Regionális gazdaságtan

Hasonló dokumentumok
Regionális gazdaságtan

Fejlődés és növekedés regionális dimenzióban II. A növekedés tényezői Növekedés mennyiségi változás mérőszámokkal jellemezhető (összevont mérőszám: GD

10. A mai magyar társadalom helyzete. Kovács Ibolya szociálpolitikus

A GDP hasonlóképpen nem tükrözi a háztartások közötti munka- és termékcseréket.

TÁJÉKOZTATÓ BÉKÉS MEGYE NÉPEGÉSZSÉGÜGYI HELYZETÉRŐL

Regionális Gazdaságtan II 3. Elıadás. A téma vázlata

A Gyıri Többcélú Kistérségi Társulás területfejlesztési koncepciója

Munkanélküliség és infláció I.

Regionális gazdaságtan

Regionális gazdaságtan I. 4. Gyakorlat Innováció

Gazdasági tendenciák és az adózás összefüggései Borsod-Abaúj-Zemplén megyében

EGER DEMOGRÁFIAI FOLYAMATAINAK ELEMZÉSE ÉS ELŐREJELZÉSE (összegzés)

A Balaton Kiemelt Üdülőkörzet népességelőrejelzése (2041-ig) és várható hatásai

Népességdinamika és társadalmi szerkezet OBÁDOVICS CSILLA EGYETEMI DOCENS KULCSÁR LÁSZLÓ EGYETEMI TANÁR NYME KTK SOPRON

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye

Makroökonómia. 2. szeminárium

TERÜLETI VONZÓKÉPESSÉG A DUNA RÉGIÓBAN ÉS HAZÁNKBAN ATTRACTIVE DANUBE

Térségi egyenl tlenségek

2. el adás. Tények, alapfogalmak: árindexek, kamatok, munkanélküliség. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

Viszonyszám A B. Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a. viszonyítadóadat

Hátrányos helyzetű járások és települések. Urbánné Malomsoki Mónika

Közgazdaságtan alapjai. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

Középtávú előrejelzés a makrogazdaság és az államháztartás folyamatairól

2. el adás. Tények, fogalmak: árindexek, kamatok, munkanélküliség. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

SZOCIÁLIS ÉS MUNKAERŐPIACI POLITIKÁK MAGYARORSZÁGON

Demográfiai és munkaerő-piaci helyzetkép vidéken. Lipták Katalin

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Zala megye

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Jász-Nagykun-Szolnok megye

2.1. A éves népesség munkanélküliségi rátája

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés. Közösségi jóllét Prof. Dr. Báger Gusztáv

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Szabolcs-Szatmár-Bereg megye

Kistérségi gazdasági aktivitási adatok

Mi okozza a munkanélküliséget?

Gazdasági helyzetértékelés évi kilátások

A Magyarországon termelőkapacitással rendelkező gyógyszergyárak szerepe a magyar gazdaságban

Projekt azonosítószáma: TÁMOP / vagy, attól függően melyik projekthez kapcsolódik DOKUMENTUM 5.

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Veszprém megye

TUDOMÁNY NAPJA 2013 DEBRECEN, A képzettség szerepe a gazdasági növekedésben szektorális megközelítésben

NEGYEDÉVES GAZDASÁGI ÉS FOGLALKOZTATÁSI GYORSJELENTÉS III. NEGYEDÉV

BUDAPESTI MUNKAGAZDASÁGTANI FÜZETEK

Munkapiaci előrejelzés 2017-re és a közfoglalkoztatás hatása a munkapiaci helyzetre

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Heves megye

Koppány Krisztián, SZE Koppány Krisztián, SZE

A területi koncentráció interpretálása: kitüntetett helyzetek

A Debreceni Egyetem Intézményfejlesztési Terve

ÖSSZEFOGLALÓ TÁJÉKOZTATÓ IV. NEGYEDÉVES ÉS ÉVES ADATOK AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN DOLGOZÓK LÉTSZÁM ÉS BÉRHELYZETÉRŐL

Mellékletek. a Hajdú-Bihar megye területfejlesztési koncepcióját megalapozó feltáró-értékelő vizsgálathoz

! "! # $ $ % " $ & "

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Csongrád megye

NEGYEDÉVES GAZDASÁGI ÉS FOGLALKOZTATÁSI GYORSJELENTÉS II. NEGYEDÉV

A Dél-Alföld általános gazdasági helyzete és a mögötte meghúzódó EMBER

BARANYA MEGYEI KORMÁNYHIVATAL MUNKAÜGYI KÖZPONTJA TÁJÉKOZTATÓ dec.

AZ ORSZÁGOS NYUGDÍJBIZTOSÍTÁSI FŐIGAZGATÓSÁG STATISZTIKAI ZSEBKÖNYVE

A legfrissebb foglalkoztatási és aktivitási adatok értékelése május

Trendek és helyzetkép gazdaság és munkaerőpiac Magyarországon és Veszprém megyében

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

MÓDSZERTANI KITÉRŐ Fogalmi tisztázás, megfigyelés, mérés

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

HEP 1. számú melléklet Helyi Esélyegyenlőségi Program elkészítését segítő táblázatok

A makroökonómia mutatói

PARTNERSÉGI RENDEZVÉNY ÁPRILIS 10.

Válságkezelés Magyarországon

Válság, élénkítő csomag és migráció Kínában

Természetes népmozgalom

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

STATISZTIKAI ADATOK. Szerkesztette Bálint Mónika. Összeállította busch irén Fazekas Károly Köllő János Lakatos Judit

Mit mutatnak meg a makrogazdasági mutatók? A magyarok pénzügyi kultúrája számokban Dr. Huzdik Katalin

Makroökonómia. 2. szeminárium

Vegyipari bér- és létszám trendekről. Budai Iván Magyar Vegyipari Szövetség December 7. MAVESZ VDSZ konzultáció

NEGYEDÉVES GAZDASÁGI ÉS FOGLALKOZTATÁSI GYORSJELENTÉS I. NEGYEDÉV

FÜGGETLEN GAZDASÁGI, MUNKAADÓI SZÖVETSÉG POLITIKAILAG PÉNZÜGYILEG JOGILAG ÖNKÉNTES TAGSÁG

Munkaerő-piaci helyzetkép Békés megye július

NEGYEDÉVES GAZDASÁGI ÉS FOGLALKOZTATÁSI GYORSJELENTÉS II. NEGYEDÉV

NEGYEDÉVES GAZDASÁGI ÉS FOGLALKOZTATÁSI GYORSJELENTÉS I. NEGYEDÉV

A humán fejlettség és a munkaerőpiac kapcsolata kistérségi és települési szinten. Dr. Lipták Katalin

Foglalkoztatottság és munkanélküliség október december és év

Nógrád megye munkaerő-piaci helyzete napjainkban

TÁJÉKOZTATÓ. a hosszútávú demográfiai folyamatoknak a társadalombiztosítási nyugdíjrendszerre gyakorolt hatásairól

KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

Statisztikai mutatók leírása

A gazdaságstatisztika szerepe a munkaerőpiaci folyamatok elemzésében a Visegrádi Négyek körében. Dr. Lipták Katalin

DÉL-DUNÁNTÚLI REGIONÁLIS MUNKAÜGYI KÖZPONT TÁJÉKOZTATÓ okt.

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

Makroökonómia szeminárium - 2. hét. 2. szeminárium Alapfogalmak II., Mikroökonómiai alapok

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy

Középtávú előrejelzés a makrogazdaság és az államháztartás folyamatairól

DÉL-DUNÁNTÚLI REGIONÁLIS MUNKAÜGYI KÖZPONT TÁJÉKOZTATÓ máj.

Fogyasztás, beruházás és rövid távú árupiaci egyensúly kétszektoros makromodellekben

Szabó-bakoseszter. Makroökonómia. GDPárindex,fogyasztóiárindex,infláció, kamat,foglalkoztatotság,munkanélküliség, munkaknélküliségiráta

Féléves gazdasági és foglalkoztatási gyorsjelentés IV. negyedév I. negyedév

1. dolgozatra gyakorló feladatlap tavasz. Egy nemzetgazdaság főbb makroadatait tartalmazza az alábbi táblázat (milliárd dollárban):

HEP SABLON 1. számú melléklet. Helyi Esélyegyenlőségi Program elkészítését segítő táblázatok

A foglalkoztatáspolitika időszerű kérdései (TOP projekt Fejér megyében)

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

A évi munkaerő-piaci helyzet és folyamatok (várható) alakulása, hatása a növekedésre, államháztartásra

A cigányság helyzete Magyarországon

Nők munkaerő-piaci helyzete - esélyek és veszélyek Budapesten Simonyi Ágnes Budapest, 2012 február 28

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

Munkaerő-piaci helyzetkép. Békés Megyei május. Főbb Békés megyei adatok

Átírás:

Regionális gazdaságtan 6.-7 Gyakorlat Munkaerı mobilitás Területi indikátorok, A 15-74 éves ek gazd. aktivitása, 24 Aktív népesség Munkanélküliek Foglalkoztatottak Ezer fı Aktivitási ráta, % Foglalkoztatási ráta, % Munkanélküliségi ráta, % 128 1226,3 58,3 59, 56,3 482,3 27, 56,9 53,7 445,2 2,6 5 5 378,4 35,9 27,5 5,1 46,4 47 46,2 49,3 4 564,1 48,5 45, 521,4 32,7 5,5 4 6.3 4153,3 39,4 252,9 53,8 5,5, népmozgalom, 24 száma az év végén, fı -14 15-64 65-x Évesek aránya, % Gyer- mek- Idıs eltartottsági ráta Öregedési index 284972 14,4 69,5 1 2,7 23,2 112,3 111897 15,7 6 1 22,6 21, 93,2 348 14,8 69,6 1 21,2 22,4 15,5 977465 15,5 68,8 15,8 22,6 23,1 12,1 1271111 16,8 6 15,9 25,1 23,6 94,3 1541818 17,8 67,8 14,4 26,2 21,2 8,9 1354938 15,5 68,1 16,4 22,7 24,1 16, 97549 1 68,7 1 22,8 22,7 99,9 1

A fenti adatok alapján számítsuk ki valamely területi indikátor alakulását! Duál mutató: D = x m / x a Hoover-index: H = ( Σ i=1..n x i f i ) / 2, (Σ i=1..n x i = és Σ i=1..n f i = ) Krugman-index : S HF = Σ i=1..n s i H si F s i H az i gazdasági szektor részesedése a H terület teljes gazdaságából. az i gazdasági szektor részesedése az F terület teljes gazdaságából. s i F Lokációs hányados: L ij = ( E ij / E im ) / (E j / E m ) (i szektor, j régió) E ij foglalkoztatottak az i szektorban j régióban, E im foglalkoztatottak az i szektorban az országban E j összes foglalkoztatottak az j régióban, E m összes foglalkoztatottak az országban Balassa-index: B = (q ij / q j ) / ( q i /Q) q ij : i iparág termelése (exportja) j régióban; q j : a teljes ipari termelés (export) j régióban; q i : i iparág teljes termelése (vagy exportja) és Q: a teljes ipari termelés a térségben Duálmutató aktív népesség részaránya DUÁLMUTATÓ Átl felettiek RÉSZÖSSZEG Átl alattiak RÉSZÖSSZEG 2841, 111,9,3 977,5 1271,1 1541,8 1354,9 97,5 4952,2 5145,3 Duálmutató: 58,2 / 49,5 = 1,17 Munkanépes 217 847,6 778,3 755,3 968,2 1163,1 132,5 7719,9 383,2 3919, aktívak 1285 482,3 445,2 378,4 47 564,1 521,4 4153 2212,1 1941,2 akt. ráta 59, 56,9 5 5,1 49,3 48,5 5,5 53,8 Átlag feletti Átlag alatti Akt ráta = * 2212,1/383,2= 58,2 % Akt ráta = * 1941,2/3919,= 49,5 % 2

Duálmutató foglalkoztatási ráta DUÁLMUTATÓ Átl felettiek RÉSZÖSSZEG Átl alattiak RÉSZÖSSZEG 2841, 111,9,3 977,5 1271,1 1541,8 1354,9 97,5 4952,2 5145,3 Munkaképes 217 847,6 778,3 755,3 968,2 1163,1 132,5 7719,9 383,2 3919, foglalk 1226 35,9 39 216,2 1794,2 foglalk ráta % 56,3 53,7 5 46,5 4 45, 4 5,5 55,4 45,8 Duálmutató: 1,21 Duálmutató-munkanélk. ráta DUÁLMUTATÓ Átl felettiek RÉSZÖSSZEG Átl alattiak RÉSZÖSSZEG 2841, 111,9,3 977,5 1271,1 1541,8 1354,9 97,5 5145,3 4952,2 Aktív 128 482,3 445,2 378,4 47 564,1 521,4 4153,3 1941,2 2212,1 Munkanélk 58,3 27 2,6 27,5 46,2 32,7 252,9 147, 15,9 mn ráta 6,3 7,6 4,8 Duálmutató: 1,582 3

Bérszínvonal és lakásárak eltérése Alapadatok ezer fı Ft/fı/hó Ft/fı/hó % ezerf fı ezer Ft Foglalkozt atottak Bruttó bérek nettó bérek Munkan élk, ráta Lakásárak Közép- 1226,3 17288 17997 2841, 1385 126355 111,9 898 123763 8244,3 159 35,9 117747 7918 977,5 76 Észak- 11889 7956 1271,1 64 11345 7781 1541,8 6 114848 6,3 1354,9 64 39,4 1383 8996 97,5 933 4

A megélhetési költségek és bérek alakulása lakásár/jövedelem Bérszínvonal és lakásárak összefüggése 14 12 8 6 4 2 Közép-Magyar... Észak-Magyar... lakásárak EFt 16 14 12 8 6 4 2 7 75 8 85 9 95 15 1 jövedelmek Ft/hó y =,2387x - 11646 R 2 =,843 lakásár/jövedelem nettó bérek/ hó 17997 Lakás-árak 1385 898 Lakásár /jöved. 128,24 11 8244 159 128,46 7918 76 98 7956 64 75,97 7781 6 79,14 64 77,69 8996 933 13,78 Költözési motívumok a költözés idıpontja szerint (Forrás: Sonda-Ipsos, 1997) 5

Forrá : Köze ép életkor szerinti megoszlása Számítsuk ki a lokációs hányados értékét az egyes korcsoportokra! 6

Beruházások megoszlása, 199-24 Számítsuk ki a Hoover index értékét a beruházások területi megoszlásának idıbeli változására Krugman-index ágazati szerkezetre, régió az ország egészéhez képest! Régió, foglalkoztatottak aránya Mezıga zd, erdıgza d 1,4 5,2 5,2 8,5 4 7,6 11,2 5,3 Ipar 1 34,7 33,2 23,8 3,1 25,1 23,9 24,9 Építıip ar 7,7 8,5 7,7 8 7,8 8,2 7,9 7,9 Szolgál t 73,7 51,5 53,9 5 58 59,1 57 61,9 Összese n 7

8 Eltérések D-Al ÉAl ÉMa DDu NyuDu KöDu KözMo 11,8 4,9 1 5,9 2,8,3,2 2,3 1,5 3,9,1 5,2 1,3 6,6 2,2,1 1,1 3,2 16,6 8,2 8,3,1 2,9 1,4,6 9,8,1 23,6 11,8,2 7,7 3,9 Krugman -ind szolg épip ip mg Lokációs hányados ágazati szerkezetre, régió az ország egészéhez képest! 61,9 7,9 24,9 5,3 57 7,9 23,9 11,2 59,1 8,2 25,1 7,6 58 7,8 3,1 4 5 8 23,8 8,5 53,9 7,7 33,2 5,2 51,5 8,5 34,7 5,2 73,7 7,7 1 1,4 Összesen Szolgált Építıipar Ipar Mezıgazd, erdıgzad Régió, foglalkoztatottak aránya

Lokációs hányados számítása Régió, foglalkoztatás % Közép- Észak- Mezıg azd/er dıgaz d 1,4 5,2 5,2 8,5 4 7,6 11,2 5,3 Ipar 1 34,7 33,2 23,8 3,1 25,1 23,9 24,9 Építıi par 7,7 8,5 7,7 8 7,8 8,2 7,9 7,9 Szolgá ltatások 73,7 51,5 53,9 5 58 59,1 57 61,9 Össze sen Lok. hányado s, mezıga zd,264,981,981 1,64,755 1,434 2,113 1, Lok. hányado s, ipar,691 1,394 1,333,956 1,29 1,8,96 1, Lok. hányad os, építıip,975 1,76,975 1,13,987 1,38 1, 1, Milyen megállapítások tehetık az egyes régiókra és ágazatokra? Lok.hányad os, szolgált 1,191,832,871,964,937,955,921 1, A munkaerı rendelkezésre álló mennyisége egy térségben Változása: L = L11 + L21-L12, ahol L11 = foglalkoztatottak természetes szaporodása (munkaerıpiacra belépık és kilépık) L21 = bevándorlók máshonnan L12 = elvándorlók máshová Demográfiai alapegyenlet: a népesség változása t idıpontról t1 idıpontra: N(t1) = N(t)+ (SZ - H) T (I - E), ahol N(t1), N(t) az adott idıpontban a népesség száma SZ: születések száma, H: halálozások száma I: bevándorló lakosság, E: elvándorló lakosság Reilly gravitációs törvény: vándorlás, vonzerı M 12 = N 1 N 2 / D 2 12 Probléma: a modell nem túl jó, nemcsak a népességszám növeli a vonzerıt! (pl: w1 az 1.térség bérszínvonala, w2 a 2. térségé ) Módosítás: M 12 = konstans N 1 N 2 (w1-w2) / D 2 12 A távolság mérése sokféle lehet, pl. munkaképes korosztály arányának távolsága, stb 9

Lowry modellje a munkaerı mobilitására Vonzerı a-ból b-be történı munkaerıáramlásra M ab = F(U a /U b ; W b /W a ; L a L b /D ab ) M ab = az a-ból b-be ható vonzás U a és U b = a két térségmunkanélk. rátái nem mezıgazd! W b és W a = a két térség ipari bérei L a és L b a két térség nem mezıg. foglalkoztatotti létszáma D ab a két térség távolsága F: háromváltozós függvény, a változók növekvı függvénye! A Reilly index számítása M 12 = konstans N 1 N 2 (w1-w2) / D 2 12 Módosított Reilly index ezerft ezer Ft ezer Ft D (ezer Ft) 2841, Nettó bérek (Wi) 17997 Lakásárak 1385 W1-Wi Lakásár 1-i Index ----- 111,9 898 24312 487 3235,2,3 8244 159 25557 326 6834,3 977,5 7918 76 28979 625 2 1271,1 7956 64 28491 1686,8 1541,8 7781 6 3916 775 2254,7 1354,9 64 3256 199,4 97,5 8996 933 1891 452 1

16, 14, 12,, 8, 6, 4, 2,, 12 8 6 4 2 Nettó bérek Lakásárak Nettó bérek 35, 3, 25, 2, 15,, 5,, W1-Wi Lakásár 1-i Index Lowry index - alapadatok U W Fogl Ui/U1 W1/Wi Lakásár 1-i,1*L1* Li/D1i 17997 1226,3-487 1,15 8244 326 1,6 7918 35,9 625,69 7956,68 7781 775,83 6,3,77 8996 39,4 452 1,58 Számítsuk ki az index komponenseit, majd az indexet a komponensek összegeként, illetve szorzataként! 11

Lowry index számítása Közép- (1) U (2) W 1799 7 (3) Fogl 1226,3 (4) Ui/U1 (5) W1/Wi (6) Lakás ár1-i (7),1*L 1*Li/D 1i - 4+5+7 Index + 4*5*7 Index szorzat 487 1,15 8244 326 1,6 Észak- 7918 7956 35,9 625,69,68 7781 775,83 6,3,77 8996 39,4 452 1,58 Számítsuk ki az index komponenseit, majd az indexet a komponensek összegeként, illetve szorzataként! Lowry index alapadatok, számítások U 6,3 W 17997 8244 7918 7956 7781 8996 Fogl 1226,3 35,9 39,4 Ui/U1 1, 1,24 1,2 1,62 2,16 1,6 1,4 1,36 W1/Wi 1, 1,29 1,31 1,37 1,36 1,4 1,39 1,2 Lakásár1- i 487 326 625 775 452,1*L1*Li /D1i - 1,15 1,6,69,68,83,77 1,58 12

13 Lowry index számítása 4*5*7 4+5+7 (7) (6) (5) (4) (3) (2) (1) 1,58 452 1,2 1,36 39,4 8996,77 1,39 1,4 6,3,83 775 1,4 1,6 7781,68 1,36 2,16 7956 Észak-,69 625 1,37 1,62 35,9 7918 1,6 326 1,31 1,2 8244 1,15 487 1,29 1,24-1, 1, 1226,3 1799 7 Közép- Index szorzat Index +,1*L 1*Li/D 1i Lakás ár1-i W1/Wi Ui/U1 Fogl W U Lowry index számítása 4*5* 7 4+5 +7 (7) (6) (5) (4) (3) (2) (1) 13 13,14 1,58 452 1,2 1,36 39,4 8996 1,49 3,56,77 1,39 1,4 6,3 1,86 3,83,83 775 1,4 1,6 7781 1,98 4,19,68 1,36 2,16 7956 Észak- 1,53 3,68,69 625 1,37 1,62 35,9 7918 2,14 3,93 1,6 326 1,31 1,2 8244 1,84 3,68 1,15 487 1,29 1,24-1, 1, 1226,3 17997 Közép- Index szorzat Index +,1*L 1*Li/D 1i Lakás ár1-i W1/Wi Ui/U1 Fogl W U

Lowry index, additív és multiplikatív 4, 3,5 3, 2,5 2, 1,5 1,,5, Ui/U1 W1/Wi,1*L1*Li/D1i Index + Index szorzat 14