Alkalmazásorientált eszközök mérnököknek

Hasonló dokumentumok
Gépipari Technológiai Intézet

Statisztika 1. Tantárgyi útmutató

TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS

SZÁMÍTÓGÉPES PROBLÉMAMEGOLDÁS

PTE PMMIK, SzKK Smart City Technologies, BimSolutions.hu 1

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):

TÁJÉKOZTATÓ A FÉLÉVBEN ÉS AZ UTÁN FELVÉTELT NYERTEK RÉSZÉRE 1

Önálló laboratórium tárgyak

Neurális hálózatok bemutató

Vállalkozásmenedzsment szakmérnök

SZOFTVERFEJLESZTÉS. Földtudományi mérnöki mesterszak / Geoinformatikus-mérnöki szakirány. 2017/18 II. félév. A kurzus ebben a félévben nem indult

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 0. TANTÁRGY ISMERTETŐ

SixSigma és LEAN alapismeretek

Alkalmazott matematikus mesterszak MINTATANTERV

BEVEZETŐ Tantárgyi követelmények

Statisztika oktatása és alkalmazása a mérnöki területen

GEOSTATISZTIKA II. Geográfus MSc szak. 2019/2020 I. félév TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ

SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM MŰSZAKI TUDOMÁNYI KAR INFORMATIKA TANSZÉK

JÁRMŰMÉRNÖKI ALAPSZAK TANULMÁNYI TÁJÉKOZATÓ 2017.

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Vállalkozások pénzügyi alapjai

Döntési módszerek Tantárgyi útmutató

Dr. Ráth István

LOGISZTIKAI ADATBÁZIS RENDSZEREK EXCEL ALAPOK

Témakiírások 2014/15. őszi félévben

TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS

Konzulensek: Mikó Gyula. Budapest, ősz

Dr. Ráth István

TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS

Prof. Kuczmann Miklós Szabályozástechnika. B.Sc. villamosmérnök szakos hallgatók számára verzió:

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Alkalmazott számítástechnika. tanulmányokhoz

BME VET Villamos Mővek és Környezet Csoport - 2

TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS

TÁMOP-4.2.2/B-10/ Tantárgyi program (rövidített)

Programozási Technológia előadás bevezetés. Előadó: Lengyel Zsolt

Grafikonok automatikus elemzése

Kutatásmódszertan. Egy tantárgy a tudományról. Kutatásmódszertan BME Filozófia és Tudománytörtényet Tanszék

Döntési módszerek Tantárgyi útmutató

Önálló laboratórium (BME VIMIA376 / VIMIAL01) és Szakdolgozat készítés (BME VIMIA411) Előzetes tájékoztató előadás 2018 tavasz

A választott kurzus SBANKN3219 Környezetvédelmi informatika gyakorlat, 2 kredit

ENERGETIKAI TERVEZÉS

Dr. Pataricza András Dr. Ráth István

II. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László

Kutatásmódszertan (mérnököknek)

Játékelmélet és stratégiai gondolkodás

TANTÁRGY ADATLAP és tantárgykövetelmények tavasz. Környezeti jog

TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS

Budapesti Gazdasági Főiskola Pénzügyi és Számviteli Főiskolai Kar Budapest. Számvitel mesterszak. Tantárgyi útmutató

AUDI HUNGARIA KARLSRUHE ÖSZTÖNDÍJ (2019/20)

Matlab Fuzzy Logic Toolbox

Szoftver-mérés. Szoftver metrikák. Szoftver mérés

Megújuló energia bázisú, kis léptékű energiarendszer

Programozás. Bevezetés. Fodor Attila. Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék

Számítástechnika I. 0. Ea: Infó Mátrix (2016)

Biomatematikai Tanszék

Hazai fejlesztésű hibahely behatárolási eljárás tapasztalatai

SZÁMVITEL INTÉZETI TANSZÉK TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Komplex elemzés. Pénzügy és számvitel alapszak Nappali tagozat 2015/2016. tanév II.

Adatbázis rendszerek Info MÁTRIX

A szoftverfejlesztés eszközei

Műszaki menedzser alapszak

Mérnök informatikus (BSc)

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar. TANTÁRGY ADATLAP és tantárgykövetelmények február 1.

Neumann János Számítógép-tudományi Társaság Programozás, robotprogramozás szakkör Három félév 3 * 8 foglalkozás

BEVEZETŐ Tantárgyi követelmények

1. fejezet Bevezetés a web programozásába (Balássy György munkája) Az internet működése... 11

Osztatlan tanárképzés. Tájékoztató október 25.

A szoftverfejlesztés eszközei

VBA. Visual Basic for Applications

Microsoft Access alapok

Neumann János Egyetem GAMF Műszaki és Informatikai Kar

TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS

0405 INFORMATIKA ÁGAZAT

Az Excel táblázatkezelő program használata a matematika és a statisztika tantárgyak oktatásában

MILYEN LEGYEN AZ OKTATÁS? HALLGATÓI ELVÁRÁSOK A FELSŐOKTATÁS OKTATÁSI

FELHÍVÁS a XXVIII. Országos Tudományos Diákköri Konferencia Informatika Tudományi Szekciójában való részvételre

PROJEKTFELADAT I. Termelésmenedzsment témacsoport

Kategória Összeg Búr Márton A Sik Tamás Dávid A Balangó Dávid B Barta Ágnes B Cseppentő Lajos B Gönczi Tamás B 50000

GEOSTATISZTIKA. Földtudományi mérnöki MSc, geofizikus-mérnöki szakirány. 2018/2019 I. félév TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Döntési módszerek

Buszrendszerek az épületautomatizálásban épületvillamossági oktatás a BME-n

Kutatásmódszertan (GTK)

Gyakorlati vizsgatevékenység B

Számítástechnika I. 0. Ea: Infó Mátrix (2018)

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Résztvevői ütemterv. IKT eszközök hatékony alkalmazása a természettudományos oktatásban c. továbbképzési program

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Az MS Access adatbázis-kezelő program

A programozó matematikus szak kredit alapú szakmai tanterve a 2004/2005. tanévtől, felmenő rendszerben

Tantárgyi program. Vállalati pénzügyek

Automatizált frekvenciaátviteli mérőrendszer

TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS

Az Excel táblázatkezelő program használata a matematika és a statisztika tantárgyak oktatásában

ALAPKÉPZÉS SZAKINDÍTÁS

Ideális eset: Ehhez képesti k

A hangfrekvenciás solásban sban. BME Villamos Energetika Tanszék Villamos Művek M

A tantárgyelem kódja: KIT0301G

Kinek szól a könyv? A könyv témája A könyv felépítése Mire van szükség a könyv használatához? A könyvben használt jelölések. 1. Mi a programozás?

Bevezetés a kvantum informatikába és kommunikációba Féléves házi feladat (2013/2014. tavasz)

1. BEVEZETÉS ÉS TÁRGYKÖVETELMÉNYEK

Programozás alapjai Bevezetés

Műanyaghulladék menedzsment

Átírás:

Villamos Energetika Tanszék webhelyen lett közzétéve (https://vet.bme.hu) Címlap > Alkalmazásorientált eszközök mérnököknek Alkalmazásorientált eszközök mérnököknek ALAP ADATOK Tárgykód: VIVEAV56 Oktató(k): Dr. Raisz Dávid TÁRGY ÖSSZEFOGLALÓ Tapasztalat szerint sok hallgatót elriasztanak az olyan szakmai feladatok, amelyek több-kevesebb számítógép programozást igényelnek legyen szó akár önálló laboratórium, akár TDK munka, akár szakdolgozat ill. diplomaterv készítés során felmerül? feladatokról mert ezek egy része az alapképzésben megismert programnyelvek segítségével csak nagy (és felesleges) id?- és munkaráfordítással oldható meg. Többnyire mindenkinek rendelkezésére állnak azonban olyan szoftverek (egyszer?bb feladatokra Excel / VBA, összetettebb vagy szakmaspecifikus feladatokra Matlab és környezete) amelyekkel ezek a feladatok egyszer?en és némi ismerkedés után gyorsan megoldhatók. A tárgy célja, hogy legy?zze a hallgatókban a programozzással járó feladatokkal szemben esetleg jelen lév? távolságtartást; olyan újrahasznosítható készségeket fejlesszen ki a hallgatókban, amelyek segítségével az Excel / VBA ill. a Matlab programcsomag adta lehet?ségeket képesek lesznek kihasználni akár kés?bbi szakmai életük során is; eközben néhány, a mérnöki gyakorlatban felmerül? komplex probléma konkrét megoldási lépéseit bemutassa (egészen a szoftver rutinok kódolásának szintjéig), ezzel segítse a hallgatót a mérnöki problémák megoldási technikáinak rutinszer? elsajátításában. VALAMENNYI KÉPZÉS (kivéve mérnök informatikus) HALLGATÓINAK AJÁNLOTT! A konkrét mérnöki feladatok (ld. alább) megoldása közben a hallgatók elsajátítják többek között az alábbi eszközök használatát: Excel: 1. Adatbevitel, küls? adatok importálása, és egyszer?, programozást nem igényl? munkalapm?veletek. Legfontosabb munkalapfüggvények. Példák. 2. Analysis Toolpak és Solver b?vítmények kínálta lehet?ségek. Példák. 3. Makró rögzítés, szerkesztés, Visual Basic for Applications (VBA) környezet meghívása, e környezet lehet?ségei: watch, debug. 4. Excel VBA adattípusok. Az Excel legfontosabb objektumai (Application, Workbook, Worksheet, Chart, Range, stb.), tulajdonságaik és metódusaik használata. Példák. 5. Vezérl?k használata, Form-ok. Interaktív Chart-ok, eseménykezelés. 7. Tippek, trükkök. Matlab: 1. Áttekintés: Matlab fejleszt?i környezet, toolbox-ok. Legalapvet?bb m?veletek, utasítások ismertetése. Adattípusok, programszervezés, ciklusok és vektorizált m?veletek. 2. Grafikus ábrázolás. Felhasználói felület fejlesztése. (GUIDE) Callback-ek használata. 3. Adatelemzési eljárások, interpoláció, statisztikai jellemz?k számítása, fft, paraméterillesztési módszerek. 4. Differenciálegyenletek megoldása. 5. Optimalizálási eljárások használata (fminsearch, fmincon, genetikus algoritmus). 7. Tippek, trükkök a hatékony és gyors fejlesztéshez: Debugger, Profiler, Compiler használata. Simulink:

1. Áttekintés: Simulink és moduljai. Simulink alapvet? blokkjainak ismertetése. Simulink modell felépítése parancssorból. Maszkolás. 2. Differenciálegyenletek megoldása Simulink segítségével. Algebrai hurkok elkerülése. 3. Saját, m-függvényként megírt rutinok beágyazása. S-function blokk. Accelerator. A gyakorlati feladatok, amelyek megoldási lépéseivel a hallgatók megismerkednek, például az alábbiak (ezek célja: illusztráció, nem villamoskari hallgatók se riadjanak el! + egyéb ötleteket, érdekes feladatokat szívesen fogadok!): 1. Villamos fogyasztók osztályozása (klaszterezése) mérési adatok alapján 2. Kisfeszültség? hálózati veszteség becslése mérések alapján (grafikus felület? villamos hálózatszámító program megvalósítása, fogyasztók sztochasztikus modellezése) 3. Rövidtávú terhelésbecslés megvalósítása neurális hálózatok segítségével 4. Villamos vontatás visszatápláló üzemi paramétereinek meghatározása mérések alapján 5. Villamos termikus modell (pl. ívkemence) paramétereinek illesztése mérések alapján 6. Villamos hálózatok rendelkezésreállási mutatóinak számítása Monte-Carlo szimulációk segítségével 7. Nagymennyiség? mérési adat feldolgozása, automatikus jelentéskészítés 8. Feszültségletörés forrásának meghatározása (interaktív grafikus tranziens regisztrátum elemz? szoftver készítése) 9. Vezérelt fogyasztók modellezése, több célfüggvényt kielégít? vezérlése. 10. Egyéb mérnöki területeken felmerül? feladatok, pl. kaszkádrendszer? elválasztó m?veletek (pl. desztilláció) modellezése, m?veleti paramétereinek becslése egyszer?sített számításokkal 11. Egyebek. A félév elején áttekintjük az Excel használatát, a munkalapfüggvényeket, majd rátérünk a VBA programozásra. A félév második felében a Matlab programcsomaggal ismerkedünk meg, és sok hasznos fogást, trükköt elsajátítunk a félév végére. A korábbi félévekhez hasonlóan az el?adások anyaga (a vetített képerny? tartalommal együtt) wmv video file-ok formájában letölthet?, és utólag is visszanézhet? lesz. Kérdések esetén állok rendelkezésre. Idézet volt hallgatók leveleib?l: El kell mondanom azt is, hogy a Matlab és Excel makrók, programok írása a jelenlegi munkám során is óriási haszon, s?t még a saját otthoni elképzeléseim is sokszor Excel-ben valósulnak meg. Vagyis igen mély benyomást tett rám az, hogy tanulhattam ezekr?l a dolgokról. A diplomatervezéskor az Excel-ben írandó szoftver szükségességét azzal magyaráztuk volt, hogy az Excel az a program, amely olyan elterjedt, hogy szinte minden gépen rajta van. Tehát célszer? erre írni alkalmazásokat, mert nem kell külön szoftvert vennie a megrendel?nek. Ez a gondolat, mármint az Excel népszer?sége és elterjedt alkalmazása olyan mérték? itt az ELM?-nél (legalábbis régiós szinten), hogy b?ven van eset, amikor a tanultakkal tudok orvosolni problémákat. "... A matlabos rész... kapcsán csak annyit, hogy jelent?s segítséget nyújtott egy tárgy házijának megoldásában.... A számonkérések könny?ek voltak, hiszen "csak" meg kellett tanulni az ellen?rz? sort.... Az excel makró világa új volt számomra, sokat tanultam bel?le, a matlabos rész is jelent?s dolgokat mutatott nekem, hasznomra vált az integrálásderiválás, lin.egyenletrendszer megoldásainak módszerei."további idézet egy hallgatóval való levelezésb?l: "Csak röviden szeretnék egy jó visszajelzést adni, hogy nagyon hasznos volt nekem az Excel/Matlab tárgy tavasszal, mert most, a szakdolgozatom kapcsán, és így egyre jobban látom, hogy majd a munkám során is meghatározó különbséget jelent az excel hatékony kezelése. Tehát köszönöm, hogy volt lehet?ség az egyetemen ezt elkezdeni!... Hát igen, amikor használni kell, akkor mindig felértékel?dik a tudás :) (Akkor fogalmazódott meg bennem, hogy írok Önnek, amikor az ipari konzulensem csodálkozva megkérdezte, hogy én meg hol tanultam VBA-t? Én meg mondhattam, hogy az egyetemen)" "... ez egy baromi hasznos tárgy..."

"Különösen hasznos tárgy, kötelez? is lehetne. A képerny?felvétel pedig sokat segít visszakeresni és megérteni a kicsit homályosabb dolgokat is." "Nagyon megszerettem a Visual Basic-et, és?szintén mondom Ön sokkal érthet?bben elmondta a programozás lényegét, gondolkodásmódját, mint annak idején a C/C++ -t tanító tanáraim." Nyelv magyar RÉSZLETEK HÍREK Tantárgy A számonkérések id?pontjai:?március 22.: 1. zárthelyi dolgozat - EXCEL témakörb?l május 3.: 2. zárthelyi dolgozat - MATLAB témakörb?l május 10.: pót ZH Mir?l és kinek szól a tárgy Tapasztalat szerint sok hallgatót elriasztanak az olyan szakmai feladatok, amelyek több-kevesebb számítógép programozást igényelnek legyen szó akár önálló laboratórium, akár TDK munka, akár szakdolgozat ill. diplomaterv készítés során felmerül? feladatokról mert ezek egy része az alapképzésben megismert programnyelvek segítségével csak nagy (és felesleges) id?- és munkaráfordítással oldható meg. Többnyire mindenkinek rendelkezésére állnak azonban olyan szoftverek (egyszer?bb feladatokra Excel / VBA, összetettebb vagy szakmaspecifikus feladatokra Matlab és környezete) amelyekkel ezek a feladatok egyszer?en és némi ismerkedés után gyorsan megoldhatók. A tárgy célja, hogy legy?zze a hallgatókban a programozzással járó feladatokkal szemben esetleg jelen lév? távolságtartást; olyan újrahasznosítható készségeket fejlesszen ki a hallgatókban, amelyek segítségével az Excel / VBA ill. a Matlab programcsomag adta lehet?ségeket képesek lesznek kihasználni akár kés?bbi szakmai életük során is; eközben néhány, a mérnöki gyakorlatban felmerül? komplex probléma konkrét megoldási lépéseit bemutassa (egészen a szoftver rutinok kódolásának szintjéig), ezzel segítse a hallgatót a mérnöki problémák megoldási technikáinak rutinszer? elsajátításában. VALAMENNYI KÉPZÉS (kivéve mérnök informatikus) HALLGATÓINAK AJÁNLOTT! A konkrét mérnöki feladatok (ld. alább) megoldása közben a hallgatók elsajátítják többek között az alábbi eszközök használatát: Excel: 1. Adatbevitel, küls? adatok importálása, és egyszer?, programozást nem igényl? munkalapm?veletek. Legfontosabb munkalapfüggvények. Példák. 2. Analysis Toolpak és Solver b?vítmények kínálta lehet?ségek. Példák. 3. Makró rögzítés, szerkesztés, Visual Basic for Applications (VBA) környezet meghívása, e környezet lehet?ségei: watch, debug. 4. Excel VBA adattípusok. Az Excel legfontosabb objektumai (Application, Workbook, Worksheet, Chart, Range, stb.), tulajdonságaik és metódusaik használata. Példák. 5. Vezérl?k használata, Form-ok. Interaktív Chart-ok, eseménykezelés. 7. Tippek, trükkök. Matlab: 1. Áttekintés: Matlab fejleszt?i környezet, toolbox-ok. Legalapvet?bb m?veletek, utasítások ismertetése. Adattípusok, programszervezés, ciklusok és vektorizált m?veletek. 2. Grafikus ábrázolás. Felhasználói felület fejlesztése. (GUIDE) Callback-ek használata. 3. Adatelemzési eljárások, interpoláció, statisztikai jellemz?k számítása, fft, paraméterillesztési módszerek. 4. Differenciálegyenletek megoldása. 5. Optimalizálási eljárások használata (fminsearch, fmincon, genetikus algoritmus).

7. Tippek, trükkök a hatékony és gyors fejlesztéshez: Debugger, Profiler, Compiler használata. 8. Differenciálegyenletek megoldása Simulink segítségével. A gyakorlati feladatok, amelyek megoldási lépéseivel a hallgatók megismerkednek, például az alábbiak (ezek célja: illusztráció, nem villamoskari hallgatók se riadjanak el! + egyéb ötleteket, érdekes feladatokat szívesen fogadok!): 1. Villamos fogyasztók osztályozása (klaszterezése) mérési adatok alapján 2. Kisfeszültség? hálózati veszteség becslése mérések alapján (grafikus felület? villamos hálózatszámító program megvalósítása, fogyasztók sztochasztikus modellezése) 3. Rövidtávú terhelésbecslés megvalósítása neurális hálózatok segítségével 4. Villamos vontatás visszatápláló üzemi paramétereinek meghatározása mérések alapján 5. Villamos termikus modell (pl. ívkemence) paramétereinek illesztése mérések alapján 6. Villamos hálózatok rendelkezésreállási mutatóinak számítása Monte-Carlo szimulációk segítségével 7. Nagymennyiség? mérési adat feldolgozása, automatikus jelentéskészítés 8. Feszültségletörés forrásának meghatározása (interaktív grafikus tranziens regisztrátum elemz? szoftver készítése) 9. Vezérelt fogyasztók modellezése, több célfüggvényt kielégít? vezérlése. 10. Egyéb mérnöki területeken felmerül? feladatok, pl. kaszkádrendszer? elválasztó m?veletek (pl. desztilláció) modellezése, m?veleti paramétereinek becslése egyszer?sített számításokkal 11. Egyebek. A félév elején áttekintjük az Excel használatát, a munkalapfüggvényeket, majd rátérünk a VBA programozásra. A félév második felében a Matlab programcsomaggal ismerkedünk meg, és sok hasznos fogást, trükköt elsajátítunk a félév végére. A korábbi félévekhez hasonlóan az el?adások anyaga (a vetített képerny? tartalommal együtt) wmv video file-ok formájában letölthet?, és utólag is visszanézhet? lesz. Kérdések esetén állok rendelkezésre. Idézet volt hallgatók leveleib?l: El kell mondanom azt is, hogy a Matlab és Excel makrók, programok írása a jelenlegi munkám során is óriási haszon, s?t még a saját otthoni elképzeléseim is sokszor Excel-ben valósulnak meg. Vagyis igen mély benyomást tett rám az, hogy tanulhattam ezekr?l a dolgokról. A diplomatervezéskor az Excel-ben írandó szoftver szükségességét azzal magyaráztuk volt, hogy az Excel az a program, amely olyan elterjedt, hogy szinte minden gépen rajta van. Tehát célszer? erre írni alkalmazásokat, mert nem kell külön szoftvert vennie a megrendel?nek. Ez a gondolat, mármint az Excel népszer?sége és elterjedt alkalmazása olyan mérték? itt az ELM?-nél (legalábbis régiós szinten), hogy b?ven van eset, amikor a tanultakkal tudok orvosolni problémákat. "... A matlabos rész... kapcsán csak annyit, hogy jelent?s segítséget nyújtott egy tárgy házijának megoldásában.... A számonkérések könny?ek voltak, hiszen "csak" meg kellett tanulni az ellen?rz? sort.... Az excel makró világa új volt számomra, sokat tanultam bel?le, a matlabos rész is jelent?s dolgokat mutatott nekem, hasznomra vált az integrálásderiválás, lin.egyenletrendszer megoldásainak módszerei."további idézet egy hallgatóval való levelezésb?l: "Csak röviden szeretnék egy jó visszajelzést adni, hogy nagyon hasznos volt nekem az Excel/Matlab tárgy tavasszal, mert most, a szakdolgozatom kapcsán, és így egyre jobban látom, hogy majd a munkám során is meghatározó különbséget jelent az excel hatékony kezelése. Tehát köszönöm, hogy volt lehet?ség az egyetemen ezt elkezdeni!... Hát igen, amikor használni kell, akkor mindig felértékel?dik a tudás :) (Akkor fogalmazódott meg bennem, hogy írok Önnek, amikor az ipari konzulensem csodálkozva megkérdezte, hogy én meg hol tanultam VBA-t? Én meg mondhattam, hogy az egyetemen)" "... ez egy baromi hasznos tárgy..." "Különösen hasznos tárgy, kötelez? is lehetne. A képerny?felvétel pedig sokat segít visszakeresni és megérteni a kicsit homályosabb dolgokat is." "Nagyon megszerettem a Visual Basic-et, és?szintén mondom Ön sokkal érthet?bben elmondta a programozás lényegét, gondolkodásmódját, mint

annak idején a C/C++ -t tanító tanáraim." ADATLAP https://www.vik.bme.hu/kepzes/targyak/viveav56/ Kód: VIVEAV56 TAD-lap Tanszék: Villamos Energetika Tanszék Szemeszter: 6,7, Követelmények: 2/0/0/v Kredit: 2 Oktató neve: Dr. Raisz Dávid Márk Szervezet név: Villamos Energetika Tanszék Oktató e-mail: raisz.david@vet.bme.hu English name: Power Tools for Engineers Nyelv: hu Tárgy weboldala: http://www.vet.bme.hu/okt/val/vm/alkeszk/index.htm TANANYAG El?adások anyaga video formában a tárgy hallgatói számára elérhet?. TMW FileExchange: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange HÁZI FELADAT Házi feladatok: Javaslom, hogy találjanak ki olyan feladatot, amely megfelel az egyéni érdekl?désüknek, és amelynek az önlab/szakdolgozat/tdk munkájuk során is hasznát vehetik. Nem jó, ha a feladat olyan, amit más tárgy kapcsán amúgy is megcsinálnának, de ha azt kiegészíti, továbbfejleszti, akkor már tökéletes. Az elvárások: egy m?köd? programocska (excel vagy matlab vagy mindkett?). Excel esetén makrót szoktam kérni, de pusztán munkalapfüggvények segítségével megvalósított számolótábla is elfogadható, ha az nagyon ötletes és egyedi. A terjedelemre vonatkozóan iránymutatásként szoktam említeni 50..100 sor programkódot. A programhoz egy rövid leírást (2-3 oldal) is kérek, amely a program célját, használatának módját, és - bonyolult struktúra vagy nagyméret? kód esetén - az egyes eljárások, függvények rövid leírását tartalmazza. Házi feladat ötleteket kérem email-en elküldeni (kb. fél oldalban leírva, hogy mit akar megvalósítani, és hogy az kapcsolódik-e egy másik tárgyban teljesítend? feladathoz, és mennyiben egészíti ki azt). Rövid iterációval a feladatot megbeszéljük, majd azt beadni a szorgalmi hét péntekjének délig kell, email-en. A házi feladattal kapcsolatos egyéb tudnivalókat ld. alább. EREDMÉNYEK Eredmények:

KÉPZÉS BESOROLÁS Választható tárgyak Vil Házi feladat beküldése: Feladat hivatkozása / Link of task: Alkalmazásorientált eszközök mérnököknek, Raisz Dávid [1] Határid? / Deadline: péntek, 2016, május 20-12:00 Nyomtatva a BME VET honlapról. BME Forrás webcím: https://vet.bme.hu/?q=content/alkalmaz%c3%a1sorient%c3%a1lt-eszk%c3%b6z%c3%b6k-m%c3%a9rn%c3%b6k%c3%b6knek Hivatkozások: [1] https://vet.bme.hu/?q=content/alkalmaz%c3%a1sorient%c3%a1lt-eszk%c3%b6z%c3%b6k-m%c3%a9rn%c3%b6k%c3%b6knek-raisz-d%c3%a1vid