INFO-CAPITALISM IN CENTRAL EUROPE: THE VISEGRAD STRATEGY. By Pál TAMÁS [Institute of Sociology, HAS, Budapest]

Átírás

1 INFO-CAPITALISM IN CENTRAL EUROPE: THE VISEGRAD STRATEGY By Pál TAMÁS [Institute of Sociology, HAS, Budapest]

2 A typology of FUAs, based on 5 functions: - population - transport - manufacturing GVA - no of students - head offices 76 MEGAs

3 A typology of MEGAs, based on - Mass: pop.+econ. - Competitiveness: GDP/cap+head off. - Connectivity: air pass.+accessib. - Knowledge basis: educ.+r&d empl.

4

5 EU INNOVATION SCOREBORD, Central European Innovation Capacities

6 CEC- Decreasing Innovation Capacities, or Previous Societal Weaknesses? Worsening indicators in the most areas of knowledge production and utilization Education: PISA, low interest to and enrollment in the university science schools Science/research: citations in the central areas of growth, new geopolitical impacts [China, India] technology: ICT indicators, few patents Intellectual migration: low intensity

7 7 NEW QUESTIONS a. Justice and efficiancy in education b. Policies toward tacit knowledge utilization? c. Optimal [?] international openness of training and education d. regional innovation clusters- how to generate e. Creative industries- metropolitan growth poles f. New generic technologies- sectoral developmenta/synchronity g.sustainability- Information society

8 How to improve coordination between different elements of innovation capacity / policy Absorptive capacity R&D supply Innovation policy Foresight Demand (market pull) Diffusion and linkages

9 INFOGLOBAL STRATIFICATION SURVEY, Hungary Summer 2005 INFO-GLOBALISTS MATERIAL intensive globalization + PROCESSINGstrong ICT application GLOBALISTS intensive globalization + weak ICT applications INFO-LOCALISTS weak globalization + strong ICT applications MATERIAL PROCESSINGLOCALISTS weak globalization + weak ICT applications

10 STRATIFICATION- SELF DEFINITIONS, HU legalul 100% középen legfelül 1,8 1,1 3,8 9,8 80% 55,4 76,2 60% 74,1 77,6 % 40% 42,8 20% 22,7 22,1 12,6 0% materiális globalista infoglobalista materiális nemglobalista nem infoglobalista

11 EDUCATIONAL STRATA AND THE INFOGLOBALIZATION, 2005 HU max. 8 osztály szakmunkásképző diploma 0,4 9,7 100% 90% érettségi 19,1 25,4 40,5 80% 34,4 70% 60% 50,1 47,9 % 50% 41,1 40% 55,5 30% 14,3 20% 26,8 10% 10,4 16,4 8 0% materiális globalista infoglobalista materiális nemglobalista nem infoglobalista

12 AGE GROUPS OF INFOGLOBALIZATION, éves éves éves éves 60 év felett 100% 9,9 13,4 90% 18 32,9 28,2 18,2 80% 70% 60% % 22,3 17,4 18,7 19, ,9 25,9 50% 40% 22,4 20,1 30% 20% 27,4 22,4 10% 14,1 14,2 0% materiális globalista infoglobalista materiális nemglobalista nem infoglobalista

13 INCOME STRATIFICATION IN INFOGLOBALIZED GROUPS 70 eze Ft alatt ezer Ft nem infoglobalista 5,6 11, ,1 0,65,4 materiális globalista 0% 10, ezer Ft 38,8 29,8 15,9 15,4 16,7 16, % 150 ezer Ft felett 17,9 20,8 materiális nemglobalista infoglobalista ezer Ft 60,9 16,5 25,5 31,2 40% 60% % 80% 100%

14 JOB SECURITY- FEARS AND SEARCH SKILLS OF INFOGLOBALIZED GROUPS, 2005 HU nagyon tart tőle semleges egyáltalán nem tart tőle egyáltalán nem találna valószínűleg találna nagyon könnyen találna materiális globalista nem infoglobalista 0 materiális nemglobalista infoglobalista

15 QUALITY OF EXTERNAL [FOREIGN] IMPACTS ON THE FUTURE OF HUNGARY, 2005 materiális globalista infoglobalista materiális nemglobalista nem infoglobalista ,4 53,9 53, ,6 28,5 30,5 % 30 22, ,1 16,7 15, nagyon kedvezőtlenek semleges nagyon kedvezőek 18,2

16 PROFESSIONAL AND PUBLIC FREEDOMSActual and perceptions, 2005 materiális globalista 45 infoglobalista 41,3 materiális nemglobalista 44,4 42,8 nem infoglobalista 38, ,2 35,7 35,9 34,7 33,7 33, , ,1 27,7 25, ,3 % 20 16, jelenlegi szakmai es szakmai jelenlegi közéleti es közéleti

17 4-5 értékelések megoszlása k kérdés TUDÁSELOSZTÁS Bekövetkezés lehetősége 4-5 Konfliktus potenciál 4-5 Állami beavatkozás szükségessége ben a éves korosztály 60%-a már részt vesz a felsőoktatás valamilyen formájában. 62,1 23,4 57,3 A magyar felsőoktatás hallgatóinak 10%-a külföldi lesz. 12,8 17,1 26,0 A nem-diplomás apák gyermekeinek 40%-a is bekerül a felsőoktatásba. 39,3 16,6 38,7 A községekből származók 40%-a is bekerül a felsőoktatásba. 33,1 19,2 47,0 A roma származásúak egynegyede leérettségizik. 17,9 36,3 68,5 A továbbképzés, kiegészítő képzés a legelőnyösebb felkészültségi csoportok képzőcsatornájává válik (a jelenlegi helyzettel ellentétben, amikor inkább vigaszági képzést nyújt). 37,5 16,4 39,5 Az agyelszívás miatt komoly minőségi kutató, egyetemi oktató hiány keletkezik az országban. 45,7 53,2 74,2 Magyarország a diplomás bevándorlás kedvelt célországává válik. 14,4 19,7 37, re az országban legalább két olyan nagy nemzetközi kutatóközpont fog működni, amelyet elsősorban külföldi közpénzből : EU-forrásból fognak fenntartani. 49,7 10,3 62,0 A maihoz képest megkétszereződik a doktori iskolák kibocsátó képessége. 29,8 12,8 38,0 A GDP kutatás-fejlesztésre fordított hányada a mai 0.95%-ról %-ra nő. 42,1 27,5 77,8

18 DELPHI, BRAIN DRAIN FEARS FOR 2015, HU ELITE OPINIONS százfokú skála átlaga bekövetkezés lehetősége t os y án om d u konfliktus potenciál állami beavatkozás szükségessége 81 78,7 75,8 75,7 74,4 64,4 58,4 62,5 70,8 65,4 61, ,1 61,9 54,3 53,9 50 zd a g gi á as l po ai k iti á ás t ga z a ig m lla i i éd m a l vi i c

19 DELPHI, COMPETITIVE SILICIUM VAL-S IN HUNGARY- ELITE PERCEPTIONS bekövetkezés lehetősége konfliktus potenciál állami beavatkozás szükségessége százfokú skála átlaga ,6 70,5 72,6 71,4 66,6 62, t os y án om d u 43,7 37,4 30,7 zd a g l po ai k iti á ás t ga z a ig m lla i 40,9 38,1 39,6 33, ,9 30,3 gi á as 50,4 47,4 i éd m a l vi i c

20 CONCLUSIONS 1. Knowledge base is badly used in the 90ies 2. Emerging hybrid CEC societies in infoglobalization 3. Moderate optimism of elites or knowledge mobilization 4. Active internationalisation of knowledge industries 5. Sustainable economic growth- knowledge based