A hiperspektrális távérzékelés lehetőségei a precíziós mezőgazdaságban. Keller Boglárka Tudományos segédmunkatárs NAIK MGI

Hasonló dokumentumok
Fajspecifikus gyomtérképezés távlati lehetőségei távérzékelési módszerekkel

A precíz és hatékony mezőgazdaság a NAIK MGI szemszögéből

A hiperspektrális képalkotás elve

LÉGI HIPERSPEKTRÁLIS TÁVÉRZÉKELÉSI TECHNOLÓGIA FEJLESZTÉSE PARLAGFŰVEL FERTŐZÖTT TERÜLETEK MEGHATÁROZÁSÁHOZ

Talajszenzorok, mint döntéstámogató rendszerek alkalmazása a mezőgazdaságban

DRÓNOK HASZNÁLATA A MEZŐGAZDASÁGBAN

A távérzékelés spektrális irányzata és célja

Agrárinformatika a precíziós gazdálkodásban GAZDÁLKODJ OKOSAN TÉRINFORMATIKÁVAL!

TÁMOP /1/KONV-0047

Távérzékelés, a jöv ígéretes eszköze

Precíziós gazdálkodás, mint a versenyképesség és a környezetvédelem hatékony eszköze. Dr. Balla István Tudományos munkatárs NAIK-MGI

Térinformatika és Geoinformatika

Légi növényvédelem és növénytáplálás drónokkal. - Tények és tervek -

Információ áramlás és adatkezelés a mezőgazdaságban. Dr. Mesterházi Péter Ákos precíziós gazdálkodási csoportvezető, Axiál Kft.

Távérzékelés. Modern Technológiai eszközök a vadgazdálkodásban

Növények spektrális tulajdonságának vizsgálata Kovács László, Dr. Borsa Béla, Dr. Földesi István FVM Mezőgazdasági Gépesítési Intézet

Térinformatika gyakorlati alkalmazási lehetőségei a Mezőgazdasági Szakigazgatási Hivatal Növény- és Talajvédelmi Igazgatóságán

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

TÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs egyetemi docens. Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék

Savkezelés hatásának vizsgálata egy talaj optikai tulajdonságaira.


NÖVÉNYVÉDELEM. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

A KITE Precíziós Gazdálkodás eszközrendszere. Orbán Ernő Marketing menedzser Gépkereskedelmi üzletág KITE Zrt.

A nagy termés nyomában. Mezőhegyes, szeptember 11.

Távérzékelés a precíziós gazdálkodás szolgálatában : látvány vagy tudomány. Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata

EEA Grants Norway Grants

8. előterjesztés I. határozati javaslat 2. melléklete Nem kötelező véleményadó szervezetek

Termőképességi térkép (KITErkep) alapján optimalizált termesztéstechnológia

Agfiniti - A helyspecifikus növénytermesztés felhő alapú támogatása

Okosfarmot de hogyan?

A földhasznosítás változásának követése távérzékeléssel

Szennyezett területek hiperspektrális felmérése

GINOP

Precíziós gazdálkodás a gyakorlatban

Vízgyűjtők távérzékelésen alapuló mezőgazdasági biomassza és aszálykockázati értékelése

AISA hiperspektrális távérzékelő rendszer ismertetése

Műszaki informatikai fejlesztések. Műszaki-informatikai-technológiai fejlesztések. Prof. Dr. Neményi Miklós CMHAS Dr. Milics Gábor

A távérzékelés és fizikai alapjai 3. Fizikai alapok

Az eddigi legnagyobb szabású SMARTFARM-ra készülnek

Mangalica specifikus DNS alapú módszer kifejlesztés és validálása a MANGFOOD projekt keretében

Projekt Zárójelentés 2011 (előlap)

Környezetgazdálkodási agrármérnök MSc Záróvizsga TÉTELSOR

GeoAdat Szolgáltató Kft. Két tartály, egy eset Információbányászat földmegfigyelési technológiával

FOTOSZINTETIKUSAN AKTÍV SUGÁRZÁS GLOBÁLSUGÁRZÁS

TANTÁRGYI ADATLAP I. TANTÁRGYLEÍRÁS

A városi vegetáció felmérése távérzékelési módszerekkel Vécsei Erzsébet

Környezetgazdálkodási agrármérnök BSc Záróvizsga TÉTELSOR

Kun Ágnes 1, Kolozsvári Ildikó 1, Bíróné Oncsik Mária 1, Jancsó Mihály 1, Csiha Imre 2, Kamandiné Végh Ágnes 2, Bozán Csaba 1

Perspektívák a sertések precíziós takarmányozásában. Halas Veronika, PhD Kaposvári Egyetem Takarmányozástani tanszék

Készítette: Konrád Sándor Környezettudomány MSc. Témavezető: Dr. Bognár Péter

Gépüzemeltetés a gyakorlatban. Fecsó Gábor

HULLADÉKCSÖKKENTÉS. EEA Grants Norway Grants. Élelmiszeripari zöld innovációs program megvalósítása. Dr. Nagy Attila, Debreceni Egyetem

HIPERSPEKTRÁLIS KÉPALKOTÁS

A differenciált tápanyag-gazdálkodás és növényvédelem alkalmazásának lehetőségei

Hiperspektrális technológia

Távérzékelési technológiák a precíziós mezőgazdaságban

Mezőgazdasági területek ÜHG forgalma. Gelybó Györgyi Dencső Márton, Horel Ágota, Kása Ilona, Potyó Imre Tóth Eszter

Az MVH tapasztalatai a szója termeléshez kötött támogatásról

Tetőtípusok azonosítása hiperspektrális felvételek alapján

Aktuális tapasztalatok, technológiai nehézségek és kihívások a növényvédelemben

CSAPADÉK BEFOGADÓKÉPESSÉGÉNEK TÉRKÉPEZÉSE TÁVÉRZÉKELÉSI MÓDSZEREKKEL VÁROSI KÖRNYEZETBEN

Adatból információ digitális képelemzés kihívásai

A precíziós növénytermesztés döntéstámogató eszközei

ÚJ ÉRTÉKELÉSI MÓDSZEREK FEJLESZTÉSE ÉS ALKALMAZÁSA MULTI-ÉS HIPERSPEKTRÁLIS ADATOKON

Az új Vidékfejlesztési Program Dr. Mezei Dávid Agrár-vidékfejlesztési stratégiáért felelős helyettes államtitkár

A távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései

AM KELET-MAGYARORSZÁGI AGRÁR-SZAKKÉPZŐ KÖZPONT SZAKMAI PROGRAM-GAZDA SZAKMAI PROGRAM. Mezőgazdasági szakmacsoport. XXXIII. Mezőgazdaság ágazat

FM KELET-MAGYARORSZÁGI AGRÁR-SZAKKÉPZŐ KÖZPONT SZAKMAI PROGRAM-GAZDA SZAKMAI PROGRAM. Mezőgazdasági szakmacsoport. XXXIII. Mezőgazdaság ágazat

Távérzékelés - alapfogalmak

Hiperspektrális spektrumkiértékelés és szeparáció-vizsgálat MS Excel-ben 1

Légi hiperspektrális biomassza térképezés elsődleges eredményei a Tass-pusztai biomassza ültetvényen

Fás szárú energetikai ültetvények

A JÖVŐ A PRECÍZIÓS GAZDÁLKODÁS. Hadászi László fejlesztési és szaktanácsadási igazgató

Helyes Gazdálkodási Gyakorlat a felszíni vizeink növényvédő szer szennyezésének csökkentésére (TOPPS Water Protection project, ECPA) Dr.

Antropogén eredetű felszínváltozások vizsgálata távérzékeléssel

Contivo Átfogó üzemi megoldások A Syngenta új szakmai programja. Heicz Péter,

FÖLDMŰVELÉSTAN. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

GNSS a precíziós mezőgazdaságban

BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI

TEMATIKUS TERV. Oktatási cél: Az őszi búza termesztésének enciklopédikus tárgyalása a Gazda I. képzésnek megfelelően koncentrálva.

LABORATÓRIUMI PIROLÍZIS ÉS A PIROLÍZIS-TERMÉKEK NÉHÁNY JELLEMZŐJÉNEK VIZSGÁLATA

Energianövények, biomassza energetikai felhasználásának lehetőségei

Molekuláris biológiai eljárások alkalmazása a GMO analitikában és az élelmiszerbiztonság területén

A NÉBIH szerepe az ökológiai gazdálkodásban; az ökológiai növénytermesztésre vonatozó szabályok

Big Data technológiai megoldások fejlesztése közvetlen mezőgazdasági tevékenységekhez

A jövő mezőgazdasága-fókuszban a hatékonyság. A precíziós gazdálkodás gépesítési kérdései

Folyóvízminőség becslés térinformatikai módszerekkel. Nagy Zoltán Geográfus Msc. Szegedi Tudományegyetem

Kertészmérnöki MSc szak mintatanterve

MEZŐGAZDASÁGI ALAPISMERETEK

Távérzékelés alkalmazása szikes tájakban Deák Balázs

Duna Stratégia Zöld minikonferencia október 8. A talajvízforgalom szerepe és jelentősége változó világunkban

Csúcstechnológia és hatékonyság infokommunikációs eszközök a mezőn és az istállóban. Dr. Milics Gábor Dr. Pajor Gábor

IoT alapú mezőgazdasági adatgyűjtő prototípus fejlesztési tapasztalatok

Tóvári Péter 1 Bácskai István 1 Madár Viktor 2 Csitári Melinda 1. Nemzeti Agrárkutatási és Innovációs Központ Mezőgazdasági Gépesítési Intézet

Ökológiai és Fenntartható Gazdálkodási Rendszerek Tanszék

Kamarai szolgáltatások március

Adatgyűjtés pilóta nélküli légi rendszerekkel

Távérzékeléssel az árvízi biztonságért

A HAKI innovációs tevékenységének jövőbeni

Vidékfejlesztési Program ÉVRE SZÓLÓ ÉVES FEJLESZTÉSI KERET

Átírás:

A hiperspektrális távérzékelés lehetőségei a precíziós mezőgazdaságban Keller Boglárka Tudományos segédmunkatárs NAIK MGI

Távérzékelés Olyan eljárás, mely egy objektumra vonatkozó információ kivonásához járul hozzá anélkül, hogy fizikai érintkezésbe kerülne vele" (Schott, 2007) A távérzékelési adatokat az elektromágneses spektrum különböző hullámhossz-tartományaiban (spektrális tartományaiban) az elektromágneses energia közvetítésével nyerjük. A távérzékelés lehet aktív vagy passzív. ~ fotogrammetria

Reflektancia érték Reflektancia érték Reflektancia érték Reflektancia érték Reflektancia érték Reflectance Reflectance 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 Spektrális tulajdonságok Reflectance Búzaszemek curves Wheat kernels reflektancia görbéje 500 1000 1500 2000 2500 Hullámhossz Wavelength (nm) Reflectance 1,0 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 Reflectance 0,4Paradicsomcurve Tomato reflektancia görbéje 0,3 0,2 0,1 0,0 500 1000 1500 2000 2500 Hullámhossz Wavelength (nm) 1,0 Reflektancia görbék Spectral összehasonlítása Data 0,8 Reflectance Reflectance 0,6 0,4 0,2 1,0 0,8 0,6 0,4 Hullámhossz Wavelength (nm) Reflectance Kukoricaszemek curves Maize kernels reflektancia görbéje Maize kernels.mn Soil.mn Tomato.mn Wheat kernels.mn 500 1000 1500 2000 2500 Hullámhossz Wavelength (nm) Reflectance Talaj curve Soil reflektancia görbéje 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400 0,2 500 1000 1500 2000 2500 Hullámhossz Wavelength (nm)

Hiperspektrális távérzékelés Képalkotó Nem képalkotó

Precíziós mezőgazdaság Precíziós vagy helyspecifikus? Megfelelő kezelés alkalmazása, a megfelelő helyen és megfelelő időben (Gebbers and Adamchuk, 2010). PA nemcsak a (növénytermesztési) rendszerekre, hanem a teljes mezőgazdasági termelési rendszerre (azaz az állattenyésztésre, a gyümölcstermesztésre, az erdőgazdálkodásra) alkalmazható Helyspecifikus (SSM) növénytermesztés a precíziós gazdálkodás egy formája fenntarhatóság a cél

Precíziós mezőgazdaság Növénytermesztési szempontból a precíziós mezőgazdaság magában foglalja (Győrffy, 2001 nyomán): a távérzékelést, a távérzékeléssel nyert adatok a térinformatika módszereivel történő felhasználását növényfaj, növényfajta-specifikus vetést, tőszám (tőtáv, sortáv), vetésmélység szabályozása állapotfelvételen alapuló növényápolást, az adott területrész tápanyagkészlete, illetve a növényzet aktuális fejlettsége által meghatározott tápanyag-visszapótlást, az integrált növényvédelmet, termésmodellezést, statisztikai elemzések készítését

Precíziós mezőgazdaság Gazdasági szempontból az 1988 és 2005 között publikált 234 tanulmány áttekintése azt mutatta, hogy a precíziós mezőgazdaság az esetek átlagosan 68% -ában nyereségesnek bizonyult (Griffin és Lowenberg-DeBoer, 2005). Hazánkban nem minden esetben! AKI tanulmány

Kihívások Különböző technológiai standardok, platformok (ISOBUS) Megfelelő tudás hiánya Szaktanácsadás Online/real-time rendszerekhez szükséges kapcsolat hiánya Big Data kezelése Táblák közötti, termesztési funkcióbeli különbségek kezelése Megfelelő méretű kezelési egységek Hibalehetőségek kezelése

Hiperspektrális távérzékelés MGI-ben ASD FieldSpec3 MAX spektroradiométer (350-2500 nm) Hiperspektrális AISA DUAL légi ikerszenzor rendszer (képalkotó spektroszkópia) (400-2450 nm) EAGLE (400-970 nm) HAWK (970-2450 nm)

Légi hiperspektrális távérzékelés Radiometriai korrekció Geometria korrekció Atmoszférikus korrekció és mozaikolás Osztályozás

Laboratóriumi mérések

Laboratóriumi spektrális mérések Ex situ -módszer a laboratóriumi viszgálatokhoz Egyedi fényizolált laborszekrényt fejlesztettünk A külső fényhatásoktól független Mesterséges fényforrás Nem-kívánt belső reflexiók minimalizálása Kimagasló precizitás

Hiperspektrális kamera Cubert snaphot spectral camera, 400-1000 nm ASD Fieldspec Spectroradiometer (400-2500 nm)

ASD Fieldspec3 Cubert Camera

2016.06.21 Fehér Fekete Kontroll PRI 0,019 0,047 0,016 WBI 0,984 0,985 0,989 NDNI 0,142 0,127 0,142 NDVI 0,822 0,830 0,822 2016.08.02 Fehér Fekete Kontroll PRI 0,039 0,031 0,021 WBI 1,001 0,982 0,990 NDNI 0,138 0,139 0,150 NDVI 0,840 0,829 0,830 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 Kontroll Fehér Fekete 2017.06.21 PRI WBI NDNI NDVI Kontroll Fehér Fekete 2017.08.01 PRI WBI NDNI NDVI 2016 2017 Összes tömeg (g) Átlag bogyó (g) Összes tömeg (g) Átlag bogyó (g) Fehér 156 266 7 247 707 7 Szabadföldi1 104 439 7 208 601 6 Fekete 89 874 7 199 904 7 Szabadföldi2 66 558 7 203 732 6

Van létjogosultsága? Legfejlettebb, legtöbb információt szolgáltató technológia Növények monitoringjára teljeskörűen alkalmazható Növényi stressz detektálása még a látható jelek megjelenése előtt Növény és talajparaméterek szélesebb körű vizsgálatát teszi lehetővé Real-time megoldások SMART farming

Köszönöm megtisztelő figyelmüket!