Parciális rekonfiguráció Heterogén számítási rendszerek VIMIMA15
|
|
- Lili Nagyné
- 5 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK Parciális rekonfiguráció Heterogén számítási rendszerek VIMIMA15 Fehér Béla BME MIT
2 Felhőszolgáltatások igényei Nagyságrendi növekedés az adatforgalomban Magasabb követelmények a válaszidők, késleltetés (latency) csökkentésére Nagyobb feldolgozási sebességigény Alternatívák: CPU-GPU-FPGA-ASIC
3 Alternatívák és opciók Működési hatékonyság: Művelet/W, Művelet/$ Programozási hatékonyság: Erőforrás, Költség
4 Alternatívák és opciók Rendszerbeillesztés helye, módja, Kapcsolat a Host és a gyorsító között
5 Alternatívák és opciók Programozási és használati modell Adathozzáférési modell Közvetlen IO csatornán keresztül Megosztott virtuális memóriában Nem kell adat buffereket másolgatni Együttműködési modell Off-load: független működés Hibrid: az algoritmus részei megosztva működnek a host és a gyorsító erőforrásain
6 Intel megoldás Xeon + FPGA QPI interfésszel Külső kapcsolat QPI 6,4GT/s sebességgel Lokális memória, bufferelt adatkezelés AAL Acceleration Abstraction Layer
7 Intel megoldás Programozási interfész AFU Accelerator Functional Units CCI Core Cache Interface (másoknál CCIX) Egységes memória kezelés a teljes rendszerben
8 Intel megoldás Programozási interfész OpenCL esetén Egységes alkalmazói kód Hordozható CPU+FPGA generációk között
9 Intel UPI Újabb generációs CPU-k Skylake és utána UPI Ultra Path Interconnect Teljes 2D hálózat Cache-koherens kapcsolat Elsősorban a core-ok között De külső egységek is felfűzhetők Gyorsítók Speciális tároló egységek
10 Intel Skylake Xeon SP Intel Xeon SP-6138P processzor 20 core, 2 GHz Intel (Altera) Arria 10 GX 1150 FPGA 427k ALM, 65 Mbit RAM, 1518 FP add/mul, x19 mul UPI: 20 lane; 10,4 GT/s HSSI: 100 Gb/s ETH 125 W CPU + 70 W FPGA
11 IBM CAPI CAPI Coherent Accelerator Processor Interface Szabványos PCIe fizikai kapcsolat, a POWER8/9 CPU biztosítja a rendszerbe illeszthetőséget
12 IBM Power9 24 Power9 core, 4 szál/core DDR4 memória 8 csatorna, 2666 MHz; 140 GB/s Gyorsító interfészek 48 lane PCIe Gen4 (16 Gb/s/lane) CAPI 2.0 Bluelink 25G OpenCAPI 3.0 NVIDIA NVLink GB/s/irány (x2)
13 IBM CAPI A cél a gyorsító használatát előkészítő felesleges műveletek (pl. memória adatmásolás) kiiktatása Koherens memória elérés nélkül az eszközkezelő felelős a memória leképezéséért, változók, bemeneti adatok mozgatásáért Az adatok egyidőben több példányban léteznek Eredeti (OS) adatok a rendszermemóriában Átmeneti adatok az eszközkezelő pufferében Munka adatok a gyorsító lokális memóriájában Sok felesleges adminisztráció a driver-ben
14 IBM CAPI A CAPI megoldásban definiáltak egy POWER Service Layer-t (PSL) Ez a HW modul az FPGA-ban kerül kialakításra, közvetlenül a POWER8/9 CPU végrehajtó egységével/memória vezérlőjével áll kapcsolatban Nincs felesleges adatmozgatás, a gyorsító a változókat, bemeneti adatokat közvetlenül a rendszer memóriából éri el, és az eredményt oda írja vissza Az eszközkezelő a működés során nincs használva
15 IBM CAPI Az adatelőkészítés folyamata
16 IBM CAPI A működésben részt vevő funkcionális egységek
17 IBM CAPI CAIA Coherent Accelerator Interface Architecture Illeszkedik a CAPI Coherent Accelerator Processor Interface-hez A lényeg a PSL egység, amiben CACHE, MMU, és ISL (interrupt service layer) is van! Ezt az IBM biztosítja A CAIA egyidőben több Accelerator Functional Unit-ot (AFU) is tartalmazhat Valódi dinamikus rekonfiguráció lehetősége
18 Xilinx IBM CAPI interfész Kapcsolatot teremt a PSL és az AFU logika között Az FPGA-n belül a szabványos AXI interfészre épül A PSL 5 interfész csatornát használ: Vezérlő interfész Parancs interfész Válasz interfész Írási és olvasási adatpuffer interfészek MMIO interfész (a gyorsító regisztereinek kezelésére) Megjegyzés: az adatátvitelek történhetnek out-of-order módon
19 Xilinx IBM CAPI interfész Az interfészek egy-egy AXI Stream-re képződnek Kivéve MMIO, ami AXI-Lite
20 CAPI továbblépés CCIX Cache Coherent Interconnect for Accelerator Általános célú interfész specifikáció tetszőleges CPU + gyorsító közé Nyílt ipari szabvány kezdeményezés (AMD, ARM, Huawei, IBM, Mellanox, Xilinx) Nagy sávszélesség: 25Gb/s Bővítés memóriák (HMC, HBM) és tárolóeszközök (NVMe) felé Egyelőre kísérleti technológia
21 Microsoft Azure adatközpont Hagyományos számítógép modell Microsoft DataCenter Computer
22 Microsoft Azure adatközpont Előnyök, tulajdonságok Az FPGA minden csomagot feldolgoz, látja a forgalmat Egyszerű feladatokat teljesen ellát A csomagok a CPU-ba el sem jutnak Közvetlenül kezeli a rendszermemóriát A CPU szerepe csak a nagykomplexitású feladatok ellátása Jellemző feladatok Elosztott gépi taulás Software Defined Networking
23 Microsoft Azure adatközpont A Catapult projekt eddigi fejlődése
24 Microsoft Azure adatközpont A kialakított architektúra Teljesen flexibilis felépítés Lokális gyorsítóeszköz Távoli gyorsítóeszköz Hálózati/tárolási gyorsító ToR = Top-of-Rack kommunikációs hálózat
25 Microsoft Azure Bing keresés Lokális gyorsító alkalmazás A korábban már említett Intel CPU + FPGA megoldástól eltérően PCIe kapcsolat (a QPI foglalt) A rendszermemória elérés PCIe-en keresztül Bing keresésekhez, kiválasztás, sorbarendezés
26 Microsoft Azure Bing keresés
27 Microsoft Azure Bing keresés Lehet egyetlen FPGA teljes belső konfigurációja, vagy az erőforrások egy része Multicore, multithread processor Feature Extraction FSMs
28 Microsoft Azure adatközpont Távoli gyorsító alkalmazás A terhelések megvalósíthatósága nem mindig pontosan illeszkedik az FPGA méretéhez A kihasználatlan területek elvesztegetett FPGA erőforrások és / vagy elvesztegetett teljesítmény Opció 1. Csökkentett teljesítmény/erőforrásigény, hogy elférjen egy FPGA-ba Opció 2. Hozzáférés több szervertől hálózaton Megoldás: ToR hálózati hozzáférés (top-of-rack)
29 Microsoft Azure adatközpont FPGA-k közötti közvetlen hálózati kapcsolat Egy ToR alatt (6x8 = 48 FPGA) közvetlen nagysebességű L0 szintű kapcsolat Ezek felett L1 és L2 szintű hálózati eszközök vannak
30 Microsoft Azure adatközpont FPGA alapú konfigurálható felhő adatközpont
31 Microsoft Azure adatközpont Az FPGA-k belső felépítése Két komponens: Role, az alkalmazói logika, és a közös I/O és vezérlés Lokális memória 4GB Két 40Gb interfész PCIe IF DMA-val, közvetlen rendszer memória elérés Belső adatutak, belső hálózat
32 Microsoft Azure adatközpont Lightweight Transport Layer Protocol Engine UDP és IP protokollt használ a hálózaton belül Bonyolult belső egység, megbízható adatátvitellel
33 Microsoft Azure adatközpont Lightweight Transport Layer Protocol Engine UDP és IP protokollt használ a hálózaton belül Bonyolult belső egység, megbízható adatátvitellel Késleltetések L0 szinten, a ToR-on belül 2,88us (48 FPGA közvetlen elérése) L1 szinten 7,7us, ezzel kb FPGA érhető el L2 szinten 16 us 20 us, kb FPGA felé Valódi távoli és hálózati funkcionalitások
34 Microsoft Azure adatközpont Hardware-as-a-Service rendszer kialakítás Különböző szolgáltatások telepíthetők az FPGA-kra Egy-egy komponens egy vagy több FPGA-t használ Hierarchikus felügyelet RM Resource Manager SM Service Manager FM FPGA Manager
35 Microsoft Azure adatközpont Hardware-as-a-Service rendszer kialakítás Különböző szolgáltatások telepíthetők az FPGA-kra
36 Microsoft Azure adatközpont BrainWave: Extra méretű DNN (deep neural network) hálózat kiértékelés Elosztott működés, akár 1000 FPGA között Optimális adatszélesség Optimális kapcsolati háló kapacitásra, késleltetésre, átviteli sávszélességre
37 Microsoft Azure - BrainWave NPU: Neural Processing Unit 35 Tflops/s Egyszálú SIMD matrix-vektor, vektor-vektor On-chip memória használat (+DRAM) Egyedi adattípus
38 Microsoft Azure adatközpont Hálózati intelligens NIC felhő szolgáltatásokra Az Azure a jelenleg a leggyorsabb publikált hálózat 25Gb/s 25us késleltéssel Az FPGA minden csomagot kezel, a fejléc módosításával (sebessége gyakorlatilag a hálózati sebességgel azonos bare metal )
39 Összegzés Az adatközpontok területe egy intenzív fejlesztési ág Előtérbe került a heterogén számítási rendszerek használata Célok: Energiahatékonyság, adatátviteli sebesség, minimális válaszidő késleltetés Mindez felhasználóbarát fejlesztési technológiákkal Az FPGA-k használata fejlődik, egyre jobban beépülnek a rendszerekbe
Parciális rekonfiguráció Heterogán számítási rendszerek VIMIMA15
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK Parciális rekonfiguráció Heterogán számítási rendszerek VIMIMA15 Fehér
RészletesebbenMikrorendszerek tervezése
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK Mikrorendszerek tervezése Beágyazott rendszerek Fehér Béla Raikovich Tamás
Részletesebbenede.bodroghy@hu.ibm.com
ede.bodroghy@hu.ibm.com 5/30/2014 Globális piacvezető a hoszting szolgáltatásokban 21000 ügyfél 140 országban 100000 menedzselt eszköz 685 alkalmazott 13 adatközpont 17 hálózati belépési pont 2 SOFTLAYER
Részletesebben2. Számítógépek működési elve. Bevezetés az informatikába. Vezérlés elve. Külső programvezérlés... Memória. Belső programvezérlés
. Számítógépek működési elve Bevezetés az informatikába. előadás Dudásné Nagy Marianna Az általánosan használt számítógépek a belső programvezérlés elvén működnek Külső programvezérlés... Vezérlés elve
RészletesebbenProgrammable Chip. System on a Chip. Lazányi János. Tartalom. A hagyományos technológia SoC / PSoC SoPC Fejlesztés menete Mi van az FPGA-ban?
System on a Chip Programmable Chip Lazányi János 2010 Tartalom A hagyományos technológia SoC / PSoC SoPC Fejlesztés menete Mi van az FPGA-ban? Page 2 1 A hagyományos technológia Elmosódó határvonalak ASIC
RészletesebbenIsmétlés: Moore törvény. Tranzisztorok mérőszáma: n*százmillió, n*milliárd.
1 2 3 Ismétlés: Moore törvény. Tranzisztorok mérőszáma: n*százmillió, n*milliárd. 4 5 Moore törvényhez érdekesség: a várakozásokhoz képest folyamatosan alulteljesített, ezért többször is újra lett fogalmazva
RészletesebbenSzámítógépek felépítése
Számítógépek felépítése Emil Vatai 2014-2015 Emil Vatai Számítógépek felépítése 2014-2015 1 / 14 Outline 1 Alap fogalmak Bit, Byte, Word 2 Számítógép részei A processzor részei Processzor architektúrák
RészletesebbenPárhuzamos programozási platformok
Párhuzamos programozási platformok Parallel számítógép részei Hardver Több processzor Több memória Kapcsolatot biztosító hálózat Rendszer szoftver Párhuzamos operációs rendszer Konkurenciát biztosító programozási
RészletesebbenFelhő alapú hálózatok (VITMMA02) Hálózati megoldások a felhőben
Felhő alapú hálózatok (VITMMA02) Hálózati megoldások a felhőben Dr. Maliosz Markosz Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Távközlési és Médiainformatikai Tanszék
RészletesebbenPárhuzamos programozási platformok
Párhuzamos programozási platformok Parallel számítógép részei Hardver Több processzor Több memória Kapcsolatot biztosító hálózat Rendszer szoftver Párhuzamos operációs rendszer Konkurenciát biztosító programozási
RészletesebbenOpenCL - The open standard for parallel programming of heterogeneous systems
OpenCL - The open standard for parallel programming of heterogeneous systems GPU-k általános számításokhoz GPU Graphics Processing Unit Képalkotás: sok, általában egyszerű és független művelet < 2006:
RészletesebbenMikrorendszerek tervezése
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK Mikrorendszerek tervezése Külső memória illesztése, DMA Fehér Béla Raikovich
RészletesebbenNyíregyházi Egyetem Matematika és Informatika Intézete. Input/Output
1 Input/Output 1. I/O műveletek hardveres háttere 2. I/O műveletek szoftveres háttere 3. Diszkek (lemezek) ------------------------------------------------ 4. Órák, Szöveges terminálok 5. GUI - Graphical
RészletesebbenSoftware Defined technológiák használata Oracle adatbázis konszolidációhoz
Software Defined technológiák használata Oracle adatbázis konszolidációhoz Popovics László 2014. Október 2. Technológiai evolúció 2000-es évek eleje A 2000-es években főképp monolit rendszereket használtak
RészletesebbenKészítette: Trosztel Mátyás Konzulens: Hajós Gergely
Készítette: Trosztel Mátyás Konzulens: Hajós Gergely Monte Carlo Markov Chain MCMC során egy megfelelően konstruált Markov-lánc segítségével mintákat generálunk. Ezek eloszlása követi a céleloszlást. A
RészletesebbenOperációs rendszerek. Bemutatkozás
Bevezetés az operációs rendszerek világába dr. Benyó Balázs benyo@sze.hu Bemutatkozás www.sze.hu/~benyo 1 Számítógép HW-SW felépítése felhasználó felhasználó felhasználó Operációs rendszer Operációs rendszer
RészletesebbenDigitális technika VIMIAA01 9. hét Fehér Béla BME MIT
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK Digitális technika VIMIAA01 9. hét Fehér Béla BME MIT Eddig Tetszőleges
RészletesebbenDigitális technika VIMIAA01 9. hét
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK Digitális technika VIMIAA01 9. hét Fehér Béla BME MIT Eddig Tetszőleges
RészletesebbenSzámítógép felépítése
Alaplap, processzor Számítógép felépítése Az alaplap A számítógép teljesítményét alapvetően a CPU és belső busz sebessége (a belső kommunikáció sebessége), a memória mérete és típusa, a merevlemez sebessége
RészletesebbenCsoportos üzenetszórás optimalizálása klaszter rendszerekben
Csoportos üzenetszórás optimalizálása klaszter rendszerekben Készítette: Juhász Sándor Csikvári András Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Automatizálási
RészletesebbenA számítógép egységei
A számítógép egységei A számítógépes rendszer két alapvető részből áll: Hardver (a fizikai eszközök összessége) Szoftver (a fizikai eszközöket működtető programok összessége) 1.) Hardver a) Alaplap: Kommunikációt
RészletesebbenBevitel-Kivitel. Eddig a számítógép agyáról volt szó. Szükség van eszközökre. Processzusok, memória, stb
Input és Output 1 Bevitel-Kivitel Eddig a számítógép agyáról volt szó Processzusok, memória, stb Szükség van eszközökre Adat bevitel és kivitel a számitógépből, -be Perifériák 2 Perifériákcsoportosításá,
RészletesebbenAz NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehetőségek a kutatói hálózatban 2012.02.23.
Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehetőségek a kutatói hálózatban 2012.02.23. Dr. Máray Tamás NIIF Intézet NIIF szuperszámítógép szolgáltatás a kezdetek 2001 Sun E10k 60 Gflops SMP architektúra
RészletesebbenÚj kompakt X20 vezérlő integrált I/O pontokkal
Új kompakt X20 vezérlő integrált I/O pontokkal Integrált flash 4GB belső 16 kb nem felejtő RAM B&R tovább bővíti a nagy sikerű X20 vezérlő családot, egy kompakt vezérlővel, mely integrált be és kimeneti
RészletesebbenGrafikus csővezeték 1 / 44
Grafikus csővezeték 1 / 44 Grafikus csővezeték Vertex feldolgozás A vertexek egyenként a képernyő térbe vannak transzformálva Primitív feldolgozás A vertexek primitívekbe vannak szervezve Raszterizálás
RészletesebbenDigitális rendszerek. Digitális logika szintje
Digitális rendszerek Digitális logika szintje CPU lapkák Mai modern CPU-k egy lapkán helyezkednek el Kapcsolat a külvilággal: kivezetéseken (lábak) keresztül Cím, adat és vezérlőjelek, ill. sínek (buszok)
RészletesebbenÚj módszerek és eszközök infokommunikációs hálózatok forgalmának vizsgálatához
I. előadás, 2014. április 30. Új módszerek és eszközök infokommunikációs hálózatok forgalmának vizsgálatához Dr. Orosz Péter ATMA kutatócsoport A kutatócsoport ATMA (Advanced Traffic Monitoring and Analysis)
RészletesebbenFelhő alapú hálózatok (VITMMA02) OpenStack Neutron Networking
Felhő alapú hálózatok (VITMMA02) OpenStack Neutron Networking Dr. Maliosz Markosz Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Távközlési és Médiainformatikai Tanszék
RészletesebbenA CUDA előnyei: - Elszórt memória olvasás (az adatok a memória bármely területéről olvashatóak) PC-Vilag.hu CUDA, a jövő technológiája?!
A CUDA (Compute Unified Device Architecture) egy párhuzamos számításokat használó architektúra, amelyet az NVIDIA fejlesztett ki. A CUDA valójában egy számoló egység az NVIDIA GPU-n (Graphic Processing
RészletesebbenPárhuzamos és Grid rendszerek
Párhuzamos és Grid rendszerek (10. ea) GPGPU Szeberényi Imre BME IIT Az ábrák egy része az NVIDIA oktató anyagaiból és dokumentációiból származik. Párhuzamos és Grid rendszerek BME-IIT
RészletesebbenSDN a különböző gyártói megközelítések tükrében
SDN a különböző gyártói megközelítések tükrében HTE Infokom 2014 2014. október 10. Palotás Gábor vezető hálózati mérnök, CCIE #3714, JNCIS-ENT gpalotas@scinetwork.hu Témák Miért az SDN az egyik legforróbb
RészletesebbenEverything Over Ethernet
Everything Over Ethernet Következő Generációs Adatközpontok felépítése Lenkei Árpád Arpad.Lenkei@snt.hu 2009. November 12. www.snt-world.com 0 0 Tartalom Adatközpont 3.0 Migráció fázisai, kihívások Építőelemek
RészletesebbenHogyan építsünk adatközpontot? Tarcsay György 2014.05.14.
Hogyan építsünk adatközpontot? Tarcsay György 2014.05.14. M I A Z A Z A D AT K Ö Z P O N T? 2014.05.14. 2 M I A Z A Z A D AT K Ö Z P O N T? Iroda: Élettartam: 5-10 év Fix telepítés Hosszútávú megbízhatóság
Részletesebben9. Fejezet: Input/Output
9. Fejezet: Input/Output The Architecture of Computer Hardware and Systems Software: An Information Technology Approach 3rd Edition, Irv Englander John Wiley and Sons 2003 Wilson Wong, Bentley College
Részletesebbenelektronikus adattárolást memóriacím
MEMÓRIA Feladata A memória elektronikus adattárolást valósít meg. A számítógép csak olyan műveletek elvégzésére és csak olyan adatok feldolgozására képes, melyek a memóriájában vannak. Az információ tárolása
RészletesebbenPárhuzamos és Grid rendszerek
Párhuzamos és Grid rendszerek (12. ea) Cloud computing Szeberényi Imre BME IIT M Ű E G Y E T E M 1 7 8 2 2013.04.29. - 1 - Újabb buzzword? Metacomputing Utility computing Grid computing
RészletesebbenBEÁGYAZOTT RENDSZEREK TERVEZÉSE UDP csomag küldése és fogadása beágyazott rendszerrel példa
BEÁGYAZOTT RENDSZEREK TERVEZÉSE 1 feladat: A Netburner MOD5270 fejlesztőlap segítségével megvalósítani csomagok küldését és fogadását a fejlesztőlap és egy PC számítógép között. megoldás: A fejlesztőlapra,
RészletesebbenApple számítógépek összehasonlító táblázata
Remac Computer MacBook White 13" MacBook Pro 13" MacBook Pro 13" MacBook Pro 15" MacBook Pro 15" MacBookPro 15" (MC516ZH/A ) (MC374LL/A) (MC375LL/A) (MC371LL/A) (MB372LL/A) (MB373LL/A) Burkolat Polikarbonát
RészletesebbenIBM Power 550 Express szerver
IBM Power 550 Express szerver Ideális megoldás alkalmazás-, középméretû adatbázisvagy Linux konszolidációs szerverként egyaránt A Power 550 Express torony és rackbe szerelhetô változata Fôbb jellemzôk:
Részletesebben2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest. Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel
2011. November 8. Boscolo New York Palace Budapest Extrém teljesítmény Oracle Exadata és Oracle Exalogic rendszerekkel Integrált rendszerek - Engineered Systems Együtt tervezett hardver és szoftver Egyedi
RészletesebbenNOLLEX Nemzetközi Kft. Magyarországi kizárólagos disztribútor. www.nollex.hu www.webroot.hu
NOLLEX Nemzetközi Kft. Magyarországi kizárólagos disztribútor www.nollex.hu www.webroot.hu A kártevő-probléma Mennyi új kártevő jelenik meg naponta? A Webroot Intelligence Network 100,000+ egyedi kártevőt
RészletesebbenFPGA áramkörök alkalmazásainak vizsgálata
FPGA áramkörök alkalmazásainak vizsgálata Kutatási beszámoló a Pro Progressio alapítvány számára Raikovich Tamás, 2012. 1 Bevezetés A programozható logikai áramkörökön (FPGA) alapuló hardver gyorsítók
RészletesebbenDigitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 1
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK Digitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 1 Fehér Béla Raikovich Tamás,
RészletesebbenMagas szintű optimalizálás
Magas szintű optimalizálás Soros kód párhuzamosítása Mennyi a várható teljesítmény növekedés? Erős skálázódás (Amdahl törvény) Mennyire lineáris a skálázódás a párhuzamosítás növelésével? S 1 P 1 P N GPGPU
RészletesebbenEthernet/IP címzés - gyakorlat
Ethernet/IP címzés - gyakorlat Moldován István moldovan@tmit.bme.hu BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM TÁVKÖZLÉSI ÉS MÉDIAINFORMATIKAI TANSZÉK Áttekintés Ethernet Multicast IP címzés (subnet)
RészletesebbenDigitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 1
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK Digitális technika (VIMIAA02) Laboratórium 1 Fehér Béla Raikovich Tamás,
RészletesebbenSzámítógépek felépítése, alapfogalmak
2. előadás Számítógépek felépítése, alapfogalmak Lovas Szilárd, Krankovits Melinda SZE MTK MSZT kmelinda@sze.hu B607 szoba Nem reprezentatív felmérés kinek van ilyen számítógépe? 2 Nem reprezentatív felmérés
RészletesebbenSZÁMÍTÓGÉP ARCHITEKTÚRÁK
SZÁMÍTÓGÉP ARCHITEKTÚRÁK Az utasítás-pipeline szélesítése Horváth Gábor, Belső Zoltán BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék ghorvath@hit.bme.hu, belso@hit.bme.hu Budapest, 2018-05-19 1 UTASÍTÁSFELDOLGOZÁS
RészletesebbenHálózati architektúrák és rendszerek. Nyilvános kapcsolt mobil hálózatok (celluláris hálózatok) 2. rész
Hálózati architektúrák és rendszerek Nyilvános kapcsolt mobil hálózatok (celluláris hálózatok) 2. rész 1 A mobil rendszerek generációi 2G Digitális beszédtovábbítás Jó minőség Új szolgáltatások és alkalmazások,
RészletesebbenElső sor az érdekes, IBM PC. 8088 ra alapul: 16 bites feldolgozás, 8 bites I/O (olcsóbb megoldás). 16 kbyte RAM. Nem volt háttértár, 5 db ISA foglalat
1 2 3 Első sor az érdekes, IBM PC. 8088 ra alapul: 16 bites feldolgozás, 8 bites I/O (olcsóbb megoldás). 16 kbyte RAM. Nem volt háttértár, 5 db ISA foglalat XT: 83. CPU ugyanaz, nagyobb RAM, elsőként jelent
RészletesebbenARM Cortex magú mikrovezérlők. mbed
ARM Cortex magú mikrovezérlők mbed Scherer Balázs Budapest University of Technology and Economics Department of Measurement and Information Systems BME-MIT 2016 MBED webes fejlesztőkörnyezet 2009-ben megjelent
RészletesebbenA kibontakozó új hajtóerő a mesterséges intelligencia
5. Magyar Jövő Internet Konferencia» Okos város a célkeresztben «A kibontakozó új hajtóerő a mesterséges intelligencia Dr. Szűcs Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Távközlési és Médiainformatikai
RészletesebbenLéteznek nagyon jó integrált szoftver termékek a feladatra. Ezek többnyire drágák, és az üzemeltetésük sem túl egyszerű.
12. Felügyeleti eszközök Néhány számítógép és szerver felügyeletét viszonylag egyszerű ellátni. Ha sok munkaállomásunk (esetleg több ezer), vagy több szerverünk van, akkor a felügyeleti eszközök nélkül
RészletesebbenBMD Rendszerkövetelmények
BMD Rendszerkövetelmények Rendszerkövetelmények BMD 1. SZERVER Az alábbiakban áttekintést nyerhet azokról a szerver rendszerkövetelményekről, melyek szükségesek a BMD zavartalan működéséhez. Ezen felül
RészletesebbenBepillantás a gépházba
Bepillantás a gépházba Neumann-elvű számítógépek főbb egységei A részek feladatai: Központi egység: Feladata a számítógép vezérlése, és a számítások elvégzése. Operatív memória: A számítógép bekapcsolt
RészletesebbenFlynn féle osztályozás Single Isntruction Multiple Instruction Single Data SISD SIMD Multiple Data MISD MIMD
M5-. A lineáris algebra párhuzamos algoritmusai. Ismertesse a párhuzamos gépi architektúrák Flynn-féle osztályozását. A párhuzamos lineáris algebrai algoritmusok között mi a BLAS csomag célja, melyek annak
RészletesebbenIsmerkedjünk tovább a számítógéppel. Alaplap és a processzeor
Ismerkedjünk tovább a számítógéppel Alaplap és a processzeor Neumann-elvű számítógépek főbb egységei A részek feladatai: Központi egység: Feladata a számítógép vezérlése, és a számítások elvégzése. Operatív
RészletesebbenT430 Szerver. Műszaki adatok
T430 Szerver Teljesítményorientált, bővíthető kialakítás. A bővíthető és csendes, két foglalatba illeszkedő toronykiszolgáló lendületet ad az irodai környezet teljesítményének. Proccesszor Műszaki adatok
RészletesebbenBevitel-Kivitel. Bevitel-Kivitel és Perifériák. Algoritmusok és Alkalmazásaik Tanszék Budapest. 2005. december 16.
Architektúrák és operációs rendszerek Balogh Ádám, Lőrentey Károly Eötvös Loránd Tudományegyetem Algoritmusok és Alkalmazásaik Tanszék Budapest 2005. december 16. Tartalomjegyzék Perifériák 1 Perifériák
RészletesebbenKét típusú összeköttetés PVC Permanent Virtual Circuits Szolgáltató hozza létre Operátor manuálisan hozza létre a végpontok között (PVI,PCI)
lab Adathálózatok ATM-en Távközlési és Médiainformatikai Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Megvalósítások Multiprotocol encapsulation (RFC1483) - IETF Classical IP over ATM (RFC1577)
RészletesebbenMultiprotocol encapsulation (RFC1483) - IETF Classical IP over ATM (RFC1577) - IETF LAN Emulation (LANE) - ATM Forum Multiprotocol over ATM (MPOA) -
lab Adathálózatok ATM-en Távközlési és Médiainformatikai Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Megvalósítások Multiprotocol encapsulation (RFC1483) - IETF Classical IP over ATM (RFC1577)
RészletesebbenAz Invitel adatközponti virtualizációja IBM alapokon
Az Invitel adatközponti virtualizációja IBM alapokon Németh Sándor Invitel Távközlési Zrt. 2040 Budaörs, Puskás T. u. 8-10. nemeths@invitel.co.hu Tel. : +36 1 801 15 00 Tartalom 2 A tipikus IT infrastruktúra
RészletesebbenA PET-adatgy informatikai háttereh. Nagy Ferenc Elektronikai osztály, ATOMKI
A PET-adatgy adatgyűjtés informatikai háttereh Nagy Ferenc Elektronikai osztály, ATOMKI Eleveníts tsük k fel, hogy mi is az a PET! Pozitron Emissziós s Tomográfia Pozitron-boml bomló maggal nyomjelzünk
RészletesebbenÚjrakonfigurálható technológiák nagy teljesítményű alkalmazásai
Újrakonfigurálható technológiák nagy teljesítményű alkalmazásai Architektúrák és kommunikációs interfészek Szántó Péter BME MIT, FPGA Laboratórium HPC alkalmazások Computational Fluid Dynamics (CFD) Folyadék
RészletesebbenCisco megoldások VMware VDI környezetben. VMware Desktop Virtualizáció 2010 Március 17. Zeisel Tamás Konzultáns Rendszermérnök Cisco Magyarország
Cisco megoldások VMware VDI környezetben VMware Desktop Virtualizáció 2010 Március 17 Zeisel Tamás Konzultáns Rendszermérnök Cisco Magyarország 2009 Cisco Systems, Inc. All rights reserved. 2 Unified Computing
Részletesebben11.3.7 Feladatlap: Számítógép összetevők keresése
11.3.7 Feladatlap: Számítógép összetevők keresése Bevezetés Nyomtasd ki a feladatlapot és old meg a feladatokat. Ezen feladatlap megoldásához szükséged lesz az Internetre, katalógusokra vagy egy helyi
RészletesebbenMobil Peer-to-peer rendszerek
Mobil Peer-to-peer rendszerek Kelényi Imre Budapesti Mőszaki és Gazdaságtudományi Egyetem imre.kelenyi@aut.bme.hu BME-AAIT 2009 Kelényi Imre - Mobil P2P rendszerek 1 Tartalom Mi az a Peer-to-peer (P2P)?
RészletesebbenGPGPU. GPU-k felépítése. Valasek Gábor
GPGPU GPU-k felépítése Valasek Gábor Tartalom A mai órán áttekintjük a GPU-k architekturális felépítését A cél elsősorban egy olyan absztrakt hardvermodell bemutatása, ami segít megérteni a GPU-k hardveres
RészletesebbenGPU alkalmazása az ALICE eseménygenerátorában
GPU alkalmazása az ALICE eseménygenerátorában Nagy Máté Ferenc MTA KFKI RMKI ALICE csoport ELTE TTK Fizika MSc Témavezető: Dr. Barnaföldi Gergely Gábor MTA KFKI RMKI ALICE csoport Elméleti Fizikai Főosztály
RészletesebbenA cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban
A cloud szolgáltatási modell a közigazgatásban Gombás László Krasznay Csaba Copyright 2011 Hewlett-Packard Development Company HP Informatikai Kft. 2011. november 23. Témafelvetés 2 HP Confidential Cloud
RészletesebbenTELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS
TELJESÍTÉNYMÉRÉS FELHŐ ALAPÚ KÖRNYEZETBEN AZURE CLOUD ANALÍZIS Hartung István BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék TEMATIKA Cloud definíció, típusok, megvalósítási modellek Rövid Azure cloud bemutatás
RészletesebbenNégyprocesszoros közvetlen csatolású szerverek architektúrája:
SzA49. AMD többmagos 2 és 4 processzoros szerverarchitektúrái (a közvetlenül csatolt architektúra főbb jegyei, négyprocesszoros közvetlen csatolású szerverek architektúrája, többmagos szerverprocesszorok
RészletesebbenSzárazföldi autonóm mobil robotok vezérlőrendszerének kialakítási lehetőségei. Kucsera Péter ZMNE Doktorandusz
Szárazföldi autonóm mobil robotok vezérlőrendszerének kialakítási lehetőségei. Kucsera Péter ZMNE Doktorandusz A mobil robot vezérlőrendszerének feladatai Elvégzendő feladat Kommunikáció Vezérlő rendszer
RészletesebbenVirtualizációs technológiák Linux alatt (teljesítményteszt)
Virtualizációs technológiák Linux alatt (teljesítményteszt) Ebben a dokumentációban a virtualizációs technológiák sebességét, teljesítményét hasonlítom össze RedHat-alapú Linux disztribúciókkal. A teszteléshez
RészletesebbenÚjdonságok Nexus Platformon
Újdonságok Nexus Platformon Balla Attila balla.attila@synergon.hu CCIE #7264 Napirend Nexus 7000 architektúra STP kiküszöbölése Layer2 Multipathing MAC Pinning MultiChassis EtherChannel FabricPath Nexus
RészletesebbenHálózatok. Alapismeretek. A hálózatok célja, építőelemei, alapfogalmak
Hálózatok Alapismeretek A hálózatok célja, építőelemei, alapfogalmak A hálózatok célja A korai időkben terminálokat akartak használni a szabad gépidők lekötésére, erre jó lehetőség volt a megbízható és
RészletesebbenSzámítógépes alapismeretek
Számítógépes alapismeretek 1. előadás Dr. Istenes Zoltán Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar Programozáselmélet és Szoftvertechnológiai Tanszék Programtervező Informatikus BSc 2008 / Budapest
RészletesebbenR320 Szerver. Műszaki adatok
R320 Szerver Kimagasló teljesítmény és méretezhető Az állványba szerelhető, 1 egység méretű PowerEdge R320 kiszolgáló nagyvállalati szintű funkciókat nyújt ideális az alapvető üzleti alkalmazások futtatásához
RészletesebbenGPGPU. Architektúra esettanulmány
GPGPU Architektúra esettanulmány GeForce 7800 (2006) GeForce 7800 Rengeteg erőforrást fordítottak arra, hogy a throughput-ot maximalizálják Azaz a különböző típusú feldolgozóegységek (vertex és fragment
Részletesebben9. Fejezet: Input/Output
9. Fejezet: Input/Output The Architecture of Computer Hardware and Systems Software: An Information Technology Approach 3rd Edition, Irv Englander John Wiley and Sons 2003 Wilson Wong, Bentley College
RészletesebbenFejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel
IBM Software Group Fejlesztés, működtetés, felügyelet Hatékony infrastruktúra IBM szoftverekkel Rehus Péter Szoftver üzletág igazgató 2005. február 2. 2003 IBM Corporation On demand igény szerinti működési
Részletesebben2009.04.29. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 2. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 4. 2009. április 24. INFO Savaria 2009 3
Négy adatbázis-kezelı rendszer összehasonlítása webes környezetben Sterbinszky Nóra snorav@gmail.com Áttekintés Növekvı igény hatékony adatbázis- kezelıkre a világhálón Hogyan mérhetı ezek teljesítménye
Részletesebben2011.01.24. A konvergencia következményei. IKT trendek. Új generációs hálózatok. Bakonyi Péter c.docens. Konvergencia. Új generációs hálózatok( NGN )
IKT trendek Új generációs hálózatok Bakonyi Péter c.docens A konvergencia következményei Konvergencia Korábban: egy hálózat egy szolgálat Konvergencia: végberendezések konvergenciája, szolgálatok konvergenciája
RészletesebbenFELHŐ és a MAINFRAME. Irmes Sándor
FELHŐ és a MAINFRAME Irmes Sándor Változik az üzleti környezet Zavaró tényezők viharában Gartner: nexus of forces (összehangolt erőterek) Social: Mindenhol elérhető kapcsolattartás, egyre gazdagabb tartalommal
RészletesebbenIT ADVISORY. Biztonság a felhőben. Gaidosch Tamás CISA, CISM, CISSP. 2010. január 20.
IT ADVISORY Biztonság a felhőben Gaidosch Tamás CISA, CISM, CISSP 2010. január 20. Tartalom Cloud hype Mi micsoda? Szempontok Előnyök és kockázatok 1 Hype 2 Hype cloud outsourcing Forrás: Gartner 3 Mit
RészletesebbenSzámítógép Architektúrák
Számítógép Architektúrák Perifériakezelés a PCI-ban és a PCI Express-ben 2015. március 9. Budapest Horváth Gábor docens BME Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék ghorvath@hit.bme.hu Tartalom A
RészletesebbenHálózatok építése és üzemeltetése
Hálózatok építése és üzemeltetése Bevezető előadás 1 Tárgy adatok Hálózatok építése és üzemeltetése (VITMAC00) 4 kredit, 2/1/0/v tárgy honlap: https://www.tmit.bme.hu/vitmac00 kurzus honlap: https://www.tmit.bme.hu/vitmac00-2018
RészletesebbenArchitektúra, cache. Mirıl lesz szó? Mi a probléma? Teljesítmény. Cache elve. Megoldás. Egy rövid idıintervallum alatt a memóriahivatkozások a teljes
Architektúra, cache irıl lesz szó? Alapfogalmak Adat cache tervezési terének alapkomponensei Koschek Vilmos Fejlıdés vkoschek@vonalkodhu Teljesítmény Teljesítmény növelése Technológia Architektúra (mem)
RészletesebbenMérés, Vezérlés. mérésadat rögzítés CMC - 99 CMC kis és nagytestvér
Mérés, Vezérlés mérésadat rögzítés CMC - 99 CMC - 141 kis és nagytestvér Bevezetés A MultiCon eszközök nagyhatékonyságú kijelzőt, mérés adatgyűjtőt és szabályzókat foglalnak magukban. Mindez a tudás és
RészletesebbenUtolsó módosítás:
Utolsó módosítás: 2012. 09. 06. 1 A tantárggyal kapcsolatos adminisztratív kérdésekkel Micskei Zoltánt keressétek. 2 3 4 5 6 7 8 9 Forrás: Gartner Hype Cycle for Virtualization, 2010, http://premierit.intel.com/docs/doc-5768
RészletesebbenÉpítsünk IP telefont!
Építsünk IP telefont! Moldován István moldovan@ttt-atm.ttt.bme.hu BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM TÁVKÖZLÉSI ÉS MÉDIAINFORMATIKAI TANSZÉK TANTÁRGY INFORMÁCIÓK Órarend 2 óra előadás, 2 óra
RészletesebbenHeterogén számítási rendszerek. Bevezető Szerver architektúrák Kommunikációs interfészek
Heterogén számítási rendszerek Bevezető Szerver architektúrák Kommunikációs interfészek Szántó Péter BME MIT, FPGA Laboratórium HPC alkalmazások Computational Fluid Dynamics (CFD) Folyadék (gáz) áramlás
Részletesebben8. Fejezet Processzor (CPU) és memória: tervezés, implementáció, modern megoldások
8. Fejezet Processzor (CPU) és memória: The Architecture of Computer Hardware and Systems Software: An Information Technology Approach 3rd Edition, Irv Englander John Wiley and Sons 2003 Wilson Wong, Bentley
RészletesebbenAmi az Intel szerint is konvergens architektúra
Copyright 2012, Intel Corporation. All rights reserved. *Other brands and names are the property of their respective owners Ami az Intel szerint is konvergens architektúra Gacsal József Business Development
RészletesebbenIntel Pentium G2120 Intel HD Graphics kártyával (3,1 GHz, 3 MB gyorsítótár, 2 mag)
Rendszerjellemzők Operációs rendszer Windows 8 64 Windows 8 Pro 64 Windows 7 Professional 32 Windows 7 Professional 64 Windows 7 Professional 32 (elérhető Windows 8 Pro 64 downgrade által) Windows 7 Professional
RészletesebbenHitachi Flash Újdonságok. Szokol Zsolt Senior Solution Consultant 2016 március
Hitachi Flash Újdonságok Szokol Zsolt Senior Solution Consultant 2016 március AFA vs HFA Per IDC: Historical For CY2014, the all-flash array market grew to $1.3B and hybrid-flash array market grew to $10.0B
RészletesebbenSimon Balázs Dr. Goldschmidt Balázs Dr. Kondorosi Károly. BME, Irányítástechnika és Informatika Tanszék
Simon Balázs (sbalazs@iit.bme.hu) Dr. Goldschmidt Balázs Dr. Kondorosi Károly BME, Irányítástechnika és Informatika Tanszék Webszolgáltatások, WS-* szabványok WS-* implementációs architektúra Célkitűzés:
RészletesebbenAz NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája Új lehet!ségek a kutatói hálózatban 2011.06.02 Debreceni Egyetem
Az NIIF új szuperszámítógép infrastruktúrája 2011.06.02 Debreceni Egyetem Dr. Máray Tamás NIIF Intézet NIIF szuperszámítógép szolgáltatás a kezdetek 2001 Sun E10k! 60 Gflops! SMP architektúra! 96 UltraSparc
RészletesebbenTörténet John Little (1970) (Management Science cikk)
Információ menedzsment Szendrői Etelka Rendszer- és Szoftvertechnológia Tanszék szendroi@witch.pmmf.hu Vezetői információs rendszerek Döntéstámogató rendszerek (Decision Support Systems) Döntések információn
RészletesebbenMikrorendszerek tervezése
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR MÉRÉSTECHNIKA ÉS INFORMÁCIÓS RENDSZEREK TANSZÉK Mikrorendszerek tervezése MicroBlaze processzor Fehér Béla Raikovich Tamás
Részletesebben