Cserjésné Sutyák Ágnes *, Szilágyiné Biró Andrea ** ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel-

Hasonló dokumentumok
ANYAGTUDOMÁNY ÉS TECHNOLÓGIA TANSZÉK Fémek technológiája

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

A matematikai statisztika elemei

Kalkulus II., második házi feladat

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

Számsorozatok. 1. Alapfeladatok december 22. sorozat határértékét, ha. 1. Feladat: Határozzuk meg az a n = 3n2 + 7n 5n létezik.

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

Kétoldali hibás Monte Carlo algoritmus: mindkét válasz esetén hibázhat az algoritmus, de adott alsó korlát a hibázás valószínűségére.

A figurális számokról (IV.)

Ó Ó ó ö ó

ó Ó ú ó ó ó Á ó ó ó Á ó ó ó ó Á ó ú ó ó ó

Á ű ó ó

ű ű ű Ú Ú Á ű Ö ű ű Ú Ő É

ű Ö ű Ú ű ű ű Á ű

Kutatói pályára felkészítı modul

Á Ó ű ű Á É ű ű ű ű Ú Ú

Á Á ő ő Ö ő ő ö É ö ő ö ő ő ö ő ő ö ő ő ü ö

ö ö Á Á Ó Á ö ö ö ö ö ú ű ö ö Á Á ű ű ö ö ö ö ű

ű Ú ű ű É Ú ű ű

Á Ö Ö Ö Ö ú ú Ö Ö Ó Ó ú ú Ü ú Ó Ö Ö Ü Ó Ö Ö Á Ó ú ú ú ű Ö Ö Ö Ö Á Ó Ö Ó ú ú Ö

Ó é é Ó Ó ő ű Ó Ö ü Ó é Ó ő Ó Á Ö é Ö Ó Ó é Ó Ó Ó Ó ú Ó Ó Ó Ó ű Ö Ó Ó Ó é Ó Ó ö Ö Ó Ö Ö Ó Ó Ó é ö Ö é é Ü Ó Ö Ó é Ó é ö Ó Ú Ó ő Ö Ó é é Ö ú Ó Ö ö ű ő

ó ő ő ó ő ö ő ő ó ó ó ö ő ó ó ó ö ő ó ő ő ö Ö ő ö ó ő ö ő ő ú ö ö ü ö ó ö ö ö ő ö ö Ö ú ü ó ü ő ő ő ő ó ő ü ó ü ö ő ö ó ő ö ő ö ü ö ü ő ö ö ó ö ő ő ö

Ó Ó ö ú ö ö ö ö ü ú ú ö ö ö ú ú ö ö ö ú ú ú ű ö ö ú ö ü ö ö ö ö ü ú Á ö ü Á ö ö ö ö ö ö

Á Ü É Ü Ú Ü É

ü ü Ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü ü É ü ü

Ú ű É ű ű Ü Ü ű ű Ú É ű ű Ü ű ű ű ű ű ű ű Ú ű ű

ű ő ő ő

É Á Á Ö Á

ú ö ö ö ö ö ö Á ö ö ö á á á ű Ü ű ö ö Á á Á

Á ó ó ó Ü Ü ó ó Ü ó ó ú ú ó ó Ü ó ó ó Ü ó ó

é ü ó ö é Ö é ü é é ó ö é ü ü é é ó ó ó é Á é é ü ó é ó ó é ö ö ö é é ü é ü é é ö ü ü é ó é é é é é é ö é é é é é é ö é ó ö ü é é é ü é é ó é ü ó ö é

É É Ö

ú Ó ú ú ú ú ú ú ú É Á

ö ő ü ö ő ő ü ü ő ő ő ü ö ü ü ő ú ő ő ő ü ő ő ő ő ő ú ő ő ü ő ő ő ü ö ü ú ő ő ő ő ü ü ő ő ú

ü ú ú ü ú ú ú ú

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

X = 9, mol. ph = 4,07 [H + ] = 8, mol/dm 3 Gyenge sav ph-jának a számolása (általánosan alkalmazható képlet):

HIVATALI FOLYAMATOK FEJLESZTÉSE

Statisztikai hipotézisvizsgálatok

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0

2. fejezet. Számsorozatok, számsorok

Sorozatok október 15. Határozza meg a következ sorozatok határértékeit!

Átfolyó-rendszerű gázvízmelegítő teljesítményének és hatásfokának meghatározása Gazdaságossági számításokhoz

Matematika B4 I. gyakorlat

REOIL. növeli a transzformátorok élettartamát.

FAIPARI ALAPISMERETEK

Matematikai statisztika

ű ú Í Ó Á ú Ű ű Ő Ö Á ú Ű Ü ú ú Á ú ű

ú Ü Í ú ú ú ú ú ú

NUMERIKUS SOROK II. Ebben a részben kizárólag a konvergencia vizsgálatával foglalkozunk.

É ú É ö ö ű ö ö ö ú ú ú ű ű ú ö ű ö ű ű ü ö ö ü ű ö ü ö ö ö ö ú ü ö ö ö ú ö ö ú ö ö ú ü ú ú ú ű ü ö ö ű ú ű ű ü ö ű ö ö ö ű ú ö ö ü ú ü ö ö ö ü ú ö ű

É Í Á Á É Ü Ó É É É É Í Ó Ó Ő Á Á É Á É É É É Á É É Á Á É É Á É Í

É Ö Á Í Á Ó Ö ü

VÉLETLENÍTETT ALGORITMUSOK. 1.ea.

ú ű ú ú ű ú ű ű ú ű ú ű Á ű ű Á ű ű ú ú ú ú ú ú ű ú ú ú ú ú ú ú ú

RÁBAKÖZI TAKARÉKSZÖVETKEZET

Ö Ö Ú Ó Ö ű Ő Ő ű ű Ü Ő Ó Ő

É ö Ű ő ű ő ő ű ű

Ü

ú ú ö ö ü ü ü ü ű ü ü

ö ő ő ü ü Ó ü ö ű Á ő ő ö ő Á Ó ű ö ü ő ő ű

Ó ű ű Á ú ű ű ú ú ú ű ű É ú É Á Á ú ű Ü Á Ü Á ű Ö Ú É Ó É Á Á Á Ű Á úá Á Ö É Ö É Ü

é ú é é é é é é é é é é é é ú é ö é é é ö Ő é é é ú é é é é é é é é ö é é é ö é Ö é é ö é ö é é é ű é ö ö é ö é é ö ö é é ö ö é ö é Ö é ú é é é é é é

Á Á Ö Ö Ü É Ö É É Á Ú É É É É Á Á Ö Ö Ő

ő ő ő ő ú É ü ú ú ű ú ű ő ő ő ő Á Á ü ő É É É É É É Á Ú Á Á ő ő ő ő ő É Á Á Á ő ő ő Á ü ő ő ü

ó É ó í ó ó í í ö í ó í ö ö ö ü ö ó ó ó ü ú ö ü ó ó ö ö ü ü ü ö ö ó ö í ó ű Ü ó í ú í ö í ö í Í ó ó í í ö ü ö ö í ö í ö ö ö ü ó í ö ö ó í ú ü ó ö

ő ö ő ú ő ö ö ő ó ő ö ü ú ö ö ó ő ö ü ó ó ó ó ő ő ő ó ó ú ő ü ő ö ö ó ü ö ö ő ű ö ö ő ú ú ó ö ő ű ö ó

Ö Ö ű ű ű Ú Ú ű ű ű Ú ű

ü É ö É É ö ö ö ü ö ö Á ű ö ű ű ű Á Í ö ö Ó ö

A 27/2012 (VIII. 27.) NGM rendelet (12/2013 (III. 28.) rendelet által módosított szakmai és vizsgakövetelménye alapján.

ö ö ö ö ö ö ö ü ö ü ö ű ö ú ü ű ö ü Í ö ú ü ü ű ö ú ü Á ü

ó ú ú ü ú ő ó ő ő ó ó ó ö ó ü ő ó ő ö ü ü ó ö ő É ó ö ö ö ó ó ö ü ü ö ü ó ó ő ó ü ó ü ü ö ö É ú ó ó ö ú ö ü ü ó ó ó ü Á ö ö ü ó ö ó ö ö ö ö ó ó ö ó ó

Í Ó ü ü í ü ü ü í Í í É í í Í Í ü ü ü í Í ü

ú ú ü ü Á ú ú ü ű ű ú ü ü ü ü

1. ábra A rendelkezésre álló adatok szemléltetése

Í Í Í Ü Ó Ó Ö Á Ü Ü Ó Ü Ü Ó Ö Í É Ö

í í É í ó ó É ö í ó í ó í ó ó í ó í í ó ó ó í ö ö ö ö í í í ó ó ö ó

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

ö ö ó ú ö ö ú ü ó ö ö Í ö ö ö ü ó ö ö ú ú ö ü ó ü ó ü ö ú ü ó ü ö ó Á Á ö ü ú ó ö ü ü ö ó ü ü Á ü ö ü ö ü ö ö ö ü ö ú ö ö ö ü ú ö ú ö ű ú ú ü ö ó ö ö

Ö ő ü Ö Ö Ő ü ő Ö Ö ü ű Á Í Ö ű ü ő ő ő Ö ü ü ő ő ő Ü ü ő ő ő ü ő ő ü ü

é ö é Ö é é ő í ó í é ő ö ú é ó é ő ü ü é ó ö é é ó é é ö é ő í é é ő é é ö é ű ö é í ó é é í ö í ó í ó é é ö ó í ó ó í ó é é ö ő í ó ó í ó ü é í ü

í ó ő í é ö ő é í ó é é ó é í é é í é í íí é é é í é ö é ő é ó ő ő é ö é Ö ü é ó ö ü ö ö é é é ő í ő í ő ö é ő ú é ö é é é í é é í é é ü é é ö é ó í é

Ö Ö Ö Ö Ö Á Ű É Ö Ö Ö

ü ö ú ö ú ü ö ü Á Ó ö ö ö ö ú ü ú ü ü ú ú ö ö ü ü ú ü ü ö ö ű ö ü ü ü ü ö ö

ő ö ő ű ó ö ó ű Í Ö Ö Á Í Ó Ö Ü É Ö Ö Ö Á Á Ö É Á Ö

Ü ü Ü Ö Ó ö ü ö Ó Ú Ó ü Ó ö ö Á ö ö ö ö ü

ű ű ű ű Ü ű ű ű Ó ű Á ű Á Ö É É É Á É É É É Ü Á Á Á ű


í Ó ó ó í ó ó ó ő í ó ó ó ó

Í Ú É ő ő ú ö Ö ú ú ú ö ö ú ö ö ű ö ő ö ö ú ö ő ő ö ö ö ő ő ú ő ú ö ö ö ú ö ö ú ő ö ú ö ű ö ő Ó ő Á ö ő ö ö

É ő ő ű ú Á ő Á ő ű ő ő ő ő ő ő ő ő ű ú ű ű ő ő ő ű

É Í ü ú É ü ő ő ő ő ú ő ú ü ü ő ü ú ü ű ú ú ü ü Í ü ű ő ő É ő

ö ö Ö ó ó ö ó ó ó ü ö í ü ú ó ó í ö ö ö ó ö ü ú ó ü ö ü ö ö Ö ü ö ö Ö ó

ű í ú ü ü ü ü ü Ó í ü í í í É Á

ú ü ü ú Ö ú ü ü ü ü ü ú ü ú ü ű Í ü ü ű ü ű Ó ü Ü ű ú ú Á ü ű ű ü ü Ö ü ű ü Í ü ü

ő ő ő ő ő ő ú ő ü Á ü ü ő ő ő ő ő ő ő ő ő ő Ö Ó ő ő ő Ö ő ő ő

Í Í Ó ű Ü Ó Ó Ü ü Ö Í Ü Í Í ú Ö Ó Í ú ú Ö Ó É Í ű ú

ű ú ú Ö ó Ö ó ó ó Ö ű ó ű ű ü Á ó ó ó ó ü ó ü Ö ó ó ó Ö ű ű ü Ö ű Á ú ú ú ó ű í í Ő ú Á É Ö í ó ü ű í ó ű ó Ö ú Ő ú ó í ú ó

Átírás:

ACÉLOK KÉMIAI LITY OF STEELS THROUGH Cserjésé Sutyák Áges *, Szilágyié Biró Adrea ** beig s s 1. E kutatás célja, hogy képet meghatározásáak kísérleti és számítási móiek tosságáról, és ezzel felfedjük alkalmazhatóságuk it. Az elvégzett kísérletek bemutatása e- z eredméyek bemutatása mellett értékeljük azok eredméyességét a kétféle módszer alkalmazásával méyek összehasolításával. 1.1. Acélok edzés, acélok elési gyakorlatba api rutifeladatak számít. té (ayagtulajdoság), valamit az alkal (techológia oldal) [2][1] Míg a martezit keméysége csak az acél karbo lmától függ edzett acél galább 50% keméysége emellett met- is függ miimálisa változtatják meg a keméységét, által rácstorzulás, karboatomok által eredméyezett rácstorzuláshoz képest jeletékteleül kicsi. az áted g- veti, akkor az acél sz yek elé gyo sok esetbe meg ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel- ükségük lehet e módszerek haszálatára. Az o képletek haszálat em igéyel léyegi ayagi ráford tást. Ez utóbbi módszerek kevésbé lek 1.2. leti módszere a Jomiy vizsgálat, melyek vizsgálati körülméyeit a MSZ EN ISO 642:2000 szabváy rögzíti. A módsze észült egyetle mitadarabból tudjuk meghatározi az átedzhe- A vizsgálat sorá a vizsgáladó acélból szab yos mé hegeres próbatestet mukál jü itesített próba véglapját meghatározott körülméyek között párhuzamosa síkfelületet köszörülük, és a véglapedzett próbatest ke távolságokba megméjük. 1.3. módszer létezik mia kémiai t veszi alapul határozható meg. -célra számítva meghatároz acél karbotartalma): 11 mbe vesszük az austeit szemcseméretét teit e 12 *mérök taár**taársegéd, Miskolci Egyetem Techológiai Taszék

1 Szemcseméret (ASTM) 1 2 10 k értéke 2 22 21 2 l M Mo Al - - - - - - - - - - 11 - - - 20 - - - - - 3 M Mo Al Át 1 mm Legat módszer lesztett módszert. Elsm- - 1 1ba olvashatóak.e- 1 mm - ese oyok mellett 1 ö g -1 1.4. A Jomiy görbe számítása, Just mó ató a l- - acélcsoportokra - 1% Cr tartalmú acélokra (J zorzók 1 k- g- ö 2

2. AZ ELVÉGZETT KÍSÉRLETEK ÉS SZÁMÍTÁSOK A fet bemutatott számítási módszereket ismerve úgy Egy adott helyzetbe szükség lehet arra, hogy még g- álasztás elemzés eredméyei sem állak redelkezésükre, csak az adott ayag szabváyos kémiai e tartomáya Az adagelemzés eredméyét em ismerve a számítás áyos -tartomáyból kiidulva meghatá lvéyméretet három kémiai haszálatával, ezek voltak: szabváyos alsó e éke 2.1. Kísérleti eredméyek Jomiy vizsgálat y vizsgálatot, valamit a szabváyos kémiai t al e A kísérletek sorá haszált ayagok kémiai összetéte esetbe meg á2- égek megfe Keméység, HRC Mért keméység 2. ábra C45 Jomiy eredméyek 5. táblázat A kísérletek sorá haszált ayagok szabváyos kémiai e, tömeg% Keméység, HRC Keméység, HRC Mért keméység 3. ábra 42CrMo4 Jomiy eredméyek Mért keméység 4. ábra 51CrV4 Jomiy eredméyek k ször az 50% martezithez tartozó kritikus keméységre 4. táblázat A kritikus keméység értékei M Mo - - - - 0 - - - - - - - - - - -

Eek ismeretébe meghatározható a kritikus távolság táblázat). Az ily módo meghatározott értékek vol számítások sorá a viszoyítási potok. 6 l e - - - 2.2. Számítási eredméyek A kísérletek elvégzése utá kiszámítottuk a fet ismetetett sorá további változó az emére két lehetséges értékével végeztük el a számításokat: =6 és Grossma módszer A Grossma módszerrel meghatározott kritikus átmé értékeit ta -9. táblázat 7 határérték határérték i e 8 i e 1 22 - - - - - - 9 i íz e 122 - - - - - - Legat módszer -módszer eredméyei a 10-12. táblázatba tlálhatók. 10- i e 11- i e 11 10 111 12- i e 12 10 112 52

módszer A Just által megadott összefüggések mellett midig szere- egy alkalmazhatósági határérték a kémiai re voatkozóa. táblázat. Az által haszált ayagmi- határok g Ezek figyelembevételével az alábbi számításokat végeztük az általáos, acélokra voatkozó képletet haszál kétféle (=6, 7) szemcsemérettel ( - -0 tartalmú acélokra voatkozó változó szorzó- ozó szozók). 13. táblázat Just módszer, - l e 12 - - Változó szorzók 2.3. A mérési és számítási eredméyek összehasolítása A számítások utá a muka legfotosabb része a kíséleti és a számítási eredméye összehasolítása. Az összehasolításkor figyelembe, hogy kétféle módszercsoporttal próbált megközelítei a kíséleti eredméyeket. Az egyik csoportba tartoztak a közvetleül e -Legat. Az elméleti módszerek másik csoportját a Just képlet kütják. Ahol lehetséges volt, igyeük kijelöli midkét csoportból a kísérleti eredmé módszert. 14. táblázat Just módszer, 51CrV4 - l e - - Változó szorzók Abba az esetbe, ha két módszer is megközelí módszercsoportból Abba az esetbe, a ha kísérleti két módszer eredméyeket is megközelí úgy, hogy az egyik módszercsoportból kisebb volt a a másik kísérleti pedig eredméyeket agyobb, akkor úgy, hogy a ket az közül egyik a kisebbet volt választottuk a másik pedig agyobb, akkor a ket egy közül adott a kisebbet felhaszáló választottuk csak a számítási eredméyek alapjá döti egy adott el, felhaszáló hogy melyik csak a számítási eredméyek alapjá adott döti ayag el, hogy esetébe melyik a téylegesél kisebb érték alapjá hoz adott dötést, ayag esetébe akkor a a téylegesél haszálat kisebb eseté érték em alapjá fo á- hoz dötést, akkor a téyleges haszálat eseté em fo á- E e E e tük, azoba csak a víz és olaj eredméyek haszálhtók tük, azoba csak a víz és olaj eredméyek haszálhtók összeh solítás eredméyekét megállapíthtó, h összeh - Legat solítás módszer eredméyekét ebbe az megállapíthtó, esetbe jobba h alkalmazható, mivel Legat azok módszer az eredméyek ebbe az állak esetbe a legközelebb jobba alkalmazható, a vizsgálat eredméyeihez. mivel azok az eredméyek A két eredméy állak a közül legközelebb is a kisebb a vizsgálat szemcsemérettel eredméyeihez. kapott A két eredméyek közelebb közül is a állak kisebb a szemcsemérettel mért Fotos kapott eredméyek azo közelebb állak a mért értékekhez. értékekhez. Fotos azo értékéek haszálatával áll Ha összehasolítjuk a méyeit értékéek haszálatával áll Ha összehasolítjuk a méyeit t -Legat összefüggés bizoyul tóak. t -Legat Nem lehet összefüggés azoba eldötei bizoyul egyértelm tóak. Nem lehet azoba eldötei egyértelm k értékeket a mért értékkel összehasolítva elmoható, k értékeket a mért értékkel összehasolítva elmoható,

-Legat módszer ebbe az esetbe is jobbak b módszer. A Just képletek közül g és oatkozó eredméyek öss tó, é- - g- - 3. ÖSSZEFOGLALÁS két e- lmazó - l i Ez az eredméy azért is ido- okat az alsó törekedek esetleges eltérések eseté kak. Ez abból adódik, g- eté Tapasztalati téy, hogy egy empikus módszer egy adott i- adatokra épülek. s- e- égek t kség etére. Eek 4. IRODALOM [1] - - [2] - - - - - - Mitt - [10] - - KÖSZÖNETNYILVÁNÍTÁS -- -2010- ó - 54