Szintetikus Apertúrájú Radar hazai alkalmazásai Távérzékelési Osztály eredményeinek összefoglalója

Hasonló dokumentumok
GISopen Földmérési és Távérzékelési Intézet Mezőgazdasági területeket érintő katasztrófák és károk távérzékeléses felmérése

Fejlesztési eredmények a mezőgazdasági károk távérzékeléses felmérésében

Új eredmények és lehetőségek a parlagfű távérzékeléses kimutatásában Surek György, Nádor Gizella, Hubik Irén

Távérzékeléses parlagfű felmérési eredmények 2013-ban?

Távérzékelés lehetőségei és korlátai - a táj változásának nyomon követésében

Távérzékelés és Fotogrammetria a Térinformatika Szolgálatában

A távérzékeléses ellenőrzés jövőbe mutató technológiái

Távérzékeléses támogatás-ellenőrzés monitoring

AURA. Copernicus felszínmonitorozás újdonságok: Corine Felszínborítás 2018 Nagyfelbontású Rétegek. Maucha Gergely

Távérzékelés a precíziós gazdálkodás szolgálatában : látvány vagy tudomány. Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata

Távérzékelt felvételek és térinformatikai adatok integrált felhasználása a FÖMI mezőgazdasági alkalmazásaiban

A távérzékelés és fizikai alapjai 3. Fizikai alapok

Optikai és radar műholdfelvételek együttes alkalmazása a mezőgazdasági távérzékelésben

Antropogén eredetű felszínváltozások vizsgálata távérzékeléssel

Érzékelők csoportosítása Passzív Nem letapogató Nem képalkotó mh. radiométer, graviméter Képalkotó - Kamerák Letapogató (képalkotó) Képsíkban TV kamer

A felszínborítás térképezés Magyarországon Monitorozás és Európában

A távérzékelés és fizikai alapjai 4. Technikai alapok

A felszínborítás térképezés Magyarországon Monitorozás és Európában

Távérzékelési technológiák a precíziós mezőgazdaságban

A távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései

Parlagfű Információs Rendszer ismertetése. Egy országos komplex GIS megoldás

aktuális projekt hazai vonatkozásai Magyarországon és Európában

A VÁROSI FELSZÍNBORÍTÁS-VÁLTOZÁS VIZSGÁLATA SZEGEDEN ŰR- ÉS LÉGIFELVÉTELEK ALAPJÁN

Városi környezet vizsgálata távérzékelési adatok osztályozásával

Távérzékelt felvételek típusai és jellemzői

A Mezőgazdasági Parcella Azonosító Rendszer (MePAR) Innováció és Kommunikáció ELTE Bolyai Kollégium december 5.

PS-InSAR és alkalmazása a mérnökgeodéziában

Térinformatika és Geoinformatika

Időjárási radarok és produktumaik

Térinformatikai adatbázis feltöltése nagyméretarányú távérzékelési adatokkal

Az európai Copernicus földfelszín monitorozási program aktuális eredményei


CSAPADÉK BEFOGADÓKÉPESSÉGÉNEK TÉRKÉPEZÉSE TÁVÉRZÉKELÉSI MÓDSZEREKKEL VÁROSI KÖRNYEZETBEN


Precíziós gazdálkodás a gyakorlatban

A városi vegetáció felmérése távérzékelési módszerekkel Vécsei Erzsébet

Az agrártámogatási szabályok változása okoz-e változást a parlagfű előfordulásban? Avagy, mit látunk a zöldítés (greening) bevezetése óta?

Általános nemzeti projektek Magyar Topográfiai Program (MTP) - Magyarország Digitális Ortofotó Programja (MADOP) CORINE Land Cover (CLC) projektek Mez

A FÖMI MEZŐGAZDASÁGI TÁVÉRZÉKELÉSI PROJEKTJEI 2.rész

Környezeti információs rendszerek II. Légi és űrfelvételek beszerzése

Termőképességi térkép (KITErkep) alapján optimalizált termesztéstechnológia

A FÖMI MEZŐGAZDASÁGI TÁVÉRZÉKELÉSI PROJEKTJEI 2. rész

A FÖMI MEZŐGAZDASÁGI TÁVÉRZÉKELÉSI PROJEKTJEI 2.rész

Távérzékelés a mezőgazdaságban és a környezetvédelemben

Statisztikai Jelentések TÁJÉKOZTATÓ JELENTÉS A NYÁRI MEZŐGAZDASÁGI MUNKÁKRÓL

DRÓNOK HASZNÁLATA A MEZŐGAZDASÁGBAN

Földfelszín megfigyelés Európára a GMES program keretében Büttner György (FÖMI, ETC-TE)

Mezőgazdasági területeket érintő katasztrófák és károk távérzékeléses felmérése


Távérzékelés, a jöv ígéretes eszköze

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

Távérzékelés mezőgazdasági alkalmazásai

Távérzékelés alkalmazása szikes tájakban Deák Balázs

Különböző osztályozási eljárások alkalmazása mesterséges felszínek térképezéséhez Klujber Anikó

Precíziós gazdálkodási képzés a GEO-n és a tudományos hátteret biztosító kutatások. ÓE AMK Geoinformatikai Intézet Verőné Dr. Wojtaszek Malgorzata

Statisztikai Jelentések TÁJÉKOZTATÓ JELENTÉS AZ ŐSZI MEZŐGAZDASÁGI MUNKÁKRÓL

Az IDRISI szoftver fejlesztésének új eredményei. Az IDRISI Taiga eszköztára: Új fejlesztések. Image Processing: Szegmentálás SEGMENTATION

A távérzékelés és fizikai alapjai 2. Alkalmazási példák

A fotogrammetria ismeretek és a szakmai tudás fontossága

Automatikus épület-felismerés ortofotókon objektum-alapú eljárással

Vízgyűjtők távérzékelésen alapuló mezőgazdasági biomassza és aszálykockázati értékelése

A hiperspektrális képalkotás elve

A FIR-ek alkotóelemei: < hardver (bemeneti, kimeneti eszközök és a számítógép), < szoftver (ARC/INFO, ArcView, MapInfo), < adatok, < felhasználók.

GIS és Távérzékelés a közlekedési adatnyerésben

A parlagfű Magyarországon

LÉGI HIPERSPEKTRÁLIS TÁVÉRZÉKELÉSI TECHNOLÓGIA FEJLESZTÉSE PARLAGFŰVEL FERTŐZÖTT TERÜLETEK MEGHATÁROZÁSÁHOZ

A földhasznosítás változásának követése távérzékeléssel

A légi traffipax térinformatikai fejlesztései

Agrár-környezetvédelmi Modul Agrár-környezetvédelem, agrotechnológia. KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc

Statisztikai Jelentések TÁJÉKOZTATÓ JELENTÉS A TAVASZI MEZŐGAZDASÁGI MUNKÁKRÓL

A felszínborítás térképezés aktuális vonatkozásai Magyarországon és Európában

Statisztikai Jelentések TÁJÉKOZTATÓ JELENTÉS AZ ŐSZI MEZŐGAZDASÁGI MUNKÁKRÓL

Térinformatikai kihívások a természetvédelem előtt

I. A terepi munka térinformatikai előkészítése - Elérhető, ingyenes adatbázisok. Hol kell talaj-felvételezést végeznünk?

Az európai Copernicus földfelszín monitorozási program aktuális eredményei és hazai vonatkozásai

Globális változások lokális veszélyek

GIS alkalmazása a precíziós növénytermesztésben

Statisztikai Jelentések TÁJÉKOZTATÓ JELENTÉS A TAVASZI MEZŐGAZDASÁGI MUNKÁKRÓL

Földhasználati tervezés és monitoring 3.

TÁMOP /1/KONV-0047

SZEGEDI TUDOMÁNYEGYETEM Természettudományi és Informatikai Kar Földtudományok Doktori Iskola Természeti Földrajzi és Geoinformatikai Tanszék

Adatból információ digitális képelemzés kihívásai

Az érzékelők legfontosabb elemei Optikai rendszer: lencsék, tükrök, rekeszek, szóró tagok, stb. Érzékelők: Az aktív felületükre eső sugárzás arányában

A GEOINFORMÁCIÓS TÁMOGATÁS KORSZERŰ ELEMEI, AVAGY ÚJ SZÍNFOLTOK A GEOINFORMÁCIÓS TÁMOGATÁS PALETTÁJÁN

Távérzékelés a vízgazdálkodás szolgálatában. Bíró Tibor Nemzeti Közszolgálati Egyetem Víztudományi Kar

Városökológiai vizsgálatok Székesfehérváron TÁMOP B-09/1/KONV

INFORMATIKA ÁGAZATI ALKALMAZÁSAI. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

Óbudai Egyetem Alba Regia Műszaki Kar Geoinformatikai Intézet

A távérzékelés spektrális irányzata és célja

Az ipari komputer tomográfia vizsgálati lehetőségei

STATISZTIKAI JELENTÉSEK

Agrárgazdasági Kutató Intézet Statisztikai Osztály

Földmérési és Távérzékelési Intézet. GISopen 2013: Jogi változások informatikai válaszok március 13. NymE - Geoinformatikai Kar, Székesfehérvár

VSZT tagság és adatszolgáltatás statisztikai elemzése szeptember

Statisztikai Jelentések TÁJÉKOZTATÓ JELENTÉS AZ ŐSZI MEZŐGAZDASÁGI MUNKÁKRÓL

Osztott paraméterű éghajlat-lefolyás modell építése a Zala vízgyűjtőjén

TÉRINFORMATIKA II. Dr. Kulcsár Balázs egyetemi docens. Debreceni Egyetem Műszaki Kar Műszaki Alaptárgyi Tanszék

A kalászos gabonák betakarított területe, termésmennyisége és termésátlaga, 2008

Statisztikai Jelentések

MEZŐGAZDASÁGI TERMELÉS A VILÁGON. Búza és árpa Törökországban: bőséges talaj nedvesség támogatja a késői szezon javulását

Átírás:

Szintetikus Apertúrájú Radar hazai alkalmazásai Távérzékelési Osztály eredményeinek összefoglalója Friedl Zoltán, Nádor Gizella, Rotterné Kulcsár Anikó, Hubik Irén, Birinyi Edina, Pacskó Vivien Földmérési, Távérzékelési és Földhivatali Főosztály 1149 Budapest, Bosnyák tér 5. 1592 Budapest, Pf.: 585 Telefon: +36 (1) 222-5101 Fax: +36 (1) 222-5112

Áttekintés: 1. Szintetikus Apertúrájú Radar: Radar felvételezés Képalkotó radar Speckle zaj Radar műholdak 2. Felszíntérképezés: Színkompozitok Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növény fenológiai vizsgálatok : Kukorica bogár kártétele Belvíztérképezés Jégkár Parlagfű térképezés 2

Radar felvételezés Képalkotó radar Speckle zaj Radar műholdak 1. Szintetikus Apertúrájú Radar 3

Radar felvételezés Képalkotó radar Speckle zaj Radar műholdak Távérzékelés Passzív szenzor (Optikai felvételek) Aktív szenzor (radar felvételek) 4

Radar felvételezés Képalkotó radar Speckle zaj Radar műholdak SAR képalkotás geometriája V S / C radar Radar különböző polarizáltságú impulzusokat bocsájt ki és annak különböző polarizáltságú visszaverődését regisztrálja. Frekvencia @ 1000-4000 Hz range: radar principle = scanning at speed of light azimuth: A repülés irányában felvételez sebességgel. V B Koherens képalkotás: Komplex értékű pixelek, amik Tartalmazzák a fázis és amplitudó információkat swath szélesség Fig.: DLR V B 5

Radar felvételezés Képalkotó radar Speckle zaj Radar műholdak 2-D Raw Data Matrix echo signal matrix z x range azimuth x y Felvételezés geometriája (felülnézet) Szóró pont Fig.: DLR 6

Radar felvételezés Képalkotó radar Speckle zaj Radar műholdak Polarizáció S = S HH S VH S HV S VV 7

Radar felvételezés Képalkotó radar Speckle zaj Radar műholdak SAR Raw Data azimuth ERS-1 ESA 8

Radar felvételezés Képalkotó radar Speckle zaj Radar műholdak Fókuszált SAR Data azimuth ERS-1 ESA range 9

Radar felvételezés Képalkotó radar Speckle zaj Radar műholdak Fókuszált SAR Data azimuth ERS-1 ESA Az azimuth szerinti négyes pixel átlagolás után elérjük a kürölbelüli négyzetes pixelméretet 10

Radar felvételezés Képalkotó radar Speckle zaj Radar műholdak Pixelek visszaverődési értékei Minden szürke vektor összekapcsolható a cellán belüli szóródással. Pixelek amplitúdójának eredője (piros vetor) az egyedi vektorok összege. Re Im Cella felbontás A kisugárzott impulzusok polarizációja és a vételi antenna polarizációja ismert. A céltárgy a polarizációs állapotot megváltoztatja. A visszavert rádióhullámok amplitúdója és polarizációs állapota információt tartalmaz: a visszaverő anyag reflektivitásáról, geometriai elrendeződéséről, formájáról, nedvességtartalmáról, felületi minőségéről 11

Radar felvételezés Képalkotó radar Speckle zaj Radar műholdak Mi az a Speckle? Konstruktív kombináció Re Magas radiometria Im SAR Image Destruktív kombináció Re Cella felbontás Im Alacsony radiometria 12

Radar felvételezés Képalkotó radar Speckle zaj Radar műholdak Mi az a Speckle? Speckle egy állandóan meglévő só-bors szerű zaj, ami csökkenti a radar képek minőségét és nehezíti az értelmezést. TERRASAR-X Stripmap Thuringia, Germany Satelite image of the corresponding area GoogleMaps 13

Radar felvételezés Képalkotó radar Speckle zaj Radar műholdak Jelenlegi SAR műholdak műhold Kiszolgáló Sáv Felbontás Beesési szög Swath Életciklus Cosmo Italy X ca. 1 m - 16 m 2007- TerraSAR-X Germany X 1 m - 16 m 15-60 10-100 km 2007/2010- & TanDEM-X Radarsat-2 Canada C 3 m - 100 m 15-59 10-500 km 2007- ALOS-2 Japan L 3 m 100 m 8-70 25 350 km 2014- Sentinel-1A ESA C 5 m 50 m 20-46 20-400 km 2014- Sentinel-1B ESA C 5 m 50 m 20-46 20-400 km 2016- RISAT-1 India C 1 m 50 m 11.5-49.5 10-225 km 2012- RISAT-2 India X 1 m 8 m 20-45 10-120 km 2009- SAOCOM Argentina L 10 m 100 m 17.5-50 30-350 km 2015-14

Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok 2. Felszíntérképezés 15

Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok Általános képfeldolgozás Osztályozás Számítógép alapú értelmezés Manuális/vizuális fotóinterpretáció Felügyelt Nem felügyelt Paraméterezett Nem paraméterezett Paraméterezett Felügyelt Nem Nem paraméterezett felügyelt 16

Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok 2015-ös ortofotó kivágát 17

Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok Sentinel-2A hamis színkompozit 14/08/2015 Red: NIR Green: SWIR1 Blue: Red-edge1 18

Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok Radar hamis színkompozit Red: Shennon Entropia szórása Green: l2 átlaga Blue: Anizotrópia átlaga 19

Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok Tisza-tó osztályozása WorldView-2 26/05/2014 Maximum Likelihood Pixel alapú osztályozás Radarsat-2 fine quad-pol 25/05/2014 Maximum Likelihood pixel alapú osztályozás 20

Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok Tisza-tó osztályozása WorldView-2 26/05/2014 Maximum Likelihood Pixel alapú osztályozás Radarsat-2 fine quad-pol 25/05/2014 Objektum alapú osztályozás (szegmentálás WorldView-2 alapul) 21

Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok Osztályozások összevetése 22

Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok Copernicus Nagy Felbontású Rétegei Copernicus Land Monitoring Services munkáságával összefüggésben, 5 nagy felbontású réteg (HRL) készült az European Environment Agency (EEA) 39 országára: Mesterséges felszín (1-100%) Erdő (1-100%, Erdő típus) Füves területek Állandó víztestek Vizenyős területek Félautomatikus képfeldolgozási eljárás űrfelvételek alapján Térbeli felbontás: 20 m/ 100m MMU: 0.5 ha Referencia év: 2012 23

Shannon Entropia értékek 1. Szintetikus Apertúrájú Radar 2. Felszíntérképezés Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok Idősoros osztályozás 23 Shannon Entrópia időbeli változása 22 21 20 19 18 17 Füves területek Erdő Víztestek Mesterséges réteg Vizenyős területek 16 15 2014.12.17 2015.03.27 2015.07.05 2015.10.13 2016.01.21 2016.04.30 24

Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok Idősoros osztályozás Erdő Optikai idősorból készített osztályozott kép Füves területek Vizenyős területek Mesterséges felszín Víztestek Egyéb területek Radar idősorból készített osztályozott kép 25

Százalék (%) 1. Szintetikus Apertúrájú Radar 2. Felszíntérképezés Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok Idősoros osztályozások összehasonlítása 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 optical radar radar+opt (pixelwise) radar+opt (obia) overal (%) kappa (%) 26

Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok Gyeptérképezés Szolnok megyére Sentinel-1 multi-kompozit R: 2015/06/14 SE, G: 2015/06/02 SE, B: 2015/05/09 SE Legelő Potenciálisan legelő 27

Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok Vetésszerkezeti térkép radar és optikai felvételek fúziójával Optikai+radar multikompozit fúzió Vetésszerkezeti térkép Referencia térkép víz település R: 2015/06/10 Landsat TM8 NIR G: 2015/04/23 Landsat TM8 SWIR B: 2015/06/18 Sentinel-1 ALPHA 28

Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok Kukorica Napraforgó Jellemzők: Veg. periódus: jún.- okt. Vertikális dominancia a struktúrában 2015: darab / 47 ha 2016: 20 darab / 544 ha Features: Veg. periódus: okt.- júl. Vertikális dominancia a struktúrában Kalász megjelenése áprilisban 2015: 12 darab / 55 ha 2016: 20 darab / 535 ha Őszi búza Repce Jellemzők: Veg. periódus: Máj.- Aug. Komplex struktúra Virágzás júliusban Leszáradás Aug.-ban 2015: 16 darab / 55 ha 2016: darab / 461 ha Jellemzők: Veg. periódus: okt.- jún. Komplex struktúra Virágzás ápr-máj 2015: 7 darab / 45 ha 2016: 21 darab / 522 ha 29

NDVI Csapadék (mm) 1. Szintetikus Apertúrájú Radar 2. Felszíntérképezés Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok Fenológiai profilok: NDVI 50 40 30 20 10 0 2015.01.01 2015.02.20 2015.04.11 2015.05.31 2015.07.20 2015.09.08 2015.10.28 2015 90 80 70 60 árvakelés 2015 50 40 30 20 virágzás őszi búza repce 10 aratás 0 2015.01.01 2015.02.20 2015.04.11 2015.05.31 2015.07.20 2015.09.08 2015.10.28 30

NDVI Csapadék (mm) 1. Szintetikus Apertúrájú Radar 2. Felszíntérképezés Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok Fenológiai profilok: NDVI 50 40 30 20 10 0 2016.01.01 2016.02.20 2016.04.10 2016.05.30 2016.07.19 2016.09.07 2016 90 80 70 árvakelés 60 50 40 30 20 10 aratás 0 2016.01.01 2016.02.20 2016.04.10 2016.05.30 2016.07.19 2016.09.07 2016 őszi búza kukorica napraforgó repce 31

Shannon Entropy Shannon Entropy 1. Szintetikus Apertúrájú Radar 2. Felszíntérképezés Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok Fenológiai profilok: Shannon Entropy 24 repce termés virágzás árvakelés leszáradás 23 22 virágzás 21 20 19 18 17 kalász aratás 2015.01.01 2015.02.20 2015.04.11 2015.05.31 2015.07.20 2015.09.08 24 23 repce termés 22 virágzás virágzás 21 20 19 18 17 kalász aratás 2016.01.01 2016.02.20 2016.04.10 2016.05.30 2016.07.19 2016.09.07 leszáradás 2015 2016 őszi búza kukorica napraforgó repce őszi búza kukorica napraforgó repce 32

Színkompozit Felszínborítási vizsgálatok Gyeptérképezés Növényfenológiai vizsgálatok H-Alpha tér 2016 őszi búza kukorica napraforgó repce Az őszi és tavaszi vetésű haszonnövények jól elkülönülnek. Az aratás időszakában teljesen elválnak. A repce karakterisztikája a virágzás időszakában elkülönül. 33

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés 34

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés 35

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés Bábozódás (7-10 nap júniusaugusztusban) IMÁGÓ Tojásrakás (augusztus szeptember) BÁB TOJÁS Károsítás bibén LÁRVA Lárvakelés (májusjúnius) Gyökér kártétel Áttelelés (Szeptember-május) 36

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés Egészséges kukorica és a lúdnyak fekvés 37

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés Rendezett és rendezetlen struktúrák 38

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés Tipikus lárvakártétel radar jellemzője kontroll károsodott 70-75 cm Egészséges kukoricatábla Károsodott kukoricatábla A kukoricatábla rendezettségének, vagyis struktúrájának változását vizsgáljuk egy a rendezettség méretével (sor-, illetve tőtávolsággal) összemérhető hullámhosszon a polarizáltság változásának elemzésével 39

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés Mintaterület Békés megye az ország egyik legfőbb kukorica termesztő területe (~ 100 000 ha). A kukoricabogár lárvakártétel relatív kockázata magas (30% a monokultúra aránya). 40

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés Referencia adatgyűjtés, 2007 1 Referencia táblák térbeli elhelyezkedése 1 2 kontroll 2 1 2 IOWA skála kontroll Károsodott tábla Erős kártétel (Iowa skála 5). A referencia adatok megoszlása IOWA skála szerint: 41

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés Pontosság vizsgálat, 2007 A lárvakártétel azonosítási pontossága: 61-70% (a jellemzőket külön-külön értékelve), 80 % fölött volt az együttes értékeléskor. Nincs károsodás Károsodott egyéb 42

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés Lárvakártétel térkép, 2008 A kukorica vetésterülete 30000 ha volt 2008-ban, ebből 9000 ha (22%) volt monokultúrás. A kimutatott lárvakártétel összterülete: 1085 ha (175 folt) Az azonosított foltok egy mintáját (10 db foltot) a terepen ellenőriztük A terepi ellenőrzés eredménye: Találati arány: 83% Kukorica 2008-ban Monokultúrás kukorica Károsodott kukorica Egyéb terület 43

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés Az optikai (stressz) jellemző kvantitatív kiértékelése, 2007/2008 09/07/2007 23/07/2007 27/07/2007 03/07/2008 12/07/2008 20/08/2008 átlagos relatív eltérés: 12,6% Szignifikancia szint: p<0,01 kontrol károsodott Átlagos relatív eltérés: 4,5% Szignifikancia szint: p>0,1 A stressz jellemző alapján szignifikáns eltérés van a károsodott és a kontroll táblák között 2007-ben de 2008-ban nem 44

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés A radar (rendezettség) jellemző kvantitatív kiértékelése, 2007/2008 Átlagos relatív eltérés: 21,6% Szignifikancia szint: p<0,0001 kontroll károsodott Átlagos relatív eltérés: 17,6% Szignifikancia szint: p<0,001 Szignifikáns eltérés van a károsodott és a kontroll táblák között mind 2007-ben, mind 2008-ban. 45

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés Sentinel-2 optikai felvételek alapján készített tematikus belvíztérkép 46

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés Kivágat a Sentinel-1 radar felvételek alapján készített országos belvíztérképből (Tisza-tó és környéke) 47

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés Kivágat a Sentinel-1 radar felvételek alapján készített országos belvíztérképből (balra: Szigliget környéke, jobbra: Csongrád környéke) 48

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés Belvíz visszahúzódása 49

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés Jégverés Bács-Kiskun és Csongrád megyében, 2015/05/06 R: 2015/05/01, G: 2015/05/09, B: 2015/05/20 Sentinel-1 felvételekből készült multi-kompozit 50

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés Terepi felmérés, 2015/05/19 Nem károsodott árpa Károsodott búza 51

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés A 2015.05.06. jégverés hatása búzatáblákon Landsat TM8 optikai űrfelvétel idősoron és a terepen 2015/04/23, előtte 2015/05/09, utána 2015/05/20 Nem károsodott 2015/05/18, utána 2015/06/03, utána Károsodott Nem károsodott Károsodott 52

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés 2015/05/01, előtte 2015/05/20 Károsodott 2015/05/09, utána Nem károsodott Károsodott Nem károsodott A 2015.05.06. jégverés hatása búza táblákon Sentinel-1 radar űrfelvételeken és a terepen készült fényképek 53

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés A parlagfű pollenkoncentrációja Európa térképén 2004. augusztus utolsó 10 napjában 54

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés Gyomok gyakorisága kalászos tarlókon parlagfű Forrás: 5 th Nemzeti gyomfelmérés (2007-2008) 55

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés A regisztrált parlagfű foltok eloszlása 2011-ben 56

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés A napraforgó és a pfű geometriai szerkezete eltér gyommentes Pfű fertőzéssel 57

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés Tipikus parlagfűvel fertőzött napraforgó optikai, radar és terepi felvételen Ragweed infected Ragweed infected Ragweed-free Ragweed-free IRS-P6 LISS, 02/07/2010 (R:3, G:4, B:2) Ragweed infected SPOT4, 10/08/2010 (R:1, G:4, B:2) 06/08/2010 Ragweed-free ALOS PALSAR, 14/06/2010 (R:SE i, G:SE, B:SE p ) 58

Kukoricabogár kártétel Belvíztérképezés Jégkár Parlagfűtérképezés Gyomos és gyommentes napraforgó tábla, Baranya NIR SWIR RED IRS-P6 LISS, 2012/06/30 RADARSAT2, 2012/06/17 YAM odd SE L2 2012/07/03 gyomos 2012/07/03 gyommentes 59

Köszönjük megtisztelő figyelmüket! friedl.zoltan@bfkh.gov.hu Földmérési, Távérzékelési és Földhivatali Főosztály 1149 Budapest, Bosnyák tér 5. 1592 Budapest, Pf.: 585 Telefon: +36 (1) 222-5101 Fax: +36 (1) 222-5112