Intelligens közlekedés: a járműipar és járműirányítás IKT igényei, a projekt Lengyel László lengyel@aut.bme.hu
Az IT ma Havonta 850 millió aktív felhasználó a facebookon Az előadásom alatt 1,400,000 tweet kerül ki 3,5 milliárd telefon van a világban, a fele okostelefon 6,7 milliárd mobil előfizető van, 2014-ben több mint 7 milliárd lesz Az első szöveges üzenet 1992-ben küldtük, 2013-ban naponta több mint 7 milliárd szöveges üzenetet küldtünk Naponta közel 10 milliárd keresés történik a Google-on Exponenciális időben élünk! 2
Az IT holnap Mobil eszközök továbbterjedése 2017-ben egy IP alapú szenzor átlag ára 500Ft 2020-ben 30 milliárd IP szenzor lesz működésben Intelligens környezet Az IT mindenki számára elérhető közművé válik A hálózati kommunikáció sebessége tovább nő, kiemelten igaz a mobilkommunikációra 3
A jármű, mint szenzor A mai jármű, a szállítási kapacitásán túl, egy mozgó egység, amely lokális információk célorientált közvetítését végzi A jármű saját állapota, eseményei, környezeti információk mérése és továbbítása -> jármű utasai, környezet (más járművek, intelligens kapuk, központi tároló és feldolgozó) 4
A jármű, mint szenzor A jármű releváns, aktuális helyi adatokon alapuló, szolgáltatásokat nyújt a külvilágnak > Torlódás, baleset, szirénázó rendőr (kamera) > Út nehézsége vezetés szempontjából (térkép adatok + járműves adatok) > Kátyú (gyorsulásszenzor) > Időjárás: csúszós út, külső hőmérséklet, fényviszonyok, eső, hóesés 5
Üzenet Célok A közlekedés és a jármű domain támogatása ICT megoldásokkal A jármű és közlekedés területen tevékenykedők, az utasok és a járművek vezetőinek segítése alkalmazásokkal és szolgáltatásokkal 6
Üzenet Hogyan Mobil eszközök, mobil kommunikáció, biztonságos kommunikáció, felhő infrastruktúra, big data technológiák, adatelemzés és megjelentés megoldásokat alkalmazunk 7
EIT ICT Labs és BME
EIT ICT Labs 9
Project Partners work out Separated Results of the Project Previously Existing Components use Developed Components use Research Results Integrátor szerepkör BME strong skills & competence based on massive experience Working Solutions and Integrated Systems drive Cyber-Physical Systems use Complex HW and SW Systems use Networks Real Industrial Environments 10
A motiváció Egy közös platform > (Connected Car alkalmazások fejlesztése és > a hatalmas adatmennyiség elemzése és felhasználása) mobil eszközökre > (adatgyűjtés, kommunikáció, dashboard) és szerver oldalra > (adattárház építés, elemzés, trendek, előrejelzések) hogy te a saját ötleteidre összpontosíthass! 12
13
ICT in Road Vehicles A architektúra Client side Vehicle Server side Cloud Mobile Devices Vehicle History Data transmission Data collection OBD2, CAN bus, Mobile Dashboard Reporting API to query vehicle data utilize Board Computer, Eco-Driving, Vehicle as a sensor, Media content sharing, Parking solutions, Mobile applications utilize Usage-based services (insurance, service), Vehicle health, Fleet management (taxi, car renting, companies), E-Mobility Services Secure communication Vehicle-to-Vehicle Vehicle-to-Infrastructure 14
Board Computer 15
Engine Details, Social Driving, Eco Driving 16
Driving Cloud 17
Alkalmazási területek Térkép alapú megoldások Járműhasználat (szerviz, jármű flották, biztosítók) Járműbiztonság Járműdiagnosztika (vehicle health) Jármű, mint szenzor Médiaorientált tartalommegosztás Smart city, közösségi szolgáltatások 18
Alkalmazási területek V2V kommunikáció, biztonságos V2V protokoll Board Computer, Eco Driving Sávelhagyás figyelése, biztonságos előzés Automatikus parkolás és útdíj fizetés Szabad parkolóhelyek keresése, parkolási javaslatok Utas biztonság Forgalomszámlálás 19
Összefoglaló üzenet Hisszük, hogy > ezen kompetenciák, > a mély ipari tapasztalat, > a rendszerek tervezésének és megvalósításának képessége, valamint > a különböző kutatási és fejlesztési eredmények integrálásának képessége a BME-t a kiemelten értékes H2020-as partnerek porondjára helyezi. Lengyel László lengyel@aut.bme.hu 20