HABILITÁCIÓS TÉZISEK NEURÁLIS HÁLÓZATOK ALKALMAZÁSA A KÉPELEMZÉSBEN ÉS A TÉRINFORMATIKÁBAN
|
|
- Renáta Fazekasné
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 HABILITÁCIÓS TÉZISEK NEURÁLIS HÁLÓZATOK ALKALMAZÁSA A KÉPELEMZÉSBEN ÉS A TÉRINFORMATIKÁBAN Dr. Barsi Árpád egyetemi docens BME Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék Budapest, május 31.
2 Tartalom 1. Bevezetés 2. A kutatás háttere, célja és módszere 2.1. Tematikus térképezés 2.2. Digitális fotogrammetria 2.3. Közlekedési térinformatika 3. Új tudományos eredmények 3.1. Tematikus térképezés témakör 1. tézis 3.2. Digitális fotogrammetria témakör 2., 3. és 4. tézis 3.3. Közlekedési térinformatika témakör 5. tézis 4. Az eredmények hasznosítása 4.1. Tematikus térképezés 4.2. Digitális fotogrammetria 4.3. Közlekedési térinformatika 5. Publikációk 2
3 1. Bevezetés Napjaink térinformatikai rendszerei egyre nagyobb mennyiségű és egyre pontosabb geometriai, valamint attribútum adatot igényelnek. A hatékony adatgyűjtésben fokozatosan előtérbe kerülnek azok a módszerek, amelyek növekvő mértékű automatizálás következtében csökkentik az élő emberi beavatkozást. Tudományos kutatásomban a térinformatika adatgyűjtési és adatelemzési módszertanának fejlesztésére koncentráltam. A PhD-fokozat megszerzését követő időszakban kiemelném az MTA Bolyai János kutatási ösztöndíját, amely többek között anyagi támogatással lehetővé tette, hogy a kutatással foglalkozhassak. Ennek a támogatásnak az ideje alatt írtam meg a habilitációs eljárásban benyújtott tananyag jelentős részét. A kutatás szempontjából meghatározó fontosságú az volt, hogy az Alexander von Humboldt Kutatási Ösztöndíjjal egy éven keresztül a Hannoveri Egyetem Fotogrammetria és Geoinformatika Intézetében dolgozhattam. Ebben az időszakban születtek meg azok az eredmények, amelyeket az automatikus csomópont-felismerés témájában, a JEANS projekt keretében publikáltam, valamint ebben az időszakban dolgoztam ki az általános célra alkalmas önszerveződő neurongráf (SONG) elméletét és módszertanát. Ennek az új neurális hálózattípusnak az alkalmazhatóságát többek között képelemzési kísérletekben bizonyítottam. Úgy gondolom, hogy mára már a mesterséges neurális hálózatok igazolták azokat az elvárásokat, amelyeket velük szemben támasztottak a műszaki és nem műszaki gyakorlatban. A képfeldolgozás és -elemzés területén egyre több tudós, kutató alkalmazza ezeket az eszközöket kihasználva előnyös tulajdonságaikat, amelyeknek köszönhetően olyan feladatok is megoldhatóvá váltak, amelyek eddig nem voltak azok. A képfeldolgozásban eleinte magam is a tematikus osztályozás alternatívájának tekintettem a neurális hálózatokat, amelyekkel ugyanazt a problémát lehet megoldani, mint a klasszikus eljárásokkal. Manapság sikerült bebizonyítani, hogy ezek a hálózatok a tézisekben megfogalmazott feladatokat képesek részben a tradicionális algoritmusokkal ellentétben, jobb minőségben megoldani. Munkámban a tematikus térképezés digitális úton történő megvalósítását kutattam először, majd a digitális fotogrammetriai objektum-felismerés területén a közlekedési hálózatra (úthálózatra), s annak csomópontjaira koncentráltam. Ebben a kérdéskörben továbbvezető elemzéseket is végeztem. A fentieken túl a térinformatikai rendszerek egyik igen hatékony adatnyerési eljárásával, a digitális ortofotókkal, valamint a különböző koordinátarendszerek összekapcsolásával foglalkoztam. 2. A kutatás háttere, célja és módszere 2.1. Tematikus térképezés A tematikus térképek elkészítése igen gyakran sok manuális munkát igényel. A technológiák közül a fotogrammetria és távérzékelés segítségével hatékonyan, viszonylag homogén minőségben és minimális terepi munkával valósul meg ez a folyamat. A digitális fotogrammetria korában a számítógépes feldolgozásnak új alternatívái jelentek meg, amelyek nagytömegű kézi munkát takaríthatnak meg. A különböző osztályozási algoritmusok alkalmazásával számítógépes technológia dolgozható ki felszínborítottsági és más tematikus térképezési feladatok hatékony végrehajtására. A statisztikai eljárások segítségével elérhető minőség azonban az 3
4 igények növekedésével nem bizonyult elegendőnek, ezért újabb módszerek kidolgozása vált szükségessé. A mesterséges intelligencia területéről igen nagy sikerrel lehetett implementálni a neurális hálózatokat, a fuzzy logikát és a szakértői rendszereket. A neurális hálózatok felhasználásával hipotézis-független térképezés valósulhatott meg, így szélsőségesebb körülmények között is lehetett a módszertant használni. A kutatásomban célként jelöltem meg egyrészt a hagyományos és neurális módszerek összehasonlító elemzését, majd a neurális hálózatokra koncentráltan azok használatának megkönnyítésére törekedtem. Az összehasonlító vizsgálatokhoz egy mintául kiválasztott Budapestet ábrázoló Landsat TM felvételt használtam, melyet legkisebb távolság (minimum distance) és legnagyobb valószínűség (maximum likelihood) módszerekkel értékeltem ki. A neurális hálózatokat többféle paraméterezéssel, többféle szerkezettel használtam, megtartva az előrecsatolt (feedforward) jelleget és a szakirodalomból ismert, bizonyított képességű 3-réteges felépítést. Módszertani fejlesztésként tematikánként külön tanított neurális hálózatokat hoztam létre, majd ún. ekvivalens transzformáció segítségével ezeket a hálózatokat egyesítettem és a tematikus térképezést ezzel az egyesített hálózattal végeztem el. A gyakorlat számára az egyesítést követően több szoftverkörnyezetben is megoldottam a neurális hálózat szimulációját Digitális fotogrammetria A digitális fotogrammetria nézetem szerint legforradalmibb fejlődését a számítógépes látásnak (computer vision) és a képértésnek (image understanding) köszönheti. A két szakterület eszközeinek felhasználásával, azok továbbfejlesztésével a képek számítógépes (automatikus) kiértékelése a remények szerint hamarosan elérhetővé válik. A digitális képek kiértékelésében alkalmazott módszerek igen sokrétűek. Megtalálhatók közöttük a különböző gráf-algoritmusok, csoportosítási (grouping) eljárások, alkalmazható a matematikai algoritmika több eszköze, mint például a Bayes-hálózatok, a rejtett Markov-láncok stb., de természetesen a mesterséges intelligencia több eljárása is sikeresen használható. A digitális fotogrammetria egyik széles körben használható terméke a terep domborzatától független, perspektív és más geometriai torzításoktól mentes, síkrajzilag korrekt ortofotó. Az ortofotó teljesen digitális előállítására módszert dolgoztam ki, amelyben képillesztési (matching) eljárással a terep felszínmodellje előállítható, majd a kapott modell és a digitális légifénykép felhasználásával az ortofotó számítható. A megoldáshoz fejlesztett szoftverek nyitott architektúrájuk miatt oktatási célokra is kiválóan alkalmasak. Tudományos kutatásomban a légifényképeken leképződött közúti hálózat elemeire koncentráltam. A kutatás témájául az utak kereszteződéseinek tanulmányozását, automatikus detektálását és leírását választottam. Vizsgálataimhoz összetett eszközkészletet használtam: tematikus osztályozási eljárásokat, szegmentálási megoldásokat, képillesztési technikákat és önszerveződést. A módszerek közül kiemelném az utak felismerésére alkalmas hagyományos és neurális osztályozási eljárásokat. Ezekkel az osztályozókkal ki lehet emelni (azonosítani lehet) az utakat, amelyekhez kapcsolódóan azok kereszteződései is vizsgálhatók. A neurális hálózatokkal megvalósított osztályozó tanítható olyan paraméterekkel, amelyeket raszteres és vektoros képelemző procedúrákkal állíthatunk elő, s amelyek segítségével az útkereszteződések képei egyértelműen 4
5 megkülönböztethetők a légifénykép más részleteitől. Ezzel a kidolgozott módszerrel a csomópontok helyének automatikus megadása válik lehetővé. A már ismert helyen található útkereszteződések geometriájának leírásához módszertani fejlesztést végeztem. A neurális hálózatokra épülő önszerveződés segítségével a csomópontba befutó utak irányának, egymáshoz viszonyított helyzetének leírása történhet meg. A kifejlesztett neurális hálózattípus (SONG) azonban nemcsak utakra, hanem más, a képen megtalálható objektumokra is alkalmazható. Az elvégzett kísérletek igazolták, hogy az önszerveződés általánosításával új vizsgálati eszközt sikerült alkotni Közlekedési térinformatika A közlekedésben, a járműnavigációban kézenfekvő, hogy térbeli adatokat, térképeket kezelünk. A hatékony támogatáshoz ezért tanulmányoztam a térinformációs rendszerek lehetőségeit és azok funkcionalitásának bővítésére törekedtem. Ebben a kutatásban igen hamar felmerül, hogy a járművek helyzetének megadásában használatos GPS-vevők a térképezési koordinátarendszertől eltérő vonatkozási rendszert használnak. A magyarországi különleges vetületi rendszer, az EOV és a GPS-es WGS84 rendszer közötti kapcsolat megteremtése már eddigi is számos eljárást eredményezett. A mesterséges neurális hálózatok segítségével megvalósított transzformáció a hálózat tanítását követően igen egyszerű, akár a méréseket feldolgozó szoftverbe integrálható. A kutatás további részében a térinformatikai rendszerek elemző és megjelenítő funkcióinak segítségével készítettem a navigációhoz, a tervezett útszakasz és a járművezető vizsgálatához alkalmas termékeket. Ennek elkészítéséhez a függetlenül mért attribútum adatok és a helyzeti adatok szinkronizálását, mint módszert valósítottam meg, s hoztam létre térképi ábrázolást. A navigációban szükséges úthálózatot gráfnak tekintve mélyreható elemzéseket dolgoztam ki, amelyek egyrészt az úthálózat összetettségét, szerkezetét, másrészt a navigációs beavatkozás szükségességét és annak mértékét adja eredményül. 3. Új tudományos eredmények 3.1. Tematikus térképezés témakör 1. TÉZIS: Eljárást dolgoztam ki mesterséges neurális hálózatok alkalmazására tematikus térképezési feladat megoldásában, majd kísérletileg igazoltam ennek egyenrangúságát a statisztikai módszerekkel szemben. Megmutattam, hogy ekvivalens transzformációval a tematikánként külön tanított neurális hálózatok egyesíthetők. A tézis alapjául szolgáló publikációk: [1], [4], [9], [10], [12], [19], [25] 3.2. Digitális fotogrammetria témakör 2. TÉZIS: Kidolgoztam egy módszert, amelynek segítségével digitális légifényképekből digitális felszínmodell (DFM), majd ortofotó állítható elő minimális számú illesztőpont felhasználásával. A tézis alapjául szolgáló publikációk: [26], [30], [31], [32], [35], [46], [48], [49] 5
6 3. TÉZIS: Útkereszteződések felismerésére eljárást fejlesztettem ki, amelyben képelemzésből levezetett jellemzőkkel tanított neurális hálózat külterületi szintbeli csomópontokat képes azonosítani. A tézis alapjául szolgáló publikációk: [7], [14], [15], [35], [44] 4. TÉZIS: Új, önszerveződésen alapuló neurális hálózattípust fejlesztettem ki, majd kísérletileg igazoltam alkalmazhatóságát képelemzési célokra. A tézis alapjául szolgáló publikációk: [6], [22] 3.3. Közlekedési térinformatika témakör 5. TÉZIS: Módszert dolgoztam ki neurális hálózaton alapuló koordinátatranszformáció megvalósítására GPS-mérések feldolgozásához és járműnavigációs feladatokhoz. A tézis alapjául szolgáló publikációk: [5], [13], [20], [29], [33], [50] 4. Az eredmények hasznosítása 4.1. Tematikus térképezés A kidolgozott tematikus térképezési eljárás nézetem szerint a gyors kiértékelés, a minimális interpretáció irányába mutató fejlődés állomása. Segítségével megnövelt pontossággal lehet az egyébként összetett térképezést végrehajtani, s a tematikánként elvégzett tanítással kapott hálózatokat külön lehet tárolni, esetleg később finomítani. Így akár a többi osztálytól függetlenül is lehet hálózatokat képezni, amelyek az adott tematikára érzékenyek. Az ekvivalens transzformáció felkínálja azt a lehetőséget, hogy a feladatban az adott összeállításnak megfelelő osztályokat képviselő hálózatokat válogassuk össze, amelyekből a transzformáció egyetlen, immár egyszerűen használható neurális hálózatot képez Digitális fotogrammetria A digitális ortofotó használatának elterjedése már Magyarországon is elindult. Az ortofotók ötvözik a képek (tónusos információ) és a térképek előnyeit, hiszen minden leképződött objektum képszerű, ugyanakkor síkrajzi értelemben a helyén van, tehát metrikus. A különféle képelemző technikák segítségével így az ortofotóból elérhetővé válik a terepen megtalálható tárgyak pontos leírása. Az útkereszteződések felismerése biztosítja, hogy egy komplex úttérképező rendszerben független mérés legyen. A függetlenséget hangsúlyoznám, mert eddig az útkereszteződéseket a megtalált utak keresztezéseinek tekintették, s ha az útfelismerés hibát tartalmazott, az a hiba a csomópontokra továbbterjedt. A kidolgozott eljárás az ellenőrzésen túl alkalmas lehet változások detektálására is, így térképek frissítésében játszhat szerepet. A megtalált kereszteződések térinformatikai adatbázissal összevethetők és az eltérést mutató helyekre figyelve további elemzést, kiértékelést lehet végezni. Újfelméréskor pedig a megtalált útkereszteződéseket bizonyos algoritmusok számára, pl. a snake-eljárások kezdőpontjaként adhatják meg, ezáltal szintén további rendszerekbe integrálhatók. Az önszerveződésen alapuló újonnan kidolgozott neurális hálózattípus segítségével már sikerült igazolni az objektumfelismerésben való alkalmasságát. Az önszerveződés 6
7 megfelelő előkészítés és előfeldolgozás után a terepen megtalálható tárgyak pontos helyzetét és kiterjedését képes megtalálni, amihez csupán annak vázára van szükség. Reményeim szerint a módszert a web-alapú térképezésben (web mapping) és a navigáció néhány területén lehet majd sikerrel használni Közlekedési térinformatika A mesterséges neurális hálózaton alapuló koordináta-transzformáció igazolta azt, hogy két vonatkozási rendszer között pontonkénti kapcsolat elegendő; nem szükséges az analítikus formulák ismerete. Ez általánosságban azt is jelenti, s a használhatóság szempontjából fontos, hogy a korábban létrehozott és napjaink rendszerei között minden esetben kellő számú közös pont alapján elfogadható hibájú leképezést, kapcsolatot tudunk teremteni. A példák között a régészetet lehet megemlíteni. A másik lényeges újdonság, hogy neurális hálózattal igen gyors számítás valósul meg, ezért a sebesség szempontjából döntő alkalmazásoknál (pl. légi és országúti közlekedésben) megoldást jelent. A kutatás további eredményeinek hasznosítása a navigációs rendszerek térinformatikai kiegészítése. A kidolgozott elemzési módszer segítségével az útvonalajánlást lehet finomítani, ugyanis a hálózat sajátosságait (pl. lokális összetettség) is figyelembe lehet venni. A térinformatikai adatbázisban szereplő tematikák (pl. az időjárásra vonatkozóak) szintén homogén eljárással bevonhatók és az útvonalajánlásban hasznosíthatók. A függetlenül gyűjtött attribútum-adatok és a helyzeti (pozíció) adatok szinkronizálhatók, majd a két adathalmaz együttesen elemezhető. Így válik elérhetővé az, hogy a járműről, fuvarról, útról vagy a járművezetőről gyűjtött adatokat térképi rendszerben is megjeleníthetjük, azok változásait nyomon kövessük és szofisztikált eljárásokkal elemezzük. 5. Publikációk Disszertáció [1] Barsi, Árpád (1998): Neurális hálózatok a tematikus térképezésben, PhD értekezés, p. 96 Könyv, könyvfejezet [2] Barsi, Árpád Detrekői, Ákos et al. (1995): Tutorial on Basic Concepts of GIS,ISPRS Workshop, Budapest, p. 164 [3] Barsi, Árpád Galbavy, Miroslav Skrlec, Davor (1999): Training Module on the Applications of Geographic Information Systems (GIS) for Online Governance and Accessing Public Domain Information, CD-ROM, UNESCO IIP GIS Project, Zagreb [4] Barsi, Árpád (2000): Processing of Digital Satellite Imagery by Thematically Specialized Neural Networks, in: Ruan, D. Abderrahim, H. A. D'hondt, P. Kerre, E.E. (Eds.): Intelligent Techniques and Soft Computing in Nuclear Science and Engineering, World Scientific, Singapore, pp [5] Barsi, Árpád Lovas, Tamás Bakos, Gábor (2003): Mapping of city traffic network from digital aerial images, in: Benes, T. (Ed.): Geoinformation for European-wide Integration, Millpress, Rotterdam, pp
8 [6] Barsi, Árpád (2003): Neural Self-Organization Using Graphs, MLDM 2003, Lecture Notes in Computer Science, Springer, közlésre elfogadva, megjelenés alatt [7] Barsi, Árpád Heipke, Christian (2003): Detecting road junctions by artificial neural networks, 2nd GRSS/ISPRS Joint Workshop on Remote Sensing and Data Fusion over Urban Areas (URBAN 2003), ISPRS-ASPRS- IEEE-Earsel, Berlin, pp Külföldön megjelent idegen nyelvű folyóiratcikk [8] Barsi, Árpád (1996): Thematic Classification of a Landsat Image Using Neural Networks, International Archive of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. XXXI, Part B3, pp [9] Barsi, Árpád (1998): Thematic Classification of Landsat TM Imagery by a Neuro-Fuzzy Method, International Archive of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. XXXII, Part 7, pp [10] Barsi, Árpád (1998): Land Cover Mapping by Neuro-Fuzzy Classifier in GIS Environment, International Archive of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. XXXII, Part 3/1, pp [11] Szepessy, Zsuzsanna Lukáts, Ákos Fekete, Tibor Barsi, Árpád Röhlich, Pál Szél, Ágoston (2000): Cone differentiation with no photopigment coexpression, Investigative Ophthalmology and Visual Science, Vol. 41, No. 10, pp [12] Barsi, Árpád (2000): The Impact of Data Compression and Neighborhood Information on the Classification Accuracy of Artificial Neural Networks, International Archive of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. XXXIII, Part B7/1, pp [13] Barsi, Árpád (2001): Performing coordinate transformation by artificial neural network, Allgemeine Vermessungsnachrichten, Vol. 108, No. 4, pp [14] Barsi, Árpád (2002): Kann der Computer den Weg weisen? Humboldt Kosmos, No. 79, pp [15] Barsi, Árpád Heipke, Christian Willrich, Felicitas (2002): Junction extraction by artificial neural network system JEANS, International Archive of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. XXXIV, Part 3B, pp Magyarországon megjelent idegen nyelvű folyóiratcikk [16] Barsi, Árpád (1995): Thematic Mapping of the Naivasha-region (Kenya) from LANDSAT Images, Periodica Polytechnica, Budapest, Vol.39, No. 2, pp [17] Alhusain, Othman Barsi, Árpád Detrekői, Ákos Fekete, Károly (2003): Geometric information for physicians Research activities of the Department of Photogrammetry and Geoinformatics in the field of medical biology, Research News, Budapest, pp
9 Nemzetközi konferencia-kiadványban megjelent előadás [18] Barsi, Árpád (1996): Digital Image Processing Using Neural Networks, PhD Symposium Proceedings, Budapest, p. 3 [19] Barsi, Árpád (1998): Processing of Satellite Imagery by Neural Network, First Southern Symposium on Computing, University of Southern Mississippi, Hattiesburg, p.1 [20] Lovas, Tamás Barsi, Árpád Eppel, Gábor (2001): Processing of GPS measurements for navigational GIS, IAG Symposium 2001, Vistas for Geodesy in the New Millenium, Budapest, p.4 [21] Lovas, Tamás Takács, Bence Barsi, Árpád (2003): Analyzing the urban canyon effect in Budapest, GNSS 2003, Graz, megjelenés alatt [22] Barsi, Árpád (2003): Graph Based Neural Self-Organization in Analyzing Remotely Sensed Images, IEEE IGARSS 2003, Toulouse, megjelenés alatt Magyar nyelvű folyóiratcikk [23] Barsi, Árpád (1996): Képfeldolgozás neurális hálózatokkal GIS környezetben, Térinformatika, Budapest, Vol. VIII, No. 3, pp [24] Barsi, Árpád (1997): Landsat-felvétel tematikus osztályozása neurális hálózattal, Geodézia és Kartográfia, Budapest, Vol. XLIX, No. 4, pp [25] Barsi, Árpád (1998): Felszínborítottság térképezése neuro-fuzzy módszerrel GIS környezetben, Geodézia és Kartográfia, Budapest, Vol. L, No. 6, pp [26] Barsi, Árpád (1999): A digitális fotogrammetria szerepe az automatikus geoinformatikai adatnyerésben, Geomatikai Közlemények, Sopron, No. 1, pp [27] Barsi, Árpád (1999): Térképrajzolás fényképről, Élet és tudomány, Budapest, Vol. LIV, No. 14, pp [28] Barsi, Árpád Mélykúti, Gábor (1999): Épülethomlokzat kiértékelés digitális fotogrammetriai környezetben, Geodézia és Kartográfia, Budapest, Vol. LI, No. 5, pp [29] Barsi, Árpád (1999): Koordináta-transzformáció megoldása neurális hálózattal, Geodézia és Kartográfia, Budapest, Vol. LI, No. 10, pp [30] Barsi, Árpád (2000): A digitális képalkotás és -feldolgozás új lehetőségei, Geomatikai Közlemények, Sopron, No. 3, pp [31] Récsei, István Barsi, Árpád (2000): Digitális képek térinformatikai integrációja, Geomatikai Közlemények, Sopron, No. 3, pp [32] Barsi, Árpád (2000): Térinformatika képekben képekből, Magyar Informatikusok Világtalálkozója, Budapest, Gábor Dénes Főiskola, Vol. I, pp [33] Lovas, Tamás Barsi, Árpád Eppel, Gábor (2002): GPS, GIS és járműnavigáció, Térinformatika, Vol. XIV, No. 1, pp
10 [34] Lovas, Tamás Barsi, Árpád (2002): Lézeres felmérési technológiák alkalmazása közlekedési adatnyerésre, Geomatikai Közlemények, Sopron, megjelenés alatt [35] Barsi, Árpád Detrekői, Ákos Mélykúti, Gábor Paláncz, Béla Winkler, Gusztáv (2003): Digitális ortófotók készítése és alkalmazási lehetőségei, Geodézia és Kartográfia, Budapest, Vol. LV, No. 2, pp. 3-7 [36] Barsi, Árpád Detrekői, Ákos Lovas, Tamás Tóvári, Dániel (2003): Adatgyűjtés légi lézerszkennerrel, Geodézia és Kartográfia, Budapest, közlésre elküldve Magyar nyelvű konferencia előadás [37] Szepessy, Zsuzsanna Barsi, Árpád Szél, Ágoston (1999): Fejlődő retina vizsgálata nyúlban digitális képfeldolgozással, VII. Sejt- es Fejlődésbiológiai Napok, január 17-20, Budapest [38] Szepessy, Zsuzsanna Barsi, Árpád Szél, Ágoston (1999): Fotoreceptorok fejlődése nyúlretinában, X. Magyar Anatómus Kongresszus, június 3-5, Budapest [39] Barsi, Árpád (2000): Digitális fotogrammetria és az ERDAS Imagine, IX. Térinformatika a Felsőoktatásban Szimpózium, CD-ROM, Budapest Elektronikus publikáció [40] Barsi, Árpád (1998): MATLAB-alapú digitális képfeldolgozás (Digital Image Processing Library on Matlab DIPLOMA), [41] Barsi, Árpád (2001): Austrian Alps, Matlab Central, [42] Barsi, Árpád (2003): Digitális képanalízis, óravázlat PPT formátumban, [43] Barsi, Árpád (2003): Digitális képanalízis, jegyzet PDF formátumban, p. 128, [44] Barsi, Árpád Heipke, Christian Willrich, Felicitas (2003): Extraktion von Straßenkreuzungen mit künstlichen neuronalen Netzwerken, Publikált kutatási jelentés [45] Barsi, Árpád (1997): Digitális képfeldolgozási technikák alkalmazása a távérzékelésben, Beszámoló jelentés, Felsőoktatási Pályázatok Irodája, Programfinanszírozási Pályázat, Budapest, p.4 [46] Barsi, Árpád (1998): Digitális ortofotó-készítés, OMFB-Geometria projekt, Budapest, p. 14 [47] Barsi, Árpád (2001): Digitális fotogrammetriai adatgyűjtési technológia kifejlesztése, Bolyai János kutatási ösztöndíj zárójelentése, Budapest, p.2 10
11 [48] Detrekői, Ákos Barsi, Árpád (2001): Ortofotó-készítés, Szakmai jelentés, Oktatási Minisztérium Kutatás-Fejlesztési Helyettes Államtitkárság, Budapest, p. 18 [49] Detrekői, Ákos Barsi, Árpád Juhász, Attila Mélykúti, Gábor Paláncz, Béla Winkler, Gusztáv (2003): Értéknövelt mintatermék előállítása és szolgáltatásfejlesztés digitális képekből, Összefoglaló beszámoló, Oktatási Minisztérium Kutatás-Fejlesztési Helyettes Államtitkárság, Budapest, p. 130 [50] Barsi, Árpád Lovas, Tamás (2003): Haszonjármű-forgalom irányítása fedélzeti és távinformáció felhasználásával, NKFP jelentés, Budapest, p. 31 [51] Barsi, Árpád Lovas, Tamás (2003): Haszonjármű fedélzeti egységével mért adatok feldolgozása térinformatikai eszközökkel, NKFP jelentés, Budapest, p. 8 Egyéb publikációk [52] Barsi, Árpád (1994): A térinformatika szerepe az önkormányzatok működésében [53] Barsi, Árpád (1995): Színek [54] Barsi, Árpád (1995): Űrfelvételek tematikus osztályozása neurális hálózatok segítségével [55] Barsi, Árpád (1997): Technológiai megoldás MicroStation-ben készült rajzok alkalmazására ARCVIEW környezetben [56] Barsi, Árpád (1999): Térképek helyett adatbázis [57] Barsi, Árpád (2000): Technológiai javaslat a Magyar Topográfiai Program (MTP) magassági adatainak minőségvizsgálatára [58] Lovas, Tamás Barsi, Árpád (2000): Topológiai elemzés AutoCAD Map 2000-el [59] Barsi, Árpád (2000): Tematikus térképek készítése World segítségével [60] Barsi, Árpád (2000): ERDAS OrthoBASE Felhasználói kalauz, könyvfordítás, Bekes Kft., p. 70 [61] Barsi, Árpád (2000): ERDAS Stereo Analyst Felhasználói kalauz, könyvfordítás, Bekes Kft., p. 86 [62] Barsi, Árpád (2001): ERDAS Essentials Felhasználói kalauz, könyvfordítás, Bekes Kft., p. 162 [63] Barsi, Árpád (2001): ERDAS Advantage Felhasználói kalauz, könyvfordítás, Bekes Kft., p. 80 [64] Barsi, Árpád (2002): Ultrahang-kép elemzése digitális képfeldolgozási módszerekkel Oktatási jegyzet, segédlet [65] Barsi, Árpád (1996): Relációs adatbázisok és az SQL nyelv, oktatási segédlet 11
12 [66] Barsi, Árpád (1997): MicroStation Modeler (MSM), oktatási segédlet a Digitális topográfia gyakorlathoz [67] Barsi, Árpád (1998): Segédlet az ImageStation Imager (ISI-2) használatához, oktatási segédlet [68] Barsi, Árpád (2001): Térinformatika, előadásjegyzet vízépítő szakmérnökök számára 12
AZ AUTOMATIZÁCIÓ LEHETŐSÉGEI A TÉRINFORMATIKAI CÉLÚ FOTOGRAMMETRIAI KIÉRTÉKELÉSEKNÉL
AZ AUTOMATIZÁCIÓ LEHETŐSÉGEI A TÉRINFORMATIKAI CÉLÚ FOTOGRAMMETRIAI KIÉRTÉKELÉSEKNÉL PhD értekezés tézisei TÓTH ZOLTÁN Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék Budapest 2009 1. A kutatás előzményei, motiváció
RészletesebbenHivatkozási lista. Külföldi hivatkozások:
Hivatkozási lista Külföldi hivatkozások: Barsi, Árpád (1996): Thematic Classification of a Landsat Image Using Neural Networks, International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. XXXI, Part
RészletesebbenBarsi, Á. Detrekői, Á. Mélykúti, G. Paláncz, B. Winkler, G. (2003a): Digitális ortofotók készítése és alkalmazási lehetőségei, Geodézia és
Irodalom Abdallah, M. A. Samu, T. I. Grissom, W. A. (1995): Automatic Target Identification Using Neural Networks, SPIE Proceedings, Intelligent Robots and Computer Vision XIV, Philadelphia, Vol. 2588,
RészletesebbenTÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs főiskolai docens. Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék
TÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs főiskolai docens Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék TÁJÉKOZTATÁS TANTÁRGYI TEMATIKA 1 Előadás 1. GPS műszerek és kapcsolódó szoftvereik bemutatása
RészletesebbenTÉRINFORMATIKA I. Dr. Kulcsár Balázs egyetemi docens. Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék
TÉRINFORMATIKA I. Dr. Kulcsár Balázs egyetemi docens Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék TÁJÉKOZTATÁS TANTÁRGYI TEMATIKA 1 Előadás 1. Bevezetés a térinformatikába. Kartográfia történet.
RészletesebbenMFTTT Vándorgyűlés. Zboray Zoltán Igazgató. FÖMI Távérzékelési és Kozmikus Geodéziai Igazgatóság (TKGI) Földmérési és Távérzékelési Intézet
MFTTT Vándorgyűlés Zboray Zoltán Igazgató FÖMI Távérzékelési és Kozmikus Geodéziai Igazgatóság (TKGI) Szolnok 2015. július 3. 1149 Budapest, Bosnyák tér 5. http://www.fomi.hu Előzmények A fotogrammetriai
RészletesebbenGEODÉZIA ÉS KARTOGRÁFIA
GEODÉZIA ÉS KARTOGRÁFIA 55. ÉVFOLYAM 2003 2. SZÁM Digitális ortofotók készítése és alkalmazási lehetõségei Dr. Barsi Árpád, dr. Detrekõi Ákos, dr. Mélykúti Gábor, dr. Paláncz Béla, dr. Winkler Gusztáv
RészletesebbenVI. Magyar Földrajzi Konferencia 524-529
Van Leeuwen Boudewijn Tobak Zalán Szatmári József 1 BELVÍZ OSZTÁLYOZÁS HAGYOMÁNYOS MÓDSZERREL ÉS MESTERSÉGES NEURÁLIS HÁLÓVAL BEVEZETÉS Magyarország, különösen pedig az Alföld váltakozva szenved aszályos
RészletesebbenElőadás célja: ERDAS IMAGINE történelem a Georgikon Karon. ERDAS IMAGINE alkalmazása Karunk oktatási feladataiban
ERDAS IMAGINE ERDAS IMAGINE8.x osztályozó eljárások gyakorlati alkalmazása a Georgikon Karon gyakorlati alkalmazásának 1 Pallér Norbert2 Berke József lehetőségei berke@georgikon.hu Berke József 1 - Veszprémi
RészletesebbenFöldi lézerszkennelés mérnökgeodéziai célú alkalmazása PhD értekezés tézisei
Földi lézerszkennelés mérnökgeodéziai célú alkalmazása PhD értekezés tézisei Berényi Attila Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Építőmérnöki Kar Témavezető:
RészletesebbenA széleróziós információs rendszer alapjai
1. Bevezetés A széleróziós információs rendszer alapjai Dr. Lóki József 1, Négyesi Gábor 2 1 Debreceni Egyetem Természetföldrajzi és Geoinformatikai Tanszék, 4010 Debrecen Egyetem tér 1. Pf. 9. 52/512900/22113
RészletesebbenMultifunkcionális, multimédia elemeket tartalmazó mobil elérésű távoktatási tananyag összeállítása és tesztelése
Multifunkcionális, multimédia elemeket tartalmazó mobil elérésű távoktatási tananyag összeállítása és tesztelése Busznyák János bjs@georgikon.hu Veszprémi Egyetem, Georgikon, Mezőgazdaságtudományi Kar,
RészletesebbenFotogrammetriai munkaállomások szoftvermoduljainak tervezése. Dr. habil. Jancsó Tamás Óbudai Egyetem, Alba Regia Műszaki Kar
Fotogrammetriai munkaállomások szoftvermoduljainak tervezése Dr. habil. Jancsó Tamás Óbudai Egyetem, Alba Regia Műszaki Kar Témakörök DPW szoftvermodulok Szoftverek funkciói Pár példa Mi hiányzik gyakran?
RészletesebbenKörnyezeti informatika
Környezeti informatika Alkalmazható természettudományok oktatása a tudásalapú társadalomban TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0038 Eger, 2012. november 22. Utasi Zoltán Eszterházy Károly Főiskola, Földrajz Tanszék
RészletesebbenA térinformatika lehetőségei a földrajzórán
A térinformatika lehetőségei a földrajzórán Geolokáció az oktatásban konferencia AKG, Budapest, 2013. november 30. Dr. Sik András adjunktus, ELTE Természetföldrajzi Tanszék sikandras@gmail.com Mit jelent?
RészletesebbenTávérzékelés a precíziós gazdálkodás szolgálatában : látvány vagy tudomány. Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata
Távérzékelés a precíziós gazdálkodás szolgálatában : látvány vagy tudomány Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata Az előadás felépítése Trendek a Föld megfigyelésében (hol kezdődött, merre tart ) Távérzékelés
RészletesebbenDIGITÁLIS TEREPMODELL A TÁJRENDEZÉSBEN
DIGITÁLIS TEREPMODELL A TÁJRENDEZÉSBEN DR. GIMESI LÁSZLÓ Bevezetés Pécsett és környékén végzett bányászati tevékenység felszámolása kapcsán szükségessé vált az e tevékenység során keletkezett meddők, zagytározók,
RészletesebbenModellezés és szimuláció. Szatmári József SZTE Természeti Földrajzi és Geoinformatikai Tanszék
Modellezés és szimuláció Szatmári József SZTE Természeti Földrajzi és Geoinformatikai Tanszék Kvantitatív forradalmak a földtudományban - geográfiában 1960- as évek eleje: statisztika 1970- as évek eleje:
RészletesebbenFotogrammetria és távérzékelés A képi tartalomban rejlő információgazdagság Dr. Jancsó Tamás Nyugat-magyarországi Egyetem, Geoinformatikai Kar MFTTT rendezvény 2012. Április 18. Székesfehérvár Tartalom
RészletesebbenA fotogrammetria ismeretek és a szakmai tudás fontossága
Óbudai Egyetem Alba Regia Műszaki Kar Geoinformatikai Intézet A fotogrammetria ismeretek és a szakmai tudás fontossága 3. Légifotó Nap, Székesfehérvár, 2018. február 7. A fotogrammetria fogalma A fotogrammetria
RészletesebbenGeoinformatikai szakember szakirányú továbbképzési szak
Óbudai Egyetem Alba Regia Műszaki Kar Geoinformatikai szakember szakirányú továbbképzési szak távoktatásos szakirányú továbbképzés Szakindítási dokumentáció Székesfehérvár, 2014. TARTALOMJEGYZÉK I. Adatlap
RészletesebbenMIKOVINY SÁMUEL TÉRINFORMATIKAI EMLÉKVERSENY
FVM VIDÉKFEJLESZTÉSI, KÉPZÉSI ÉS SZAKTANÁCSADÁSI INTÉZET NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM GEOINFORMATIKAI KAR MIKOVINY SÁMUEL TÉRINFORMATIKAI EMLÉKVERSENY 2009/2010. TANÉV Az I. FORDULÓ FELADATAI 1. feladat:
RészletesebbenA FÖLDMINŐSÍTÉS GEOMETRIAI ALAPJAI
A FÖLDMINŐSÍTÉS GEOMETRIAI ALAPJAI Detrekői Ákos Keszthely, 2003. 12. 11. TARTALOM 1 Bevezetés 2 Milyen geometriai adatok szükségesek? 3 Néhány szó a referencia rendszerekről 4 Geometriai adatok forrásai
RészletesebbenA fotogrammetria fejlődési tendenciái
A fotogrammetria fejlődési tendenciái Dr. Engler Péter Dr. Jancsó Tamás Nyugat-magyarországi Egyetem, Geoinformatikai Kar Fotogrammetria és Távérzékelés Tanszék GIS Open 2011. Fejlődési irányt befolyásoló
RészletesebbenTudományos életrajz Koós Tamás (2008. február)
Koós Tamás egyetemi tanársegéd Zrínyi Miklós Nemzetvédelmi Egyetem Kossuth Lajos Hadtudományi Kar Összhaderőnemi Műveleti Intézet Geoinformációs Tanszék mb. tanszékvezető helyettes Tudományos életrajz
RészletesebbenÚTÁLLAPOT FELMÉRÉS INTEGRÁLT MÉRŐRENDSZERREL
ÚTÁLLAPOT FELMÉRÉS INTEGRÁLT MÉRŐRENDSZERREL PhD értekezés tézisei KERTÉSZ IMRE Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék Budapest, 2011 1 A kutatás előzményei A mobil térképezés gyorsan fejlődő terület;
RészletesebbenIngatlan felmérési technológiák
Ingatlan felmérési technológiák Fekete Attila okl. földmérő és térinformatikai mérnök Photo.metric Kft. www.photometric.hu geodézia. épületfelmérés. térinformatika Áttekintés Mérési módszerek, technológiák
RészletesebbenIntelligens közlekedési rendszerek (ITS)
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Intelligens közlekedési rendszerek (ITS) Térinformatika (GIS) közlekedési alkalmazásai Közlekedési adatbázisok
RészletesebbenIntelligens közlekedési rendszerek (ITS)
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Intelligens közlekedési rendszerek (ITS) Térinformatika (GIS) közlekedési alkalmazásai Közúti adatbázisok Dr.
RészletesebbenFuzzy rendszerek és neurális hálózatok alkalmazása a diagnosztikában
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Fuzzy rendszerek és neurális hálózatok alkalmazása a diagnosztikában Cselkó Richárd 2009. október. 15. Az előadás fő témái Soft Computing technikák alakalmazásának
RészletesebbenDigiTerra fejlesztési eredmények
DigiTerra fejlesztési eredmények Nyugat-Magyarországi Egyetem Geoinformatikai Főiskolai Kar 2004. március 18. Előadó: Nyull Balázs DigiTerra Kft. DigiTerra Informatikai Szolgáltató Kft. Tevékenységek Erdészeti
RészletesebbenMezők/oszlopok: Az egyes leíró adat kategóriákat mutatják.
54 581 01 0010 54 01 FÖLDMÉRŐ ÉS TÉRINFORMATIKAI TECHNIKUS 54 581 01 0010 54 02 TÉRKÉPÉSZ TECHNIKUS szakképesítések 2244-06 A térinformatika feladatai A térinformatika területei, eszközrendszere vizsgafeladat
RészletesebbenTérinformatika a hidrológia és a földhasználat területén
Térinformatika a hidrológia és a földhasználat területén Horoszné Gulyás Margit Katona János NYME-GEO 1 Tartalom Alapok Alkalmazások, adatbázisok Térinformatika-tájhasználat Térinformatika-vízgazdálkodás
RészletesebbenTérinformatika. Előzmények, alapfogalmak
Térinformatika Előzmények, alapfogalmak Mi a kapcsolat? Terheli-e jelzálog a megvásárolandó telket? Magyarország mely részein találhatók teljesen egészséges tölgyfaerdők? Honnan vezessék az ivóvizet a
RészletesebbenDr. Mihalik József (PhD) A HM Zrínyi NKft. Térképészeti Ágazatának feladatai, képességei és fejlesztési lehetőségei:
Dr. Mihalik József (PhD) nyá. mérnök alezredes, HM Zrínyi Nonprofit Kft. Térképészeti Ágazati Igazgatóság, szolgáltató osztályvezető, (ig. h.) mihalik.jozsef@hmzrinyi.hu www.hmzrinyi.hu A HM Zrínyi NKft.
RészletesebbenTANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS
TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS 1 ALAPADATOK 1.1 Tantárgy neve Fotogrammetria és lézerszkennelés 1.2 Azonosító (tantárgykód) BMEEOFTAG43 1.3 A tantárgy jellege kontaktórás tanegység 1.4 Óraszámok típus
RészletesebbenNyílt forráskódú tapasztalatok a FÖMI Térinformatikai Igazgatóságán
Nyílt forráskódú tapasztalatok a FÖMI Térinformatikai Igazgatóságán Dr. Kristóf Dániel osztályvezető Oláh Róbert igazgató Olasz Angéla térinformatikus Nyílt forráskódú GIS munkaértekezlet, BME, 2013.02.06.
RészletesebbenMATEMATIKA - STATISZTIKA TANSZÉK
MATEMATIKA - STATISZTIKA TANSZÉK 1. A Kodolányi János Főiskolán végzett kutatások Tananyagfejlesztés A kutatási téma címe, rövid leírása Várható eredmények vagy célok; részeredmények Kutatás kezdete és
RészletesebbenAKTUÁTOR MODELLEK KIVÁLASZTÁSA ÉS OBJEKTÍV ÖSSZEHASONLÍTÁSA
AKTUÁTOR MODELLEK KIVÁLASZTÁSA ÉS OBJEKTÍV ÖSSZEHASONLÍTÁSA Kovács Ernő 1, Füvesi Viktor 2 1 Egyetemi docens, PhD; 2 tudományos segédmunkatárs 1 Eletrotechnikai és Elektronikai Tanszék, Miskolci Egyetem
RészletesebbenDigitális topográfiai adatok többcélú felhasználása
Digitális topográfiai adatok többcélú felhasználása Iván Gyula Földmérési és Távérzékelési Intézet GIS OPEN 2003. Székesfehérvár, 2003. március 10-12. Tartalom A FÖMI digitális topográfiai adatai Minőségbiztosítás
Részletesebben29/2014. (III. 31.) VM rendelet az állami digitális távérzékelési adatbázisról
29/2014. (III. 31.) VM rendelet az állami digitális távérzékelési adatbázisról A földmérési és térképészeti tevékenységről szóló 2012. évi XLVI. törvény 38. (3) bekezdés b) pontjában kapott felhatalmazás
RészletesebbenA GVOP keretében készült EOTR szelvényezésű, 1: méretarányú topográfiai térkép továbbfejlesztésének irányai
A GVOP keretében készült EOTR szelvényezésű, 1:10 000 méretarányú topográfiai térkép továbbfejlesztésének irányai Iván Gyula Földmérési és Távérzékelési Intézet GIS OPEN 2007 konferencia A földméréstől
RészletesebbenAz IDRISI szoftver fejlesztésének új eredményei. Az IDRISI Taiga eszköztára: Új fejlesztések. Image Processing: Szegmentálás SEGMENTATION
Az IDRISI szoftver fejlesztésének új eredményei Az IDRISI Taiga eszköztára: térinformatikai elemzés (GIS analysis) képfeldolgozás (image processing) térbeli elemzések (surface analysis) változás és idősoros
RészletesebbenTÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs főiskolai docens. Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék
TÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs főiskolai docens Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék TÉRINFORMATIKAI SZOFTVEREK ArcGIS Az ArcGIS Desktop az Egyesült Államokban, 1969-ben alapított
RészletesebbenA FIR-ek alkotóelemei: < hardver (bemeneti, kimeneti eszközök és a számítógép), < szoftver (ARC/INFO, ArcView, MapInfo), < adatok, < felhasználók.
Leíró adatok vagy attribútumok: az egyes objektumok sajátságait, tulajdonságait írják le számítógépek számára feldolgozható módon. A FIR- ek által megválaszolható kérdések: < 1. Mi van egy adott helyen?
RészletesebbenGeoshop fejlesztése a FÖMI-nél
Geoshop fejlesztése a FÖMI-nél Szolgáltató Igazgatóság Földmérési és Távérzékelési Intézet www.fomi.hu www.geoshop.hu takacs.krisztian@fomi.hu Budapest, 2014. június 12. Mi az a Geoshop? INSPIRE = térinformatikai
RészletesebbenA DIGITÁLIS TÉRKÉP ADATAINAK ELŐÁLLÍTÁSA, ADATNYERÉSI ELJÁRÁSOK
A DIGITÁLIS TÉRKÉP ADATAINAK ELŐÁLLÍTÁSA, ADATNYERÉSI ELJÁRÁSOK - két féle adatra van szükségünk: térbeli és leíró adatra - a térbeli adat előállítása a bonyolultabb. - a költségek nagyjából 80%-a - munkaigényes,
RészletesebbenKétdimenziós mesterséges festési eljárások. Hatások és alkalmazások
Pannon Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskola Tézisfüzet Kétdimenziós mesterséges festési eljárások. Hatások és alkalmazások Kovács Levente Képfeldolgozás és Neuroszámítógépek Tanszék Témavezet
RészletesebbenŰrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása
Budapest, 2005. október 18. Űrfelvételek térinformatikai rendszerbe integrálása Molnár Gábor ELTE Geofizikai Tanszék Űrkutató Csoport Témavezető: Dr. Ferencz Csaba Eötvös Loránd Tudományegyetem Geofizikai
RészletesebbenFELSZÍNI ÉS FÖLDALATTI. oktatási anyag
FELSZÍNI ÉS FÖLDALATTI LÉTESÍTMÉNYEK (RÉGÉSZETI OBJEKTUMOK) FELDERÍTÉSE oktatási anyag (RÉGÉSZETI) É OBJEKTUM-FELDERÍTÉS (ALAPOK) TERMÉSZETES MESTERSÉGES ELLENTÉTBŐL KIINDULVA felismerés alakzat és struktúra
RészletesebbenVárosi környezet vizsgálata távérzékelési adatok osztályozásával
Városi környezet vizsgálata távérzékelési adatok osztályozásával Verőné Dr. Wojtaszek Małgorzata Óbudai Egyetem AMK Goeinformatika Intézet 20 éves a Térinformatika Tanszék 2014. december. 15 Felvetések
RészletesebbenA FÖMI, mint a térbeli információ menedzsment központja. Toronyi Bence
A FÖMI, mint a térbeli információ menedzsment központja Toronyi Bence Főigazgató Földmérési és Távérzékelési Intézet GISopen 2011 Megfelelni az új kihívásoknak 2011. március 16. Földügyi Igazgatás Térbeli
RészletesebbenGIS és Távérzékelés a közlekedési adatnyerésben
GIS és Távérzékelés a közlekedési adatnyerésben Lovas Tamás Fotogrammetria és Térinformatika Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Tartalom - Térinformatika Adatnyerés Távérzékelési technológiák
RészletesebbenAZ ERDÕ NÖVEKEDÉSÉNEK VIZSGÁLATA TÉRINFORMATIKAI ÉS FOTOGRAMMETRIAI MÓDSZEREKKEL KARSZTOS MINTATERÜLETEN
Tájökológiai Lapok 5 (2): 287 293. (2007) 287 AZ ERDÕ NÖVEKEDÉSÉNEK VIZSGÁLATA TÉRINFORMATIKAI ÉS FOTOGRAMMETRIAI MÓDSZEREKKEL KARSZTOS MINTATERÜLETEN ZBORAY Zoltán Honvédelmi Minisztérium Térképészeti
RészletesebbenForgalmi modellezés BMEKOKUM209
BME Közlekedésüzemi és Közlekedésgazdasági Tanszék Forgalmi modellezés BMEKOKUM209 Szimulációs modellezés Dr. Juhász János A forgalmi modellezés célja A közlekedési igények bővülése és a motorizáció növekedése
RészletesebbenPROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS ALAPKÉPZÉSI SZAK
PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS ALAPKÉPZÉSI SZAK 1. Az alapképzési szak megnevezése: programtervező informatikus (Computer Science) 2. Az alapképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség
RészletesebbenMobil térképészeti eszközök és a térinformatika
Mobil térképészeti eszközök és a térinformatika GIS OPEN Székesfehérvár 2013.03.12 14. Amiről szó lesz Mi is az az MTR (MMS) Hogyan működik? Mire képes? Melyek az előnyei? Milyen geodéziai, térinformatikai
RészletesebbenTENDENCIÁK A TÉRINFORMATIKÁBAN ?
TENDENCIÁK A TÉRINFORMATIKÁBAN 1997 2011 -.? Detrekői Ákos 15. GISopen 2011. 03. 16. 1. BEVEZETÉS A címben: 1997-2011 egyértelműen a mai konferencia ünnepi jellegére utal. A számokat követő kérdőjel a
RészletesebbenTANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS
TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS 1 ALAPADATOK 1.1 Tantárgy neve TÉRINFORMATIKAI ELEMZÉSEK 1.2 Azonosító (tantárgykód) BMEEOFTA-J1 1.3 A tantárgy jellege kontaktórás tanegység 1.4 Óraszámok típus előadás
RészletesebbenTérinformatikai támogatás a kistérségi döntés és erőforrás-gazdálkodásban
Térinformatikai támogatás a kistérségi döntés és erőforrás-gazdálkodásban Készítette: Pázmányi Sándor Hajdú-Bihar Megyei Önkormányzat Informatikai Központ 1 A stratégiai területi döntéstámogatási rendszerek
RészletesebbenMIKOVINY SÁMUEL TÉRINFORMATIKAI EMLÉKVERSENY
NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM GEOINFORMATIKAI KAR MIKOVINY SÁMUEL TÉRINFORMATIKAI EMLÉKVERSENY 2012/2013. TANÉV Az I. FORDULÓ FELADATAI NÉV:... Tudnivalók A feladatlap 4 feladatból áll, melyeket tetszőleges
RészletesebbenAntropogén eredetű felszínváltozások vizsgálata távérzékeléssel
Antropogén eredetű felszínváltozások vizsgálata távérzékeléssel Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata http://www.civertan.hu/legifoto/galery_image.php?id=8367 TÁMOP-4.2.1.B-09/1/KONV-2010-0006 projekt Alprogram:
RészletesebbenA kibontakozó új hajtóerő a mesterséges intelligencia
5. Magyar Jövő Internet Konferencia» Okos város a célkeresztben «A kibontakozó új hajtóerő a mesterséges intelligencia Dr. Szűcs Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Távközlési és Médiainformatikai
RészletesebbenMiskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Osztályozási fák, durva halmazok és alkalmazásaik. PhD értekezés
Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR Osztályozási fák, durva halmazok és alkalmazásaik PhD értekezés Készítette: Veres Laura okleveles matematikus-informatikus Hatvany József Informatikai
RészletesebbenVonalas közlekedési létesítmények mobil térképezésével kapcsolatos saját fejlesztések
www.geodezia.hu Geodézia Zrt. 31. Vándorgyűlés Szekszárd, 2017. július 6-8. Vonalas közlekedési létesítmények mobil térképezésével kapcsolatos saját fejlesztések Csörgits Péter Miről lesz szó? VONALAS
RészletesebbenThe nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs rendszerek Tanszék Adatelemzés intelligens módszerekkel Hullám Gábor Adatelemzés hagyományos megközelítésben I. Megválaszolandó
RészletesebbenALKALMAZOTT TÉRINFORMATIKA 2.
ALKALMAZOTT TÉRINFORMATIKA 2. FÖLDRAJZ ALAPSZAK (NAPPALI MUNKAREND) TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ MISKOLCI EGYETEM MŰSZAKI FÖLDTUDOMÁNYI KAR FÖLDRAJZ-GEOINFORMATIKA INTÉZET Miskolc, 2018 TARTALOMJEGYZÉK
RészletesebbenDr. Jancsó Tamás Középpontban az innováció Május 20.
Regionális innovációs kutatást segítı infrastruktúra a Geoinformatikai Karon Dr. Jancsó Tamás E-mail: jt@geo.info.hu Középpontban az innováció 2009. Május 20. Épületek Kutatást támogató tényezık Eszköz,
RészletesebbenGeoinformatikai rendszerek
Geoinformatikai rendszerek Térinfomatika Földrajzi információs rendszerek (F.I.R. G.I.S.) Térinformatika 1. a térinformatika a térbeli információk elméletével és feldolgozásuk gyakorlati kérdéseivel foglalkozó
RészletesebbenK+F a Hálózattervezés területén
K+F a Hálózattervezés területén Sipos Attila Fejlesztési igazgatóhelyettes Magyar Telekom PKI Távközlésfejlesztési Igazgatóság 2007.09.25, 1 oldal Tartalomjegyzék K+F együttműködés a hálózattervezés területén
RészletesebbenEGYÜTTMŰKÖDŐ ÉS VERSENGŐ ERŐFORRÁSOK SZERVEZÉSÉT TÁMOGATÓ ÁGENS RENDSZER KIDOLGOZÁSA
infokommunikációs technológiák EGYÜTTMŰKÖDŐ ÉS VERSENGŐ ERŐFORRÁSOK SZERVEZÉSÉT TÁMOGATÓ ÁGENS RENDSZER KIDOLGOZÁSA Témavezető: Tarczali Tünde Témavezetői beszámoló 2015. január 7. TÉMAKÖR Felhő technológián
RészletesebbenIT megoldások a 4F rendszerben
IT megoldások a 4F rendszerben Speiser Ferenc 1, Vass József 1, Gaál Zoltán 1, Nikl István 2 1 Pannon Egyetem, Automatizálás Tanszék 2 InterMap Kft. Bemutatkozás D-e-Meter labor fejlődése 2001-óta Hardver
RészletesebbenMonitoring távérzékeléssel Természetvédelmi alkalmazások (E130-501) Természetvédelmi MSc szak Király Géza NyME, Erdőmérnöki Kar Geomatikai, Erdőfeltárási és Vízgazdálkodási Intézet Földmérési és Távérzékelési
RészletesebbenKülönböző osztályozási eljárások alkalmazása mesterséges felszínek térképezéséhez Klujber Anikó
Különböző osztályozási eljárások alkalmazása mesterséges felszínek térképezéséhez Klujber Anikó A térinformatika és a digitális távérzékelés ma intenzíven fejlődő területek, melyeknek komoly szerepe lehet
RészletesebbenMinõségbiztosítás és adatminõség 1
Minõségbiztosítás és adatminõség 1 Iván Gyula, a FÖMI osztályvezetõje 1. Bevezetés A földügyi szakágban a minõségirányítás, -biztosítás, -ellenõrzés régóta ismert fogalom, hiszen az egyes szabályzatok,
RészletesebbenÁltalános nemzeti projektek Magyar Topográfiai Program (MTP) - Magyarország Digitális Ortofotó Programja (MADOP) CORINE Land Cover (CLC) projektek Mez
Távérzékelés Országos távérzékelési projektek (EENAFOTOTV, ETNATAVERV) Erdőmérnöki szak, Környezettudós szak Király Géza NyME, Erdőmérnöki Kar Geomatikai, Erdőfeltárási és Vízgazdálkodási Intézet Földmérési
RészletesebbenÓbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar. Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet
Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet 1034 Budapest, Bécsi út 96/B Tel., Fax:1/666-5544,1/666-5545 http://nik.uni-obuda.hu/imri Az 2004-ben alakult IMRI (BMF)
RészletesebbenA városi vegetáció felmérése távérzékelési módszerekkel Vécsei Erzsébet
A városi vegetáció felmérése távérzékelési módszerekkel Vécsei Erzsébet Előzmények A távérzékelés az elmúlt évtizedben rohamosan fejlődésnek indult. A felhasználók részéről megjelent az igény az egyre
RészletesebbenINFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010
INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP-4.1.2-08/1/A-2009-0010 7. Digitális térképezés, georeferálás, vektorizálás Digitális térkép Fogalma Jellemzői Georeferálás
RészletesebbenNyugat-Magyarországi Egyetem. Doktori értekezés tézisei NEMLINEÁRIS MODELLEK FOTOGRAMMETRIAI ALKALMAZÁSA A GEOKÖRNYEZETTUDOMÁNYBAN.
Nyugat-Magyarországi Egyetem Doktori értekezés tézisei NEMLINEÁRIS MODELLEK FOTOGRAMMETRIAI ALKALMAZÁSA A GEOKÖRNYEZETTUDOMÁNYBAN Jancsó Tamás Sopron 2006 Doktori Iskola: Környezettudományok Doktori Iskola
RészletesebbenA hálózattervezés alapvető ismeretei
A hálózattervezés alapvető ismeretei Infokommunikációs hálózatok tervezése és üzemeltetése 2011 2011 Sipos Attila ügyvivő szakértő BME Híradástechnikai Tanszék siposa@hit.bme.hu A terv általános meghatározásai
RészletesebbenTérinformatika gyakorlati alkalmazási lehetőségei a Mezőgazdasági Szakigazgatási Hivatal Növény- és Talajvédelmi Igazgatóságán
Barkász Zsuzsanna Nyugat-Magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kar Székesfehérvár, 2009. Térinformatika gyakorlati alkalmazási lehetőségei a Mezőgazdasági Szakigazgatási Hivatal Növény- és Talajvédelmi
RészletesebbenDatakart Geodézia Földmérési és Térképészeti Kft.
Jövő-központúság és rugalmasság Igényfelmérés és partnerség Funkcionalitás és kezelhetőség Kivitelezés és karbantartás Hozzáértés és motiváció Egyediség és felhasználó-központúság Egyedi szoftver és rendszermegoldások
RészletesebbenErdészeti útügyi információs rendszerek
Erdészeti útügyi információs rendszerek PÉTERFALVI József, MARKÓ Gergely, KOSZTKA Miklós 1 Az erdészeti útügyi információs rendszerek célja a feltáróhálózatok térképi vonalai és az azokhoz kapcsolt leíró
RészletesebbenHavas Iván életrajza
Havas Iván életrajza 1935.06.23-án, Budapesten születtem. Házas vagyok, 2 gyermekem és 3 felnőtt unokám van. 1953-ban a budapesti Eötvös József gimnáziumban érettségiztem. 1953 1958-ig az Építőipari és
RészletesebbenPTE PMMF Közmű- Geodéziai Tanszék
digitális állományok átvétele, meglévő térképek digitalizálása, meglévő térképek, légifelvételek, illetve speciális műszaki rajzi dokumentációk szkennelése és transzformálása. A leggyorsabb, legolcsóbb
RészletesebbenA felszínborítás térképezés Magyarországon Monitorozás és Európában
A felszínborítás térképezés aktuális Környezeti vonatkozásai Földfelszín Magyarországon Monitorozás és Európában Maucha Gergely osztályvezető Környezetvédelmi Távérzékelési Osztály Környezetvédelmi (Maucha
Részletesebben20 éves Szombathely város térinformatikai rendszere
20 éves Szombathely város térinformatikai rendszere Keringer Zsolt Irodavezető E-mail: keringer@szombathely.hu Szombathely Megyei Jogú Város Önkormányzata Első lépések Döntés a Digitális Földmérési alaptérkép
RészletesebbenAutomatikus épület-felismerés ortofotókon objektum-alapú eljárással
Automatikus épület-felismerés ortofotókon objektum-alapú eljárással Gera Dávid Ákos, Nádor Gizella, Surek György Földmérési és Távérzékelési Intézet Távérzékelési Igazgatóság 1. Bevezetés Napjainkban a
RészletesebbenAZ INSPIRE irányelv földügyi vonatkozásai. GISOpen 2009.
AZ INSPIRE irányelv földügyi vonatkozásai GISOpen 2009. A földügyi igazgatás a gazdasági élet, a mezőgazdaság és hitelforgalom alapjának egyik legnagyobb összetevőjével, a termőfölddel és az ingatlanokkal
RészletesebbenIngyenes szoftverek a fotogrammetriában. Dr. habil. Jancsó Tamás Óbudai Egyetem, Alba Regia Műszaki Kar
Ingyenes szoftverek a fotogrammetriában Dr. habil. Jancsó Tamás Óbudai Egyetem, Alba Regia Műszaki Kar Témakörök Ingyenes szoftverek listája Szoftverek funkciói Pár példa Mivel tudnak többet a fizetős
RészletesebbenMIKOVINY SÁMUEL TÉRINFORMATIKAI EMLÉKVERSENY
FVM VIDÉKFEJLESZTÉSI, KÉPZÉSI ÉS SZAKTANÁCSADÁSI INTÉZET NYUGAT MAGYARORSZÁGI EGYETEM GEOINFORMATIKAI KAR MIKOVINY SÁMUEL TÉRINFORMATIKAI EMLÉKVERSENY 2008/2009. TANÉV Az I. FORDULÓ FELADATAI NÉV:... Tudnivalók
Részletesebben3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció
3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció 14. Digitális Alakzatrekonstrukció - Bevezetés http://cg.iit.bme.hu/portal/node/312 https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/viiima01 Dr. Várady Tamás, Dr.
RészletesebbenA pedagógiai kutatás metodológiai alapjai. Dr. Nyéki Lajos 2015
A pedagógiai kutatás metodológiai alapjai Dr. Nyéki Lajos 2015 A pedagógiai kutatás jellemző sajátosságai A pedagógiai kutatás célja a személyiség fejlődése, fejlesztése során érvényesülő törvényszerűségek,
RészletesebbenDIGITÁLIS KÖZTERÜLETI M SZAKI TÉRKÉP
DIGITÁLIS KÖZTERÜLETI M SZAKI TÉRKÉP Az önkormányzatok a közterületek dönt részének gazdái. A közterületekkel kapcsolatos, nyilvántartási és üzemeltetési feladatokhoz a földhivatalokban beszerezhet földmérési
RészletesebbenFöldmérő és földrendező mérnök alapszak (BSc), nappali tagozat mintatanterve (2011.)
Földmérő és földrendező mérnök alapszak (BSc), nappali tagozat mintatanterve (2011.) A szak tanterve az első négy félévben mindhárom szakirányon azonos, így szakirányonként külön-külön csak az 5. és 6.
RészletesebbenGeoCalc 3 Bemutatása
3 Bemutatása Gyenes Róbert & Kulcsár Attila 1 A 3 egy geodéziai programcsomag, ami a terepen felmért, manuálisan és/vagy adatrögzítővel tárolt adatok feldolgozására szolgál. Adatrögzítő A modul a felmérési
RészletesebbenKÖRNYEZETI TÉRINFORMATIKAI ADATBÁZIS FELTÖLTÉSE TÁVÉRZÉKELÉSSEL POSZTGRADUÁLIS KÉPZÉS KERETÉBEN
KÖRNYEZETI TÉRINFORMATIKAI ADATBÁZIS FELTÖLTÉSE TÁVÉRZÉKELÉSSEL POSZTGRADUÁLIS KÉPZÉS KERETÉBEN Dr. Winkler Gusztáv BME Fotogrammetria Tanszék Abstract The environmental informations systems ( EIS ) will
RészletesebbenPublikációs lista. Gódor Győző. 2008. július 14. Cikk szerkesztett könyvben... 2. Külföldön megjelent idegen nyelvű folyóiratcikk...
Publikációs lista Gódor Győző 2008. július 14. Cikk szerkesztett könyvben... 2 Külföldön megjelent idegen nyelvű folyóiratcikk... 2 Nemzetközi konferencia-kiadványban megjelent idegen nyelvű előadások...
RészletesebbenA 3D ingatlan-nyilvántartás megvalósítása
A 3D ingatlan-nyilvántartás megvalósítása Iván Gyula műszaki főtanácsadó Magyar Földmérési, Térképészeti és Távérzékelési Társaság XXIX. Vándorgyűlése Sopron, 2013. július 11-13. FÖLD A Föld felszíne önmaga
Részletesebben