BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Üzleti Tudományok Intézet Pénzügyek mesterszak Bohák András Erdős Péter Urbán András BEFEKTETÉSEK III. oktatási segédanyag Budapest, 2011.
Tartalomjegyzék I. KERESKEDÉSI RENDSZEREK... 3 I.1. A KETTŐS AJÁNLATI KÖNYVES KERESKEDÉSI RENDSZER... 4 I.2. A BUDAPESTI ÉRTÉKTŐZSDE KERESKEDÉSI RENDSZERE... 5 I.3. A NEW YORK STOCK EXCHANGE KERESKEDÉSI RENDSZERE... 7 I.4. ESETTANULMÁNY: A 2010. MÁJUS 6-I FLASH CRASH... 9 I.5. HIVATKOZÁSOK... 12 II. NAGYFREKVENCIÁS ADATOK ELEMZÉSE... 13 II.1. NAGYFREKVENCIÁS PÉNZÜGYI IDŐSOROK SPECIÁLIS TULAJDONSÁGAI... 13 II.2. NAGYFREKVENCIÁS ADATOK ELEMZÉSE KUTATÁSI EREDMÉNYEK... 15 II.3. MI OKOZZA A NAGY ÁRVÁLTOZÁSOKAT?... 16 II.4. HIVATKOZÁSOK... 19 III. NEMESFÉMEK... 20 III.1. ARANY... 20 III.2. HOGYAN KERESKEDHETÜNK NEMESFÉMEKRE A KLASSZIKUS HATÁRIDŐS SZERZŐDÉSEKEN KÍVÜL?... 21 III.3. MILYEN TÉNYEZŐK BEFOLYÁSOLJÁK A NEMESFÉMEK ÁRFOLYAMÁT?... 23 III.4. A NEMESFÉMEK PORTFÓLIÓ DIVERZIFIKÁCIÓS SZEREPE... 25 III.5. A NEMESFÉMEK TELJESÍTMÉNYE... 27 III.6. HIVATKOZÁSOK... 35 IV. OLAJ- ÉS FÖLDGÁZPIAC... 37 IV.1. AZ OLAJPIAC... 37 IV.2. A LEGFONTOSABB KŐOLAJ TÍPUSOK ÉS AZ AZOKRA VONATKOZÓ DERIVATÍVÁK... 38 IV.3. KŐOLAJ ÁRÁNAK BEFOLYÁSOLÓ TÉNYEZŐI AZ OLAJÁRAK ELEMZÉSE... 40 IV.4. FÖLDGÁZPIAC... 43 IV.5. HIVATKOZÁSOK... 48 V. ÁRUPIAC... 49 V.1. PAMUT... 49 V.2. KÁVÉ... 51 V.3. KAKAÓ... 53 V.4. NARANCSLÉ... 56 VI. MAGÁNTŐKE BEFEKTETÉSEK (PRIVATE EQUITY)... 59 VI.1. KOCKÁZATI TŐKETÁRSASÁGOK... 59 VI.2. HITELBŐL TÖRTÉNŐ KIVÁSÁRLÁS... 64 VI.3. MEZZANINE FINANSZÍROZÁS... 66 VI.4. DISTRESSED DEBT INVESTING... 67 VII. FEDEZETI ALAPOK (HEDGE FUNDS)... 68 VII.1. FEDEZETI ALAPOK TÖRTÉNETE... 68 VII.2. FEDEZETI ALAPOK KONCEPCIÓJA... 69 VII.3. STRATÉGIÁK... 70 VII.4. BEFEKTETÉSI STÍLUSOK... 73 VII.5. A FEDEZETI ALAPOK TELJESÍTMÉNYNEK MÉRÉSE... 75 VII.6. DÍJSTRUKTÚRA... 75 VII.7. LONG-TERM CAPITAL MANAGEMENT... 76 VIII. GYŰJTHETŐ TÁRGYAK PIACA (COLLECTIBLES)... 77 VIII.1. A GYŰJTHETŐ TÁRGYAK (COLLECTIBLES) MINT ALTERNATÍV BEFEKTETÉSEK... 77 VIII.2. BOROK, MINT ALTERNATÍV BEFEKTETÉSI LEHETŐSÉGEK... 82 VIII.3. HIVATKOZÁSOK... 93 IX. INGATLANPIAC... 97 IX.1. AZ INGATLANPIAC MÉRETE... 97 IX.2. A FOLYAMATOK MÖGÖTT REJLŐ HÁTTÉR-INFORMÁCIÓ... 98 IX.3. AZ AMERIKAI INGATLANPIAC ALAKULÁSA... 100 IX.4. HIVATKOZÁSOK... 105 X. VILLAMOSENERGIA-PIAC... 106 X.1. BEVEZETŐ... 106 X.2. A VILLAMOS ENERGIA, MINT ÁRUCIKK... 107 X.3. A VILLAMOSENERGIA-PIAC FELOSZTÁSA, SZEREPLŐI... 110 X.4. A VILLAMOSENERGIA-PIAC TERMÉKEI... 111 X.5. FELOSZTÁS UNBUNDLING... 111 X.6. A MAGYAR VILLAMOSENERGIA-PIAC... 112 X.7. AZ ÁRAMTŐZSDE... 114 Bohák-Erdős-Urbán, Befektetések III, 2011. 1
X.8. HIVATKOZÁSOK... 115 XI. A CO 2 EMISSZIÓS KVÓTÁK PIACA... 116 XI.1. AZ ÉGHAJLATVÁLTOZÁS ELLENI KÜZDELEM MÉRFÖLDKÖVEI... 116 XI.2. AZ ÉGHAJLATVÉDELEM ESZKÖZEI, A KIOTÓI MECHANIZMUSOK... 117 XI.3. AZ EURÓPAI UNIÓ KIBOCSÁTÁS-KERESKEDELMI RENDSZERE... 119 XI.4. A KIBOCSÁTÁS KERESKEDELMI RENDSZER SZEREPLŐI... 121 XI.5. A KIBOCSÁTÁSI EGYSÉGEK FAJTÁI... 122 XI.6. A KVÓTAKERESKEDELEM HATÁSA A VILLAMOS ENERGIA ÁRAKRA ESETTANULMÁNY... 123 XI.7. HIVATKOZÁSOK... 124 Bohák-Erdős-Urbán, Befektetések III, 2011. 2
I. Kereskedési rendszerek A tőzsde nyilvános, központosított és szervezett piac. A tőzsdei kereskedés alapjához igazából a nyilvánosság és a központosítás is elég lenne: központi helyen gyűlnek össze azok a piaci szereplők, akik egy adott értékpapírt (vagy árut, jogot, emissziós kvótát, stb.) adni vagy venni szeretnének, és valamilyen módon megegyeznek egy mindkét fél számára elfogadható árban. A tranzakció végrehajtását a tőzsde ellenőrzi és garantálja: a vevő fél biztos lehet benne, hogy a vásárolt dolog tényleg a birtokába fog kerülni, ahogy az eladónak sem kell aggódnia afelől, hogy vajon kifizetik-e ténylegesen a vételárat. 1792- ben, a mai New York Stock Exchange megalakításakor nem is volt szükség különösebb szervezettségre: a megállapodás 24 aláírója mindössze abban egyezett meg, hogy egymást előnyben részesítik az üzleti tárgyalásokkor, illetve minden tranzakció után legalább 0,25% jutalékot szednek. A tőzsdei kereskedés volumene, a kereskedhető dolgok és a kereskedni vágyók száma azonban hamarosan túl nagy lett ahhoz, hogy a kereskedés ad-hoc módon történhessen, szervezett piacra volt tehát szükség. A kereskedés szabályait először 1817-ben, a NYSE alkotmányában fektették el. A kereskedés innentől call market -ként működött. A tőzsde elnöke sorban olvasta fel a kereskedett értékpapírok, áruk neveit, melyekkel ebben a sorrendben kereskedtek. Minden tőzsdenapon kétszer tartottak felolvasást, egyszer reggel, egyszer pedig délután. 1 Ez a módszer az első kereskedési rendszernek tekinthető. A kereskedési rendszer tehát nem más, mint a kereskedés folyamatát leíró szabályok, illetve az azt segítő műszaki-technológiai megoldások összessége. A kereskedésnek mára két alaptípusa különült el: a nyílt kikiáltásos kereskedés és az elektronikus távkereskedés. A nyílt kikiáltás lényege: egy valós, fizikai helyszínen koncentrálódik a kereskedés, a brókerek a tőzsdeteremben (vagy a pitben) gyűlnek össze, és hangos szóval teszik meg az ajánlataikat, amelyeket az elfogadó fél szintén hangos szóval fogad el. Az elektronikus kereskedés során nincs valós fizikai kereskedési hely, a brókerek hálózati kapcsolaton keresztül egy központi számítógépes rendszerbe küldik be ajánlataikat, melyeket a tőzsde szabályzatában leírt algoritmusok szerint párosítanak, és így születnek meg a tranzakciók. A másik szempont, mely szerint a tőzsdéket csoportosítani lehet, szintén két alapmodellt különböztet meg aszerint, hogy a piacnak vannak-e olyan szereplői, akik folyamatosan kétoldali árjegyzést biztosítanak, vagy sem: ezek az árjegyzői piac és a teljesen ajánlatvezérelt piac. Az árjegyzői piac olyan piacszervezési modell, amelyben egy-egy piaci szereplő vállalja föl egy-egy termékben a forgalom és a likviditás biztosítását, vagy folyamatosan kétoldalú, vételi és eladási ajánlatokat téve, vagy csak közvetítve a brókerek között (ez utóbbi nyilván csak a hagyományos, parketten zajló kereskedés esetén értelmezhető). Kiemeljük, hogy az árjegyző specialistával segített piac is ajánlatvezérelt abban az értelemben, hogy a kialakuló árat végülis a piaci szereplők ajánlatai határozzák meg. Elektronikus piacon az árjegyzők és a tőzsde szerződésben rögzítik, hogy ezeket az ajánlatokat milyen mennyiségre, milyen ársávban kell folyamatosan tartani. A tisztán ajánlatvezérelt piacon ezzel szemben nincsenek ún. piacvezetők (árjegyzők) az ajánlatok párosítása, az ügyletek megkötése automatikusan, a rendszeren keresztül történik. Mindkét rendszernél a piac intézményes résztvevői a brókerek, akik megbízóik ajánlatai között közvetítenek. A tisztán ajánlatvezérelt piacokon a likviditást általában tőzsdekényszerrel próbálják megoldani, azaz minden, az értékpapírokra vonatkozó ügyletet a szekciótagoknak a tőzsdén kell megkötni. Mára a világ tőzsdéin egyértelműen az árjegyző specialista nélküli, elektronikus kereskedési rendszerek töltik be a vezető szerepet. A Budapesti Értéktőzsdén is csak elektronikus rendszerrel találkozunk, és árjegyzés is csak bizonyos értékpapírok (a certifikátok) esetén van. Néhány nagyobb tőzsde (pl. NYSE vagy a London Stock Exchange) ezzel szemben még ragaszkodik a hagyományos, nyílt kikiáltáson alapuló kereskedelemhez, így (természetesen az elektronikus kereskedés lehetőségének bevezetése mellett) ezt a rendszert is alkalmazzák. Tény azonban, hogy a forgalom nagy többsége még a hibrid rendszert alkalmazó tőzsdéken is az elektronikus rendszerben bonyolódik. 1 forrás: http://www.nyse.com/about/history/timeline_chronology_index.html Bohák-Erdős-Urbán, Befektetések III, 2011. 3
Fejezetünkben röviden összefoglaljuk az ajánlatvezérelt kereskedés működését (ez valamennyi elektronikus rendszer alapja), majd két gyakorlatban is működő rendszert, a BÉT tisztán elektronikus és a NYSE hibrid rendszerét vizsgáljuk meg részletesebben. I.1. A kettős ajánlati könyves kereskedési rendszer 2 A modern tőzsdei kereskedés tipikus formája a kettős ajánlati könyvvel működő, elektronikus kereskedési rendszer. Ilyen rendszert használ a Budapesti Értéktőzsde is. A kereskedés során a tőzsde tagjai online valós idejű kapcsolatban állnak a tőzsde számítógépes rendszerével, melyben ajánlatokat helyeznek el. Az ajánlatok alapvetően két típusba sorolhatók: léteznek piaci (market orders) és limitáras (limit orders) ajánlatok. Az ajánlatokra azért van szükség, mert a kereskedés során a vételi és eladási szándékok soha nincsenek időbeli szinkronban, így az ajánlatok jó része nem teljesülhet azonnal. A limitáras ajánlatok kiadásakor a kereskedő megad egy mennyiséget és egy olyan minimális eladási vagy maximális vételi árat, melyen hajlandó az adott értékpapírból az adott mennyiséget eladni illetve megvásárolni. Amennyiben az ajánlat elküldésének időpontjában éppen nincs a tőzsde rendszerében olyan ajánlat, mellyel az párosítható lenne (limitáras ajánlatoknál ez a gyakori helyzet) úgy az ajánlat tárolásra kerül egy várakozási sorban, melyet ajánlati könyvnek nevezünk. Az ajánlati könyvet a tőzsde informatikai rendszere minden értékpapírra külön-külön vezeti. Amennyiben egy ajánlat a későbbiekben tranzakciót eredményez, úgy kikerül a kereskedési könyvből. Nem ritka az sem, hogy egy nagyobb mennyiségre adott limitáras megbízás több tranzakció keretében kerül teljesítésre, ekkor az egyes tranzakciók után az ajánlati könyvben az adott ajánlathoz tartozó, még fennmaradt teljesítetlen mennyiség kerül feltüntetésre. A piaci ajánlatok lényege, hogy beadójuk a piacon éppen elérhető áron hajlandó venni illetve eladni a megjelölt értékpapírból. Ebből következik, hogy a piaci ajánlatok meghatározott árat nem, csak mennyiséget tartalmaznak, és extrém esetektől eltekintve minden esetben azonnal és teljes mennyiségben tranzakciót is eredményeznek. A piaci ajánlatok természetéből következik, hogy sosem kerülnek tárolásra az ajánlati könyvben. A piaci ajánlatok előnye a gyors (azonnali) teljesülés, hátránya, hogy nem megfelelő likviditás (ennek pontos definíciójáról később még lesz szó) mellett a tranzakció egy része a beadás pillanatában érvényes árnál jóval alacsonyabban (eladás esetén) vagy magasabban (vétel esetén) is teljesülhet. 1. ábra Az ajánlati könyvet használó kereskedési rendszer működése Forrás: (Smith, et al., 2003) A tőzsde rendszere a beérkező piaci ajánlatot a legjobb, már a könyvben lévő limitáras ajánlatokkal párosítja egészen addig, még a teljes mennyiség kielégítésre nem kerül. Azonos áron beadott limitáras ajánlatok között az algoritmus first come, first served (FCFS) rendszerben halad. Ha például az ajánlati könyvben a legjobb eladási ajánlat 50 db. 1000Ft/db egységáron, a második legjobb pedig 120 db. 2 Smith, et al., 2003 alapján Bohák-Erdős-Urbán, Befektetések III, 2011. 4
1050Ft/db egységáron, úgy egy 100 db. részvényre szóló piaci vételi megbízásból 50 db. 1000Ft-ért, további 50 db. pedig 1050 Ft-ért kerül megvételre, miközben a legjobb eladási ár 1000 Ft-ról 1050 Ft-ra nő (ez utóbbira 70 db. fennmaradó mennyiséggel). Nem ritka az sem, hogy egy-egy ajánlat 50-nél is több tranzakciót eredményez, mielőtt teljes egészében teljesülne. Ritkábban előfordulhat az is, hogy egy piaci szereplő ún. átlógó limitáras ajánlatot tesz. Ilyen lehet pl. egy vásárlási ajánlat 1000 Ft-os áron, miközben a legjobb eladási ajánlat 1000 Ft-nál alacsonyabb. Az ilyen limitáras megbízások legalább részben piaci ajánlatként viselkednek: azonnali tranzakciót eredményeznek egészen addig, még valamennyi, a limitárnál jobb ellenkező oldali ajánlatot ki nem ütötték a könyvből. Ha ezután még marad kielégítetlen mennyiség, az limitáras ajánlatként kerül be az ajánlati könyvbe. A szakirodalomban és a jegyzet további részében a legjobb (legmagasabb árú) vételi ajánlat limitárát bid árnak, a legjobb (legalacsonyabb árú) eladási ajánlat limitárát ask árnak nevezzük. A kettő különbsége a bid-ask spread, vagy egyszerűen spread. A kereskedés során az ajánlatok árai nem tetszőlegesen adhatók meg, csak bizonyos ár-lépésközönként, melyet a tőzsde minden értékpapírra különkülön határoz meg. Az érvényes lépésközt tick-nek nevezzük. I.2. A Budapesti Értéktőzsde kereskedési rendszere 3 A Budapesti Értéktőzsdén 1996 augusztusában merült fel az új, azonnali és derivatív piacokat kiszolgáló kereskedési rendszer (Multi Market Trading System MMTS) szükségességének igénye. Az MMTS-rendszer megvalósítására két lépcsőben került sor. Az első fázisban, 1998 novemberében az azonnali piacot kiszolgáló modult adták át. A második fázisban került kifejlesztésre a határidős- és opciós piacokat kiszolgáló modul, melynek üzembe helyezése 2000 októberében történt. Az új kereskedési technológia implementálása lehetővé tette, hogy a Tőzsde stratégiájának megfelelően teljes számítógépes kereskedésre álljon át, illetve hogy a távkereskedési rendszer bevezetésével a tőzsdetagok üzletkötéseiket kizárólag irodáikból bonyolítsák le. A szoftver már több tőzsdén (pl. a Shanghai Értéktőzsdén, a Jakartai Értéktőzsdén, a Moszkvai Bankközi Tőzsdén) működik eredményesen. Az egyik legfontosabb szempont a rendszer bővíthető kapacitása volt, ami azért volt fontos, hogy a fejlődéssel együtt járó forgalomnövekedést is kezelni tudja (bővítése újabb hardver eszközök beszerzésével könnyen megoldható.) A rendszernek ezenkívül még több más követelménynek is meg kellett felelnie. Fontos továbbá, hogy mindenki egyforma módon és gyorsasággal kapjon lehetőséget ajánlatai megtételére, módosítására vagy visszavonására és mindenkihez azonos időben és tartalommal jusson el mások ajánlata, a megkötött üzletek adataival és a kereskedés tárgyát képező termék árát befolyásoló információkkal együtt. Követelmény a gyorsaság, ellenőrizhetőség, megbízhatóság, rugalmasság (kapacitás, szabályváltozások, stb.). I.2.1. Az MMTS Az MMTS rendszer a BÉT informatikai-információs rendszere. A BÉT ezen a rendszeren keresztül szolgáltatja az adatokat, nyers információkat. Az MMTS kereskedési rendszer technikai szempontból zárt rendszer: felhasználói oldalon a brókercégek székhelyein illetve telephelyein lévő távkereskedési munkaállomások, terminálok egyik eleme sem kapcsolódik hálózati eszközökön keresztül a brókercégek egyéb (pl. backoffice) rendszereihez. Éppen ez a zárt rendszer okozza az MMTS terjedésének akadályát. Ugyanis a hálózat kiépítése rendkívül drága, a brókercégek csak alacsony számban rendelkeznek saját kihelyezett terminállal. A szolgáltatás előnye mégis az, hogy a rendszer valós idejű adatokat szolgáltat, betekintést ad az ajánlati könyvbe (az összes bent lévő árszintet mutatja), ezenkívül mutatja még a kereskedésben történt kötéseket és az elszámolást, adminisztrációt is. Másrészről lehetőséget biztosít a brókerek, felhasználók számára, hogy ezen a rendszeren keresztül tegyenek be ajánlatokat. 3 A fejezet Bicskei Bálint (2004) cikkének szerkesztett változata Bohák-Erdős-Urbán, Befektetések III, 2011. 5
I.2.1.a. Az MMTS I. 1998. november 20-án sikeresen debütált az MMTS I. azonnali piaci kereskedési rendszer a Budapesti Értéktőzsdén. A brókercégekhez kihelyezett 210 távkereskedési munkaállomáson bevitt ajánlatokból már 2000-ben átlag napi 5800 kötés született, az átlag napi forgalom pedig meghaladta a 27 milliárd forintot. Államadósság Kezelő Központ ugyancsak az MMTS I. rendszeren keresztül bonyolítja le elsődleges állampapír aukcióit, a jegyzéseket és részben a visszavásárlási aukcióit. Az MMTS I. bevezetéséhez kötődik az is, hogy a rendszer automatikusan figyeli az ún. ajánlati limiteket, amelynek segítségével az üzletkötő nem is tud értékpapírtól függően a bázisártól 15 ( A kategóriás papír)- illetve 20%-nál nagyobb áreltéréssel ajánlatot bevinni a rendszerbe. Az MMTS I. olyan speciális ajánlattípusok kezelését is tudja, mint a fix ajánlat, amellyel a nagyobb értékű ügyletek megkötésére van lehetőség, vagy mint a stop ajánlat, amely csak akkor kerül be az ajánlati könyvbe (aktiválódik), ha egy ún. aktiválási - vagy annál jobb - áron kötés történik I.2.1.b. Az MMTS II. A Budapesti Értéktőzsde 2000. október 25-én indította el az új, származékos piaci kereskedési rendszerét MMTS II. néven. A rendszer 50-450 tranzakció/másodperc sebességgel képes a beérkező ajánlatokat feldolgozni. Ez az adatkezelési sebesség nemzetközi tőzsdéken is igen jónak számít. Az új rendszernek több előnye is van a korábban használt kereskedési technikákhoz képest: Folyamatos pozícióvezetés: biztosítja a brókercégek számára, hogy saját pozícióikat, illetve ügyfeleik pozícióit valós időben menedzselhessék. A KELER-rel összekapcsolt kereskedési rendszer folyamatosan nyilvántartja valamennyi pozícióvezetési számlára vonatkozóan a bruttó vételi és eladási, valamint a nettó pozíciókat. Az MMTS II. rendszer a nyilvántartott pozíciókat folyamatosan összeveti az ajánlatokkal, és automatikusan figyeli az esetlegesen érvényben levő korlátozásokat. A származékos piac automatikus felfüggesztése: amennyiben a kereskedés az azonnali piacon felfüggesztésre kerül, a rendszer automatikusan felfüggeszti a kereskedést az adott azonnali piaci termékhez tartozó derivatív termékekben. Ügyfél és saját ajánlatok szétválasztása: Az MMTS II. rendszerben már az ajánlat bevitelekor megtörténik a brókercégek saját ajánlatainak és az ügyfelek ajánlatainak a különválasztása, sőt az egyedi ügyfelek azonosítására is lehetőség van. I.2.2. A tőzsdei információk elérhetősége, adatszolgáltatás A BÉT ügyel arra, hogy valamennyi piaci információ folyamatosan hozzáférhető legyen bárki számára, aki a piaci történések iránt érdeklődik. Ezért számos adatszolgáltatóval (más néven vendorral) épített ki üzleti kapcsolatot, amelyek a befektetők széles körének juttatják el a napi kereskedési adatokat, valamint a kibocsátói híreket is. Az adatszolgáltatók többsége rendelkezik internetes eléréssel is, így bárki, akár otthonról is nyomon követheti a tőzsdei kereskedést. Mára a legtöbb kereskedelmi bank is kínál ügyfeleinek lehetőséget közvetlen tőzsdei kereskedésre (az interneten keresztül), mely felületeken van lehetőség valósidejű adatokhoz való hozzáférésre (általában díj ellenében). Jelenleg összesen 6 jelentős valós idejű adatszolgáltató van a piacon. Ebből három magyar (TDC, MTI-ECO, Portfolio) és három külföldi (Reuters, Bloomberg, Ecetra). A külföldi adatszolgáltatók igen drágák, viszont adatfeldolgozásokat, elemzéseket, részletes technikai elemzéseket, döntés-előkészítő anyagokat is kínálnak. Éppen ezért megrendelőik elsősorban a nagy intézményi befektetők. A kisebb hazai adatszolgáltatók célközönsége inkább a kisebb brókercégek, magánbefektetők, akik számára fontos szempont az alacsonyabb ár. Igaz, ezek nem kínálnak hasonló színvonalú elemzéseket, de döntéstámogató feldolgozott adatokat, aggregátumokat igen. Bohák-Erdős-Urbán, Befektetések III, 2011. 6
Az adatszolgáltató rendszerek nem adnak lehetőséget üzletkötésre. Bevett gyakorlat, hogy a brókercégeknél lévő egy-két MMTS terminál előtt csak az ajánlatbevitellel és ügyletkötéssel foglalkozó bróker ül, míg az elemzéssel, döntés előkészítéssel foglalkozó brókerek az adatszolgáltatókra kapcsolt monitorok előtt ülnek. I.3. A New York Stock Exchange kereskedési rendszere Ahogy korábban már kifejtettük, a NYSE története igen régre nyúlik vissza, működésének több mint 200 éve alatt pedig sokat fejlődött a kereskedési rendszer is. Tárgyunk keretében nem vállalkozunk arra, hogy bemutassuk a fejlődés folyamatát, inkább a jelenleg is használt HybridMarket rendszer működését ismertetjük, melyben egyszerre van lehetőség az ajánlatok elektronikus beküldésére és teljesítésére illetve a hagyományos, nyílt kikiáltásos eljárás használatára. I.3.1. Kereskedés a NYSE parketten A rendszer ismertetését a hagyományos, NYSE parketten zajló kereskedés bemutatásával kezdjük. Az adott értékpapírt eladni vagy venni kívánó piaci szereplők ebben a rendszerben egy valós személyt, az ún. floor brokert bízzák meg azzal, hogy nevükben a tőzsdén eljárjon. A floor brokerek feladatuk teljesítéséhez a tőzsde parkettjén megkeresik az adott értékpapír kereskedésére kijelölt helyet (ennek neve a post), ahol találkozhatnak olyan brókerekkel, akikkel megköthetik az üzletet. A kereskedés aszimmetrikus volta miatt azonban igen valószínűtlen, hogy két bróker éppen azonos időben akarjon eladni és venni (és még az árban is meg tudjanak egyezni), ezért valamennyi részvény kereskedését egy specialista segíti. A specialisták nem a tőzsde alkalmazottai, a részvényt bevezető vállalattal állnak szerződésben, de tevékenységüket a NYSE szabályzata pontosan behatárolja. Egy specialista kis forgalmú részvények közül akár 6-8 árjegyzői feladatát is elláthatja, de nagy forgalmú részvényeknek külön specialistája van. Az elektronikus korszak előtt a brókerek papíron vitték ajánlatukat a specialistához, aki ha tudta, azonnal párosította azt egy már nála lévő ajánlattal (ez tulajdonképpen az ajánlati könyv egy formája). A rendszer előnye (és pontosan ez az az előny, amiért mind a mai napig él még a nyílt kikiáltáson alapuló kereskedés) a személyes kapcsolat: gyakori, hogy a brókerek és a specialista alkuja révén a megbízó jobb árat képes elérni. A specialista a legjobb árral rendelkező megbízásokat mindenki számára nyilvánossá teszi, ezzel segítve elő a helyes árak kialakulását, az árak folyamatos korrekcióját (possible price improvement). A specialisták feladata, hogy a rájuk bízott részvények piacát megfelelően vezényeljék: megőrizzék a piac fair működését, rendjét. Ez többek között azt jelenti, hogy igyekeznek biztosítani a beérkező megrendelések számára, hogy azok a lehető legjobb áron teljesüljenek (a legtöbb megrendelő számára lehetővé kell tenni, hogy a legutolsó árhoz közel megfelelő mennyiségű részvényt adhasson el, illetve vehessen). Korábbi statisztikák azt mutatták, hogy a rendszer működése ebből a szempontból közel tökéletes, hiszen a megbízások 98 %-a az utolsó árhoz képest 1/8-ad ponton belül teljesül. Állandó kötelezettségük továbbá a kétoldali jegyzés fenntartása, ezzel biztosítva a piac megfelelő likviditását, és az árak volatilitásának csökkentését. De mit jelent pontosan a piac fair működése? McInish szerint a tőkepiacok egyik legfontosabb eleme a felek közötti kölcsönös bizalom. Sok esetben nagyon komoly értékű részvénytranzakciókról csak szóban születik megállapodás. Az ügylet hivatalos regisztrálásáig bármelyik fél minden következmény nélkül elállhat a kereskedéstől. Egy fair módon működő piac mindennemű csalástól és manipulációtól mentes, és e fölött a specialistának kell őrködnie. Az egyik legkézenfekvőbb lehetőség egy kereskedő számára, hogy a rábízott jelentős volumenű tranzakcióban foglalt információkat a saját érdekében felhasználja. Másodsorban egy specialistának arra is figyelnie kell, hogy a megbízást adó bróker érdekeit megvédje az információ kiszivárgásának káros hatásaival szemben. Harmadik követelmény a tőkepiacok fair működésével szemben a piac átláthatósága. Komoly segítség a befektetőknek, ha láthatják a részvény piacán a legutolsó kötéseket és az ügyletekben foglalt kereskedett mennyiséget. Ezzel mintegy ellenőrizni tudják, hogy az ő megbízásuk az átlagos piaci ár közelében lett-e végrehajtva, vagy pedig valamilyen oknál fogva kedvezőtlenebb árat kaptak. Ez a kötelezettség ugyanakkor nem jelenti azt, hogy a publikálásra kerülő információs halmaz minden értékpapír esetében ugyanaz, és azt sem, hogy a tranzakciók kihirdetésének minden esetben azonnalinak kell lennie. Ezt a specialista feladata eldönteni a szituáció függvényében. A londoni tőzsdén például a nagy mennyiségekre szóló megbízásokat 90 percig nem voltak kötelesek jelenteni, ezzel biztosítva, hogy az ügyletek másik oldala is előálljon. Előfordulhat ellenkező eset is, amikor az Bohák-Erdős-Urbán, Befektetések III, 2011. 7
ügyletek megkötése előtt kell információt szolgáltatni annak érdekében, hogy a kereskedés megfelelőképpen folytatódhasson. Egy kereskedési szünet esetében például a piacra érkező jelentős információkat minden egyes a részvény kereskedésében érdekelt résztvevő számára hozzáférhetővé kell tenni. E nélkül a keresletben és a kínálatban olyan eltérés jelentkezne, ami lehetetlenné tenné a kereskedés újbóli megnyitását. Látható tehát, hogy milyen feladatok hárulnak a specialistára az adott piac fair működésének biztosításában, és mégis (vagy talán éppen ezért) a specialista-rendszert sokan kritizálják. Legfőbb vádpont ellenük az etikátlan kereskedés, ugyanis a specialisták azáltal, hogy a teljes ajánlati könyvet látják, abban a kiváltságos helyzetben vannak, hogy a részvény teljes piacát ismerik. Ennek az ismeretnek a birtokában a bemutatottak alapján könnyen lehet olyan saját számlás tranzakciókat végrehajtani, amelyeknek gyakorlatilag nincs kockázata, mégis komoly nyereséget hoznak. A leggyakoribb eset a fent említettek közül az, amikor a hozzájuk leadott nagyobb megrendelések előtt saját számlás kereskedést folytatnak, a bróker megbízását pedig később teljesítve kihasználják a nagy volumenű megrendelés ármozgató hatását. Éppen ezért a specialisták saját számlás kereskedését szigorúan szabályozzák (igaz, a hibrid rendszer bevezetése óta erre alig van szükség: mivel a forgalom nagy része automatikusan bonyolódik, a specialisták nem kerülhetnek piacmozgató szerepbe, a nyílt kereskedési könyv bevezetésével pedig információs előnyük is jelentősen csökkent). I.3.2. A HybridMarket rendszer A hibrid, tehát automatikus és kikiáltásos végrehajtást is lehetővé tevő rendszert fokozatosan, 2006 év végén vezették be, a teljes élesítés 2007 januárjában történt (van néhány különösen nagy értékű részvény, mely nem tagja a rendszernek, de ezek száma elenyésző). Elektronikus kereskedés természetesen már korábban is volt a NYSE-n, 1995-től a floor brokerek kézi számítógépeken, drótnélküli kapcsolaton keresztül kapták már a rendeléseket, és az ajánlati könyv vezetése is fokozatosan számítógépes alapokra helyeződött. Érdekesség, hogy a legjobb vételi és eladási árat egészen 2003-ig a specialista adta meg és frissítette kézzel, és aztán ez az információ jelent meg a tőzsde szereplői számára. Az ajánlatok fokozatosan egyre nagyobb része érkezett tehát elektronikusan a parkettre, a növekedés pedig 2002-ben, az OpenBook rendszer elindításakor ugrott meg. Az OpenBook lényege, hogy kezdetben 10 másodperces késleltetéssel, majd 2006-tól késleltetés nélkül elérhetővé tette az ajánlati könyvet a piaci szereplők (tehát nemcsak a floor brókerek) számára. Az OpenBook ugyanakkor nem tartalmazta a floor brókerek saját ajánlatait, így csak részleges képet adott a piac aktuális állapotáról. Ennek ellenére az elektronikusan beküldött ajánlatok aránya 2006-ban megközelítette a 80%-ot. Automatikus teljesítésre azonban csak 2000 után, és akkor is csak korlátozottan volt lehetőség. Az egyik korlát az volt, hogy minden szereplő csak 30 percenként egy automatikus teljesítésre jelölt ajánlatot tehetett egy értékpapírra, és egy ajánlat legfeljebb 1099 db. részvényre szólhatott. Az ajánlatoknak minden esetben tartalmazniuk kellett limitárat (így klasszikus piaci ajánlatot nem lehetett beküldeni), és az ajánlat csak a könyvben lévő legjobb ellenoldali ajánlat volumenéig teljesülhetett. Ez azt jelentette, hogy az automatikus ajánlat nem söpörhetett végig a könyvön, ha a legjobb már bennlévő ajánlat volumene elfogyott, a beküldött ajánlat fennmaradó része nem teljesült (akkor sem, ha a limitárnak még a következő legjobb bennlévő ajánlat ára is megfelelt volna). A rendszerben az átlagos teljesítési idő 10 másodperc körül volt. Az amerikai tőkepiaci felügyelet szerepét betöltő SEC (United States Securities and Exchange Commission) szabályozása, a Regulation National Market System (Reg NMS) ugyanakkor olyan előírásokat tartalmaz, melyek teljesítéséhez az automatikus teljesítés biztosítása (vagyis jóval egy másodperc alatti teljesítési idő) kell. A legfontosabb ezen szabályok közül az ún. Order Protection (vagy Trade Through) Rule (hívják Rule 611-nek is), mely kimondja, hogy az USA-ban működő gyors piacok kötelesek figyelembe venni egymás legjobb ajánlatait. Vagyis ha a NYSE-n a GE részvényre a legjobb aktuális eladási ajánlat 20,41 $-ra szól, de egy másik piacon van eladó részvény 20,39 $-ért is, akkor a NYSE egy beérkező piaci vételi ajánlatot köteles átirányítani a másik tőzsdére (a 20,39 $-os ajánlat volumenének erejéig). A Rule 611 csak gyors piacokra vonatkozik (hogy mi gyors, azt a szabályozás definiálja), de a NYSE korábbi rendszere nem számított annak, így a NYSE nem használhatta ki nagy likviditásából (így gyakran jó áraiból) származó előnyét. A HybridMarket bevezetésével a tőzsde bekerült a szabály hatálya alá, így ha egy régiós tőzsdére érkezik piaci ajánlat, az (jobb ellenoldali ajánlat esetén) átkerülhet a NYSE-re. A HybridMarket bevezetése óta az átlagos ajánlat teljesítési idő egy másodperc alatt van. Bohák-Erdős-Urbán, Befektetések III, 2011. 8
A specialistával segített kereskedés és a korábbi helyzet ismerete után a HybridMarket alapjai már néhány mondatban összefoglalhatók. A piaci szereplők minden esetben elektronikus úton juttatják el ajánlatukat a tőzsdére (igaz ez akkor is, ha brókerüket pl. telefonon hívják fel: ilyenkor a bróker tesz elektronikus ajánlatot a hívás alapján), és a szereplő joga megválasztani azt is, hogy az ajánlat automatikusan vagy a hagyományos eljárásban teljesüljön. A rendszer újdonságai a következők: - a Direct+ rendszer: lehetővé teszi az ajánlatok automatikus teljesítését, gondoskodik a Rule 611 betartásáról, így az ajánlatokat bizonyos esetekben más tőzsdékre továbbítja. - Immediate or Cancel (IOC) ajánlatok: olyan piaci vagy limitáras ajánlat típus, melynek azon része, mely valamely okból nem tud azonnal teljesülni, automatikusan visszavonásra kerül. - Sweep: ahogy korábban láttuk, 2006 előtt az automatikus teljesítésre megjelölt ajánlatok csak a könyv tetejét, a legjobb ajánlatot érhették el. Ez a korlátozás megszűnt, így egy beérkező ajánlat egészen addig söpör végig a könyvön, amíg: o o o el nem éri a megadott mennyiséget el nem éri az esetleg megadott limitárat az ár el nem ér egy ún. Liquidity Replenishment Point (LRP) értéket - Intermarket Sweep Order (ISO) ajánlatok: az ajánlattevőnek lehetősége van arra is, hogy jelezze, ajánlatát akkor is a NYSE-n kívánja végrehajtani, ha más tőzsdén esetleg jobb ár lenne elérhető. A HybridMarket erre is lehetőséget ad. - Liquidity Replenishment Point (LRP): a kereskedési rendszer védekező mechanizmusa a hibásan beütött ajánlatok hatása, illetve a túlzottan nagy volatilitás ellen. Ha az árfolyam túl gyorsan túl nagyot változik, az LRP elérésekor a rendszer lassú üzemmódba vált. Ilyenkor a piac kizárólag nyílt kikiáltásos rendszerben működik, így a szereplőknek, a floor brókereknek és specialistáknak van idejük áttekinteni a helyzetet és dönteni a helyesnek vélt lépésekről. A zárolás akkor oldódik fel, ha történik egy manuális kötés, a specialista új limitáras ajánlatot visz a rendszerbe, illetve ha eltelik egy előre meghatározott időtartam. Esettanulmányunkban látni fogjuk az ilyen és ehhez hasonló védekező mechanizmusok jelentőségét. I.4. Esettanulmány: a 2010. május 6-i Flash Crash A nagyfrekvenciás tőzsdei kereskedés veszélyeit, piaci erejét és a tőzsdei kereskedési rendszerekbe épített biztonsági mechanizmusok fontosságát egyszerre tanulmányozhatjuk az amerikai tőkepiacon 2010. május 6-án történt események áttekintésével. A nap, pontosabban a délután 2 óra 40 és 3 óra közötti 20 perces időszak Flash Crash (magyar fordításban villám összeomlás ) néven írta be magát a pénzügyi történelemkönyvekbe. Ezalatt a rövid időszak alatt mintegy 8000 értékpapír árfolyama zuhant átlagosan 5-6%-ot, majd emelkedett vissza a korábbi árszint közelébe. A turbulens piaci viszonyok között néhány értékpapír még súlyosabb árazódási hibákat szenvedett el: történt kereskedés 0,01 $-os és 100 000 $-os árszinteken is. A piaci kapitalizáció 826 milliárd dollárral csökkent, a nagyságrend érzékeltetése kedvéért: ez több mint a 2009-es magyar GDP 6-szorosa. 2010. május 6-a az amerikai nyitástól kezdve nyugtalan, turbulens napnak ígérkezett. Az európai adósságválságról szóló hírek hatására a görög államcsőd elleni biztosítás ára meredeken emelkedett, majd délután 1 óra körül az euró meredek gyengülésbe kezdett mind a dollárral, mind a japán jennel szemben. A rossz hangulat magas volatilitással járt, a NYSE-n szokatlanul sok értékpapír érte el a Liquidity Replenishment Point (LRP) értéket, melynek hatására a kereskedés lassú módra váltott. Délután fél 3-ra a tőzsde volatilitását követő VIX termék 22,5%-ot emelkedett, a DJIA index pedig kb. 2,5%-ot csökkent a nyitáskori értékhez képest (ez a csökkenés még a piaci konszenzust tükröző, természetes folyamat eredménye volt). Bohák-Erdős-Urbán, Befektetések III, 2011. 9
Ezzel párhuzamosan a kizárólag a Chicago Mercantile Exchange elektronikus futures piacán kereskedett E-Mini kontraktusok és a NYSE-n jegyzett, de több elektronikus piacon is kereskedett S&P 500 SPDR ETF ( SPY ) 4 vételi oldali likviditása 5 jelentősen csökkent. 2 óra 32 perckor, a nagy volatilitás és csökkenő likviditás ellenére egy nagy intézményi befektető pozíciófedezés céljából 75 ezer E-Mini kontraktus eladásába kezdett (ennek értéke kb. 4,1 milliárd dollár). Egy ekkora ajánlatot természetesen nem egyben küldenek a piacra, hanem folyamatosan, a jelentkező vételi érdeklődés függvényében tesznek ki újabb és újabb részajánlatokat. A nagybefektető az eladást egy számítógépes algoritmusra bízta, mely úgy volt beállítva, hogy minden percben az előző perces forgalom 9%-ának megfelelő mennyiségű piaci eladási ajánlatot küldjön a tőzsdére. A későbbi történtek kialakulásában jelentős szerepe volt annak, hogy az algoritmus semmilyen más paramétert (pl. árat) nem vizsgált, kizárólag az előző perces forgalom határozta meg a kiadott eladási ajánlat méretét. A hiba nagyságát mutatja, hogy az algoritmus végül 20 perc alatt piacra tette a teljes eladni kívánt mennyiséget, még korábban egy hasonló méretű ajánlat teljesítéséhez 5 órára volt szükség. Az eladott mennyiségeket kezdetben 4 jellemző piaci szereplői kör szívta fel: nagyfrekvenciás kereskedők (továbbiakban: HFT-k, olyan szereplők, akik leginkább algoritmusok alapján nagyon gyakran és nagyon nagy mennyiségekkel kereskednek, de semmiből sem tartanak hosszú ideig nagy pozíciót), más közvetítők (akik szintén gyors továbbadás céljából vásároltak, de kereskedésük nem volt olyan intenzív), fundamentális vevők (akik valóban vásárolni és tartani szerettek volna E-Mini kontraktust) és arbitrazsőrök (akik az E-Mini kontraktusok vásárlásával párhuzamosan a spot piacon SPY-t, vagy az S&P 500 index elemeket adtak el, ezzel közvetítve a futures eladó nyomást a spot piacra). Fontos, hogy még az utolsó két kategória likviditás szempontjából valódi vevőt jelent, addig az első kettő, és különösen a HFT-k nem, hiszen hiába vesznek akár nagy tételt, szinte biztos, hogy pár perc vagy akár másodperc múlva eladóként jelennek meg a piacon, így valójában nem csökkentik a fundamentális eladó (a nagy intézményi befektető) által generált nyomást. 2 óra 41 percre a HFT-k már szokatlanul nagy, 3 300 kontraktusos long pozícióban ültek, így agresszív eladásba kezdtek, és 3 perc alatt 2 000 kontraktussal csökkentették készletüket. A bajt az okozta, hogy a 2 000-es csökkenéshez 140 ezer kontraktusos forgalom kellett, hiszen az eladott kontraktusok nagy részét más HFT-k vették meg, akik aztán pár másodperc múlva újra eladóként jelentek meg a piacon. Az ár 2 óra 45 percre már 3%-ot esett, melyet kb. hasonló eséssel követett az SPY árfolyama, az arbitrazsőrök tevékenységének köszönhetően. Az intézményi befektető eladási algoritmusa azonban az egészből csak annyit látott, hogy a piacon óriási a forgalom, így beállításainak megfelelően nagy adagokban öntötte a piacra az újabb (valós) eladási ajánlatokat. A HFT-k által generált hot-potato effektus (azt jelenti, hogy a HFT-k mint a forró krumplit, egymásnak dobálták az óriási pozíciókat, ezzel nagy forgalmat generálva, de közben valójában nem csökkentve az eladói nyomást) 2 óra 45:13 és 45:27 között végül odáig fajult, hogy a HFT-k 15 másodperc alatt 27 ezer kontraktusnyi forgalmat generáltak, miközben nettó pozíciójuk csak 200 kontraktussal nőtt, az ár pedig további 1,7%-kal esett. Ennek köszönhetően a fundamentális vevők egyrészt nem akartak vásárolni, másrészt manuálisan nem tudták vételi ajánlatokkal követni a piac sebességét, így az E-Mini vételi oldali likviditás a reggeli szint 1%-a alá esett, gyakorlatilag minden vevő eltűnt a piacról. Hasonló, bár kevésbé súlyos folyamat játszódott le az SPY piacán, az ár itt 6%-kal esett, a likviditás pedig a reggeli szint 25%-ára csökkent. 2 óra 45:28-kor a Chicago-i tőzsde Stop Logic Function védelmi mechanizmusa 5 másodpercre felfüggesztette a kereskedést, és ez az idő már elég volt ahhoz, hogy csökkenjen az eladói nyomás és újabb vevők jelenjenek meg a piacon. A piac 2 óra 45:33-kor történő megnyitása után az E-Mini árak stabilizálódtak, majd gyors emelkedésbe kezdtek, melyre az SPY árfolyama is gyors emelkedéssel reagált. Az intézményi befektető eladási algoritmusa eközben folyamatosan működött, és egészen 2 óra 51-ig küldte a piacra az eladási ajánlatokat (2 óra 45:33-tól már növekvő árak mellett). Ezzel a Flash Crash E-Minit és SPY-t érintő része véget is ért. 4 Az E-Mini-vel a futures, az SPY-nal a spot piacon kereskednek, mindkettő az S&P 500 index értékét követi. Egy E-Mini kontraktus értéke 50 $-szor az indexérték, az SPY értéke az indexérték tizede. Így egy E-Mini elvileg 500 SPY-nak felel meg (nem elfelejtve, hogy az egyik egy futures kontraktus, a másik pedig egy ETF). 5 Itt, és az esettanulmány során végig, likviditás alatt az ajánlati könyvben lévő, azonnali tranzakciókötésre alkalmas limit ajánlatok összmennyiségét értjük. Az E-Mini esetében tőzsdei szabályok miatt csak az aktuális ár +-12 indexpontos sávban (május 6-án ez kb. 1%-os sávnak felel meg) lehet ilyen ajánlatot tenni. Bohák-Erdős-Urbán, Befektetések III, 2011. 10
A két termék tulajdonságából következik azonban, hogy az E-Mini vételt az arbitrazsőrök nem csak az SPY eladásával, hanem különálló értékpapírok eladásával is fedezni tudják. Nem meglepő tehát, hogy az E-Mini-ben jelentkező eladói nyomás nem kizárólag az SPY-ra tevődött át, hanem több más egyedi értékpapírra is. A hatást fokozta, hogy 2 óra 45 után az egyedi részvények piacán is likviditás válság alakult ki, az automata kereskedési rendszerek többsége érzékelte, hogy valami nincs rendben és nagyobb spreadű kereskedésre váltott, vagy akár teljesen lekapcsolt. A kereskedőcégek többsége manuális üzemre váltott (ekkor csak kevés értékpapírt tudnak egyszerre figyelni) és az események után készült interjúkból kiderült, hogy többükben felmerült az is, hogy történt valami olyan katasztrofális esemény, melyről még nem kaptak híradást, de az eredményeit már látják a piacon. Az események hatására a likviditás valamennyi értékpapír tekintetében zuhanni kezdett, miközben az eladói nyomás éppen megérkezett a spot piacra. A keletkező áresés újabb eladói nyomást generált, ahogy a beállított STOP LOSS ajánlatok is aktiválódtak. Annak ellenére, hogy az E-Mini és SPY árak 2 óra 45 perctől már stabilizálódtak és emelkedtek, 2 óra 40 perc és 3 óra között 2 milliárd részvényt érintő, 56 milliárd dolláros forgalom mellett több részvény piacáról teljesen eltűnt a likviditás, így miközben a tranzakciók 98%-a normálisnak mondható, a 2 órai érték körüli +-10%-os ársávban történt, több részvény esetén a beérkező piaci ajánlatok üres könyvvel találkoztak, így történt kereskedés 1 pennys és 100 000 dolláros értéken is. 3 órára a piaci szereplőknek már volt idejük felmérni a valós helyzetet, észlelték, hogy sem adathiba, sem katasztrófa nem történt, így a kereskedés gyorsan visszaállt a normál kerékvágásba, az árak ismét a piaci konszenzusos értéket mutatták. 2 óra 40 és 3 óra között 20 000 tranzakció történt a 2 óra 40 perckor érvényes árhoz képest 60%-kal magasabb illetve alacsonyabb árszinten. A napi zárás után a tőzsdék és a Financial Industry Regulatory Authority (FINRA) konszenzussal úgy döntöttek, hogy ezeket a tranzakciókat semmisnek tekintik a tőzsdei szabályzat nyilvánvalóan hibás tranzakciókról szóló pontja alapján. A történtekből több tanulság is levonható. Az első, hogy egy feszített, ideges piaci környezetben (a tőkepiaci hatékonyság elvének ellentmondva) egy nagy eladási vagy vételi ajánlat rövidtávon extrém ármozgásokat idézhet elő, különösen akkor, ha az ajánlat olyan automatizált rendszer segítségével kerül a piacra, mely nincs tekintettel az aktuális piaci árra. Ahogy a május 6-ai események is mutatják, a magas forgalom nem minden esetben jó indikátora a piacon lévő likviditásnak. A második, hogy a futures és spot piacok között éppen az arbitrazsőrök, a mindkét piacon aktív kereskedők miatt nem elhanyagolható, sőt szinte azonnali és nagy erejű kereszthatások érvényesülnek. Ez a felismerés tovább erősítette az amerikai tőkepiaci felügyelet azon szándékát, hogy egységes szabályozás alá vonja a két piacot, és egységes, a piac egészére vonatkozó fékeket (is) építsen be a kereskedési rendszerbe. Május 6-án a CME 5 másodperces E-Mini felfüggesztése volt az a kulcspont, ahonnan a rendszer ismét stabil állapot felé kezdett haladni (ha nagy kilengésekkel is). Ez is mutatja, hogy az ilyen mechanizmusok (még ha látszólag csak igen rövid időre szólnak is), képesek időt adni a piaci szereplőknek a helyzet értékelésére, és képesek a piacot visszalendíteni a konszenzusos árat tükröző állapotba. A harmadik tanulság, hogy miközben bármely piaci szereplő szabadon dönthet arról, hogy milyen körülmények között (pl. több értékpapíron a kereskedés megállításakor) fogja vissza tevékenységét, ha a szereplők többsége a piactól való távolmaradás mellett dönt, az likviditási válsághoz vezet, mely önbeteljesítő jóslatként extrém áreséseket/emelkedéseket eredményezhet. Végül egyértelművé vált, hogy mennyire fontos a piac helyes működésének szempontjából a nagyfrekvenciás adatok pontos és késlekedés nélküli elérhetősége. A helyzetet bonyolítja, hogy az adatok több forrásból érkeznek, konverziókon kell átessenek, különböző kommunikációs csatornákon jutnak el a piaci szereplőkhöz, és a feldolgozandó információ puszta mennyisége is óriási. Az elektronikus piacok és a teljesen automatizált kereskedési rendszerek korában már a fizikai törvények (pl. a fénysebesség) is fontos korlátozó tényezőkké váltak. Bár a május 6-i eseményeket vizsgáló bizottság jelentése kimondja, hogy az adatfolyamban lévő késések nem járultak hozzá lényegesen az összeomláshoz, az egyértelműen kiderült, hogy az adatokban való hit foka, a bizonytalanság olyan döntésekre készteti a piaci szereplőket, melyek aggregálódva a május 6-aihoz hasonló eseményekhez vezethetnek. Bohák-Erdős-Urbán, Befektetések III, 2011. 11
I.5. Hivatkozások Bicskei Bálint: A Budapesti Értéktőzsde kereskedésének működése (2004). In: Bicskei Bálint, Hernádi Péter, Szabó Gábor Dániel: Tőkepiaci mikrostruktúrák összehasonlítása (NYSE, NASDAQ, BÉT), Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Tőkepiaci Kutatócsoport, (2004) CFTC-SEC Staff Report (2010). Preliminary Findings Regarding the Market Events of May 6, 2010 NYSE. (2007). HybridMarket The Market of Choice (www.nyse.com) Bohák-Erdős-Urbán, Befektetések III, 2011. 12
II. Nagyfrekvenciás adatok elemzése Nagyfrekvenciás adatok alatt azt értjük, mikor egy folytonos (vagy annak tekintett) változó értékéből kis intervallumonként veszünk mintát, és e mintavételek értékét a mintavételi idő szerint idősorba rendezzük. Hogy mit értünk kis intervallum alatt, az folyamatosan változott az ezzel kapcsolatos tudás és persze a technológia fejlődésével, míg korábban még napi hozamelemzést is nagyfrekvenciásnak hívtak, mára igazából csak a minden tranzakció adatát tartalmazó, esetleg a perces mintavételű adatsorokat nevezzük ilyennek. Ekkora felbontással nézve már a tőkepiacokon kialakuló, minket leginkább érdeklő árfolyamok/hozamok sem tekinthetők folytonosnak, hiszen előfordulhat, hogy bizonyos időszakokban egyáltalán nincs kereskedés (és ekkor nincs információnk a piaci árról), ráadásul ilyen kis időskálán már a lehetséges legkisebb ármozgás, a tick mértéke is számottevő lehet (pl. a Budapesti Értéktőzsdén a MOL részvény ára csak kerek 5 Ft-onként emelkedhet vagy csökkenhet). Fejezetünk elején Tsay (2005) munkája alapján áttekintjük a nagyfrekvenciás adatelemzéshez köthető főbb kihívásokat, majd bemutatunk néhány, ilyen adatsoron végzett kutatás eredményét. Az előző, kereskedési rendszerekről szóló fejezethez kapcsolódó esettanulmány szintén rámutat a nagyfrekvenciás (sőt, valósidejű) adatsorok fontosságára, piaci hatására. II.1. Nagyfrekvenciás pénzügyi idősorok speciális tulajdonságai A pénzügyi piacok egyes tulajdonságainak vizsgálatához mindenképpen nagyfrekvenciás idősorokat kell használjunk. Ilyen pl. a kereskedési rendszerek (kikiáltásos vagy elektronikus) hatékonyságának összehasonlítása az árkeresésben, a pénzügyi mikrostruktúra, az ajánlatok érkezésének dinamikája, a herding (nyájhatás) vizsgálatok vagy a válaszkeresés arra a kérdésre, hogy ki biztosítja a piacok likviditását. Fejezetünk végén példát is mutatunk olyan kutatásra, mely nagyfrekvenciás adatokon alapszik. A pénzügyekben előforduló természetes folyamatokat, pl. egy értékpapír árát gyakori mintavétellel, vagy a lehető legnagyobb felbontással: tranzakciónként vizsgálva a keletkező adatsor olyan tulajdonságokat mutat, melyek kisebb mintavételi gyakoriság mellett nem jelentkeznek. Ezek a tulajdonságok általában zavarják az eredmények értelmezését, így kezelésükhöz is speciális eszközökre van szükség. Ebben az alfejezetben (a teljesség igénye nélkül) bemutatunk néhány ilyen eszközt. II.1.1. Egyenetlen kereskedés A tőzsdei kereskedés (természetesen) nem szinkron üzemben történik, egyes értékpapírokkal gyakrabban kereskednek, mint másokkal, de egy-egy értékpapír kereskedési intenzitása is folyamatosan változik. Ennek következtében bárhogyan is igyekszünk mintavételezni az árfolyamot, hibát követünk el. Ennek illusztrálására tekintsük X és Y, egymástól független részvény napi záró árfolyamának idősorait (ez a hatás már napi felbontásnál is jelentős, ennél nagyobb frekvencián hatványozottan jelentkezik). Tegyük fel, hogy a kereskedési idő vége felé érkezik egy, az egész piacra hatással lévő jó hír (pl. egy jó US fogyasztói bizalmi index adat), mely X árfolyamába még aznap be is épül, hiszen X részvénnyel gyakran kereskednek. Y-ra azonban csak napi 10-20 tranzakció jellemző, így (mivel a hír beérkezte után nem is történik kereskedés) Y záróárát tulajdonképpen a hír előtti érték adja. Ha ez a jelenség többször előfordul, akkor X és Y záróár idősoraiban szignifikáns keresztkorrelációt fogunk találni: úgy fog tűnni, hogy X változása meghatározza Y másnapi változását (hiszen a hír hatása Y árfolyamába másnap végülis beépül). Érezhető, hogy bár meggyőző, szignifikáns keresztkorrelációt találnánk, egy erre épített automatikus kereskedési stratégia nem lehetne sikeres, hiszen a keresztkorreláció nem valós. Ugyanez a jelenség egy X-et és Y-t is tartó portfólió árfolyamában autokorrelációt eredményez, sőt, egyetlen részvény hozam idősorába is kerülhet emiatt negatív autokorreláció (ez utóbbi jelenség bemutatására tárgyunk keretében már nem vállalkozunk). A hiba kiküszöbölése nem egyszerű. A szakirodalomban több javaslat is született, melyek egyes paraméterek (pl. X és Y kereskedési gyakorisága) alapján analitikusan kiszámítják a jelenség által okozott kereszt- és autokorrelációs értékeket, melyek az empirikus eredményekből levonhatók. Összességében mégis az a lényeges, hogy tudjunk erről a hatásról, így hasonló vizsgálatok esetén igyekezzünk biztosítani, hogy talált eredményünk nem (illetve nem csak) ennek köszönhető. Bohák-Erdős-Urbán, Befektetések III, 2011. 13
II.1.2. A bid-ask spread Olyan időszakokban, amikor a piac viszonylag nyugodt, új hírek nem érkeznek, egyszóval egy értékpapír fundamentális ára6 nem változik, a bid-ask pattogás (angolul bid-ask bounce) jelenség jelentős negatív autokorrelációt eredményezhet a tranzakciós (tehát maximális) felbontású hozamadatok idősorán. Tekintsük egy részvény árfolyamát, mely Roll (1984) modellje szerint kielégíti a következő egyenletet:!! =!! +!!! 2 ahol! =!!!!, a bid-ask spread,!! a t időpontban érvényes elméleti fundamentális ár, mely egy tökéletes (pl. végtelen kis árfolyammozgást is engedő) piacon kialakulna,!! pedig egy olyan független valószínűségi változókból álló idősor, melynek egyes értékei 0,5 valószínűséggel +1-es, 0,5 valószínűséggel -1-es értéket vesznek fel.!! értékét akár egy olyan indikátorként is felfoghatjuk, melynek értéke az eladó által kezdeményezett tranzakció esetén -1, a vevő által kezdeményezett tranzakció esetén +1. A ténylegesen megfigyelhető árak a modellben így a piaci konszenzusos árnál a spread felével magasabbak vagy alacsonyabbak. Ha feltesszük, hogy!! nem változik, úgy a t időpontra érvényes árváltozást a!! =!!!!!!! 2 formában írhatjuk.!! ről tudjuk, hogy!!! = 0 és!!!! = 1, innen kiszámolható, hogy!!! = 0,!!!! =!!!!, Cov!!,!!!! = 2 4 illetve Cov!!,!!!! = 0, ahol! > 1 Tehát a megfigyelt árváltozás sorozat autokorrelációs függvénye (mint tudjuk, az autokorrelációs együttható az autokovariancia és a szórásnégyzet hányadosa):!!!! = 0,5, ha! = 1 0, ha! > 1 Tehát a bid-ask bounce jelenség erős egységnyi késleltetésű negatív autokorrelációt visz az árváltozás sorozatba, ennél nagyobb késleltetésű korrelációkra azonban nincs hatása. A probléma kiküszöbölésének módja itt az odafigyelés, tranzakciós felbontású adatokon végzett korrelációs vizsgálatoknál mindig tudatában kell lenni annak, hogy eredményeinket lehet, hogy csak ez a jelenség okozza. II.1.3. Az tranzakciós adatok tulajdonságai A lehető legnagyobb, minden egyes tranzakció adatait tartalmazó felbontás mellett a következőkre kell odafigyelnünk: 1. Időben egyenetlen eloszlás: ahogy korábban már volt szó róla, a tranzakciók nem azonos időközönként követik egymást, így az ilyen idősorok nem egyenletesek. Ez komolyan befolyásolja a hozamszámítást, hiszen perces hozamoknál már nem mindegy, hogy a két tranzakció között ténylegesen 1 perc volt, vagy akár 1 óra, melynek során nem történt kereskedés. A tranzakciók időbeli eloszlásának vizsgálatából fontos következtetések vonhatók le a mikrostruktúra működéséről. 2. Diszkrét árak: az árakat nagyobb felbontás mellett folyamatosnak tekintjük, ennél a felbontásnál azonban már lényegessé válik a tick mérete. A NYSE-n 1997. június 24-ig egy nyolcad, majd 2001. január 29-ig egy tizenhatod dollár volt a legkisebb megengedett árváltozás, és a tőzsde csak 6 Fundamentális ár alatt itt a piaci konszenzusos, elméleti árat értjük. A valós tranzakciók ennél az árnál mindig kicsit magasabban vagy alacsonyabban történnek, már csak a tick méret kötöttsége miatt is. Bohák-Erdős-Urbán, Befektetések III, 2011. 14