A mesterséges intelligenciáról komolyan és könnyedén

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "A mesterséges intelligenciáról komolyan és könnyedén"

Átírás

1 ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK IT HÁLÓZATOK IT BIZTONSÁG UNFIED COMMUNICATION ÜZEMELTETÉS, ÜGYFÉLTÁMOGATÁS ÉS SZOLGÁLTATÁS MENEDZSMENT ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK SAP IT HÁLÓZATOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK INFOR IT BIZTONSÁG ÜZLETI MEGOLDÁSOK CAD/CAM/PLMI UNFIED COMMUNICATION PARI DIGITALIZÁCIÓS MEGOLDÁSOK ÜZEMELTETÉS, SZOLGÁLTATÁSMENEDZSMENT ÜZLETI MEGOLDÁSOK SAP ÜZLETI MEGOLDÁSOK INFOR A SZAKÉRTŐ IT MEGOLDÁSSZÁLLÍTÓ RUGALMASSÁG STABILIITÁS KORREKTSÉG SZAKÉRTELEM MEGBÍZHATÓSÁG ÜZLETI MEGOLDÁSOK CAD/CAM/PLM A mesterséges intelligenciáról komolyan és könnyedén IPARI DIGITALIZÁCIÓS MEGOLDÁSOK Litkai Gergely

2 S&T SAP Üzletág Industry 4.0 Security Integration Infrastructure IoT DIGITAL TRANSFORMATION IMPLEMENTATION / ROLLOUT CONVERSION / UPGRADE SERVICE 40+ SUPPORTED CUSTOMERS 10K+ SUPPORTED USERS 10+ COUNTIRES 24/7/ TEAM

3 Öt megállapítás a mesterséges intelligenciáról A mesterséges intelligenciától nem kell félni, mert mire öntudatra ébredne, az emberiség más módszerekkel elpusztítja magát. A mesterséges intelligencia nagyon sok adat elemzése után kínál fel olyan információkat, amik alapján az emberek rossz döntést tudnak hozni. Az oktatás színvonalának romlásával elérjük, hogy ne értsük, amit a mesterséges intelligencia megállapít. Ahogy az okostelefontól sem lettünk okosabbak, a mesterséges intelligencia sem lesz a természetes intelligencia fejlődésének trambulinja. Nagyon veszélyes gépeknek adatok tömeges betáplálásával elárulni, hogy az emberek többsége full kretén. 3

4 2018 technológiai áttörései az MIT szerint 3D fémnyomtatás Toronto Waterfront district smart city Felhő alapú AI-szolgáltatások Babel Fish füldugó (Google Pixel Buds) Blockchain segítségével az online biztonság fejlesztése IBM kvantum-számítógépével elkészült minden idők legkomplexebb molekula szimulációja (berillium-hidrid) Párbajozó Neurális Hálózatok (GAN) az AI számára lehetővé válik a képzelet, ami a csalást és a hamisítást is lehetővé teszi 4

5 5

6 Mesterséges intelligencia az elkövetkező 5 évben (Gartner jóslata) A fejlett országokban 2020-ra a lakosság 20%-a fog mindennapi, operatív kérdésekben a mesterséges intelligencián alapuló asszisztensekhez fordulni Az ügyfélkapcsolati munkatársak és a közalkalmazottak 40%-a fog 2022-re napi szinten mesterséges intelligencián alapuló támogatáshoz fordulni A CIO-k 85%-a kezd majd belső vagy külső erőforrásokon alapuló AI projektbe 2020-ig ig a 100%-kal valószínűbb, hogy beépítetten átlátható AI projekteket fognak csak finanszírozni a CIO-k 6

7 Mesterséges intelligencia az elkövetkező 5 évben (Gartner jóslata) Az álhírek (és egyéb hamis tartalmak) növekedése gyorsabban ütemben zajlik majd, mint ahogy azt az AI fel tudná ismerni 2020-ig, így növekedni fog az adatokkal kapcsolatos bizalmatlanság 2022-re az emberek többsége a fejlett gazdaságokban több hamis, mint valódi tartalmat fog fogyasztani 2018 fordulópont lesz az AI demokratizálódásában a cégek és a kormányzat sokkal szélesebb körben kezdi majd alkalmazni 2020-ra a Gartner elemzése szerint 2,3 millió állást hoz létre az AI, míg csak 1,8 milliót szüntet meg, viszont nagyon sokat megváltoztat 7

8 Mesterséges intelligencia az elkövetkező 5 évben (Gartner jóslata) AI növelni fogja az eredményességet és a hatékonyságot, 2021-re 2,9 billió (10 12 ) dollár üzleti értéket és 6,2 milliárd munkaórát spórol meg 2021-re. Ötből egy nem rutinmunkát végző dolgozó 2022-re mesterséges intelligenciára fog támaszkodni. 8

9 Munkaerőpiaci körkép Az elkövetkező 20 évben az Egyesült Királyságban az állások 35% az USÁ-ban pedig 47%-a szűnik meg. (Oxfordi kutatás, 2013) Évente ezerrel fogy a munkakorú népesség Magyarországon 4 millió 484 ezer foglalkoztatott van jelenleg 100 év múlva nem lesz munkára fogható lakosa Magyarországnak, viszont szerencsére az álláshelyek nagy része is megszűnik 9

10 Milyen állásokat vesz el az AI? Menedzsment és fejlesztés (9%) Döntés-hozatal, tervezés, kreatív munkák (18%) Vásárlókkal, beszállítókkal való kapcsolattartás (20%) Fogorvosok (13%) Stand-up comedy (3%) Forrás: Fortune.com 10

11 Tud-e viccet írni az AI? What do you call a cat does it take to screw in a light bulb? They could worry the banana. What did the new ants say after a dog? It was a pirate. Why did the monsters change a lightbulb? And a cow the cough. What do you call a pastor cross the road? He take the chicken. What do you call a farts of tea? He was calling the game of the dry. 11

12 Ember felügyeli a környezetet Jármű felügyeli a környezetet Önvezető autók Level 5 Teljes automatizálás Level 4 Magasfokú automatizálás Level 3 Feltételes automatizálás Level 2 Részleges automatizálás Level 1 Vezetőasszisztens rendszerek Level 0 Nincs automatizálás Forrás: Fortune.com 12

13 Mik ezek a szintek? Level 1 automation apróbb kormányzási és gyorsítási feladatok már emberi beavatkozás nélkül végez a jármű, de minden más teljes egészében emberi kontroll alatt van. Level 2 automation fejlett tempomat vagy autopilot rendszer, mint néhány Teslán, a jármű önállóan tud megtenni biztonsági intézkedéseket, de a vezetőnek folyamatosan figyelnie kell a kormánynál. Forrás: Fortune.com 13

14 Mik ezek a szintek? Level 3 automation szükséges az emberi vezető, de pár kritikus biztonsági funkciót már a járműre lehet hagyni, bizonyos közlekedési és környezeti viszonyok között. Ez potenciális veszélyt jelent, mivel lényeges feladatokat kell oda- és visszaadni a vezető és a járművek között, ezért számos autógyártó ezt átugorva rögtön a 4-es szintre szeretne lépni. (highway autonomy) Level 4 automation az autó magát vezeti, szinte kivétel nélkül mindig emberi beavatkozás nélkül, de arra programozható, hogy feltérképezetlen területen vagy rendkívül kedvezőtlen időjárási körülmények között ne vezessen. Ebben az autóban a vezető aludhat is. (full metropolitan autonomy) Level 5 automation teljes automatizáció minden körülmény között. Önvezetésre már a 3-as, 4-es szinten utalnak 14

15 Mikorra és mennyiből? GM főleg a rider-sharingre fókuszál, és nem az egyedi vásárlókra (iparági pletykák szerint a Lyft-tel közösen 2018-ban indulnának) 581 millió dollárt fektetett a Cruise Automationbe Ford 2021-re szintén főleg ride sharing alkalmazásokon keresztül rendelhető autókkal rukkol elő. A level 3-at kihagynák és rögtön level 4-re ugranak. 1 milliárd dollárt fektetett az ARGO AI-ba Honda ra ígéri a level 3-at (highway autonomy) Waymo technológiájának megszerzéséről tárgyalnak (Alphabet Inc.) 15

16 Mikorra és mennyiből? Toyota 2020-ra highway autonomy elérése 1 milliárdot fektetnek a Toyota Research Institute-ba 5 év alatt Renault-Nissan 2020-ig városi önvezetés, 2025-ig teljesen autonóm járművek Microsofttal vannak kapcsolatban Volvo 2021-re highway autonomy, 2015 óta a Volvo teljes felelősséget vállal az autonóm módban üzemelő járműve által okozott balesetekért Uberrel közös joint-venture 300 millió dolláros 16

17 Mikorra és mennyiből? Hyundai 2020 Highway autonomy, 2030 urban autonomy 1,7 milliárd dollárt költ a saját fejlesztési programjára Daimler 2020-ra szinte teljes autonómia (level 5), tömeges gyártás kezdete között Uberrel működik együtt és a Bosch-sal (A Bosch pedig az NVIDIA-val) Freightliner Inspiration Truck - Nevadában már autonóm üzemmódban közlekedett 17

18 Mikorra és mennyiből? BMW 2021 e magasan és teljesen autonóm vezetés Intellel és a Mobileye-jal működik együtt (az Intel 15,3 milliárdért vette meg a Mobileye-t) Tesla 2017-ben bejelentette, hogy a hardver már rendelkezésre áll, ez csak szoftver (egy update) kérdése Volkswagen 2020-ra tervezik az első teljesen autonóm autót az A8-asban, 2019-re indulhat a szolgáltatás Hamburgban Bosch és az NVIDIA-val állt össze Networking for Autonomous Vehicles (NAV), valamint a Moiával 18

19 Önvezető autókkal kapcsolatos kérdések Lesz-e lokalizált szoftver? Lokalizálják-e majd az önvezető taxikat? Lesz-e értelme még az autósmozinak? Ki felel az okozott károkért? Hogy zajlik majd az autólopás? Megkönnyíti-e majd a prostitúciót? Ha elég jó a VR, minek mennénk bárhova? 19

20 Mit hoz a közepesen távoli jövő, ha mégsem hal ki az emberiség? Egy ma született gyermek évig fog élni, így egy átlagos karrier 20-tól 110 éves korig tart egy férfinál. A hétköznapok unalmasak is kiszámíthatóak lesznek, mivel nem kell semmit sem tennünk, és tudjuk, mi fog történni. Robotok dolgoznak helyettünk, amiket klímamenekült olasz mérnökök (az egész országban összesen 3 kell csak) felügyelnek. A mesterséges intelligencia és a robotok előretörése miatt az általános iskolákban egy óra lesz: a hasznos időtöltés, avagy hogyan ne legyünk öngyilkosok otthon három nap után. Mivel senki sem vezet már hétköznap, így a gokart és a nosztalgikus dugószimulátor óriási üzlet lesz. Mivel senkinek sem kell időre érnie sehová, a MÁV és a BKK közlekedési eszközből időtöltéssé válik. A politika helyett beszédíró protokolldroidok versengenek láncfűrészes pankrációban, mivel az országot a Nemzeti Egység Mesterséges Intelligenciája irányítja (NEMI), amely optimális szinten tartja a korrupciót és a növekedést. 20

ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK IT HÁLÓZATOK IT BIZTONSÁG UNFIED COMMUNICATION ÜZEMELTETÉS, ÜGYFÉLTÁMOGATÁS ÉS SZOLGÁLTATÁS MENEDZSMENT

ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK IT HÁLÓZATOK IT BIZTONSÁG UNFIED COMMUNICATION ÜZEMELTETÉS, ÜGYFÉLTÁMOGATÁS ÉS SZOLGÁLTATÁS MENEDZSMENT ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK IT HÁLÓZATOK IT BIZTONSÁG UNFIED COMMUNICATION ÜZEMELTETÉS, ÜGYFÉLTÁMOGATÁS ÉS SZOLGÁLTATÁS MENEDZSMENT ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK SAP IT HÁLÓZATOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK

Részletesebben

S&T FOCUS 2018 Okos Gyár. Think big. Start small. Scale fast. A nyertes Ipar 4.0 stratégia. Nyirő Ferenc Ipari digitalizáció üzletágvezető

S&T FOCUS 2018 Okos Gyár. Think big. Start small. Scale fast. A nyertes Ipar 4.0 stratégia. Nyirő Ferenc Ipari digitalizáció üzletágvezető ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK IT HÁLÓZATOK IT BIZTONSÁG UNFIED COMMUNICATION ÜZEMELTETÉS, ÜGYFÉLTÁMOGATÁS ÉS SZOLGÁLTATÁS MENEDZSMENT ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK SAP IT HÁLÓZATOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK

Részletesebben

A kibontakozó új hajtóerő a mesterséges intelligencia

A kibontakozó új hajtóerő a mesterséges intelligencia 5. Magyar Jövő Internet Konferencia» Okos város a célkeresztben «A kibontakozó új hajtóerő a mesterséges intelligencia Dr. Szűcs Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Távközlési és Médiainformatikai

Részletesebben

Takács Árpád K+F irányok

Takács Árpád K+F irányok Takács Árpád K+F irányok 2016. 06. 09. arpad.takacs@adasworks.com A jövőre tervezünk Az AdasWorks mesterséges intelligencia alapú szoftverterfejlesztéssel és teljes önvezető megoldásokkal forradalmasítja

Részletesebben

FIGYELEM ELŐADÁS ELŐTTED

FIGYELEM ELŐADÁS ELŐTTED KENDERESY KOPPÁNY SZABÓ BENCE SIÓFOK FIGYELEM ELŐADÁS ELŐTTED 2018 JÁTÉK Közlekedj okosan játék Minden helyes válasz SZÁM Számsor TELEFON SZÁM Első SMS NYER SIÓFOK JÁTÉKSZABÁLY 2018 LEVEL 0 SZEMET MEGVEZETŐ

Részletesebben

Termelés végrehajtás, ütemezés MES, IIoT, PLM vagy ERP? Kovács Lajos üzletfejlesztési menedzser

Termelés végrehajtás, ütemezés MES, IIoT, PLM vagy ERP? Kovács Lajos üzletfejlesztési menedzser ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK IT HÁLÓZATOK IT BIZTONSÁG UNFIED COMMUNICATION ÜZEMELTETÉS, ÜGYFÉLTÁMOGATÁS ÉS SZOLGÁLTATÁS MENEDZSMENT ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK SAP IT HÁLÓZATOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK

Részletesebben

S&T FOCUS 2018 Okos Gyár. Bevezető, köszöntő. Nyirő Ferenc Ipari digitalizáció üzletágvezető

S&T FOCUS 2018 Okos Gyár. Bevezető, köszöntő. Nyirő Ferenc Ipari digitalizáció üzletágvezető ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK IT HÁLÓZATOK IT BIZTONSÁG UNFIED COMMUNICATION ÜZEMELTETÉS, ÜGYFÉLTÁMOGATÁS ÉS SZOLGÁLTATÁS MENEDZSMENT ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK SAP IT HÁLÓZATOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK

Részletesebben

Dr. FEHÉR PÉTER Magyarországi szervezetek digitális transzformációja számokban - Tények és 1trendek

Dr. FEHÉR PÉTER Magyarországi szervezetek digitális transzformációja számokban - Tények és 1trendek Dr. FEHÉR PÉTER Magyarországi szervezetek digitális transzformációja számokban - Tények és 1trendek 2 Változás sebessége A gazdasági átalakulás nehezen követi a technológiai fejlődést Technológiai változás

Részletesebben

Innovációs szupersztráda

Innovációs szupersztráda Innovációs szupersztráda Az ITS innováció irányai, hazai lehetőségek Dávidházy Gábor, projekt igazgató Amiről ma szó lesz Kik vagyunk Globális tendenciák és kihívások Globális ITS irányok - ITS World Congress

Részletesebben

MABISZ konferencia 2017 A közeljövő öt forradalmi technológiája. Török Péter Partner

MABISZ konferencia 2017 A közeljövő öt forradalmi technológiája. Török Péter Partner MABISZ konferencia 2017 A közeljövő öt forradalmi technológiája Török Péter Partner Hírverés Hasznosulás K+F Kiábrándultság Veszteség Roy Amara former president of The Institute for the Future http://www.iftf.org

Részletesebben

Az automatizálás ergonómiája és az ergonómia automatizálása Siemens megoldásokkal. Molnár Zsolt vezető konzultáns, digitális gyártás graphit Kft.

Az automatizálás ergonómiája és az ergonómia automatizálása Siemens megoldásokkal. Molnár Zsolt vezető konzultáns, digitális gyártás graphit Kft. Az automatizálás ergonómiája és az ergonómia automatizálása Siemens megoldásokkal Molnár Zsolt vezető konzultáns, digitális gyártás graphit Kft. graphit Kft. - cégadatok 550+ 20+ PLM 850M Ipari felhasználó

Részletesebben

5G technológiák és felhasználási esetek

5G technológiák és felhasználási esetek 5G technológiák és felhasználási esetek Bendek Kovács (Senior Specialist, Network Performance, Ericsson) Mivel foglalkozik az Ericsson? Rádiós hozzáférési hálózatok Felhő szerverparkok építése Telekommunikációs

Részletesebben

A jövő cégei. KBC Equitas Befektetési klub, Cinkotai Norbert, Somi András, CIIA

A jövő cégei. KBC Equitas Befektetési klub, Cinkotai Norbert, Somi András, CIIA A jövő cégei KBC Equitas Befektetési klub, 2016.11.08. Cinkotai Norbert, Somi András, CIIA Bármely kellőképpen fejlett technológia megkülönböztethetetlen a varázslattól. Arthur C. Clarke Forrás: Tullett

Részletesebben

felkészített, KKV-k számára is elérhető

felkészített, KKV-k számára is elérhető ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK IT HÁLÓZATOK IT BIZTONSÁG UNFIED COMMUNICATION ÜZEMELTETÉS, ÜGYFÉLTÁMOGATÁS ÉS SZOLGÁLTATÁS MENEDZSMENT ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK SAP IT HÁLÓZATOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK

Részletesebben

Mesterséges intelligencia az önvezető autók világában. Takács Árpád. arpad.takacs@adasworks.com

Mesterséges intelligencia az önvezető autók világában. Takács Árpád. arpad.takacs@adasworks.com Mesterséges intelligencia az önvezető autók világában Takács Árpád arpad.takacs@adasworks.com I. Commsignia BME HIT autonóm járműtechnológiák workshop, Budapest, 2016. május 11. Rólunk Automatizált vezetés

Részletesebben

Új ipari forradalom a térinformatikában

Új ipari forradalom a térinformatikában Új ipari forradalom a térinformatikában A földmérő-, térinformatikus szakma útkeresése napjainkban Magyar Térinformatikai Társaság (HUNAGI) Dr. Szabó György egyetemi docens, főtitkár szabo.gyorgy@hunagi.hu

Részletesebben

Altair Simulation Academy 2019 SimLab ST

Altair Simulation Academy 2019 SimLab ST ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK IT HÁLÓZATOK IT BIZTONSÁG UNFIED COMMUNICATION ÜZEMELTETÉS, ÜGYFÉLTÁMOGATÁS ÉS SZOLGÁLTATÁS MENEDZSMENT ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK SAP IT HÁLÓZATOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK

Részletesebben

ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK IT HÁLÓZATOK IT BIZTONSÁG UNFIED COMMUNICATION ÜZEMELTETÉS, ÜGYFÉLTÁMOGATÁS ÉS SZOLGÁLTATÁS MENEDZSMENT

ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK IT HÁLÓZATOK IT BIZTONSÁG UNFIED COMMUNICATION ÜZEMELTETÉS, ÜGYFÉLTÁMOGATÁS ÉS SZOLGÁLTATÁS MENEDZSMENT ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK IT HÁLÓZATOK IT BIZTONSÁG UNFIED COMMUNICATION ÜZEMELTETÉS, ÜGYFÉLTÁMOGATÁS ÉS SZOLGÁLTATÁS MENEDZSMENT ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK SAP IT HÁLÓZATOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK

Részletesebben

Adatokkal Zsonglőrködők - Közlekedés

Adatokkal Zsonglőrködők - Közlekedés Adatokkal Zsonglőrködők - Közlekedés Sméja Miklós m.smeja@api-international.com Car Digitalization Platform 2016.09.27 Tematika 1. Bemutatkozás 2. Az adatkezelésből származó üzleti előnyök bemutatása 3.

Részletesebben

Rendszerbevezetés Saját tulajdonú HW/SW komponensek Rendszerintegráció

Rendszerbevezetés Saját tulajdonú HW/SW komponensek Rendszerintegráció Költséghatékony IT üzleti modellek Tóth Zoltán üzlettámogatási igazgató Három út Üzleti folyamatok tervezésének lehetséges irányai Rendszerbevezetés Saját tulajdonú HW/SW komponensek Rendszerintegráció

Részletesebben

Egy 3 éves szolgáltatásfejlesztési folyamat újabb eredményei. KOVÁCS ZOLTÁN kompetenciaközpont vezető - Üzemeltetés szolgáltatások és Service Desk

Egy 3 éves szolgáltatásfejlesztési folyamat újabb eredményei. KOVÁCS ZOLTÁN kompetenciaközpont vezető - Üzemeltetés szolgáltatások és Service Desk Egy 3 éves szolgáltatásfejlesztési folyamat újabb eredményei KOVÁCS ZOLTÁN kompetenciaközpont vezető - Üzemeltetés szolgáltatások és Service Desk 1 Agenda 2 Agenda 3 ELŐZMÉNYEK, KIHÍVÁSOK 4 ELŐZMÉNYEK,

Részletesebben

Üzleti folyamatmenedzsment: - káoszból rendet!

Üzleti folyamatmenedzsment: - káoszból rendet! Üzleti folyamatmenedzsment: - káoszból rendet! Tóth Bálint WebSphere Brand Sales Manager IBM Magyarország balint.toth@hu.ibm.com, +36-20-8235554 2011. 10. 19. Komplexitás a vállalaton belül Vállalat Munkatársak

Részletesebben

Autonóm járművek megjelenésének társadalmi hatásai, várható következményei

Autonóm járművek megjelenésének társadalmi hatásai, várható következményei Autonóm járművek megjelenésének társadalmi hatásai, várható következményei Közlekedési balesetek és a közlekedő ember Szeminárium, workshop és tudományos ülés 2017. október 14. Apatóczky Tamás KTE Forgalombiztonsági

Részletesebben

Smart City feltételei

Smart City feltételei Smart City feltételei OKOS VÁROS konferencia 2017. május 25. Kövesdi Zoltán Közigazgatási tanácsadó Nemzeti Fejlesztési Minisztérium JÓLÉT MEGTEREMTÉSE SMART INFRASTRUCTURE GAZDASÁG Miért van szükség digitális

Részletesebben

Elektromos autó töltő oszlop

Elektromos autó töltő oszlop Az elektromos járművek térnyerése a belső égésű motorokkal hajtottakkal szemben bizonyosnak látszik. Világszerte tapasztalható törekvés a megújuló energiák használatára, a környezeti terhelés- és a CO2

Részletesebben

BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI

BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI A KÖRNYEZETVÉDELMI MODELLEZÉSBEN Dr. Torma A. 2015.11.13. 2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 2 Tartalom 1. A Big Data fogalma 2. Pár érdekes adat a Big Data

Részletesebben

Hogyan tovább Hazai programmatic?

Hogyan tovább Hazai programmatic? Hogyan tovább Hazai programmatic? Mi szükséges ahhoz, hogy tovább tudjunk lépni? Nagy Barnabás Magyar Telekom Siófok, September 2016 trendek Globálisan: Mesterséges intelligencia (AI) és gépi mély tanulás

Részletesebben

AZ ELEKTROMOBILITÁS JÖVŐJE BALOGH SZABOLCS ÜGYVEZETŐ NKM MOBILITÁS KFT.

AZ ELEKTROMOBILITÁS JÖVŐJE BALOGH SZABOLCS ÜGYVEZETŐ NKM MOBILITÁS KFT. AZ ELEKTROMOBILITÁS JÖVŐJE BALOGH SZABOLCS ÜGYVEZETŐ NKM MOBILITÁS KFT. 1900 New York City 5 th Avenue 3 1900 1913 New York City 5 th Avenue 4 Technológiai disruption Amikor egy új termék vagy szolgáltatás

Részletesebben

Kooperatív Intelligens Közlekedés Rendszerek építőelemei

Kooperatív Intelligens Közlekedés Rendszerek építőelemei Kooperatív Intelligens Közlekedés Rendszerek építőelemei ITS Hungary Workshop 2016. November 24. Váradi András, Commsignia Bemutatkozás V2X Szoftver Stack V2X Hardverek V2X Security Applikációk Hybrid

Részletesebben

Önvezető autók üzemeltetése során felmerülő felelősségi kérdések

Önvezető autók üzemeltetése során felmerülő felelősségi kérdések Önvezető autók üzemeltetése során felmerülő felelősségi kérdések Közlekedési balesetek és a közlekedő ember című szeminárium Budapest, 2017. október 14. 1 Önvezető autók autonóm járművek 11/2017. (IV.12.)

Részletesebben

2014. március 27. - DIGITÁLIA AZ EFIKOTON. Forrás: http://penzcsinalok.transindex.ro/globalis/cikk/14443

2014. március 27. - DIGITÁLIA AZ EFIKOTON. Forrás: http://penzcsinalok.transindex.ro/globalis/cikk/14443 2014. március 27. - DIGITÁLIA AZ EFIKOTON Forrás: http://penzcsinalok.transindex.ro/globalis/cikk/14443 Csak a technológiai cunami elején tartunk Minden meg fog változni. Tényleg. Az automatizált autó

Részletesebben

Érzékelők az autonóm járművekben

Érzékelők az autonóm járművekben Érzékelők az autonóm járművekben Gáspár Péter Szirányi Tamás 1 Érzékelők Tartalom Motivációs háttér Környezetérzékelés célja Autóipari érzékelők Széria megoldások és ipari trendek 2 Motiváció: A járműipar

Részletesebben

AUTONÓM JÁRMŰVEK A POLGÁRI JOGI FELELŐSSÉG ÉS A SZERZŐI JOG SZEMSZÖGÉBŐL

AUTONÓM JÁRMŰVEK A POLGÁRI JOGI FELELŐSSÉG ÉS A SZERZŐI JOG SZEMSZÖGÉBŐL AIDA XV. Budapest Biztosítási Kollokvium AUTONÓM JÁRMŰVEK A POLGÁRI JOGI FELELŐSSÉG ÉS A SZERZŐI JOG SZEMSZÖGÉBŐL Dr. Somkutas Péter IT ARCHITECT, JOGÁSZ AZ ÖNVEZETŐ AUTÓ ELSŐ ISMÉRVE: NEM VEZETI ÖNMAGÁT.

Részletesebben

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Copyright 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 1 Oracle Felhő Alkalmazások: Gyorsabb eredmények alacsonyabb kockázattal Biber Attila Igazgató Alkalmazások Divízió 2 M I L L I Á RD 4 1 PERC MINDEN 5 PERCBŐL 5 6 Ember használ mobilt 7 FELHŐ SZOLGÁLTATÁS

Részletesebben

Újdonságok. Jancsich Ernő Ferenc

Újdonságok. Jancsich Ernő Ferenc Újdonságok Jancsich Ernő Ferenc Microsoft Dynamics NAV o Világszerte, több, mint 110 000 ezer kis- és középvállalat választotta a Microsoft Dynamics NAV rendszert növekedésének támogatásához. o Ez közel

Részletesebben

Menedzsment paradigmák és a virtuális vállalat. Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula

Menedzsment paradigmák és a virtuális vállalat. Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula Menedzsment paradigmák és a virtuális vállalat Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula Rendszer (System) Elem, kölcsönhatás, struktúra, határ, jel, állapot, folyamat, modell. Rendszer

Részletesebben

Teljes körű weboldal, API és DDoS védelmi szolgáltatás

Teljes körű weboldal, API és DDoS védelmi szolgáltatás Közép-európai disztribútorunk a Yellow Cube. www.greywizard.com www.yellowcube.eu Teljes körű weboldal, API és DDoS védelmi szolgáltatás A Grey Wizard weboldalak, webshopok és API-k védelmét biztosító,

Részletesebben

1. Pillér: Digitális infrastruktúra

1. Pillér: Digitális infrastruktúra 1. Pillér: Digitális infrastruktúra Szélessávú hálózati lefedettség növelése Minden olyan projektcél, amely digitális termék, vagy szolgáltatásfejlesztéssel hozzájárul a szélessávú hálózati lefedettség

Részletesebben

Digitalizációs Kutatás Madar Norbert. A kutatást a megbízásából a készítette

Digitalizációs Kutatás Madar Norbert. A kutatást a megbízásából a készítette Digitalizációs Kutatás 2018 Madar Norbert A kutatást a megbízásából a készítette HAGYOMÁNYOS / DIGITÁLIS A digitalizáció a hétköznapokban: milyen téren van jelen? HAGYOMÁNYOS DIGITÁLIS TÉRKÉP GPS ÚJSÁG,

Részletesebben

CROCODILE projektek a Budapest Közút Zrt.-nél

CROCODILE projektek a Budapest Közút Zrt.-nél CROCODILE projektek a Budapest Közút Zrt.-nél Cooperation of Road Operators for COnsistent and Dynamic Information LEvels Csillik Ádám fejlesztési mérnök Fővárosi ITS projektek 2006 2008 CONNECT II. és

Részletesebben

ENERGIA MŰHELY 4. rendezvény. Villanykutak Magyarországon

ENERGIA MŰHELY 4. rendezvény. Villanykutak Magyarországon Magyar Energetikai Társaság ENERGIA MŰHELY 4. rendezvény 2012. április 3. Villanykutak Magyarországon Máthé Attila, ABB Kft. 2011. 05 1 TARTALOM 1. AC vagy DC töltés? 2. AC, DC töltés alkalmazásai 3. Csatlakozó

Részletesebben

Közlekedésbiztonsági attitűdök az intelligens közlekedési rendszerek tükrében

Közlekedésbiztonsági attitűdök az intelligens közlekedési rendszerek tükrében Közlekedésbiztonsági attitűdök az intelligens közlekedési rendszerek tükrében KTI Közlekedéstudományi Intézet Nonprofit Kft. Közlekedésbiztonsági Kutatóközpont Pauer Gábor Intelligens közlekedési rendszerek,

Részletesebben

Ember és robot együttműködése a gyártásban Ipar 4.0

Ember és robot együttműködése a gyártásban Ipar 4.0 Helyszín: MTA Székház, Felolvasóterem Időpont: 2017. November 7. Ember és robot együttműködése a gyártásban Ipar 4.0 Dr. Erdős Ferenc Gábor MTA SZTAKI Fejlett robotika ígérete A fejlett robotika és az

Részletesebben

A negyedik ipari forradalom

A negyedik ipari forradalom A negyedik ipari forradalom társadalmi kihívásai Prof. Abonyi János és Prof. Miszlivetz Ferenc janos@abonyilab.com Üzemeltetési adatok, tapasztalatok Az üzemeltés korlátai Aktuális és tervezett Üzleti

Részletesebben

S&T FOCUS 2015. PLM/CAD/CAM/CAE Nap 2015. október 16. Plenáris program. Novotel Budapest City Hotel, H-1123 Budapest, Alkotás u. 63-67.

S&T FOCUS 2015. PLM/CAD/CAM/CAE Nap 2015. október 16. Plenáris program. Novotel Budapest City Hotel, H-1123 Budapest, Alkotás u. 63-67. Novotel Budapest City Hotel, H-1123 Budapest, Alkotás u. 63-67. Plenáris program 8:30-9:00 Érkezés, helyek elfoglalása 9:00-9:15 Megnyitó, köszöntő, főbb újdonságok áttekintése Digital Twin,, additive

Részletesebben

LEAN 4.0 azaz hogyan tudja a Lean menedzsment az Ipar 4.0-át támogatni és lehetőségeit kiaknázni.

LEAN 4.0 azaz hogyan tudja a Lean menedzsment az Ipar 4.0-át támogatni és lehetőségeit kiaknázni. XXV. NEMZETI MINŐSÉGÜGYI KONFERENCIA LEAN 4.0 azaz hogyan tudja a Lean menedzsment az Ipar 4.0-át támogatni és lehetőségeit kiaknázni. Dr. Németh Balázs Kvalikon Kft. 2018. Szeptember 14. Termelő vállalat

Részletesebben

Az Enterprise Content Management. Miért, mit, hogyan? 2013. 03. 28., Sasi Péter

Az Enterprise Content Management. Miért, mit, hogyan? 2013. 03. 28., Sasi Péter Az Enterprise Content Management Miért, mit, hogyan? 2013. 03. 28., Sasi Péter Alapok Mit jelent az ECM megközelítés erősen leegyszerűsítve Tartalomkezelés: 1. az információvagyon teljes strukturálatlan

Részletesebben

Ágazati sajátosságok Kocsisné Kiss Ágnes Szakértő (BIMEO Kft.)

Ágazati sajátosságok Kocsisné Kiss Ágnes Szakértő (BIMEO Kft.) MUNKAHELYI EGÉSZSÉG ÉS BIZTONSÁG FEJLESZTÉSE A TEXTÍLIA, RUHÁZATI TERMÉK, BŐRTERMÉK ÉS LÁBBELI ÁGAZATBAN (GINOP-5.3.4-16-2016-00010) Ágazati sajátosságok Szakértő (BIMEO Kft.) 1 Az ágazat a számok tükrében

Részletesebben

SAP S4HANA as a Service. Török György, Gyenes István

SAP S4HANA as a Service. Török György, Gyenes István SAP S4HANA as a Service Török György, Gyenes István Mi is az S/4 HANA? Szükségem van az én vállalatomnak S/4-re? Új bevezetés Új komplex folyamatok Upgrade S/4 új lehetőségei Nincs szükségem rá de előbb

Részletesebben

AZ 5G ÉS MAGYARORSZÁG

AZ 5G ÉS MAGYARORSZÁG AZ 5G ÉS MAGYARORSZÁG Mácz Ákos, DJP 2018. november 9. LEHETETLEN? 300 < 20 A VÁLTOZÁS SEBESSÉGE 300 < 20 A világ többet változik a következő 20 évben, mint amennyit változott az elmúlt 300 évben. Gerd

Részletesebben

moderátorok: Kovács András és Papp Attila Gyártói kerekasztal beszélgetés

moderátorok: Kovács András és Papp Attila Gyártói kerekasztal beszélgetés moderátorok: Kovács András és Papp Attila Gyártói kerekasztal beszélgetés Mai témáink Felhő szolgáltatások várható terjedése A hibrid vállalati ICT környezet hardver és szoftver infrastruktúra igényei

Részletesebben

Füstöl az Internet, majdnem szó szerint. Avagy hogyan használjuk ésszel energiát.

Füstöl az Internet, majdnem szó szerint. Avagy hogyan használjuk ésszel energiát. Füstöl az Internet, majdnem szó szerint Avagy hogyan használjuk ésszel energiát. Az informatikai eszközök átlagos fogyasztása A szerverek eszik meg a világ elektromos fogyasztásának 2 százalékát. Többet,

Részletesebben

Természettudományi és Technológiai Kar

Természettudományi és Technológiai Kar Üdvözlés, Bemutatkozás Természettudományi és Technológiai Kar Dr. Szabó István intézetigazgató Munka tudomány ipar egészségügy itthon külföldön Karrier Bsc Fizika Képzések Villamosmérnök osztatlan...

Részletesebben

Országos Fémipari Ipartestület XXV. sz. hírlevele

Országos Fémipari Ipartestület XXV. sz. hírlevele Országos Fémipari Ipartestület XXV. sz. hírlevele Tisztelt Fémiparos Társunk! Ajánlom szíves figyelmükbe a csatolt sajtószemlét. Dorog, 2015. szeptember 2. Üdvözlettel: Szűcs György Elnök OFI Elavult technikával

Részletesebben

Műegyetemi megoldások

Műegyetemi megoldások Műegyetemi megoldások A BME és az ipar együttműködése Intelligens technológiák 1 Műegyetemi megoldások A BME és az ipar együttműködése Intelligens technológiák Kollár László tudományos és innovációs rektorhelyettes

Részletesebben

Digitalizációs helyzetkép GKI Digital Kutató és Tanácsadó Kft. Minden jog fenntartva!

Digitalizációs helyzetkép GKI Digital Kutató és Tanácsadó Kft. Minden jog fenntartva! Digitalizációs helyzetkép 2016 GKI Digital Kutató és Tanácsadó Kft. Minden jog fenntartva! HATÁSA A MŰKÖDÉSRE ÉS VERSENYKÉPESSÉGRE MAGYAR DIGITALIZÁCIÓS INDEX FELTÉTELEK A DIGITALIZÁCIÓHOZ A MAGYAR VÁLLALATOK

Részletesebben

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel IBM Software Group Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel Rehus Péter Szoftver üzletág igazgató 2005. február 2. 2003 IBM Corporation On demand igény szerinti működési

Részletesebben

NanoDiag KICSI DE ERŐS! TELJESKÖRŰ DIAGNOSZTIKA GYORS ÉS EGYSZERŰ PROFESSZIONÁLIS KISMÉRETŰ KÖLTSÉGHATÉKONY

NanoDiag KICSI DE ERŐS! TELJESKÖRŰ DIAGNOSZTIKA GYORS ÉS EGYSZERŰ PROFESSZIONÁLIS KISMÉRETŰ KÖLTSÉGHATÉKONY NanoDiag NanoDiag KICSI DE ERŐS! TELJESKÖRŰ DIAGNOSZTIKA A járműszerelő műhelyeknek nap mint nap szembesülniük kell azzal a ténnyel, hogy az emissziós, a biztonsági és komfort követelmények miatt a járműgyártók

Részletesebben

Slamovits Tibor Államigazgatásiüzletág-vezető EMC Magyarország

Slamovits Tibor Államigazgatásiüzletág-vezető EMC Magyarország Slamovits Tibor Államigazgatásiüzletág-vezető EMC Magyarország Email: tibor.slamovits@emc.com T: +36-30-588-7040 Copyright 2010 EMC Corporation. All rights reserved. 1 Kormányzati célok: - Szolgáltató

Részletesebben

MICHELIN ENERGY SAVER

MICHELIN ENERGY SAVER MICHELIN ENERGY SAVER MICHELIN ENERGY SAVER, KÖZLEKEDJÜNK TÖBBET KEVESEBBÉRT Takarítsunk meg közel 0,2 l üzemanyagot 100 km-enként*... Ennek eredményeként csökkentsük a CO 2 kibocsátást kilométerenként

Részletesebben

FELHŐ és a MAINFRAME. Irmes Sándor

FELHŐ és a MAINFRAME. Irmes Sándor FELHŐ és a MAINFRAME Irmes Sándor Változik az üzleti környezet Zavaró tényezők viharában Gartner: nexus of forces (összehangolt erőterek) Social: Mindenhol elérhető kapcsolattartás, egyre gazdagabb tartalommal

Részletesebben

Export húzza a gazdaságot

Export húzza a gazdaságot Export húzza a gazdaságot - vállalati elvárások Gödri István Bosch Rexroth Pneumatika kft 1 A nagy kép amit most látunk Elvárások vállalati szinten Globális kihívások rövid és közép távon 2 3 Export húzza

Részletesebben

Altair Simulation Academy 2019 solidthinking Inspire

Altair Simulation Academy 2019 solidthinking Inspire ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK IT HÁLÓZATOK IT BIZTONSÁG UNFIED COMMUNICATION ÜZEMELTETÉS, ÜGYFÉLTÁMOGATÁS ÉS SZOLGÁLTATÁS MENEDZSMENT ADATKÖZPONTI MEGOLDÁSOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK SAP IT HÁLÓZATOK ÜZLETI MEGOLDÁSOK

Részletesebben

Számítógéppel segített karbantartás menedzsment

Számítógéppel segített karbantartás menedzsment Számítógéppel segített karbantartás menedzsment Témák Mi is az a CMMS szoftver? Kiknek készültek a CMMS szoftverek? Milyen előnyt jelent a használatuk? Mi a különbség a szoftverek között? Szoftverhasználat

Részletesebben

Pályázatilehetőségek az EUH2020Közlekedésiprogramjában 2014-2015. Bajdor Gyöngy Katalin Horizon 2020 NCP Nemzeti Innovációs Hivatal

Pályázatilehetőségek az EUH2020Közlekedésiprogramjában 2014-2015. Bajdor Gyöngy Katalin Horizon 2020 NCP Nemzeti Innovációs Hivatal Pályázatilehetőségek az EUH2020Közlekedésiprogramjában 2014-2015 Bajdor Gyöngy Katalin Horizon 2020 NCP Nemzeti Innovációs Hivatal FP7 támogatás szektoronként FP7 költségvetés tevékenységenkénti bontásban

Részletesebben

Felhőalkalmazások a. könyvvizsgálatban

Felhőalkalmazások a. könyvvizsgálatban Felhőalkalmazások a könyvvizsgálatban Bevezetés cloud computing google keresés Nagyjából 247 000 000 találat (0,39 másodperc) Felhő alapú szolgáltatások jellemzője: bárhonnan (ahol Internet elérés biztosított),

Részletesebben

IT trendek és lehetőségek

IT trendek és lehetőségek Mivel készüljünk? IT trendek és lehetőségek Kovács András Üzleti hajtóerők Költséghatékonyság Produktivitás Ügyfélkezelés Meghatározó technológia trendek Operatív alkalmazások & alkalmazás fejlesztés Analitikus

Részletesebben

Az automatizáció munkaerőpiaci. Nábelek Fruzsina elemző, MKIK GVI

Az automatizáció munkaerőpiaci. Nábelek Fruzsina elemző, MKIK GVI Az automatizáció munkaerőpiaci hatásai Nábelek Fruzsina elemző, MKIK GVI 2017.09.18. Új ipari forradalom Lehetséges munkaerőpiaci hatások Érintett szakmák A magyar munkaerő-piacra gyakorolt hatások Következtetések

Részletesebben

E-mobilitás Európában és Zala megyében

E-mobilitás Európában és Zala megyében E-mobilitás Európában és Zala megyében Angster Tamás innovációs menedzser X. INNOTECH Innovációs Konferencia, Zalaegerszeg, 2015. 09. 17. 2 Elektromobilitás projektjeink PROSESC (2010-2012), Interreg IV/C

Részletesebben

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés KÖFOP-2.1.2-VEKOP-15-2016-00001 A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés Az Okos város okos közigazgatás kutatóműhely zárórendezvénye Okos szolgáltatások teljesítményének mérése, elemzése és

Részletesebben

ÉLET A FELHŐBEN - HATÉKONYSÁGNÖVELÉS CLOUD TECHNOLÓGIÁVAL. Baranyi Fanni Microsoft Online Szolgáltatások Értékesítési Szakértő

ÉLET A FELHŐBEN - HATÉKONYSÁGNÖVELÉS CLOUD TECHNOLÓGIÁVAL. Baranyi Fanni Microsoft Online Szolgáltatások Értékesítési Szakértő ÉLET A FELHŐBEN - HATÉKONYSÁGNÖVELÉS CLOUD TECHNOLÓGIÁVAL Baranyi Fanni Microsoft Online Szolgáltatások Értékesítési Szakértő Magunknak állítjuk elő: kapacitáshiány, vagy kapacitástöbblet Közműhálózatok:

Részletesebben

A magyar elektromobilitás helyzete, várható trendek, lehetőségek

A magyar elektromobilitás helyzete, várható trendek, lehetőségek A magyar elektromobilitás helyzete, várható trendek, lehetőségek Elektromos autó EV electric vehicle (elektromos autó) BEV Battery Electric Vehicle akkumulátoros elektromos autó EREV Extended Range Electric

Részletesebben

Gazdaságfejlesztési prioritás munkaközi változat Tóth Milán Program menedzser Közép-Dunántúli Regionális Fejlesztési Ügynökség

Gazdaságfejlesztési prioritás munkaközi változat Tóth Milán Program menedzser Közép-Dunántúli Regionális Fejlesztési Ügynökség (2011-2013) Gazdaságfejlesztési prioritás munkaközi változat Tóth Milán Program menedzser Közép-Dunántúli Regionális Fejlesztési Ügynökség 1 Az AT részletes programozási dokumentum, mely feladata, hogy

Részletesebben

Magyar Vasút konferencia IV. szimpózium

Magyar Vasút konferencia IV. szimpózium Magyar Vasút konferencia IV. szimpózium A VASÚTI INFRASTRUKTÚRA ÜZEMELTETÉS KIHÍVÁSAI 2018.SZEPTEMBER 13. BALÁZS GÁSPÁR www.thalesgroup.com THALES Szimpózium A vasúti infrastruktúra üzemeltetés kihívásai

Részletesebben

SUSE Linux Enterprise Server 12 Hargitai Zsolt

SUSE Linux Enterprise Server 12 Hargitai Zsolt SUSE Linux Enterprise Server 12 Hargitai Zsolt Üzletfejlesztési Igazgató zhargitai@suse.com SUSE Linux Enterprise Server 12 A megbízható alap kritikus szolgáltatások futtatásához Állásidő minimalizálása

Részletesebben

Click to edit Master title style

Click to edit Master title style 2017 Okos Városok Magyarországon - okos városok a régióban 2017 május 25. Bottyán Balázs: Okos város LoRa alapokon - intelilight közvilágítási hálózat, mint smart city alapinfrastruktúra bevezetés és kontextus

Részletesebben

A VÁROSELLÁTÁS KOMPLEX LOGISZTIKAI PROBLÉMÁI CITY LOGISZTIKA

A VÁROSELLÁTÁS KOMPLEX LOGISZTIKAI PROBLÉMÁI CITY LOGISZTIKA A VÁROSELLÁTÁS KOMPLEX LOGISZTIKAI PROBLÉMÁI CITY LOGISZTIKA MKTLSZ workshop Kalocsa, 2011.05.18. Bakos András PhD hallgató Foltin Szilvia hallgató Tulajdonképpen mi is az a city-logisztika? Hol hibáztunk

Részletesebben

A Mérnöki Kamarára háruló feladatok

A Mérnöki Kamarára háruló feladatok BUDAPESTI ÉS PEST MEGYEI MÉRNÖKI KAMARA -------------------------------------------------------------------------------------- Hajdú-Bihar Megyei Mérnöki Kamara Hírközlési és Informatikai Szakcsoportja

Részletesebben

HETI RÉSZVÉNYPIACI KITEKINTŐ JUNIUS 1.

HETI RÉSZVÉNYPIACI KITEKINTŐ JUNIUS 1. ÖSSZEFOGLALÓ Az utóbbi években jelentősen felpörögtek az információs technológiai fejlesztések. Egyre többször találkozunk olyan kifejezésekkel, mint a felhő alapú szolgáltatások, adatközpontok, önvezető

Részletesebben

A kórházak jövője. Gerry O Dwyer Elnök, Európai Kórházigazgatók Szövetsége Csoport CEO, Dél/Délnyugati Kórházcsoport Cork, Ireland

A kórházak jövője. Gerry O Dwyer Elnök, Európai Kórházigazgatók Szövetsége Csoport CEO, Dél/Délnyugati Kórházcsoport Cork, Ireland A kórházak jövője Gerry O Dwyer Elnök, Európai Kórházigazgatók Szövetsége Csoport CEO, Dél/Délnyugati Kórházcsoport Cork, Ireland 1 Gerry O Dwyer Elnök, EurópaiKórházigazgatókSzövetsége(EAHM, European

Részletesebben

AZ AUTONÓM JÁRMŰVEKET ALKALMAZÓ MOBILITÁSI SZOLGÁLTATÁSOK ÜZEMELTETÉSI MODELLJE

AZ AUTONÓM JÁRMŰVEKET ALKALMAZÓ MOBILITÁSI SZOLGÁLTATÁSOK ÜZEMELTETÉSI MODELLJE XVII. Városi közlekedés aktuális kérdései 2017.09.07-08., Budapest, Magyarország AZ AUTONÓM JÁRMŰVEKET ALKALMAZÓ MOBILITÁSI SZOLGÁLTATÁSOK ÜZEMELTETÉSI MODELLJE CSISZÁR Csaba PhD egyetemi docens FÖLDES

Részletesebben

Ellenőrző lista: Útmutató képzési stratégia kiválasztásához kis- és közepes vállalkozások számára

Ellenőrző lista: Útmutató képzési stratégia kiválasztásához kis- és közepes vállalkozások számára Ellenőrző lista: Útmutató képzési stratégia kiválasztásához kis- és közepes vállalkozások számára A kis és közepes vállalkozások számára rendkívül fontos, hogy kompetenciákon alapuló humán erőforrás rendszert

Részletesebben

IKT megoldások az ipar szolgálatában

IKT megoldások az ipar szolgálatában IKT megoldások az ipar szolgálatában Charaf Hassan, egyetemi tanár, tanszékvezető 1 IKT Trendek A mobileszközök és szenzorok erősödése A felhőszolgáltatások elterjedése Hálózati megoldások robusztussága

Részletesebben

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása

A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása A Jövő Internet Nemzeti Kutatási Program bemutatása Dr. Bakonyi Péter és Dr. Sallai Gyula Jövő Internet Kutatáskoordinációs Központ Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2013. június

Részletesebben

JOG Garantáljuk a cég teljes jogi ügyintézésének lebonyolítását, valamint széles kapcsolatrendszerünknek köszönhetően a jó

JOG Garantáljuk a cég teljes jogi ügyintézésének lebonyolítását, valamint széles kapcsolatrendszerünknek köszönhetően a jó Küldetés Célunk, hogy támogatást nyújtsunk olyan külföldi és magyar vállalatok számára, akik Magyarországon, főként a Dél-dunántúli régióban tervezik letelepedésüket, bővülésüket. Feladatunk, hogy gazdaságossági

Részletesebben

TÁJÉKOZTATÓ Salgótarján Megyei Jogú Város 2015. évi költségvetésének I. féléves teljesítéséről

TÁJÉKOZTATÓ Salgótarján Megyei Jogú Város 2015. évi költségvetésének I. féléves teljesítéséről TÁJÉKOZTATÓ Salgótarján Megyei Jogú Város 2015. évi költségvetésének I. féléves teljesítéséről Salgótarján, 2015. szeptember 11. Előterjesztő: Dóra Ottó polgármester TARTALOMJEGYZÉK Tájékoztató Salgótarján

Részletesebben

MÉRNÖKINFORMATIKUS ALAPSZAK TANULMÁNYI TÁJÉKOZATÓ 2017.

MÉRNÖKINFORMATIKUS ALAPSZAK TANULMÁNYI TÁJÉKOZATÓ 2017. MÉRNÖKINFORMATIKUS ALAPSZAK TANULMÁNYI TÁJÉKOZATÓ 2017. Ez a tanulmányi tájékoztató azoknak a Mérnökinformatikus alapszakos hallgatóknak szól, akik 2017. szeptember 1-jét követően kezdték meg tanulmányaikat.

Részletesebben

Sajtóközlemény. 2016. január 5.

Sajtóközlemény. 2016. január 5. Sajtóközlemény CES 2016 (január 6-9.), Las Vegas Amikor az autó segít a konyhában: a Bosch az okos hálózatban bízik Okos megoldások a nagyobb komfort és biztonság érdekében 2016. január 5. Dr. Volkmar

Részletesebben

Történet John Little (1970) (Management Science cikk)

Történet John Little (1970) (Management Science cikk) Információ menedzsment Szendrői Etelka Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék szendroi@witch.pmmf.hu Vezetői információs rendszerek Döntéstámogató rendszerek (Decision Support Systems) Döntések információn

Részletesebben

AZ AUTONÓM KÖZÚTI JÁRMŰVEK TESZTELÉSI ÉS VALIDÁLÁSI KIHÍVÁSAI

AZ AUTONÓM KÖZÚTI JÁRMŰVEK TESZTELÉSI ÉS VALIDÁLÁSI KIHÍVÁSAI AZ AUTONÓM KÖZÚTI JÁRMŰVEK TESZTELÉSI ÉS VALIDÁLÁSI KIHÍVÁSAI Dr. SZALAY, Zsolt HAVEit demonstrációs jármű 2 Speciális kihívások Jogi felelősség Kié a felelősség, illetve hogyan lehet a járművekbe felelősséget

Részletesebben

Az elektromobilitás helyzete és közeljövője Magyarországon és a világban. Sebestyén István. Everda Kft.

Az elektromobilitás helyzete és közeljövője Magyarországon és a világban. Sebestyén István. Everda Kft. Az elektromobilitás helyzete és közeljövője Magyarországon és a világban Sebestyén István Everda Kft. Elektromobilitás: az elektromos hajtású közúti járművekkel és az energiaellátásuk kéréseivel foglakozó

Részletesebben

A Szénási Műhely bontott alkatrészei. Felnik: 4db Opel Astra G 15 coll 5 küllős könnyűfém. Német lökhárítók: VW T5 első.

A Szénási Műhely bontott alkatrészei. Felnik: 4db Opel Astra G 15 coll 5 küllős könnyűfém. Német lökhárítók: VW T5 első. A Szénási Műhely bontott alkatrészei Felnik: 4db Opel Astra G 15 coll 5 küllős könnyűfém Német lökhárítók: VW T5 első VW Sharan első WV Touran hátsó WW Jetta hátsó VW Sharan első VW Polo első 2005 1 /

Részletesebben

Business & Technology Konferencia

Business & Technology Konferencia Magyar Közgazdasági Társaság Business & Technology Konferencia 2016. február 23-25. BME Q épület IV. emelet Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar (tervezet

Részletesebben

Az alkalmazás minőségbiztosítás folyamata Fókuszban a teszt-automatizálás

Az alkalmazás minőségbiztosítás folyamata Fókuszban a teszt-automatizálás Az alkalmazás minőségbiztosítás folyamata Fókuszban a teszt-automatizálás Alvicom HP szeminárium 2006 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without

Részletesebben

Intelligens közlekedési rendszer alkalmazásokkal a közlekedésbiztonság javításáért

Intelligens közlekedési rendszer alkalmazásokkal a közlekedésbiztonság javításáért Új évtized, új kihívások a közlekedésbiztonságban közúti közlekedésbiztonsági konferencia Intelligens közlekedési rendszer alkalmazásokkal a közlekedésbiztonság javításáért Szűcs Lajos elnök ITS Hungary

Részletesebben

Maradandó digitális transzformációk Oracle HOUG Konferencia 2018

Maradandó digitális transzformációk Oracle HOUG Konferencia 2018 2018.04.09 Maradandó digitális transzformációk Oracle HOUG Konferencia 2018 www.pwc.hu Megkérdeztük a vezérigazgatókat hogyan látják vállalatukat, iparágukat Világszerte 1293 7 IPARÁGBÓL vett részt a felmérésen

Részletesebben

Lopocsi Istvánné MINTA DOLGOZATOK FELTÉTELES MONDATOK. (1 st, 2 nd, 3 rd CONDITIONAL) + ANSWER KEY PRESENT PERFECT + ANSWER KEY

Lopocsi Istvánné MINTA DOLGOZATOK FELTÉTELES MONDATOK. (1 st, 2 nd, 3 rd CONDITIONAL) + ANSWER KEY PRESENT PERFECT + ANSWER KEY Lopocsi Istvánné MINTA DOLGOZATOK FELTÉTELES MONDATOK (1 st, 2 nd, 3 rd CONDITIONAL) + ANSWER KEY PRESENT PERFECT + ANSWER KEY FELTÉTELES MONDATOK 1 st, 2 nd, 3 rd CONDITIONAL I. A) Egészítsd ki a mondatokat!

Részletesebben

A felhő. Buday Gergely Károly Róbert Főiskola ősz

A felhő. Buday Gergely Károly Róbert Főiskola ősz A felhő Buday Gergely Károly Róbert Főiskola 2015 ősz Az Internet technológiái vannak amik gyorsan elterjednek és bevett gyakorlattá válnak Java, JavaScript vannak amik sosem terjednek el WAP, Wireless

Részletesebben

Big Data: lehetőségek és kihívások

Big Data: lehetőségek és kihívások Big Data: lehetőségek és kihívások A kutatás módszertana CISCO CONNECTED WORLD TECHNOLOGY REPORT 3. KIADÁS 1800 Informatikai szakember megkérdezésével készült Az adatfelvétel 2012. augusztusában történt

Részletesebben

LEGFONTOSABB FOGYASZTÓI TREND Ericsson ConsumerLab

LEGFONTOSABB FOGYASZTÓI TREND Ericsson ConsumerLab LEGFONTOSABB FOGYASZTÓI TREND 2017 Ericsson ConsumerLab Mobil előfizetések, 2016. 3.Né. TOP 5 ország nettó növekedés (új mobil előfizetések) alapján, 2016. 3. negyedév 84 millió új mobil előfizetés 7,5

Részletesebben