Rendszermodellezés. Benchmarking. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Hasonló dokumentumok
Rendszermodellezés. Benchmarking. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Üzleti IT rendszerek modellezése. Benchmarking. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Vizuális adatelemzés - Gyakorlat. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Teljesítménymodellezés

Teljesítmény mérése és hangolása adatbáziskezelő rendszerekben

2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel

április 24. INFO Savaria április 24. INFO Savaria április 24. INFO Savaria

Optimalizáció ESX-től View-ig. Pintér Kornél ügyfélszolgála3 mérnök

Modellek paraméterezése: regresszió, benchmarkok

Szolgáltatás mérés/riportolás magas fokon Egy valós megoldás Pepsi berkekben

Valós idejű megoldások: Realtime ODS és Database In-Memory tapasztalatok

Hogyan lesz adatbányából aranybánya?

Felhők teljesítményelemzése felhő alapokon

Nyilvántartási Rendszer

Teljesítménymodellezés

Exadata, a világ leggyorsabb adatbázisgépe

Teljesítménymodellezés

A J2EE fejlesztési si platform (application. model) 1.4 platform. Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem

Szolgáltatási szint és performancia menedzsment a PerformanceVisor alkalmazással. HOUG konferencia, 2007 április 19.

Autóipari beágyazott rendszerek. Komponens és rendszer integráció

Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.

VIR alapfogalmai. Előadásvázlat. dr. Kovács László

Utolsó módosítás:

Utolsó módosítás:

SzIP kompatibilis sávszélesség mérések

Teljesítmény Mérés. Tóth Zsolt. Miskolci Egyetem. Tóth Zsolt (Miskolci Egyetem) Teljesítmény Mérés / 20

IBM felhő menedzsment

A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban

Történet John Little (1970) (Management Science cikk)

CMDB architektúra megjelenítése SAMU-val Rugalmas megoldás. ITSMF Bekk Nándor Magyar Telekom / IT szolgáltatás menedzsment központ

Mosolygó Ferenc értékesítési konzultáns

A hibakezelés tesztelése: Hibainjektálás

Tranzakció-kezelés, alapfogalmak. Vassányi István, 2012.

Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése

Novell és Oracle: a csúcsteljesítményű, költséghatékony adatközpont megoldás. Sárecz Lajos Értékesítési konzultáns

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra

Számítógép-rendszerek fontos jellemzői (Hardver és Szoftver):

Tartalom. Konfiguráció menedzsment bevezetési tapasztalatok. Bevezetés. Tipikus konfigurációs adatbázis kialakítási projekt. Adatbázis szerkezet

Böngészők, böngészőmotorok

Teljesítménymodellezés

Grayteq. Grayteq DLP Teljesítmény Benchmark. Grayteq DLP Benchmark. Sealar Corporate Proprietary Commercial-in-confidence

Gigabit/s sebess«gű internetkapcsolatok m«r«se b ng«szőben

Ficsor Lajos Általános Informatikai Tanszék Miskolci Egyetem

Web harvesztelés. Automatikus módszerekkel

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

Windows Server 2012: a felhő OS

Projekt beszámoló. NEWSIT News basedearlywarning System forintradaytrading: Hír alapú Korai Figyelmeztető Rendszer Napon belüli Kereskedéshez

Everything Over Ethernet

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

A Java EE 5 plattform

SQLServer. Probléma megoldás

COMET webalkalmazás fejlesztés. Tóth Ádám Jasmin Media Group

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):

Adatbázis kezelő szoftverek biztonsága. Vasi Sándor G-3S

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter

Számítógépes Hálózatok Felhasználói réteg DNS, , http, P2P

Felhasználói réteg. Számítógépes Hálózatok Domain Name System (DNS) DNS. Domain Name System

TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS

III.6. MAP REDUCE ELVŰ ELOSZTOTT FELDOLGOZÁSI ALGORITMUSOK ÉS TESZTKÖRNYEZET KIDOLGOZÁSA ADATBÁNYÁSZATI FELADATOK VÉGREHAJTÁSÁHOZ

Operációs rendszerek II. Folyamatok ütemezése

Verifikáció és validáció Általános bevezető

Software Defined technológiák használata Oracle adatbázis konszolidációhoz

Kísérleti üzemek az élelmiszeriparban alkalmazható fejlett gépgyártás-technológiai megoldások kifejlesztéséhez, kipróbálásához és oktatásához

BIRDIE. Business Information Reporter and Datalyser. Előadó: Schneidler József

Riverbed Sávszélesség optimalizálás

Cato Software. Premier G Med Onko Kft. Licencek leírása 7/1. Premier G Med Onko Kft.

Szoftver újrafelhasználás

SQLServer. Particionálás

OpenCL alapú eszközök verifikációja és validációja a gyakorlatban

SDL Trados szervermegoldások. Szekeres Csaba SDL Trados partner M-Prospect Kft.

Szoftver-technológia II. Szoftver újrafelhasználás. (Software reuse) Irodalom

Jogosultság igénylési folyamatok egységesítése a Magyar Telekom csoportnál. Magyar Telekom IAM rendszer Pálfy Zsolt Levente , 1.

Szenzorhálózatok programfejlesztési kérdései. Orosz György

Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt.

Simon Balázs Dr. Goldschmidt Balázs Dr. Kondorosi Károly. BME, Irányítástechnika és Informatika Tanszék

Utolsó módosítás:

Digitális technika VIMIAA01 9. hét Fehér Béla BME MIT

Digitális technika VIMIAA01 9. hét

Amit mindig is tudni akartál a Real Application Testing-ről. Földi Tamás Starschema Kft.

Projekt beszámoló. Könyvelési Szakértői Rendszer Kifejlesztése Repetitív Könyvelési Feladatok Szabályalapú Feldolgozására

Magic xpi 4.0 vadonatúj Architektúrája Gigaspaces alapokon

Alkalmazások architektúrája

NAGY TELJESÍTM. Szerzők Dévai. István Automatizálási. és s Alkalmazott Informatikai Tanszék

Konkurencia és energiakezelés integrálása eszközmeghajtókba. Vezeték nélküli szenzorhálózatok

Élő webes alkalmazások rendszerfelügyelete cím- és tartalomteszteléssel

Analitikai megoldások IBM Power és FlashSystem alapokon. Mosolygó Ferenc - Avnet

webalkalmazások fejlesztése elosztott alapon

Oracle Enterprise Manager 12c Cloud Control és 11g Grid Control összehasonlítás

JSF alkalmazások teljesítményhangolása JMeter és dynatrace segítségével

ÁSZF 1. melléklet. GST-Max Kereskedelmi és Szolgáltató Kft Budapest, Völgy utca 32/b. részéről

iseries Client Access Express - Mielőtt elkezdi

Rőczei Gábor Szeged, Networkshop

JAVA webes alkalmazások

ADATBÁZIS-KEZELÉS. Adatbázis-kezelő rendszerek

Fogalomtérkép. IHMC CmapTools version Felhasználása. Elérhetőség. Rendszerkövetelmény (Windows OS esetén):

Cloud Akkreditációs Szolgáltatás indítása CLAKK projekt. Kozlovszky Miklós, Németh Zsolt, Lovas Róbert 9. LPDS MTA SZTAKI Tudományos nap

Tarantella Secure Global Desktop Enterprise Edition

Tipikus időbeli internetezői profilok nagyméretű webes naplóállományok alapján

Vezetői információs rendszerek

Hibatűrés. Majzik István Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Átírás:

Rendszermodellezés Benchmarking Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék 1

Autóvásárlás 2

Benchmarking Célok: szoftver/hardver eszközök teljesítményének összehasonlítása o Döntéstámogatás melyiket előnyösebb megvenni/telepíteni mekkora terhelésre elég a meglévő rendszer o Teljesítménytesztelés kell-e még teljesítményen javítani és hol (fejlesztésnél) optimális-e egy konkrét beállítás van-e egy beállításnak teljesítményre gyakorolt hatása 3

Bechmark környezet Specifikáció o hardver o szoftver o üzemviszonyok o ütemezés o dokumentáció Alapelvek o kölcsönös zavarás minimalizálása (üzem közben) o Pareto elv (80/20) kihasználása o prekoncepció (mit mérünk) o terhelés közelítse a valós mintát (profilok) 4

Tudományos/műszaki rendszerek o nagy mennyiségű adat feldolgozása (number crunching) o párhuzamos módszerek Tranzakciókezelés (OLTP) o kliens-szerver környezet o sok gyors, párhuzamos tranzakció Batch jellegű adatfeldolgozás o riport készítés nagy mennyiségű adatból Döntéstámogatás o kevés, bonyolult lekérdezés o ad hoc műveletek o sok adat (pl. OLAP ) Virtualizáció Benchmark terhelési modellek 5

Benchmark terhelési modellek példa OLTP architektúra példa (táblánál) 6

Kliens oldal - PC szintű benchmarkok BAPCo AMD, Intel, NVidia, MS, Dell, HP, Lenovo SysMark2007 o E-Learning, Video, Office, 3D MobileMark2007 o Notebook akku élettartam o DVD írás, dokumentum olvasás, WebMark2004 o Böngészés/tranzakciók 7

Példa SYSmark2004, tartalom létrehozása http://www.anandtech.com/cpuchipsets/showdoc.aspx?i=2802&p=4 Hasonló példa: http://www.tomshardware.com/reviews/wolfdale-steroids,1777-14.html 8

Futási idő Mérendő paraméterek (Metrikák) o kezdet, vég? o eloszlás o CPU, I/O, hálózat, Tranzakiósebesség o rendszer reakcióideje o akár egymásba ágyazott tranzakciók Áteresztőképesség o feldolgozott adatmennyiség / futási idő o terhelés függvényében 9

Válaszidő Mérendő paraméterek (2) o terhelés függvényében felhasználók tranzakciók száma, stb. X-Percentil o Egy adott halmaz X százaléka ez alatt az érték alatt van 10

Eredmények összehasonlítása Pl. referenciarendszer alapján Több paraméter alapján ellentmondást kaphatunk Absztrakt referencia ( standard benchmark ) Adatbányászati módszerek Nincs egy univerzális teljesítménymérő metrika még egyegy szűkebb területen belül sem! 11

Túl kicsi problémaméret Tipikus problémák A felhasználási terület számára releváns eredmény? Elavult referenciák Rejtett paraméterek o konfigurációs beállítások o adott környezet specifikus tulajdonságai Elfogultság Hiányos specifikáció 12

Benchmark típusok Tudományos terminológia o Macrobenchmark nagy összetett alkalmazás mérése relevancia biztosításával közvetlenül használható eredményeket ad o Microbenchmark alkalmazás kis részének kiemelt, analitikus mérése analitikus felhasználás, profiling, teljesítmény előrejelzés o Nanobenchmark egy-egy atomi művelet teljesítményének elkülönített mérése főleg hibakeresés, profiling célra hasznos 13

Benchmark elvégzése Relevancia biztosítása o Tényleg azt az alkalmazást mérjük, amit kell Különböző macrobenchmarkok eredményei többnyire nem vihetőek át egymás között. o Terhelésgenerálás jellege közelítse a valódi terhelést Főleg macrobenchmarkoknál fontos, időben szétosztott valódi terhelést félrevezető lehet egy összefüggő batch terheléssel helyettesíteni. Ügyeljünk a terhelésgenerátorra ható visszacsatolásokra o Minimalizáljuk a zavaró tényezőket Főleg microbenchmarknál fontos, Pl.: ne mérjünk bele véletlenül diszk I/O-t a memória áteresztőképességébe, ne fusson más alkalmazás közben Futási eredmények szórását kezelni kell 14

Eredmény analitikus felhasználása Cél: következtetünk jövőbeli (tehát nem mérhető) terhelésnél kapott eredményre Összetett alkalmazás A B Becsült teljesítmény C D Egyes részfeladatok aránya ismert (vagy legalább jól becsülhető) a terhelés során Eredmények részfeladatonkénti microbenchmarkra: A B C D 15

SPEC benchmarkok http://www.spec.org/benchmarks.html Standard Performance Evaluation Corp. Erőforrás és alkalmazás szintű benchmarkok o CPU o Alkalmazások o Levelező szerverek o Web szerverek o Network File System, stb. Benchmark: megrendelhető szolgáltatás o Forráskódot adnak, nekünk kell fordítani o Licensz díjas! 16

CPU intenzív CINT2006 SPEC CPU2006 o Számításigényes egész számos CFP2006 o Lebegőpontos Példa: 17

CINT2006 és CFP2006 terhelésgenerátorok CINT2006 : 400.perlbench C Programming Language 401.bzip2 C Compression 403.gcc C C Compiler 429.mcf C Combinatorial Optimization 445.gobmk C Artificial Intelligence 456.hmmer C Search Gene Sequence 458.sjeng C Artificial Intelligence 462.libquantum C Physics / Quantum Computing 464.h264ref C Video Compression CFP2006: 471.omnetpp C++ Discrete Event Simulation 473.astar C++ Path-finding Algorithms 483.xalancbmk C++ XML Processing 18

Terhelés: SPECweb2009 o Biztonságos bankolás (SSL) o E-kereskedelem (SSL+ http letöltés pl) o Áteresztőképesség o Teljesítmény / energia metrikák Architektúra (ábra) Terhelésgenerálás (ábra) Példa: 19

SPECweb2009 20

SPECjAppServer2004 Html oldal elemzése előadáson J2EE Benchmark o Alkalmazásszerver skálázhatósága és teljesítménye Architektúra (több szerveres, kliens - szerver arch.) Metrika: o Áteresztőképesség Terhelés: o Autógyártás o Gyár megrendelők o Autókatalógus 21

SPECjvm2008 Ingyenes! JRE teljesytémény o CPU / memória o Kevés fájl I/O, nincs hálózati I/O Alkalmazások o Javac o LZW o Startup o MPEGaudio o Xml (transzformáció és validáció) o Crypto Aes, rsa, signverify 22

SPECvirt_sc2010 Szerverek 18%-a volt virtualizált 2009q4-ben Cél: skálázhatóság / energiahatékonyság o Hány VM konszolidálható egy HW-re Architektúra (ld. ábra) o 1 tile 6 VM o Függőségek! Terhelés o Tile-ok számát növeli o Amíg QoS megvan, vagy amíg a metrikák már nem nőnek Metrika o Szubkomponensek normalizált metrikái o Pl kérés/s a webszerveren, alkalmazásszerver burstössége 23

SPECvirt_sc2010 24

SPECvirt_sc2010 25

TPC benchmarkok http://www.tpc.org/information/benchmarks.asp Transaction Processing Council TPC-C (elektronikus kereskedelem, banki rendszer): o felhasználók tranzakciókat hajtanak végre o rendelés/lemondás, lekérdezés, stb. o szervereket hasonlít össze HW OS DBMS egyéb paraméterek: tervezett rendelkezésre állás, elérhetőség (pl. 24/7 vs. 8/5) o OLTP rendszerek mérőszámai: tranzakciós ráta (tpmc): 5 különböző fajta tranzakció alapján ár / tranzakció ($/tpmc): fenntartási költségek / tranzakciók o Bővebben: info itt, pdf itt. 26

Minta rendszerek J2EE megvalósítás o JBOSS + Message Queuing.NEt megvalósítás o COM+, ADO.NET o MSMQ Adatbázis közös (MSSQL) Skálázhatóság? o Válaszidő o Áteresztőképesség o Kihasználtság Forrás: D.F. García, J. García, M. García, I. Peteira, R. García, P. Valledor: Benchmarking of Web Services platforms (An evaluation of the TCP-APP benchmark) (WEBIST 2006) 37

Teszt eredmények Válaszidő: a.net gyorsabb és jobban skálázódik Hasonló funkciók igénylik a legtöbb időt (pl. Create order) 38

Teszt eredmények folyt. Áteresztőképessége jobb a.net alapú megoldásnak 39

Teszt eredmények folyt. CPU kihasználtság: a J2EE itt takarékosabb az erőforrásokkal (DB) NEM következik belőle, hogy általában jobb bármelyik megvalósítás Pl. http://www.theserverside.com/news/thread.tss?thread_id=27341 40

The Autonomic Computing Benchmark Nagyvállalati környezet rugalmasságának vizsgálata (resilience) o Self * mérése (önmenedzselés) o Hibainjektálással o A rendszer robosztusságát és automatizáltságát vizsgálja Cél: kevés metrika o Rendszer evolúciójának vizsgálata o Különböző rsz-ek összehasonlítása 43

Elvben bármi lehet Architektúra Példa: SPECjAppServer2004 architektúra / benchmark o Webszerver o Alkalmazásszerver o Adatbázis o Üzenetküldő szerver 44

Metrikák Áteresztőképesség index o Zavar hatása az áteresztőképességre Fejlettség index (ld. később) o Emberi interakciók mennyiség hibadetektálás, hibaanalízis, helyreállás során 45

3 fázis: o Alap fázis o Tesztfázis o Ellenőrzés Konzisztencia ellenőrzése Mechanizmus Tesztfázist slotokra osztják o Egymás utáni slotokban hibákat injektálunk és azok hatását vizsgáljuk 46

Mechanizmus 1 slot Állandósult állapotba kerül a rendszer Hibainjektálás Hibadetektálás o Automatikus o Bizonyos idő elteltével (emberi interakció szimulálása) Helyreállítás Újraindítás Rendszer futtatása o Degradálódott-e a szolgáltatás? 47

Hibák (példa): Hibafajták o Váratlan leállás (hw, os, sw) o Erőforrás versenyhelyzet (CPU, mem) o Adatvesztés (file, DBMS) o Terhelésváltozás ( karácsonyi roham ) o Sikertelen újraindítás detektálása 48

Metrikák (folyt) Áteresztőképesség index: P_i / P_base o Figyelem! Nem rendelkezésre állás. Fejlettség index o Kifejezi mennyire automatizált a rendszer o Mennyi emberi beavatkozás kell o A SUT egy lista alapján pontokat kap o Nemlineáris skála o Átlagolunk, normalizáljuk o Index 0 1 között 0 nincs automatizmus 1 nem kell emberi közbeavatkozás 49

Esettanulmány az órán Példa Ábrák elemzése a cikkből 50

Nehézségek Zavar megtervezése o Zavarok katalógusának összegyűjtése o Szimuláció? Eredmények összehasonlítása o Terhelés o Skálázódás a metrika nem skálázódik feltétlenül együtt a rendszermérettel o Ár Robosztus és automatizált rendszer nagyon költséges Benchmark során: hum. interakció becslés! 51