Műszaki-informatikai-technológiai fejlesztések Dr. Milics Gábor Prof. Dr. Szakál Pál - Prof. Dr. Neményi Miklós CMHAS Műszaki informatikai fejlesztések
Műszaki informatikai fejlesztések A műszaki informatikai rendszerek, amelyek fejlesztése indokolt RTK GPS bázisállomás EZ-Guide 500 sorvezetés Hozam- és szemnedvesség mérés Amatron+ helyspecifikus műtrágyakijuttatás vezérlés Kézi GPS eszköz Sorelzáró rendszer a Kuhn Maxima vetőgéphez Szoftverek Műszaki informatikai fejlesztések RTK GPS bázisállomás Lényege: valósidejű, nagy pontosságú helymeghatározás (hozammérés, műtrágya kijuttatás, vetés)
Műszaki informatikai fejlesztések Az adatok térbeli helyessége (a helymeghatározás pontossága) I. Műszaki informatikai fejlesztések Az adatok térbeli helyessége (a helymeghatározás pontossága) II.
Műszaki informatikai fejlesztések A jelkorrekció (GBAS, SBAS) http://gnssnet.hu/ Műszaki informatikai fejlesztések A jelkorrekció (RTK) I.
Műszaki informatikai fejlesztések A jelkorrekció (RTK) II. Műszaki informatikai fejlesztések EZ-Guide-500 sorvezetés Lényege: automatikus kormányzás és tápanyagkijuttatás vezérlés
Műszaki informatikai fejlesztések Hozam- és szemnedvesség mérés Lényege: a táblán belüli különbségek meghatározása (mennyiségi és minőségi) Műszaki informatikai fejlesztések Amatron+ helyspecifikus műtrágya kijuttatás vezérlés Lényege: helyspecifikus műtrágya kijuttatás (VRA)
Műszaki informatikai fejlesztések Kézi GPS eszköz Lényege: viszonylag pontos helymeghatározás a kutatási területen Műszaki informatikai fejlesztések Sorelzáró rendszer a Kuhn Maxima vetőgéphez Lényege: soronkénti elzárás, nincs rávetés a keresztsorokban
Műszaki informatikai fejlesztések Szoftverek Lényege: informatikai háttér biztosítása az adatfeldolgozáshoz Technológiai fejlesztések, tápanyagvisszapótlás Prof. Dr. Szakál Pál Dr. Milics Gábor
Technológiai fejlesztések, tápanyagvisszapótlás Prof. Dr. Szakál Pál Dr. Milics Gábor Amatron+ helyspecifikus műtrágya kijuttatás vezérlés Lényege: helyspecifikus műtrágya kijuttatás (VRA) Technológiai fejlesztések, tápanyagvisszapótlás Prof. Dr. Szakál Pál Dr. Milics Gábor Az alkalmazott visszapótlási modell
Technológiai fejlesztések, tápanyagvisszapótlás Prof. Dr. Szakál Pál Dr. Milics Gábor A modell alkalmazásával elért eredmények Technológiai fejlesztések, tápanyagvisszapótlás Prof. Dr. Szakál Pál Dr. Milics Gábor A technológiai fejlesztés indokoltsága elméleti megközelítés E out = max E inp,tech, E out, e r [MJ/Unit area] e r S max S min E out E out - E inp,tech = E net, tech = max E out - E inp e r,opt MTEI E inp,tech Mass of Energy Source, M inp, tech [mass unit]
Technológiai fejlesztések, tápanyagvisszapótlás Prof. Dr. Szakál Pál Dr. Milics Gábor A technológiai fejlesztés indokoltsága - gyakorlati tapasztalatok I. 400000 350000 E out (MJ) 300000 250000 200000 150000 100000 2001 2002 2005 2006 2010 theory 50000 0 0 50 100 150 200 250 N fertilizer (kg/ha) Technológiai fejlesztések, tápanyagvisszapótlás Prof. Dr. Szakál Pál Dr. Milics Gábor A technológiai fejlesztés indokoltsága - gyakorlati tapasztalatok II. 2011 2010 Eout [MJ] 400000 350000 300000 250000 28000 23000 18000 Ein [MJ] 200000 13000 150000 8000 0 25 50 75 100 125 150 175 N fertilizer (kg/ha) E out/ha E out/ha* E out - E in* E in/ha E in/ha*
Technológiai fejlesztések, tápanyagvisszapótlás Prof. Dr. Szakál Pál Dr. Milics Gábor A technológiai fejlesztés indokoltsága - megvalósítás 2010: mean N fertilizer: 138 kg/ha Technológiai fejlesztések, vetés Dr. Milics Gábor 2011: mean N fertilizer: 89 kg/ha
Technológiai fejlesztések, vetés Dr. Milics Gábor A helyspecifikus vetés az eszközök előkészítése Technológiai fejlesztések, vetés Dr. Milics Gábor A helyspecifikus vetés a rendszer beállítása
Technológiai fejlesztések, vetés Dr. Milics Gábor A helyspecifikus vetés a sorontartás Technológiai fejlesztések, vetés Dr. Milics Gábor A helyspecifikus vetés a visszajelzők
Technológiai fejlesztések, vetés Dr. Milics Gábor A helyspecifikus vetés a munka során Technológiai fejlesztések, vetés Dr. Milics Gábor A helyspecifikus vetés amikor a rendszer elakad
Technológiai fejlesztések, vetés Dr. Milics Gábor A helyspecifikus vetés itt a vége és az eredmény Térinformatikai alapú adatfeldolgozás A térinformatika alkalmazása
Térinformatikai alapú adatfeldolgozás A bejövő adatok koordináta formátumából adódó különbségek kn A WGS-84 és az EOV rendszerben megjelenített térkép Térinformatikai alapú adatfeldolgozás A koordináta transzformáció Name: Moson_2011_04_19 Datum: WGS 84 Longitude,Latitude,No.,% Water,Type,,Logger Started: 9:14:39 17.252273,47.902472,N=1,16,VWC 17.252070,47.902733,N=2,14,VWC 17.251840,47.902983,N=3,18,VWC 17.251660,47.903202,N=4,31,VWC 17.251622,47.903225,N=5,21,VWC A pont száma: Kútfedél X Y vwc 515791,4 285853,5 16 515776,9 285882,8 14 515760,3 285911 18 515747,4 285935,7 31 515744,7 285938,3 21 Település: Mosonmagyaróvár WGS84 φ=47 54 09. 38786 λ=17 15 07. 67919 H=166.165m EOV y= 515781,288 x= 285868,809 H GPS = 122,247m
Térinformatikai alapú adatfeldolgozás Az adatgyűjtés lehetséges változatai Akézi mintavételtől az (automatikus) on-line mintavételig Térinformatikai alapú adatfeldolgozás Az adatsűrűségből várható térbeli megbízhatóság
Térinformatikai alapú adatfeldolgozás Az adatfeldolgozás lépései A teljes adatsor: 15249 mérés. Térinformatikai alapú adatfeldolgozás Az első szűrés (extrém kiugró adatok)
Térinformatikai alapú adatfeldolgozás A második és harmadik szűrés (a fordulók és a helytelen adatok) Térinformatikai alapú adatfeldolgozás Az információ megjelenítése
Térinformatikai alapú adatfeldolgozás Az információ megjelenítése (osztályozás) Térinformatikai alapú adatfeldolgozás A döntéselőkészítés I. Mikrodomborzat Elektromos vezetőképesség Talajnedvesség-tartalom
Térinformatikai alapú adatfeldolgozás A döntéselőkészítés II. Humusztartalom Hozamtérkép Térinformatikai alapú adatfeldolgozás Az adatok térbeli elemzése
Térinformatikai alapú adatfeldolgozás A távérzékelt adatok használata Radiancia görbék Radiancia (B:250, @1766 nm) Térinformatikai alapú adatfeldolgozás Az ellenőrzések összefüggések feltárása?
Térinformatikai alapú adatfeldolgozás NIR 50% 8% Látható fény (vörös) 30% NIR 40% Az NDVI index értelmezése NDVI = (0.50-0.08) (0.50+0.08) =0.72 NDVI = (0.40-0.30) (0.40+0.30) =0.14 Térinformatikai alapú adatfeldolgozás Az alacsony hozamok magyarázata
Térinformatikai alapú adatfeldolgozás A mikrodomborzati térkép készítés indokoltsága Térinformatikai alapú adatfeldolgozás Köszönöm megtisztelő figyelmüket!