Association of Enterprise Architects - AEA Magyar Tagozat rendezvénye A nagyvállalati infrastruktúra tervezésének praktikái és buktatói Molnár Zoltán Senior Solution Architect zoltan.molnar@hp.com Hewlett-Packard, Enterprise Group 2013. november 19.
A tyúk vagy a tojás esete
A nagyvállalati infrastruktúra tervezés Az infrastruktúra tervezés szempontjai Az üzletnek való megfelelés (TCO/ROI) Beruházás védelem, életciklus menedzsment Igényhez illő garantált üzembiztonság (vas vagy support?) Technológiai alkalmasság (kapacitás, teljesítmény) Az infrastruktúra tervezés buktatói Nem megfelelő tervezésből adódó elméretezés A rendelkezésre álló technológiák nem ismerete Elégtelen szolgáltatási szint megengedése Pontatlan beszerzésből adódó hiányosságok Az infrastruktúra tervezés mankói Bevált gyakorlatok tapasztalatainak alkalmazása Előre számolható, mérhető információk Proof of concept a nem tervezhető esetekhez Hiteles szakértők bevonása és kontroll
A tervezés érdekesebb buktatói és mankói Tipikus buktatók és az ellenszerek A korszerű technológia gazdaságosabb tudás, képzés Szállítás=OK, üzemeltetés=káosz megfelelő Support Határidő akadályok (apró bajok) pontos ajánlatkérés Alul- vagy túlméretezés alapos és helyes előkészítés Utálja az üzemeltetés nekik is kell előzetes oktatás Bevezetési problémák nem csak vas, hanem támogatás is! Hasznos mankók A tervezett rendszer lerajzolása (LAN/SAN/power/rack) Konszolidált mérések (nem csak egyedi eszközök) Van, amit előzetesen ki kell próbálni (pl. deduplikáció) Gondoltunk mindenre? Ehhez jó a külső kontroll Használjunk gyártói támogatást az életciklus alatt
Megbízható alap építőelemek cél az üzembiztonság Kezelhetőség, kiszámíthatóság és mindenekelőtt pro-aktivitás mottó: 7x24x365 A helyi kiszolgálóktól a NonStop rendszerekig Megbízható, stabil rendszerek Innovatív, értékteremtő megoldások Tökéletes és centralizált felügyelhetőség Az igényeknek megfelelő skálázhatóság
$$$$$ Teljesítmény A kiszolgáló technológiák fejlődése Processzor: Több mag Magasabb órajel Gyorsabb számítás Memória: Nagyobb méret Nagyobb sávszélesség Gyorsabb sebesség 1210 600 183 A teljesítmény különbség közelítése 00 03 07 10 (Forrás: HP TPC benchmarks) A feldolgozás sebességével lépést kell tartani Tárolók (Storage): Kontroller teljesítmény fejlesztések Jelenleg minél több tengely és SSD használata Idő * Moore törvénye: a számítástechnika exponenciálisan nő, 18-24 hónaponként duplázódik A hagyományos tároló (Storage) technológiák teljesítményben ennél kisebb ütemben tudnak fejlődni * http://en.wikipedia.org/wiki/moore's_law
Hogyan lehet fokozni a teljesítményt és rugalmasságot? Iparági szabványok kora - megkülönböztető, innovatív megoldások Többlet teljesítmény Hozzáadott értékű szolgáltatások Komplex rendszerek Erőforrás A hozzáértés és az innováció a megkülönbözető érték Rugalmasság, megoldás
Az elosztott tárolók szerepe Hol, milyen céllal alkalmazzuk, és mit várhatunk ezektől? Alkalmazási hatókör Központi rendszerek elosztott háttere Fürtözött szerverek kiszolgálása Katasztrófatűrő megoldások alapja Kiszámíthatatlan növekedés esetén Alapvető ismérvek Magas rendelkezésre állás garantálása Egypontos hibalehetőségek mellőzése Jól bővíthető, nagy kapacitású adattárolás Skálázható teljesítmény
A különlegességekben rejlik a valódi érték Tegyünk különbséget az egyenlők közt Tároló 1 Tároló 2
L1 L2 L3 DRAM IO Accelerator SSDs SAN, NAS, RAIDed DAS Az IO Accelerator, mint új tárolási réteg Ott és azt alkalmazzuk, amire valóban szükség van 3 nagyságrend 30µs (10E-6) 5 nagyságrend 6 nagyságrend Nanoszekundum (10E-9) Hozzáférési idő késleltetése Millis z ek u n d u m (10E-3)
Vigyük közelebb az adatokat a processzorhoz! A PCI-e busz maximálisan ki tudja szolgálni az SSD (Solid State) technológiát SAN L1, L2 & L3 CPU Cache DRAM IO Accelerators SSD s 5 nagyságrend Nano szekundum (10E-9) Hozzáférési idő késleltetése Millis z ek u n d u m (10E-3)
Az IO Accelerator és a hagyományos megoldások Tár fajta IOPS / egység Mennyiség IOPS Fogyasztás IOPS/Watt 15k RPM diszk 210 IOPS/db 3 810 db 800k IOPS 30,48kW ~ 26-30 IOPS/W SSD meghajtó 8k IOPS/db 100 db 800k IOPS 780W ~ 2 000 IOPS/W IO Accelerator 800k IOPS/db 1 db 800k IOPS 25W 32 000 IOPS/W
Infrastruktúra komponensek legyünk előrelátók Készüljünk a felhőre! Power & cooling Servers Storage Network Management software Holistic data center smart grid Most intelligent, self sufficient Multi-tenant and Federated Flatter, optimized for east-west traffic Drag and drop simplicity Bursting out of the box
Public/Private Cloud Appliance Infrastruktúra komponensek, moduláris építkezés Szolgáltatás alapú infrastruktúra modell Service Catalog és Service Portal Készletezhetőség, nyilvántartás XaaS Cloud Service Automation Operation Orchestration Server Automation Menedzsment és Monitoring IaaS Migration - Provisioning - Recoveri Management - Billing Storage Provizionálás Network Provizionálás Virtualizáció Logikai szerver menedzsment HP Converged Infrastructure Egységes infrastruktúra
Adatcentrum Smart Grid a létesítmény trükkök Thermal Discovery Power Discovery Location Discovery Szerver és rack intelligens helymeghatározása az iparágban elsőként 3D-s adatközpont megjelenítés Adatközpont szintű fogyasztás szabályozás Hő- és fogyasztás optimalizált terhelés és/vagy alkalmazás elhelyezés Automatizált probléma csökkentés és terhelés kezelés
A tervezési praktikák összefoglalása A tervezés hatóköre, azaz mikre kell gondolnunk Létesítmény (rack, tápáram, csatlakozók, hűtés) Az apróságok (mint kábelek, modulok, távolságok) Ha kell, teszteljünk előzetesen (POC) Bátran használjunk új technológiákat Merjünk különbséget tenni az egyenlők között HA architektúra és/vagy magas Support szint Üzemeltetők oktatása Megfelelő támogatási (garancia) szint kiválasztása Proaktív szolgáltatások lehetősége Felügyeleti rendszerek (bevezetése vagy kiterjesztése) A rajzolás segít ebben
Köszönöm a figyelmet! Serving Information. Simply. Molnár Zoltán HP