AZ ELőADÁS CÉLJA. RDA logikai adatmodell. helyének bemutatása az SSADM módszertanban (340.LÉPÉS)



Hasonló dokumentumok
a nyers adatokat relációs formátumúvá alakítja felkutatja és feloldja az adatelem meghatározásokban az esetleges pontatlanságot/bizonytalanságot

A FEJEZET CÉLJA. RDA a gyakorlatban. A relációs adatelemzés alkalmazásához kapcsolódó gyakorlati kérdések megvizsgálása:

AZ ELőADÁS CÉLJA. a funkciók dokumentálásának bemutatása. az SSADM szerkezetben elfoglalt helyének bemutatása

a nyers adatokat relációs formátumúvá alakítja felkutatja és feloldja az adatelem meghatározásokban az esetleges pontatlanságot/bizonytalanságot

AZ ELőADÁS CÉLJA. A logikai adatmodellezés fogalmának bevezetése. A logikai adatszerkezet jelöléseinek és struktúrájának bemutatása

A FEJEZET CÉLJA. A racionalizálás SSADM szerkezeten belüli helyének bemutatása. A racionalizálás okainak meghatározása

Az előadás célja. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1

Követelmény meghatározás. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1

ADATBÁZIS-KEZELÉS ALAPOK I.

Módszerek és technikák

AZ ELőADÁS CÉLJA. Miért készítünk adatfolyam-modellt? A módszerben elfoglalt helyének és szerepének meghatározása

Adatbázis-kezelés. alapfogalmak

Adatbázis tervezés normál formák segítségével

Informatikai rendszerek Vállalati információs rendszerek. Raktárforgalom kezelése. Bevét napló adattartalma. Kivét napló adattartalma.


3

Adatbázis, adatbázis-kezelő

Adatmodellek. 2. rész

Adatbázis-kezelés az Excel 2013-ban

Vevővel kapcsolatos informatikai folyamatok

Adatbázis alapú rendszerek

Értékesítési számla könyvelése

AB1 ZH mintafeladatok. 6. Minősítse az állításokat! I-igaz, H-hamis

A relációs adatmodell

BGF. 4. Mi tartozik az adatmodellek szerkezeti elemei

Szakterületi modell A fogalmak megjelenítése. 9. fejezet Applying UML and Patterns Craig Larman

Intralog 2. v2.4.4 Leltározás. IntraLOG Rendszerház Kft szeptember 17.

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

Adat és folyamat modellek

Funkcionális modellek leképezése. Dialógusok meghatározása

AZ ELőADÁS CÉLJA. megmagyarázni, hogy milyen célból használunk entitás-esemény modellezést. az alábbiak elkészítésekor használt eljárások bemutatása:

Függőségek felismerése és attribútum halmazok lezártja

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

Adatbázis rendszerek 1. 4.Gy: ER modell

Adatbáziskezelés 1 / 12

Funkcionális modellek leképezése

Általános Integrált Rendszer

NORMALIZÁLÁS. Funkcionális függés Redundancia 1NF, 2NF, 3NF

Adatbázis rendszerek 1. 5.Gy: ER relációs konverzió

ADATBÁZIS ALAPÚ RENDSZEREK

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása

HÍRLEVÉL. Tisztelt Ügyfeleink!

Online számlázó program. Felhasználói útmutató (frissítve : )

ADATBÁZISKEZELÉS ADATBÁZIS

Magas szintű adatmodellek Egyed/kapcsolat modell I.

SSADM. Az SSADM (Structured System Analysis and Desing Method) egy rendszerelemzési módszertan.

TAJ. foglalkozás. gyógyszer

ABR ( Adatbázisrendszerek) 2. Előadás : Műveletek a relációs modellben

ADATBÁZISOK. 3. gyakorlat E-K modell

Normálformák Normalizálás ADATBÁZISKEZELÉS ÉS KÖNYVTÁRI RENDSZERSZERVEZÉS 1 / 2

Adatbázis terv- Könyvtár

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Normalizálás. Elméleti összefoglaló

Adatbázisok az iskolában 2012 Adatmodellezés. Dr. Balázs Péter

HÁZHOZSZÁLLÍTÁS FUTÁRSZOLGÁLATTAL

GAZDÁLKODÁSI NAPLÓ gazdálkodási év A termeléshez kötött közvetlen támogatást igénylők számára.

Eszköz Regisztráció Adatmódosítás kérése... 4 Szállítási címek kezelése... 4 Új szállítási cím létrehozása... 5

KORLÁTOZOTT TERJESZTÉSŰ

Bruttó súly. Nettó súly. Tára súly

Gábor Dénes Számítástechnikai Emlékverseny 2005/2006 Alkalmazói kategória, III. korcsoport Második forduló

A 2008-as 1. ZH megoldásai. Adatbázisok gyakorlat

Integrált Igazgatási és Ellenőrzési Rendszer Számla- és bizonylatösszesítő A betétlap - bizonylatösszesítő Benyújtandó a kitöltési útmutató szerint!

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Modellek

E/K diagram átalakítása relációs adatbázistervre

S S A D M ELEMZÉSI ÉS TERVEZÉSI MÓDSZERTAN. Structured Systems Analysis and Design Method

Relációs modell és relációs algebra. ER konvertáása reációs modellre,példák relációs algebrára Személetes ismertetés

Programozás. Adatbázis-kezelés (alapok) Fodor Attila

Tisztelt Ügyfelünk! Főkönyv modult érintő változások, módosítások

Adatbázisok. Mit jelent az, hogy adatbázis? Ismételjük át az alapfokon tanultakat!

A szóbeli vizsgafeladatot ha a feladat indokolja a szaktanárok által összeállított mellékletek, segédanyagként felhasználható források egészítik ki.

Mercedes felhasználói leírás

LogControl Raktármenedzsment

Mezők viszonya a relációs adatbázis tábláiban

TÁJÉKOZTATÓ A CCN V VERZIÓ SP2 változathoz. Változások és kiegészítések a V verzió és SP1 kiadása után

Változások a V SP1 verzió kiadása után

Logikai adatmodell kialakítása

A MISKOLCI EGYETEM HALLGATÓI TUDÁSTÁRA A KEZDETEKTŐL NAPJAINKIG. Sztermen Orsolya Lili, dr.vitéz Gáborné, Veréb Norbert

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde 327A 1-1

ADATBÁZIS-KEZELÉS FÉLÉVES FELADAT

Kézikönyv. Cikkcsoport

Nem aktualizált számviteli kérdések

VÁLLALATIRÁNYÍTÁSI ÜGYVITELI PROGRAMRENDSZER. Váradi László OKTATÁSI SEGÉDANYAG. 2012/13. tanév 2. szemeszter 8. foglalkozás

Előterjesztés Békés Város Képviselő-testülete január 31-i ülésére

Készletgazdálkodás. 1. Előadás. K i e z? K i e z? Gépészmérnök (BME), Gazdasági mérnök (Németo.) Magyar Projektmenedzsment Szövetség.

FIC Szabályozás - Mit jelent ez Önnek november

Az egyszerűsítés utáni alak:

Adatbázisok I. Jánosi-Rancz Katalin Tünde 327A 1-1

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

A RAKTÁRI JEGYZÉKEK SZÁMÍTÓGÉPES FELDOLGOZÁSA: ADATMODELLEZÉS ÉS SZABVÁNYOK

ÜREGKAMRÁS POLIKARBONÁTLEMEZEK

CobraConto.Net v0.42 verzió Pénzügy modul

Intézményi jelentés. 8. évfolyam

Adatbázis rendszerek. 4. előadás Redundancia, normalizálás

Adatmodellezés, alapfogalmak. Vassányi István

ÜREGKAMRÁS POLIKARBONÁTLEMEZEK

NEMZETI SZAKKÉPZÉSI ÉS FELNŐTTKÉPZÉSI HIVATAL. Komplex szakmai vizsga Gyakorlati vizsgatevékenység

Adatbázisok. 3. gyakorlat. Adatmodellezés: E-K modell szeptember szeptember 17. Adatbázisok 1 / 11

Kísérő okmányok felvitele

Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára

ME/74-01 Beszerzés szabályozása

Átírás:

AZ ELőADÁS CÉLJA RDA logikai adatmodell helyének bemutatása az SSADM módszertanban (340.LÉPÉS) annak bemutatása, hogy hogyan készíthető logikai adat adatmodell 3NF racionalizált relációhalmazból. A választott LDM aktualizálásának bemutatása Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1

SZÁMLA RACIONALIZÁLT RELÁCIÓHALMAZ ELADÁSI TER. VEVő Számla szám Dátum *Vevő szám Számla összege SZÁMLA SOR Számlaszám Szám. sorszáma * Rendelt menny. Ár TERM.OSZTÁLY TERM.OSZTÁLY Számlakód Eladási ter. száma Eladási ter. összeg VEVő/TER. Eladási ter.szám Vevő száma KEDV.ÁR Kedv.kód Kedv.ár Leírás Súly Alapár *Termékosztály Raktári össz. Összes rend. eddig Raktárkód Raktári áruk Raktár helye Rend. eddig Vevő száma Vevő neve *Eladási ter.száma *Zónaszám Vevő címe Vásárlási osztály Kedvezménykó d Helyett. ind. Hitelhatár Zónaszám Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 2

RDA MODELL - 1.SZABÁLY A 3NF relációk adatcsoportok Minden racionalizált 3NF relációból egy LDS-típusú adatcsoport lesz ELADÁSI TERÜLET Eladási ter. száma Eladási ter. összeg Leírás Súly Alapár *Termékosztály Raktári össz. Összes rend. eddig SZÁMLA Számla szám *Vevő szám KÉSZLET Raktári áruk Raktári hely Rend. eddig Zónaszám * ELADÁSI TERÜLET Eladási ter. száma Zónaszám SZÁMLA Számla szám Dátum *Vevő szám Számla összege *Termékosztály KÉSZLET Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 3 stb. stb.

RDA MODELL - 2. SZABÁLY Az hierarchikus kulcsok idegen kulcsot tartalmaznak Ha egy reláció teljes kulcsa hierarchikus kulcs: jelöljük a felső szintet minősítő elem(ek)et külső kulcsnak Számla Számlaszám Számla sor *(Számlaszám) (Számla sor szám) Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 4

RDA MODELL - 3.SZABÁLY Az összetett kulcsok főegyedeinek szerepelnie kell Az összetett kulcsok minden elemének meg kell jelennie egy másik reláció egyszerű, vagy hierarchikus kulcsaként. *Termékosztály Raktárkód Zónaszám *Raktárkód I ÁRUK *Raktárkód Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens

RDA MODELL - 4.SZABÁLY Az összetett kulcsú relációk alegyedek lesznek Az összetett kulcsú relációkat a kulcsot összetevő, egy vagy több mezőt mint kulcsot tartalmazó, egyedek alegyedeként kezeljük. KEDV.KÓD Kedv.kód * Termék osztály KEDV.ÁR Kedv. kód KÉSZLET Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 6

RDA MODELL - 4.SZABÁLY Az összetett kulcsú relációk alegyedek lehetnek Egy alegyed összetett kulcsából egyszerre több elem is rendelhető egyetlen főegyedhez. Az összetett kulcs minden elemét csak egyszer ábrázoljuk kapcsolatként. A B C ABC D ABCD Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 7

RDA MODEL -.SZABÁLY A külső kulcsok főegyedeket jelölnek ki ELADÁSI TER. Eladási ter.szám Zónaszám *Raktár kód VEVő Vevő száma *Eladási ter. száma *Zónaszám *Kedv. kód KEDV.KÓD Kedv. kód Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 8

Összefoglalás a 3 NF struktúra lépéseiről 1. A 3NF relációk adatcsoportok 2. A hierarchikus kulcsok külső kulcsokat tartalmaznak 3. Az összetett kulcs elemeihez tartozó főegyedeknek szerepelni kell 4. Az összetett kulcsú relációk alegyedek lesznek. A külső kulcsok főegyedek létét igénylik 3 ELADÁSI TER. Eladási ter.szám 4 VEVő/TER. Eladási ter.száma Vevőszám 4 Zónaszám *Raktárkód VEVő Vevő száma *Eladási ter.száma. *Zónaszám *Kedv.kód SZÁMLA Számlaszám *Vevőszám 3 2 KEDV.KÓD Kedv.kód 3 KEDV. ÁR Kedv. kód SZÁMLA SOR *(Számlaszám.) (Számla sorszám) * TERM.OSZTÁLY Term.osztály *Term.osztály 4 KÉSZLET Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 9 3 4 3

ÖSSZEHASONLÍTÁS Egyeztessük össze az IGÉNYELT LDM-et és az RDA részmodellt, hogy létrehozzuk a IGÉNYELT MODELL VÉGLEGESÍTÉSÉT. Jegyezzük be a mennyiségi adatokat Aktualizáljuk az EGYEDLEÍRÁST és más LDM dokumentumokat, szükség szerint. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 10

LDS Az LDS és 3NF struktúra összevetése ELADÁSI TERÜLET VEVő RENDELÉS RDA ELADÁSI TERÜLET SO R VEVő KEDV.KÓD KÉSZLET KEDV.ÁR Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 11

BőVÍTSÜK MENNYISÉGI ADATOKKAL 1. TÖBB FőEGYED 1000 20 20 20000 1000 4 I 10000 ÁRU 0 AKTUALIZÁLNI AZ EGYED LEÍRÁST 2. ASSZIMETRIKUS ELOSZLÁS 2000 10%(200 ÁTLAG VEVő ) RENDELÉS 32 80%(8000 0) 3. AZ IDő-HATÁS 100000 4. NÖVEKEDÉS+ MIN ÁTL MAX 1m 10 I ÁRU 1000 1000 M-0 Á-100000 M-200000 M-0 Á-1m M-2m VEVő RENDELÉS SOR Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 12

ÖSSZEFOGLALÁS VÁLASZTOTT ADATMODELL VÉGLEGESÍTÉSE a fizikai tervezéshez. A mennyiségi adatok kialakultak Minden követelmény kielégítésre került. A követelményeknek és későbbi kiterjesztéseknek optimálisan eleget tevő adatmodell. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 13