SZENT ISTVÁN EGYETEM GÖDÖLLŐ. DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI. A hazai hátrányos helyzetű kistérségek főbb térgazdasági összefüggései



Hasonló dokumentumok
A hazai hátrányos helyzetű kistérségek főbb térgazdasági összefüggései

A hazai hátrányos helyzetű kistérségek/járások főbb térgazdasági összefüggései

Közlekedés és térségfejlesztés kapcsolata

Területi különbségek kialakulásának főbb összefüggései

A területi különbségek jelentősége a komplex, többdimenziós mérések rendszerében

Versenyképtelen vidék? Térségtípusok a versenyképesség aspektusából

OBJEKTÍV JÓL-LÉTI MEGKÖZELÍTÉSEK MODELLSZÁMÍTÁS, JÓL-LÉT DEFICITES TEREK MAGYARORSZÁGON

Hat ábra hat megállapítás az Észak-magyarországi régió leghátrányosabb helyzetű (LHH) kistérségeinek munkaerő-piaci helyzete 1

Demográfiai és munkaerő-piaci helyzetkép vidéken. Lipták Katalin

A TERÜLETI EGYENLŐTLENSÉGEK

A turizmus szerepe a Mátravidéken

Területi fejlettségi egyenlőtlenségek alakulása Európában. Fábián Zsófia KSH

1. óra: A területi adatbázis elkészítése, területi szintek

ADALÉKOK BÉKÉS MEGYE KISTÉRSÉGEINEK FEJLŐDÉSÉHEZ A 90-ES ÉVEK MÁSODIK FELÉBEN

Magyarország térszerkezeti kihívásai és a megyei területfejlesztés. Szabó Pál PhD. docens Regionális Tudományi Tanszék ELTE, Budapest

0,94 0,96 0,95 0,01-0,01 0,00 rendelkezők aránya A 25 - X éves népességből felsőfokú végzettségűek 0,95 0,95 0,94 0,00-0,01-0,01

FÖLDTULAJDON ÉS FÖLDBIRTOKVISZONYOK ALAKULÁSA AZ EU TAGORSZÁGOKBAN

Regionális egyenlőtlenségek: szakadatlan polarizálódás, vagy?

OPPONENSI VÉLEMÉNY. Nagy Gábor: A környezettudatos vállalati működés indikátorai és ösztönzői című PhD értekezéséről és annak téziseiről

A társadalmi innováció vizsgálatának tapasztalatai Borsod-Abaúj-Zemplén megyében

PUBLIKÁCIÓS LISTA. KARÁCSONY P. (2008): A hazai gabonaágazat nemzetközi versenyképessége. XXXII. Óvári Tudományos Nap, Mosonmagyaróvár (elıadás)

A technológiai inkubáció elmélete és alkalmazási lehetőségei hazánk elmaradott térségeiben

Smarter cities okos városok. Dr. Lados Mihály intézetigazgató Horváthné Dr. Barsi Boglárka tudományos munkatárs MTA RKK NYUTI

A társadalmi jól-lét regionális különbségei

KUTATÁS-FEJLESZTÉSI TEVÉKENYSÉG

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Heves megye

Az egészségügyi és gazdasági indikátorok összefüggéseinek vizsgálata Magyarországon

PUBLIKÁCIÓS LISTA MAGYAR NYELVEN, LEKTORÁLT SZAKFOLYÓIRATBAN MEGJELENT TUDOMÁNYOS KÖZLEMÉNY:

4. óra: Egyenlőtlen tér a hazai jövedelemegyenlőtlenségi folyamatok vizsgálata

A gazdaságstatisztika szerepe a munkaerőpiaci folyamatok elemzésében a Visegrádi Négyek körében. Dr. Lipták Katalin

1918 December 1 út, 15/H/4, Sepsiszentgyörgy (Románia) Mobil biro_biborka@yahoo.com

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Jász-Nagykun-Szolnok megye

Gazdasági és vidékfejlesztési agrármérnöki alapképzési szak ZÁRÓVIZSGA A TÉTELEK

A Hungarikumok jelene és jövője területi aspektusból

Erőforrások alternatív elemzési lehetősége

Pest megye versenyképességi indexe

Észak-Magyarország Kassa Bilaterális Innovációs Stratégia

A területi politika főbb összefüggései Magyarországon

Az ingázás és az iskolázottság kapcsolatának vizsgálata Magyarország határmenti területein 2011-ben

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Zala megye

Kelet-Közép-Európa térszerkezetének aktuális folyamatai. Dr. Tóth Géza Főszerkesztő, Területi Statisztika Egyetemi docens, Miskolci Egyetem


A Magyar Regionális Tudományi Társaság XVI. Vándorgyűlése Kecskemét

Magyarország klímasérülékenységi vizsgálata a Nemzeti Alkalmazkodási és Térinformatikai Rendszer adatai tükrében

Kistérségi gazdasági aktivitási adatok

Lehetőségek az agrár- és vidékfejlesztési politikában

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Veszprém megye

KAPITÁNY ZSUZSA MOLNÁR GYÖRGY VIRÁG ILDIKÓ HÁZTARTÁSOK A TUDÁS- ÉS MUNKAPIACON

BIOENERGETIKA TÁRSADALOM HARMONIKUS VIDÉKFEJLŐDÉS

Menni vagy maradni? Előadó: Fülöp Gábor, HKIK főtitkár. Eger, szeptember 28.

A társadalom, mint erőforrás és kockázat I. és II. (előadás + gyakorlat)

10. A mai magyar társadalom helyzete. Kovács Ibolya szociálpolitikus

SZAKDOLGOZATI TÉMAKÖRÖK

SZIE GTK TDK programjainak megvalósítása a 2016/17. tanévben NTP-HHTDK SZAKMAI BESZÁMOLÓ

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Csongrád megye

TERÜLETI INFORMÁCIÓS RENDSZER ÉS ATTRAKTIVITÁS

Budapesti Gazdasági Főiskola Dr. Szalók Csilla: Települések turisztikai potenciáljának mérése Turisztikai Komplex Mutató

A kelet-közép-európai régiók gazdasági-társadalmi térszerkezetének vizsgálata PLS-útelemzés segítségével

munkaer -piaci A Debreceni Egyetemen végze 1998-ban földrajz történelem szakon és 2004 közö PhD-hallgató volt a Debreceni Egyetem

2006 CÉL Összesen 66,0 64, ,3 57,0 58,7 Nők 58,4 57, ,1 51,8 53, ,3 43, ,6 33,3 34,8

Munkaerőpiaci mutatók összehasonlítása székelyföldi viszonylatban

Az újraiparosítás térszervező befolyása.

Lisszaboni stratégia és a vállalati versenyképesség

A DEMOGRÁFIAI MUTATÓK ALAKULÁSA A SZLOVÁK-MAGYAR HATÁRMENTI RÉGIÓBAN

A magyar regionális intézményrendszer

Vidéki járások versenyképessége Magyarországon. Szerkesztette: Lengyel Imre Vas Zsófia Lukovics Miklós Gyurkovics János

Vidékgazdaság és élelmiszerbiztonság főbb összefüggései

Molnár Csilla: Health tourism in Hungary: history, its revaluation and tendencies Journal of Tourism Changes and Trends pp

SZENT ISTVÁN EGYETEM GÖDÖLLŐ. DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS - TÉZISFÜZET

VIDÉKFEJLESZTÉSI POLITIKA

Zempléni gyümölcsalapú kézműves élelmiszerek fogyasztói magtartásának vizsgálata a nők körében

- a teljes időszak trendfüggvénye-, - az utolsó szignifikánsan eltérő időszak trendfüggvénye-,

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Szabolcs-Szatmár-Bereg megye

A BALATON-PARTTAL NEM RENDELKEZŐ TELEPÜLÉSEK TORZÍTÓ HATÁSA A BALATON TÉRSÉG KULTURÁLIS KÜLÖNBÖZŐSÉGEIRE

Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar Regionális Politika és Gazdaságtan Doktori Iskola

1.1. Társadalmi-gazdasági szempontból hátrányos helyzetű térségek

OROSZLÁNYI KISTÉRSÉG

A KÉPZÉSI TERV FELÉPÍTÉSE

Határon átnyúló felsőoktatási együttműködéssel a tudásrégióért

A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében 2015.december december. okt. márc. máj. aug. szept. febr.

Munkaerő-piaci folyamatok (2007/2008)

A Közép-dunántúli Régió Innovációs Stratégiája

Tartalomjegyzék HARMADIK RÉSZ ESETTANULMÁNYOK ÉS EMPIRIKUS FELMÉRÉSEK

Területi kohézió a fejlesztéspolitikában

Szakács Tamás Közigazgatási jog 3 kollokvium 2012.

Európai Agrárpolitika és Vidékfejlesztés

projekt indult a Kodolányi János Főiskolán

Dél-Alföld Bács-Kiskun megye Kiskőrösi kistérség. Dél-Alföld. Bács-Kiskun megye KISKŐRÖSI KISTÉRSÉG KISTÉRSÉGI HELYZETKÉP

AZ OKTATÁS VÁROSKARAKTERT ALAKÍTÓ SZEREPE A MAI MAGYARORSZÁGON KOLTAI ZOLTÁN, PTE KPVK

Közép-Dunántúli Régió

Az elérhetőség szerepe a térszerkezet statisztikai vizsgálatában

Hátrányos helyzetű járások és települések. Urbánné Malomsoki Mónika

Munkaügyi Központja. A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében január január. okt jan. ápr.

A Dél-Alföldi régió innovációs képessége

KOLTAI ZOLTÁN, PTE FEEK. A geográfus útjai Tóth József Emlékkonferencia március 18.

Budapest, Február 7-9. Dr. Lengyel Márton Heller Farkas Főiskola, Budapest

BUDAPESTI MUNKAGAZDASÁGTANI FÜZETEK

Dr. Baráth Lajos mester oktató november 16.

A fejlesztéspolitika visszatérítendő és vissza nem térítendő támogatásai

A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében augusztus augusztus. okt. nov. szept. júni. júli.

Átírás:

SZENT ISTVÁN EGYETEM GÖDÖLLŐ DOKTORI (PhD) ÉRTEKEZÉS TÉZISEI A hazai hátrányos helyzetű kistérségek főbb térgazdasági összefüggései Készítette: Kollár Kitti Gödöllő 2012

A doktori iskola megnevezése: Gazdálkodás és Szervezéstudományok Doktori Iskola tudományága: vezetője: gazdálkodás- és szervezéstudományok Dr. Szűcs István egyetemi tanár, MTA doktora SZIE, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar, Közgazdaságtudományi és Módszertani Intézet Témavezető: Dr. Káposzta József egyetemi docens, közgazdaságtudomány kandidátusa SZIE, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar, Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet...... Az iskolavezető jóváhagyása A témavezető jóváhagyása 2

TARTALOMJEGYZÉK BEVEZETÉS... 4 A TÉMA AKTUALITÁSA, PROBLÉMAFELVETÉS... 4 A DOKTORI ÉRTEKEZÉS CÉLJA ÉS KIINDULÓ HIPOTÉZISEI... 7 ANYAG ÉS MÓDSZER... 10 A VIZSGÁLAT IDŐBELI LEHATÁROLÁSA... 11 A VIZSGÁLAT TÉRBELI LEHATÁROLÁSA... 12 A VIZSGÁLAT SORÁN ALKALMAZOTT MÓDSZEREK BEMUTATÁSA... 14 EREDMÉNYEK... 15 ÚJ ÉS ÚJSZERŰ TUDOMÁNYOS EREDMÉNYEK... 23 KÖVETKEZTETÉSEK, JAVASLATOK... 24 AZ ÉRTEKEZÉS TÉMAKÖRÉHEZ KAPCSOLÓDÓ PUBLIKÁCIÓK... 26 3

BEVEZETÉS A siker fenntartásáért nap, mint nap meg kell küzdeni csak a hanyatlás megy magától. (ENYEDI, 1998) A hátrányos helyzetű terek, térségek vizsgálata hosszú múltra tekint vissza, melyet erősen befolyásol a természeti, a gazdasági és az emberi erőforrások folyamatos változása. Ennek következményeként a hátrányos helyzetű terek vizsgálata során újabb összefüggések rendszere vetül elénk. A napjainkban is változó területi politika szembe kerül azon kérdésekkel, hogy vajon az elmúlt évek területfejlesztési támogatásai hatékonyak voltak-e, illetve, hogy a hátrányos helyzetű terek földhasználati megoszlása befolyásolja-e az adott terület versenyképességét? Ezek a kérdések nap mint nap felmerülnek, ha az elmúlt 20 év területfejlesztési hatékonyságát vizsgáljuk. A téma aktualitása, problémafelvetés A téma aktualitását abban látom, hogy napjainkban a világ, illetve az Európai Unió legtöbb tagországára is igaz, hogy jelentős fejlettségbeli különbségek vannak az országhatárokon belül és kívül egyaránt. Jelentős fejlettségbeli eltérést mutatnak a városi, illetve a vidéki területek. Témám fókuszában a kistérségek területi egyenlőtlenségeinek gazdaság-, illetve társadalmi dimenziói állnak, különös tekintettel azok földhasználati összefüggéseire. A területi egyenlőtlenségek kialakulásának legfőbb oka, hogy a gazdaságitársadalmi folyamatok térben és időben szüntelenül újrarendeződnek (HARSÁNYI et al., 2005, RITTER, 2008). Az újrarendeződés folyamatát figyelhetjük meg Magyarországon, a Kárpát medencében, Kelet-Közép Európában, az Európai Unióban, Európa egészében, de világviszonylatban is mérhető. Ahhoz, hogy pontos és reális képet kapjunk napjaink területi folyamatiról, érdemes megismerni az időben és térben lejátszódott, illetve folyamatosan lejátszódó területi egyenlőtlenségi folyamatokat és azok hatásait a térszerkezet változásaira. Ezen egyenlőtlenségi szituációk különböző területi szinteken jelenhetnek meg. A kistérségi szint területi különbségeinek vizsgálatakor tágabb területen vizsgálódik a kutató, mint a város-falu dichotómia kérdésekor, azonban szűkebb területen, mint a Kelet- Nyugat megosztottság vizsgálatakor (MOLNÁR, 2007). Úgy gondolom, hogy a téma aktualitását az is indokolja, hogy e témában való elmélyült szakmai ismeretszerzés, illetve kutatás gyakorlatban való 4

hasznosíthatósága fontos egészen a vidékfejlesztéstől, a területi tervezéstől a helyi és regionális fejlesztési stratégiák kidolgozásáig. Hazánkat jellemző területi különbségek a vidéki területek hátrányát idézik elő, amely hozzájárul a városias körzetektől való lemaradáshoz (MISKÓ, 2006). A hátrányos helyzetű vidéki térségek főként a mezőgazdasági termelés, illetve az erdőgazdálkodás színterei hazánkban, így fontosnak tartom a földhasználati megoszlást, illetve térhasználatot vizsgálni ezen térségekben. Az utóbbi évek Európai Uniós politikája is egyre nagyobb figyelmet fordít a vidéki, hátrányos helyzetű területek fejlesztésének, illetve a forrás elosztás hatékonyságának, amelyet a 2009-ben közzé tett Barca jelentés is alátámaszt (BARCA, 2009). Fabrizio Barca olasz közgazdász nyílt, illetve burkolt módon egyaránt rávilágít arra a tényre, hogy a források újraelosztásában a régi (fejlettebb) tagországok irányába való átcsoportosítást kellene előtérbe helyezni. Témám szempontjából ez az azért fontos, hogy a jövőben érdemese magas arányban támogatni a hazai leghátrányosabb helyzetű kistérségeket vagy inkább a fejlettebb kistérségek támogatási irányába kellene elmozdulni a dinamikus fejlődés érdekében? A hátrányos területek általános jellemzője, hogy jelentős részükben alacsony szintű az infrastrukturális ellátottság, alacsony a szolgáltatások színvonala, illetve nagymértékben hiányoznak a foglalkoztatási lehetőségek. Mindezek következményeként jelenik meg a magas arányú munkanélküliség, illetve a rossz kereseti viszonyok jelenléte. Általános jelenség a hátrányos helyzetű vidéki területekről való fiatal generáció elvándorlása, amely hozzájárul a hosszútávon nem kedvező elöregedő korstruktúra kialakulásához (KÁPOSZTA et al., 2010). Az 1990-es években elkezdődő gazdasági szerkezetváltás is nagymértékben hozzá járult a területi egyenlőtlenségek kialakulásához, hiszen létrejöttek a dinamikusan fejlődő centrumok és a fejlődésben lemaradt perifériás területek (DUSEK, 2001). Ezeken a perifériás területeken helyezkednek el a vizsgálatom alapját képező hazai leghátrányosabb helyzetű kistérségek is. Magyarország településszerkezetét az egyközpontúság jellemzi (gazdasági, illetve demográfiai téren egyaránt), kevés a nagy, illetve közepes méretű városok száma és vidéki térségekben sok az aprófalu. A közút, illetve a megfelelő színvonalú kiépített gyorsforgalmi úthálózat hiányossága miatt a vidéki területek elérése nehéz, amelynek következményeként az ország gazdasági, illetve társadalmi vérkeringésétől való elszigetelődés tapasztalható a hátrányos helyzetű térségekben. Mint az már a fentiekben említésre került, a hátrányos helyzetű vidéki térségek főként 5

a mezőgazdasági termelés, illetve az erdőgazdálkodás színterei, melyből adódóan felmerül a kérdés, hogy milyen kitörési lehetőségek adódnak az ipart nélkülöző, hasznosítható mezőgazdasági potenciállal csekély mértékben rendelkező észak-magyarországi, észak-alföldi, dél-alföldi, illetve dél-dunántúli régiókat érintő kistérségekben? Magyarország agrárgazdasági helyzetének, mezőgazdasági földhasználatának értékelése során megállapítható, hogy hazánk legfontosabb természeti erőforrása a termőföld. A mezőgazdasági termelés alapvető erőforrásai (munkaerő, eszköz, föld) változó összetétel mellett még mindig kiaknázható komparatív előnyt jelentenek a nemzetgazdaság egésze, és így a leghátrányosabb kistérségekben élők számára is egyaránt (SZŰCS, 1994, HARSÁNYI, 2004). Fontos látnunk, hogy a mezőgazdaság aránya a GDP termelésben 1990 és 2008 között kevesebb, mint negyedére, az exportban és a foglalkoztatásban harmadára csökkent. Ma már mezőgazdasági termelés részesedése a bruttó hazai termék előállításából meglepően alacsony (megközelítőleg 3,5%) (KSH, 2011). Ennek ellenére a mezőgazdaság nemzetgazdaságban és a társadalomban betöltött szerepe egyre jelentősebb, különös tekintettel az alacsony színvonalú humánerőforrással rendelkező területekre. A hazai leghátrányosabb kistérségek elemzése során tapasztalható, hogy fejlesztését alapvetően a legjelentősebb természeti erőforrása a termőföld határozza meg. Fontos kiemelni, hogy egy térség földhasználatát a termőhelyi adottságokhoz kell igazítani (PESTI, 2009). A kistérségek közötti fejlettségi különbségek alakulását a természeti adottságok mellett jelentős mértékben befolyásolják az adott kistérség gazdasági jellemzői, a humán erőforrások minősége, a kistérség megközelíthetősége és a helyi életminőséget meghatározó tényezők. A kistérségi különbségek ezen szempontok alapján értékelhetők. Továbbá fontos kérdést vet fel napjainkban az optimális térhasználat, illetve a tágabb értelemben vett újszerű mezőgazdaság dimenziója. Magyarország Európai Uniós integrációjától számítva új térhasználati megfogalmazások kerültek használatba. Ezek a térhasználati definíciók jelentős mértékben érintik a mezőgazdasági földhasználatot is. Ebből kifolyólag napjainkban a mezőgazdasági földhasználat alatt már nem csupán a hagyományos értelemben vett mezőgazdasági térhasználatot értjük (pl. szántóföldi hasznosítás), hanem az agráriumhoz kapcsolódó szakágazatokat (pl. ellátó ágazatok: élelmiszergazdaság, turizmus, energiagazdálkodás, táj- és természetvédelem, stb.) is magában foglalja, melyeket az agribusiness fogalmi rendszere ír le konkrétan. 6

Véleményem szerint ebből is jól látható, hogy ma már a mezőgazdasági térhasználat sokkal átfogóbb fogalom, mint a hagyományos értelemben vett mezőgazdasági térhasználat. A hosszú távú versenyképességi makrogazdasági tervezéskor is jól használható az agribusiness fogalma, mely értelmében a dolgozatomban is vizsgálom az aktuális földhasználatot, rávilágítva a térrel való optimális gazdálkodás fontosságára. A fenti gondolatok késztettek arra, hogy a térhasználati vizsgálataimon belül a mezőgazdasági földhasználat is jelentős fókuszt kapjon. Az évek óta folyó terület- és vidékfejlesztési programok és a földhasználati kérdések fókuszpontját azon kistérségek irányába fordítsam, melyek a fejlesztési programok, támogatási célelőirányzatok ellenére sem tudnak stagnáló helyzetükből kitörni. A leghátrányosabb helyzetű kistérségek vizsgálatánál felmerül a kérdés, hogy vajon milyen mikro-, illetve makro tényezők játszanak kardinális szerepet a stagnálásban és a leszakadásban? Dolgozatomban a hazai leghátrányosabb helyzetű kistérségek (47 db) társadalmi, gazdasági tényezői közötti összefüggésekre világítok rá és bemutatom a 2007 és 2009 közötti területi versenyképesség változásainak irányait, kiemelt hangsúlyt fektetve a támogatási hatékonyság és a földhasználati összefüggésekre. A doktori értekezés célja és kiinduló hipotézisei Disszertációm első felében a kapcsolódó szakirodalom áttekintésére kerül sor, melyben a területi egyenlőtlenségek kialakulását, a területi versenyképességet, a területfejlesztési stratégiákat és a hazai földhasználat aktuális kérdéseit mutatom be. Rávilágítok a kereslet, illetve kínálatorientált stratégiák alapvető kérdéseire, a területi versenyképességi modellek legfőbb összefüggéseire, illetve a termőföld alapvető sajátosságaira. Az irodalmi áttekintés részben felhívom a figyelmet a NUTS rendszerre mint a strukturális források elosztásánál alkalmazott besorolási módszerre (támogatási térségek lehatárolása). A NUTS rendszer területi szintjei 2008. január 1-jétől változtak, amelyek az EUROSTAT adatai alapján kerülnek bemutatásra. A hazai kistérségi besorolási rendszert a 2007/67-es országgyűlési határozat, illetve a 2007/311-es kormányrendelet szabályozza, melyek részletes bemutatására is sor kerül a dolgozat irodalmi áttekintés részében. A disszertációmban a hazai 47 leghátrányosabb helyzetű kistérség területi versenyképességi vizsgálatát végzem el, így a területi versenyképesség fogalmi hátterének speciális sajátosságaira is hangsúlyt fektetek ezen fejezetben. Az irodalmi áttekintés utolsó fejezetében az aktuális földhasználati kérdésekkel 7

foglalkozom, a földet, mint erőforrást vizsgálom, különös tekintettel a nemzetgazdasági szerepére, illetve funkciójára. A módszertani fejezetben ismertetem a vizsgálat alapját képező adatbázist, illetve a felhasznált statisztikai módszereket. A szakirodalom feldolgozása után dolgozatomban célul tűztem ki, hogy az alábbi kérdésekre keresem a választ: 1. Milyen gazdasági-társadalmi térbeli sajátosságok/folyamatok figyelhetők meg a területi versenyképesség tekintetében a 47 leghátrányosabb helyzetű kistérségben? 2. Melyek azon gazdasági-társadalmi tényezők, amelyek a vizsgált kistérségek stagnáló, illetve leszakadó állapotának kialakulásához vezettek? 3. Van-e összefüggés a területi versenyképességi rangsor, a támogatási hatékonyság, a társadalmi összetétel, illetve a rendelkezésre álló humánerőforrás potenciál között a vizsgált kistérségekben? 4. Létezik-e olyan komplex programmal segítendő leghátrányosabb helyzetű kistérség, amely kitörhetne a jelenlegi besorolásból? Ezen kérdések megválaszolására az alábbi hipotéziseket állítom fel: H1: A területi különbségek vizsgálatakor véleményem szerint a határmenti, periférikus területek egységes területi zónát alkotnak hasonló gazdasági, társadalmi, illetve térszerkezeti problémáik miatt. H2: Hipotézisem szerint a leghátrányosabb helyzetű kistérségek negatív tendenciáinak kumulálódásában kiemelkedő szerep jut a társadalmi leszakadás alapvető tényezőinek. H3: Hipotézisem szerint a vizsgált mutatók 2007-2009 közötti számtani átlag számítással kapott eredményei közel azonos területi összefonódásokat eredményeznek a versenyképesség tekintetében. H4: Hipotézisem alapján a 33 db komplex programmal segítendő leghátrányosabb helyzetű kistérség között van olyan klaszter, amely a nagyobb városok gravitációs zónáinak hatására, okszerű fejlesztési programok segítségével, képes kitörni a 33,,legversenyképtelenebb jelenlegi besorolásból. 8

A dolgozat eredményeként a négy új- és újszerű kutatási eredmény megfogalmazására kerül sor, amelyek kimutatják a hazai 47 leghátrányosabb helyzetű kistérség térbeli differenciáltságát, illetve magyarázatot szolgáltatnak annak értelmezéséhez. Ezen eredmények részletes ismertetése után kerül sor a következtetések és javaslatok megfogalmazására, melyben részletezem, hogy melyek lehetnek azon kitörési pontok, amelyek segítségével hosszú távon a komplex programmal segítendő hátrányos helyzetű kistérségek képesek kitörni jelenlegi stagnáló, illetve leszakadó állapotukból. 9

ANYAG ÉS MÓDSZER A disszertáció ezen fejezetének alapvető célja a kutatás időbeli és térbeli lehatárolása, a kutatást megalapozó vizsgálatok elvégzéséhez szükséges adatbázis összeállítása, továbbá az elemzések megalapozását szolgáló statisztikai módszerek rövid ismertetése. A következőkben a területi versenyképesség mérésére alkalmas lehetséges módszereket mutatom be a földhasználat függvényében, melyekhez az adataimat egyrészt a TeIR elektronikus adatbázis interaktív elemző moduljából, másrészt az évente kiadásra kerülő Területi statisztikai évkönyvekből gyűjtöttem össze. Ezen adatbázisok tartalmazzák a hazai kistérségi, illetve település területi szintek statisztikai alapadatainak többségét. Azon mutatók esetében, ahol nem állt rendelkezésre kistérségi adatbázis, a mutatók településsoros aggregálására volt szükség, melyet a statisztikai módszerek lefuttatása előtt elvégeztem. A vizsgálataim során az alábbi szolgáltatók adataiból dolgoztam: Agrárgazdasági Kutató Intézet (AKI) Központi Statisztikai Hivatal (KSH) Nemzeti Adó- és Vámhivatal (NAV) Nemzeti Foglalkoztatási Szolgálat (NFSZ) Mezőgazdasági és Vidékfejlesztési Hivatal (MVH) VÁTI Kht. Az adatok összegyűjtése során szembetűnő volt, hogy bizonyos mutatókat több adatszolgáltató is gyűjt ugyanazon évekre. Azonban az eltérő számítási módszertannak köszönhetően az adatok is különbözőek. Kutatásom során a munkanélküliségi adatoknál ütközött ki ez az eltérés, hiszen a Nemzeti Foglalkoztatási Szolgálat a regisztrált munkanélkülieket tekinti munkanélkülinek, amíg a Központi Statisztikai Hivatal szerint munkanélküli az aki az adott héten nem dolgozott, és nincs olyan munkája, amelytől átmenetileg távol volt; aktívan keresett munkát a kikérdezést megelőző négy hét folyamán, és két héten belül munkába tudna állni, ha találna megfelelő állást, illetve már talált munkát, ahol 90 napon belül dolgozni kezd 1. A munkanélküliségi rátát illetően is van eltérés a két szolgáltató által publikált adatok között, mely eltérés a gazdaságilag aktív korcsoport meghatározásából adódik. Vizsgálataim során az NFSZ által meghatározott azon munkanélküliségi rátát alkalmazom, amely szerint a munkanélküliségi ráta, a 1 Területi Statisztikai Évkönyv 2007-2009. definíció 10

munkanélküliek száma a 15-74 éves korcsoportba tartozó gazdaságilag aktív népesség százalékában 2. Ezek alapján jól látható, hogy az eltérő módszertanból adódóan, a két szervezet által szolgáltatott adatok az elemzés során egymással nem helyettesíthetők. A továbbiakban én az NFSZ adatait használom, hiszen a számomra szükséges idősor (2007-2009) kevésbé hiányos, mint a KSH kérdőíves megkérdezésre épülő becslése. A vizsgálat időbeli lehatárolása Vizsgálataimat a rendelkezésre álló legfrissebb adatok alapján igyekszem elvégezni. A kutatás időbeli meghatározásakor figyelembe vettem, hogy Magyarország területi lehatárolásai folyamatosan változnak (csökken/növekszik a kistérségek száma), hiszen egy állandóan változó rendszerről beszélhetünk. Ezt támasztja alá az a tény is, hogy Magyarország az EU-csatlakozás időszakában csupán 150 kistérséggel rendelkezett, jelenleg pedig 174-gyel. A területi kutatásaim megtervezésekor úgy döntöttem, hogy a 2007-es évtől kezdem vizsgálataimat, hiszen 2007. január 1-től létezik 174 db kistérség hazánkban, amely száma ez idáig nem változott. A TeIR információs rendszer adatbázisát áttekintve megállapítható, hogy a szükséges információk települési és kistérségi szinten egyaránt rendelkezésemre állnak 2007, 2008 és 2009-es évekre. Jelenleg a legfrissebb rendelkezésre álló adatsor a 2009-es, hiszen körülbelül a 2011-es év végén kerülnek publikálásra a 2010-es területi adatok. Így kutatásaimat a 2007, 2008 és 2009-es évre végzem el. A fent említett idősor tekintetében, a kiválasztott mutatók közül kiemelem a működő vállalkozások számát, amelyre kizárólag csak 2008 és 2009-es évekre állnak rendelkezésre adatok. A hiányos idősor ellenére fontosnak tartom a működő vállalkozásokkal történő vizsgálatot, hiszen a regisztrált vállalkozások száma több vizsgált kistérségben is háromszorosa, négyszerese a működő vállalkozásokénak. A működő vállalkozások életképes vállalkozások, melyek ténylegesen részt vesznek a kistérségek területi versenyképességének gazdasági fellendítésében, ellentétben a regisztráltakkal, amelyek nem rendelkeznek éves árbevétellel vagy foglalkoztatottal 3. 2 www.afsz.hu/statisztika 3 Területi Statisztikai Évkönyv, 2009. Működő vállalkozás: olyan vállalkozás, melynek az év folyamán volt árbevétele vagy foglalkoztatottja. 11

A vizsgálat térbeli lehatárolása Vizsgálatom alapját a hazai 47 db leghátrányosabb kistérség képezi, azon belül különös hangsúlyt fektetve a 33 db komplex programmal segítendő leghátrányosabb kistérségre. Mint az már a fentiekben is említésre került, kutatómunkám részét mind kistérségi, mind településszintű adatfeldolgozás egyaránt jellemzi. A vizsgált időszakban 3152 olyan település volt, melyekre elérhetők az adatok. A 2007. évi CVII. törvény alapján hazánk területe 174 területfejlesztési statisztikai kistérségre oszlik. Ezért az alapadatokat a 174 kistérségből azokra a kistérségekre gyűjtöttem, melyek a leghátrányosabb helyzetű kistérségi kategóriába esnek a 2007/67-es országgyűlési határozat, illetve a 2007/311-es kormányrendelet alapján. A 33 komplex programmal segítendő leghátrányosabb helyzetű kistérség elhelyezkedését tekintve összesen 4 régiót és 12 megyét érint. A regionális, illetve a megyei eloszlást az alábbi ábra mutatja. LHH: hazai leghátrányosabb helyzetű kistérség LHHK: komplex programmal segítendő hazai leghátrányosabb helyzetű kistérség 1. ábra: A hazai leghátrányosabb helyzetű és komplex programmal segítendő hátrányos helyzetű kistérségek megoszlása Forrás saját szerkesztés KSH (2011) adatok alapján, 2011. 12

A vizsgálat adatbázisának összeállítása A területi versenyképesség és a földhasználat vizsgálható főbb jellemzőit a rendelkezésre álló alapadatok köre határozza meg. Disszertációmban igyekeztem az adatok széles skáláját összegyűjteni a vizsgált kistérségekre vonatkozóan, figyelembe véve azt, hogy a vizsgált területi szinteken a legkevesebb hiányzó adat legyen. Az általam összeállított adatbázis hiányait becslés útján történő adatpótlással korrigáltam (a vizsgált időszakon belüli szomszédos átlagszámítás módszerével). Mivel csupán két esetben volt szükség a becsült adatok kiszámítására (2007-működő vállalkozások, 2008- személygépkocsik száma), ezért a vizsgálat végeredményét nem fogja torzítóan befolyásolni. Az alábbi kategóriák alapján kerültek az adatok összegyűjtésre: 1. Demográfiai mutatók 2. Infrastrukturális mutatók 3. Gazdasági aktivitás mutatók 4. Munkanélküliség és humántőke mutatók 5. Turizmus, kereskedelmi mutatók 6. ÚMVP, illetve ÚMFT támogatások 7. Földhasználati mutatók A disszertáció a TeIR adatbázis, illetve a KSH területi statisztikai évkönyv adatbázisaiból származó, szekunder információk feldolgozásán és a témához kapcsolódó gyakorlati tapasztalataimon alapul. A 47 db kistérségre összesen megközelítőleg 70 mutatót sikerült összegyűjtenem, melyek a fenti kategóriák szerint kerültek rendszerezésre. Igyekeztem minden olyan mutatót összegyűjteni, amely befolyásolhatja és egyben meghatározhatja a területi versenyképességet. A rendelkezésre álló alapadatokból alapmutatókat képeztem, melyek segítségével lehetőség nyílt az egyes területi egységek összehasonlíthatóságára. Az alapmutatóim vetítési alapjául a legtöbb esetben a lakosságszámot, illetve a területnagyságot használtam. Az alapmutató képzést minden egyes vizsgálati évre és minden egyes kistérségre elvégeztem. A mutatók pontos megnevezése látható. A 42 db alapmutató képzésének célja az volt, hogy olyan mutatóhalmazt állítsak elő, mely lehetőséget teremt egy végső mutatóstruktúra összeválogatására, amely a területi versenyképességet, illetve versenyképtelenséget meghatározhatja. 13

A vizsgálat során alkalmazott módszerek bemutatása Vizsgálataimat a 2007, 2008 és 2009-es évekre végzem mint az már a fentiekben is említésre került. Célom, hogy megvizsgáljam a leghátrányosabb helyzetű kistérségekre a mutatók változásainak tendenciáit. Vizsgálataim a 2007, 2008 és 2009-es évek mutatóinak számtani átlagával végzem el, mely folyamatot a 2. ábra demonstrál. 1. lépés: Szekunder adatok gyűjtése, 70 nyers mutató 2. lépés: Alapmutatók képzése, 42 mutató 3. lépés: (2007+2008+2009)/3 4. lépés: főkomponens analízis 5. lépés: főkomponensek értelmezése 6. lépés: klaszteranalízis 7. lépés: egyszerű súlyozás, forgatókönyvek készítése: 5-10-15% gazdaságfejlesztési index (GI) kialakítása az LHH kistérségekre 2. ábra: A kutatás főbb lépéseinek sematikus ábrája Forrás: saját szerkesztés, 2011. 14

EREDMÉNYEK Kutatásomat a 2007-2009-es időintervallumra végzem el. Vizsgálataimat ENYEDI (2004) munkája támasztja alá, amelyben már akkor lehatárolásra kerültek (közel 10 éves időperiódus vizsgálata alapján) a hazai hátrányos helyzetű térségek, mely a 3. ábrán jól látható. Vizsgálataim során arra voltam kíváncsi, hogy a jelenleg kijelölt 47 db leghátrányosabb helyzetű kistérség ugyanazon kistérségeket érinti-e és van-e esetleg olyan közöttük, amely képes volt akkori kiemelten hátrányos helyzetéből kitörni? 2004-ben a hálózatosodással összefüggésben állapítja meg ENYEDI a magyar térszerkezet hármas osztását, mely az alábbiak szerint alakul: 1. A globális hálózat beáramlása a magyar településhálózatba, 2. A kisebb kiterjedésű regionális hálózatok, 3. A hálózatból kimaradó, a dinamikus tengelyek közé szorult, többnyire elmaradott falusi térségek (ENYEDI, 2004). 3. ábra: Magyarország hármas térszerkezete Forrás: ENYEDI szerkesztése, 2004. 15

Úgy gondolom, hogy a 2007-2009 közötti számtani átlagokra lefuttatott főkomponens-, illetve klaszteranalízis eredményei egyaránt rávilágítanak az általános helyzetfeltárás során felmerülő problémákra. Eddigi kutatásaim alapján elmondható, hogy a 3 év változásai kevésbé mutattak releváns eredményt a kistérségek számtani átlagával történő vizsgálataival szemben. Kutatásom alapvető céljaként jelent meg, hogy megvizsgáljam mely LHHK kistérség lenne képes jelenlegi helyzetéből kitörni, illetve mely LHH kistérség rendelkezik olyan gazdasági-társadalmi helyzettel, mely alapján napjainkban már a komplex programmal segítendő leghátrányosabb helyzetű kistérségek közé sorolhatnám. REGR 2. faktor REGR 1. faktor 4. ábra: A főkomponens analízis eredményeinek grafikus megjelenítése Forrás: PASW 18 program alkalmazásával saját szerkesztés, 2011. 16

A három év számtani átlagára futtatott főkomponens analízis során az első főkomponens analízishez hasonlóan arra jutottam, hogy az adott mutatók alapján az első két főkomponens kapcsolatát tükrözve három kategóriába sorolhatók a kistérségek mint azt a 4. ábra is mutatja. 1. kategória (fejlődő kistérségek): a 4. ábra felső ellipszisében elhelyezkedő kistérségek. Ebbe a kategóriába összesen 10 kistérség sorolható, melyek a vizsgált mutatók alapján a legjobb versenyképességgel rendelkeznek. A kategóriában főként LHH kistérségek szerepelnek (7 db), azonban kiemelkedik a Tamási, a Jánoshalmai, illetve a Bácsalmási kistérség, amely a jelenleg is érvényes besorolási rendszerben még a 33 LHHK tagja. 2. kategória (stagnáló kistérségek): a 4. ábra középső ellipszisében elhelyezkedő kistérségek. Ebbe a kategóriába összesen 23 kistérség sorolható, melyek a vizsgált mutatók alapján középen helyezkednek el a versenyképességi rangsorban. A kategóriában egyaránt található LHHK, illetve LHH kistérség is, melynek megoszlása az alábbi: 17 LHHK és 6 LHH kistérség. 3. kategória (leszakadó kistérségek): a 4. ábra alsó ellipszisében elhelyezkedő kistérségek. Ebbe a kategóriába összesen 14 kistérség sorolható, melyek a vizsgált mutatók alapján a legrosszabb versenyképességi helyzetben lévő kistérségek. A kategóriában 13 LHHK és 1 LHH kistérség szerepel (Ózdi kistérség). Ezen eredmény arra mutat rá, hogy az Ózdi kistérségben olyan magas mértékben romlott a versenyképesség, hogy egy új kistérségi besorolás készítésekor esélye lenne a 14 LHH kategóriából a 33 LHHK kategóriába visszacsúszni. A klaszteranalízis eredményét mutatja a következő térkép, mely alapján is jól látható, hogy az első klaszter összesen 6 kistérséget, a második 22 kistérséget, a harmadik 2 kistérséget, a negyedik 4 kistérséget, az ötödik pedig 13 kistérséget foglal magában. Az első klaszter elemei azok a kistérségek, amelyek az általam felállított mutatórendszer alapján a legversenyképesebbek, az ötödik elemei pedig azok, amelyek a versenyképességi rangsorban alul maradtak a 47 leghátrányosabb helyzetű kistérség közül. A térkép fehérrel jelölt területei azok a kistérségek, amelyek nem tartoznak a 47 leghátrányosabb kistérségi besorolás alá. A sötétkékkel jelölt kistérségek azok, amelyek a felállított mutatóstruktúra alapján a legversenyképesebbnek mutatkoznak, a világoskékkel jelöltek pedig a legversenyképtelenebbek a vizsgált időperiódusban. 17

5. ábra: A 47 LHH kistérség klaszterbe sorolása Forrás: saját szerkesztés KSH (2011) adatok alapján, 2011. A főkomponens analízis segítségével megkaptam azon mutatókat, melyek a legnagyobb mértékben determinálják a kistérségek területi versenyképességét. Továbbiakban vizsgálataimat csak a mutatók ezen szűk szegmensének súlyozásával végzem el, mégpedig olyan módon, hogy a meghatározó mutatók értékét (azokból képzett részindexek) 5-10-15%-kal növelem, mely alapján vizsgálható a területi versenyképesség változásának tendenciája. Klaszteranalízis segítségével használom fel a súlyozott mutatókat. 18

6. ábra: A leghátrányosabb helyzetű kistérségek területi versenyképessége Forrás: saját szerkesztés KSH (2011) adatok alapján, 2011. A vizsgálatokat első esetben az eddigi vizsgálatok alapját képező összes 47 kistérségre, majd azt követően a 17 leghátrányosabb versenyképességi potenciállal rendelkező kistérségekre végzem. Mielőtt az eredményeket ismertetném fontosnak tartom azon indikátorok megnevezését, melyek növelt értékét változtattam a klaszteranalízis során: 1. Működő vállalkozások száma 2. Vándorlási különbözet 3. Szolgáltatás típusú vállalkozás 4. Rendszeres szociális támogatásban részesülők aránya 5. Munkanélküliségi ráta 6. 60 éven felüliek aránya 7. HDI 19

Kutatásaim eredményei alapján a hátrányos helyzetű kistérségek gazdaságfejlesztési indexe az alábbi képlet alapján írható fel. Az index felírásához részindexek képzése szükséges, melyhez NEMES-NAGY (2005) alapján standardizálom az indikátorokat. Az átlagot és a szórást használom a dimenziótlanító eljárásra (standardizálás), mely az alábbi összefüggés alapján állítható elő: ahol A standardizált változó (Zi) átlaga O, szórása 1. ahol A súlyozást a leghátrányosabb helyzetű kistérségekkel kapcsolatos kutatás előzetes eredményeire, illetve a főkomponens analízis által kapott 20

eredményekre alapozva szubjektív értékítélet alapján alakítottam ki. A kialakított gazdaságfejlesztési index alapján a vállalkozások, azon belül is működő szolgáltatás típusú vállalkozások szerepelnek legnagyobb súllyal, melyből arra a következtetésre jutok, hogy ezen indikátorok tudják a gazdaság legnagyobb pozitív irányú elmozdulását elősegíteni a vizsgált kistérségekben. A gazdaságfejlesztési index minél magasabb értéket vesz fel, annál versenyképesebb az adott kistérség. Vizsgálataim során megkaptam azon 17 LHHK kistérséget, amelyek a gazdasági és társadalmi szempontok alapján a legkedvezőtlenebb adottságokkal rendelkeznek. A további vizsgálatom területi alapját ezen kistérségek képzik. A 17 kistérségre végzett klaszteranalízis eredménye (súlyozott mutatók alapján): Az utolsó vizsgálatomban arra kerestem a választ, hogy az eddigiek során megállapított legversenyképtelenebb, főként multi-periférikus területek közül mely lenne képes kitörni a jelenleg jellemző leszakadó állapotából. A klaszteranalízist az előzőhöz hasonlóan három különböző esetben vizsgáltam: 1. A kiemelt indikátorok értékét 5 %-kal pozitív irányba változtattam. 2. A kiemelt indikátorok értékét 10 %-kal pozitív irányba változtattam. 3. A kiemelt indikátorok értékét 15 %-kal pozitív irányba változtattam. A megváltoztatott indikátorok klaszteranalízisének eredményeként az alábbi kistérségek mutatnak fejlődő tendenciát a versenyképesség tekintetében: Sarkadi, Ibrány-Nagyhalászi, Mezőcsáti, Csengeri, Vásárosnaményi, illetve a Bodrogközi, melyeket a 7. ábra mutat. A klaszteranalízis eredményei mindhárom (5-10-15%) esetben ugyanazt mutatják, nincs eltérés a kistérségi klasztercsoportok között. Ezekből is arra a következtetésre jutok, hogy a legrosszabb versenyképességi potenciállal rendelkező multi-periférikus kistérségek közül mindössze 5 kistérség az, ahol az indikátorok növelése pozitív eredményt mutat, az összes többiben nem. A többi kistérségben annyira magas a kialakult leszakadó állapot, hogy már a 15%-os növekedés sem mutat pozitív irányú elmozdulást. Véleményem szerint mindezekhez meghatározó mértékben járul hozzá az előnytelen földrajzi elhelyezkedés (periférikus területek, nagyvárosok gravitációs zónáiból való kiesés), az elöregedő társadalmi összetétel, illetve az alacsony humánerőforrás színvonal. 21

7. ábra: A növekvő versenyképességű, illetve a versenyképtelen kistérségek grafikus ábrázolása a kiemelt mutatók értékeinek pozitív irányú változtatása esetén Forrás: saját szerkesztés KSH (2011) adatok alapján, 2011. Mindezek alapján összességében elmondható, hogy a leghátrányosabb helyzetű kistérségekre specializálva kialakítottam egy gazdaságfejlesztési indexet, melynek összetevői az alábbiak: működő vállalkozások részindex, szolgáltató szektorbeli vállalkozások részindex, humán fejlettségi részindex, vándorlási részindex, rendszeres szociális segélyben részindex, munkanélküliségi részindex, illetve az öregedési részindex. Lényegében ezen tényezők azok, amelyek a hazai leghátrányosabb helyzetű kistérségek versenyképességét jelentős mértékben meghatározzák. 22

ÚJ ÉS ÚJSZERŰ TUDOMÁNYOS EREDMÉNYEK 1. Kutatásaimmal bizonyítottam, hogy létezik olyan komplex programmal segítendő leghátrányosabb helyzetű kistérség, amely képes lenne a jelenlegi kistérségi kategóriákon belül pozitív irányba elmozdulni, illetve létezik olyan leghátrányosabb helyzetű kistérség, amely komplex programmal való segítséget igényelne. 2. Az általam felhasznált statisztikai módszerek (főkomponens-, klaszteranalízis) segítségével kialakítottam egy gazdaságfejlesztési indexet, amely használatát a hazai leghátrányosabb helyzetű kistérségekre specializálódva teszteltem. 3. Kutatásaimmal, térben lehatároltam azon leszakadó multiperiférikus területeket, amelyekre a gazdaságfejlesztési programok (például gazdaságfejlesztési index) nem gyakorolnak hatást. 4. Kutatásaimmal bizonyítottam, hogy a területi sajátosságoknak, illetve a közel azonos gazdasági, társadalmi adottságoknak köszönhetően a legversenyképtelenebb hazai kistérségek területi összefonódást mutatnak. Bizonyítottam, hogy ezen lehatárolt kistérségek negatív multiplikációs hatást fejtenek ki egymásra, melynek következtében prognosztizálható a leszakadás. Ezen területek lehatárolására bevezettem a multiperiférikus bumeráng elnevezést. 23

KÖVETKEZTETÉSEK, JAVASLATOK Napjainkban az Európai Unió kiemelt prioritása a gazdasági, társadalmi és területi kohézió megteremtése, ezzel együtt a területi egyenlőtlenségek csökkentése. Az ezekhez járuló feladatok kardinális kérdésként merülnek fel egyaránt mind az Európai Uniós integrációt, mind pedig a hazai területi viszonyokat illetően. A szakirodalmi feldolgozás, illetve a vizsgálatok eredményei is azt támasztják alá, hogy szükséges a hazai leghátrányosabb helyzetű kistérségek alapos, mélyreható vizsgálata. Általános következtetésként elmondható a leghátrányosabb helyzetű kistérségeket illetően, hogy mind gazdaságilag, mind pedig társadalmilag leszakadó, periférikus területekről beszélhetünk. A 2007/311-es kormányrendeletben alkalmazott besorolási rendszer napjainkban már felül bírálatot igényel. Kutatásaim is rámutattak arra a tényre, hogy a jelenlegi 47 leghátrányosabb helyzetű kistérség közül (14 LHH-33 LHHK megoszlás) létezik olyan kistérség, amely jelenleg már nem a 33 komplex programmal segítendő legalsó besorolási kategóriában helyezkedik el és létezik olyan kistérség is, amelynek napjainkra már szüksége lenne komplex segítendő programokra. A kutatási eredményeket alapul véve egyértelműen kirajzolódik mind a gazdasági, mind pedig a társadalmi mutatók tükrében az országos átlagtól való nagy aranyú lemaradás. Véleményem szerint a leszakadáshoz az alábbi tényezők járulnak hozzá legnagyobb mértékben: 1. Humánerőforrás alacsony színvonala 2. Nagyfokú elvándorlás 3. Nem megfelelő infrastrukturális háttér 4. Társadalmi összetételben jelentkező problémák A kutatások eredményeként megfogalmazok néhány javaslatot (stratégiai irányvonalat), amelyek a jövőben ezen kistérségek jelenlegi leszakadó állapotát a stagnáló, illetve hosszú távon gondolkodva a versenyképesség pozitív irányába elmozdíthatnák. 1. A vizsgált kistérségekben véleményem szerint a jövőben olyan munkahelyteremtő, illetve munka intenzív beruházások megvalósítására lenne szükség, amelyek a helyben lévő aktív lakosság számára nyújtatnának munkalehetőséget. Gondolok itt például az ipari parkok fejlesztésére, illetve kialakítására, az energiaerdők által nyújtott munkalehetőségek kihasználására, illetve az erdei termékek összegyűjtésére és felhasználására egyaránt. Véleményem szerint ez által az elvándorlás negatív tendenciája nagymértékben fékezhető. 2. Úgy gondolom, hogy a humánerőforrás fejlesztése kiemelt prioritásként kell, hogy szerepeljen a jövőbeni hátrányos helyzetű 24

kistérségek térségfejlesztési stratégiáiban. A humánerőforrás fejlesztésével a beruházási kedv, a források megkötő képessége, illetve a forrásokra való pályázási és lebonyolítási rendszer is pozitív irányba mozdulhatna el, hiszen számos kistérség esetében nem áll rendelkezésre az a szakképzett humánerőforrás potenciál, amely segítségével a hazai, illetve az Európai Uniós források is hatékonyan lehívhatók lennének. Kiemelt prioritásként kell kezelni a szakképzések fejlesztését, gondolok itt például az aranykalászos és ezüstkalászos tanfolyamok indítására, továbbá úgy gondolom, hogy a szakképzés mellett fontos a családsegítő, drog- és alkolholprevenciós képzések indítása. 3. Vizsgálataimból is kimutatható, hogy azon kistérségek, amelyek egyegy pólus város (gondolok itt Miskolc, Debrecen, Nyíregyháza, Szeged, továbbá Békéscsaba, Vásárosnamény,stb.) gravitációs zónájában helyezkednek el, jobb versenyképességi potenciállal rendelkeznek mint a gravitációs zónán kívüli területek. Ez alapján azt javaslom, hogy érdemes a pólus városokba áramoltatni a források és beruházások magas arányát, amely a centrum-periféria modell értelmében pozitívan hat a gravitációs zónában elhelyezkedő kistérségekre is. 4. Továbbá javaslom a speciális belső adottságokra épülő keresletorientált regionális stratégia alkalmazását a leghátrányosabb helyzetű kistérségekben, melyek segítségével a vidéki térhasználat determinált tényezőit (természeti adottságok, tájvédelmi körzetek, stb.), komparatív előnyeit hasznosíthatnák. 5. A vidéki térrel való gazdálkodás optimalizálása tekintetében javaslom az alternatív energiák, fenntartható technológiák, illetve élelmiszergazdaság előtérbe helyezését, melyek véleményem szerint a helyben hozzáadott érték szempontjából kitörési pontokat jelentenének a hátrányos helyzetű kistérségekben. Összességében elmondható, hogy a dolgozat elején megfogalmazott négy hipotézis közül mindegyik beigazolódott, hiszen a határmenti területek egységes, periférikus zónát alkotnak, a vizsgált kistérségek negatív tendenciáinak kumulálódásában kiemelkedő szerep jut a társadalmi leszakadás alapvető tényezőinek, illetve létezik olyan jelenlegi LHHK kistérség, amely képes lenne kitörni jelenlegi besorolásából. 25

AZ ÉRTEKEZÉS TÉMAKÖRÉHEZ KAPCSOLÓDÓ PUBLIKÁCIÓK TUDOMÁNYOS PUBLIKÁCIÓK (KÖNYVEK,KÖNYVRÉSZLETEK) Kollár K. - Goda P. (2009): The assessments of economic subsystems for improving the potential of the Hungarys economic competitiveness. In.: Káposzta, J. (2009): New elements and research in spatial economy. Scientific Book. Research Institute of J. Selye University, Komarno, 2009. ISBN 978-80-89234-72-1 pp.138-148. TUDOMÁNYOS FOLYÓIRAT CIKKEK Idegen nyelven: Kollár K.-Nagy A.-Péli L. (2011): Economic and social discrepancies between the most disadvantaged rural areas of Hungary especially after the EU Accession, Acta Regional et Environmentalica, Slovakia, Nitra, ISSN 1336-5452 pp. 53-57. Nagy H. Káposzta J. Kollár K. Nagy A. (2011): The development prospects of rural areas in the least-developed regions of Hungary, 18th Congress of The Polish Association of Agricultural and Agrobusiness Economists, The politics and strategies of agribusiness and rural areas development, 7-9 September 2011, Wroclaw, Scientific Annals pp. 152-157. Nagy H. Káposzta J. Kollár K. Nagy A. (2011): The development prospects of rural areas in the least-developed regions of Hungary, 18th Congress of The Polish Association of Agricultural and Agrobusiness Economists, The politics and strategies of agribusiness and rural areas development, 7-9 September 2011, Wroclaw, Scientific Annals Nagy H. Kollár K. (2009): Structural funds for the development of the CEE regions, Bulletin of Szent István University 2009. ISSN 1586-4502 pp. 176-186. Goda P. - Kollár K. - Tóth T. (2009): The main dimension of the regional competitiveness: Hungary vs. India, Delhi Business Review abstract 2009. dec. ISSN 0972-222x pp.109. Goda P. Tóth T. Kollár K. (2008): How to use the reductionist approach for evaluating subsystems to research the elements of the development, Bulletin of Szent István University 2008. ISSN 1586-4502 pp. 172-183. 26

Magyar nyelven: Káposzta J. - Nagy H. - Kollár K. (2010): Borsod-Abaúj-Zemplén és Szabolcs-Szatmár-Bereg megye leghátrányosabb helyzetű kistérségeinek települési szerkezeti, foglalkoztatási jellemzői az EU csatlakozás óta eltelt időszakban, Területi Statisztika Folyóirat, 13. évf. 6. szám 2010. nov. ISSN 0018-7828 pp. 641-658. Kollár K. - Goda P. (2009): A földhasználat, térbeli koncentrációk és a területi versenyképesség alapvető összefüggései hazánkban, SZE Regionális és Gazdaságtudományi Doktori Iskolák találkozója, évkönyv, Győr 2009. ISSN 2060-9620 pp. 441-452. Széles I. - Kollár K. - Baranyai Zs. (2008): Területi különbségek vizsgálata a közép-magyarországi, valamint a Dél-csehországi régiók gazdaságaiban. Tessedik Sámuel Főiskola Tudományos és Kulturális Folyóirat, XIII. évf. 14. szám. 2008. ISSN 1454-9921 pp. 68-76. TUDOMÁNYOS KONFERENCIÁKON ELHANGZOTT ELŐADÁSOK KONFERENCIA KIADVÁNYBAN MEGJELENTETVE Magyar nyelven: Kollár K. (2009): Országos Tudományos Diákköri Konferencia Magyarország gazdasági versenyképességének főbb összefüggései, DE - Közgazdaságtudományi Szekció, Debrecen 2009. abstract kötet; ISBN 978963-473-268-6 pp. 207. Kollár K. (2008): A földtulajdon és földhasználat változásának hatásai hazánk mezőgazdaságára. 50. Jubileumi Georgikon Napok, Keszthely, 2008. ISBN 978-963-9639-32-4 (CD kiadvány: CD:\50 GeorgikonNapok\gn2008\GN2008\Teljes anyagok 2008\KollarK.pdf. 5 p.) Kollár K. - Ökrös I. - Nagy H. (2008): Gazdasági makromutatók vizsgálata az Európai Unió NUTS 2-es szintjén. XXXII. Óvári Tudományos Nap. Mosonmagyaróvár. Nyugat-magyarországi Egyetem, Mezőgazdaság- és Élelmiszertudományi Kar. 2008. október ISBN 978-963-9883-05-5 (CD kiadvány: CD:\aoko\kollar.pdf, pp. 1-7.) Káposzta J. Kollár K.- Nagy H. (2008): Magyarország gazdasági versenyképességének főbb összefüggései. XXXII. Óvári Tudományos Nap. Mosonmagyaróvár. Nyugat-Magyarországi Egyetem, Mezőgazdaság- és 27

Élelmiszertudományi Kar. 2008. október ISBN 978-963-9883-05-5 (CD kiadvány: aoko/kaposzta.pdf, pp. 1-5.) Kollár K. (2007): Tudományos Diákköri Konferencia - Magyarország gazdasági versenyképességének főbb összefüggései. Szent István Egyetem, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar, Gödöllő 2007. (Különdíj) Kollár K. (2006): Tudományos Diákköri Konferencia - Gazdasági makromutatók vizsgálata az Európai Unió NUTS II-es szintjén. Szent István Egyetem, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar, Gödöllő 2006. (II. helyezés) Idegen nyelven: Káposzta J. Nagy H. Kollár K. Nagy A. (2011): Economic and social inequalities within the regions containing the most-underdeveloped rural areas of Hungary, European economic recovery and regional structural transformations, The 10th anniversary of the Romanian Regional Sciences Association, the 8th International conference, RISOPRINT Cluj-Napoca, 24-25 June 2011, ISBN 978-973-53-0574-1 DVD panel 7. Kollár K.- Nagy A. (2011): Employment tendencies in the least-developed micro-regions of Hungary between 2004 and 2009, with special focus on Borsod-Abaúj-Zemplén and Szabolcs-Szatmár-Bereg counties, V4 Conference: Development Prospects of Rural Areas Lagging Behind in the CEE Region, Gödöllő, 2011. ISBN 978-963-269-234-0 pp. 100-106. Nagy H. Káposzta J. Nagy A. Kollár K. (2011): What effects of the Structural Funds have had on the Hungarian regions since the EU accession? Global Management Conference, 4-7 May 2011. ISBN 978-963-269-233-3 pp. 200-204. Kollár K. - Káposzta J.- Nagy A. Nagy H. (2011): Are the Structural and Cohesion Funds real help for the development of the most-underdeveloped regions of Hungary? Global Management Conference, 4-7 May 2011. ISBN 978-963-269-233-3 pp. 205-209. Nagy H. Káposzta J. Nagy A. Kollár K. (2011): Have the regional inequalities increased or decreased in the Hungarian regions due to the Structural and Cohesion Funds or not?,,what future for cohesion policy? An Academic and Policy Debate 16-18 March 2011. Bled, Slovenia (DVD) http://regional-studies-assoc.ac.uk,http://www.regional-studiesassoc.ac.uk/events/2011/mar slovenia/papers/kollar.pdf 28

Kollár K. Káposzta J. Nagy A. Nagy H. Vudiné Prohászka V. (2011): Do the Structural and Cohesion Funds represent real means of development in the least-developed territories of Hungary?,,What future for cohesion policy? An Academic and Policy Debate 16-18 March 2011. Bled, Slovenia (DVD) http://regional-studies-assoc.ac.uk, http://www.regional-studiesassoc.ac.uk/events/2011/mar-slovenia/papers/prohaszka.pdf Kollár K. Ritter K. Péli L.- Nagy A. (2010): Examination of the current Hungarian regional competitiveness from the point of view the tourism,,,cross-border initiatives to facilitate economic and social development int he V4 countries and in Ukraine, 2010. Gödöllő, ISBN 978-963-269-182-4 pp. 180-186. Péli L.-Kollár K. Széles I. (2010): The effects of the economic crisis to the Hungarian economic competitiveness and tourism, XII. Nemzetközi Tudományos Napok, Gyöngyös 2010. ISBN 978-963-9941-09-0 pp. 1066-1073. Kollár K. Széles I.- Goda P.(2010): Overview of the land use in Europe with special regard to the Hungarian situation,the materials of International theoretical and practical conference, 2010. may 17.-19. Saratov pp. 16.-19. Péli L. - Kollár K.- Nagy A. (2010): The impact of global economic crisis ont he Hungaryan agriculture, The materials of International theoretical and practical conference, 2010. may 17.-19. Saratov pp. 23-26. Nagy H. Káposzta J. Kollár K. (2009): Competitiveness factors in the Hungarian regional development. 10th international conference UN Millennium Development Goals: Challenges and Perspectives, 23-26 June 2009, Gödöllő pp. 46. Kollár K. Ökrös I. Urbánné Malomsoki M. (2009): The circumstances of the Hungarian land utilization in the condition of sustainability and the spatial competitiveness, Tenth International Conference,,UN Millenium Development Goals: Challenges and Perspectives 23-26 June 2009 pp. 36. Kollár K.- Goda, P. (2008): The main coherences of Hungarys economic competitiveness. 32th Conference of Agricultural Students with International Participation. Novi Sad, Serbia. 2008. ISBN 978-86-7520-150-2 pp. 154-159. 29

Széles I. - Kollár K. (2008): Economic research of regional similarities and differences between the Central Hungarian and the South Bohemian region. 5th International Conference for Young Researchers of Economics, Szent István Egyetem, Gödöllő 2008. 10. 13-15. ISBN: 978-963-269-071-1 (CD) SZAKKÖNYV, SZAKKÖNYVRÉSZLET, JEGYZET Kollár K. (2010): A területfejlesztés hazai intézményrendszere és a nemzeti fejlesztési tervek, In.: Káposzta J. (szerk.) (2010): Regionális- és városgazdaságtan jegyzet, Szent István Egyetem, Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet, Gödöllő 2010. pp.44-53. (4. fejezet) Kollár K. (2010): A területfejlesztés hazai intézményrendszere és a nemzeti fejlesztési tervek, In.: Káposzta J. (szerk.) (2010): Integrált területfejlesztés jegyzet, Szent István Egyetem, Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet, Gödöllő 2010. pp.20-28. (2. fejezet) Kollár K. (2010): A Barca jelentés és hatása a regionális politika várható jövőjére, In.: Káposzta J. (szerk.) (2010): Integrált területfejlesztés jegyzet, Szent István Egyetem, Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet, Gödöllő 2010. pp.65-72. (6. fejezet) Kollár K. (2009): Mezoökonómia, In.: Tóth T. (szerk.) (2009): Regionális gazdaságfejlesztés és menedzsment jegyzet, Szent István Egyetem, Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet, Gödöllő 2009. pp.7-36. (1. fejezet) Kollár K. (2009): Intézmények szerepe és feladata a területfejlesztésben In.: Tóth T.(szerk.) (2009): Területfejlesztés jegyzet, Szent István Egyetem, Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet, Gödöllő 2009. pp. 48-58. (4. fejezet) 30