A CUDA előnyei: - Elszórt memória olvasás (az adatok a memória bármely területéről olvashatóak) PC-Vilag.hu CUDA, a jövő technológiája?!

Hasonló dokumentumok
OpenCL - The open standard for parallel programming of heterogeneous systems

GPU-Accelerated Collocation Pattern Discovery

Teszt Az nvidia GeForce VGA kártyák gyakorlati teljesítménye a Dirt3-ban

efocus Content management, cikkírás referencia

GPGPU alapok. GPGPU alapok Grafikus kártyák evolúciója GPU programozás sajátosságai

GPGPU. Architektúra esettanulmány

GPGPU-k és programozásuk Dezső, Sima Sándor, Szénási

Videókártya - CUDA kompatibilitás: CUDA weboldal: Példaterületek:

A listában szereplő ASUS notebookok mellé, most ajándék táska és egér jár szeptember 30-ig, vagy a készlet erejéig.

Párhuzamos és Grid rendszerek

Kategória Termék Nettó: Bruttó: Megjegyzés Garancia

Diplomamunka. Miskolci Egyetem. GPGPU technológia kriptográfiai alkalmazása. Készítette: Csikó Richárd VIJFZK mérnök informatikus

Kijelző méret: 15,6 ", CPU család: Celeron Dual- Core, Memória mennyiség: 4,0 GB, Háttértár méret: 500 GB, Operációs rendszer: FreeDos

Ár: Ft Garancia: 2 Év

Számítógépek felépítése

Teszt: Az nvidia GeForce kártyák Crysis 2-ben mért teljesítménye

100% BIO Natur/Bio kozmetikumok és testápolás

Accelero Hybrid III-120

Hogyan kell 3D tartalmat megtekinteni egy BenQ kivetítőn? Minimális rendszerkövetelmények 3D tartalom lejátszásához BenQ kivetítőn:

OpenCL Kovács, György

GPGPU. GPU-k felépítése. Valasek Gábor

A számítógépek felépítése. A számítógép felépítése

KÉPFELDOLGOZÓ ALGORITMUSOK FEJLESZTÉSE GRAFIKUS HARDVER KÖRNYEZETBEN

A számítógép egységei

Informatika el adás: Hardver

3DMark 06 CPU. Magok / Szálak 8MB / MB /

Virtualizációs technológiák Linux alatt (teljesítményteszt)

Négyprocesszoros közvetlen csatolású szerverek architektúrája:

Számítógép felépítése

Számítógép architektúra

Digitális rendszerek. Digitális logika szintje

GPGPU programozás lehetőségei. Nagy Máté Ferenc Budapest ALICE ELTE TTK Fizika MSc 2011 e-science Café

Dell árlista. Nettó Végfelhasználói. Bruttó végfelhasználói. Terméknév

IT iránytű Árcsökkenés a SONY-nál! Újdonság a 3D Systemstől, kézi 3D szkenner Újdonságok: HP EliteBook 1040 Bajnokoknak: AVERMEDIA ExtremeCap U3

Ismétlés: Moore törvény. Tranzisztorok mérőszáma: n*százmillió, n*milliárd.

Dell Vostro 460. A figyelmeztetésekről VIGYÁZAT! A VIGYÁZAT jelzések esetleges tárgyi. Üzembe helyezés és információk a funkciókról

Adatbázis rendszerek Gy: Az adattárolás fejlődése

Haladó Grafika EA. Inkrementális képszintézis GPU-n

Grafikus csővezeték 1 / 44

Párhuzamos programozási platformok

Tibeko SZÁMÍTÓGÉPEK. Mindegyik termékünk számlával és garanciával!

Készítette: Trosztel Mátyás Konzulens: Hajós Gergely

Kutatásokhoz szükséges különféle számítógépek beszerzése tárgyú közbeszerzési eljárás eredményéről szóló tájékoztató

Párhuzamos programozási platformok

Kutatásokhoz szükséges különféle számítógépek beszerzése tárgyú közbeszerzési eljárás eredményéről szóló tájékoztató

Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehetőségek a kutatói hálózatban

Ö S S Z E G E Z É S A Z A J Á N L A T O K E L B Í R Á L Á S Á R Ó L

Győri HPC kutatások és alkalmazások

GPGPU ÚJ ESZKÖZÖK AZ INFORMÁCIÓBIZTONSÁG TERÜLETÉN

A 17 Aspire 7738 kiváló multimédiás teljesítményt, dinamikus látványt és hangot nyújt. Egy erős Intel Core processzor, lenyűgöző grafikai és HD

Kategória Termék Nettó: Bruttó: Megjegyzés Garancia

2. Számítógépek működési elve. Bevezetés az informatikába. Vezérlés elve. Külső programvezérlés... Memória. Belső programvezérlés

Kategória Termék Nettó: Bruttó: Megjegyzés Garancia

ROBUSZTUS GPGPU PLUGIN FEJLESZTÉSE A RAPIDMINER ADATBÁNYÁSZATI SZOFTVERHEZ

Adatlap Fujitsu CELSIUS H910 Mobil munkaállomás

ÖSSZEGEZÉS AZ AJÁNLATOK ELBÍRÁLÁSÁRÓL

SAMSUNG Notebook és netbook katalógus 2011

Grafikus kártyák, mint olcsó szuperszámítógépek - I.

Esettanulmány (Case Study)

Asztali PC kínálatunk:

GPU alkalmazása az ALICE eseménygenerátorában

Ismerkedjünk tovább a számítógéppel. Alaplap és a processzeor

Latitude E5440. A termék főbb jellemzői

Mi van a számítógépben? Hardver

GPU (grafikus processzor a nagy teljesítményű feldolgozáshoz, nincs grafikus kimenet)

Bentley új generációs alkalmazásai: ContextCapture, LumenRt és Connect Edition. L - Tér Informatika Kft.

BIG DATA ÉS GÉPI TANULÁS KÖRNYEZET AZ MTA CLOUD-ON KACSUK PÉTER, NAGY ENIKŐ, PINTYE ISTVÁN, HAJNAL ÁKOS, LOVAS RÓBERT

NOLLEX Nemzetközi Kft. Magyarországi kizárólagos disztribútor.

A BIO-GENEZIS KÖRNYEZETVÉDELMI KFT. TECHNOLÓGIAI HÁTTERÉNEK FEJLESZTÉSE ÚJ ESZKÖZÖK, GÉPEK BESZERZÉSÉVEL. Projektazonosító: GOP-2.1.

Parciális rekonfiguráció Heterogén számítási rendszerek VIMIMA15

Valasek Gábor

Legújabb, innovatív eszközök Stankovics Attila kereskedelmi munkatárs

Első sor az érdekes, IBM PC ra alapul: 16 bites feldolgozás, 8 bites I/O (olcsóbb megoldás). 16 kbyte RAM. Nem volt háttértár, 5 db ISA foglalat

Bruttó ár: 0 Ft. Háttértár mérete: Háttértár típusa: Lemez meghajtó: Kijelző méret: LED háttérvilágítás, 16:9 képarány

IT infrastruktúra egy modern egyetemi könyvtárban

Bepillantás a gépházba

Új kompakt X20 vezérlő integrált I/O pontokkal

Adatlap Fujitsu ESPRIMO C710 Asztali számítógép

KUTATÁSOK INFORMATIKAI TÁMOGATÁSA. Dr. Szénási Sándor

Alapismeretek. Tanmenet

VIRTUALIZÁCIÓ KÉSZÍTETTE: NAGY ZOLTÁN MÁRK EHA: NAZKABF.SZE I. ÉVES PROGRAMTERVEZŐ-INFORMATIKUS, BSC

... Ft. Vidd és oszd! Mobil HDD, router és USB-s töltő egyben! LENOVO F800 Multi-Mode 2,5", WiFi Storage, 1TB, USB Ft

Magas szintű optimalizálás

További programozási esetek Hiperbolikus, kvadratikus, integer, bináris, többcélú programozás

GRAFIKUS PROCESSZOROK ALKALMAZÁSA KÉPFELDOLGOZÁSI FELADATOKRA

Intel Pentium G2120 Intel HD Graphics kártyával (3,1 GHz, 3 MB gyorsítótár, 2 mag)

Alapismeretek. Tanmenet

Adatfolyam alapú RACER tömbprocesszor és algoritmus implementációs módszerek valamint azok alkalmazásai parallel, heterogén számítási architektúrákra

Alapismeretek. Tanmenet

2. Generáció ( ) 3. Generáció (2001) NVIDIA TNT2, ATI Rage, 3dfx Voodoo3. Klár Gergely

Ft Ft Ft AKÁR INGYENES SZÁLLÍTÁSSAL! 15, Ft USB 3.0

TEE Informatikai eszközök beszerzése az Eszterházy Károly Főiskola részére a TÁMOP C-11/1/KONV

GPGPU: Általános célú grafikus processzorok cgpu: computational GPU GPGPU = cgpu Adatpárhuzamos gyorsító: dedikált eszköz, ami eleve csak erre

6.2. TMS320C64x és TMS320C67xx DSP használata

HAWK-3. Az OMSZ saját fejlesztésű időjárási megjelenítő rendszere

GPGPU-k és programozásuk

Fujitsu-Siemens Esprimo Mobile V5535

Még gazdagabb játékélményt ígér a SIE új csúcskonzolja, a PlayStation 4 PRO

Hallgatói segédlet: Nvidia CUDA C programok debugolása Nvidia Optimus technológiás laptopokon. Készítette: Kovács Andor. 2011/2012 első félév

Játékfejlesztés a Windows Phone 7 erejével

Átírás:

A CUDA (Compute Unified Device Architecture) egy párhuzamos számításokat használó architektúra, amelyet az NVIDIA fejlesztett ki. A CUDA valójában egy számoló egység az NVIDIA GPU-n (Graphic Processing Unit) belül, amely elérhető a szoftverfejlesztők számára egy szabványos programnyelven keresztül. A CUDA már megtalálható az összes G8X szériában és attól felfelé. Az NVIDIA kijelentette, hogy a GeForce 8-ra kifejlesztett programok működni fognak a később kifejlesztett kártyákon is, módosítások nélkül a bináris kompatibilitásból kifolyólag. A CUDA segítségével a fejlesztők képesek elérni a GPU natív utasításkészletét, memóriáját és a párhuzamos számítási eszközöket. A CUDA használata teret nyitott a nyílt architektúra használatnak, ahogy ez már egy ideje működik a CPU-knál. A CPU-kkal ellentétben a GPU-k nem csak egy vagy két magból tevődnek össze, hanem többől, és minden egyes mag képes több ezer program szálat futtatni ugyanabban az időben. Amennyiben egy program képes ezt kihasználni, az hihetetlen teljesítmény előnyhöz képes juttatni a gépet. A számítógépes játékok a számítógép fizikai számítási kapacitását használják ki jelentősen, viszont a CUDA technológiát más egyéb területeken is kiválóan használható. A CUDA előnyei: - Elszórt memória olvasás (az adatok a memória bármely területéről olvashatóak) 1 / 11

- Megosztott memória (A memória megosztható az egyes program szálak között) - Gyorsabb betöltés a GPU-ba és gyorsabb kiolvasás - Az integer és bit szintű számítások teljes támogatottsága amely tartalmazza az integer textúrák kikeresését A támogatott VGA-k (a CUDA kihasználásához minimum 256MB VRAm-ra van szükség): Nvidia GeForce GeForce GTX 295 GeForce GTX 285 GeForce GTX 280 GeForce GTX 275 2 / 11

GeForce GTX 260 GeForce GTS 250 GeForce 9800 GX2 GeForce 9800 GTX+ GeForce 9800 GTX GeForce 9800 GT GeForce 9600 GSO GeForce 9600 GT GeForce 9500 GT 3 / 11

GeForce 9400 GT GeForce 9400 mgpu GeForce 9300 mgpu GeForce 8800 Ultra GeForce 8800 GTX GeForce 8800 GTS GeForce 8800 GT GeForce 8800 GS GeForce 8600 GTS GeForce 8600 GT 4 / 11

GeForce 8600 mgt GeForce 8500 GT GeForce 8400 GS GeForce 8300 mgpu GeForce 8200 mgpu GeForce 8100 mgpu Nvidia GeForce Mobile GeForce 9800M GTX 5 / 11

GeForce 9800M GTS GeForce 9800M GT GeForce 9700M GTS GeForce 9700M GT GeForce 9650M GS GeForce 9600M GT GeForce 9600M GS GeForce 9500M GS GeForce 9500M G GeForce 9400M G 6 / 11

GeForce 9300M GS GeForce 9300M G GeForce 9200M GS GeForce 9100M G GeForce 8800M GTS GeForce 8700M GT GeForce 8600M GT GeForce 8600M GS GeForce 8400M GT 7 / 11

GeForce 8400M GS GeForce 8400M G GeForce 8200M G Nvidia Quadro Quadro FX 5800 Quadro FX 5600 Quadro FX 4800 Quadro FX 4700 X2 8 / 11

Quadro FX 4600 Quadro FX 3700 Quadro FX 1700 Quadro FX 570 Quadro FX 370 Quadro NVS 290 Quadro FX 3600M Quadro FX 1600M Quadro FX 770M Quadro FX 570M 9 / 11

Quadro FX 370M Quadro Plex 1000 Model IV Quadro Plex 1000 Model S4 Nvidia Quadro Mobile Quadro NVS 360M Quadro NVS 140M Quadro NVS 135M Quadro NVS 130M 10 / 11

Nvidia Tesla Tesla S1070 Tesla C1060 Tesla C870 Tesla D870 Tesla S870 11 / 11