Rendszerbiológia és evolúció
|
|
- Virág Juhászné
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Rendszerbiológia és evolúció Papp Balázs h9p:// MTA Szegedi Biológiai Kutatóközpont Biokémiai Intézet
2 Az evolúcióbiológia Jpikusan a múltban lezajlo9 eseményekre következtet
3 De vajon jósolható- e az evolúció??
4 Előrejelezhető- e, hogy szelekció hatására mely gének változnak meg? Jósolható- e az evolúció által bejárt útvonal? mutációs lépések
5 Miért fontos az evolúció jósolhatósága? Az evolúció ismételhetőségéről ad információt GyakorlaJ szempontból: pl. egy új anjbiojkum ellen milyen gyorsan alakulhat ki rezisztencia
6 Az evolúciót nehéz előrejelezni Véletlenszerű események mia9: mutációk megjelenése és elterjedése részben sztochaszjkus Ismernünk kellene az elérhető mutációkat és hatásukat
7 AdapYv tájkép GenoYpus fenoypus leképezés A tájkép alakja megszabja az evolúció számára elérhető útvonalakat fitnesz genotípus
8 Egyes fehérjék adapyv tájképe már Példa: ismert Béta- laktamáz enzim: anjbiojkumrezisztenciát befolyásolja 5 mutáció szeresére növeli a rezisztenciát
9 A fehérjeevolúció menete jórészt megismételhető A 120 lehetséges mutációs útvonalból 102 elérhetetlen A 10 legvalószínűbb útvonal * Weinreich et al Science 312: 111
10 Több génből álló génhálózatok adapyv tájképeiről még keveset tudunk Hogyan működnek együ9 a gének az élőlények jellegeinek kialakításában?? fitnesz genotípus adaptív tájkép
11 Válasz: rendszerbiológia Molekuláris összetevők és kölcsönhatásaik alapján próbálja leírni az élőlény viselkedését MatemaJkai modellezést használ Eszköz a genoypus + környezet fenoypus leképezés felderítésére
12 Hogyan válik számolhatóvá a sejt működése? 1. Nagyléptékű adatgyűjtés a molekuláris hálózatokról
13 Nagyléptékű kísérletes vizsgálatok AutomaJzált és minitüarizált biokémiai és genejkai módszerek Példa: az első teljes genomtérképet ben készíte9ék el (egy baktériumra), de ma már >3000 faj genejkai térképe ismert
14 A genomszekvenálás költséghatékonysága exponenciálisan növekszik
15 Hogyan válik számolhatóvá a sejt működése? 2. Molekuláris hálózatok matemajkai modellezése Anyagcseretérkép
16 Mire jók a matemajkai modellek? A tudásunk precíz leírására ( egy hibás modell is jobb, mintha nem lenne modell ) A kísérlej adatok értelmezésére A rendszer viselkedését lehet felderíteni (pl. melyek a kulcsfontosságú alkatrészek?) Jóslatokat tesznek jövőbeli kísérletek eredményeire
17 Előrejelzés a mindennapokban: időjárás Légkör és óceánok fizikájának számítógépes modellezése Korlátai: rövid távú előrejelzés jóval pontosabb
18 Példa egy sikeres rendszerbiológiai modellezésre: anyagcserehálózaj modellek Több fajra elérhető részletes anyagcseretérkép Nagyléptékű modellek (akár >1000 gén) Csak a hálózat szerkezetére van szükség, részletes enzimkinejkai adatokra nem Bernhard Palsson
19 AnyagcserehálózaJ modellezés Ismertek a biokémiai reakciók, tápanyagfelvételi folyamatok, a sejt felépítéséhez szükséges építőkockák Számolható az építőkockák opjmális termelhetősége Génkiütés és környezetváltozás hatása számolható
20 Miért vonzódnak a kutatók az egyszerű modellekhez? Hasznosak: a kevés előfeltevéssel élő, de még predikyv modellek segítenek leginkább a bonyolult jelenségek megértésében Egy túlbonyolíto9 modellt ugyanolyan nehéz értelmezni mint a valóságot
21 Mennyire predikyv egy ilyen egyszerű modell? Kulcsfontosságú gének jóslása élesztőben Élesztő anyagcseremodellje kb. 900 gént tartalmaz Génkiütéses kísérletek elvégezhetők: A modell jóslási pontossága: 80 90%
22 Hogyan segíj a rendszerbiológiai modellezés az evolúciós megértést? Evolúciós jelenségek mechaniszjkus magyarázata Evolúciós események jóslása
23 A génkütés paradoxon Legtöbb egyedi génkiütésnek nincs szembetűnő hatása (laboratóriumi környezetben):
24 Nélkülözhető gének magyarázata a kiütö9 génfunkciót más gének helye9esíjk (kompenzáció) a nélkülözhető géneknek csak más környezetekben van szerepük (környezetspecifikusság)
25 Génkiütés kompenzációja anyagcserehálózatokban Redundáns génkópia A gén B gén Kerülőútvonal A gén B gén
26 A környezetspecifikusságot és a kompenzációt is alátámasztják ese9anulmányok. De genomi léptékben melyik a fontosabb? Nagyléptékű anyagcserehálózaj modellezés
27 Mit árul el a modell a nélkülözhető génekről? A nélkülözhető gének többsége (>50%) inakyv Az aktív reakciók többsége (70%) valójában kulcsfontosságú A nélkülözhető gének nagy része más környezetben fontossá válik! Papp et al. (2004) Nature 429: 661
28 Kísérletes megerősítés: a gének többsége hozzájárul a túléléshez legalább egy környezetben > 400 környezej körülmény közö9 mérték a sejtnövekedést A génkiütések 93%- a mutato9 valamilyen fitneszcsökkenést! Hillenmeyer et al. (2008) Science 320: 362
29 Újabb fejlemények többsejtűekben Gének ~70%- a mutat valamilyen fitneszhatást Ramani et al. (2012) Cell 148: 792
30 Hogyan segíj a rendszerbiológiai modellezés az evolúciós megértést? Evolúciós jelenségek mechaniszjkus magyarázata Evolúciós események jóslása
31 I. Rövid távú evolúciós alkalmazkodás FenoYpusos és molekuláris változások feltérképezése Előrejelezhető- e A végállapot fenoypusa? A molekuláris szinten bekövetkező változások?
32 Alkalmazkodás tápanyagforráshoz A vad Ypusú kólibaktérium lassan nő glicerolon, bár jelen van a glicerol felhasználást végző útvonal Javítható- e a növekedés laboratóriumi evolúcióval? Ha igen, vajon az anyagcsere modellezésével előrejelezhető- e az evolúciós változás?
33 Evolúció a kémcsőben A kólibaktériumot több száz generáción át glicerol jelenlétében növeszte9ék: átoltás friss tápoldatba növesztés növesztés evolvált törzs kiinduló törzs Ibarra et al. (2002) Nature 420: 186
34 Gyors evolúciós alkalmazkodás glicerolhoz Kb. 700 generáció ala9: Ibarra et al. (2002) Nature 420: 186
35 Jósolható- e az alkalmazkodás? Az anyagcserehálózaj modellel számítható a hálózat opjmális viselkedése, s így elvileg az evolúciós végállapot is
36 A jósolt növekedési jellemzők kísérletes tesztelése oxigén felvétel sebessége laboratóriumi evolúció glicerol felvétel sebessége Elérte az opjmális növekedési fenoypust Ibarra et al. (2002) Nature 420: 186
37 Részben a molekuláris szintű változások is előrejelezhetők Hatékonyabb növekedéshez szükséges útvonalak expressziója megnő9 Szükségtelen gének expressziója lecsökkent - > spórol a sejt Lewis et al. (2010) Mol Sys Biol
38 II. Jóslás makroevolúciós időskálán: genomegyszerűsödés előrejelzése?
39 Természetben előforduló egyszerűsödö9 genomok Tápanyaggazdag, sejten belüli környezetben élő baktériumoknál több független leszármazási vonalon is drámai génvesztés következe9 be ( gén maradt) Előnyös és parazita endoszimbionták Rickettsia tsutsugamushi
40 VizsgálaJ alany: Buchnera aphidicola Életmódja: levéltetvek endoszimbiontája bakteriocita (gazdasejt) Levéltetű glükóz, glutamát esszenciális aminosavak, riboflavin Buchnera
41 A Buchnera szabadon élő őse kólibaktériumhoz hasonló lehete9: A gének 75%- a elvesze9 ~200 millió év ala9 Szinte minden Buchnera gén megtalálható a kólibaktériumban Előrejelezhető- e kólibaktérium anyagcseréje alapján, hogy mely gének vesztek el?
42 Minimálhálózatok szimulációja kólibaktériumban 1. Az endoszimbiontára jellemző tápanyagfelvételt állítunk be 2. Véletlenszerűen törlünk egy gént 3. Ha nincs hatása, további gént törlünk 4. Addig folytatjuk amíg több gén már nem törölhető 500 minimálhálózat
43 Az előrejelzés ellenőrzése A szimulált anyagcserehálózatokat a Buchnera törzsek géntartalmával vete9ük össze: 80% egyezés Szimulált minimál hálózat Genomszekvencia alapján nyert hálózat Pál, Papp et al. (2006) Nature 440:667
44 Sokféle eltérő minimálhálózat A kapo9 minimálhálózatok génjeinek ~45%- a önmagában nem lé{ontosságú a kólibaktériumban
45 Hogyan tovább? Kérdések: Előrejelezhető- e az evolúció időbeli lefolyása? Mennyire jósolhatók az evolúció során bekövetkeze9 mutációk? Módszerek: MechaniszJkusan részletesebb modellek Új kísérlej evolúciós módszerek egy- egy géncsoport célzo9 evolválására
46 Köszönetnyilvánítás Papp és Pál csoport (SZBK): Pál Csaba Lázár Viktória Bogos Balázs Szappanos Balázs Kovács Károly Gajinder Pal Singh Fekete Gergely Bath: Laurence Hurst Cambridge: Steve Oliver Düsseldorf: MarJn Lercher Orsay: Busa- Fekete Róbert Kégl Balázs Budapest, SOTE: Csermely Péter
Bevezetés a rendszerbiológiába
Bevezetés a rendszerbiológiába Papp Balázs http://group.szbk.u-szeged.hu/sysbiol/ MTA Szegedi Biológiai Központja Biokémiai Intézet Alapprobléma Ma a biológiában rengeteg adat termelődik és áll rendelkezésre.
RészletesebbenRobusztusság és génkölcsönhatások rendszerbiológiája. Papp Balázs
Robusztusság és génkölcsönhatások rendszerbiológiája Papp Balázs www.brc.hu/sysbiol MTA Szegedi Biológiai Központ Biokémiai Intézet Evolúciós rendszerbiológia Genomika és bioinformatika: genomi adatok
RészletesebbenGenetikai kölcsönhatások rendszerbiológiája
Genetikai kölcsönhatások rendszerbiológiája Papp Balázs www.brc.hu/sysbiol MTA Szegedi Biológiai Kutatóközpont Biokémiai Intézet Szintetikus és Rendszerbiológiai Egység Mikrobiális rendszerbiológia főbb
RészletesebbenMiben különbözünk az egértől? Szabályozás a molekuláris biológiában
Az atomoktól a csillagokig, 2010. október 28., ELTE Fizikai Intézet Miben különbözünk az egértől? Szabályozás a molekuláris biológiában brainmaps.org Homo sapiens (Miroslav Klose) Mus musculus Farkas Illés
RészletesebbenEvolúcióelmélet és az evolúció mechanizmusai
Evolúcióelmélet és az evolúció mechanizmusai Az élet Darwini szemlélete Melyek az evolúció bizonyítékai a világban? EVOLÚCIÓ: VÁLTOZATOSSÁG Mutáció Horizontális géntranszfer Genetikai rekombináció Rekombináció
RészletesebbenA vas homeosztázis, oxidatív mutagenezis és az antibiotikum rezisztencia evolúciójának kapcsolata
Ph.D. értekezés tézisei A vas homeosztázis, oxidatív mutagenezis és az antibiotikum rezisztencia evolúciójának kapcsolata Méhi Orsolya Katinka Témavezető: Dr. Pál Csaba, tudományos főmunkatárs Biológia
RészletesebbenA felgyorsult fehérje körforgás szerepe a transzlációs hibákkal szembeni alkalmazkodási folyamatokban
A felgyorsult fehérje körforgás szerepe a transzlációs hibákkal szembeni alkalmazkodási folyamatokban Ph.D. értekezés tézisei Kalapis Dorottya Témavezető: Dr. Pál Csaba tudományos főmunkatárs Biológia
RészletesebbenEvolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet
Evolúció Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet Mi az evolúció? Egy folyamat: az élőlények tulajdonságainak változása a környezethez való alkalmazkodásra Egy
RészletesebbenGénkölcsönhatások és evolúciós újítások vizsgálata anyagcsere-hálózati megközelítéssel
Ph. D. értekezés tézisei Génkölcsönhatások és evolúciós újítások vizsgálata anyagcsere-hálózati megközelítéssel Szappanos Balázs Témavezető: Dr. Papp Balázs, Ph.D. Biológia Doktori Iskola MTA Szegedi Biológiai
RészletesebbenRendszerbiológia és evolúció
PÁL CSABA PAPP BALÁZS BOGOS BALÁZS SOMOGYI KÁLMÁN SZAMECZ BÉLA Rendszerbiológia és evolúció Bevezetés 1. táb lá zat. Genomikai és posztgenomikai ada tok főbb tí pu sai Genomléptékű vizsgálat típusa Hivatkozás
RészletesebbenA minimális sejt. Avagy hogyan alkalmazzuk a biológia több területét egy kérdés megválaszolására
A minimális sejt Avagy hogyan alkalmazzuk a biológia több területét egy kérdés megválaszolására Anyagcsere Gánti kemoton elmélete Minimum sejt Top down: Meglevő szervezetek genomjából indulunk ki Bottom
RészletesebbenEvolúció. Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet
Evolúció Dr. Szemethy László egyetemi docens Szent István Egyetem VadVilág Megőrzési Intézet Mi az evolúció? Egy folyamat: az élőlények tulajdonságainak változása a környezethez való alkalmazkodásra Egy
RészletesebbenTARTALOM. 1. Bevezetés 2. A viselkedés genetikája 3. A viselkedés evolúciója
GÉNEK ÉS VISELKEDÉS TARTALOM 1. Bevezetés 2. A viselkedés genetikája 3. A viselkedés evolúciója 1. BEVEZETÉS Ok és Okozat 1 Agy Viselkedés DNS Környezet Test: mereven huzalozott szabályok; agy: plasztikus
RészletesebbenBoross Gábor Zoltán 1, Papp Balázs 2 1 ÖSSZEFOGLALÁS
, 608 614 DOI: 10.1556/2065.179.2018.5.2 KÁROS ÉS KOMPENZÁLÓ MUTÁCIÓK: LEHET-E SZEREPÜK A BIOLÓGIAI SOKFÉLESÉG EVOLÚCIÓJÁBAN? DELETERIOUS AND COMPENSATORY MUTATIONS: CAN THEY CONTRIBUTE TO BIOLOGICAL DIVERSITY?
RészletesebbenGénkölcsönhatások és evolúciós újítások vizsgálata anyagcserehálózati
Génkölcsönhatások és evolúciós újítások vizsgálata anyagcserehálózati megközelítéssel Doktori értekezés Szappanos Balázs Témavezető: Dr. Papp Balázs, Ph.D. Biológia Doktori Iskola MTA Szegedi Biológiai
RészletesebbenTDK lehetőségek az MTA TTK Enzimológiai Intézetben
TDK lehetőségek az MTA TTK Enzimológiai Intézetben Vértessy G. Beáta egyetemi tanár TDK mind 1-3 helyezettek OTDK Pro Scientia különdíj 1 második díj Diákjaink Eredményei Zsűri különdíj 2 első díj OTDK
RészletesebbenA genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű "optimálásának" általános és robosztus módszere
A genetikus algoritmus, mint a részletes modell többszempontú és többérdekű "optimálásának" általános és robosztus módszere Kaposvári Egyetem, Informatika Tanszék I. Kaposvári Gazdaságtudományi Konferencia
RészletesebbenETOLÓGIA. A kommunikációs magatartásformák evolúciója - csalás, megtévesztés - Pongrácz Péter
ETOLÓGIA A kommunikációs magatartásformák evolúciója - csalás, megtévesztés - Pongrácz Péter Őszinteség? Manipuláció? Korai etológia ( információ-megosztás ) Egyértelmű, őszinte, kölcsönösen előnyös Evolúcióbiológia
RészletesebbenAltruizmus. Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között?
Altruizmus Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között? Altruizmus rokonok között A legtöbb másolat az adott génről vagy az egyed
RészletesebbenAltruizmus. Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között?
Altruizmus Altruizmus: a viselkedés az adott egyed fitneszét csökkenti, de másik egyed(ek)ét növeli. Lehet-e önző egyedek között? Altruizmus rokonok között A legtöbb másolat az adott génről vagy az egyed
RészletesebbenTermészetes szelekció és adaptáció
Természetes szelekció és adaptáció Amiről szó lesz öröklődő és variábilis fenotípus természetes szelekció adaptáció evolúció 2. Természetes szelekció Miért fontos a természetes szelekció (TSZ)? 1. C.R.
RészletesebbenDobzhansky: In Biology nothing makes sense except in the light of Evolution.
Dobzhansky: In Biology nothing makes sense except in the light of Evolution. Az Evolúcióbiológia Története Molnár István im54@invitel.hu Mai témák 1. Mi az evolúció? 2. Hogyan alakult ki a mai evolúciós
RészletesebbenAz evolúció folyamatos változások olyan sorozata, melynek során bizonyos populációk öröklődő jellegei nemzedékről nemzedékre változnak.
Evolúció Az evolúció folyamatos változások olyan sorozata, melynek során bizonyos populációk öröklődő jellegei nemzedékről nemzedékre változnak. Latin eredetű szó, jelentése: kibontakozás Időben egymást
RészletesebbenBIOLÓGIA OSZTÁLYOZÓ VIZSGA ÉS JAVÍTÓVIZSGA KÖVETELMÉNYEK (2016)
BIOLÓGIA OSZTÁLYOZÓ VIZSGA ÉS JAVÍTÓVIZSGA KÖVETELMÉNYEK (2016) 1 Biológia tantárgyból mindhárom évfolyamon (10.-11.-12.) írásbeli és szóbeli vizsga van. A vizsga részei írásbeli szóbeli Írásbeli Szóbeli
RészletesebbenBevezetés az ökológiába Szerkesztette: Vizkievicz András
Vizsgakövetelmények Ismerje a(z élettelen és élő) környezet fogalmát. Elemezzen tűrőképességi görbéket: minimum, maximum, optimum, szűk és tág tűrés. Legyen képes esettanulmányok alapján a biológiai jelzések
RészletesebbenIntelligens Rendszerek Elmélete. Párhuzamos keresés genetikus algoritmusokkal
Intelligens Rendszerek Elmélete Dr. Kutor László Párhuzamos keresés genetikus algoritmusokkal http://mobil.nik.bmf.hu/tantargyak/ire.html login: ire jelszó: IRE0 IRE / A természet általános kereső algoritmusa:
RészletesebbenJellemezze magát egy a Nature vagy Science folyóiratokban közölt cikkcím terjedelmében Ki segítette leginkább karrierjét?
PÁL CSABA biológus Orvos családból származik, de semmivel nem tudták szülei meggyőzni, hogy a családi hagyományt folytassa. Lett inkább szegény tanárai igazolhatják kisebb nehézségek árán biológus. A doktori
RészletesebbenPROGRAMFÜZET. "GENETIKAI MŰHELYEK MAGYARORSZÁGON" XIII. Minikonferencia SZEPTEMBER 12.
PROGRAMFÜZET "GENETIKAI MŰHELYEK MAGYARORSZÁGON" XIII. Minikonferencia 2014. SZEPTEMBER 12. MTA Szegedi Biológiai Kutatóközpont Szeged, Temesvári krt. 62. Az előadások helye: SZBK nagyelőadó Az előadások
RészletesebbenGenetikus algoritmusok az L- rendszereken alapuló. Werner Ágnes
Genetikus algoritmusok az L- rendszereken alapuló növénymodellezésben Werner Ágnes Motiváció: Procedurális modellek a növénymodellezésben: sok tervezési munka a felhasználónak ismerni kell az eljárás részleteit
RészletesebbenA vérképző rendszerben ionizáló sugárzás által okozott mutációk kialakulásának numerikus modellezése
A vérképző rendszerben ionizáló sugárzás által okozott mutációk kialakulásának numerikus modellezése Madas Balázs Gergely XXXIX. Sugárvédelmi Továbbképző Tanfolyam Hajdúszoboszló, Hunguest Hotel Béke 2014.
RészletesebbenSzintetikus biológia Pósfai György
Szintetikus biológia Pósfai György Összefoglalás A szintetikus biológia a genomikából, biotechnológiából, rendszerbiológiából kinövő új tudományterület. Definíciója: természetben adott formájukban nem
RészletesebbenEgyüttélés Kooperáció Mutualizmus Szimbiózis
Boza Gergely Növényrendszertani, Ökológiai és Elméleti Biológiai Tanszék Együttélés Kooperáció Mutualizmus Szimbiózis 2013.04.26 Kooperáció - Mutualizmus Fajon belüli kooperatív viselkedés Együttműködés
RészletesebbenA bakteriális antibiotikum rezisztencia de novo evolúciója és járulékos következményei
Ph.D. értekezés tézisei A bakteriális antibiotikum rezisztencia de novo evolúciója és járulékos következményei Spohn Réka Témavezető: Dr. Pál Csaba Biológia Doktori Iskola, SZTE-TTIK MTA Szegedi Biológiai
RészletesebbenTartalom. Javítóvizsga követelmények BIOLÓGIA...2 BIOLÓGIA FAKULTÁCIÓ...5 SPORTEGÉSZSÉGTAN évfolyam évfolyam évfolyam...
Tartalom BIOLÓGIA...2 10. évfolyam...2 11. évfolyam...3 12. évfolyam...4 BIOLÓGIA FAKULTÁCIÓ...5 11. évfolyam...5 12. évfolyam...6 SPORTEGÉSZSÉGTAN...7 1 BIOLÓGIA 10. évfolyam Nappali tagozat Azírásbeli
RészletesebbenAz Állatökológia tárgya
Információk Szentesi Árpád, egyetemi docens 1. Állatrendszertani és Ökológiai Tanszék 7.727. sz. szoba 8758. sz. tel. mellék e-mail: szentesi@elte.hu 2. MTA Növényvédelmi Kutatóintézete Állattani Osztály
RészletesebbenImmunitás és evolúció
Immunitás és evolúció (r)evolúció az immunrendszerben Az immunrendszer evolúciója Müller Viktor ELTE Növényrendszertani, Ökológiai és Elméleti Biológiai Tanszék http://ramet.elte.hu/~viktor Az immunitás
RészletesebbenRadonexpozíció és a kis dózisok definíciója
Radonexpozíció és a kis dózisok definíciója Madas Balázs Sugárbiofizikai Kutatócsoport MTA Energiatudományi Kutatóközpont XLII. Sugárvédelmi Továbbképző Tanfolyam Hajdúszoboszló, 2017. április 26. A sugárvédelem
Részletesebben12. évfolyam esti, levelező
12. évfolyam esti, levelező I. ÖKOLÓGIA EGYED FELETTI SZERVEZŐDÉSI SZINTEK 1. A populációk jellemzése, növekedése 2. A populációk környezete, tűrőképesség 3. Az élettelen környezeti tényezők: fény hőmérséklet,
RészletesebbenNövényvédelmi Tudományos Napok 2014
Növényvédelmi Tudományos Napok 2014 Budapest 60. NÖVÉNYVÉDELMI TUDOMÁNYOS NAPOK Szerkesztők HORVÁTH JÓZSEF HALTRICH ATTILA MOLNÁR JÁNOS Budapest 2014. február 18-19. ii Szerkesztőbizottság Tóth Miklós
RészletesebbenIntelligens beágyazott rendszer üvegházak irányításában
P5-T6: Algoritmustervezési környezet kidolgozása intelligens autonóm rendszerekhez Intelligens beágyazott rendszer üvegházak irányításában Eredics Péter, Dobrowiecki P. Tadeusz, BME-MIT 1 Üvegházak Az
RészletesebbenA jövő éghajlatának kutatása
Múzeumok Éjszakája 2018.06.23. A jövő éghajlatának kutatása Zsebeházi Gabriella Klímamodellező Csoport Hogyan lehet előrejelezni a következő évtizedek csapadékváltozását, miközben a következő heti is bizonytalan?
RészletesebbenA LEGFONTOSABB FOGALMAK ÉS MEGHATÁROZÁSAIK
kutyakonyv_korr.qxd 2006.11.01. 18:35 Page 191 A LEGFONTOSABB FOGALMAK ÉS MEGHATÁROZÁSAIK Adaptáció (adaptation) A szó szerinti jelentése: hozzáidomulás. Biológiai értelemben akkor nevezünk adaptívnak
RészletesebbenElválasztástechnikai és bioinformatikai kutatások. Dr. Harangi János DE, TTK, Biokémiai Tanszék
Elválasztástechnikai és bioinformatikai kutatások Dr. Harangi János DE, TTK, Biokémiai Tanszék Fő kutatási területek Enzimek vizsgálata mannozidáz amiláz OGT Analitikai kutatások Élelmiszer analitika Magas
RészletesebbenÉlelmiszerbiztonság mesterfokon. Kis vízaktivitású élelmiszerek Növekvő mikrobiológiai kockázat?
Élelmiszerbiztonság mesterfokon Kis vízaktivitású élelmiszerek Növekvő mikrobiológiai kockázat? Mohácsiné Farkas Csilla Kis vízaktivitású élelmiszerek (Low Moisture Foods LMFs) azon élelmiszerek, amelyek
Részletesebben3. Általános egészségügyi ismeretek az egyes témákhoz kapcsolódóan
11. évfolyam BIOLÓGIA 1. Az emberi test szabályozása Idegi szabályozás Hormonális szabályozás 2. Az érzékelés Szaglás, tapintás, látás, íz érzéklés, 3. Általános egészségügyi ismeretek az egyes témákhoz
RészletesebbenTovább nem egyszerűsíthető rendszerek Részletek Az élet rejtélyének megfejtése c. cikkből.
Tovább nem egyszerűsíthető rendszerek Részletek Az élet rejtélyének megfejtése c. cikkből. Az utóbbi években egyre erősödik egy alternatív tudományos szemléletmód: az intelligens tervezés elmélete. Az
RészletesebbenSodródás Evolúció neutrális elmélete
Sodródás Evolúció neutrális elmélete Egy kísérlet Drosophila Drosophila pseudoobscura 8 hím + 8 nőstény/tenyészet 107 darab tenyészet Minden tenyészet csak heterozigóta egyedekkel indul a neutrális szemszín
RészletesebbenA genomikai oktatás helyzete a Debreceni Egyetemen
A genomikai oktatás helyzete a Debreceni Egyetemen Bálint Bálint L. GNTP Oktatás és Tudásmenedzsment Munkabizottság, 2009. június 10. Tények Debreceni Egyetemről 21000 nappali és 33000 összes hallgató
RészletesebbenBiológiai Mintázatok Eredete. Molnár István
Biológiai Mintázatok Eredete Molnár István Random Organizmusok Az Előadás Vázlata Az Evolúcióbiológia 1 Tájképe 2009-ben Az Evo-Devo (Evolúciós Fejlődésbiológia Lényege) Mintázatok Természete Mintázatok
RészletesebbenBevezetés a biológiába. Környezettan Bsc. Szakos hallgatóknak
Bevezetés a biológiába Környezettan Bsc. Szakos hallgatóknak Mi a biológia? A biológia (az élet{bios} tudománya {logos}) az élőlények eredetének, leszármazási kapcsolatainak, testfelépítésésének, működésének,
RészletesebbenImmunológia alapjai. 10. előadás. Komplement rendszer
Immunológia alapjai 10. előadás Komplement rendszer A gyulladás molekuláris mediátorai: Miért fontos a komplement rendszer? A veleszületett (nem-specifikus) immunválasz része Azonnali válaszreakció A veleszületett
RészletesebbenTEMATIKA Biokémia és molekuláris biológia IB kurzus (bb5t1301)
Biokémia és molekuláris biológia I. kurzus (bb5t1301) Tematika 1 TEMATIKA Biokémia és molekuláris biológia IB kurzus (bb5t1301) 0. Bevezető A (a biokémiáról) (~40 perc: 1. heti előadás) A BIOkémia tárgya
RészletesebbenBIOLÓGIA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ
Biológia középszint 1712 ÉRETTSÉGI VIZSGA 2017. október 26. BIOLÓGIA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Útmutató a középszintű dolgozatok értékeléséhez
RészletesebbenTARTALOM. Előszó 9 BEVEZETÉS A BIOLÓGIÁBA
Előszó 9 BEVEZETÉS A BIOLÓGIÁBA A biológia tudománya, az élőlények rendszerezése 11 Vizsgálati módszerek, vizsgálati eszközök 12 Az élet jellemzői, az élő rendszerek 13 Szerveződési szintek 14 EGYED ALATTI
RészletesebbenA T sejt receptor (TCR) heterodimer
Immunbiológia - II A T sejt receptor (TCR) heterodimer 1 kötőhely lánc lánc 14. kromoszóma 7. kromoszóma V V C C EXTRACELLULÁRIS TÉR SEJTMEMBRÁN CITOSZÓL lánc: VJ régió lánc: VDJ régió Nincs szomatikus
RészletesebbenVélemény. Dr. Szabó Dóra Béta-laktám rezisztens Gram-negatív baktériumok vizsgálata című doktori értekezéséről.
Vélemény Dr. Szabó Dóra Béta-laktám rezisztens Gram-negatív baktériumok vizsgálata című doktori értekezéséről. Dr. Szabó Dóra MTA doktori értekezésében összefoglalt tudományos eredmények egyenes folytatását
RészletesebbenSzámítógépes döntéstámogatás. Genetikus algoritmusok
BLSZM-10 p. 1/18 Számítógépes döntéstámogatás Genetikus algoritmusok Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu BLSZM-10 p. 2/18 Bevezetés 1950-60-as
Részletesebben(1) A T sejtek aktiválása (2) Az ön reaktív T sejtek toleranciája. α lánc. β lánc. V α. V β. C β. C α.
Immunbiológia II A T sejt receptor () heterodimer α lánc kötőhely β lánc 14. kromoszóma 7. kromoszóma 1 V α V β C α C β EXTRACELLULÁRIS TÉR SEJTMEMBRÁN CITOSZÓL αlánc: VJ régió β lánc: VDJ régió Nincs
RészletesebbenA kompenzáló evolúció rendszerszintű vizsgálata élesztőben
A kompenzáló evolúció rendszerszintű vizsgálata élesztőben Boross Gábor Zoltán Ph.D. értekezés Témavezető: Dr. Papp Balázs Biológia Doktori Iskola MTA Szegedi Biológiai Kutatóközpont, Biokémiai Intézet
RészletesebbenGyógyszerrezisztenciát okozó fehérjék vizsgálata
Gyógyszerrezisztenciát okozó fehérjék vizsgálata AKI kíváncsi kémikus kutatótábor 2017.06.25-07.01. Témavezetők : Telbisz Ágnes, Horváth Tamás Kutatók : Dobolyi Zsófia, Bereczki Kristóf, Horváth Ákos Gyógyszerrezisztencia
RészletesebbenTartalom. Előszó... 3
4 TARTALOM Tartalom Előszó... 3 1. Bevezetés a biológiába... 9 1.1. A biológia tudománya... 9 Vizsgálati szempontok az élőlények rendszere... 10 Evolúciós fejlődés... 11 Vizsgáló módszerek... 12 1.2. Az
RészletesebbenLele Zsolt. MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet
A hal mint modellállat a kutatásban Lele Zsolt MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet A hal mint modellállat a kutatásban Halfajták A hal mint modellállat a kutatásban Halfajták Gazdaságilag jelentıs
RészletesebbenMUTÁCIÓK. A mutáció az örökítő anyag spontán, maradandó megváltozása, amelynek során új genetikai tulajdonság keletkezik.
MUTÁCIÓK A mutáció az örökítő anyag spontán, maradandó megváltozása, amelynek során új genetikai tulajdonság keletkezik. Pontmutáció: A kromoszóma egy génjében pár nukleotidnál következik be változás.
RészletesebbenPEDAGÓGUSOK BEVONÁSA A FEJLESZTÉSBE
A köznevelés tartalmi szabályozóinak megfelelő tankönyvek, taneszközök fejlesztése és digitális tartalomfejlesztés EFOP-3.2.2-VEKOP-15-2016-00001 PEDAGÓGUSOK BEVONÁSA A FEJLESZTÉSBE Digitális Oktatási
RészletesebbenÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA
ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA Az áramkörök szimulációja révén betekintést nyerünk azok működésébe. Meg tudjuk határozni az áramkörök válaszát különböző gerjesztésekre, különböző üzemmódokra. Végezhetők analóg
RészletesebbenMiskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék
Software tesztelés Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék Software tesztelés SWTESZT / 1 A tesztelés feladata Két alapvető cél rendszerben található hibák felderítése annak ellenőrzése, hogy a
RészletesebbenA tesztelés feladata. Verifikáció
Software tesztelés Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék Software tesztelés SWTESZT / 1 A tesztelés feladata Két alapvető cél rendszerben található hibák felderítése annak ellenőrzése, hogy a
RészletesebbenFarmakológus szakasszisztens Farmakológus szakasszisztens 2/34
-06 Farmakológus szakasszisztens feladatok A 0/007 (II. 7.) SzMM rendelettel módosított /006 (II. 7.) OM rendelet Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzékbe történő felvétel és törlés
RészletesebbenEtológia. a viselkedés biológiája. Barta Zoltán.
Etológia a viselkedés biológiája Barta Zoltán zbarta@delfin.unideb.hu Interdiszciplináris és komplex megközelítésű tananyag fejlesztés a természettudományi képzési terület alapszakjaihoz Debrecen 2010.
RészletesebbenTARTALOM A KUTYA VISELKEDÉSKUTATÁSÁNAK TÖRTÉNETE ÉS ELMÉLETI ALAPVETÉSEI
TARTALOM Prológus: Comparare necesse est (Az eredeti angol kiadáshoz) 13 Elõszó a magyar kiadáshoz 17 1. fejezet A KUTYA VISELKEDÉSKUTATÁSÁNAK TÖRTÉNETE ÉS ELMÉLETI ALAPVETÉSEI 1.1 Bevezetés 19 1.2 A behaviorizmustól
RészletesebbenMolekuláris biológiai eljárások alkalmazása a GMO analitikában és az élelmiszerbiztonság területén
Molekuláris biológiai eljárások alkalmazása a GMO analitikában és az élelmiszerbiztonság területén Dr. Dallmann Klára A molekuláris biológia célja az élőlények és sejtek működésének molekuláris szintű
RészletesebbenKlónozás: tökéletesen egyforma szervezetek csoportjának előállítása, vagyis több genetikailag azonos egyed létrehozása.
Növények klónozása Klónozás Klónozás: tökéletesen egyforma szervezetek csoportjának előállítása, vagyis több genetikailag azonos egyed létrehozása. Görög szó: klon, jelentése: gally, hajtás, vessző. Ami
RészletesebbenTALAJVÉDELEM XI. A szennyezőanyagok terjedését, talaj/talajvízbeli viselkedését befolyásoló paraméterek
TALAJVÉDELEM XI. A szennyezőanyagok terjedését, talaj/talajvízbeli viselkedését befolyásoló paraméterek A talajszennyezés csökkenése/csökkentése bekövetkezhet Természetes úton Mesterséges úton (kármentesítés,
RészletesebbenA Thiocapsa roseopersicina[nife]- hidrogenázainak szerepe a sejt metabolikus folyamataiban
A Thiocapsa roseopersicina[nife]- hidrogenázainak szerepe a sejt metabolikus folyamataiban Ph.D. Tézisek Maróti Judit Témavezetők: Prof. Kovács L. Kornél Dr. Rákhely Gábor MTA Szegedi Biológiai Központ,
RészletesebbenBioinformatika 2 9. előadás
9. előadás Prof. Poppe László BME Szerves Kémia és Technológia Tsz. Bioinformatika proteomika Előadás és gyakorlat 2017.11.06. Térszerkezet előrejelzés fő módszerei Homológia modellezés (komparatív modellezés):
RészletesebbenPopulációgenetikai. alapok
Populációgenetikai alapok Populáció = egyedek egy adott csoportja Az egyedek eltérnek egymástól morfológiailag, de viselkedésüket tekintve is = genetikai különbségek Fenotípus = külső jellegek morfológia,
Részletesebben2013/2014.tanév TANMENET. a 11. osztály esti gimnázium biológia tantárgyának tanításához.
2013/2014.tanév TANMENET a 11. osztály esti gimnázium biológia tantárgyának tanításához. Összeállította: Ellenőrizte: Jóváhagyta:..... munkaközösség vezető igazgató Sopron, 2013. szeptember 01. Összeállította:
RészletesebbenEvolúcióbiológia. Biológus B.Sc tavaszi félév
Evolúcióbiológia Biológus B.Sc. 2011. tavaszi félév A biológiában minden csak az evolúció fényében válik érthetővé Theodosius Dobzhansky : Nothing in biology makes sense except in the light of evolution.
RészletesebbenIntelligens molekulákkal a rák ellen
Intelligens molekulákkal a rák ellen Kotschy András Servier Kutatóintézet Rákkutatási kémiai osztály A rákos sejt Miben más Hogyan él túl Áttekintés Rákos sejtek célzott támadása sejtmérgekkel Fehérjék
RészletesebbenBakteriális identifikáció 16S rrns gén szekvencia alapján
Bakteriális identifikáció 16S rrns gén szekvencia alapján MOHR ANITA SIPOS RITA, SZÁNTÓ-EGÉSZ RÉKA, MICSINAI ADRIENN 2100 Gödöllő, Szent-Györgyi Albert út 4. info@biomi.hu, www.biomi.hu TÖRZS AZONOSÍTÁS
RészletesebbenJohann Gregor Mendel Az olmüci (Olomouc) és bécsi egyetem diákja Brünni ágostonrendi apát (nem szovjet tudós) Tudatos és nagyon alapos kutat
10.2.2010 genmisk1 1 Áttekintés Mendel és a mendeli törvények Mendel előtt és körül A genetika törvényeinek újbóli felfedezése és a kromoszómák Watson és Crick a molekuláris biológoa központi dogmája 10.2.2010
RészletesebbenBIOLÓGIA osztályozó vizsga követelményei 10.-12. évfolyam
BIOLÓGIA osztályozó vizsga követelményei 10.-12. évfolyam 10. évfolyam TÉMAKÖRÖK TARTALMAK Az élőlények testfelépítésének és életműködéseinek változatossága A vírusok, a prokarióták és az eukarióta egysejtűek
RészletesebbenHumán genom variációk single nucleotide polymorphism (SNP)
Humán genom variációk single nucleotide polymorphism (SNP) A genom ~ 97 %-a két különböző egyedben teljesen azonos ~ 1% különbség: SNP miatt ~2% különbség: kópiaszámbeli eltérés, deléciók miatt 11-12 millió
RészletesebbenMINIMUM KÖVETELMÉNYEK BIOLÓGIÁBÓL Felnőtt oktatás nappali rendszerű képzése 10. ÉVFOLYAM
MINIMUM KÖVETELMÉNYEK BIOLÓGIÁBÓL Felnőtt oktatás nappali rendszerű képzése 10. ÉVFOLYAM I. félév Az élőlények rendszerezése A vírusok Az egysejtűek Baktériumok Az eukariota egysejtűek A gombák A zuzmók
RészletesebbenBUDAPEST VÁROSI HŐSZIGET-HATÁSÁNAK MODELLEZÉSI LEHETŐSÉGEI
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Környezettudományi Centrum BUDAPEST VÁROSI HŐSZIGET-HATÁSÁNAK MODELLEZÉSI LEHETŐSÉGEI Az ALADIN-Climate és a SURFEX-TEB modellek eredményeinek összehasonlító
RészletesebbenFehérje expressziós rendszerek. Gyógyszerészi Biotechnológia
Fehérje expressziós rendszerek Gyógyszerészi Biotechnológia Expressziós rendszerek Cél: rekombináns fehérjék előállítása nagy tisztaságban és nagy mennyiségben kísérleti ill. gyakorlati (therapia) felhasználásokra
Részletesebben2012.08.14 biológia BSc 2012 szeptember- 1/5
2012.08.14 biológia BSc 2012 szeptember- 1/5 Matematika ea. EA/Koll. 2 3 nincs Simon Ilona Matematika gyakorlat GY/Gyakj. 1 2 Matematika ea. felvétele Simon Ilona Informatika ea. EA/Koll. 2 2 nincs Jenei
RészletesebbenBiológia. Biológia 9/29/2010
Biológia Bevezetés a biológiába élettelen és élő állapot; az élőlények jellemzői: egyediség, biostruktúra, szervezettség, kémiai tulajdonság; anyag-és energiacsere, ingerlékenység, mozgásjelenségek, szaporodás,
Részletesebben2. Ismert térszerkezetű transzmembrán fehérjék adatbázisa: a PDBTM adatbázis. 3. A transzmembrán fehérje topológiai adatbázis, a TOPDB szerver
A 2005 és 2007 között megvalósított project célja transzmembrán fehérjék vizsgálata és az ehhez szükséges eljárások kifejlesztése volt. Ez utóbbi magába foglalta új adatbázisok és szerkezet becslő módszerek
RészletesebbenAz anyagcsere szerkezetének hatása a genetikai interakciókra és a genomszerveződésre
Az anyagcsere szerkezetének hatása a genetikai interakciókra és a genomszerveződésre Ph.D. értekezés Kovács Károly Témavezető: Papp Balázs Biológia Doktori Iskola MTA Szegedi Biológiai Kutatóközpont Biokémiai
Részletesebbenpermittivitás: tan : ), továbbá a külső gerjesztő mágneses tér erőssége.
PROJEKT-ELŐREHALADÁS 2. 2012. 12.02. 2013. 05. 31. 1. Modellkészítés. A használt számítógépes program a Computer Simulation Technology (CST) programcsalád Microwave Studio nevű eszköze. Ebben az alap geometriai
RészletesebbenEvolúció ma: az antibiotikum rezisztencia a baktériumoknál
Evolúció ma: az antibiotikum rezisztencia a baktériumoknál Dr. Jakab Endre, adjunktus Magyar Biológia és Ökológia Intézet, Babeş-Bolyai Tudományegyetem ejakab@hasdeu.ubbcluj.ro Tartalom az antibiotikum
RészletesebbenHuman genome project
Human genome project Pataki Bálint Ármin 2017.03.14. Pataki Bálint Ármin Human genome project 2017.03.14. 1 / 14 Agenda 1 Biológiai bevezető 2 A human genome project lefolyása 3 Alkalmazások, kitekintés
RészletesebbenS atisztika 2. előadás
Statisztika 2. előadás 4. lépés Terepmunka vagy adatgyűjtés Kutatási módszerek osztályozása Kutatási módszer Feltáró kutatás Következtető kutatás Leíró kutatás Ok-okozati kutatás Keresztmetszeti kutatás
RészletesebbenA stratégiai menedzsment áttekintése. Máté Domicián
A stratégiai menedzsment áttekintése Máté Domicián A tantárgy felépítése A stratégia alkotás menete Mi a fő célkitűzés, misszió, vízió Tényezők SWOT elemzése Külső faktorok értékelése Belső faktorok értékelése
RészletesebbenA baktériumok (Bacteria) egysejtű, többnyire pár mikrométeres mikroorganizmusok. Változatos megjelenésűek: sejtjeik gömb, pálcika, csavart stb.
BAKTÉRIUMOK A baktériumok (Bacteria) egysejtű, többnyire pár mikrométeres mikroorganizmusok. Változatos megjelenésűek: sejtjeik gömb, pálcika, csavart stb. alakúak lehetnek. A mikrobiológia egyik ága,
RészletesebbenAlgoritmusok Tervezése. 9. Előadás Genetikus Algoritmusok Dr. Bécsi Tamás
Algoritmusok Tervezése 9. Előadás Genetikus Algoritmusok Dr. Bécsi Tamás Biológiai háttér (nagyvonalúan) A sejt genetikai információit hordozó DNS általában kromoszómának nevezett makromolekulákba van
RészletesebbenZÖLDINFRASTRUKTÚRA A TERMÉSZETVÉDELEM ORSZÁGOS PROGRAMJÁBAN
KEHOP-4.3.0-15-2016-00001 A közösségi jelentőségű természeti értékek hosszú távú megőrzését és fejlesztését, valamint az EU Biológiai Stratégia 2020 célkitűzéseinek hazai megvalósítását megalapozó stratégiai
RészletesebbenImmunológia 4. A BCR diverzitás kialakulása
Immunológia 4. A BCR diverzitás kialakulása 2017. október 4. Bajtay Zsuzsa A klónszelekciós elmélet sarokpontjai: Monospecifictás: 1 sejt 1-féle specificitású receptor Az antigén receptorhoz kötődése aktiválja
RészletesebbenIntelligens Rendszerek Elmélete. Párhuzamos keresés genetikus algoritmusokkal. A genetikus algoritmus működése. Az élet információ tárolói
Intelligens Rendszerek Elmélete dr. Kutor László Párhuzamos keresés genetikus algoritmusokkal http://mobil.nik.bmf.hu/tantargyak/ire.html login: ire jelszó: IRE07 IRE 5/ Természetes és mesterséges genetikus
Részletesebben