SOFI State of the Future Index

Hasonló dokumentumok
SOFI State of the Future Index

Gazdasági fejlődés a világban (trendek, felzárkózás vagy leszakadás?)

A GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.

SOFI A jövő helyzete a visegrádi országokban. Norbert Kolos Piotr Jutkiewicz. Szerkesztette:

A jövő kihívásainak azonosítása

Középtávú előrejelzés a makrogazdaság és az államháztartás folyamatairól

Az egészségügyi és gazdasági indikátorok összefüggéseinek vizsgálata Magyarországon

Magyarország helyzetének változása a régiós versenyben

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés. Közösségi jóllét Prof. Dr. Báger Gusztáv

Az egészség nemzeti érték helyzetünk nemzetközi nézőpontból

Prof. Dr. Krómer István. Óbudai Egyetem

Fenntarthatóság és nem fenntarthatóság a számok tükrében

Költség-haszon elemzési ajánlások a közigazgatásnak. dr. Antal Tímea - Sántha Zsófia március 05.

1. EURÓPA A VILÁG GAZDASÁGÁBAN

EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN

A jól-lét mérése. Lorem Ipsum

Fejlettségbeli különbségek alakulása Európában és Magyarországon példák a regionaldata.org felhasználásával

Engelberth István főiskolai docens BGF PSZK

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

Közszolgálati Nemzetközi Képzési Központ

Smarter cities okos városok. Dr. Lados Mihály intézetigazgató Horváthné Dr. Barsi Boglárka tudományos munkatárs MTA RKK NYUTI

2. ábra: A nem euróövezeti jövedelem felfelé konvergál az euróövezeti jövedelem felé

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter

A termékenység és a párkapcsolatok nyitott kérdései

Indikátorok projekt modellhelyszínein. Domokos Tamás szeptember 13.

Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban

A humán fejlettség és a munkaerőpiac kapcsolata kistérségi és települési szinten. Dr. Lipták Katalin

Energetikai konvergencia az Európai Unióban a 2020-as vállalások tükrében avagy a konvergencia számítások alkalmazásának egy alternatív lehetősége

Fizetési Szokások Európában 2016 EOS Csoport

A vallás hatása Közép- és Kelet-Európa gazdaságára

Az Európai Unió számokban

Az új kohéziós politika és hatásvizsgálata

A klímamodellek eredményei mint a hatásvizsgálatok kiindulási adatai

OBJEKTÍV JÓL-LÉTI MEGKÖZELÍTÉSEK MODELLSZÁMÍTÁS, JÓL-LÉT DEFICITES TEREK MAGYARORSZÁGON

Regionális egyenlőtlenségek: szakadatlan polarizálódás, vagy?

EURÓPAI TÁRSADALMI JELENTÉS 2008 SAJTÓBEMUTATÓ március 28.

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Hátrányos helyzetű járások és települések. Urbánné Malomsoki Mónika

Megújuló energia akcióterv a jelenlegi ösztönzési rendszer (KÁT) felülvizsgálata

Gazdaságra telepedő állam

SZOCIÁLIS ÉS MUNKAERŐPIACI POLITIKÁK MAGYARORSZÁGON

Egy többrétegű probléma - a magyar vidék demográfiai kihívásai különböző forgatókönyvek tükrében

Munkaerőpiaci mutatók összehasonlítása székelyföldi viszonylatban

Migrációs trendek társadalmi-demográfiai kontextusban és regionális összefüggésben

TERÜLETI VONZÓKÉPESSÉG A DUNA RÉGIÓBAN ÉS HAZÁNKBAN ATTRACTIVE DANUBE

TÁJÉKOZTATÓ BÉKÉS MEGYE NÉPEGÉSZSÉGÜGYI HELYZETÉRŐL

Helyzetjelentés az európa 2020 dokumentumban kitűzött célok teljesüléséről. Dr. Nagy Henrietta, egyetemi docens, dékánhelyettes SZIE GTK RGVI

Komplex regionális elemzés és fejlesztés tanév DE Népegészségügyi Iskola Egészségpolitika tervezés és finanszírozás MSc

A TERÜLETI EGYENLŐTLENSÉGEK MÉRÉSÉNEK MÓDSZEREI, A GDP KRITIKÁJA

ÚJ ELEMEK A ROMÁNIAI REGIONÁLIS FEJLŐDÉSBEN

VÁLTOZÁSOK A SZEGÉNYSÉG STRUKTÚRÁJÁBAN

A gazdasági növekedés mérése

A magyarországi bérfelzárkózás lehetőségei és korlátai

KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

AZ EURÓPAI UNIÓ KOHÉZIÓS POLITIKÁJÁNAK HATÁSA A REGIONÁLIS FEJLETTSÉGI KÜLÖNBSÉGEK ALAKULÁSÁRA

Középtávú előrejelzés a makrogazdaság és az államháztartás folyamatairól

Projektek monitorozása. Elvek és módszerek. dr. Koós Tamás szeptember 18. Budapest

A gazdaságstatisztika szerepe a munkaerőpiaci folyamatok elemzésében a Visegrádi Négyek körében. Dr. Lipták Katalin

Természetes népmozgalom

Az egyenlőtlenség határai. Szigeti Cecília Széchenyi Egyetem Kautz Gyula Gazdaságtudományi Kar

Átalakuló energiapiac

Prof. Dr. Katona Tamás. A gazdaságstatisztika oktatásának néhány kritikus pontja a közgazdászképzésben

Őszi gazdasági előrejelzés, : magabiztos növekedés, csökkenő munkanélküliség és költségvetési hiány

STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés

AZ ISO ÉS AZ ENERGIAHATÉKONYSÁGI DIREKTÍVA KAPCSOLATA

Nukleáris alapú villamosenergiatermelés

A magyar költségvetésről

Módszertani hozzájárulás a Szegénység

MIÉRT ATOMENERGIA (IS)?

Nonprofit Monitor (2010) 4. szám, oldal ISSN

Pest megye versenyképességi indexe

Területi fejlettségi egyenlőtlenségek alakulása Európában. Fábián Zsófia KSH

A hazai jövedelmi egyenlőtlenségek főbb jellemzői az elmúlt évtizedekben (módszertani tanulságok)

EURÓPAI VÁLASZTÁSOK Választások előtti közvélemény-kutatás - Első fázis Első eredmények: Az európai átlag és a főbb tendenciák országok szerint

1. dolgozatra gyakorló feladatlap tavasz. Egy nemzetgazdaság főbb makroadatait tartalmazza az alábbi táblázat (milliárd dollárban):

Gazdasági aktivitás, foglalkozási szerkezet

Dr. Bakonyi Péter c. docens

Reprezentatív adatbázis létrehozása az éghajlatváltozási hatásvizsgálatok és a döntéshozatal támogatására

Hogyan változott a magyar foglalkoztatás 2008 óta?

rendszerszemlélet Prof. Dr. Krómer István BMF, Budapest BMF, Budapest,

A MIDAS_HU modell elemei és eredményei

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

Makroökonómia. Név: Zárthelyi dolgozat, A. Neptun: május óra Elért pontszám:

ONLINE IFRS KÉPZÉS Tematika 205 perc

kutatócsoport-vezető MTA-BCE Alkalmazkodás a Klímaváltozáshoz Kutatócsoport

Budapesti Gazdasági Főiskola Dr. Szalók Csilla: Települések turisztikai potenciáljának mérése Turisztikai Komplex Mutató

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

ADÓVERSENY AZ EURÓPAI UNIÓ ORSZÁGAIBAN

Pálffy Anikó Elemzési és Statisztikai Főosztály

A MAGYAR KKV SZEKTOR NEMZETKÖZI KITEKINTÉSBEN összehasonlítás V4-ekkel és Szlovéniával

Viszonyszám A B. Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a. viszonyítadóadat

11. Infláció, munkanélküliség és a Phillipsgörbe

Regionális Gazdaságtan II 3. Elıadás. A téma vázlata

BESZÁMOLÓ A TÁRSADALOM ÉS A GAZDASÁG FŐBB FOLYAMATAIRÓL*

Lisszaboni stratégia és a vállalati versenyképesség

Térségi egyenl tlenségek

Környezet és fejlődés 2017 Ellenőrző kérdések

Demográfiai mutatók összehasonlítása székelyföldi viszonylatban

Területi vagy vidékfejlesztési statisztika? Megújuló területi közigazgatás és a statisztika

A MIDAS_HU eredményeinek elemzése, továbbfejlesztési javaslatok HORVÁTH GYULA MÁJUS 28.

Átírás:

SOFI State of the Future Index http://www.millennium-project.org/millennium/sofi.html http://gtk.uni-miskolc.hu/gei/sofi BARTHA ZOLTÁN, SZITA KLÁRA HANTOS SZAKKOLLÉGIUM - VISEGRÁDI ORSZÁGOK MAKROGAZDASÁGI HELYZETÉNEK ELEMZÉSE 2015.03.26.

Főbb kérdések Miről szól? Hogyan épül fel? Mit takar? Hogyan számoljuk ki? Eredmények Értékelés

Miről szól? A jelenlegi döntések jellemzően főleg a múltbeli tapasztalatokon alapulnak Ami addig nem baj, amíg a jövő egyszerűen a múlt folytatódása (nincsenek trendtörések, nincsenek új kihívások) Amennyiben a jövőben olyan folyamatok is megjelennek, amelyek nem vezethetők le a múltbeli kulcsindikátorokból, a fenti gondolkodásmód hibás Előre is kell nézni a döntések előtt Döntéshozók jövőorientáltsága A SOFI megalkotói azt mondják, hogy indexük alkalmas lehet a jövőorientált szemlélet erősítésére

Hogyan épül fel? Mit tehetek akkor, ha a jövőben megjelenő új dolgok hatásait, következményeit szeretném másokkal is megértetni? 1. Mi lesz más a jövőben? 2. Ami más lesz, az mivel áll szorosabb kapcsolatban? 3. Amivel szorosabb kapcsolatban áll, azt hogyan tudom mérni? 4. Amit mérek, annak milyen fejlődési tendenciái voltak a múltban (előrevetítés)? 5. Amit mérek, az milyen eséllyel fog ugrásszerűen megváltozni? Tehát: Jövőállapot azt befolyásoló tényezők e tényezők mérése múltbeli adatok alapján előrevetítés és forgatókönyvek

Mit takar a SOFI? A SOFI célja, hogy bemutassa globálisan vagy nemzeti szinten a fejlődési irányokat és változás intenzitását és azt, hogy ezért milyen tényezők felelősek. Alkotói abban látják újszerűségét, hogy jövőbeli állapotokat ír le, és nem múltbelit, vagy jelenbelit A módszertanát a Millenium Projectben T. Gordon (1996) dolgozta ki, és 2000 óta alkalmazza is Globális kihívások azonosítása Kihívásoknak megfeleltethető változók (indikátorok) 20 éves történeti adatok alapján méri az elkövetkező 10 évre várható lehetőségeket, bizonyos kulcsindikátorok alapján, és megad különböző variációkat az alap szcenárióhoz képest. Kötelezően meghatározott indikátorokat használ, Delphi módszert (ill. RTD, ld. http://www.millennium-project.org/millennium/rtd-method.pdf) és szakértői becsléseket, súlyozást alkalmaz így kapja az aggregált SOFI-t Fajtái: nemzetközi pl.: globális SOFI; V4 SOFI nemzeti összehasonlító SOFI - leírja és nyomon követi egy ország fejlődését; változói azonosak a globális változatéval nemzeti fókuszú SOFI egy-egy adott régióra vagy országra szabott

SOFI módszertan: 1. Globális kihívások 1996-98: jövőkutatók, döntéshozók, tudósok véleménye az emberiség nagy kihívásairól (irodalom feldolgozás, Delphi, interjúk) 15 globális kihívás 2000-2001-től: RTD vizsgálat segítségével azonosítják: a 15 kihívás terén elért előrehaladást legjobban mérő indikátorokat; Ezek 10 év múlva várható legjobb és legrosszabb értékét

SOFI módszertan: 2. Változók Millenium projekt szállítja az indikátorokat Ezen indikátorok elmúlt 20 évi értékét kell összegyűjteni Mi a jó indikátor (mérőszám)? 1. Megalapozott, releváns: tényleg azt méri, amit mérni akarok 2. Könnyű és olcsó mérés: gyakran, sok helyütt mérik 3. Hozzáférhető 4. Pontos, megbízható (objektív) 5. Szigorúan monoton 6. Széles skálájú (összehasonlításánál)

Indikátorok Megnevezés Mérés Súly Széndioxid kibocsátás A világ kibocsátásának százalékában 7,82 Megújuló energia Nem fosszilis, nem sugárzó energiatermelés aránya 8,05 Élelmezés Napi kalóriabevitel 7,08 Erdős területek Az ország területének arányában 7,21 Szabadság mértéke Freedom House szakértői értékelése 7,52 GDP/fő PPP USD, 2000 7,5 Energiahatékonyság Egy kg olajegyenértékes felhasználásra jutó PPP USD GDP 8 Emberölés 100.000 főre jutó szándékos emberölés 6,92 Csecsemőhalandóság 1000 élveszülésre jutó halálozások száma 7,01 Internet felhasználók 1000 főre jutó internethasználók 7,9 Korrupció Transparency International korrupció észlelési index 8,57 Születéskor várható élettartam Az egyes korcsoportok halálozási statisztikái alapján számított érték Írástudás Írástudók aránya a 15 év fölötti lakosságban 7,45 7,14

Indikátorok (összesen 26) Megnevezés Mérés Súly Választási részvétel A választásra jogosultak százalékában 7,19 Orvosok száma 1000 főre vetítve 7,5 Népességváltozás Éves változás százalékban 7,27 Ivóvíz biztonság Azok aránya, akik nem jutnak rendes ivóvízhez 8,33 Szegénység Napi 1,25 dollárnál kevesebből élők aránya 7,84 HIV elterjedtség HIV fertőzöttek a teljes lakosság arányában 5,97 K+F kiadás GDP százalékában 8,15 Iskolázottság Középiskolába járok aránya egy korcsoporton belül 8,09 Nők szerepe Képviselőnők aránya a parlamentben 6,78 Államadósság Bruttó államadósság a GDP százalékában 6,79 Munkanélküliség Százalék 8,28

SOFI módszertan: további lépések 3. Extrapoláció 20 év múltbeli adatból 10 évre előre trendfüggvény megválasztása gyakran problémás nagy jelentősége van a szakértői meglátásoknak 4. Dimenzió mentesítés: minmax transzformált indikátor a minimum és maximum értékeket minden évben a Millenium Project szállítja a saját RTD felméréséből Probléma: előfordulhat, hogy a saját adatsorban kisebb-nagyobb szélsőérték adódikváltozók súlyozása A súlyok ugyancsak a Millenium Project RTD felméréséből valók

SOFI módszertan: alapindex 6. Indikátorösszeg: egy adott év összes transzformált indikátorának súlyozott összege 7. Bázisév választás általában a készítés éve, nálunk pl. 2014 8. SOFI alapindex: adott év indikátorösszege osztva a bázisév indikátorösszegével Bázisév SOFI: 1 Ha a jövőbeli SOFI < 1 romló jövőbeli állapot

SOFI módszertan: forgatókönyvek 9. TIA trend impact analysis leegyszerűsített változata zajlott januárban: legjobb és legrosszabb forgatókönyvek meghatározása 10. Monte Carlo a forgatókönyvek hatásainak véletlenszerű bevonása az indikátor értékébe, ami így eltérhet a trendfüggvénnyel előrevetített középértéktől

V4 SOFI Eredmények Történelmi adatok és extrapolációk Baseline SOFI 4 országra Az egyes indikátorokra vonatkozó szcenáriók (26) Súlyozott standard eltérések Maximumtól való eltérések Konklúzió és jövő kutatási irányok

Történeti adatok, trendek (HU1)

Történeti adatok, trendek (HU2)

Történelmi adatok és trendek V4 magyar szlovák cseh lengyel

Előrevetítés Magyarországra 1,20 1,15 1,10 1,05 1,00 0,95 0,90 0,85 0,80 0,75 0,70 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025

V4 SOFI alaphelyzet 2014=1

CO2 emisszió (világ kibocsátás %- ban)

Megújulókból termelt villamos áram (%)

Élelmezés (Kcal/fő,nap)

Erdős területek (terület %)

Szabadság mértéke (Country Score; 1= completely free; 7= completely not free)

GDP/fő (PPP)

GDP /energiahasználat (PPP $ /kgoe)

Emberölés (100,000 főre)

Nyertes változók

Vesztes változók

Kockázatos elemek

Súlyozás hatás 10,000 9,000 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000 0,000 Values WEIGHTS

Súlyozott különbségek Standarized weighted differences between worst and best case scenario for a given variable* *where the biggest risks and oportunities 5,000 4,500 4,000 3,500 3,000 2,500 2,000 1,500 1,000 0,500 0,000 1 2 3 A 4 5 6 B 7 8 9 10 C xx D 11 12 13 E F G 14 Hh 15 16 17

Súlyozott eltérések a maximum értékektől ahol fejleszteni kellene 0,000 Standarized weighted deviation of a given scenario from SOFI max value* *where we should work to improve 1 1 2 3 3 A 4 4 5 6 6 B 7 7 8 9 9 10 C C xx D D 11 12 12 13 E E F G G 14 Hh Hh 15 16 16 17-0,200-0,400-0,600-0,800-1,000-1,200

A legrosszabb és a legjobb forgatókönyv értékek közötti átlagos standard eltérés mértéke (Forrás: saját számítások)

Az indikátor értékek maximumtól való standard súlyozott eltérése (Forrás: saját számítások)

Szcenárió szimuláció 1,25 Simulated scenarios 2 1,25 Simulated scenarios 1 1,20 1,20 1,15 1,15 1,10 1,10 1,05 1,05 1,00 1,00 0,95 0,95 0,90 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0,90 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Különbség: -0,98 és +1,2 között

SOFI forgatókönyvek Az államadósság: számításaink szerint az államadósság nagyjából a GDP 78%-a körül marad. Az ehhez a kimenethez rendelt valószínűség csupán 25%, míg egy ennél jobb adósság/gdp arány esélye 45%. K+F kiadások: habár előrejelzésünk szerint 2025-re a kutatás és fejlesztésre fordított kiadások GDP-hez viszonyított aránya eléri az 1,8%-ot (ami nem igazán magas érték), ennek csupán 25% valószínűséget adtak szakértőink, míg egy ennél rosszabb kimenetel valószínűségét átlagosan 45%-ra értékelték. Női képviselők aránya: A magyar politikát hosszú idő óta férfidominancia jellemzi, de az RTD azt sugallja, hogy a nők által betöltött parlamenti helyek arányának növekedésére majdnem 50% az esély. GDP/fő: 2025-re 28.600 USA dollárra nő a vásárlóerő-paritáson mért egy főre eső GDP az előrevetítés szerint, ami 2,9%-os éves átlagos növekedést jelentene a 2015-25 közötti periódusban. Az RTD 28% valószínűséget ad ennek a kimenetnek, miközben az ennél jobb és rosszabb értékekre 36-36% esélyünk van.

Gazdaságpolitikai javaslatok Népességváltozás migráció - szigorúbb bevándorlási politika határozottan nem segíti majd elő a népességcsökkenés megállítását. Várható élettartam V4 közül legalacsonyabb,, a javulás mértéke igen alacsony - összetett indikátor, és számos tényező befolyásolhatja Megújuló energia nagyobb állami elkötelezettség szükséges Kutatás és Fejlesztés alapkutatások finanszírozása? Korrupció - csökkenés esélye kevés Államadósság garantált javulás Munkanélküliség munkahelyteremtés nagyon fontos

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 SOFI alapváltozata V4-ekre 1,15 1,10 1,05 1,00 0,95 0,90 0,85 0,80 0,75 0,70 PL CZ H SK V4

Néhány kritikus elem KIEMELVE A SUSTAINABLE GOVERNANCE KONFERENCIÁN

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Születéskor várható élettartam A régióban fontos indikátor lehet Jó indikátor Komplex Kevésbé abstrakt, mint GDP/fő Befolyásoló tényezők: Új technológiák az orvoslásban Vándorlás, gazdasági fejlettség Oktatási színvonal táplálkozás Attitűdök, intézményi változás Kevésbé dologi, nem csak a pénzről szól A legjobb gyakorlat alkalmazása könnyebb? 80,00 78,00 76,00 74,00 72,00 70,00 68,00 66,00

1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 Demográfia (népesség növekedés, évente %) Hasonló, mint a legtöbb európai országban Kormányzati politika hatása? Időkeret Pozitív, negatív Érzékeny kérdés 0,00-0,10-0,20-0,30-0,40-0,50-0,60-0,70

Néhány egyéb fontos komponens Jövedelem eloszlás indikátor Nevezetesen: Élelmezés Műveltség Szegények létszáma A többi mutató alacsony teljesítményének oka a szélesedő jövedelem szakadék Szabadság mértéke Korrupció

zolib@hu.inter.net regszita@uni-miskolc.hu