MIÉRT ÉS HOL KELL CSÖKKENTENI A GÍMSZARVAS ÉS A VADDISZNÓ LÉTSZÁMÁT?



Hasonló dokumentumok
ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2004. IV. negyedév) Budapest, április

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2004. III. negyedév) Budapest, december

A közraktározási piac évi adatai

Autópálya matrica árak 2011

Infó Rádió. Hírek

Borpiaci információk. V. évfolyam / 11. szám június hét. Borpiaci jelentés. Hazai borpiaci tendenciák

A mezőgazdasági vadkár Magyarországon (Alakulásának és összefüggéseinek kérdései, valamint a megoldás lehetőségei)

ELLENÁLLÁSOK PÁRHUZAMOS KAPCSOLÁSA, KIRCHHOFF I. TÖRVÉNYE, A CSOMÓPONTI TÖRVÉNY ELLENÁLLÁSOK PÁRHUZAMOS KAPCSOLÁSA. 1. ábra

Feladatlap. I. forduló

H A T Á S V I Z S G Á L A T I

ORSZÁGOS KÖRNYEZETEGÉSZSÉGÜGYI INTÉZET AEROBIOLÓGIAI MONITOROZÁSI OSZTÁLY

Kiskunmajsa Város Önkormányzatának partnertérképe

Az abortusz a magyar közvéleményben

M A G Y A R K O N G R E S S Z U S I I R O D A

Budapest, április A beutazó turizmus jellemzői és alakulása 2015-ben A KSH keresletfelmérésének adatai alapján

Agrárgazdasági Kutató Intézet Piac-árinformációs Szolgálat. Borpiaci információk. III. évfolyam / 7. szám április

Munkaerőpiaci szervező, elemző Munkaerőpiaci szervező, elemző Személyügyi gazdálkodó és fejlesztő

Borpiaci információk. IV. évfolyam / 24. szám december hét. Bor piaci jelentés

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

Azonosító jel: Matematika emelt szint

Gyakorló feladatok a Vezetõi számvitel tárgyhoz Témakör: Költségelemzés

Továbbra is terjed az influenza

ORSZÁGOS KÖRNYEZETEGÉSZSÉGÜGYI INTÉZET

KÖZGAZDASÁGI- MARKETING ALAPISMERETEK

MINTA. Fizetendô összeg: ,00 HUF. Telefonon: / ben: Interneten:

xdsl Optika Kábelnet Mért érték (2012. II. félév): SL24: 79,12% SL72: 98,78%

EPER E-KATA integráció

ZÁRSZÁMADÁS IntercisaLakásszövetkezet február 26.

CONCORDE-VM ABSZOLÚT SZÁRMAZTATOTT BEFEKTETÉSI ALAP

Conjoint-analízis példa (egyszerűsített)

ZÁRSZÁMADÁS Intercisa Lakásszövetkezet

Munkaerő piaci helyzetkép. Csongrád megye

Mezőgazdasági termelői árak, február

Vállalkozásfinanszírozás


A fiatalok pénzügyi kultúrája Számít-e a gazdasági oktatás?

Programozás I gyakorlat

Kapcsolt vállalkozások évzáráshoz kapcsolódó egyéb feladatai. Transzferár dokumentálás Szokásos piaci ár levezetés

Radon, Toron és Aeroszol koncentráció viszonyok a Tapolcai Tavas-barlangban

Boldva és Vidéke Taka r ékszövetkezet

FENNTARTHATÓ FEJLŐDÉS

Boldva és Vidéke Taka r ékszövetkezet

3. Napirendi pont ELŐTERJESZTÉS. Csabdi Község Önkormányzata Képviselő-testületének november 27. napjára összehívott ülésére

Városi Önkormányzat Polgármesteri Hivatala 8630 Balatonboglár, Erzsébet u. 11. : (85) december 9. napján tartandó rendkívüli

tartalmazó becsült értékek októbertől a lakáscélú és szabad felhasználású jelzáloghitelek új szerződéses összege tartalmazza a

ingyenes tanulmány GOOGLE INSIGHTS FOR SEARCH

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2004. I. negyedév) Budapest, július

A kalászos gabonák betakarított területe, termésmennyisége és termésátlaga, 2009

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2005. III. negyedév) Budapest, január

A döntő feladatai. valós számok!

A mérések eredményeit az 1. számú táblázatban tüntettük fel.

A fizetési mérleg alakulása a januári adatok alapján

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye

6,1%-kal nőtt a kalászos gabonák termésmennyisége A kalászos gabonák betakarított területe, termésmennyisége és termésátlaga, 2014 (Előzetes adatok)

BETONACÉLOK HAJLÍTÁSÁHOZ SZÜKSÉGES l\4"yomaték MEGHATÁROZÁSÁNAK EGYSZERŰ MÓDSZERE

ÖSSZEFOGLALÓ TÁJÉKOZTATÓ az egészségügyben dolgozók létszám- és bérhelyzetéről IV. negyedév

A fizetési mérleg alakulása a áprilisi adatok alapján

Mágneses szuszceptibilitás vizsgálata

VÁLTOZÁSOK ÉS EREDMÉNYESSÉG: A DÉLUTÁNIG TARTÓ ISKOLA BEVEZETÉSÉNEK INTÉZMÉNYI TAPASZTALATAI

118. Szerencsi Többcélú Kistérségi Társulás

Mezőgazdasági termelői árak, július

KÖZLEKEDÉSI ALAPISMERETEK (KÖZLEKEDÉS - ÜZEMVITEL, KÖZLEKEDÉS-TECHNIKA) KÖZLEKEDÉSI ALAPISMERETEK ÉRETTSÉGI VIZSGA II.

CSÁNY KÖZSÉG ÖNKORMÁNYZATÁNAK 12/2003.(XI.27.) RENDELETE A MAGÁNSZEMÉLYEK KOMMUNÁLIS ADÓJÁRÓL. Adókötelezettség 1.

Havi elemzés az infláció alakulásáról december

MŰTRÁGYA ÉRTÉKESÍTÉS I-III. negyedév

Számviteli elemzéshez mutatók

Az aktiválódásoknak azonban itt még nincs vége, ugyanis az aktiválódások 30 évenként ismétlődnek!

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye

Munkaerő piaci helyzetkép. Csongrád megye

Véleményezési határidő: november 26. Véleményezési cím:

OSAP 1626 Bér- és létszámstatisztika. Vezetõi összefoglaló

A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében december december

Statisztika március 11. A csoport Neptun kód

A fizetési mérleg alakulása a májusi adatok alapján

Monetáris politika. 5. el adás. Hosszú távú modell: alkalmazások. Kuncz Izabella. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem.

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria

Egységes jelátalakítók

Havi elemzés az infláció alakulásáról január

ELŐTERJESZTÉS a Veszprém Megyei Önkormányzat Közgyűlésének április 19-ei ülésére

Shared IMAP beállítása magyar nyelvű webmailes felületen

1. forduló. MEGOLDÁSOK Pontszerző Matematikaverseny 2015/2016-os tanév

Hőszivattyú. Zöldparázs Kft

MINTA. Fizetendô összeg: ,00 HUF. Telefonon: / ben: Interneten:

FIGYELEM! Ez a kérdőív az adatszolgáltatás teljesítésére nem alkalmas, csak tájékoztatóul szolgál!

IFRS lexikon. IAS 17 Lízingek. Lízing. Pénzügyi lízing. Operatív lízing. Fel nem mondható lízing. A lízing kezdete. A lízing futamidő kezdete

Támogatási lehetőségek a borágazatban Magyarország Nemzeti Borítékja. Bor és Piac Szőlészet Borászat Konferencia 2011

SÁROSPATAK VÁROS ALPOLGÁRMESTERÉTİL H Sárospatak, Kossuth út 44. Tel.: 47/ Fax.: 47/ a Képviselı-testületnek -

mennyiségi egység Feladat: Számszerűsítse az anyagköltség, a bérköltség és a bérjárulékok változására ható tényezőket!

Vezetőtárs értékelő kérdőív

Agrárgazdasági Kutató Intézet Piac-árinformációs Szolgálat. Borpiaci információk. III. évfolyam / 15. szám augusztus

A MEZÔGAZDASÁGI VADKÁR TÉR- ÉS IDÔBELI ALAKULÁSA NAGYVADAS ÉLÔHELYEKEN

HUPX anomáliák, azaz mi történik itt július óta? dr. Uzonyi Zoltán és Turai József MVKE közgyűlés május 8.

Tájhasználati változások közösségi értékelése az ökoszisztéma szolgáltatások tükrében

Reklámadó 2015.évi változások. PáricsiZoltán

ÁFA felhasználói dokumentum Lezárva:

Bár a digitális technológia nagyon sokat fejlődött, van még olyan dolog, amit a digitális fényképezőgépek nem tudnak: minden körülmények között

Beszivárgás számítás Budafok térségében. Készítette: Bódi Anita okl. építőmérnök, levelezős doktorandusz Építőanyagok és Mérnökgeológia Tanszék

Vállalati pénzügyek előadás

MENEDZSMENT ÉS VÁLLALKOZÁSGAZDASÁGTAN (BMEGT20A001) Gyakorló feladatok termelésgazdaságtan témakörből**

Előterjesztés. (ifj. Kovács Róbert kérelme)

Átírás:

MIÉRT ÉS HOL KELL CSÖKKENTENI A GÍMSZARVAS ÉS A VADDISZNÓ LÉTSZÁMÁT? A vadgazdálkodási és vadászati ágazat mûködésére és eredményeire évrôl-évre növekvô hatást gyakorol a mezôgazdasági vadkárok mértéke és az ezzel járó költségek. Noha az elmúlt évtizedben a vadgazdálkodás árbevételei országosan folyamatosan emelkedtek, a vadgazdálkodás költségoldalán ugyanilyen mértékben nôttek a térített mezôgazdasági károk is. Ez a kép megyék szintjén vizsgálva nem egynemû, egyes megyékben a mezôgazdasági vadkár mértéke elviselhetônek mondható, néhány megyében azonban a vadgazdálkodási bevételek 10-30%-a a mezôgazdasági vadkárokra emésztôdik fel (1. táblázat). A rendelkezésre álló vadgazdálkodási statisztikai adatok alapján azonban az is látható, hogy 2002-ben a mezôgazdasági vadkárok mintegy 80%-a 5 megyében keletkezett: Baranya, Somogy, Veszprém, Vas és Zala megyében (2. táblázat). Az országnak az az öt megyéje, ahol a legtöbb gímszarvas és vaddisznó található, illetve kerül terítékre. Nehéz nem arra gondolni, hogy a 2 faj létszáma és a mezôgazdasági vadkárok nagysága között összefüggés összefüggés van. Kérdés persze, hogy e két nagyvad közül melyik okoz több kárt, ez azonban legfeljebb vélhetô, mint eldönthetô. Rosszul megválasztott módszerek és elmélkedés helyett tényleges adatokra lenne szükség, hogy a károsító szerepüket megítéljük. A vadgazdálkodás mûködése és életképessége szempontjából a vadkárok kezelése - függetlenül a károsító faj pontos ismeretétôl - rendkívül fontos kérdés. Egyrészt a 20-30%-os arányú vadkártérítés a normális gazdálkodás akadálya: ez a tétel egy olyan változó költsége a vadgazdálkodásnak, amely más, sokkal hasznosabb lehetôségektôl vonja el a gazdálkodás 1

bevételeinek egy részét (pl. fejlesztések, munkaerô megfelelô bérezése). Amennyiben feltételezzük, hogy ez a költség valamilyen mértékben összefügg a vadállomány létszámával, akkor felmerül a kérdés, hogy értelmes dolog-e a vadlétszámokat növelni, ha az ebbôl származó bevételt (nyereséget) felemésztik a többletlétszám költségei? Kevesebb nem lenne több, de legalábbis hasznosabb? Másrészt a vadkár politikai kérdés is, hiszen az érintettek a kompenzáció ellenére vagy annak hiányában igazukat a legkülönbözôbb fórumokon keresik. Ez a fórum lehet jogi is (peres ügyek), de ideális célpontjai az igazságkeresôknek a politikusok is, akik remélt választóik bizalmát ügyük képviseletének felvállalásával is meg kívánják nyerni. Ez az a szféra, ahol a vadkárok kérdése elválhat a szakmai-gazdasági közegtôl és ezért a tényekkel és érvekkel egyre nehezebben kezelhetôvé válik. A vita elôbb-utóbb átcsap a demagógiába és az érvek szerepe egyre kisebb a megoldásban. Egyoldalú, de hatásos megközelítés, amikor a mezôgazdasági vadkárok alakulását folyó értéken vizsgálják. A kép így nézve drámai, vadgazdálkodásunk egyetlen pénzügyi jellemzôje sem mutatott az elmúlt évtizedben olyan dinamizmust, mint a térített mezôgazdasági vadkárok (3. táblázat). Az elsô pillantás azonban félrevezetô, mivel a magyar gazdaság ennek az idôszaknak jelentôs részében súlyos beteg volt és a pénzromlás (infláció) valamennyi gazdasági mutató számszerû értékére óriási hatást gyakorolt. Az infláció hatását ismerve a gazdaság teljesítményét a gazdaságstatisztikusok mindig is korrigált, a pénzromlástól megszûrt, reálértékeken vizsgálják. Ha vadkárok alakulásának idôbeli változását jobban meg akarjuk érteni, akkor elôször ezt a korrekciót kell elvégezni. Jelen esetben az 1994. évet tekintjük ilyen kiinduló értéknek és a térített mezôgazdasági vadkárok alakulását ehhez 2

az értékhez viszonyítva mutatjuk be (1. ábra). A változás óriási: a meredeken növekvô értékek helyett kétcsúcsú görbét kapunk. A mezôgazdasági vadkárok kilencvenes évek elejei maximumát jelentôs visszaesés követte és csak az utolsó években következett be újabb emelkedés (ebben az idôszakban egyébként a gímszarvas létszáma is csökkent). Az országos adatokból levonható következtetést azonban érdemes és kell is árnyalni. Ha a reálértékben kifejezett adatokat megyei szintre bontjuk, akkor láthatóvá válik, hogy az így kifejezett károk több megyében csökkentek, máshol értékük még a növekedés ellenére sem jelentôs (4. táblázat). Az így számolt károknak csaknem 80%-a 2002-ben és korábban is ugyanabban az 5 megyében került megtérítésre. A vadkárok nagyságát a vadállomány létszámán túl számos tényezô alakítja, amelyek legtöbbjét a vadgazdálkodók nem tudják befolyásolni. A piaci viszonyok egy figyelemre méltó hatásáról a szakmai vitákban mindeddig nem esett érdemben szó. Ez a hatás a felvásárlási áraknak a térített mezôgazdasági vadkár összegére gyakorolt hatásából ered. Két legfontosabb gabonánk, a búza és a kukorica ára ugyan folyó értéken (nominális érték) nôtt, ha azonban az árakat az inflációval korrigáljuk, akkor gyakorlatilag 1996. óta csökken (2. ábra). A kapcsolat akkor mutatható ki, ha a felvásárlási árak évrôl-éve való ingadozását és a mezôgazdasági károk reálértékben kifejezett ugyanilyen évek közötti változását együtt vizsgáljuk (3. ábra). Jól látható, hogy a búza és a kukorica felvásárlási árának ingadozást szorosan követik a kifizetett mezôgazdasági károkban bekövetkezett ingadozások. Ez az ingadozás országos és megyei szinten egyaránt kimutatható, még azoknál a megyéknél is, ahol a gímszarvas és a vaddisznó szerepe elenyészô, illetve a mezôgazdasági károk a vadgazdálkodás költségei között kis arányt tesznek ki! Ebbôl következik, hogy a nagyvadlétszám csökkenése önmagában nem is lehet elég, ahhoz, hogy az kifizetett károk összege ne nôjön, az árak stabilitására is 3

szükség van. Egy a mezôgazdaság számára kedvezôtlen évben a létszám csökkenése ellenére a kifizetett érték akár tovább nôhet is. Ez annak ellenére így van, hogy a mezôgazdasági felvásárlási árak reálértékben a vizsgált idôszakban az inflációtól elmaradó mértékben növekedtek (4. ábra). De ennek további következménye is van. A felvásárlási árak lassabb növekedése miatt ugyanaz a reálértékben kifejezett kár nagyobb mennyiségû termény károsításával keletkezett! Ez az állítás elsô hallásra meglepô, de egyszerû számítással be lehet mutatni. Ha ugyanis a mezôgazdasági károk reálértékét elosztjuk valamely termény reálárával, akkor megkapjuk, hogy az adott évi mezôgazdasági kár mennyisége terményben mekkora lett volna. Ehhez a legfonosabb gabonát, a búzát választottam (5. táblázat) és az országos értékek változását az 5. ábra mutatja be. Látható, hogy a búzában kifejezett mennyiség 2000-ig meglehetôsen stabil volt (sôt csökkent is), jelentôs emelkedés csak 2001 és 2002-ben következett be. (Ugyanezek a számítások más termesztett növények adataival is elvégezhetôk, önállóan vagy súlyozott értékekkel. A végeredményt tekintve ennek lényeges jelentôsége nincs.) Az utolsó kérdés, amire válaszolnunk kell, hogy mekkora lehetett a károsított terület, amelyen az elôbbi mennyiségû kár keletkezett. Ehhez a búza áradatait használva, a búza termésátlagainak felhasználásával juthatunk. Ha a termény mennyiségét (tonna) elosztjuk a termésátlaggal (tonna/hektár), akkor az adott évben, adott megyében jellemzô termésátlaggal elméletileg károsodott területet kapjuk meg (feltételezve tehát, hogy a kár kizárólag búzában keletkezett). Az így számított értékeket a 6. táblázat, az országos változást a 6. ábra mutatja be. Az országos adatok alapján a búzában számított károsított terület nagysága hozzávetôleg 2.5-szörösére nôtt, de a vizsgált idôszakon belül a legnagyobb 4

növekedés 2001 és 2002 között állt be. Ezt megelôzôen a növekedés lényegesen kisebb volt, sôt csökkenô idôszak is kimutatható. Az eddig ismertetett eredmények alapján az alábbi következtetések vonhatók le: A mezôgazdasági vadkárok növekedése reálértéken számolva lényegesen kisebb volt, mint az a nomilális értékek alapján látszik. Sôt a reálértéken számolt károk csak 2001-2002-ben érték el a kilencvenes évek elejének szintjét. A károk nagyságának változása a legfontosabb mezôgazdasági termények felvásárlási árával szorosan összefügg, alapvetôen alakulásukat a gazdasági folyamatok határozzák meg. Figyelembe véve, hogy a búza és a kukorica felvásárlási árának reálértéke lényegesen elmaradt az inflációtól, ugyanakkora reálértéken számolt kár nagyobb terménymennyiségben, illetve vetésterületen keletkezhetett. Mindezek után megállapíthatnánk, hogy a gímszarvas és/vagy a vaddisznó létszáma és a mezôgazdasági vadkár között nincs összefüggés. Nem így van. Ha ugyanis az elôbbi értékeket elosztjuk a két nagyvad létszámának, akkor megkapjuk az 1 szarvasra, illetve 1 vaddisznóra vonatkoztatott kár (Ft), termény (tonna) és terület (ha) értékeket (7. táblázat). (Ebben az esetben is csak az egyik fajjal számoltam, de ebben az esetben is lehetne súlyozással a fajokat kombinálni). Az országos értékek alapján a következôk mondhatók: Amennyiben a károkat csak a gímszarvas okozná, akkor az 1 szarvasra számítható költség 6756 Ft/szarvas 1994. évi árakon számolva, 0.72 tonna/szarvas búzában okozott kár, illetve 0.18 ha búza vetésterület (ha)/szarvas lenne. 5

Amennyiben a károkat csak a vaddisznó okozná, akkor az 1 vaddisznóra számítható költség 7691 Ft/vaddisznó 1994. évi árakon számolva, 0.81 tonna/vaddisznó búzában okozott kár, illetve 0.21 ha búza vetésterület (ha)/vaddisznó lenne. Az elôbbi értékek alacsonyabbak lennének mindkét fajra, ha valamilyen szempont szerint megosztanánk közöttük a károkat (pl. létszámuk arányában vagy a kártételben való részesedésük alapján súlyoznánk ôket). Erre a kártételben betöltött szerep lenne a legalkalmasabb, de jelenleg ilyen adatokkal nem rendelkezünk. A 7. táblázatban bemutatott értékek a vizsgált idôszakban jelentôsen ingadoztak, ennek ellenére jelzik azt, hogy meg lehet becsülni azt a költséget, amellyel minden egyes többlet gímszarvas vagy vaddisznó tartása jár. Ez a költség nem elhanyagolható, különösen, ha a figyelembe vesszük, hogy egymással való szoros összefüggésüket tekintjük. A kár összege ugyanis az érintett terület (ha), a termésátlag (tonna/ha) és a felvásárlási ár (Ft/tonna) szorzata lesz. Bármelyik növekszik vagy csökken is közülük, a hatás összeszorzódva jelentkezik. A vizsgált idôszak utolsó 2 évében bekövetkezett jelentôs növekedés (reálértéken számolt térített kárban, terményben és vetésterületben) azt jelzi, hogy a vaddisznó és/vagy a gímszarvas létszáma túlhaladta azt a mértéket, amit a vadgazdálkodás bevételei ellensúlyozni tudnak. A jelenség nem országos, elsôsorban abban az 5 megyében kritikus, ahol az országos károk 80%-a keletkezett. Tekintettel arra, hogy a bevételek jelentôs növelésére nem látszik lehetôség, egyetlen megoldásként a 2 nagyvad létszámának csökkentése marad. Szakmailag tehát nem az a kérdés, hogy kell-e csökkenteni vagy sem, hanem az, hogy ez milyen elvek és szempontok szerint hajtható úgy végre, hogy az az állományok értékének megôrzését is szolgálja. 6

A magyar vadgazdálkodás emblematikus faja a gímszarvas, tehát ha ennek védelme szempont, akkor a vaddisznó létszámát kell erôsebben csökkenteni. Ez azonban csak akkor lehet gazdaságilag eredményes, ha egyidejûleg ott és ahol szükséges, a gímszarvas létszámát is a mezôgazdaság számára elviselhetô szintre csökkentik. Ha ez nem történik meg, akkor a mezôgazdasági vadkárok miatti feszültségek nem maradhatnak szakmai keretek között. Az, hogy ez ne következzen be, egyaránt érdeke az érintett gazdálkodóknak és a szakma egészének. Prof. Dr. Csányi Sándor Országos Vadgazdálkodási Adattár SZIE VVT, Gödöllô 7

u u

u

!""#$ u

e e e e e e e e e e e

e e e e e e e e e e e

e e e e e e e e e e e

e e e e e e e e e e e

! e e e e e e e e e e e

!!" # # e e e e e e e e e e e

o o o o