Budapest, 2017. október 19. Öböl Ház
Budapest, 2017. október 19. Öböl Ház Önellenőrzés, mintavétel és laborvizsgálat
Budapest, 2017. október 19. ÖbölHáz
Budapest, 2017. október 19. ÖbölHáz Önellenőrzés, mintavétel és laborvizsgálat Szigeti Tamás János WESSLING Hungary Kft.
Üdvözlet a hallgatóságnak! Elköltöztünk
WESSLING Hungary Kft. Budapest, Anonymus u. 6.
WESSLING Hungary Kft. Budapest, Anonymus u. 6.
WESSLING Hungary Kft. Budapest, Anonymus u. 6.
WESSLING Hungary Kft. Budapest, Anonymus u. 6.
WESSLING Hungary Kft. Budapest, Anonymus u. 6.
WESSLING Hungary Kft. Budapest, Anonymus u. 6.
Néhány fontosabb, akkreditált vizsgálati területünk Gyógyszerészeti vizsgálatok Környezetvédelmi vizsgálatok Halászati termékek vizsgálata Csomagolóanyagok vizsgálata Zöldségfélék, gyümölcsök vizsgálata Takarmányok vizsgálata Kozmetikai ipar termékeinek vizsgálata (non-food) Hús- és tejipari vizsgálatok Gabonafélék, műtrágyák vizsgálata
Nos, tehát
Miért van szükség általában ellenőrzésre?
Az anyagi világ minden jelensége statisztikus lefolyású
Az anyagi világ minden jelensége statisztikus lefolyású Kb.
A fizikai folyamatok statisztikai hibával állandóak Ephesosi Herakleitos
Normális eloszlás a legegyszerűbb statisztika Várható érték (követelmény, célérték) -1 szórás +1 szórás -2 szórás +2 szórás -3 szórás +3 szórás
Normális eloszlás a legegyszerűbb statisztika Várható érték (követelmény, célérték) -1 szórás +1 szórás -2 szórás +2 szórás -3 szórás +3 szórás
Normális eloszlás a legegyszerűbb statisztika Várható érték (követelmény, célérték) -1 szórás +1 szórás -2 szórás +2 szórás -3 szórás +3 szórás
Normális eloszlás a legegyszerűbb statisztika Várható érték (követelmény, célérték) -1 szórás +1 szórás -2 szórás 66% +2 szórás -3 szórás 99% +3 szórás
Az élelmiszer-előállítás rendszere Alapanyagok: szántóföldi és kertészeti termesztés, állattenyésztés, halászat, vadgazdálkodás Beszerzés, fogyasztás, ételkészítés, étkezés, hulladékkezelés, további nagyobb mennyiségek előállításának igénye Alapanyagok átalakítása, élelmiszerelőállítás, csomagolás, jelölés, marketing A fogyasztó hozzáférése: árusítás, élelmiszerbiztonsági hálózat Raktározás, elosztás, szállítás, nagykereskedelem, kiskereskedelem
A gyártás kisebb mintaszámmal való ellenőrzése Várható érték (követelmény, célérték)
Nagyobb mintaszámmal jobban követhető a folyamat Várható érték (követelmény, célérték)
Precíz, megfelelő gyártási képesség Célérték, amely lehet: - Max. határérték - Min. összetétel - Min-max határérték - Egyéb jellemző -2-1 +1 +2 Kicsi és állandó értéken tartott szórás, a követelményhez jól illeszkedő várható értékek
Precíz, de nem megfelelő gyártási képesség Célérték, amely lehet: - Max. határérték - Min. összetétel - Min-max határérték - Egyéb jellemző -2-1 +1 +2 Nagy, de állandó értéken tartott szórás a követelményhez jól illeszkedő várható értékek
Nem precíz, sem nem megfelelő gyártási képesség Célérték, amely lehet: - Max. határérték - Min. összetétel - Min-max határérték - Egyéb jellemző -2-1 +1 +2 Változó értékű szórások, a várható értékek nem illeszkednek egyöntetűen a célértékhez
Mintavétel, mintázás
Mintavétel, mintázás
Állandó minőség: évtizedekig ugyanaz a motorhang
Statisztikailag kiugró eredmény / termék
Még a legintelligensebb rendszert is ellenőrizni kell!
Folyamatszemlélet Folyamatos ellenőrzés szükséges >Tűréshatár >Tűréshatár Tűréshatár >Tűréshatár
Folyamatszemlélet a folyamatban a hiba terjedhet Termesztés Gyártás Logisztika Forgalmazás Termesztés + gyártás + logisztika + forgalmazás
Az önellenőrzés fontossága Hibaterjedés 1 Alapanyagok Féltermékek Késztermékek
Az önellenőrzés fontossága Hibaterjedés okozta kár A veszély mértéke Alapanyagok Féltermékek Késztermékek
Az ellenőrzés és önellenőrzés szükségessége Lelkiismeret, erkölcs Törvényi megfelelés Gazdaság, üzlet Biztonság
A földművelésügyi miniszter 28/2017 (V.30.) rendelete
A földművelésügyi miniszter 28/2017 (V.30.) rendelete
A földművelésügyi miniszter 28/2017 (V.30.) rendelete
Minőségirányítás Termelési folyamat Irányítása, önellenőrzés
Mintavétel önellenőrzés céljára
A mintavétel során véletlenszerű folyamatok zajlanak Élelmiszer Takarmány Vizek Talajok Hulladékok Levegő
Mintavételi típusok Szúrópróba szerű mintavétel
Mintavételi típusok Reprezentatív mintavétel
Ki vegye az önellenőrző mintát (mintákat)? 1. Saját, kiképzett munkatárs; 2. Saját, kiképzett, de a minőségellenőrzésben dolgozó kolléga; 3. Harmadik fél (kiképzett munkatársakkal, akkreditált mintavételi technikával);
Mintavétel önellenőrzés céljára A legmeggyőzőbb eljárás az, ha az önellenőrzés során harmadik fél általi mintavétel révén kerülnek minták a vizsgálólaboratóriumba. 1. 2. 3.
8 db tök, makk, zöld, piros = 32 lap
8 db tök, makk, zöld, piros = 32 lap
8 db tök, makk, zöld, piros = 32 lap Mi a valószínűsége annak, hogy 32 lapból visszatevéssel négyet húzva, négy különböző színű lapot kapunk a mintában?
Visszatevéses húzási valószínűségek 1. húzás:? 8 db piros / 32 lap = 1/4 25% 2. húzás: 24 db nem piros / 32 lap = 3/4 75% 3. húzás: 16 db zöld és makk /32 lap = 2/4 50% 4. húzás: 8 db zöld / 32 lap = 1/4 25% 4-ből négy különböző szín valószínűsége 2% 1/4 x 3/4 x 2/4 x 1/4 = 6/256 = 1/44 = 0,023
Alapsokaság, egyesített minta, ellenminta Homogenizálás Ellenőrzési minta Érdekvédelmi minta Érdekvédelmi minta Ellenőrzési minta Érdekvédelmi minta Érdekvédelmi minta Ellenőrzési minta Érdekvédelmi minta Érdekvédelmi minta 100 db egyedi minta 30 kg egyesített minta 10-10 kg tömegű részminták 10-10 kg tömegű homogenizált részminta Párhuzamos minták
Gyártási statisztikai bizonytalanság, mintavételi hibák Ne feledjük: A gyártás során tapasztalható bizonytalanság (szórás) és a mintavételi bizonytalanság hasonló statisztikát követ!
Laboratóriumi vizsgálatok
Laboratóriumi vizsgálatok Hibacsoportok Mikrobiológiai Kémiai Érzékszervi Fizikai Molekuláris biológiai Csomagolási Jelölési Példák Romlást okozó mikróbák Patogén mikróbák Hiányos összetétel, Egészségkárosító anyagok allergének, doppingszerek Íz, szag, szín, állag Nem megfelelő halmazállapot, fizikai szennyeződések Eltitkolt GM-komponensek, nem engedélyezett GM komponensek Sérült csomagolás Nem megfelelő csomagolóanyag, migráció Nem megfelelő, vagy hiányos lejárati idő, összetétel, tárolási előírás, tömeg térfogat, energiatartalom, származás, allergének jelölése
Dönteni kell
Döntési folyamatok vázlatosan 1. A döntés szükségességének felismerése 2. Helyzetfelmérés (mekkora a kockázat?) 3. Helyzetelemzés (ellenőrzés, mérés) 4. Célkitűzés és döntési kritériumok felállítása (határértékek) 5. Cselekvési változatok meghatározása (döntéselőkészítés az ellenőrzési, mérési adatok alapján) 6. Döntés (elfogadás vagy elutasítás) 7. Végrehajtás (folyamat leállítása, módosítása, visszarendelés, felhasználás engedélyezése) 8. Végrehajtás ellenőrzése
Döntés
Élelmiszervizsgálati Közlemények 2014-15-ös számok 2014 március 31. 2014 június 30. 2014 október 1. 2014 December 31. 2015 március 31. 2015 június 30. 2015. Október 1. www.eviko.hu 2015. December 31.
Élelmiszervizsgálati Közlemények 2016-17-es számok 2016 március 31. 2016 június 30. 2016 október 1. 2016 December 31. 2017 március 31. 2017 június 30. www.eviko.hu 2017 szeptember 30.
Az összes számot digitalizáltuk (kb. 20 ezer oldal)
Élelmiszervizsgálati Közlemények - Szerkesztőség Állandó rovatok Szunyogh Gábor szerkesztésében: Kitekintő Hazai körkép A NÉBIH hírei Állandó rovat Kurucz Csilla szerkesztésében: Nemzeti szabványosítási hírek Hirdetési rovat Dr. Popovics Anett szerkesztésében Fotók: Shutterstock és Tolokán Adrienn Angol lektorálás: Dr. Hantosi Zsolt Magyar lektorálás: Szunyogh Gábor, Dr. Popovics Anett, Dr. Szigeti Tamás János IT támogatás: Juhász Péter
A megújult Élelmiszervizsgálati közlemények Nyomtatott Elektronikus: www.eviko.hu Magyar és angol nyelvű A4 méretű Évente 4 szám március 31. június 30. szeptember 30. december 31.
Köszönöm szépen, hogy meghallgattak!