Oracle Enterprise Metadata Management



Hasonló dokumentumok
Az adatvagyon kezelés és a metaadatok. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Oracle SQL Developer Data Modeler és a DW adatmodellezés. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

ADATTÁRHÁZ MENEDZSMENT ÉS METAADAT KEZELÉS

ETL keretrendszer tervezése és implementálása. Gollnhofer Gábor Meta4Consulting Europe Kft.

ADATBÁZIS-KEZELÉS - BEVEZETŐ - Tarcsi Ádám, ade@inf.elte.hu

Oracle GoldenGate Studio Nagyon rövid bemutató. Quick Talk. Gollnhofer Gábor

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

Data Governance avagy adatvagyon kezelés Rövid bevezető. Gollnhofer Gábor DMS Consulting

BEVEZETÉS AZ ADATTÁRHÁZ AUTOMATIZÁLÁSBA

Data Integrátorok a gyakorlatban Oracle DI vs. Pentaho DI Fekszi Csaba Ügyvezető Vinnai Péter Adattárház fejlesztő február 20.

Data Vault 2.0 és az Oracle DW/BD referencia architektúra. Gollnhofer Gábor Meta Consulting Kft.

Sikerünk kulcsa: az információ De honnan lesz adatunk? Palaczk Péter

HATÉKONY ETL FOLYAMATOK WORKSHOP

Alkalmazásokban. Dezsényi Csaba Ovitas Magyarország kft.

Microsoft SQL Server telepítése

Kővári Attila, BI projekt

Döbrönte Zoltán. Data Vault alapú adattárház - Fél óra alatt. DMS Consulting Kft.

Szemléletmód váltás a banki BI projekteken

Pentaho 4: Mindennapi BI egyszerűen. Fekszi Csaba Ügyvezető október 6.

Célkitűzések Az Oracle10 g felépítésének, használatának alapszíntű megismerése

Adattárház kialakítása a Szövetkezet Integrációban, UML eszközökkel. Németh Rajmund Vezető BI Szakértő március 28.

BI modul a lízing üzletágban márc. 21. Előadó: Salamon András

Tudásalapú információ integráció

Üzleti folyamatok rugalmasabb IT támogatása. Nick Gábor András szeptember 10.

Petőfi Irodalmi Múzeum. megújuló rendszere technológiaváltás

Adattárház tiszta alapokon Oracle Day, Budapest, november 8.

A webanalitika változó világa 4 felvonásban

Fogalomtár bevezetése a Magyar Telekomnál

I. RÉSZ. Tartalom. Köszönetnyilvánítás...13 Bevezetés...15

Új komponens a Talend Palettán: Starschema SAP Connector. Csillag Péter, Földi Tamás Starschema Kft.

Informatikai alapismeretek Földtudományi BSC számára

Informatikai Tesztek Katalógus

Oracle adatkezelési megoldások helye az EA világában. Előadó: Tar Zoltán

S&T &T Unit Un is Magyar o szág szág Kf t november 5.

Az információ hatalom. adatok. információ

Component Soft és tovább

SAP BUSINESSOBJECTS PROFITABILITY AND COST MANAGEMENT (PCM) BEMUTATÁSA

Az INSPIRE előírásai szerinti hazai téradatok szolgáltatásának, forgalmazásának megoldandó kérdései. GIS OPEN konferencia

Veeam Agent for Windows and Linux

Van-e ingyen-ebéd? Avagy mire elég a nyílt forráskodú Pentaho? Fekszi Csaba Ügyvezető október 4.

KnowledgeTree dokumentumkezelő rendszer

Teljeskörű BI megoldás a gyakorlatban IBM eszközök használatával, Magyarországon

Felhőszolgáltatások megvalósítása PureSystems eszközökön

Üzleti intelligencia 2. RENDSZEREZÉS 3. ELEMZÉS. vállalati adattárház. adattárolás. operatív adattár. A vállalati információellátás ciklusa

HRdoc+ Rendszerismertető. Számítástechnikai és Szolgáltató Kft. Tel.: H-2051 Biatorbágy, Viola u. 38.

Az Oracle Fusion szakértői szemmel

Segítség, összementem!

Big Data az adattárházban

Ügyfél- és címadatok feldolgozása Talenddel

Windows XP. és Ubuntu. mi a különbség? Mátó Péter <mato.peter@fsf.hu> Windows XP vs Ubuntu Mátó Péter <mato.peter@fsf.

Adatbányászat és Perszonalizáció architektúra

STANDARD DEVELOPMENT U.L. FACTORY SYSTEMS GROUP IT DEPARTMENT

Szabálykezelés a gyakorlatban

Big Data adattárházas szemmel. Arató Bence ügyvezető, BI Consulting

VvAaLlÓóSs IiıDdEeJjȷŰű OoDdSs goldengate alapokon a magyar telekomban

Adattárház automatizálási tapasztalatok a Generali Biztosítóban

Személyügyi nyilvántartás szoftver

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

Folyamatok rugalmas irányítása. FourCorm Kft.

Exchange verzióváltás

ÜZLETI I TELLIGE CIA - VIZUALIZÁCIÓ

Elosztott könyvtári rendszerek megvalósítása a Z39.50 és az OAI protokoll használatával

IBM Business Process Manager változat 8 alváltozat 5. Az IBM Business Process Manager áttekintése

Vállalati információs rendszerek I, MIN5B6IN, 5 kredit, K. 4. A meghirdetés ideje (mintatanterv szerint vagy keresztfélében):

Kontrolling támogató rendszer bevezetése a NISZ-ben

Multimédiás adatbázisok

Testreszabott alkalmazások fejlesztése Notes és Quickr környezetben

Az adatok a vállalat kulcsfontosságú erőforrásai. Az információs rendszer adatai kezelésének két alapvető változata:

Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel

Magyar Posta központi Oracle infrastruktúrája VMware alapokon

SQL Server High Availability

Enterprise extended Output Management. exom - Greendoc Systems Kft. 1

Konszolidáció és költségcsökkentés a gyakorlatban. Az Országos Tisztifőorvosi Hivatal Oracle adatbázis konszolidációja

Rendszermodernizációs lehetőségek a HANA-val Poszeidon. Groma István PhD SDA DMS Zrt.

DW/BI rendszerek kialakítása bevezetői szemszögből. Gollnhofer Gábor - Meta Consulting Kft.

Takács Gábor mérnök informatikus, okl. mérnöktanár

Piaci körkép és szállítók

Teljes Életút Bázis Adatok

System Center Service Manager 2012 műszaki előadás. Ker-Soft Kft. Kovács Gábor - rendszermérnök Nagy Dániel - rendszermérnök

Big Data tömeges adatelemzés gyorsan

Üzleti folyamatok automatizálása

Fekete Csaba Csongor Üzleti intelligencia vezető Citibank ZRt.

MŰSZAKI KÖVETELMÉNYEK, A KÖRKERESŐ SZOFTVER SPECIFIKÁCIÓJA, KÖLTSÉGVETÉS. A) Műszaki követelmények

Ropogós - Oracle BI EE 12C

VIR alapfogalmai. Előadásvázlat. dr. Kovács László

Klotz Tamás earchitect Oracle

Enterprise Business Solutions. Trilobita Informatikai Zrt.

Viczián István IP Systems JUM XIX szeptember 18.

SAS Enterprise BI Server

Kedvenc Linkek a témakörben: MySQL mindenkinek Vizuális adatbázis tervezés

BI megoldás a biztosítói szektorban

Folyamattervezéstıl a megvalósításig

Self service reporting fogások, technikák és megoldások controllereknek, nem csak Excel alapon

IBM Business Monitor 7. változat 5. alváltozat. IBM Business Monitor telepítési kézikönyv

Többfelhasználós és internetes térkép kezelés, megjelenítés

Üzleti intelligencia eszköztár a SAS 9.2 platformon

Modellinformációk szabványos cseréje. Papp Ágnes, Debreceni Egyetem EFK

A szürke háttérrel jelölt fejezet/alfejezet szövege a CD-mellékleten található. A CD-melléklet használata. 1. Elméleti áttekintés 1

WebSphere Adapters. 6. változat 2. alváltozat. WebSphere Adapter for SAP Software felhasználói kézikönyv 6. változat 2. kiadás

A Clipper evolúciója

Átírás:

Oracle Enterprise Metadata Management Rövid bemutató Oracle Enterprise Metadata Management Gollnhofer Gábor 1

Tartalom Bevezetés a metaadatokhoz Oracle Enterprise Metadata Management - OEMM Összefoglaló Linkek Kérdések & válaszok 2

Bevezetés a metaadatokhoz Mi is az a metaadat? A metaadatok forrásai és búvóhelyei Fajtái, típusai, feladatai/felhasználása Miért kell kezelni a metaadatokat? 3

Mi a metaadat? Példa Metaadat nélkül (csak adatok) Metaadatokkal együtt A Válasz a Nagy Kérdésre... Az Élet, a Mindenség Meg Minden...... - Negyvenkettő Név: - mondta Bölcs Elme végtelen méltósággal és hidegvérrel.... Cím: Telefonszám: - Negyvenkettő! - ordította Loonkawl. - Ez minden, amit hét és fél millió év alatt kiagyaltál? Ügyfélszám: - Viszont gondosan ellenőriztem - mondta a computer - és egész egyértelműen Elhasznált köbméter: ez a Válasz. Hogy őszinte legyek, a probléma szerintem abban rejlik, hogy Vízóra állás: magatok sem tudjátok, mi a kérdés. Vízdíj (Ft):... Mihelyst tudjátok, hogy mi a kérdés, érteni fogjátok a választ is. 4

A metaadat definíciója A metaadat adat az adatokról Komplett információcsomag, amely pontosan definiálja a szervezet működéséhez szükséges adatokat A szervezeten, vállalaton belül közös nyelvet határoz meg, a munkatársak és rendszerek könnyen kommunikálhatnak A metaadat beazonosítja a rendszerekben levő adatokat és menedzselésük/irányításuk módját Üzleti kontextusban mutatja be az adatokat Specifikálja a rendszer(ek)en belüli helyét Adatkinyeréseket, betöltéseket, frissítéseket indíthat el 5

Jellemző metaadat fajták Üzleti szabályok Adattérképek, táblák, indexek Mezőnevek és definíciók Kiválasztási, szűrési kritériumok A származtatott adatok számítási szabályai Adat transzformációk Adatkinyerés, -töltés ütemezése Működés statisztikai adatai Felhasználási adatok 6

A metaadatok feladatai Feladat #1: Adatdefiníció A Vevő az A rendszerben ugyanaz, mint az Ügyfél a B rendszerben? Mit jelent a FEL_ERT? Felvett érték vagy az Ügyfél értéke? Kitől kell megkérdezni? A Bevétel a termékeket és szolgáltatásokat is tartalmazza vagy csak a termékeket? A cél: hogy almát almához hasonlítsunk 7

A metaadatok feladatai Feladat #2: az adatok forrásának, transzformációinak leírása Hogy tudjuk, honnan jön az adat és hová megy Ez az értékesítési adat rossznak tűnik, honnan jött? Mely számokat kombinálják a havi adat előállításához? Ha ezt megváltoztatom, mire lesz hatással? Milyen gyakran frissítik a jelentéseket? Kitől kell ezeket megkérdeznem? 8

Metaadatok típusai és felhasználói: Üzleti metaadatok Felhasználói: Az üzleti felhasználók Célja: A metaadat segítség az adatok maximális kihasználásához Megjelenési formája: Üzleti definíciók, szabályok, fogalomtárak, hierarchiák Lekérdezések, nézetek, navigálási szabályok Az információ használata/elterjedtsége Help Desk (nevek, szaktudás területei, telefonszám) 9

Metaadatok típusai és felhasználói: Technikai metaadatok Felhasználói: Rendszertervezők, fejlesztők és adminisztrátorok számára Célja: A rendszerek kialakításához, bevezetéséhez és működtetéséhez szükséges adatok teljes leírása, jellemzése Megjelenési formája Adatbázisok, táblák, oszlopok, indexek, kapcsolatok Adatforrás, adat transzformáció és leképezési szabályok Adat adminisztrációs folyamatok és szabályok Adat frissítés, használat mérési eredmények 10

A metaadatok standard forrásai Elérhetőségi sorrendben: DBMS katalógusok (repository) Tranzakciós rendszerek adattárai ETL eszköz repository Adatmodellezési eszközök Belső és külső adatszótárak, ontológiák Szakértők (szakterületi és informatikai szakértők) 11

A metaadatok titkos forrásai Feldolgozhatóság sorrendben: Adat- és folyamat modellekben Szótárakban és katalógusokban Üzleti folyamatok leírásában, vállalati standardokban Munkafolyamok/workflow-k és a beágyazott megjegyzéseikben Fájlszerkezetekben és beágyazott megjegyzéseikben Alkalmazásprogram logikában, megjegyzésekben 12

Hol a helye az architektúrában? Forrás: Oracle Information Management & Big Data Reference Architecture 13

Tartalom Bevezetés a metaadatokhoz Oracle Enterprise Metadata Management OEMM Összefoglaló Linkek Kérdések & válaszok 14

Oracle Enterprise Metadata Management - OEMM Bevezetés, történet Funkciók Kapcsolódási lehetőségek, támogatott eszközök Demo Előnyök, hátrányok 15

Oracle Enterprise Metadata Management Bevezetés, történet Vállalati metaadat kezelő megoldás ISO/IEC 11179 szabvány kompatibilis Information Technology -- Metadata registries (MDR) Eredeti gyártó: Meta Integration Technology, Inc. (MITI) 1997 óta csak metaadat kezeléssel foglalkoznak többen is OEM-ben beépítették ( MITI bridge ) Oracle verzió Oracle (OEM) branding és módosított webes felület (Oracle Enterprise Metadata Management 12cR1 (12.1.3.0.1)) A legújabb 8.0-ás verzió alapján 16

Oracle Enterprise Metadata Management Fontosabb funkciói Metaadatok importálása és indexelése Kézzel és ütemezetten is indítható Glossary (fogalomtár) Keresés és metaadatok böngészése Szöveges leírások Diagramok (adatmodell, ETL folyamat, stb.) Függőség és hatáselemzés (impact & lineage) Szöveges formában Grafikus ábrázolás Verziókezelés 17

Oracle Enterprise Metadata Management Felépítése, elemei Felhasználói felület Böngésző alapú (Chrome, Firefox, Safari, IE) Metadata Manager és Metadata Explorer alkalmazás Web alkalmazás server Tomcat vagy Oracle WebLogic Server (esetleg Websphere) Repository Relációs adatbázisban (pl. Oracle Database12c) Meta modell bridge -ek A különböző eszközök támogatásához (import) Kézi és ütemezett begyűjtés 18

Oracle Enterprise Metadata Management Metaadat források és funkciók 19

Kapcsolódási lehetőségek, támogatott eszközök Kb. a világ összes komolyabb eszközét ismeri Oracle termékek Database (v6-12c), Designer, Data Modeler, Oracle Data Integrator, OWB, OBI, Hyperion Más gyártók Adatmodellezés: Erwin, ER/Studio, PowerDesigner, RationalRose ETL: BODI, DataStage, Informatica, SAS DIS, SSIS, Talend BI: Business Objects, Cognos, MicroStrategy, QlikView, SAS, Tableau, stb. Adatbázis: DB2, SQL Server, Netezza, Greenplum, Excel, SSAS, Teradata, különböző Hadoop implementációk, stb. XMI (CWM és UML) 20

Demo Környezet: heterogén!!! OEMM 12.1.3 Repository: SQL Server 2008R2 Metaadat források: Business Glossary: Excel Koncepcionális modell: SAP PowerDesigner Fizikai adatmodell: SQL Developer Data Modeler 4.1.0 Adatbázis: Oracle Database 12.1.0.2 (és Hadoop) ETL eszköz: ODI 12.1.3 OEMM és repository: Windows Adatbázis és ETL: Oracle Linux 6.5 Ingyenes virtuális gép: Oracle Big Data Lite VM 4.0.1 21

Demo Képernyők Fogalomtár (Glossary) Metaadat importálás (Excel, SDDM, PDM) Metaadat keresés, böngészés Hatás és előzmény elemzés (Impact & lineage analysis) Adatfolyam diagram 22

Demo Fogalomtár - Glossary 23

Demo Adatmodell importálás 24

Demo Adatmodell importálás Eredeti modell (részlet) 25

Demo Adatmodell importálás OEMM modell (részlet) 26

Demo Metaadat keresés, böngészés 27

Demo Metaadat keresés, böngészés 28

Demo Metaadat keresés, böngészés 29

Demo Hatás- és előzmény elemzés (Impact & lineage) 30

Demo Adatfolyam (Data Flow Overview) 31

Előnyök Végre van ilyen a termékpalettán Nyitottság Támogatott eszközök, platformok széles köre Elterjedt (más gyártók eszköziben is beépítve) Kiegészíthető, bővíthető Funkcionalitás Böngésző alapú felhasználói felület Jó keresési lehetőségek Impact és Lineage elemzés támogatás Ütemezett frissítés támogatása 32

Hátrányok Enterprise kategóriájú árazás Angol nyelvű felület (üzleti felhasználóknak?) Viszonylag kevés tapasztalat 33

Összefoglaló A metaadat kezelés az egyik feljövőben lévő terület Az adatvagyon kezelés kritikus eleme Business glossary és impact&lineage analysis Önkiszolgáló BI ( Mit, hol találok? ) Többféle megoldást is lehet használni Akár vásárolni, akár fejleszteni is lehet Az Oracle-nek is van megoldása Ami heterogén környezetben is jól működik Mindenkinek foglalkoznia kell vele! Főleg, aki elosztott rendszerekkel dolgozik Inkább előbb, mint utóbb 34

Tisztult a kép? 35

Kérdések & válaszok gabor.gollnhofer@datagovernance.hu 36

Linkek Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM) http://www.oracle.com/technetwork/middleware/oemm/overvie w/index.html - a hivatalos oldal https://community.oracle.com/community/business_intelligenc e/system_management_and_integration/enterprise-metadatamanagement - a community oldal http://metaintegration.net - az eredeti gyártó http://metaintegration.net/products/mimb/supportedtools.html Külső példák: http://www.rittmanmead.com/2015/01/why-and-how-to-useoracle-metadata-management-12c-part-1-getting-started/ http://information-asset.com/index.php/integrating-oracleenterprise-metadata-manager-with-hadoop/ 37