SOFI State of the Future Index http://www.millenniumproject.org/millennium/sofi.html BARTHA ZOLTÁN, SZITA KLÁRA MTA IX.O. SJTB JTAB ÜLÉS 2015.02.13.
Főbb kérdések Mit takar a SOFI Módszertan Eredmények Értékelés
Mit takar a SOFI? A SOFI 20 éves történeti adatok alapján méri az elkövetkező 10 évre várható lehetőségeket, bizonyos kulcsindikátorok alapján, és megad különböző variációkat az alap szcenárióhoz képest. A SOFI célja, hogy bemutassa globálisan vagy nemzeti szinten a fejlődési irányokat és változás intenzitását és azt, hogy ezért milyen tényezők felelősek. Fajtái: Alkotói abban látják újszerűségét, hogy jövőbeli állapotokat ír le, és nem múltbelit, vagy jelenbelit a jövőorientációt javíthatja a döntéshozatalban nemzetközi pl.: globális SOFI; V4 SOFI nemzeti SOFI ( pl.: SOFI of Hungary) - leírja és nyomon követi egy ország fejlődését, változókat használva az idő függvényében. A módszertanát a Millenium projectben Gordon (1996) dolgozta ki, és 2000 óta alkalmazza is Kötelezően meghatározott indikátorokat használ, Delphi módszert (ill. RTD, ld. http://www.millennium-project.org/millennium/rtd-method.pdf) és szakértői becsléseket, súlyozást alkalmaz így kapja az aggregált SOFI-t
SOFI módszertan: 1. Globális kihívások 1996-98: jövőkutatók, döntéshozók, tudósok véleménye az emberiség nagy kihívásairól (irodalom feldolgozás, Delphi, interjúk) 15 globális kihívás 2000-2001-től: RTD vizsgálat segítségével azonosítják: a 15 kihívás terén elért előrehaladást legjobban mérő indikátorokat; Ezek 10 év múlva várható legjobb és legrosszabb értékét
SOFI módszertan: 2. Változók Millenium projekt szállítja az indikátorokat Ezen indikátorok elmúlt 20 évi értékét minden országra le kell gyűjteni
Indikátorok
Indikátorok (folytatás)
SOFI módszertan: további lépések 3. Extrapoláció 20 év múltbeli adatból 10 évre előre trendfüggvény megválasztása gyakran problémás nagy jelentősége van a szakértői meglátásoknak 4. Dimenzió mentesítés: minmax transzformált indikátor a minimum és maximum értékeket minden évben a Millenium Project szállítja a saját RTD felméréséből Probléma: előfordulhat, hogy a saját adatsorban kisebb-nagyobb szélsőérték adódik (ok: ld. később) 5. Változók súlyozása A súlyok ugyancsak a Millenium Project RTD felméréséből valók
SOFI módszertan: alapindex 6. Indikátorösszeg: egy adott év összes transzformált indikátorának súlyozott összege 7. Bázisév választás általában a készítés éve, nálunk pl. 2014 8. SOFI alapindex: adott év indikátorösszege osztva a bázisév indikátorösszegével Bázisév SOFI: 1 Ha a jövőbeli SOFI < 1 romló jövőbeli állapot
SOFI módszertan: forgatókönyvek 9. TIA trend impact analysis leegyszerűsített változata zajlott januárban: legjobb és legrosszabb forgatókönyvek meghatározása 10. Monte Carlo a forgatókönyvek hatásainak véletlenszerű bevonása az indikátor értékébe, ami így eltérhet a trendfüggvénnyel előrevetített középértéktől
Történeti adatok, trendek (1)
Történeti adatok, trendek (2)
Nyertes változók
Vesztes változók
Kockázatos elemek
Súlyozás hatás 10,000 9,000 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000 0,000 Values WEIGHTS
Súlyozott különbségek Standarized weighted differences between worst and best case scenario for a given variable* *where the biggest risks and oportunities 5,000 4,500 4,000 3,500 3,000 2,500 2,000 1,500 1,000 0,500 0,000 1 2 3 A 4 5 6 B 7 8 9 10 C xx D 11 12 13 E F G 14 Hh 15 16 17
Súlyozott eltérések a maximum értékektől ahol fejleszteni kellene 0,000 Standarized weighted deviation of a given scenario from SOFI max value* *where we should work to improve 1 1 2 3 3 A 4 4 5 6 6 B 7 7 8 9 9 10 C C xx D D 11 12 12 13 E E F G G 14 Hh Hh 15 16 16 17-0,200-0,400-0,600-0,800-1,000-1,200
Szcenariók - SOFI Scenario contribution to SOFI 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 1 2 3 3 A 4 4 5 6 6 B 7 7 8 9 9 10 C C xx D D 11 12 12 13 E E F G G 14 Hh Hh 15 16 16 17
Forcasting 1,20 1,15 1,10 1,05 1,00 0,95 0,90 0,85 0,80 0,75 0,70 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025
Néhány kritikus elem KIEMELVE A SUSTAINABLE GOVERNANCE KONFERENCIÁN
Life expectancy at birth Could be the most important indicator in the region Good indicator Very complex Less abstract than GDP per capita Number of influencing factors: 80,00 78,00 New technologies, advances in medicine 76,00 Migration, economic development Level education Diet Attitude, institutional changes Little thing matter as well not only about money Adoption of best practices easier? 74,00 72,00 70,00 68,00 66,00 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
Demography (population growth, annual %) Similar patterns in most European countries Influence of government policies? Time frame Positive or negative Sensitive issues 0,00-0,10-0,20-0,30 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025-0,40-0,50-0,60-0,70
Some other key components Indicators of income distribution Namely: Food availability Literacy rate Poverty headcount A poor performance in the other aggregate indicators can be due to the widening income gap Level of freedom Level of corruption
Köszönjük a szakértői közreműködését: Gubik Andrea Hideg Éva Kappéter István Kis-Orloczki Mónika Kiss Éva Korompai Attila Kristóf Tamás Ligeti Zsombor Nováky Erzsébet Tóth Éva