Business Intelligence. IT s role changing

Átírás

1 BI Trendek 2015

2 2

3 New BI Business Intelligence Leading (BI) vendors will shift the emphasis of their new product investment from ITauthored production reports to business-userdriven data discovery and analysis tools. IT s role changing With vendors specifically targeting the business for new products, IT s role in BI will change from that of traditional gatekeeper to useful helper.

4 Big Data

5 5

6 Forrás: Cloudera 6

7 Mi történik a világban? Új technológiák Yahoo, Facebook, Linkedin, Twitter, Ebay 7

8 Mi történik a világban? 8

9 Mi történik a világban? Új szoftvercégek Hortonworks, Cloudera, MapR, MongoDB, Splunk DataBricks, Alteryx 9

10 Mi történik a világban? 10

11 Mi történik a világban? 11

12 Mi történik a világban? 12

13 Mi történik a világban? 13

14 Mi történik a világban? 14

15 Adatalapú stratégiák Adatalapú termékfejlesztés Spotify, Prezi, Netflix 15

16 Adatalapú termékfejlesztés Forrás: Spotify 16

17 Adatalapú termékfejlesztés Forrás: Netflix 17

18 Adatalapú stratégiák Adatalapú szolgáltatások Ajánlórendszerek, árazási segédek, hasonlósági keresők 18

19 Adatalapú szolgáltatások Forrás: eharmony 19

20 Adatalapú stratégiák Adat mint termék Cégadatok, hirdetési információk, HR adatok 20

21 Adat mint termék Forrás: cnet 21

22 Adatalapú stratégiák Adatalapú termékfejlesztés Adatalapú szolgáltatások Adat mint termék 22

23 Hadoop problémák

24 Hadoop problémák

25 Hadoop problémák

26

27 Technológiák

28 RDBMS the walking dead? Source: Dear John Letter, Bill Schmarzo, emc.com 28

29 RDBMs are once ruled the world Created for OLTP, used for everything Balanced, smallish reads and writes 29

30 OLTP RDMS Read Write 30

31 DWs OLTP RDMS Read Write 31

32 DWs OLTP RDMS Logs Sensors IOT Read Write 32

33 Teradata Netezza Vertica. Oracle DB2 Microsoft InfluxDb Cassandra DWs OLTP RDMS Logs Sensors IOT Read Write 33

34 RDBMs are once ruled the world Created for OLTP, used for everything Balanced, smallish reads and writes Read-heavy workloads Data warehousing, analytics Write-intensive workloads Logging, events, sensor data, timeseries 34

35 35

36 Adatvizualáció

37

38

39

40

41

42

43

44 Miért?

45

46

47

48 Élénk piaci nyüzsgés Új generációs kihívók Veterán piaci szereplők Számos off-bi termék 48

49 Térképes elemzések

50 Egyre általánosabb Általános BI szoftverek Specializálódó cégek Térinformatikai szállítók 50

51 Funkcionalitás Térképek Geokódolás Megjelenítési és elemzési funkciók Szelekció Lefúrás Szinkron a különböző nézetek között 51

52 52

53 53

54 54

55 Storytelling

56 Jelentkezések

57 Jelentkezések - Korai fázis

58 Jelentkezések - Középső fázis

59 Jelentkezések - Végső fázis

60 60

61 61

62 62

63 63

64 Szoftverek Tableau Qlik Sense Yellowfin SAP Lumira 64

65 65

66 Kollaboráció

67 Collaboration Sharing of dashboards/reports Commenting on values/reports Support of workflows in the planning process Collaborative analysis Notification of changes of BI objects Commenting on the progress of projects Integration in a collaborative environment Trackig of discussion histories

68 Social BI example

69 Collaboration tools Context-aware notes & comments Notifications Strong/Weak networks identification Content discovery Activity measurement & pagerank

70 Táblázatkezelők

71 71

72 72

73 73

74 Mobil BI

75 Mobile Mobile devices play a substantial role in the consumerziation of IT and of BI in particular Many vendors have dashboards and visualizations specifically for mobile applications Adoption rates for mobile BI are still relatively low, but growing faster for mobile than for other technologies.

76 BI Trends Mobil Platform strategy: Dedicated or Universal Device type and size Extra features, positioning Ease of development Ease of use - new paradigms

77 Mobile First PDF és Excel problémák Irány a HTML5, bármibe is kerül Silverlight, Flash gondok 77

78 78

79 Cloud BI

80 Cloud BI Gartner predicts a future in which BI service providers are used as commonly as BI products. Although Cloud BI adoption rates are relatively low, a number of service providers have emerged that enable users to perform analytics and queries via the Cloud. 80

81 Alternatives Cloud Data -> Cloud BI Local Data -> Cloud BI? 81

82 BI Trends Cloud support Data Source in the cloud DW in the cloud / BI in the cloud Full stack/ Platform as a service

83 83

84 Versenyelőny Gyors Nem igényel tőkét Betörési lehetőség új területekre 84

85 85

86 86

87 Önkiszolgáló BI

88 Self-service BI - Task types Creating analysis for personal use Creating reports or dashboards for other business users Manually accessing data sources Monitoring data quality Manual data cleansing Monitoring and controlling automatic data import Creating or modifying data models BI Trends

89 BI Trends Self service BI - Data blending merging/joining local and DW data sourcer by the end user On-the-fly vs. Build-and-store Data governance challenges around reuse

90 Ráadás

91 BI Trends Scalability types Cluster support for scale out In-database analytics Hadoop and NOSQL connectivity

92 In-memory scalability example

93 BI Trends Productivity Time to market is key Application Frameworks and public API Solution specific packages Industry vertical Apps Embedding/OEM-ing