Webes keres rendszerek. Webtechnológiák. Webes keres rendszerek. Webes keres rendszerek. Répási Tibor egyetemi tanársegéd
|
|
- Pál Bogdán
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Webtechnológiák Webes keresrendszerek Répási Tibor egyetemi tanársegéd Miskolc Egyetem,Gépészmérnöki kar, Infomatikai és Villamosmérnöki Tanszékcsoport (IVM) Általános Informatikai Tanszék Iroda: Inf.Int Tel: 2101 A keresés lehetsége egyids a hipertext ötlettel. Keresés a weben: Nagyon nagy adatmennyiség: nagyon sok oldal nagyon gyakori változás sok új oldal adatbázis jelleg keresés igénye hipertext tartalom: többnyire szöveg linkek a szövegben Webes keresrendszerek Webes keresrendszerek Adatbányászat: nagy adatmennyiségek strukturált adatok rejtett összefüggések felderítése Szövegbányászat: adatbányászat kiterjesztése strukturálatlan adatokra osztályozási, klaszterezési feladatok Web-bányászat: szövegbányászat kiterjesztése a web, szemi-strukturált, hipertext-rendszerére Keresmotorok feladatai: feldolgozandó dokumentumok kijelölése dokumentumok letöltése dokumentumok szóhalmazának elállítása dokumentumok metaadatainak elállítása dokumentumok hatákony tárolása keresési adatszótárak nyilvántartása keresésfeldolgozó megvalósítása keresési megaadatok feldolgozása
2 Webes keresrendszerek Webes keresrendszerek Minségi mérszámok: pontosság (precision): releváns válaszok aránya válasz dokumentumaihoz felidézés (recall): kiválaszott dokumentumok aránya a releváns dokumentumokhoz tartalomegyezés (exhaustivity): kiválasztott dokumentumok és a kereskifejezés egyezésének mértke kifejezer (power): a leíró kulcsszavak szelektivitásának és hosszának aránya eliminálhatóság (eliminalibity): irreleváns dokumentumok felismerhetsége érthetség (clarity): a kulcsszavak közérthetsége megjósolhatóság (predictability): keresési eredmények elrejelezhetsége Webes keresrendszerek Webrobot - begyjt A keresmotor felhasználói igényei: széleskörség: minden fontos weboldalt megtaláhasson naprakészség: az index legyen aktuális, kövesse nyomon a web változásait rangsorolás: a lekérdezés által kiválasztott dokumentumok legyenek rangsorolhatóak relevanciájuk szerint megjelenítés: eredmények megjelenítése legyen lényegre tör, informatív és használható Hármas szerep a web kapcsolatrendszerének felderítése dokumentumok letöltése indexelésre indexelt dokumentumok ismételt letöltése Teljes letöltés lehetetlen, a web mérete végtelennek tekinthet. A robotok korlátos erforrásokat igényelnek, mködésüket szabályozni kell.
3 Webrobot - begyjt Webrobot - begyjt Szabályozó elvek: kiválasztási elv (selection policy): mely dokumentumok töltsük le? újralátogatási elv (re-visit policy): melyik dokumentumot kell újra letölteni? udvariassági elv (politeness policy): milyen hatást gyakorolhat a robot a webre? párhuzamos feldolgozási elv (parallelization policy): párhuzamosan dolgozó robotok összehangolása kiválasztási elv: minden dokumentum tartalmaz linkeket minden link újabb dokumentumot tár fel Melyeket érdemes letölteni? Header-bl kiderül a tartalom típusa, nem szöveges tartalmat nem érdemes Headerek letöltésének csökkentésére vizsgáljuk az URL-t relevancia alapú kiválasztás Webrobot - begyjt Webrobot - begyjt Újralátogatási elv: az index naprakészsége múlik rajta nagyobb index --> több újralátogatás több újralátogatás --> kevesebb új dokumentum az újralátogatási arány igen érzékeny paramétere a keresrendszernek újralátogatás aging algoritmus alapján: uniform: minden dokumentum egyformán öregszik arányos: dokumentumonként hangolt újralátogatási gyakoriság Udvariassági elv: a robot sokkal gyorsabban olvas, mint az ember a robot nagyon kíváncsi két alapelv: a robot ne okozzon jelentsen nagyobb terhelést egy webszerveren, mint egy ember a weblap gazdájának legyen lehetsége a robotot befolyásolni (robots.txt, HTML fejrész)
4 Webrobot - begyjt Webrobot Párhuzamos feldolgozási elv: több robot --> nagyobb letöltési teljesítmény elosztott robotok --> elosztott hálózati terhelés többes letöltés veszélye a letöltend URL-eket hozzá kell rendelni a robotokhoz: dinamikus hozzárendelés statikus hozzárendelés Harvester típusú (aratórobot): nem csak az adott URL-t tölti le: inkrementálisan darabolja az URL-t Crawler típusú (kúszórobot): az oldalon talált (in-site) linkeket is bejárja az off-site linkeket kigyjti késbbi feldolgozásra Indexelés Indexelés Kivonatolás: kulcsszavak kinyerése szelektivitás biztosítása Indexstruktúra: indexek hatékony tárolása kulcsszavak hozzárendelése dokumentumokhoz Dokumentum kivonatok tárolása. Technikák: Szó és kifejezés alapú szavak, kifejezések és azok pozícióját rögzíti az index Szöveg és metaadat alapú a dokumentum szavak halmaza, csak gyakoriság alapú index metaadatok: témakör (tagging), dokumentumszekciópozíció, formátuminformációk Tartalom és struktúra alapú a szöveg mellett a kapcsolatrendszer is számít
5 Keresés feldolgozás Rangsorolás Keresési szavakra illeszked dokumentumok kiválasztása: logikai kapcsolatok stopszavak szrése szemantikus kapcsolatok szinonimák kezelése gépelési hibák felismerése finomítható keresés Tucatnyi technika Kiválasztott dokumentumok rendezése Google PageRank: számítása: kulcsszavak gyakorisága hivatkozások (linkek) fontossága (PR) felkeresési gyakoriság (hitrate) véletlen szörföz modell kiválaszt egy lapot követheti a lap valamelyik linkjét, vagy új lapra ugorhat Deep web a mély háló A Google A mély háló (deep web): közvetlenül el nem érhet dokumentumok sziget dokumentumok lekérdezés eredményeként elállított dokumentumok dinamikusan (AJAX alkalmazásban) elállított dokumentumok Hagyományos robot számára elérhetetlen! Keresrendszerekben nem kereshet! kb milliárd indexelt dokumentum (2006) Googleplex: komplex hardver és szoftver környezet olcsó PC-k (száz-) ezreibl áll többszörösen redundáns, hierarchikus felépítés állományok tárolása 3-6 szoros redundancia operációs rendszere: testreszabott linux webszervere: GWS egy testreszabott apache
6 A Google A Google Indexelés: hibrid szó és dokumentum alapú: dokumentumok és azok metaadatai URL és dokumentumok összerendelési adatai szavak és metaadataik szavak elforulása Rangsorolás: kulcsszó gyakoriság felkeresési gyakoriság PageRank PageRank: Modellje a véletlen barangoló (random surfer) modell: kiválaszt egy URL-t véletlenszeren, linkeken lépeget tovább, véletlen számú (alfa faktor) lépés után abba hagyja és új dokumentumról indul újra. Egy oldal PageRank-je annak valószínsége, hogy a véletlen barangoló megtalálja. Számítása, regressziós képlet alapján az oldalra mutató linkek PageRank-kel súlyozott összege, az oldalról máshova mutató linkek összege. Keresoptimalizálás Keresoptimalizálás Célok: keres jól indexelje jó PageRank-et kapjon Elny: Keywords meta-mez szöveges tartalom kevés kimutató link (csak lényegesek!) rámutató linkek Felhasználói érdekldés Hátrány: szövegtartalom képekben (pl. menü gombok, flash menü) tartalom beágyazott objektumokban (applet, flash, activex, stb.) AJAX és minden asszinkron tartalom lekérdezés alapú hozzáférés Capcha ezek együttese!
7 Ajánlott irodalom Tikk Domonkos (szerk.) Szövegbányászat, Typotex kiadó, 2007
KERESÉS A NETEN DR. KÓNYA LÁSZLÓ: KERESÉS A NETEN KERESÉS MÓDSZERE, KERESŐPROGRAMOK 2004.04.20
INTERNET 1/42 KERESÉS A NETEN DR. KÓNYA LÁSZLÓ: KERESÉS A NETEN KERESÉS MÓDSZERE, KERESŐPROGRAMOK 2004.04.20 FORRÁS: TARR BENCE : KERESÉS AZ INTERNETEN PANEM KIADÓ, 2001 ISBN 963 545 326 4 INTERNET 2/42
RészletesebbenJava Server Pages - JSP. Web Technológiák. Java Server Pages - JSP. JSP lapok életciklusa
Web Technológiák Java Server Pages - JSP Répási Tibor egyetemi tanársegéd Miskolc Egyetem Infomatikai és Villamosmérnöki Tanszékcsoport (IVM) Általános Informatikai Tanszék Iroda: Inf.Int. 108. Tel: 2101
RészletesebbenWeb-fejlesztés NGM_IN002_1
Web-fejlesztés NGM_IN002_1 Rich Internet Applications RIA Vékony-kliens generált (statikus) HTML megjelenítése szerver oldali feldolgozással szinkron oldal megjelenítéssel RIA desktop alkalmazások funkcionalitása
Részletesebben2. 3. Keresés az Interneten. Navigáció az Interneten: Megoldások. Internetes keresés buktatói. 1. Keresőmotorok. Webes keresési lehetőségek
Keresés az Interneten Navigáció az Interneten: Keresőrendszerek, keresési tippek Egyszerű keresőrendszerek Tematikus keresőrendszerek, katalógusok Portálok Adatbázisok, online folyóiratok Elektronikus
RészletesebbenTipikus időbeli internetezői profilok nagyméretű webes naplóállományok alapján
Tipikus időbeli internetezői profilok nagyméretű webes naplóállományok alapján Schrádi Tamás schraditamas@aut.bme.hu Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék BME A feladat A webszerverek naplóállományainak
RészletesebbenINTERNETES KERESÉS. Szórád László Óbudai Egyetem TMPK
INTERNETES KERESÉS Szórád László Óbudai Egyetem TMPK AZ INTERNET INTERNET = WEB? - NEM! A web csak egy (bár az egyik legismertebb) részhalmazát jelenti az interneten használt alkalmazásoknak és protokolloknak.
RészletesebbenTOP SEO Trendek 2015-ben. We understand, we deliver.
TOP SEO Trendek 2015-ben We understand, we deliver. Önök szerint Elvis Presley halott? Elvis Presley is dead: 7 150 000 találat Elvis Presley is not dead: 1 550 000 találat Az Google szerint Elvis sajnos
RészletesebbenA szemantikus Web. Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0.
Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A szemantikus Web Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 1. A hagyományos Web jellemzői
RészletesebbenMai program. Web Technológiák. Webalkalmazások. Webalkalmazás, mint UI
Web Technológiák Mai program Répási Tibor egyetemi tanársegéd Miskolc Egyetem Infomatikai és Villamosmérnöki Tanszékcsoport (IVM) Általános Informatikai Tanszék Iroda: Inf.Int. 108. Tel: 2101 Webalkalmazás
RészletesebbenECDL Információ és kommunikáció
1. rész: Információ 7.1 Az internet 7.1.1 Fogalmak és szakkifejezések 7.1.2 Biztonsági megfontolások 7.1.3 Első lépések a webböngésző használatában 7.1.4 A beállítások elévégzése 7.1.1.1 Az internet és
RészletesebbenTudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése
Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése 1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Természetes nyelv feldolgozás 2 Tudásalapú információ-kereső rendszerek
RészletesebbenVajda Éva. Keresőoptimalizált üzleti honlap
Vajda Éva Keresőoptimalizált üzleti honlap Hagyományos és keresőmarketing Hagyományos marketing Csoportképzésen alapul Passzív befogadás Magas belépési korlát Konverzió alig mérhető Keresőmarketing Egyéni
RészletesebbenUtikalauz a keresőmarketing állandóan változó világához
Utikalauz a keresőmarketing állandóan változó világához Ezeknek a változásoknak hatására fejlesztettük ki megfizethető díjazású Web Jelenlét és Tartalom Optimalizációs szolgáltatásainkat - elégedettségi
RészletesebbenWeb harvesztelés. Automatikus módszerekkel
Országos Széchényi Könyvtár Miről lesz szó? Mi is az a web harvesztelés? Mire és hol használjuk? Miért hasznos? Saját megvalósításaink Mi a web harvesztelés? Interneten található weboldalak begyűjtése,
RészletesebbenKÖVETKEZŐ GENERÁCIÓS NAGYVÁLLALATI TARTALOMKEZELŐ MEGOLDÁSOK Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Mezei Ferenc üzletág-igazgató
KÖVETKEZŐ GENERÁCIÓS NAGYVÁLLALATI TARTALOMKEZELŐ MEGOLDÁSOK Stratis Kft. / Autonomy üzleti reggeli / 2014.10.16. Mezei Ferenc üzletág-igazgató Hasonló, mégis más Ez se rossz amíg ezt ki nem próbáltad!
RészletesebbenÖnálló labor feladatkiírásaim tavasz
Önálló labor feladatkiírásaim 2016. tavasz (ezekhez kapcsolódó saját témával is megkereshetnek) Mészáros Tamás http://www.mit.bme.hu/~meszaros/ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika
RészletesebbenTartalom. Google szolgáltatásai. Googol Google. Története. Hogyan működik? Titka
Tartalom Google szolgáltatásai - A keresésen túl - Tarcsi Ádám adam.tarcsi@gmail.com 2006. november 17. Google név eredete Története Titka PageRank Google trükkök Szolgáltatások Jövője InfoÉRA 2006 Tarcsi
RészletesebbenWEB 2.0 tipikus szolgáltatások
WEB 2.0 olyan második generációs internetes szolgáltatások gyűjtőneve, amelyek elsősorban a közösségre épülnek vagyis a felhasználók közösen készítik a tartalmat vagy megosztják egymás információit. Webkettes
RészletesebbenAlkalmazásokban. Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft.
Tudásmodellezés Kereskedelmi Alkalmazásokban Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft. Tudásmenedzsment Adat -> Információ -> Tudás Intézményi tudásvagyon hatékony kezelése az üzleti célok megvalósításának
RészletesebbenBevezetés s a szemantikus technológi
Bevezetés s a szemantikus technológi giákba Szemantikus technológi giák Rendszerelemek jelentés logikai formula Elvárások logikai formula Az elvárások megvalósítása sa a rendszerelemek segíts tségével
RészletesebbenKeresőmarketing ONLINE MARKETING III. ELŐADÁS KOVÁCS ISTVÁN. BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék
Keresőmarketing ONLINE MARKETING III. ELŐADÁS KOVÁCS ISTVÁN BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék Amit eléjük teszel, legyen rövid, hogy elolvassák, világos, hogy értékeljék, képekben gazdag,
RészletesebbenA szemantikus világháló oktatása
A szemantikus világháló oktatása Szeredi Péter Lukácsy Gergely Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi és Információelméleti Tanszék ➀ A szemantikus világháló... c. tárgy ➁ A tananyag
RészletesebbenSZTE Eötvös Loránd Kollégium. 2. Móra György: Információkinyerés természetes nyelvű szövegekből
2010/2011 tavaszi félév SZTE Eötvös Loránd Kollégium 1. Dombi József: Fuzzy elmélet és alkalmazásai 2011. március 3. 19:00 2. Móra György: Információkinyerés természetes nyelvű szövegekből 2011. március
RészletesebbenAz információs portáloktól a tudásportálokig
Az információs portáloktól a tudásportálokig open access nyílt hozzáférés szervezett szolgáltatási és informatikai környezetben Nemzeti Közszolgálati Egyetem 2013. október 21. Horvath.zoltanne@pp.t-systems.hu
RészletesebbenThe nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs rendszerek Tanszék Adatelemzés intelligens módszerekkel Hullám Gábor Adatelemzés hagyományos megközelítésben I. Megválaszolandó
RészletesebbenBeszédfelismerés alapú megoldások. AITIA International Zrt. Fegyó Tibor
Beszédfelismerés alapú megoldások AITIA International Zrt. Fegyó Tibor fegyo@aitia.hu www.aitia.hu AITIA Magyar tulajdonú vállalkozás Célunk: kutatás-fejlesztési eredményeink integrálása személyre szabott
RészletesebbenTudásalapú információ integráció
Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás
RészletesebbenTartalomjegyzék 3 Szerző 6 I. Bevezető 7 II. A keresőoptimalizálás alapjai 9 SEO vs Google Ads 9 Miért pont a Google? 12 Internetes keresők 12 Miért
Tartalomjegyzék 3 Szerző 6 I. Bevezető 7 II. A keresőoptimalizálás alapjai 9 SEO vs Google Ads 9 Miért pont a Google? 12 Internetes keresők 12 Miért jó az első helyen lenni? 16 Black hat vs white hat SEO
RészletesebbenEz a weboldal elég gyorsan betöltődik. A weboldal mérete (kilobyte) megfelelő. A betöltődő adatok száma elfogadható. Keresőbarát a weblap URL címe.
Honlapelemzés A honlapelemzés kimutatja, hogy a honlap mennyire keresőbarát az adott kulcsszóra. Dátum: June 03, 2014 GYORSASÁG MÁSODPERC 0.13 KILOBYTES 26.08 KÉRÉSEK 31 Ez a weboldal elég gyorsan betöltődik.
RészletesebbenFejlett kereső és lekérdező eszközök egy elektronikus szakfolyóirathoz (IBVS)
Networkshop, 2008 Márc. 17 19., Dunaújváros Holl Erdődi: Fejlett kereső... 1 Fejlett kereső és lekérdező eszközök egy elektronikus szakfolyóirathoz (IBVS) Holl András Erdődi Péter MTA Konkoly Thege Miklós
RészletesebbenElosztott rendszer architektúrák
Elosztott rendszer architektúrák Distributed systems architectures Irodalom Ian Sommerville: Software Engineering, 7th e. chapter 12. Andrew S. Tanenbaum, aarten van Steen: Distributed Systems: rinciples
RészletesebbenMultimédiás adatbázisok
Multimédiás adatbázisok Multimédiás adatbázis kezelő Olyan adatbázis kezelő, mely támogatja multimédiás adatok (dokumentum, kép, hang, videó) tárolását, módosítását és visszakeresését Minimális elvárás
RészletesebbenTartalom. Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben.
Tartalom Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben. Előszó 1. Az adatbányászatról általában 19 1.1. Miért adatbányászat? 21 1.2. Technológia a rejtett információk
RészletesebbenOrszágos Területrendezési Terv térképi mel ékleteinek WMS szolgáltatással történő elérése, Quantum GIS program alkalmazásával Útmutató 2010.
Országos Területrendezési Terv térképi mellékleteinek WMS szolgáltatással történő elérése, Quantum GIS program alkalmazásával Útmutató 2010. május 1. BEVEZETÉS Az útmutató célja az Országos Területrendezési
RészletesebbenInternet és világháló
Internet és világháló Forczek Erzsébet Orvosi Informatikai Intézet 2018.10.04. Proportion of individuals using the Internet, by age, 2017* https://www.itu.int/en/itu-d/statistics/pages/facts/default.aspx
RészletesebbenSZÓBELI ÉRETTSÉGI TÉMAKÖRÖK
INFORMATIKA SZÓBELI ÉRETTSÉGI TÉMAKÖRÖK Az emelt szint a középszint követelményeit magában foglalja, de azokat magasabb szinten kéri számon. 1. Információs társadalom 2. Informatikai alapismeretek - hardver
RészletesebbenHálózatok állapotfelmérése - Integrált informatikai rendszer bevezetése az ELMŰ ÉMÁSZ társaságcsoportnál
Hálózatok állapotfelmérése - Integrált informatikai rendszer bevezetése az ELMŰ ÉMÁSZ társaságcsoportnál Orlay Imre, műszaki szakértő, ÉMÁSZ Hálózati Kft. Szécsy Tamás, vezető rendszertervező, GEOMETRIA
RészletesebbenParametrikus tervezés
2012.03.31. Statikus modell Dinamikus modell Parametrikus tervezés Módosítások a tervezés folyamán Konstrukciós variánsok (termékcsaládok) Parametrikus Modell Parametrikus tervezés Paraméterek (változók
RészletesebbenAlkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A Wolfram Alpha tudásgép. https://www.wolframalpha.
Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás László 0. A Wolfram Alpha tudásgép https://www.wolframalpha.com/ Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék MŰSZAKI INFORMATIKA Dr.Dudás
RészletesebbenFelhasználói kézikönyv. Verzió: 1.01
Felhasználói kézikönyv Verzió: 1.01 Tartalomjegyzék Általános áttekintés 3 A DocGP rendszer célja 3 A rendszer által biztosított szolgáltatások 3 A felhasználói felület elérése 3 JAVA JRE telepítése 3
RészletesebbenTeszt generálás webes alkalmazásokhoz
Teszt generálás webes alkalmazásokhoz Írásos összefoglaló Pan Liu, Huaikou Miao, Hongwei Zeng és Linzhi Cai An Approach to Test Generation for Web Applications [1] c. munkájáról. Készítette: Doktor Tibor
RészletesebbenAPI tervezése mobil környezetbe. gyakorlat
API tervezése mobil környezetbe gyakorlat Feladat Szenzoradatokat gyűjtő rendszer Mobil klienssel Webes adminisztrációs felület API felhasználói Szenzor node Egyirányú adatküldés Kis számítási kapacitás
RészletesebbenIntelligens adatelemzés
Antal Péter, Antos András, Horváth Gábor, Hullám Gábor, Kocsis Imre, Marx Péter, Millinghoffer András, Pataricza András, Salánki Ágnes Intelligens adatelemzés Szerkesztette: Antal Péter A jegyzetben az
RészletesebbenKUTATÁSTÁMOGATÁS SOROZAT. Felhasználói segédlet Academic Search Complete adatbázisban idézők kereséséhez
KUTATÁSTÁMOGATÁS SOROZAT Felhasználói segédlet Academic Search Complete adatbázisban idézők kereséséhez Szent István Egyetem Kosáry Domokos Könyvtár és Levéltár Készítette: Hreskó-Tóth Dalma Academic Search
RészletesebbenSzemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs
Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs rendszerek fejlesztését az elosztott információs környezetben.
RészletesebbenFEJLETT INFORMÁCIÓKERESÉSI TECHNOLÓGIA A FELSŐOKTATÁSBAN
FEJLETT INFORMÁCIÓKERESÉSI TECHNOLÓGIA A FELSŐOKTATÁSBAN Karácsony Gyöngyi, e-mail cím Debreceni Egyetem Jóföldi Endre, jofoldi.endre@polymeta.hu K-prog Bt. Összefoglaló Milyen problémákkal szembesülünk
RészletesebbenA Békés Megyei Könyvtár Elektronikus Könyvtárának kialakítása
A Békés Megyei Könyvtár Elektronikus Könyvtárának kialakítása Előadók: Toldi Klára Vincze Andrea 1 Előzmények 1997-2002 A nemzetközi könyvtári trendek hatására a hazai könyvtárügyben is megjelenik az informatika
RészletesebbenAdatszerkezetek 1. előadás
Adatszerkezetek 1. előadás Irodalom: Lipschutz: Adatszerkezetek Morvay, Sebők: Számítógépes adatkezelés Cormen, Leiserson, Rives, Stein: Új algoritmusok http://it.inf.unideb.hu/~halasz http://it.inf.unideb.hu/adatszerk
RészletesebbenNemzeti Alaptanterv Informatika műveltségterület Munkaanyag. 2011. március
Nemzeti Alaptanterv Informatika műveltségterület Munkaanyag 2011. március 1 Informatika Alapelvek, célok Az információ megszerzése, megértése, feldolgozása és felhasználása, vagyis az információs műveltség
RészletesebbenBehatolás detektálás. Behatolás megel!zés. IDS rendszerek. Detektálás Eltérítés Elhárítás. (ellenlépések) Megel!z! csapás Küls! megel!
Behatolás detektálás IDS rendszerek Behatolás megel!zés Megel!z! csapás Küls! megel!zés Küls! elrettentés Bels! megel!zés Bels! elrettentés Detektálás Eltérítés Elhárítás (ellenlépések) Behatolási kísérletek
RészletesebbenMultimédiás és webes adatbányászat KISS LÁSZLÓ
Multimédiás és webes adatbányászat KISS LÁSZLÓ Tartalom Webes keresések kezdete PageRank Alapok Számítása a valóságban Topic-Sensitive PageRank Trust Rank Egyéb algoritmusok HITS Google Panda Google Hummingbird
RészletesebbenTisztelt Felhasználó!
Tisztelt Felhasználó! Az alábbiakban az NB termékek 3D modelljeinek generálása, használata kerül bemutatásra. A webes felület használatához regisztráció nem szükséges! Tartalomjegyzék Belépés... 2 Szükséges
RészletesebbenNyilvántartási Rendszer
Nyilvántartási Rendszer Veszprém Megyei Levéltár 2011.04.14. Készítette: Juszt Miklós Honnan indultunk? Rövid történeti áttekintés 2003 2007 2008-2011 Access alapú raktári topográfia Adatbázis optimalizálás,
RészletesebbenA DALNET24 projekt aktualitásai
GISopen 2015. Székesfehérvár 2015. március 27. Doroszlai Tamás FÖMI-FFÜO ov Földmérési és Távérzékelési Intézet Digitális földhivatal Földhivatali elektronikus dokumentum kezelés Az elektronikus dokumentum
RészletesebbenMiért érdemes duplikált tartalmakkal és oldalakkal
Tartalomduplikáció: liká ió Én loptam, vagy tőlem loptak? Énekes Barbara (Weboriginal Kft, ügyvezető) Az előadás témái Mit jelent a duplikáció? Miért érdemes duplikált tartalmakkal és oldalakkal foglalkozni?
RészletesebbenSiki Zoltán DigiKom Kft. BME ÁFGT. KÖRINFO Konferencia május 28-án
A KÖRINFO adatbázisok számítástechnikai háttere Siki Zoltán DigiKom Kft. BME ÁFGT Strukturálatlan adatok Tárolt adatok Dinamikus honlapok, közösségi portálok (WEB2), hálószerően kapcsolódó adatok (linkek)
RészletesebbenTSIMMIS egy lekérdezés centrikus megközelítés. TSIMMIS célok, technikák, megoldások TSIMMIS korlátai További lehetségek
TSIMMIS egy lekérdezés centrikus megközelítés TSIMMIS célok, technikák, megoldások TSIMMIS korlátai További lehetségek 1 Információk heterogén információs forrásokban érhetk el WWW Társalgás Jegyzet papírok
RészletesebbenA J2EE fejlesztési si platform (application. model) 1.4 platform. Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem
A J2EE fejlesztési si platform (application model) 1.4 platform Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem Utolsó módosítás: 2007. 11.13. A J2EE application model A Java szabványok -
RészletesebbenInformáció és kommunikáció
Információ és kommunikáció Tanmenet Információ és kommunikáció TANMENET- Információ és kommunikáció Témakörök Javasolt óraszám 1. Az internet jellemzői 25 perc 2. Szolgáltatások az interneten 20 perc
RészletesebbenMTMT adminisztrátori felület és teendők. Mátyás Melinda, Szabó Panna november 4. ELTE Egyetemi Könyvtár
MTMT adminisztrátori felület és teendők Mátyás Melinda, Szabó Panna 2015. november 4. ELTE Egyetemi Könyvtár Tartalom Az adminisztrátori kezdőoldal Szerzők adatainak kezelése Közlemények keresése Adminisztrátori
RészletesebbenVIR alapfogalmai. Előadásvázlat. dr. Kovács László
VIR alapfogalmai Előadásvázlat dr. Kovács László Információ szerepe Információ-éhes világban élünk Mi is az információ? - újszerű ismeret - jelentés Hogyan mérhető az információ? - statisztikai - szintaktikai
RészletesebbenHálózati réteg. WSN topológia. Útvonalválasztás.
Hálózati réteg WSN topológia. Útvonalválasztás. Tartalom Hálózati réteg WSN topológia Útvonalválasztás 2015. tavasz Szenzorhálózatok és alkalmazásaik (VITMMA09) - Okos város villamosmérnöki MSc mellékspecializáció,
RészletesebbenInternet marketing, Google hirdetési, analitikai eszközök
Internet marketing, Google hirdetési, analitikai eszközök Készítette: Horváth Antal Mimézis Kft. http://www.mimezis.hu A mai napról Varázsszavak Miért is kell és mennyit - fizetnem (tárhely, fejlesztési
RészletesebbenGoogle App Engine az Oktatásban 1.0. ügyvezető MattaKis Consulting http://www.mattakis.com
Google App Engine az Oktatásban Kis 1.0 Gergely ügyvezető MattaKis Consulting http://www.mattakis.com Bemutatkozás 1998-2002 között LME aktivista 2004-2007 Siemens PSE mobiltelefon szoftverfejlesztés,
RészletesebbenSzemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs
Szemantikus Web Semantic Web A szemantikus web alkalmas megközelítés, illetve megfelel nyelvekkel, eszközökkel támogatja az intelligens információs rendszerek fejlesztését az elosztott információs környezetben.
RészletesebbenBig Data technológiai megoldások fejlesztése közvetlen mezőgazdasági tevékenységekhez
Big Data technológiai megoldások fejlesztése közvetlen mezőgazdasági tevékenységekhez Szármes Péter doktorandusz hallgató Széchenyi István Egyetem, MMTDI Dr. Élő Gábor egyetemi docens, Széchenyi István
RészletesebbenA vezetői jelentésrendszer alapjai. Információs igények, irányítás, informatikai támogatás
A vezetői jelentésrendszer alapjai Információs igények, irányítás, informatikai támogatás Tartalomjegyzék Döntéstámogató információs rendszer piramisa Integrált rendszer bevezetésének céljai Korszerű információ-szolgáltatási
RészletesebbenKeresımarketing. 1.1 PPC Pay per Click kampány
Keresımarketing A mai trendeknek megfelelıen a felhasználók internetezési szokásainak szerves részét képezi a webes keresık használata. Számos kutatás támasztja alá, hogy a felhasználók jelentıs része
RészletesebbenA Google jelenség technológiai október
A Google jelenség technológiai szemszögből Halácsy Péter 2006. október Keresők működése Search engines Crawler: egy program, ami folyamatosan letölti a weboldakat. Szövegek kinyerése (html eldobás). Adatbázis
RészletesebbenAz adatbázisrendszerek világa
Az adatbázisrendszerek világa Tankönyv: Ullman-Widom: Adatbázisrendszerek Alapvetés Második, átdolgozott kiadás, Panem, 2009 1.1. Az adatbázisrendszerek fejlődése 1.2. Az adatbázis-kezelő rendszerek áttekintése
Részletesebben3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció
3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció 14. Digitális Alakzatrekonstrukció - Bevezetés http://cg.iit.bme.hu/portal/node/312 https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/viiima01 Dr. Várady Tamás, Dr.
RészletesebbenNeurális hálózatok bemutató
Neurális hálózatok bemutató Füvesi Viktor Miskolci Egyetem Alkalmazott Földtudományi Kutatóintézet Miért? Vannak feladatok amelyeket az agy gyorsabban hajt végre mint a konvencionális számítógépek. Pl.:
RészletesebbenA személyre szabás lehetőségei az internet és a mobiltelefon korában
A MARKETING ESZKÖZEI A személyre szabás lehetőségei az internet és a mobiltelefon korában Kapcsolaterősítő, forgalomnövelő eszköz vagy egyszerű technológiai trükk csupán a személyre szabás? Az eljárás
RészletesebbenÖsszeállította Horváth László egyetemi tanár
Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Intelligens Mérnöki Rendszerek Szakirány a Mérnök informatikus alapszakon Összeállította Horváth László Budapest, 2011
RészletesebbenVirtuális Obszervatórium. Gombos Gergő
Virtuális Obszervatórium Gombos Gergő Áttekintés Motiváció, probléma felvetés Megoldások Virtuális obszervatóriumok NMVO Twitter VO Gombos Gergő Virtuális Obszervatórium 2 Motiváció Tudományos módszer
RészletesebbenKomputeralgebra rendszerek
Komputeralgebra rendszerek III. Változók Czirbusz Sándor czirbusz@gmail.com Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar 2009-2010 ősz Index I 1 Szimbolikus konstansok kezelés A konstansok Nevek levédése
RészletesebbenInformációs társadalom
SZÓBELI TÉMAKÖRÖK INFORMATIKÁBÓL 2015. Információs társadalom Kommunikáció fogalma, fajtái, általános modellje. Példák. A jel, adat, információ, zaj és a redundancia fogalma. Példák. Különbség a zaj és
RészletesebbenHELYI TANTERV. Informatika
HELYI TANTERV Informatika 9. évfolyam Témák Új Tananyag feldolgozása Gyakorlás, helyi felhasználás Összefoglalás, ellenőrzés, hiánypótlás Összóraszám Az informatikai eszközök használata 7 1 8 Információs
Részletesebben2009.04.29. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 2. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 4. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 3
Négy adatbázis-kezelı rendszer összehasonlítása webes környezetben Sterbinszky Nóra snorav@gmail.com Áttekintés Növekvı igény hatékony adatbázis- kezelıkre a világhálón Hogyan mérhetı ezek teljesítménye
RészletesebbenKomputeralgebra rendszerek
Komputeralgebra rendszerek III. Változók Czirbusz Sándor czirbusz@gmail.com Komputeralgebra Tanszék ELTE Informatika Kar 2009-2010 ősz Index I 1 Szimbolikus konstansok kezelés A konstansok Nevek levédése
RészletesebbenElső lépések a KRÉTA-Poszeidon modul használatához. Gyors Áttekintő Segédlet
Első lépések a KRÉTA-Poszeidon modul használatához Gyors Áttekintő Segédlet Bevezetés A Köznevelési Regisztrációs és Tanulmányi Alaprendszer (a továbbiakban: KRÉTA) a fenntartó által üzemeltetett, az egyes
RészletesebbenFelhasználói kézikönyv MAGYAR NEMZETI BANK. ERA keretrendszer
Felhasználói kézikönyv MAGYAR NEMZETI BANK ERA keretrendszer Tartalomjegyzék Tartalom Tartalomjegyzék... 2 Bevezetés... 3 A dokumentum hatásköre... 3 A modul használatának szoftveres követelményei... 4
RészletesebbenFöldmérési és Távérzékelési Intézet
Ta p a s z ta l a to k é s g ya ko r l a t i m e g o l d á s o k a W M S s zo l gá l tatá s b a n Földmérési és Távérzékelési Intézet 2011.03.13. WMS Szolgáltatások célja A technikai fejlődéshez igazodva
RészletesebbenBEVEZETÉS AZ INTERNET ÉS A WORLD WIDE WEB VILÁGÁBA. Kvaszingerné Prantner Csilla, EKF
BEVEZETÉS AZ INTERNET ÉS A WORLD WIDE WEB VILÁGÁBA Kvaszingerné Prantner Csilla, EKF Az Internet 2 A hálózatok összekapcsolt, hálózatba szervezett rendszere, amely behálózza a világot. Részévé vált életünknek.
RészletesebbenStatisztikai alap www.okotaj.hu (2009) - main
Statisztikai alap www.okotaj.hu () - main https://admin.foek.hu/stats-cgi/awstats.pl?month=all&year=&output=main&con... Page 1 of 6 Utolsó frissítés: 2010 Nov 05-06:32 Statisztikai idıszak: - Év - 6 6
RészletesebbenSZABADSZAVAS KERESŐK RANGSOROLÁSA
SZABADSZAVAS KERESŐK RANGSOROLÁSA KRAUSZNÉ PRINCZ Mária Debreceni Egyetem, ATC Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék 4028 Debrecen, Ótemető u. 2-4 pmaria@delfin.unideb.hu KIVONAT Az eredmények rangsorolása
RészletesebbenÉRETTSÉGI TÉTELCÍMEK 2018 Informatika
Budapesti Egyetemi Katolikus Gimnázium és Kollégium ÉRETTSÉGI TÉTELCÍMEK 2018 Informatika Reischlné Rajzó Zsuzsanna Szaktanár Endrédi Józsefné Igazgató Kelt: Budapest, 2018. március 1. tétel A kommunikáció
RészletesebbenAZ INTERNET ÉS KERESŐESZKÖZEI
AZ INTERNET ÉS KERESŐESZKÖZEI Az internetet, ezt a világméretű hálózatot a tudományos kutatók alakították ki, mert nekik volt a legnagyobb szükségük a gyors elektronikus kommunikációra. Eredeti feladatát
RészletesebbenINFORMATIKA 5. évfolyam
INFORMATIKA 5. évfolyam Heti óraszám: 1 Éves óraszám: 37 Tematikai egység 1. Az informatikai eszközök használata 2. Alkalmazói ismeretek 2.1. Írott és audiovizuális dokumentumok elektronikus létrehozása
RészletesebbenWWW Kliens-szerver Alapfogalmak Technológiák Terv. Web programozás 1 / 31
Web programozás 2011 2012 1 / 31 Áttekintés Mi a web? / A web rövid története Kliens szerver architektúra Néhány alapfogalom Kliens- illetve szerver oldali technológiák áttekintése Miről lesz szó... (kurzus/labor/vizsga)
RészletesebbenMagyar Nemzeti Bank - Elektronikus Rendszer Hitelesített Adatok Fogadásához ERA. Elektronikus aláírás - felhasználói dokumentáció
ERA Elektronikus aláírás - felhasználói dokumentáció Tartalomjegyzék 1. Bevezető... 3 1.1. Általános információk... 3 2. DesktopSign... 3 2.1. Általános információk... 3 2.2. Telepítés... 3 3. MNBSubscriber...
RészletesebbenAz Oracle Text további lehetőségei
Az Oracle Text további lehetőségei Szekció szerinti keresés Amint a könyvben már említettük, az Oracle Textben lehetőség van a keresést a dokumentum valamely meghatározott szekciójára (SECTION) korlátozni.
RészletesebbenPIAC_ Nemzetközi Határozatkereső rendszer fejlesztése. Szakmai fórum február 29.
PIAC_13-1-2013-0117 Nemzetközi Határozatkereső rendszer fejlesztése Szakmai fórum 2016. február 29. A LEXPERT Nemzetközi Határozatkereső projekt célja Egy olyan új alkalmazás létrehozása, amely - naprakészen
RészletesebbenMiért olyan fontos a minıségi pont?
A fiókban látható konkrét minıségi pont értékek egy olyan általános számítás eredményei, ami a kulcsszó tökéletes egyezése esetére érvényesek. Miért olyan fontos a minıségi pont? A minıségi pont három
RészletesebbenÚtmutató a MATARKA adatbázisból való adatátvételhez
Útmutató a MATARKA adatbázisból való adatátvételhez A MATARKA - Magyar folyóiratok tartalomjegyzékeinek kereshetı adatbázisa a következı címrıl érhetı el: http://www.matarka.hu/ A publikációs lista kinyerése
RészletesebbenHTML és CSS. Horváth Árpád május 6. Óbudai Egyetem Alba Regia M szaki Kar (AMK) Székesfehérvár
Óbudai Egyetem Alba Regia M szaki Kar (AMK) Székesfehérvár 2015. május 6. Vázlat 1 2 A világháló Története statikus és dinamikus oldal URL DNS-feloldás IP-cím ügyfél (kliens, böngész ) és szerver (kiszolgáló)
RészletesebbenÖnszerveződő adatbázisok
High Speed Networks Laboratory 1/40 Önszerveződő adatbázisok 1. Paradigmaváltás az adatbázisokban Megtervezett adatbázis Evolúció alkotta adatbázis 2. Önszerveződő adatbázis: struktúra, lekérdezés 3. Struktúra:
RészletesebbenStatisztikai alap (2008) - main
Statisztikai alap www.okotaj.hu () - main https://admin.foek.hu/stats-cgi/awstats.pl?month=all&year=&output=main&con... Page 1 of 6 Utolsó frissítés: 2010 Nov 05-06:32 Statisztikai idıszak: - Év - 6 6
Részletesebben