1. Eset-kontroll vizsgálatok nem megfelelően kivitelezett kontroll szelektálása

Hasonló dokumentumok
Mehet!...És működik! Non-szpot televíziós hirdetési megjelenések hatékonysági vizsgálata. Az r-time és a TNS Hoffmann által végzett kutatás

ció különös s tekintettel az iskolás korosztályra

Dr. Flórián Ágnes főorvos /5811 reumatológus és fizioterápiás szakorvos

MÓDOSÍTÁS: HU Egyesülve a sokféleségben HU 2009/2103(INI) Véleménytervezet Françoise Grossetête (PE v00)

A fiatalok pénzügyi kultúrája Számít-e a gazdasági oktatás?

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ. Fogászati asszisztens szakképesítés Gyermekfogászati és fogszabályozási beavatkozások modul. 1.

ingyenes tanulmány GOOGLE INSIGHTS FOR SEARCH

M A G Y A R K O N G R E S S Z U S I I R O D A

avagy, hogyan lehetünk hatékonyabbak (nemcsak) a hivatásunkban

H A T Á S V I Z S G Á L A T I

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ. Egészségügyi kártevőirtó szakmunkás szakképesítés Kártevőirtás modul. 1. vizsgafeladat december 10.

DPR Szakmai nap október 17. PTE Felnőttképzési és Emberi Erőforrás Fejlesztési Kar

VÁLTOZÁSOK ÉS EREDMÉNYESSÉG: A DÉLUTÁNIG TARTÓ ISKOLA BEVEZETÉSÉNEK INTÉZMÉNYI TAPASZTALATAI

HIEDELMEK A MOTIVÁCIÓRÓL

EPER E-KATA integráció

Dr. Erbszt András Szt. János Kh. Idegsebészeti Osztály NEVES BETEGBIZTONSÁGI FÓRUM

xdsl Optika Kábelnet Mért érték (2012. II. félév): SL24: 79,12% SL72: 98,78%

Radon, Toron és Aeroszol koncentráció viszonyok a Tapolcai Tavas-barlangban

Shared IMAP beállítása magyar nyelvű webmailes felületen

MATEMATIKA HETI 3 ÓRA

ONLINE VIDEÓ MÉRÉSE. a tévével együtt. GfK 2016 Online videó mérése tévével együtt Média Hungary Bacher János 1

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2004. IV. negyedév) Budapest, április

Bár a digitális technológia nagyon sokat fejlődött, van még olyan dolog, amit a digitális fényképezőgépek nem tudnak: minden körülmények között

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ. Orvosi laboratóriumi technikai asszisztens szakképesítés Mikrobiológiai vizsgálatok modul. 1.

Útmutató a vízumkérő lap kitöltéséhez

Adatgyőjtés, mérési alapok, a környezetgazdálkodás fontosabb mőszerei

1-2. melléklet: Állóvíz típusok referencia jellemzői (11, 13)

Mágneses szuszceptibilitás vizsgálata

igen nem

ÁFA felhasználói dokumentum Lezárva:

Magánegészségügyi szolgáltatások igénybevételének okai, gyakorisága, költségei, finanszírozása

Számviteli elemzéshez mutatók

FENNTARTHATÓ FEJLŐDÉS

Táblagépes alkalmazások a gyógypedagógiai gyakorlatban súlyosan-halmozottan sérült gyermekek körében

A Hungarikum Bizottság ágazati szakbizottságainak alapszabálya

Épületvillamosság laboratórium. Villámvédelemi felfogó-rendszer hatásosságának vizsgálata

Automata külső defibrillátor

Az affektív tényezők hatása a tanulmányi eredményességre Zsolnai Anikó

A környezettan tantárgy intelligencia fejlesztő lehetőségei

Lajos Zoltán mikrobiológus szakállatorvos DUO-BAKT Állatorvosi Mikrobiológiai Laboratórium

Az adótanácsadók és könyvelők elsöprő többsége soha nem veszi igénybe az iparkamarai szolgáltatásokat

2011. március 9. Dr. Vincze Szilvia

A mérleg nyelve Az Antenna Hungária médiapiaci rendezvénye. A földfelszíni szabad sugárzású platform üzleti értéke

Dunaújvárosi Főiskola. Hallgatók Alapsokaság: 2571 fő

tartalmazó becsült értékek októbertől a lakáscélú és szabad felhasználású jelzáloghitelek új szerződéses összege tartalmazza a

Város Polgármestere ELŐTERJESZTÉS

Átalakuló HR szervezet, változó Business Partneri szerepek

Bass László: hogy az iskola mindenki számára Biztos Kezdet lehessen!

A Közbeszerzések Tanácsa (Szerkesztőbizottsága) tölti ki A hirdetmény kézhezvételének dátuma KÉ nyilvántartási szám

ZA6586. Flash Eurobarometer 422 (Cross-Border Cooperation in the EU) Country Questionnaire Hungary

A közbeszerzési eljárások egyszerősítése - a lengyel tapasztalatok

Fónai Mihály: Alumni: hallgatói elvárások és vélemények. Campus Lét a Debreceni Egyetemen: csoportok és csoportstruktúrák december 3.

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2004. III. negyedév) Budapest, december

A kudzu és a leszokás

A mérések eredményeit az 1. számú táblázatban tüntettük fel.

Szerkesztők: Boros Julianna, Németh Renáta, Vitrai József,

Budapest, április A beutazó turizmus jellemzői és alakulása 2015-ben A KSH keresletfelmérésének adatai alapján

Az élet színesben Published on ( Még nincs értékelve

A kézbesítés rajtunk is múlik

SÁROSPATAK VÁROS ALPOLGÁRMESTERÉTİL H Sárospatak, Kossuth út 44. Tel.: 47/ Fax.: 47/ a Képviselı-testületnek -

EQ-Skill Humán Tanácsadó és Vezetőfejlesztő Kft Budapest, Bimbó út 5.

Energia-megtakarítás és jobb komfortérzet HŐSZIGETELÉSSEL

Továbbra is terjed az influenza

Intelligens Magyarország XXI. századi megoldásokkal, Elektronizálás az adóügyi eljárásokban

Forrai Erzsébet Ladányi Erika Beszámoló az éjjeli menedékhelyet és átmeneti szállót igénybe vevő hajléktalan emberek körében végzett kutatásról

MŰTRÁGYA ÉRTÉKESÍTÉS I-III. negyedév


ADATBÁZIS-KEZELÉS. Funkcionális függés, normál formák

Üresként jelölt CRF visszaállítása

DR. KOVÁCS MÁRTA főosztályvezető ÁNTSZ ORSZÁGOS TISZTIFŐORVOSI HIVATAL KÖZEGÉSZSÉGÜGYI FŐOSZTÁLY november 8.

Munkaerő piaci helyzetkép. Csongrád megye

Egyre nagyobb profitot generálnak a mobiltelefonnal végzett vásárlások, és egyre többet hezitálunk vásárlás előtt

2. számú melléklet SZOLGÁLTATÁS-MINİSÉG

Egy SLA kialakításának gyakorlata fókuszban a nehézségek megoldása. Előadó: Oroszi Norbert. KÜRT Rt. Információ Menedzsment KÜRT Rt.

FIT-jelentés :: Bánki Donát Közlekedésgépészeti Szakközépiskola és Szakiskola 1138 Budapest, Váci út OM azonosító:

OSAP 1626 Bér- és létszámstatisztika. Vezetõi összefoglaló

1. Nyomásmérővel mérjük egy gőzvezeték nyomását. A hőmérő méréstartománya 0,00 250,00 kpa,

MÁRKAPOZÍCIONÁLÁS TARTALOMMAL. DUDÁS KRISZTINA Marketingigazgató

Analízis elo adások. Vajda István október 3. Neumann János Informatika Kar Óbudai Egyetem. Vajda István (Óbudai Egyetem)

KONDÍCIÓS LISTA. Devizabelföldi magánszemélyek. Devizanem éves Kamat 22,13 % THM Ft, 3 év futamidő THM 1. 3 millió Ft, 5 év futamidő

Programozás I gyakorlat

FIT-jelentés :: 2014 Intézményi jelentés Összefoglalás Ady Endre-Bay Zoltán Középiskola és Kollégium

A MOTIVÁCIÓKRA ALAPOZOTT ÖNKÉNTES- MENEDZSMENT LEHETŐSÉGEI A VÁLLALATI ÖNKÉNTESSÉGBEN

A döntő feladatai. valós számok!

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye

Pedagógia és szabadidőpedagógia

C-vitamin, a csodafegyver

Conjoint-analízis példa (egyszerűsített)

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ. Foglalkozásegészségügyi szakápoló szakképesítés Foglalkozásegészségügyi felmérés modul. 1.

Élesztőgomba megfigyelése

Kooperáció és intelligencia

Csomagolási segédlet

Minta. A középszintű szóbeli vizsga értékelési útmutatója

Önellenőrzés Előadó: dr. Jakab Miklós

Az éves statisztikai összegezés STATISZTIKAI ÖSSZEGEZÉS AZ ÉVES KÖZBESZERZÉSEKRŐL A KLASSZIKUS AJÁNLATKÉRŐK VONATKOZÁSÁBAN

Párhuzamos programozás

Egyszerű áramkörök vizsgálata

JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ. Klinikai neurofiziológiai szakasszisztens szakképesítés

Monetáris politika. 5. el adás. Hosszú távú modell: alkalmazások. Kuncz Izabella. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem.

Jelentéskészítő TEK-IK () Válaszadók száma = 610

Átírás:

LEGGYAKORIBB TÍPUSHIBÁK: 1. Eset-kontroll vizsgálatok nem megfelelően kivitelezett kontroll szelektálása Vizsgálati kérdés: posztmenopauzális ösztrogén szubsztitúció szívinfarktus Eset: kórházban kezelt szívinfarktus Kontroll: kórházban kezelt combnyaktörés Expozíció: posztmenopauzális ösztrogén szubsztitúció Mivel az ösztrogén szubsztitúció csökkenti mind az oszteoporózis mind a combnyaktörés kockázatát, a combnyak-töröttek nem a nem-szívinfarktusosok ösztrogén-szubsztitúciós viszonyait jelenítik meg: ebben a betegcsoportban a valós helyzetnél gyakrabban látunk nem ösztrogén-szubsztituáltakat. A célpopulációban a potenciális kontroll csoporton belül még 50-50% az exponáltak és nem-exponáltak aránya. A mintában már 30-70%. Túlreprezentáltak a nem-exponáltak. A célpopulációban protektív faktorként ható szubsztitúció a torz mintában kockázatnövelő tényezőnek mutatkozik. Célpopuláció, vételi keret - 200 200 0,700 Esélyhányados - 120 280 1,633 esélyhányados

2. Vizsgálatból való kiesések torzító hatása követéses vizsgálatban Vizsgálati kérdés: alkoholizmus tüdőrák nem dohányosok között Eset: tüdőrákos beteg Kontroll: a célpopuláció nem tüdőrákos tagjai Az alkoholisták között a visszahívásokon csak 75% vett részt(1500 fő). A követés során a nem alkoholista csoportból 10%-nyian nem vettek részt a kontroll vizsgálatokon (3600 fő). Ha valakinél tüdőrák fejlődött ki, akkor az ellátórendszerben megjelent újra. Ezért az esetek (betegek) felderítése mind az alokoholisták, mind a kontrollcsoport körében teljes volt. A célpopulációban eredetileg 33,3-66,6% volt az exponáltak és nem-exponáltak aránya. A mintában már 29-71%. Túlreprezentáltak a nem-exponáltak. A célpopulációban még semleges hatású, a torz mintában kockázatnövelő tényezőnek mutatkozik. célpopuláció, vételi keret + 20 40-2000 4000 1,000 esélyhányados + 20 40-1500 3600 1,200 esélyhányados

3. Nem válaszoló vizsgálati alanyok (hiányzó adatok) Vizsgálati kérdés: posztmenopauzális ösztrogén szubsztitúció szívinfarktus Eset: kórházban kezelt szívinfarktus Kontroll: átlagnépességből véletlenszerűen kiválasztott önkéntes válaszolók Expozíció: posztmenopauzális ösztrogén szubsztitúció Minden második megkérdezett volt hajlandó válaszolni. Közöttük elsősorban az együttműködőbb, nyitottabb egyben egészségtudatosabb megkérdezettek adtak választ, akik gyakrabban élnek az ösztrogén szubsztitúció lehetőségével. A kontroll csoport nem a nem-szívinfarktusosok ösztrogén-szubsztitúciós viszonyait jeleníti meg: ebben a csoportban a valós helyzetnél gyakrabban látunk ösztrogénszubsztituáltakat. A célpopulációban a potenciális kontroll csoporton belül még 50-50% az exponáltak és nem-exponáltak aránya. A mintában már 70-30%. Túlreprezentáltak az exponáltak. A célpopulációban protektív faktorként ható szubsztitúció a torz mintában sokkal erősebb kockázatcsökkentő tényezőnek mutatkozik. célpopuláció, vételi keret - 200 200 0,700 Esélyhányados - 140 60 0,300 esélyhányados

4. Önkéntesekre alapozott vizsgálat Akkor fordul elő, amikor a kontroll csoportunkat például hirdetéssel próbáljuk meg összeállítani. Ha fizetnek a részvételért, akkor az alacsony társadalmi-gazdasági státuszú csoportok túlreprezentáltak lesznek, ami általában az egészségtelen életmódi elemek túlreprezentálását is jelenti. Ha nincs anyagi ösztönzés, akkor pedig az egészségükkel többet foglalkozó és az átlagnál egészségesebben is élők lesznek nagyobb arányban a kontroll csoportban, mint a célpopuláció nem eset részében. Vizsgálati kérdés: posztmenopauzális ösztrogén szubsztitúció szívinfarktus Eset: kórházban kezelt szívinfarktus Kontroll: átlagnépességből véletlenszerűen kiválasztott önkéntes válaszolók Expozíció: posztmenopauzális ösztrogén szubsztitúció A hirdetés 400 helyét betöltik a jelentkezőkkel. Ebben a csoportban az egészségtudatosabb és ösztrogén szubsztitúcióval gyakrabban élő csoport túlreprezentálódik. A kontroll csoport nem a nem-szívinfarktusosok ösztrogénszubsztitúciós viszonyait jeleníti meg: ebben a csoportban a valós helyzetnél gyakrabban látunk ösztrogén-szubsztituáltakat. A célpopulációban a potenciális kontroll csoporton belül még 50-50% az exponáltak és nem-exponáltak aránya. A mintában már 75-20%. Túlreprezentáltak az exponáltak. A célpopulációban protektív faktorként ható szubsztitúció a torz mintában sokkal erősebb kockázatcsökkentő tényezőnek mutatkozik. célpopuláció, vételi keret - 200 200 0,700 Esélyhányados - 300 100 0,233 esélyhányados

Ha pénzdíjjal serkentik a részvételt, akkor az alacsonyabb jövedelmű, általában kevésbé egészségtudatos és ösztrogén szubsztitúcióval ritkábban élők lesznek felülreprezentáltak. A célpopulációban a potenciális kontroll csoporton belül még 50-50% az exponáltak és nem-exponáltak aránya. A mintában már 25-75%. Túlreprezentáltak a nemexponáltak. A célpopulációban protektív faktorként ható szubsztitúció a torz mintában kockázatnövelő tényezőnek mutatkozik. célpopuláció, vételi keret - 200 200 0,700 Esélyhányados - 100 300 2,100 Esélyhányados

5. Egészséges munkás hatás (átlagpopulációhoz hasonlítás) Vizsgálati kérdés: dohányzás szívinfarktus A dohányzás szívinfarktust okozó hatását vizsgálták dohányzó dokkmunkások között. Ebben a csoportban viszonylag sokan dohányoznak, ezért viszonylag könnyebb a vizsgálatuk, mint az átlagnépességben. A dohányzó dokkmunkások között tapasztalt szívinfarktus gyakoriságot az átlagnépesség dohányzói között megfigyelt referencia gyakorisághoz hasonlították. Mivel a dokkmunkások nehéz fizikai munkát végeznek, azok akiknek anginái voltak nem bírták a terhelést, ezért elhagyták a munkahelyüket és a dohányzás miatt kialakuló szívinfarktusukat már nem dokkmunkásként kapták. (A dohányzás hatásait jobban toleráló, egészségesebb csoport maradt a munkahelyen.) Ennek következtében a vizsgálat azt az eredményt sugallja, hogy a dokkmunkások között kisebb hatékonysággal okoz szívinfarktust a dohányzás, mint az átlagnépességben, azaz érdemes dokkmunkásként élni, mert így megelőzető a dohányzás indukálta szívinfarktusok egy része. célpopuláció, vételi keret Dohányzó dokkmunkás összlakosság + 20 4000-2000 400000 1,000 Esélyhányados + 15 4000-2000 400000 0,750 Esélyhányados

Nem torzító jellegű mérési hibák hatása Nem torzító jellegű a mérési hiba, ha: az mérési hibája ugyanolyan a betegek, mint a nem betegek között vagy a betegség diagnosztizálásának mérési hibája ugyanolyan az exponáltak, mint a nem exponáltak között Valós helyzet rizikófaktor esetében: Expozíció mérésének hibája: Beteg 20 10 Nem beteg 5000 5000 EH=(20/5000) / (10/5000)=2 A. alulbecsült (szenzitivitás=0,5 és specificitás=1): Beteg (20*0,5)=10 (10+10)=20 Nem beteg (5000*0,5)=2500 (5000+2500)=7500 EH=(10/2500) / (20/7500)=1,5 B. túlbecsült (szenzitivitás=1 és specificitás=0,5): Beteg (20+5)=25 (10*0,5)=5 Nem beteg (5000+2500)=7500 (5000*0,5)=2500 EH=(25/7500) / (5/2500)=1,666 Betegség mérésének hibája: C. aluldiagnosztizált betegség (szenzitivitás=0,5 és specificitás=1): Beteg (20*0,5)=10 (10*0,5)=5 Nem beteg (5000+10)=5010 (5000+5)=5005 EH=(10/5010) / (5/5005)=1,999 Elhanyagolható mértékben közelebb kerül a kimutatott EH a semleges kapcsolatra utaló 1-hez. D. túldiagnosztizált betegség (szenzitivitás=1 és specificitás=0,5): Beteg (20+2500)=2520 (10+2500)=2510 Nem beteg (5000*0,5)=2500 (5000*0,5)=2500

EH=(2520/2500) / (2510/2500)=1,003 Valós helyzet protektív faktor esetében: Expozíció mérésének hibája: Beteg 10 20 Nem beteg 5000 5000 EH=(10/5000) / (20/5000)=0,5 A. alulbecsült (szenzitivitás=0,5 és specificitás=1): Beteg (10*0,5)=5 (20+10)=25 Nem beteg (5000*0,5)=2500 (5000+2500)=7500 EH=(5/2500) / (25/7500)=0,6 B. túlbecsült (szenzitivitás=1 és specificitás=0,5): Beteg (10+10)=20 (20*0,5)=10 Nem beteg (5000+2500)=7500 (5000*0,5)=2500 EH=(20/7500) / (10/2500)=0,666 Betegség mérésének hibája: C. aluldiagnosztizált betegség (szenzitivitás=0,5 és specificitás=1): Beteg (10*0,5)=5 (20*0,5)=10 Nem beteg (5000+5)=5005 5000+10)=5010 EH=(5/5005) / (10/5010)=0,505 Elhanyagolható mértékben közelebb kerül a kimutatott EH a semleges kapcsolatra utaló 1-hez. D. túldiagnosztizált betegség (szenzitivitás=1 és specificitás=0,5): Beteg (10+2500)=2510 (20+2500)=2520 Nem beteg (5000*0,5)=2500 (5000*0,5)=2500 EH=(2510/2500) / (2520/2500)=0,996 Összességében:

A nem torzító jellegű mérési hiba hatása nem függ az természetétől (rizikó növelő és protektív faktorok esetében is ugyanaz). A hatás mindig a semleges érték felé való EH eltolódás.