Hol terem a magyar statisztikus?



Hasonló dokumentumok
A mesterképzésbe történő belépésnél előzményként elfogadott szakok: A mesterképzésbe való belépéshez szükséges minimális kreditek száma 65

18. modul: STATISZTIKA

A statisztika oktatásának átalakulása a felsőoktatásban

Felvételi adatok a Debreceni Egyetem alapképzéseiről július 24.

Jelentkezési arány. Összes jelentke-zés. száma. I. hely Irányszám. Összesen. július. (fő)

Összehasonlító felvételi jelentkezési statisztika - Debreceni Egyetem Államilag támogatott képzések

A statisztika oktatásáról konkrétan

Az érettségi és a felvételi

Fakultációválasztás előtt. Készítette: Molnárné Eckrich Gabriella február 9.

ME Miskolci Egyetem ME FI87515 ME FI ME felvehető összlétszáma: 5400 fő.

105 ezer diák közül mintegy 72 ezret vettek fel, 72 ezer diákból jutott be állami

NYME INTÉZMÉNYVÁLASZTÁS MOTÍVÁCIÓI alapképzési szakok () Válaszadók száma = 1505

Alapképzés. Képzési terület/képzési szint Felsőoktatási szakképzés. Magyar állami ösztöndíj. Szak neve

1. SZAKMA (OKJ KÉPZÉS) TANULÁSA 2. JELENTKEZÉS FELSŐOKTATÁSI SZAKKÉPZÉSRE 3. JELENTKEZÉS A FELSŐOKTATÁSBA

ÁROP Új közszolgálati életpálya. Kérdőíves felmérés. A közszolgálati tisztviselők képesítési keretrendszerének felülvizsgálata

Felvételi adatok a Debreceni Egyetem alapképzéseiről évi általános felvételi eljárás szeptember

Felvételi adatok a Debreceni Egyetem alapképzéseiről évi általános felvételi eljárás július 26.

BEMENETI KÖVETELMÉNYEK A TÁJÉKOZTATÓBAN MEGHIRDETETT MESTERKÉPZÉSEK ESETÉBEN

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

Felvételi adatok a Debreceni Egyetem alapképzéseiről évi általános felvételi eljárás július 25.

Felvételi adatok a Debreceni Egyetem alapképzéseiről évi általános felvételi eljárás július 23.

MAGYAR KÖZLÖNY. 7. szám. M A G Y A R O R S Z Á G H I V A T A L O S L A P J A január 23., hétfõ. Tar ta lom jegy zék

BEMENETI KÖVETELMÉNYEK A TÁJÉKOZTATÓBAN MEGHIRDETETT MESTERKÉPZÉSEK ESETÉBEN

Felvételi a Debreceni Egyetemen Államilag finanszírozott képzések augusztus

ELTE, matematika alapszak

A felsőoktatási részvétel és a felsőfokú végzettség hozamának változása Magyarországon

1. Szakma (OKJ képzés) tanulása iskolarendszerű vagy tanfolyami. 2. Jelentkezés felsőoktatási szakképzésre 3. Jelentkezés a felsőoktatásba

A felsőoktatási kibocsátás mérése

A Debreceni Egyetemre a évi pótfelvételi eljárásban jelentkezők és felvettek száma

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

A Debreceni Egyetemre évi pótfelvételi eljárásban jelentkezők és felvettek száma

Hallgatók Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében Módszertani összefoglaló

Statisztika oktatása és alkalmazása a mérnöki területen

NYME Faipari Mérnöki Kar - Ipari termék- és formatervező szak () Válaszadók száma = 15

Tájékoztató az egyéni tanrend összeállításához a 11. évfolyamra. a 2015/2016. tanévben

BEMENETI KÖVETELMÉNYEK A TÁJÉKOZTATÓBAN MEGHIRDETETT MESTERKÉPZÉSEK ESETÉBEN

APÁCZAI CSERE JÁNOS KARRA

Osztályozóvizsga követelményei

Berzsenyi Dániel Gimnázium január 12. (BDG) Tájékoztató január / 26

Berzsenyi Dániel Gimnázium január 27. (BDG) Tájékoztató január / 26

DE_vegzett_2017_all. Válaszadók száma = Felmérés eredmények. Válaszok relatív gyakorisága Átl. elt. Átlag Medián 25% 50%

TÁJÉKOZTATÓ AZ EGYÉNI TANREND ÖSSZEÁLLÍTÁSÁHOZ A 11. ÉVFOLYAMRA. a 2019/2020. tanévben

Felvételi adatok a Debreceni Egyetem költségtérítéses képzéseiről (összehasonlítás a évi kari adatokkal) szeptember 18-i állapot szerint

az Általános Vállalkozási Főiskola tanszékvezető tanára, 2009 és 2010 között a KSH elnöke a Káldor díj és a Fényes Elek díj tulajdonosa

APÁCZAI CSERE JÁNOS KAR

TOVÁBBTANULÁS Készítette: Molnár Róbertné

Gazdasági matematika II. Tantárgyi útmutató

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

ELTE, matematika alapszak

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

Berzsenyi Dániel Gimnázium január 10. (BDG) Tájékoztató január / 27

A felsőoktatási jelentkezési adatok. és ami az adatok mögött van. Zsigmond Király Főiskola dr. Princzinger Péter május 22.

Képzési területek és szakok népszerűségének változásai 2010 és 2014 között

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Berzsenyi Dániel Gimnázium január 11. (BDG) Tájékoztató január / 27

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Statisztika. Politológus képzés. Daróczi Gergely április 17. Politológia Tanszék

Vizsgáljuk elôször, hogy egy embernek mekkora esélye van, hogy a saját

Berzsenyi Dániel Gimnázium január 16. (BDG) Tájékoztató január / 28

Pótfelvételi lehetőségek a Miskolci Egyetemen

Az intézményválasztás motivációi

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Felvételi tudnivalók a 2018 szeptemberében induló képzésekre

Dr. Hengl Melinda. A siketek felsőoktatásának aktuális kihívásai

MEZŐGAZDASÁG- ÉS ÉLELMISZERTUDOMÁNYI KAR NAPPALI ÉS LEVELEZŐ TAGOZATÁRA felvételt nyert

IPARI PARK MENEDZSER szakirányú továbbképzés

Új nyelvvizsga elnevezés (137/2008. (V.16.) Kormány rendelet, től)

ELTE, matematika alapszak. Zempléni András oktatási igazgatóhelyettes Matematikai Intézet

Ajánlott tanterv Munkaügyi és Társadalombiztosítási Igazgatási Mesterszak Nappali tagozat

MUNKAANYAG A KORMÁNY ÁLLÁSPONTJÁT NEM TÜKRÖZI

- népegészségügyi menedzser

A SZEPTEMBERÉBEN KÉSZÍTETT ORSZÁGOS MATEMATIKA FELMÉRÉS TAPASZTALATAIRÓL. Csákány Anikó BME Matematika Intézet

MÜL1 - Felmérés a hallgatók intézményválasztás motivációiról

Az Excel táblázatkezelő program használata a matematika és a statisztika tantárgyak oktatásában

A Miskolci Egyetem pótfelvételi lehetőségeket hirdet az alábbi szakokon:

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

A természettudományi mesterképzés helyzete. Homonnay Zoltán (ELTE TTK)

Változások a felsőoktatási felvételi eljárásokban 2013., illetve január 1-jétől

Jelentkezés emelt szintű képzésre március 31.

Ajánlott tanterv Munkaügyi és Társadalombiztosítási Igazgatási Mesterszak Levelező tagozat

TOVÁBBTANULÁS Készítette: Molnár Róbertné Kiegészítette: Takácsné Pelles Erika

Érettségi, felsőoktatási felvételi

Tájékoztató a 11. évfolyamos tanulók és szüleik részére

Műszaki Informatikai Kar: Oktató-Kutató-Fejlesztő Központ a Pannon Egyetemen

FMK_faipari mérnöki. Válaszadók száma = 18. Felmérés eredmények. Válaszok relatív gyakorisága Átl. elt. Átlag Medián 25% 50%

DE - záróvizsga felmérés Záróvizsga kérdőív (DE-zv) Válaszadók száma = 1651

Vállalkozásmenedzsment szakmérnök

MÜL1 - Felmérés a hallgatók intézményválasztás motivációiról

Tanulmányi időbeosztás a 2018/2019. tanév II. félévére

Építőmérnök képzés a Műegyetemen

MÜL1 - Felmérés a hallgatók intézményválasztás motivációiról

MÓDSZERTANI LEÍRÁS DIPLOMÁS KUTATÁS A vizsgálat keretei. A kutatás alapsokasága. Az adatfelvétel módszere

A Széchenyi István Egyetem nemzetközi és regionális kapcsolatai

Új nyelvvizsga elnevezés (137/2008. (V.16.) Kormány rendelet, től) B1 (szóbeli vagy írásbeli vagy komplex)

SAS A HAZAI FELSŐOKTATÁSBAN

Elemi statisztika fizikusoknak

Az intézményválasztás motivációi

2013. február 20. A Debreceni Egyetem akkreditált alapképzési szakjai betűrendben. MAB döntés. párhuzamos akkr. határozatszáma

Szakspecifikus ismeretek köréből: minimum 20 kredit:

Átírás:

Hol terem a magyar statisztikus? 90 éves az MST jubileumi konferencia Balatonőszöd, 2012. november 15-16. Rappai Gábor PTE KTK

Ki a statisztikus? Értelmező Szótár Statisztikával foglalkozó szakember. Etikai Kódex A statisztikát hivatásszerűen művelő személy. Statisztikus jellemző módon a Hivatalos Statisztikai Szolgálat dolgozója, a statisztika oktatója, kutatója, a gyakorlati élet különböző területein működő, főfoglalkozásban statisztikai munkát végző személy. Közvélekedés A statisztikus az a személy, aki a számok nyelvén tud beszélni, aki állításait számokkal támasztja alá.

Mi kevereg a statisztikus fejében?

Mit gondol erről az ISI? Bernoulli Society (matematikai statisztika és valószínűségelmélet) IAOS (hivatalos statisztika) IASC ( nagy számolásigényű statisztikai problémák, statisztikai informatika) IASS (mintavétel, cenzusok) IABIS (üzleti statisztika, ipari alkalmazások) TIES The International Environmetrics Society (környezettudományok statisztikája) IASE (statisztika oktatása)

Mit mikor mivel tanítsunk? Gondolat (Eljáráscsaládok) a jelenségek számokkal is leírhatók (adattömörítés, adatprezentáció) az információk között összefüggés van (csoportosított adatok elemzése, kapcsolatszorosság-vizsgálat, mintából következtetés az alapsokaságra) komplex problémák is modellezhetők, általában a ceteris paribus elv használatával (sokváltozós adatelemzés, sztochasztikus idősor-modellek) az optimális modell megtalálása vajúdás (mintajavító eljárások, külső információk modellbe építése, ok-okozat vizsgálat) Szint általános és középiskola alapképzés (számpéldák) mesterképzés (valós adatállományok) doktori (PhD) képzés (saját kutatás) Informatikai támogatás semmi táblázatkezelők (pl. Excel) statisztikai programcsomagok (pl. SPSS) programnyelvek (pl. R)

és a hazai gyakorlatban? Középiskola (matematika érettségi) Alapképzések Mesterképzések Önálló MSc szak (Társadalomtudományok - Survey statisztika ELTE évi 20-40 hallgató) Doktori (PhD) képzések

Matematika érettségi követelmények (valószínűség-számítás és statisztika) Témák Középszint Emelt szint (+) Statisztikai adatok gyűjtése, rendszerezése, tárolása Nagy adathalmazok jellemzői, statisztikai mutatók Valószínűség-számítás elemei Adathalmaz szemléltetése, táblázatba rendezés, kördiagram, oszlopdiagram Számtani átlag (súlyozott is), medián, módusz, terjedelem, átlagos abszolút eltérés, szórás Relatív gyakoriság és valószínűség kapcsolata, visszatevéses mintavétel, binomiális eloszlás Hisztogram Adathalmazos egyesítése és az átlag közötti kapcsolat Feltételes valószínűség, függetlenség, függőség

Statisztika az alapképzésben (a 14 képzési terület 134 szakjából 11 terület 41 szakján) Terület Agrár (7/16) Bölcsészettudomány (1/14) Társadalomtudomány (2/9) Informatika (3/3) Jogi és igazgatási (3/6) Nemzetvédelmi és katonai (1/7) Gazdaságtudományok (10/10) Műszaki (5/20) Orvos- és eü. tud. (3/4) Sporttudomány (3/4) Természettudomány (3/7) Szakok (példák) Gazdaság és vidékfejl., Környezetgazdálkodás, Vadgazda, Pszichológia Nemzetközi tanulmányok, Társadalmi tanulmányok Gazdaságinf., Mérnök inf., Programtervező inf. Igazgatásszervező, Igazságügyi igazgatási, Munkaügyi és TB Katonai gazdálkodás AK, GE, KSz, GM, KM, EE, NG, PSz, TV, ÜSzO Könnyűip.-, Közl.-, Villamosmérnök, Műszaki men., MSzO Eü. gondozás és prevenció, Eü. szervező, analitikus Sportszervező, Rekreációszervezés, Humánkineziológia Földtudomány, Környezettudomány, Matematika

Statisztika a mesterképzésben (a 13 képzési terület 263 szakjából 11 terület 66 szakján) Terület Statisztika / összes szak Agrár 2/21 Bölcsészettudomány 5/77 Társadalomtudomány 6/16 Informatika 5/5 Jogi és igazgatási 2/6 (jogász nem!) Nemzetvédelmi és katonai 1/5 Gazdaságtudományok 14/14 Műszaki 6/42 Orvos- és egészségtudományok 10/12 Sporttudomány 2/4 Természettudomány 13/22

KSH elnökök és végzettség I. Keleti Károly 1867 1892 Jekelfalussy József 1892 1901 Vargha Gyula 1901 1914 Hajdú László 1914 Buday László 1914 1920 Szabóky Alajos 1920 1924 Kovács Alajos 1924 1936 Konkoly-Thege Gyula 1936 1939 Dobrovits Sándor 1939 1945 Zentay Dezső 1945 Elekes Dezső 1946 1948

KSH elnökök és végzettség II. Péter György 1948 1969 Huszár István 1969 1973 Bálint József 1973 1979 Nyitrai Ferencné 1979 1989 Hoós János 1989 1990 Vukovich György 1990 1995 Katona Tamás 1995 1998 Mellár Tamás 1998 2003 Pukli Péter 2003 2009 Belyó Pál 2009 2010 Vukovich Gabriella 2010

Hogy tereljük a tehetséget a statisztika irányába? TDK-dolgozat, szakdolgozat, Phd-értekezés Karrierlehetőségek bemutatása MST egyetemi együttműködés KSH Kutatószoba Média

Köszönöm a figyelmet! 13