Az évjárat hatása a búza mennyiségi és minıségi paramétereire, valamint gyomosodási viszonyaira Tarnawa Ákos MTA Élelmiszertudományi Komplex Bizottságának Élelmiszerfehérje-kémiai Munkabizottságának Ülése, 2007. november 13. (kedd) 10 óra
Régi és új problémák Három probléma, egy réges-régi, régi, egy új és egy nagyon aktuális: hogyan lehet a termést elıre becsülni? hogyan lehet a gyomosságot elıre becsülni? hogyan lehet a pontos minıségi paramétereket elıre becsülni? 7,1 Magyarország gabonatermésének felhasználása 11,8 48,2 21,1 10,8 export élelmiszer takarmány vetımag ipar
Alapok A növénytermesztés négy alappillére: Ökológiai környezet Ökonómiai környezet Agrotechnikai környezet Biológiai alapok
Klíma Klíma fı elemei: Csapadék: mennyisége eloszlása Hımérséklet: átlaga ingadozása Napsütés: hossza intenzitása beesési szöge A klímához alkalmazkodni kell, csak korlátozottan befolyásolható olyan technikákkal, mint az öntözés, üvegház, sor iránya stb.
Termés Évjárat szerint mindig is beszéltek jó és rossz évekrıl Minél fejlettebb az állomány, annál pontosabban lehet becsülni a termés mennyiségét Legalább közelítıleg megbecsülni nagyon korai fázisban t/ha 6 5 4 3 2 1 0 Termésszintek 1870 1900 1920 1938 1946 1950 1960 1970 1980 1990 2000- tıl kb.
Gyom Az agrotechnikának sok többé-kevésbé kötött eleme van, ezek fıleg a növény fajára, fajtájára jellemzıek (mikor, mivel trágyázunk, stb.) Két nagyon variábilis: tápanyag mennyisége és növényvédelem Nem lehet egyértelmő technológiát elıírni, mindig az adott évhez kell igazítani Gyomokra is ugyanazok a klimatikus tényezık hatnak, mint a kultúrnövényre Elıre kell jelezni a gyomokat
Ápolás Gyomok Növények Konkurenseink, ezért kell ıket korlátozni Kárküszöb akkor van szükség növényvédelmi beavatkozásra, ha a beavatkozás költségét meghaladja az azzal elérhetı termésnövekedés értéke. Ezért a modern szemlélet szerint irtás helyett korlátozásról beszélünk. Gyomok: Nagy széltippan Pipitérfajok Rozsnokfajok Szulákkeserőfő Mezei acat Parlagfő Parlagi ecsetpázsit Ragadós galaj Orvosi székfő Ebszékfő Vadzabfajok Poloskafő Apró szulák Tyúkhúr Veronika fajok Sovány perje
Minıség Sütıpróba próbacipó Ezt közelítik a sütıipari értékszámmal Ezt nem kiváltani akarjuk, hanem eldönteni, mikor kell megmérni, mert drága Egyszerőbben mérhetı dolgokkal hogyan függ össze
Sikér: a búza különleges fehérjéje Szénhidrát (65-68%) és egyéb anyagok Fehérje (13-16%) Sikér fehérjék (28-40%)
A sikérfehérje nagy nagy- sıt óriásmolekulájú, vízmegkötésre, térhálósodásra képes így lesz belıle szép, kelt, nagy térfogatú lukacsos bélzető kenyértészta
A farinográf
A farinogramm szerkezete B C D T E A Ragasits 1998 nyomán A B C D E T A tészta konzisztenciája A tészta kialakulás idıtartama A tészta állóképessége A tészta rugalmassága A tészta ellágyulása A farinográfos érték terület cm 2
Jó minıségő búza farinogramja Rossz minıségő
A sikértartalom alakulása 1999 2001
A sütıipari értékszám alakulása 1999 2001
Nagygombos 10 éves kisparcellás tartamkísérlet Változók: Fajta Tápanyag utánpótlás Növényvédelem Ennek a tartamkísérletnek az eredményeit dolgoztam föl más szempontból, nevezetesen: Idıjárás Gyomosság Minıségi paraméterek
Adatföldolgozás Idıjárás mátrix Terméseredményeket és a gyomokat életforma szerint az idıjárással kapcsolatban vizsgáltam A sütıipari értékszámot más minıségi paraméterekkel kapcsolatban vizsgáltam
Termésátlag becslése Alföld fajta h: hımérséklet cs: : csapadék Az egyes hónapokban 4,5-nél nagyobb R 2 -ek Klimatikus tényezık h11,12,1 x cs10 h11 x cs10+11 h11,12,1 x cs10+11 h11 x cs9+10+11 R 2 0,647 0,452 0,479 0,494
Gyomosság elırejelzése Életforma T1 T2 T2-3 T3 T4 G1 G3 Klimatikus tényezık h3x cs1+2 h12,1x cs4+5 h3x cs1 h1x cs3+4 h4x cs12+1+2+3+4+5+6 h10,11,12,1x cs5+6 h10,11,12x cs9+10+11+12+1+2+3+4 R 2 0,813 0,705 0,917 0,913 0,806 0,821 0,825
Sütıipari értékszám becslése Sütıipari értékszám a következıvel koreláltatva Kapott összefüggés Összefüggés erıssége 50 Sütıipari értékszám - sikér esésszám y = 1,4805x + 234,71 R2 = 0,1546 45 fehérje sikér y = 0,0917x + 9,8603 y = 0,2351x + 20,169 R2 = 0,3377 R2 = 0,4738 sikér [%] 40 35 30 hl-tömeg y = -0,0004x + 78,656 R2 = 0,0001 25 esésszámxfehérje y = 49,107x + 2099,3 R2 = 0,2859 20 esésszámxsikér y = 119,93x + 4069,8 R2 = 0,3594 15 0 20 40 60 80 100 120 Sütıipari értékszám esésszámxhl-tömeg y = 127,83x + 18002 R2 = 0,1702 fehérjexsikér y = 6,0809x + 170,42 R2 = 0,3889 Sütıipari értékszám - sikérxhl-tömeg 4000 fehérjexhl-tömeg y = 7,7508x + 753,33 R2 = 0,3459 sikérxhl-tömeg y = 19,609x + 1541,8 R2 = 0,4618 3500 esésszámxfehérjexsikér esésszámxfehérjexhl-tömeg y = 2582,2x + 23553 y = 4027,6x + 158828 R2 = 0,3432 R2 = 0,2929 sikérxhl-tömeg 3000 2500 esésszámxsikérxhl-tömeg y = 9770,9x + 307735 R2 = 0,362 2000 fehérjexsikérxhl-tömeg esésszámxfehérjexsikérxhltömeg y = 494,94x + 12776 y = 208275x + 2E+06 R2 = 0,3905 R2 = 0,3443 1500 0 20 40 60 80 100 120 sütıipari értékszám
Következtetések Mindhárom kérdéskörben olyan eredményekre jutottunk, amelyek megfelelnek az eddigi tapasztalatoknak Tulajdonképpen számszerősítettünk olyan dolgokat, amelyeket eddig is sokan megfigyeltek, csak nem pontosítottak Gyakorlati haszonnal bírnak
Köszönetnyilvánítás Végezetül szeretnék köszönetet mondani a Szent István Egyetem Növénytermesztési Intézete és a nagygombosi területünk valamennyi dolgozójának, köztük is legfıbbképpen Jolánkai Mártonnak és Szentpétery Zsoltnak, a kísérlet gazdáinak, és Klupács Helgának
Köszönöm a figyelmet!