Keverési modellek. Színkeverés Beton/aszfalt keverés Benzin keverés Gázkeverékek koncentrációjának a meghatározása



Hasonló dokumentumok
Nem-lineáris programozási feladatok

Mérnök informatikus mesterszak mintatanterve (GE-MI) nappali tagozat/ MSc in, full time Érvényes: 2011/2012. tanév 1. félévétől, felmenő rendszerben

Alkalmazott Matematikai Lapok 27 (2010), KAS PÉTER ( )

E.-Nagy Marianna. Adjunktus, Differenciálegyenletek Tanszék Matematika Intézet, Természettudományi Kar Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Név KP Blokk neve KP. Logisztika I. 6 LOG 12 Dr. Kovács Zoltán Logisztika II. 6 Logisztika Dr. Kovács Zoltán

Bevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak

Hálózati folyamok, Bolyai János Matematikai Társulat, Budapest (1969), 263 o.

Bevezetés a színek elméletébe és a fényképezéssel kapcsolatos fogalmak

VALÓSZÍNŰSÉG MAXIMALIZÁLÁS PROBABILITY MAXIMIZATION

AZ A PRIORI ISMERETEK ALKALMAZÁSA

Alkalmazott matematikus mesterszak MINTATANTERV

Önéletrajz. Burai Pál Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Alkalmazott Matematika és Valószín ségszámítás Tanszék

és alkalmazások, MSc tézis, JATE TTK, Szeged, Témavezető: Dr. Hajnal Péter

Mérnök informatikus MSc levelező tagozat tanterve

Világítástechnika I. VEMIVIB544V A fény és tulajdonságai, fotometriai alapfogalmak és színmérés

Publikációk. Libor Józsefné dr.

Mádi-Nagy Gergely * A feladat pontos leírása. Tekintsünk darab tetszõleges eseményt, jelöljük ezeket a következõképpen: ,...,

Irányítási struktúrák összehasonlító vizsgálata. Tóth László Richárd. Pannon Egyetem Vegyészmérnöki és Anyagtudományok Doktori Iskola

Matematika és Számítástudomány Tanszék

Nemkonvex kvadratikus egyenlőtlenségrendszerek pontos dualitással

IX. Alkalmazott Informatikai Konferencia Kaposvári Egyetem február 25.

Színek

Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)

Neme nő Születési dátum 26/10/1988 Állampolgárság magyar

OPTIKA. Szín. Dr. Seres István

Mérnök informatikus (BSc) alapszak levelező tagozat (BIL) / BSc in Engineering Information Technology (Part Time)

Load-flow jellegű feladat a villamos rendszerirányításban

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

OPTIKA. Hullámoptika Színek, szem működése. Dr. Seres István

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

VÍZUÁLIS OPTIKA. A színlátás. Dr Wenzel Klára. egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Budapest, 2018

List of publications Almási Béla, University of Debrecen

Nem teljesen kitöltött páros összehasonlítás mátrixok sajátérték optimalizálása Newton-módszerrel p. 1/29. Ábele-Nagy Kristóf BCE, ELTE

Adatfolyam alapú RACER tömbprocesszor és algoritmus implementációs módszerek valamint azok alkalmazásai parallel, heterogén számítási architektúrákra

Logisztikai mérnök záróvizsga tételsor Módosítva június 3.

OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Egyszakos matematikatanár szak (régi képzés)

Színtechnika A vizuális színmérés

VEMIVIB544V A fény és tulajdonságai, fotometriai alapfogalmak és színmérés

RAPCSÁK TAMÁS ( )

Bevezetés az operációkutatásba A lineáris programozás alapjai

Mi is volt ez? és hogy is volt ez?

A SZÍNEKRŐL III. RÉSZ A CIE színrendszer

Logisztikai mérnök záróvizsga tételsor Módosítva május 6.

IK Algoritmusok és Alkalmazásaik Tsz, TTK Operációkutatás Tsz. A LEMON C++ gráf optimalizálási könyvtár használata

A színészleletet jobban közelítő színrendszer megalkotásának lehetőségei

EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM MATEMATIKAI INTÉZET ALKALMAZOTT MATEMATIKUS MESTERKÉPZÉS SZAKLEÍRÁS

Logisztikai mérnöki mesterszak (MSc), levelező tagozat (MLL) / MSc Programme in Logistics Engineering

Számítógépes grafika. Készítette: Farkas Ildikó 2006.Január 12.

Színmérés Firtha Ferenc, BCE, Fizika

Matematika MSc záróvizsgák (2015. június )

OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Alkalmazott matematikus szak (régi képzés)

A digitális képfeldolgozás alapjai

Nemlineáris optimalizálási problémák párhuzamos megoldása grafikus processzorok felhasználásával

Kiadványszerkesztő Kiadványszerkesztő

A szemidefinit programozás alkalmazásai a kombinatorikus optimalizálásban című jegyzetemhez

A színérzetünk három összetevőre bontható:

GEOSTATISZTIKA. Földtudományi mérnöki MSc, geofizikus-mérnöki szakirány. 2018/2019 I. félév TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ

Roska Tamás ( )

Mezőgazdasági betakarítási folyamatok szimulációja

(A képzés közös része, specializáció választás a 4. félévben, specializációra lépés feltétele: az egyik szigorlat eredményes teljesítése)

IK Algoritmusok és Alkalmazásaik Tsz, TTK Operációkutatás Tsz. A LEMON C++ gráf optimalizálási könyvtár használata

Előrenéző és paraméter tanuló algoritmusok on-line klaszterezési problémákra

MŰSZAKI TUDOMÁNY AZ ÉSZAK-KELET MAGYARORSZÁGI RÉGIÓBAN 2012

Kurzus címe, típusa (ea, sz, gy, lab, konz stb.) Tárgyfelelős Előfeltétel (kurzus kódja) Előfeltétel típusa

A programozó matematikus szak kredit alapú szakmai tanterve a 2004/2005. tanévtől, felmenő rendszerben

MÉLYFÚRÁSI GEOFIZIKAI ADATOK ÉRTELMEZÉSÉNEK MODERN INVERZIÓS MÓDSZEREI

1. Előadás Lineáris programozás

Infokommunikáció - 3. gyakorlat

2004 Nyugat Magyarországi Egyetem, Faipari Mérnöki Kar Okleveles Könnyűipari Mérnök

Publikációs jegyzék (Pánovics János)

y ij = µ + α i + e ij

Robotok inverz geometriája

Fénytechnika. A szem, a látás és a színes látás. Dr. Wenzel Klára. egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

TECHNIKAI RENDSZEREK MODELLEZÉSE GRAFIKUS PROGRAMOZÁSÚ NYELV ALKALMAZÁSÁVAL

PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS ALAPKÉPZÉSI SZAK

Design of Programming V 5 -

Design of Programming V 5 -

Bevezetés az elektronikába

TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Döntési módszerek

Diszkrét, egészértékű és 0/1 LP feladatok

Grid felhasználás: alkalmazott matematika

Finite Element Methods for Active Contour Models and Balloons for 2D and 3D Images

OPTIKA. Hullámoptika Diszperzió, interferencia. Dr. Seres István

Alkalmazott Matematikai Lapok 35 (2018), MONHOR DAVAADORZSÍN

MÉRNÖK INFORMATIKUS MSc SZAK NAPPALI TAGOZAT Szakvezető: Dr. Friedler Ferenc egyetemi tanár, tel: (88) , I épület 922. szoba. Fogadóóra: megbes

Biomatika Intézet Neumann János Informatikai Kar Óbudai Egyetem. Dr. Kozlovszky Miklós egyetemi docens, intézetigazgató, OE NIK

MATLAB OKTATÁS 5. ELŐADÁS FELTÉTEL NÉLKÜLI ÉS FELTÉTELES OPTIMALIZÁLÁS. Dr. Bécsi Tamás Hegedüs Ferenc

Egyetemi szintű Közgazdasági programozó matematikus szak nappali tagozat (GEEP)

TÁVOKTATÁSI TANANYAGOK FEJLESZTÉSÉNEK MÓDSZERTANI KÉRDÉSEI

Villamos gáztisztítók - mit hoz a jövı?

Geoff Graham BASIC nyelven programozható

LED-es világítástechnika 2011 januári állapot

DEMOGRÁFIA 3. ÉVF. 2. S Z Á M BUDAPEST

GEOSTATISZTIKA II. Geográfus MSc szak. 2019/2020 I. félév TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ

Multicast és forgalomkötegelés többrétegû hálózatokban

Nyelvi hálózatok és a mentális lexikon

Dr. Kalló Noémi. Termelésszervezés, Termelési és szolgáltatási döntések elemzése. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

FET Info Day. Brüsszel, jan. 20.

SZíNTECHNIKA BMEGEFOAMAT01. Dr. Nagy Balázs Vince D428 CS 10-12ó

Átírás:

Illés Tibor

Keverési modellek Színkeverés Beton/aszfalt keverés Benzin keverés Gázkeverékek koncentrációjának a meghatározása

Keverési modellek matematikai jellemzői Nemlineáris sokszor nem konvex optimalizálási feladatok Nemlineáris legkisebb négyzet feladatokhoz állnak közel Érdekes struktúrával rendelkeznek Fizikai, kémiai, mérnöki ismereteket használunk fel a modellezés során Speciális algoritmusokat lehet fejleszteni a megoldásukra Duális feladatok általában nem ismertek

Színkeverés: bevezetés Színérzékelés Színvakság Színterek

Tristimulus értékek meghatározása

CIE xyz

CIE Lab koordináták kiszámítása

CIE Lab

Színkeverés: alapadatok a színterekben

Színkeverés: mért alapadatok

Színkeverés: mért adatok Reflektancia: a és a paraméterek értéke 0 és 1 közé esik

Színkeverés Additív Textilfestés, fedőfestékek Szubsztraktív Színes neon fényforrások Színes nyomtatványok Színkeverés feladata: adott néhány alapszín, ezek keverésével kell minél jobban megközelíteni egy előírt célszínt. Rendelkezésre álló adatok: az alapszínek néhány próbakeverékének a receptje és az előírt célszínnek bizonyos fizikai paramétereinek a mért értékei.

Színkeverés: mért színek receptjei

Színkeverés: mért alapadatok

Kubelka-Munk elmélet (1931) : elnyelés : szórás A reflektancia, szórás és elnyelés értékei 0 és 1 közé esnek. Elméleti fehér esetén a szórás értéke 1, elméleti fekete esetén az elnyelés értéke 1.

tulajdonság: két konstansos additivitás : a keverékben az i. alapszín koncentrációja Alkalmazási területe: fedőfestékek

Színkeverés: kérdések Hogyan határozhatjuk meg az elméleti reflektancia képletében szereplő paramétereket? (Mérnöki tapasztalat vagy matematikai modell segítségével?) Hogyan számíthatjuk ki az alapszínek esetén a szórási és elnyelési paramétereket? Mért adatokból, hogyan kapunk a modellezéshez használható adatokat?

Színkeverés különböző modelljei Kubelka-Munk elmélet (1931) Textil festékekre: egy konstansos modell Fedőfestékekre: két konstansos modell Mie elmélet (1908) Chandrashekar elmélet (1950) Csillagképek színelemzése

Színkeverés alkalmazásai Építészet Textilipar Nyomdatechnika Számítástechnika, filmgyártás Gépjárműipar (metál festékek!) Világítástechnika

Színkeverés operációkutatási módszerekkel Hogyan építhetjük fel a szín-receptszámítás operációkutatási modelljét a Kubelka-Munk elmélet segítségével? (Milyen modellezési illetve alkalmazási lehetőségek vannak akkor, ha nem a Kubelka-Munk elméletet használjuk?) Milyen matematikai tulajdonságai lesznek a modellünknek? Hogyan konstruálunk duál feladatot? Milyen numerikus módszer(eke)t használhatunk a megoldás során? Hogyan fejleszthetjük azokat tovább a hatékonyság és a számítási pontosság növelése érdekében? Hogyan oldjuk meg a felmerülő numerikus gondokat? Milyen programozási környezetben (pl. MATLAB) vagy milyen programnyelven készíthetjük el a számítási és optimalizálási rutinokat?

Szakirodalom Allen, E., Basic equations used in computer color matching, Journal of the Optical Society of America 56/9 (1966) 1256-1259. Allen, E., Basic equations used in computer color matching, II. Tristimulus match, two-constant theory, Journal of the Optical Society of America 64/7 (1974) 991-993. Allen, E., Advances in colorant formulation and shanding, Color 77 (1977) 153-179. Brockett, P.L., Charnes, A., and Cooper, W.W., Estimation via unconstrained convex programming, Communications in Statistics B. Simulation and Computation 9 (1980) 223-234. Charnes, A., Cooper, W.W., and Mellon, A., Blending aviation gasoline - A study in programming interdependent activities in an integrated oil company, Econometrica 20 (1952) 135-159. Charnes, A., and Cooper, W.W., Constrained Kullback-Leibler estimation, generalized Cobb- Douglas balance and unconstrained convex programming, Rendiconti di Accademia Nazionale dei Lincei. Serie VIII LVIII/fasc. 4 (1975) 568-576. Gall, L., Computer Color Matching, Color 73, London Hilger, 1973, pp. 153-178. Hunt, R.W.G., Color terminology, COLOR Research and Applications 3/2 (1978) 79-87. Illés T., Mayer J., Terlaky T., Pseudoconvex optimization for a special problem of paint industry, European Journal of Operations Research, 79 (1994) 537-548. Kelle, P., Optimization of mixture rate and depot capacities for asphalt mixers (in Hungarian), Alkalmazott Matematikai Lapok 5 (1979) 249-260. Kuehni, R.G., Computer Colorants Formulation, Lexington Books, Lexington, MA, 1975. Lukács, Gy., Színmérés, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1982.