódók is szerepelnek Webshop (online értékesítés) Vállalati közösségimédia-eszközök (Yammer, IBM Connections, Jive, Slack) Egyéb közösségimédia-eszközök (pl. Facebook, LinkedIn, Twitter) Szoftverrobotok (chatbot, RPA) Big Data rendszerek (pl. Hadoop) Prediktív analitika (pl. adatbányászat, web-bányászat, szövegbányászat) MCE Workshop: Mit értünk digitalizáció alatt? Móricz Péter 17
18 Köszönöm a figyelmet! peter.moricz@uni-corvinus.hu Móricz Péter Vezetés és kontroll tanszék 1093 Budapest, Fővám tér 8. Tel.: (1) , (1) Internet:
19 MCE Workshop: Mit értünk digitalizáció alatt? Móricz Péter 19 Néhány kiemelt nemzetközi forráscikk Gill, Martin and Shar VanBoskirk (2016) The Digital Maturity Model 4.0 Benchmarks: Digital Business Transformation Playbook, Forrester Reserch, January 22 IWI-HSG (St. Gallen-i Egyetem) / Crosswalk AG (2015) Digital Maturity & Transformation Study Questionnaire %20initiative/questionnaire_english.pdf Sebastian, Ina M., Jeanne W. Ross, Cynthia Beath, Martin Mocker, Kate G. Moloney, Nils O. Fonstad (2017) How Big Old Companies Navigate Digital Transformation, MIS Quarterly Executive 16:3, pp Hess, Thomas, Alexander Benlian, Christian Matt and Florian Wiesböck (2016) Options for Formulating a Digital Transformation Strategy, MIS Quarterly Executive 15:2, pp Ross, J. W., Sebastian, I. M. and Beath, C. M. How to Develop a Great Digital Strategy, MIT Sloan Management Review, November 8, Porter, M. E. and Heppelmann, J. E. How Smart, Connected Products are Transforming Companies, Harvard Business Review 93:10, October 2015, pp Porter, M. E. and Heppelmann, J. E. How Smart, Connected Products are Transforming Competition, Harvard Business Review 92:11, November 2014, pp Kane, Gerald C., Doug Palmer, Anh Nguyen Phillips, David Kiron and Natasha Buckley (2015) Strategy, not Technology, Drives Digital Transformation, MIT Sloan Management Review, Summer 2015, pp
20 MCE Workshop: Mit értünk digitalizáció alatt? Móricz Péter 20 Néhány kiemelt nemzetközi forráscikk (folyt.) Bharadwaj, A., El Sawy, O. A., Pavlou, P. A. and Venkatraman, A. Digital Business Strategy: Towards a Next Generation of Insights, MIS Quarterly (37:2), June 2013, pp Fehér, Péter, Szabó Zoltán és Varga Krisztián (2017) Analysing Digital Transformation among Hungarian Organizations, In: Andreja Pucihar, Mirjana Kljajic Borsťnar, Christian Kittl, Pascal Ravesteijn, Roger Clarke, Roger Bons (szerk.) 30th Bled econference: Digital transformation, from connecting things to transforming our lives: conference proceedings. Zierhofer, Rainer (2016) Digitization Reality Check. Business Models, Processes, Performance Management - The Status-quo of Transformation in German Companies. Horváth & Partners, Frankfurt, October Zierhofer, Rainer and Stefan Hiendlmeier (2016) Digital Maturity Assessment, Horváth & Partners, Stuttgart, Daubner, Robert and Thorsten Lips (2017) Digitalisation Discussion Paper, Horváth & Partners. CapGemini (2017) The Digital Culture Journey: All On Board, Digital Transformation Review 10th Edition, pp European Comission: EU businesses go digital: Opportunities, outcomes and uptake. Digital Transformation Scoreboard February 2018, pp European Comission (2017) Digital Transformation Scoreboard 2017: Evidence of positive outcomes and current opportunities for EU businesses, January 2017, pp World Economic Forum (2015) Deep Shift Technology Tipping Points and Societal Impact, Survey Report, September 2015.
Dr. FEHÉR PÉTER Magyarországi szervezetek digitális transzformációja számokban - Tények és 1trendek
Dr. FEHÉR PÉTER Magyarországi szervezetek digitális transzformációja számokban - Tények és 1trendek 2 Változás sebessége A gazdasági átalakulás nehezen követi a technológiai fejlődést Technológiai változás
RészletesebbenA Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása
A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása Dr. Bakonyi Péter és Dr. Sallai Gyula Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2013. június
RészletesebbenLEAN 4.0 azaz hogyan tudja a Lean menedzsment az Ipar 4.0-át támogatni és lehetőségeit kiaknázni.
XXV. NEMZETI MINŐSÉGÜGYI KONFERENCIA LEAN 4.0 azaz hogyan tudja a Lean menedzsment az Ipar 4.0-át támogatni és lehetőségeit kiaknázni. Dr. Németh Balázs Kvalikon Kft. 2018. Szeptember 14. Termelő vállalat
RészletesebbenIpar 4.0: digitalizáció és logisztika. Prof. Dr. Illés Béla Miskolci Egyetem, GÉIK, Logisztikai Intézet Miskolc, április 19.
Ipar 4.0: digitalizáció és logisztika Prof. Dr. Illés Béla Miskolci Egyetem, GÉIK, Logisztikai Intézet Miskolc, 2018. április 19. Az előadáson érintett témák Termelés és piaci hatások Új piaci színtér
RészletesebbenDIGITALIZÁCIÓ KINEK MI? AVAGY A KIKERÜLHETETLEN ÖSVÉNY A SIKERES VERSENYKÉPESSÉG ÉRDEKÉBEN.
DIGITALIZÁCIÓ KINEK MI? AVAGY A KIKERÜLHETETLEN ÖSVÉNY A SIKERES VERSENYKÉPESSÉG ÉRDEKÉBEN. Magyari Péter 20+y multi janicsár & Digital CX Transf. Coach Safe Harbor Statement This presentation is intended
RészletesebbenCopyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
1 Oracle Felhő Alkalmazások: Gyorsabb eredmények alacsonyabb kockázattal Biber Attila Igazgató Alkalmazások Divízió 2 M I L L I Á RD 4 1 PERC MINDEN 5 PERCBŐL 5 6 Ember használ mobilt 7 FELHŐ SZOLGÁLTATÁS
RészletesebbenMerjünk belevágni? Kockázatkerülés vagy innováció
Merjünk belevágni? Kockázatkerülés vagy innováció Komáromi Zoltán IDC Hungary November 2012 Copyright IDC. Reproduction is forbidden unless authorized. All rights reserved. 1 A vállalati életciklus Hol
RészletesebbenDigitalizáció a vállalatirányításban - Milyen szerep jut a controllingnak? Budapest,
Digitalizáció a vállalatirányításban - Milyen szerep jut a controllingnak? Workshop controlling és teljesítménymenedzsment oktatóknak Budapest, 2019.05.10 MCE PROGRAM Idő Téma Előadó / moderátor 10.00-10.15
RészletesebbenA Jövő 15 Digitális Marketing Trendje. Varga István
A Jövő 15 Digitális Marketing Trendje Varga István 1. Életmód KÖZÖSSÉGEK Érték lesz a közösségi tudás Közösségi terek fogalma megváltozik Online / Offline közeledik a fejekben A közösség támogat, felemel,
RészletesebbenDigitalizáció a vállalatirányításban - Milyen szerep jut a controllingnak? Budapest,
Digitalizáció a vállalatirányításban - Milyen szerep jut a controllingnak? Workshop controlling és teljesítménymenedzsment oktatóknak Budapest, 2019.05.10 MCE PROGRAM Idő Téma Előadó / moderátor 10.00-10.15
RészletesebbenAz Ipar 4.0 területi összefüggései, a digitális ökoszisztéma vállalati szereplőinek területfejlesztési elvárásai
XVI. MRTT köz- és vándorgyűlés Kecskemét, 2018. október 18-19. Az Ipar 4.0 területi összefüggései, a digitális ökoszisztéma vállalati szereplőinek területfejlesztési elvárásai Nick Gábor MTA SZTAKI, SZE
RészletesebbenMaradandó digitális transzformációk Oracle HOUG Konferencia 2018
2018.04.09 Maradandó digitális transzformációk Oracle HOUG Konferencia 2018 www.pwc.hu Megkérdeztük a vezérigazgatókat hogyan látják vállalatukat, iparágukat Világszerte 1293 7 IPARÁGBÓL vett részt a felmérésen
Részletesebbenhogyan válhat jövőképpé? Dr. Bársony Farkas Elnök, AmCham Hungary Ügyvezető igazgató, GE Hungary Kft. A Nemzeti Versenyképességi Tanács tagja
A digitális vállalat hogyan válhat jövőképpé? Dr. Bársony Farkas Elnök, AmCham Hungary Ügyvezető igazgató, GE Hungary Kft. A Nemzeti Versenyképességi Tanács tagja Agenda A digitális vállalat A GE, az ipari
RészletesebbenNemzeti Workshop. Új üzleti modellek és élelmiszer-feldolgozási stratégiák
Nemzeti Workshop Új üzleti modellek és élelmiszer-feldolgozási stratégiák Dr. Sebők András Campden BRI Magyarország Nonprofit Kft. 1 Az üzleti modell célja 2 Olyan vonzó ajánlat a vevők számára - a termékek
RészletesebbenA Műegyetem az Ipar 4.0 és digitalizáció élén
Ipar 4.0 Szakmai Délután A Műegyetem az Ipar 4.0 és digitalizáció élén Levendovszky János, tudományos és innovációs rektorhelyettes Budapest University of Technology and Economics Főbb pontok Az ipar 4.0
Részletesebbenhagyományos médiaperformancia és e-kereskedelem mit tanulhat az egyik a másiktól Nagy Barnabás Magyar Telekom
hagyományos médiaperformancia és e-kereskedelem mit tanulhat az egyik a másiktól Nagy Barnabás Magyar Telekom Most A klasszikus hirdetésekben, kampányolásban már nincsenek nagy lehetőségek Elértük a maximumot
RészletesebbenÁttekintés a Jövő Internet agrárgazdasági alkalmazási lehetőségeiről Az NTP FI Agrár- és Élelmiszeripari tagozat
Áttekintés a Jövő Internet agrárgazdasági alkalmazási lehetőségeiről Az NTP FI Agrár- és Élelmiszeripari tagozat Herdon Miklós, Botos Szilvia, Szilágyi Róbert Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform
RészletesebbenGlobális trendek lokális stratégiák. Kovács András
Globális trendek lokális stratégiák Kovács András CLOUD KOLLABORÁCIÓ FOLYAMATFEJLESZTÉS CRM MOBILITÁS ALKALMAZÁSOK PLATFORMOK Strausz János FUJITSU Sales Operations Manager Veres Zsolt IBM Magyarország
RészletesebbenOktatói önéletrajz Dr. Drótos György
egyetemi docens Gazdálkodástudományi Kar Vezetés és Kontroll Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 1984-1988 Marx Károly Közgazdaságtudományi Egyetem, Ipari Kar, Ipari tervező-szervező szak Tudományos
Részletesebben1. Pillér: Digitális infrastruktúra
1. Pillér: Digitális infrastruktúra Szélessávú hálózati lefedettség növelése Minden olyan projektcél, amely digitális termék, vagy szolgáltatásfejlesztéssel hozzájárul a szélessávú hálózati lefedettség
RészletesebbenTUDOMÁNYOS ÖNÉLETRAJZ
TUDOMÁNYOS ÖNÉLETRAJZ Személyes Adatok Név: Dr. Marciniak Róbert Születési hely és idő: Gyula, 1980.09.19 Munkahely: Miskolci Egyetem, Vezetéstudományi Intézet Munkahely címe: Beosztás: E-mail: MTMT: MTA:
RészletesebbenIT trendek és lehetőségek. Puskás Norbert
IT trendek és lehetőségek Puskás Norbert és kapcsolódó Üzleti technológiák elvárások T-Systems stratégia és innováció 2010 Gartner: CIO TOP 10 Technologies, 2011 Mobilizáció Hatások fogyasztói oldalról
RészletesebbenOkos Városok Globális helyzetkép, lehetőségek, várakozások. Digitális Város Konferencia 2016 szeptember, Győr
Okos Városok Globális helyzetkép, lehetőségek, várakozások Digitális Város Konferencia 2016 szeptember, Győr Az okos város Célja a lakók életminőségének javítása. Olyan versenyképes, erős növekedési potenciállal
RészletesebbenOktatói önéletrajz Dr. Zoltayné dr. Paprika Zita
Dr. Zoltayné dr. Paprika Zita egyetemi tanár Gazdálkodástudományi Kar Döntéselmélet Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 1976-1981 Marx Károly Közgazdaságtudományi Egyetem, tervgazdasági szak Tudományos
RészletesebbenPapp Attila. BI - mindenkinek
Papp Attila BI - mindenkinek 100% 28% 2012 A kiterjesztett BI piac alakulása BAM/CEP 0.23 Other Data 2 Warehouse 10.5 CRM Analytics 1 Data Integration, Data Quality 3 2010 57 mrd USD BI Services 30 2011
RészletesebbenEmber és robot együttműködése a gyártásban Ipar 4.0
Helyszín: MTA Székház, Felolvasóterem Időpont: 2017. November 7. Ember és robot együttműködése a gyártásban Ipar 4.0 Dr. Erdős Ferenc Gábor MTA SZTAKI Fejlett robotika ígérete A fejlett robotika és az
RészletesebbenIPv6 A jövő Internet alaptechnológiája
IPv6 A jövő Internet alaptechnológiája Magyar IPv6 Konferencia Budapest, Danubius Hotel Flamenco 2012. május 3. Németh Vilmos BME 1 A kezdetek ARPANET 1969 2 Az Internet ma XXI. század A Világ egy új Internet
RészletesebbenA digitalizáció hatása a munkánk jövőjére
A digitalizáció hatása a munkánk jövőjére MCE Controllng Konferencia 2017 Radó István, MCE elnöke, IFUA Horváth & Partners ügyvezetője Debrecen, 2017.10.26. A legfrissebb német kutatási eredmények szerint
RészletesebbenDigitalizációs Kutatás Madar Norbert. A kutatást a megbízásából a készítette
Digitalizációs Kutatás 2018 Madar Norbert A kutatást a megbízásából a készítette HAGYOMÁNYOS / DIGITÁLIS A digitalizáció a hétköznapokban: milyen téren van jelen? HAGYOMÁNYOS DIGITÁLIS TÉRKÉP GPS ÚJSÁG,
RészletesebbenTANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. E-business alapjai. tanulmányokhoz
IV. évfolyam Gazdálkodási és Menedzsment Szak, Vállalkozásszervező Szakirány BA TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ E-business alapjai tanulmányokhoz TÁVOKTATÁS 2014/2015 Tanév I. félév A KURZUS ALAPADATAI Tárgy megnevezése:
RészletesebbenInnovációs sikerek spinoff és startup cégek esélyei a globális piacokon
Innovációs sikerek spinoff és startup cégek esélyei a globális piacokon Dr Vicze Gábor, elnök Spinoff és Startup Egyesület Budapest, 2015. február 5. Az Egyesületről A Magyar Spinoff és Startup Egyesület
RészletesebbenAZ 5G ÉS MAGYARORSZÁG
AZ 5G ÉS MAGYARORSZÁG Mácz Ákos, DJP 2018. november 9. LEHETETLEN? 300 < 20 A VÁLTOZÁS SEBESSÉGE 300 < 20 A világ többet változik a következő 20 évben, mint amennyit változott az elmúlt 300 évben. Gerd
RészletesebbenOktatói önéletrajz Dr. Gáti Mirkó György
adjunktus Gazdálkodástudományi Kar Marketingkutatás és Fogyasztói Magatartás Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 2010-2016 Budapesti Corvinus Egyetem, Gazdálkodástani Doktori Iskola, Gazdálkodás- és
RészletesebbenIPAR 4.0 MINTAGYÁR PROJEKT GINOP
IPAR 4.0 MINTAGYÁR PROJEKT GINOP 1.1.3-16 GINOP 1.1.3 MINTAGYÁR PROJEKT GINOP 1.1.3 MINTAGYÁR KIEMELT PROJEKT Cél: Hazai termelő KKV-k felkészítése az Ipar 4.0 kihívásaira Projekt kód és név: GINOP 1.1.3-16-2017-0001
RészletesebbenInformációs társadalom
Információs társadalom Általános tudnivalók Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Dr. Bakonyi Péter c. Főiskolai tanár 2011.01.24. Bemutatkozás BME villamosmérnök (1965) Kandidátus (1974) c. docens
RészletesebbenGINOP
VERSENYKÉPES VÁLLALATOK TEVÉKENYSÉGÉNEK EMELT SZINTŰ DIGITALIZÁLÁSA GINOP-3.2.6-8.2.4-17 Jelen Felhívás keretében vissza nem térítendő támogatás és kölcsön együttes biztosítása révén a támogatható fejlesztések
RészletesebbenTANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. E-business. tanulmányokhoz
II. évfolyam Gazdaságinformatikus Szak BA TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ E-business tanulmányokhoz LEVELEZŐ KÉPZÉS 2014/2015 Tanév I. félév A KURZUS ALAPADATAI Tárgy megnevezése: E-business Tanszék: Vállalkozás és
RészletesebbenTájékoztató a Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program előrehaladásáról: JINKA2.1 Dr. Sallai Gyula
Tájékoztató a Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program előrehaladásáról: JINKA2.1 Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2014. február 11. A Jövő
RészletesebbenA DIGITALIZÁCIÓ ELŐNYEI - HOGYAN LEHET SIKERES MODERNIZÁLT MEGOLDÁSOKKAL A BESZERZÉS, LOGISZTIKA, ÉS RAKTÁRKEZELÉS TERÜLETÉN?
A DIGITALIZÁCIÓ ELŐNYEI - HOGYAN LEHET SIKERES MODERNIZÁLT MEGOLDÁSOKKAL A BESZERZÉS, LOGISZTIKA, ÉS RAKTÁRKEZELÉS TERÜLETÉN? Fábián Zoltán Iparfejlesztési tanácsadó Ipar 4.0 Mintagyárak kiemelt projekt
RészletesebbenInformatika és növekedés. Pongrácz Ferenc ügyvezető igazgató, IBM ISC Magyarország Kft., az MKT Informatikai Szakosztályának elnöke
Informatika és növekedés Pongrácz Ferenc ügyvezető igazgató, IBM ISC Magyarország Kft., az MKT Informatikai Szakosztályának elnöke Honnan jön a lendület? Az Infokommunikációs iparág adja!* 1 2 3 Permanens
RészletesebbenAlkalmazkodjunk együtt a digitális változásokhoz! Mizsei Szabolcs XAPT digitális tanszformációs tanácsadó
Alkalmazkodjunk együtt a digitális változásokhoz! Mizsei Szabolcs XAPT digitális tanszformációs tanácsadó Mi is az a digitális kihívás? Vezetői gyakorlat kihívásai Marketing, termék- és szervezet-fejlesztés
RészletesebbenPREDIKTÍV ANALITIKÁVAL A KORAI ISKOLAELHAGYÓK SZÁMÁNAK CSÖKKENTÉSÉÉRT
PREDIKTÍV ANALITIKÁVAL A KORAI ISKOLAELHAGYÓK SZÁMÁNAK CSÖKKENTÉSÉÉRT Horváth Ádám Divízióvezető Digitális Jólét Nonprofit Kft. Digitális Pedagógiai Módszertani Központ Nagy István EFOP-3.2.15-VEKOP-17-2017-00001
RészletesebbenA minőségügy új kihívásai az ipar 4.0 tükrében
A minőségügy kihívásai a 4.0 Ipari forradalom tükrében Balatonalmádi, 2017. szeptember 14-15. A minőségügy új kihívásai az ipar 4.0 tükrében Dr. Husti István egyetemi tanár Dr. Daróczi Miklós egyetemi
RészletesebbenÜzleti folyamatmenedzsment: - káoszból rendet!
Üzleti folyamatmenedzsment: - káoszból rendet! Tóth Bálint WebSphere Brand Sales Manager IBM Magyarország balint.toth@hu.ibm.com, +36-20-8235554 2011. 10. 19. Komplexitás a vállalaton belül Vállalat Munkatársak
RészletesebbenA digitális világ és az informatika, mint a versenyképesség alapfeltétele
A digitális világ és az informatika, mint a versenyképesség alapfeltétele Kara Ákos államtitkár, NFM Mi adjuk a sebességet Az olcsó bérmunkától a fejlesztési régióig a Nyugat-dunántúli Kereskedelmi és
RészletesebbenInternet of Things és Ipar 4.0 az agrárszektorban. Tarcsi Ádám, ELTE Informatikai Kar
Internet of Things és Ipar 4.0 az agrárszektorban Tarcsi Ádám, ELTE Informatikai Kar ade@inf.elte.hu Ipar 4.0 a 4. ipari forradalom 18. század vége gőzgép, szövőgép, a mechanikus gépek 20. század eleje
RészletesebbenÚj utak az értékesítésben avagy mikor váltja be az online értékesítés a hozzá fűzött reményeket?
Új utak az értékesítésben avagy mikor váltja be az online értékesítés a hozzá fűzött reményeket? Kővári Zoltán V. MABISZ NEMZETKÖZI BIZTOSÍTÁSI KONFERENCIA, 2014. november 6. Online értékesítés eredményei
RészletesebbenOktatói önéletrajz Dr. Gábor András
habilitált egyetemi docens Gazdálkodástudományi Kar Információrendszerek Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 1999 ISACA CISA Információrendszer Auditor 1977-1979 Marx Károly Közgazdaságtudományi Egyetem
RészletesebbenÖnkiszolgáló BI infrastruktúra az adatvezérelt teljesítménymenedzsmentben
Önkiszolgáló BI infrastruktúra az adatvezérelt teljesítménymenedzsmentben Microsoft Future Decoded 2018.03.21. Krizsanovich Péter Ügyvezető igazgató, Stratégiai-, Tervezési és Controlling Igazgatóság Horváth
RészletesebbenFolyamatok és módszerek Mitől függ az egyes modellek gyakorlati alkalmazhatósága? Dr. (Ph.D) Kópházi Andrea NYME egyetemi docens, egyéni
Folyamatok és módszerek Mitől függ az egyes modellek gyakorlati alkalmazhatósága? Dr. (Ph.D) Kópházi Andrea NYME egyetemi docens, egyéni tanácsadó-partner 2014. December 2. Kérdésfelvetések 1. A téma aktualitása,
RészletesebbenSzervezeti szempontból háromféle módon lehet közelíteni az innovációhoz
Szervezeti szempontból háromféle módon lehet közelíteni az innovációhoz Kockázat Transzformáció a bankon belül Innovatív kezdeményezés a banki határterületeken Nagyszabású, akár diszruptív ötletek VC-szerű
RészletesebbenOktatói önéletrajz Dr. Görög Mihály
egyetemi tanár Gazdálkodástudományi Kar Stratégia és Projektvezetés Tanszék Stratégia és Projektvezetés Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 1972-1977 MKKE, Közgazdász-tanár 1995 Harvard Business School,
RészletesebbenGáspár Bencéné Vér Katalin * AZ ÜZLETI INTELLIGENCIA RENDSZEREINEK KIALAKULÁSÁRÓL
123 Gáspár Bencéné Vér Katalin * AZ ÜZLETI INTELLIGENCIA RENDSZEREINEK KIALAKULÁSÁRÓL Az igazi szûk keresztmetszet nem technológiai, nem pénzügyi, de még csak nem is információs szûkösség. A kényszertényezõ
Részletesebbenmoderátorok: Kovács András és Papp Attila Gyártói kerekasztal beszélgetés
moderátorok: Kovács András és Papp Attila Gyártói kerekasztal beszélgetés Mai témáink Felhő szolgáltatások várható terjedése A hibrid vállalati ICT környezet hardver és szoftver infrastruktúra igényei
RészletesebbenOktatói önéletrajz Dr. Gábor András
habilitált egyetemi docens Gazdálkodástudományi Kar Információrendszerek Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 1999-2015 ISACA, CISA Információrendszer Auditor 1977-1979 Marx Károly Közgazdaságtudományi
RészletesebbenBKÁE, közgazdász (Főszakirány: termelésmenedzsment és logisztika; Mellékszakirány: alkalmazott statisztika)
Matyusz Zsolt adjunktus Gazdálkodástudományi Kar Logisztika és Ellátási Lánc Menedzsment Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 1999-2004 BKÁE, közgazdász (Főszakirány: termelésmenedzsment és logisztika;
RészletesebbenVolatilitásváltozatosság. globalizáció. big data. digitális darwinizmus. lakóhelyváltások 7X. munkahelyváltások 6X. oktatás átalakulása
Trendek Technológiai változás technikai fejlődés: a 21. század = előző 20.000 év 2020-ra 200 milliárd okos eszköz az IoT-n 2030-ig online agy számítógép kapcsolat 4D nyomtatás Volatilitásváltozatosság
RészletesebbenI. CRM elmélete és gyakorlata. II. Stratégiai elemek. III. Strukturális megoldások
Transzformáció -CRM Értékesítési stratégiák I. CRM elmélete és gyakorlata II. Stratégiai elemek III. Strukturális megoldások 1 Customer Relationship Management egy filozófia Értékesítés Ügyfél Marketing
RészletesebbenControlling specializáció
Controlling specializáció Szakirányválasztási tájékoztató Kresalek Péter - Dr. Németh Krisztina Számvitel Tanszék Mivel foglalkozik egy controller? A controller = IRÁNYÍTÁSI, MÓDSZERTANI SZAKÉRTŐ A controller
RészletesebbenIoT szolgáltatások fejlesztése - SensorHUB
IoT szolgáltatások fejlesztése - SensorHUB Érzékelés Feldolgozás Beavatkozás Lengyel László lengyel@aut.bme.hu Aktuális helyzet, körülmények A szenzorok, a mobil eszközök képessége nő A felhőszolgáltatások
RészletesebbenOktatói önéletrajz Dr. Bauer András
egyetemi tanár Gazdálkodástudományi Kar Marketing Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 1969-1974 MKKE, ipar szervezés Tudományos fokozatok, címek:: 2005, Dr.Habil BCE 1993, kandidátus (CSc) MTA MTA
RészletesebbenOktatói önéletrajz Losonci Dávid István
adjunktus Gazdálkodástudományi Kar Logisztika és Ellátási Lánc Menedzsment Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 2001-2006 Budapesti Corvinus Egyetem, közgazdász Tudományos fokozatok, címek:: 2014, PhD
RészletesebbenOktatói önéletrajz Losonci Dávid István
adjunktus Gazdálkodástudományi Kar Logisztika és Ellátási Lánc Menedzsment Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 2001-2006 Budapesti Corvinus Egyetem, közgazdász Tudományos fokozatok, címek:: 2014, PhD
RészletesebbenIntelligens közlekedés: a járműipar és járműirányítás IKT igényei, a VehicleICT projekt. Lengyel László lengyel@aut.bme.hu
Intelligens közlekedés: a járműipar és járműirányítás IKT igényei, a projekt Lengyel László lengyel@aut.bme.hu Az IT ma Havonta 850 millió aktív felhasználó a facebookon Az előadásom alatt 1,400,000 tweet
RészletesebbenKépzés > Hatékonyság > Versenyelőny!
Képzés > Hatékonyság > Versenyelőny! Avagy mit, hogyan és miből képezzünk, hogy a 21. század kihívásai közepette is megőrizzük versenyképességünket A Nemzeti Munkaügyi Hivatal Szak- és Felnőttképzési Igazgatósága
Részletesebben1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 7
1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights 2011 November 8 th Budapest Fel a fellegekbe! Oracle alkalmazások szolgáltatásként az Oracle CRM, ERP, HR Visky Máté Vezető CRM Tanácsadó Sonnevend
Részletesebbenavagy a beszerzés informatikai támogatása Cserveni Attila, 2012.02.28
avagy a beszerzés informatikai támogatása Cserveni Attila, 2012.02.28 Gondolkodók és modelljeik Beszerzés Összegző modellek Feladatok, kihívások Beszerzési IT Cél Gyors és szubjektív áttekintés, tájékoztatás
RészletesebbenJövő Internet Nemzeti Technológiai Platform IVSZ Menta. Dr. Bakonyi Péter BME EIT HUNGARNET
Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform IVSZ Menta Dr. Bakonyi Péter BME EIT HUNGARNET Tartalom A Jövő Internetről röviden a várható fejlődés Az EU Jövő Internet stratégiája Hazai pályázatok A Platform
RészletesebbenTANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. E-business alapjai. tanulmányokhoz
IV. évfolyam Gazdálkodási és Menedzsment Szak, Vállalkozásszervező Szakirány BA TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ E-business alapjai tanulmányokhoz TÁVOKTATÁS 2015/2016 Tanév I. félév A KURZUS ALAPADATAI Tárgy megnevezése:
RészletesebbenOkos Városok T-City Szolnok. HTE INFOKOM 2014 Smart Metering & Environment
Okos Városok T-City Szolnok HTE INFOKOM 2014 Smart Metering & Environment OKOS VÁROS Az angol nyelvű Smart City elnevezést fordíthatnánk korszerű városra, emberközpontú városra, vagy egyszerűen: élhetőbb
RészletesebbenAZ SZTNH SZEREPE A HAZAI INNOVÁCIÓ-, ÉS GAZDASÁGFEJLESZTÉSBEN. Pomázi Gyula
AZ SZTNH SZEREPE A HAZAI INNOVÁCIÓ-, ÉS GAZDASÁGFEJLESZTÉSBEN Pomázi Gyula 2019.06.20. 2 Szakpolitikai és fejlesztéspolitikai paradigma váltás 3 A gazdaság versenyképességének további fokozása mögötti
Részletesebben1. HÉT: CRM RENDSZEREKRŐL ÁLTALÁBAN
1. HÉT: CRM RENDSZEREKRŐL ÁLTALÁBAN Dr. Danyi Pál Egyetemi docens, BME 2016. TAVASZ - CRM RENDSZEREK A GYAKORLATBAN 1 TALÁLKOZÁSOK A CRM-MEL Big Data Zara Telekom Webshop ügyfél analitika 2016. TAVASZ
RészletesebbenAdatvezérelt. kezdetektől Digitális. Full service. ügynökség
Az Full service Adatvezérelt kezdetektől Digitális ügynökség Ad operations Full service digitális ügynökség Az INTREN-nél digitalis marketing ökoszisztémák tervezésével és működtetésével foglalkozunk.
RészletesebbenHogyan használjuk ki a digitális HR lehetőségeit a munkaidő nyilvántartás kihívásainak kezelésére?
Hogyan használjuk ki a digitális HR lehetőségeit a munkaidő nyilvántartás kihívásainak kezelésére? DR. MESTER CSABA ÜGYVEZETŐ IGAZGATÓ 2017. NOVEMBER 14. Kik vagyunk? Szoftverfejlesztő és tanácsadó cég
RészletesebbenÖn a megfelelő mennyiségű és minőségű információk alapján hozza meg döntéseit? Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16.
Ön a megfelelő mennyiségű és minőségű információk alapján hozza meg döntéseit? Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Tracsek Ferenc igazgató Alapvető változások kora Az IT iparágban alapvető
RészletesebbenOktatói önéletrajz Dr. Dobák Miklós
egyetemi tanár Gazdálkodástudományi Kar Vezetés és Szervezés Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 1975-1979 Marx Károly Közgazdaságtudományi Egyetem, Népgazdasági tervező-elemző szak, vállalati modellező
RészletesebbenOktatói önéletrajz Dr. Dobák Miklós
egyetemi tanár Gazdálkodástudományi Kar Vezetés és Szervezés Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 1975-1979 Marx Károly Közgazdaságtudományi Egyetem, Népgazdasági tervező-elemző szak, vállalati modellező
RészletesebbenTDK tájékoztató Gazdaságinformatika Intézeti Tanszék szeptember
TDK tájékoztató Gazdaságinformatika Intézeti Tanszék 2017. szeptember TDK témakörök és tanszéki kutatások, tájékoztató Tisztelt Hallgató, Tájékoztatjuk, hogy a meghirdetett témakörök csak tájékoztató jellegűek,
RészletesebbenOktatói önéletrajz Kő Andrea
egyetemi tanár Gazdálkodástudományi Kar Információrendszerek Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 1983-1988 ELTE, MSc, Matematika-fizika szak Tudományos fokozatok, címek:: 2013, Dr.Habil 2005, PhD 1992,
RészletesebbenFelhívás okos és innovatív megoldások megvalósítására SMART FACTORY HUB projekt keretében.
1 A felhívás neve Felhívás okos és innovatív megoldások megvalósítására SMART FACTORY HUB projekt keretében. 2 A felhívás kiírója Pannon Gazdasági Hálózat Egyesület 9027, Győr Gesztenyefa utca 4. az alábbi
RészletesebbenAz ITIL hazai alkalmazhatóságának kérdései
Az ITIL hazai alkalmazhatóságának kérdései Szabó Zoltán Ph.D Budapesti Corvinus Egyetem Információrendszerek Tanszék Az IT szervezet, mint szolgáltató Milyen az IT hazai elismertsége? Az IT Innovációs
RészletesebbenInnovatív trendek a BI területén
Innovatív trendek a BI területén 1 Technológiai trendek 3 BI-TREK kutatás Felmérés az üzleti intelligencia hazai alkalmazási trendjeiről Milyen BI szoftvereket használnak a hazai vállalatok? Milyen üzleti
RészletesebbenEgy nemzetközi piacon sikeres,
Egy nemzetközi piacon sikeres, innovációra építő egri vállalat AZ IPAR 4.0 KÍNÁLTA LEHETŐSÉGEK ÉS KIHÍVÁSOK 55. KÖZGAZDÁSZ-VÁNDORGYŰLÉS EGER, 2017. SZEPTEMBER 7 9. Célom 1. Bemutatni, az innováció segítő
RészletesebbenIKT megoldások az ipar szolgálatában
IKT megoldások az ipar szolgálatában Charaf Hassan, egyetemi tanár, tanszékvezető 1 IKT Trendek A mobileszközök és szenzorok erősödése A felhőszolgáltatások elterjedése Hálózati megoldások robusztussága
RészletesebbenBig Data: lehetőségek és kihívások
Big Data: lehetőségek és kihívások A kutatás módszertana CISCO CONNECTED WORLD TECHNOLOGY REPORT 3. KIADÁS 1800 Informatikai szakember megkérdezésével készült Az adatfelvétel 2012. augusztusában történt
RészletesebbenTANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. E-business. tanulmányokhoz
II. évfolyam Gazdaságinformatikus Szak BA TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ E-business tanulmányokhoz TÁVOKTATÁS 2015/2016 Tanév I. félév A KURZUS ALAPADATAI Tárgy megnevezése: E-business Tanszék: Vállalkozás és Emberi
RészletesebbenExperiential Living Lab for the Internet Of Things. ELLIOT Experiential Living Labs for the Internet Of Things
Experiential Living Lab for the Internet Of Things ELLIOT Experiential Living Labs for the Internet Of Things Jövő Internet Nemzeti Technológiai Platform Workshop 2012 június 7. 1 A projekt EU FP7 7. pályázati
RészletesebbenOktatói önéletrajz Dr. Szabó Zoltán
egyetemi docens Gazdálkodástudományi Kar Információrendszerek Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 1989-1994 Budapesti Közgazdaságtudományi Egyetem, Gazdálkodástudományi kar, közgazdász szak Tudományos
RészletesebbenTDK tájékoztató. 2019/2020. I. félév. Dr. Németh Krisztina Főiskolai docens, Tanszéki TDK felelős Számvitel Tanszék
TDK tájékoztató 2019/2020. I. félév Dr. Németh Krisztina nemeth.krisztina2@uni-bge.hu Főiskolai docens, Tanszéki TDK felelős Számvitel Tanszék TDK a Számvitel Tanszékhez Hallgatói bevonódás tanszéki kutatásokba..
RészletesebbenSmartActive Squash - IoT sportanalitika a felhőben
SmartActive Squash - IoT sport a felhőben Gódor István Vidács Attila Fehér Gábor TrafficLab HSNLab HSNLab Ericsson Research BME TMIT BME TMIT (SMartActive Garage : Ericsson BME ELTE) SmartActive Okos környezet
RészletesebbenA Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program és eredményei
1. Magyar Jövő Internet Konferencia A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program és eredményei Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2014. október
RészletesebbenAz okos kereskedelem. SmartCommerce
Az okos kereskedelem SmartCommerce Kis Ervin Egon www.kiservinegon.hu 8. DE! Konferencia KOCSI FÉNYKÉPEZŐGÉP TELEFON 2 KERESKEDELEM E-KERESKEDELEM 3 Valami történt az elmúlt 3-4 évben 4 Valami történt
RészletesebbenAz adatelemző felelőssége tapasztalatok a biztosítási analitikában
Az adatelemző felelőssége tapasztalatok a biztosítási analitikában Szabó Dániel Advanced Analytics team vezető Budapest, 2018. június 14. Segítünk az embereknek anyagi biztonságot teremteni egy életen
RészletesebbenOktatói önéletrajz Dr. Tátrai Tünde
egyetemi docens Gazdálkodástudományi Kar Logisztika és Ellátási Lánc Menedzsment Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 1995-2001 Miskolci Egyetem, Állam- és Jogtudományi Kar 1991-1997 Budapesti Közgazdaságtudományi
RészletesebbenA brüsszeli Net Futures 2015 tapasztalatai
A brüsszeli Net Futures 2015 tapasztalatai Dr. Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapest, 2015. június 3. 12. Európai Uniós Future Internet rendezvény FIA, Bled, March 2008 Bled Declaration FIA,
RészletesebbenProjektek bemutatása A Projektet az Európai Unió Interreg Europe
HoCare Projektek bemutatása A Projektet az Európai Unió Interreg Europe Programja (ERFA) és a magyar költségvetés (NGM) finanszírozza 85%+15% arányban. (CY, LT, CZ, RO, BG, SI, PT, HU) Generation of innovation
RészletesebbenInnováció a versenyben maradásért. Innováció - IPAR Versenyképesség
Innováció a versenyben maradásért Innováció - IPAR 4.0 - Versenyképesség Versenyben maradunk? Vállalkozások ötéves túlélési aránya 37% 25 év állami / 27 év Kft Célom 1.Bemutatni, mi kellhet a versenyben
RészletesebbenOktatói önéletrajz Jenei István
adjunktus Gazdálkodástudományi Kar Logisztika és Ellátási Lánc Menedzsment Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 1999-2003 Budapesti Közgazdaságtudományi és Államigazgatási Egyetem, Vállalatgazdasági
RészletesebbenTermelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak
Termelési és szolgáltatási döntések elemzése Vezetés és szervezés mesterszak Dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Tematika Kvantitatív eszközök használata Esettanulmányok
RészletesebbenVáltozások előtt hol áll a banki (adat)elemzés? Nándorfi György
Változások előtt hol áll a banki (adat)elemzés? Nándorfi György Budapest Bank 1987-ben jött létre az egyik legelső hazai kereskedelmi bankként A 8 hazai nagybank egyike Tulajdonosi háttér: 1995-től 2015-ig
Részletesebben