Informatika, mint mintavételezési támogatottság a könyvvizsgálók munkájában. (Wessely Vilmos, az MKVK informatikai tagozatának alelnöke)



Hasonló dokumentumok
A könyvvizsgálati mintavétel elméleti alapjai

SEGÉDLET. Összeállításra került:


Betekintés a Könyvvizsgálati munkába. Könyvvizsgálói munka szakaszai, Könyvvizsgálói jelentés változás

FÜGGETLEN KÖNYVVIZSGÁLÓI JELENTÉS. A Pro Rekreatione Közhasznú Nonprofit Korlátolt Felelősségű Társaság tulajdonosainak

Galambos P. Kotosz B. (2011): A pénzegységalapú mintavétel. SZAKma. Vol. LIII., no 10., pp (Monetary Unit Sampling)

3. A mintavételi kockázat elfogadható szintjének meghatározása (pl. 5 vagy 10%)

Könyvvizsgálói jelentés


Minőség-ellenőrzés 2016

2011. ÉVI ÖSSZEVONT (KONSZOLIDÁLT) ÉVES BESZÁMOLÓJÁRÓL. Korlátolt Felelősségű Társaság 1148 Budapest, Fogarasi út 58. (Nysz.

Dr. Kántor Béla

Számviteli szabályozás

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre


4. A Maglód Projekt Kft évi mérleg-beszámolója május 24. ELŐTERJESZTÉS

Számviteli szabályozás

FÜGGETLEN KÖNYVVIZSGÁLÓI JELENTÉS

Bevezető 11. A rész Az általános könyvvizsgálati és bankszámviteli előírások összefoglalása 13

FÜGGETLEN KÖNYVVIZSGÁLÓI RÉSZJELENTÉS. Szeged Megyei Jogú Város Önkormányzat I-III. negyedévi költségvetés teljesítésének átvilágításáról

Témák. Könyvvizsgálók szakmai kockázatai Csalási kockázatok a költségvetési szektorban Elvárások a könyvvizsgálóval szemben

Az Informatikai kontrollok és számítógépes elemzı technikák használata a könyvvizsgálati munkában. Nagy Péter, CISA, ACCA

FÜGGETLEN KÖNYVVIZSGÁLÓI JELENTÉS. A Magyar Pénzverő Zrt. részvényesének. Az éves beszámolóról készült jelentés. Vélemény

A könyvvizsgálat módszertana

Informatikai ellenırzések, az informatika szerepe az ellenırzések támogatásában


Kérem, ismerkedjen meg a DigitAudit program AuditTeszt moduljának Adatok tesztelése menüpontjával.

A mintavételezés és a becslés módszertana

Elvárási rés a könyvvizsgálati tevékenység folyamatában. Dr. Füredi-Fülöp Judit Ternován Bernadett

FÜGGETLEN KÖNYVVIZSGÁLÓI JELENTÉS. A HEVES MEGYEI VÍZMŰ ZÁRTKÖRŰEN MŰKÖDŐ RÉSZVÉNYTÁRSASÁG (3300 Eger, Hadnagy u. 2.) TULAJDONOSAI RÉSZÉRE

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Független Könyvvizsgálói Jelentés. Az egyszerűsített éves beszámoló könyvvizsgálatáról készült jelentés

Minőségellenőrzési tanulságok. Munkácsi Márta Mádi-Szabó Zoltán Minőség-ellenőrzési Bizottság

F Ü G G E T L E N K Ö N Y V V I Z S G Á L Ó I J E L E N T É S SZEKSZÁRD MEGYEI JOGÚ VÁROS ÖNKORMÁNYZATA

FİBB PONTOK PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS) Kutatási terv október 20.

Nagy port kavaró pénzintézeti ügyek és a könyvvizsgálók valódi érintettsége avagy a könyvvizsgálat és a BIZALOM

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Könyvvizsgálói jelentés

Kisvállalkozások könyvvizsgálati sajátosságai

Független Könyvvizsgálói jelentés Szombathely Megyei Jogú Város Önkormányzata

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel

Községi Önkormányzat Balatonberény

Magyar Könyvvizsgálói Kamara

Szépmővészeti Múzeum térszint alatti bıvítése: A projekt idıt befolyásoló kockázatok értékelése. Készítette: Kassai Eszter Rónafalvi György

Mintavételezés és becslés módszertana

Az átalakulások könyvvizsgálatának aktuális kérdései

FÜGGETLEN KÖNYVVIZSGÁLÓI JELENTÉS. Az AEGON Magyarország Lakástakarékpénztár Zártkörűen Működő Részvénytársaság részvényesének

Erzsébeti Fúvósok és Ütősök Egyesülete

Adók könyvvizsgálatának módszertana

Előterjesztés a Bicske Város Sportjáért Közalapítvány évi beszámolójáról

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

JÁBORCSIK és TÁRSA Könyvvizsgáló és Pénztárszolgáltató Kft.

Pécel Város Önkormányzatának Jegyzıje 2119 Pécel, Kossuth tér 1. Tel: 28/ , ; Fax: 28/

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

KIEGÉSZITŐ MELLÉKLET A évi egyszerűsített éves beszámolóhoz

KIEGÉSZÍTŐ JELENTÉS A 4iG NYRT. AUDIT BIZOTTSÁGA RÉSZÉRE

FÜGGETLEN KÖNYVVIZSGÁLÓI JELENTÉS

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

KÖZLEMÉNY A KÉPVISELİK RÉSZÉRE

Kisvállalkozások könyvvizsgálati sajátosságai. Mi a kisvállalkozás? Könyvvizsgálat rendszere és számítógépes támogatása. Dr.

A mintavétel szakszerűtlenségeinek hatása a monitoring-statisztikákra

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

A Statisztika alapjai

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

STATISZTIKA I. Változékonyság (szóródás) A szóródás mutatószámai. Terjedelem. Forgalom terjedelem. Excel függvények. Függvénykategória: Statisztikai

Az éves pénztári beszámoló elkészítése az Igazgatótanács feladata.

A Magyar Aktuárius Társaság szakmai ajánlása Nem-élet termékterv díjkalkulációjával szembeni aktuáriusi elvárások

Előterjesztés A Bicske Város Sportjáért Közalapítvány évi beszámolójának elfogadásáról

FÜGGETLEN KÖNYVVIZSGÁLÓI JELENTÉS

FÜGGETLEN KÖNYVVIZSGÁLÓI JELENTÉS

Szigma Integrisk integrált kockázatmenedzsment rendszer

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Könyvvizsgálati kockázat

Eloszlás-független módszerek (folytatás) 14. elıadás ( lecke) 27. lecke khí-négyzet eloszlású statisztikák esetszámtáblázatok

Mintavételi eljárások

Az ellenırzés lefolytatásának standardjai a számvevıszéki ellenırzésben

Belső és külső ellenőrzés, kockázatkezelés a közszektorban

MÓDSZERTAN a pártok gazdálkodása törvényességének ellenőrzéséhez

S atisztika 2. előadás

4. A méréses ellenırzı kártyák szerkesztése

Kiegészítı melléklet 2010.

Belső kontrollok és integritás az önkormányzatoknál

Független Könyvvizsgálói Jelentés

Statisztika I. 4. előadás Mintavétel. Kóczy Á. László KGK-VMI. Minta Mintavétel Feladatok.

A TESZTELÉS ALAPJAI MIÉRT SZÜKSÉGES A TESZTELÉS? MI A TESZTELÉS? ÁLTALÁNOS TESZTELÉSI ALAPELVEK

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

Munka lezárása, értékelése, éves beszámoló véglegesítése, jelentéskészítés Deloitte Magyarország

Kalibrálás és mérési bizonytalanság. Drégelyi-Kiss Ágota I

Alsónémedi Nagyközség J e g y z ı j é n e k

GVMST22GNC Statisztika II. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet

Ami nincs dokumentálva, az olyan mintha el sem végeztük volna!

Nemzetközi számvitel. 12. Előadás. IAS 8 Számviteli politika, a számviteli becslések változásai és hibák. Dr. Pál Tibor

10-6. ábra. Az áttérési szabályok rendszere (Papp L., Róth P., Németh L., 1992)

A belsı kontrollok szerepe az önkormányzati ellenırzésekben. a Magyar Könyvvizsgálói Kamara és az Állami Számvevıszék szemináriuma március 7.

FÜGGETLEN KÖNYVVIZSGÁLÓI JELENTÉS. a Duna House Holding Nyrt. tulajdonosai részére

Csalásra utaló jelek könyvvizsgálói szemmel

TARTALOMJEGYZÉK. 1. téma Átlagbecslés (Barna Katalin) téma Hipotézisvizsgálatok (Nagy Mónika Zita)... 23

Mérési hibák

Átírás:

Informatika, mint mintavételezési támogatottság a könyvvizsgálók munkájában (Wessely Vilmos, az MKVK informatikai tagozatának alelnöke) 1 3/8/2013

Mintavétel Könyvvizsgálat tételes ellenırzés Könyvvizsgálat célja valódiság ill. konzisztencia vizsgálata hibakeresés, hibák programozott feltárása Egyedi vizsgálatok mintavétellel Könyvvizsgálati mintavételezés alkalmazásakor a könyvvizsgáló célja, hogy ésszerő alapot nyújtson számára arra a sokaságra vonatkozó következtetések levonásához, amelybıl a mintát kiválasztja. 2 3/8/2013

Könyvvizsgálói munkatér A vizsgálandó gazdálkodó szervezet megismerésének folyamata Célkijelölés elemzése Elemek vizsgálata Kapcsolatok elemzése Rendszer viselkedésének elemzése 3 3/8/2013

Könyvvizsgálói munkatér Rendszer viselkedésének elemzése: szervezet mérete felesleges és/vagy hiányos kapcsolatok megállapítása mőködés kockázatainak feltérképezése eredendı kockázat számszerősítése ellenırzési kockázat számszerősítése A könyvvizsgáló a helyzetfelmérés tapasztalatait megbeszéli a megbízó kijelölt képviselıjével és a megbízó tudomásul veszi, hogy a számszerősített kockázati adatok jelentısen befolyásolják a vizsgálat munkaráfordítás igényét. 4 3/8/2013

Könyvvizsgálat tárgyát képezı adatok A vizsgálat tárgyát képezı adatok tulajdonságai, ahol a módszertan alkalmazható: homogén csoport csoport egyedi értékekkel reprezentálható állományt egymástól független adatok alkotják Reprezentáció módja: adatok nagyságrendi eloszlásának, sőrőségének megállapítása adatállomány jellemzı ismérveinek megállapítása, csoportokra osztása eloszlási kép szerkesztése és elemzése 5 3/8/2013

Könyvvizsgálat tárgyát képezı adatok Könyvvizsgálati eljárások megtervezésekor a könyvvizsgálónak meg kell határoznia a vizsgálathoz szükséges tételek kiválasztásának megfelelı módját összes tétel kiválasztása (teljes körő vizsgálat); tudatos kiválasztása; mintavételezés. A döntést jelentısen befolyásolja a rendelkezésre álló IT technika és a könyvvizsgáló szakmai tapasztalata 6 3/8/2013

Kockázatok felmérése, tervezése és számítása A könyvvizsgálat nem más, mint megfelelı könyvvizsgálati bizonyítékok győjtése, annak érdekében, hogy a könyvvizsgálói jelentésben kellı bizonyossággal állíthassuk, hogy a beszámoló nem tartalmaz lényeges hibát. Ezen kijelentés természetesen kockázatokat tartalmaz, mely kockázatot nekünk a tervezés és a vizsgálat lebonyolítása során olyan szintre kell csökkentenünk, hogy az megfeleljen a szakmai elvárások által meghatározott szintnek, mely nem lehet 5%-nál nagyobb. Az elvégzendı vizsgálatok IT támogatottsága jelentısen befolyásolja a tervezés menetét és a könyvvizsgálati munka hatékonyságát. 7 3/8/2013

Kockázatok felmérése, tervezése és számítása Következmény: Valós kép VAGY Hamis kép a gazdasági állapotról Könyvvizsgálói értékelés: INPUT értékelése: ER és ELL megalapozza a könyvvizsgálói eseményeket. KV függvénye ER-nek és ELL-nek KV függvénye ER és ELL alapján végzett mintavételi és hibaértékelési munkának is Tehát: Ha ER, ELL valós adatokat tartalmaz, F összhangban van vele ez KV bizonyíték arra, hogy a kapott adatok jelentıs/lényeges hibát nem tartalmaznak. 8 3/8/2013

Lényegességi összeg és a hibahatár A lényegesség azt a kritikus értéket írja le, amitıl kezdve a megállapított eltérés vagy a megállapított eltérések összege oly mértékben lényegesnek tekintendı, hogy az befolyásolhatja a beszámoló címzettjeinek ítéletét, és ennek megfelelıen a könyvvizsgálói záradék explicit módon fogalmazandó meg, korlátozandó vagy elutasítandó, amennyiben az eltéréseket, a hibákat a beszámolót készítı vállalkozás nem szünteti meg. Használata (alapelv): könyvvizsgálói mintavétel során, feltételezve, hogy a minták reprezentálják a teljes adatállományt 9 3/8/2013

Lényegességi összeg és a Hibahatár: hibahatár Egy, a lényegességi összegbıl képzett küszöbérték, a könyvvizsgálati mintavétel központi szabályozó eleme. Tartalmazza: a kockázati mértékek, a megbízhatósági szint azaz a hibamentességi valószínőség számszerősített hatásait. Kifejezi a könyvvizsgáló véleményét az adathalmaz feltételezett hibasőrőségére, az elvégzendı munka volumenére és a tervezett könyvvizsgálói biztonság szintjére vonatkozóan. 10 3/8/2013

Lényegességi összeg és a Értékei: hibahatár Minimális kockázat (a hibamentesség valószínősége) esetén a hibahatár=lényegesség Közepes kockázat (a nem jelentıs összegő hibaelıfordulások) esetén a hibahatár=lényegesség*0,75 Maximális kockázat (jelentıs összegő hibaelıfordulás) esetén hibahatár=lényegesség*0,5. Ebben az esetben a megbízhatósági szintet 95-99%-ra kell emelni. Ennek következtében kizárható az indokolatlan elfogadás rejtett könyvvizsgálói kockázata. 11 3/8/2013

Szegmentált lényegesség Fogalma: A teljes vizsgálati adathalmaznak egy önálló szegmensére (mérlegsor, eredmény, győjtıszámla) számított rész-lényegességi érték. Cél: A kapcsolat jellegének és erısségének vizsgálata a mérlegblokk, a mérlegsor és a mérlegfıösszeg között. Következtetés: A mérlegsor és a mérlegfıösszeg közti kapcsolat valószínősége annál nagyobb, minél nagyobb a mérlegsor összegének súlya a mérlegfıösszegben. 12 3/8/2013

Szegmentált lényegesség Mérése: HA: Mérlegsor/mérlegtétel súlya a mérlegfıösszegben % AKKOR: Teljes adathalmazra számított lényegességi összeg %-a 0 5 25 6-25 50 26-50 75 51-100 100 A hibahatár mértéke azonos a teljes adathalmazra, a kockázati mértékek függvényében megállapított valószínőségi/súlyarányokkal számított mértékkel: 50%, 75%, 100%. 13 3/8/2013

Könyvvizsgálat hibakezelése, a hiba fogalma Könyvvizsgálói vélemény megalapozása: adatállomány hibatartalmának feltárása: hibavadászat és hibaelemzés Hiba: minta adatállományában elem/elemek értékének eltérése a mintaelem értékét tartalmazó alapbizonylaton szereplı értéktıl Hiba okai: téves adatrögzítés rendszer- ill. programhiba csalás, hamisítás 14 3/8/2013

Könyvvizsgálat hibakezelése, a hiba fogalma Hibafeltárás sikere függ: könyvvizsgálat tervezésének alaposságától (átfogó kockázat feltárás) könyvvizsgáló elemzési módszerekben való jártasságától, szakmai felkészültségétıl megfelelı elemszámú minta vételezésével és kiértékelésével járó munkamennyiség elvégzésétıl könyvvizsgálói munka minıségét és hatékonyságát befolyásolja az IT segítségével elvégzett feladatok aránya 15 3/8/2013

Vizsgálat tervezése Vizsgálati biztonság 100 % 85-95% Várható hézagok (5-15 %) Általános lényegesség Egyedi vizsgálatok 60-65 % Megállapításokat lehetıvé tevı vizsgálatok Elemzı és rendszer vizsgálatok Belsı ellenırzési 2. tervezési fázis - vizsgálandó területekre vonatkozóan - 30 % rendszer vizsgálata Általános kockázatbesorolás 1. tervezési fázis - a vállalkozás összességében - Vizsgálati terjedelem 16 3/8/2013

Mintavétel folyamata Mintavételi munkaszakaszok: könyvvizsgálati minta kialakítása, mintavételi módszer kiválasztása, kontrollok és az adatok teszteléseinek végrehajtása, minta eredményeinek az értékelése. 17 3/8/2013

Mintavétel fajtái Nem statisztikai módszerrıl: A könyvvizsgálói képzés nem tartalmaz statisztikai oktatást. Általánosan elfogadott a nem-statisztikai hibakeresési és hibaelemzési módszer, a mintavételezés egyszerősített módszere okán. (sokaság/elfogadható hiba) Ezen módszerrel végzett vizsgálatok eredményei alapozzák meg a könyvvizsgáló véleményét, igazolják a megfelelı és elegendı bizonyíték beszerzésének tényét, kockázatmérés és megbízhatóság nélkül. Minimális mintanagyságot biztosít a véleményhez, növeli a könyvvizsgálói munka gazdaságosságát. A teljes vizsgálati adathalmazra kivetített hibaérték arányosítással jóval kisebb hibabecslést ad, mint a statisztikai módszer. 18 3/8/2013

Mintavétel fajtái Matematikai-statisztikai módszerrıl: Minden olyan mintavétel amelyben véletlen mintakiválasztást és valószínőségelméletet alkalmazunk a minta eredményeinek értékelésére és a mintavételi kockázat mérésére. Statisztikai módszer elınye: Könyvvizsgálói vélemény kijelentései logikai és számszerősített bizonyítékokkal alátámaszthatók Könyvvizsgáló vitás és jogi helyzetekben védett 19 3/8/2013

Mintavétel elıkészítése IT eszközökkel közvetlen matematikai ismeretek nélkül is alkalmazható leghasznosabb segédeszköz nagy adathalmaz esetén az IDEA és az ACL Elızetes leválogatás lehetısége: mintavételi intervallumnál nagyobb tételek egészen kicsi tételek (nem akarjuk vizsgálni) nulla értékő tételek vagy T, vagy K oldal Elıkészítés végzése a programban 20 3/8/2013

Meghatározandó paraméterek Mintavételhez szükséges megbecsülni: mintavételezési kockázat (%) elfogadható hiba összege várható hiba összege Befolyásolják a mintaméretet. Szerepük van a kiértékeléskor. 21 3/8/2013

Elfogadható hiba (EH) Végrehajtási lényegesség alkalmazása egy adott mintavételre. (530. A3). EH VL. Maximum a lényegesség ¾-e. Magasabb EH kisebb mintaméret 2222 8.3.2013 3/8/2013

Várható hiba (VH) Mekkora összegő hiba várható a vizsgált sokaságban? Becslési tényezık: lényeges hibás állítás kockázata elızı évi vizsgálati tapasztalatok Ha nincs 2-3 % a kockázat függvényében Magasabb VH nagyobb minta 2323 8.3.2013 3/8/2013

Szükséges és elégséges mintaelemszám meghatározása Mintavételi kockázat: A könyvvizsgálónak a minta értékelése során levont következtetései és kiadott véleménye nem azonos azzal a következtetéssel, amelyre akkor jutott volna, ha a teljes adathalmazt tételesen vizsgálta volna meg ugyanazzal a módszerrel (ISA) Mintavétel kockázatai: Téves elfogadás (vélemény hitelessége) Téves elutasítás (vélemény megalapozottsága) 24 3/8/2013

Logikai sorrend: 1. Elfogadható hibánál nagyobb összegő tételek leválogatása 2. Mintavételi intervallumnál nagyobb tételek leválogatása 3. Leválogatott tételek egyedi vizsgálata 4. Vizsgált sokaság pénzértéke-leválogatott tételek értéke=maradványérték 5. Maradványértékbıl ismétlés nélküli véletlenszerő mintavétel (csökkentett elemszám a teljes sokaságra számított mintaelemszámból) 25 3/8/2013

Mintavételek fajtái és IT támogatottságuk 26 3/8/2013

Példa mintavételre A mellékelt ábrán egy 243.173 elembıl álló sokasággal kapcsolatosan arról szeretnénk meggyızıdni, hogy 90%- os valószínőséggel a benne lévı hibák nem haladják meg a 3%-ot és korábbi ellenırzési tapasztalatunk alapján azt várjuk, hogy a hibák el fogják érni az 1%-ot. A program ezen paraméterek alapján a mintavétel nagyságát 178 elemben határozta meg, és a kiinduló feltevés csak abban az esetben áll fenn, ha a mintában nem találunk 2-nél több hibás tételt. 27 3/8/2013

Minta kiértékelése: hibaelemzés Menete: mintaelemek tételes vizsgálata alapbizonylati mélységig szabályszerőségi, valós tartalmi, és könyveléstechnikai szempontból. Mintáról alkotott vélemény: mintában nem találtunk hibát, így nincs leggyakoribb hiba, e tényezı értéke 0, így nincs szükség kiegészítı pontosság számítására sem, mert ennek értéke 0 mintában hibát találtunk A minta 1,2.n eleme a könyvelésben az auditált értéktıl eltérıen szerepel 28 3/8/2013

Minta kiértékelése: hibaelemzés Az eltérés természete lehet: Auditált érték < könyvelt érték Felülértékelés Auditált érték > könyvelt érték Alulértékelés Az alulértékelés csökkentheti a relatív hiba értékét abban az esetben, ha a könyvelésbıl a mintába került adatelem értéke > mint felülértékelt elem esetében, és a hiba abszolút összege azonos, vagy közel azonos.. 29 3/8/2013

Minta eredmény kiértékelésének IT támogatottsága 1. A kiértékelés külön menüpontban történik Szükséges paraméterek: Megbízhatósági szint (a mintavétel során beállított értékkel egyezı) Mintanagyság (a mintába került elemek száma) Hibás tételek száma(a mintában talált hibás tételek száma) 30 3/8/2013

Minta eredmény kiértékelésének IT támogatottsága 2. Bemeneti paraméterek Mintakiértékelés eredménye Kapott eredmény értelmezése: A példa szerinti esetben, ha a mintában 5 db hibás tételt találtunk, akkor 90%-os valószínőséggel a sokaság egészében a hiba elıfordulásának aránya 5,21%-os, szemben a tervezett 3%-kal. 31 3/8/2013

Amennyiben a kapott eredmény a megengedhetı hiba határán belül van, munkánk során megfelelı és elegendı bizonyítékot szereztünk a hitelesítı záradékhoz. 32 3/8/2013

A számítástechnikai szlengben a hibák jelölésére használt bug (bogár) Szó eredete 1945-re nyúlik vissza. A Harvard egyetemen található számítógép meghibásodott és a hibakeresés során egy dolgozó egy molylepkét talált Az áramkörök között, amit aztán eltávolított. Azóta ha vacakol egy számítógép azt mondják, hogy bug van benne. Köszönöm a figyelmet!. 33 3/8/2013