A főműsoridő reklámhatékonysága

Hasonló dokumentumok
MÉDIAKUTATÁS. MÉDIATERVEZÉS MÉRŐSZÁMOK

Vodafone RED GfK Exposure Effect kutatási eredmények összefoglalója

MagyarBrands kutatás 2017

Építési hálók és neonreklámok elérési adatai

A display hirdetések hatékonyságmérése

TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN

Új módszertan a kerékpározás mérésében

A helyzet változik a minőség marad Reklámhatékonyság mérése otthoni környezetben

Nem mindegy! A minőségi televíziós reklámkörnyezet és az elkapcsolási hajlandóság Szeptember 29.

KUTATÁSI JELENTÉS. CommOnline topline jelentés

A felnőttkorba lépő digitális fogyasztó

HAVI STATISZTIKÁK JANUÁR NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

2014-es országgyűlési választási kampány televíziós megjelenítésének elemzése

TV MÉG MINDIG CSÚCSFORMÁBAN

HAVI STATISZTIKÁK JANUÁR NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

HAVI STATISZTIKÁK FEBRUÁR NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

TV REKLÁMPIACI KÖRKÉP ELSŐ FÉLÉV NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

TELEVÍZIÓS KÍNÁLAT ÉS FOGYASZTÁS. Vörös Csilla Február 27.

A MINTA ÖSSZETÉTELE A LEGFŐBB SZOCIO-DEMOGRÁFIAI ISMÉRVEK SZERINT

HAVI STATISZTIKÁK JÚNIUS NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

PILLANATKÉP AZ ANALÓG FÖLDI LEKAPCSOLÁS UTÁN

HAVI STATISZTIKÁK NOVEMBER NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

HAVI STATISZTIKÁK DECEMBER NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

AZ ONLINE HIRDETÉSEKKEL KAPCSOLATOS

HAVI STATISZTIKÁK ÁPRILIS NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

HAVI STATISZTIKÁK SZEPTEMBER NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

DIGITÁLIS ÁTÁLLÁS HATÁSA A NÉZETTSÉGMÉRÉSRE DIGITÁLIS KORREKTÚRA Vörös Csilla március 19.

Tévénézési trendek Magyarországon és innovatív megoldások

Pr-mérés: csökkenő fontosság, csökkenő büdzsé. A PR Herald kutatása a hazai pr-ügynökségek körében

PILLANATKÉP AZ ANALÓG FÖLDI LEKAPCSOLÁS ELSŐ HULLÁMA UTÁN AUGUSZTUS, NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

DIGITAL CONNECTED CONSUMER 2012 MADHOUSE-GfK HUNGÁRIA szeptember

TV PIACI KÖRKÉP 2013 NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

A Kampányismertség, márkamegítélés, hirdetésazonosítás Kvantitatív kutatás eredményei az írás megmarad kutatáshoz

TV PIACI KÖRKÉP 2014 NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

Kvantitatív kutatás mire figyeljünk? Majláth Melinda PhD Tartalom. Kutatási kérdés kérdőív kérdés. Kutatási kérdés kérdőív kérdés

Összefoglaló elemzés a 2011 során a televíziókban sugárzott reklámokról

Mindenki a WEB2-őn? A KutatóCentrum villámkutatása január

HAVI STATISZTIKÁK MÁRCIUS NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

Fre User Report 12 Ingyenes levelező használati szokások és attitűdök Magyarországon

Legjobb. Leggyorsabb. Legnézettebb

HAVI STATISZTIKÁK SZEPTEMBER NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

A helyzet változik a minőség marad II. Reklámhatékonyság mérése otthoni környezetben

A kérdés ezek után a következőképpen hangzik: Ki nézi meg a reklámokat a tévében? Egyáltalán, "nézik-e" a reklámokat vagy csak "látják" az emberek?

HAVI STATISZTIKÁK OKTÓBER NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

A tára határa A gyógyszervásárlási döntéshozatal befolyásoló tényezői

A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében

Tartalmi kommunikáció vs. márka visszaidézése. Media Hungary, 2015 Kun Miklós COO & Head of Research / MEDIACOM

HAVI STATISZTIKÁK NOVEMBER NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

HAVI STATISZTIKÁK JÚNIUS NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

ÚJ MÉRÉSEK ÚJ LEHETŐSÉGEK. Evolution 2017 Előadó: Vörös Csilla

HAVI STATISZTIKÁK OKTÓBER NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

MÉDIAKUTATÁS. MÉRŐSZÁMOK

Forma 1 az RTL Klubon március

Az Egyenlő Bánásmód Hatóság médiakampányának eredményei és hatása. Dr. Honecz Ágnes elnök EBH

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. A mintaválasztás A mintaválasztás célja. Notes. Notes. Notes. 13. hét. Daróczi Gergely december 8.

HAVI STATISZTIKÁK MÁJUS NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

HAVI STATISZTIKÁK DECEMBER NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

HAVI STATISZTIKÁK AUGUSZTUS NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

HAVI STATISZTIKÁK NOVEMBER NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

HAVI STATISZTIKÁK JANUÁR NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

A kőtörő ember. Médiapiac 2018 generációk március 21.

A NÉZŐI VÁLASZTÁS SZABADSÁGA. Vörös Csilla március 19.

Mire emlékeznek az egészségmegırzéssel kapcsolatos hirdetésbıl? Dohányzás elleni üzenet 27% Alkoholfogyasztás elleni üzenet 15%

HAVI STATISZTIKÁK ÁPRILIS NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

A mérhetőségtől a televíziós hatékonyságig

GAZDASÁG, KÖZÉLET, KULTÚRA MÉDIAAJÁNLAT Gazdasági tematikájú, közéleti és információs televízió. Érvényes: február 17-től visszavonásig

PLATFORMOK, KÉPERNYŐK ÉS NÉZŐK

IDŐELTOLÁSOS TÉVÉZÉS NOVEMBER NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Módszertani segédanyag a nézettségi adatok értelmezéséhez

LAKOSSÁGI INTERNET-HASZNÁLAT 2006

VÁLTOZÓ VIDEÓ VILÁG: MILYEN KÉPERNYŐN NÉZNEK? ELŐADÓ: VÖRÖS CSILLA. Digitalia szeptember 10.

Jelszavak 2011-ben. Milyen jelszavakat használnak a magyar internet-felhasználók?

Összefoglaló a digitális átállásról

VERSENYJOGI MEGFELELÉSI KAMPÁNY FELMÉRÉS

Magyarország kerékpáros nagyhatalom és Budapest minden kétséget kizáróan elbringásodott: egyre többen és egyre gyakrabban ülnek nyeregbe a fővárosban

HAVI STATISZTIKÁK FEBRUÁR NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS

Bevezető milyen információkkal rendelkezik a magyar lakosság ezekről a termékkategóriákról Módszertan:

A társadalomkutatás módszerei I.

Alba Radar. 3. hullám. Vélemények a fehérvári médiáról

Mintavételi eljárások

Az új rádiós közönségmérés. TNS Hoffmann

Nielsen Közönségmérés. Az 50 év feletti korosztály tévénézési szokásai 2010-ben

Összefoglaló elemzés a 2009 során a televíziókban sugárzott reklámokról

Számok és tények. Az Online videó előretörése, Magyarországon és a világban. 4KIDS

Alba Radar. 28. hullám

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

A magyar lakosság 40%-a ül kerékpárra több-kevesebb rendszerességgel

Alba Radar. 6. hullám

AGB Nielsen Médiakutató Kft. 1

HÍRFOGYASZTÓI PROFILOK

MÉDIAAJÁNLAT Érvényes február 1-től visszavonásig.

Pr-mérés: csökkenő fontosság, csökkenő büdzsé. A PR Herald kutatása a hazai pr-ügynökségek körében július 8.

Időeltolásos tévénézés Magyarországon

TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN 2015

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Inflációs várakozás 2002/8. SPSS állomány neve: Budapest, augusztus

ÁLLAMI SZÁMVEVŐSZÉKRŐL - ÁBRÁK -

Orvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN

Hallgatók Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében Módszertani összefoglaló

Választásoktól távolmaradók indokai:

Átírás:

A főműsoridő reklámhatékonysága A főműsoridő hozzáadott értéke a TV kampányokban R-Time - GfK Hungária, 2016 1

A kutatás célja, háttere 2

A kutatási kérdés: A főműsoridőben (19:00-22:59) sugárzott reklámok hatékonyabbak, mint az ezen idősávon kívül sugárzott reklámok? A reklámok hatékonysága régóta fontos kutatási kérdés. A tulajdonosok alapvetően reklámtrackingek segítségével szokták vizsgálni, a kampányok előtt és után mért KPI-ok összehasonlításával. Az utóbbi időben előtérbe kerültek azok a kérdések, melyek az egyes kommunikációs csatornák hozzájárulását vizsgálják a teljes kampányeredményhez támogatva ezzel a hatékony büdzsé allokációt. Ugyanakkor ezek a legnehezebb kutatási feladatok, hiszen az eredmények csak akkor lesznek megbízhatóak, ha nagyon pontosan meg tudjuk különböztetni azokat a célcsoportokat, melyek az egyes médiatípusokban (vagy azok kombinációjában) találkoztak a reklámmal. A kutatási célt mi a fentiekkel analóg célnak tekintettük, azaz a műsorsávokat (prime-time vs. offtime) fogtuk fel médiatípusnak és ezeknek a kampány egészéhez való hozzájárulását vizsgáltuk. 3

A GfK Exposure Effects módszertanról röviden A GfK csoport világszerte nagy sikerrel alkalmazza Exposure Effects módszerét, melyet kifejezetten a korábban részletezett kutatási dilemma megoldására fejlesztett ki. A módszer jelen kutatás szempontjából legfontosabb jellemzője, hogy a reklámokkal való találkozást nem a visszaidézés, hanem az OTS (Opportunity to see) modell alapján kalkulálja. Ennek oka, hogy nagy nemzetközi kutatások igazolták, a visszaemlékezésen alapuló felmérések olyan mértékű pontatlansággal mérnek, melyek nem teszik lehetővé megalapozott következtetések levonását. Az alábbi ábra 55 német kampány vizsgálatának tapasztalatai alapján készült. Látta Ön ezt a reklámfilmet? Akiket elért a kampány Akiket nem ért el a kampány 4

A kutatás logikai modellje I. Vizsgált kampányok körének meghatározása A kutatási periódus előtt (2016 augusztus végén) azonosítottunk 6 olyan kampányt, melyek szeptember elején indulnak. A kampányok kiválasztása során preferáltuk azokat a kampányokat, melyek: Nagyon nagy arányban futnak televízióban Ritkábban hirdetett termékcsoportokba tartozó márkát hirdetnek, vagy nem fog adott termékcsoportba tartozó párhuzamos kampánya futni a vizsgált időszakban Új termék bevezetéshez kapcsolódnak vagy új üzenetet hordoznak. II. Bázisfelmérés (2016 szeptember eleje) A kampányok indulása előtt online adatfelvételt végeztünk, melyekben meghatároztuk a kiválasztott termékcsoportokba tartozó legfontosabb márkák (köztük a hirdetett ) 4 legfontosabb brand KPI mutatóját (awareness, consideration, preference, message.). III. Hatékonyságmérés (2016 szeptember vége) 2016 szeptember végén, amikor a kampányok már lefutottak, vagy a méréshez elég régen futottak, ismét felmérjük a brand KPI-okat, valamint a GfK OTS modellje segítségével meghatározzuk, hogy a tesztalanyok milyen idősávokban és milyen gyakorisággal találkozhattak a reklámjaival. Ezek az eredmények szolgálnak az elemzések alapjául. 5

Az elemzések rendszere Az elemzések során a válaszadók márkákkal kapcsolatos kampány előtti véleményét összehasonlítjuk a kampány utáni véleményükkel. A kiválasztott 6 kampányt figyelembe véve a hirdetett márkák megítélésének változását annak fényében vizsgáljuk egy összetett statisztikai elemzéssel, hogy egy válaszadó hány alkalommal találkozott a reklámmal és ezekből hány találkozás esett off-time és primetime időszakra. Kampány előtt Márka 1 : Ismertség Preferencia Üzenet Márka n : Ismertség Preferencia Üzenet Kampány közben Találkozások száma off-time és prime-time Kampány után Márka 1 : Ismertség Preferencia Üzenet Márka n : Ismertség Preferencia Üzenet 6

Az elemzések menete A különböző időszakban bemutatott reklámfilmek hatását egy regressziós modell segítségével vizsgáljuk, melynél a magyarázó változók a szpottal való találkozások száma (off és prime time), míg a függő változó a vizsgált KPI-ok változása a kampány hatására. A modell alapján meghatározható a magyarázó változók hatása a függő változóra, azaz kimutatható az off-time és prime-time kontaktusok hatása a vizsgált KPI-okra. Brand mutatók kampány előtt Az adott kampányával való találkozások száma prime-time-ban Az adott kampányával való találkozások száma offtime-ban Brand mutatók kampány után A kutatás eredményeinek ellenőrzéseként még egy egyszerű kontrollmechanizmust is beépítünk. A reklámfilmre való emlékezés valószínűségét is elemezzük a találkozások (off/prime-time) becsült gyakorisága szempontjából egy többváltozós modellezés segítségével. 7

A kutatás módszere Módszer Online, önkitöltős kérdőíves megkérdezés (CAWI) a GfK Access panelben regisztrált tagok körében, két hullámban ugyanazon személyek körében Minta Az alapminta kvótás, a 15 59 éves magyar lakosságra reprezentatív nem, kor, régió, településtípus szerint. Az első hullám véletlen mintavétel a GfK Access Panelből (n=1272), a második hullámban az első hullám kitöltői kerültek meghívásra (válaszoltak: n=760) Súlyozott alapminta adattisztítást követően: n=703 A mintavételi hiba n=700 elemszámnál, dichotóm változók esetén +/- 3,8%. Alapsokaság 15 59 éves lakosság (teljes minta) Szűrőfeltételek A válaszadó 18 59 év közötti, legalább hetente egyszer TV-t néz Adattisztítás Célcsoport Az összes kitöltő adatai tisztításra kerültek az alábbiak szerint: inkonzisztens demográfiai adatok a két hullámban, túl rövid, vagy túl hosszú kitöltés, irreális TV nézés mintázat, vagy eltérő gyakoriság a két hullámban Az adatfelvétel ideje Első hullám: 2016. augusztus 31 szeptember 5 Második hullám: 2016. szeptember 23 október 5 8

A GfK OTS modell mérés megbízhatóságának igazolása a Nielsen adatok alapján 9

A mérésbe bevont kampányok A mérésbe olyan kampányok kerültek bevonásra, amik szeptember elején indultak új üzenettel, vagy új termékkel, vagy legalább fél éve nem futottak TV-ben. Végül az alábbi kampányokra esett a választás: Márka TRP (15-59) 1+ Reach A 762 80% B 693 75% C 433 70% D Márka 1019 81% E 1172 84% F 666 76% Nielsen adatok forrása: r-time 10

A GfK OTS modell által becsült elérési adatok A vizsgált kampányok becsült elérési adatai a GfK OTS modell segítségével elég jól közelítik a Nielsen által mért kampányadatokat. A B C D E F Egész nap 1+ Reach% Fő-műsoridő 1+ Reach% 84% 82% 72% 85% 90% 80% Nielsen adatok: 80% 75% 70% 81% 83% 77% 71% 74% 59% 77% 83% 66% Nielsen adatok: 73% 68% 60% 74% 78% 67% Nem fő-műsoridő 1+ Reach% 72% 53% 53% 67% 77% 66% Nielsen adatok: 65% 51% 51% 64% 72% 62% Nielsen adatok forrása: r-time 11

A GfK OTS modell által becsült átlagos kontaktus számok A vizsgált kampányok esetén a GfK OTS modell által becsült átlagos kontaktus számok (a kampány által elértek körében) szintén jól közelíthetőek a Nielsen által mért kontaktus számokhoz. A B C D E F Egész nap kontaktusszám Fő-műsoridő Kontaktusszám 11 12 8 14 19 9 Nielsen adatok: 10 9 6 13 14 9 6 9 6 9 10 5 Nielsen adatok: 5 7 4 7 7 5 Nem fő-műsoridő Kontaktusszám 9 10 9 11 13 8 Nielsen adatok: 6 5 4 8 8 6 Nielsen adatok forrása: r-time 12

A főműsoridőben sugárzott reklám hozzáadott értéke 13

A kampányok hatékonysága általában A 6 kiválasztott kampány közül 2 volt olyan, amely érdemi pozitív hatást ért el legalább két kampánymutató mentén. Nehéz egy kampánynak egyértelmű sikereket felmutatni, ezért is értékelődik fel, ha egy kampányban a marketingkommunikációs üzeneteket azokban az idősávokban juttatjuk el a közönséghez, amikor arra a leginkább fogékonyak. Főbb kampánymutatók változása * C D Spontán ismeret +10% +7% -1% +4% +5% 0% E B F A Támogatott ismeret Támogatott reklámismeret +12% -1% +1% -1% 0% 0% +16% +5% -6% +7% +4% -7% Megfontolási szándék -1% +1% -1% -1% -2% +2% Az üzenet kapcsolás a márkához +2% +12% +17% +1% -1% +1% *Kampány után mért mutatók a kampány előtti méréshez képest. 14

Kampány KPI változása (szintetikus mutató) A főműsoridőben sugárzott reklám hozzáadott értékének kiszámítási módja A főműsoridős reklám hatékonyságának méréséhez egy szintetikus mutatót képeztünk, amely a ismertség, a reklámismertség, az üzenet márkához kapcsolása és a megfontolási szándék kampány előtti méréshez viszonyított változásának átlaga. Az alábbi ábra azt mutatja meg, hogy a reklámmal való találkozás gyakoriságának (kontaktusszám) függvényében mennyivel nőtt a kampánymutatók értéke a két időpont között a főműsoridős kontaktusok és a főműsoridőn kívüli kontaktusok hatására. Egy viszonylag tipikus 6 kontaktusszámból kiindulva 6 főműsoridőn kívüli kontaktus 1,5%-kal javítja egy kampány hatékonysági mutatóit, ezzel szemben 6 főműsoridős kontaktus 2,7%-os javulást eredményez. 6% 5% 4% 3% 2% 1% 0% 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 kontaktusok száma PrimeTime OffTime 15

Prime Time szorzó A kutatás fő kérdése 1 GRP főműsor-időben = kb. 1,8 GRP nem főműsor-időben Bár a kontaktusok számának emelkedésével a főműsoridős elérések hozzáadott értéke valamelyest csökken, egy szűk sávban, 1-7-1,9 között mozog a prime time hatékonysági szorzója a nem főműsoridőben vetített reklámokhoz képest. Ha az átlagos 6 kontaktust vesszük alapul, azt mondhatjuk, hogy egy főműsoridős GRP kb. 1,8 nem főműsoridejű GRP-nek feleltethető meg. 1.90 1.85 1.80 1.75 1.70 1.65 1.60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 kontaktusok száma 16

A kampány üzenet átvitelének változása Prime Time szorzó A reklám üzenetének átviteli hatékonysága főműsoridőben és főműsoridőn kívül A reklámok üzeneténél még jobban kidomborodik a főműsoridőben vetített reklámok előnye a főműsoridőn kívüli elérésekhez képest: míg 6 főműsoridőn kívüli kontaktus nagyjából 1%-kal volt képes átlagosan emelni azok arányát, akik a kampány üzenetét helyesen társították a hirdető márkához, addig 6 főműsoridős kontaktus átlagosan közel 4%-kal emelte meg reklám üzenetét a hirdető márkával összekapcsolni képes tábor arányát. Szemben a reklám- és ismertséggel, ahol a minél többet ismételjük a spotot, a primetime előnye annál jobban elolvad az offtime idősávhoz képest, ami az üzenet átvitelét illeti, a főműsoridős reklám előnye a kontaktusok számával csak fokozódik, azaz ha egy kampány elsődleges célja nem a ismertség erősítése, hanem egy konkrét üzenet átvitele, és mindehhez nagyobb GRP is társul, még inkább érdemes a kampányban a főműsoridőt előnyben részesíteni. 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% 0% 0 2 4 6 8 10 12 kontaktusok száma PrimeTime OffTime 3.65 3.60 3.55 3.50 3.45 3.40 3.35 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 kontaktusok száma 17

Reklámkerülés és a bevonódás mértéke a TV nézők körében 18

Bevonódás mértéke az egyes idősávokban A válaszadók saját bevallásuk szerint jobban bevonódnak a műsorokba főműsoridőben, hiszen könnyebben el tudnak mélyülni, vannak kedvenc műsoraik, amik ilyenkor mennek és kevesebbet kapcsolgatnak, sokszor még a nézett műsor közben a reklámokról sem kapcsolnak el (33%) Természetes, hogy a reklámok ilyenkor jobban idegesítik őket. Este 7 óra előtt (n=613) Főműsoridőben (n=668) Este 11 óra és reggel 6 között (n=253) 74% 72% 72% 39% 63% 49% 50% 44% 45% 38% 34% 33% 35% 29% 58% 45% 46% 41% 24% 60% 57% Könnyen el tudok mélyülni egy-egy TV műsor nézésében ilyenkor Vannak kedvenc műsoraim, amik ilyenkor mennek Jellemzően csak egy csatornát nézek Általában a reklámokról sem kapcsolok el a nézett műsor közben Ilyenkor gyakran csak kapcsolgatok egyik csatornáról a másik csatornára Jellemzően sok más dolgot is csinálok ilyenkor a TV nézés mellett A reklámok ilyenkor jobban idegesítenek C01-C03: Mennyire jellemzőek Önre az alábbi állítások, ha az este 7 óra előtt / este 7 és 11 óra között / este 11 és reggel 6 óra között történő TV nézési szokásaira gondol? 19

Kampány KPI változása (szintetikus mutató Prime Time szorzó A reklám hatékonysága azok körében, akik amúgy a reklámokat a főműsoridőben idegesítőnek tartják Még azok körében is, akiket saját bevallásuk szerint idegesítenek főműsoridőben a reklámok, a főműsoridős reklámok még mindig valamivel hatékonyabbak, mint a főműsoridőn kívüli reklám-elérések. Azaz bár irritálja őket, ha a kedvenc filmjük előtt / közben reklámokat látnak, valójában jobban hat rájuk, mint ha ugyanazt a reklámot a nap más idősávjában látnák. 4.5% 4.0% 3.5% 3.0% 2.5% 2.0% 1.5% 1.0% 0.5% 0.0% 0 2 4 6 8 10 12 PrimeTime OffTime 1.55 1.50 1.45 1.40 1.35 1.30 1.25 1.20 1.15 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 kontaktusok száma kontaktusok száma 20

Bevonódás mértéke az egyes idősávokban Az egyes idősávokban mutatkozó viselkedés alapján bevonódóknak tekintjük azokat, akik a négy, bevonódással összefüggő állításból legalább hárommal egyetértenek. Az egyes idősávokat összehasonlítva azt látjuk, hogy a bevonódók aránya a főműsoridőben a legnagyobb. BEVONÓDÓK: Könnyen el tudok mélyülni egy-egy TV műsor nézésében ilyenkor Vannak kedvenc műsoraim, amik ilyenkor mennek Általában a reklámokról sem kapcsolok el a nézett műsor közben Jellemzően csak egy csatornát nézek MIN. 3 ÁLLÍTÁSSAL EGYETÉRTENEK FŐMŰSORIDŐ ELŐTT AZ ARÁNYUK: 19% FŐMŰSORIDŐ ALATT AZ ARÁNYUK: 39% FŐMŰSORIDŐ UTÁN AZ ARÁNYUK: 11% 21

A főműsoridőben bevonódás hatása a TV szpot felismerésére Azok között, akiket az általuk bevallott viselkedés alapján a főműsoridőben bevonódók csoportjába soroltunk, jóval nagyobb arányban ismertek rá a TV szpotra és csupán a logó alapján is nagyobb arányban mondták azt, hogy találkoztak az adott hirdetésével TV-ben az elmúlt egy hónapban (a kampány utáni mérésben). A B C D E F FELISMERÉS* Főműsoridőben bevonódók FELISMERÉS* Minden válaszadó REKLÁMISMERTSÉG** Főműsoridőben bevonódók REKLÁMISMERTSÉG** Minden válaszadó 56% 50% 45% 52% 57% 61% 49% 43% 37% 46% 47% 57% 69% 57% 41% 60% 62% 63% 64% 52% 33% 52% 54% 59% *Felismerés: a bemutatott képkockák alapján úgy emlékezett, hogy az elmúlt 1 hónapban is látta az adott reklámot. ** Reklámismertség: a logója alapján úgy emlékezett,, hogy látta a hirdetését az elmúlt egy hónapban TV-ben, a kampány utáni adatok. Bázis: minden válaszadó: n=703, Főműsoridőben bevonódók: n=271 22

A főműsoridőben bevonódók főbb demográfiai profilja A főműsoridőben bevonódok között valamivel többen vannak a 30-49 évesek, a Budapesten élők és az átlagosnál magasabb gazdasági státusszal rendelkezők. Minden válaszadó (n=703) Főműsoridőben bevonódók (n=271) Minden válaszadó (n=703) Főműsoridőben bevonódók (n=271) 50% 47% 50% 50% 51% 49% Jómódúak vagyunk, még a nagyobb dolgok megvásárlásához sem kell takarékoskodnunk 2% 2% 30% 28% 23% 22% 21% 21% 18% 20% 32% 32% 30% 26% Elegendő pénzünk van a kiadásainkra, és még megtakarítani is tudunk egy keveset Elegendő pénzünk van a mindennapi élethez, de nem engedhetünk meg magunknak nagyobb kiadásokat Nagyon sok dolog megvásárlásáról le kell mondanunk, hogy elég pénzünk legyen a mindennapi életünk fenntartásához 27% 30% 16% 15% 49% 49% Még a legszükségesebb dolgokra sincsen elég pénzünk Nincs válasz 2% 1% 5% 3% S01, S02, S04, Z08 kérdések. Bázis: minden válaszadó (n=703) 23

Összefoglaló 1 2 3 4 5 Egy kampánynak nehéz jelentős hatást elérni A 6 kiválasztott kampány közül mindössze 2 volt olyan, amely érdemi pozitív hatást ért el legalább két kampánymutató mentén, ezért nagy értékkel bír, ha egy kampányban a üzeneteket azokban az idősávokban juttatjuk el a közönséghez, amikor arra a leginkább fogékonyak. A prime time idősávban sugárzott reklámok kb. 1,8x hatékonyabbak, mint a főműsoridőn kívül vetített spotok Egy viszonylag tipikus 6 főműsoridőn kívüli kontaktus 1,5%-kal javítja egy kampány hatékonysági mutatóit, ezzel szemben 6 főműsoridős kontaktus 2,7%-os javulást eredményez. A főműsoridő alatt a tévénézők kb. 2x nagyobb hányada tapad a képernyőre Főműsoridő alatt a tévénézők jobban elmélyednek a tévénézésben, kevésbé váltanak csatornákat, kevésbé jellemző a háttér-televíziózás Az üzenet átvitele terén a prime time idősáv 3,5x hatékonyabb Azoknál a kampányoknál, ahol nem a ismertség építése, hanem egy - vagy termékelőny, mint üzenet eljuttatása a cél, még nagyobb a főműsoridőben vetített reklámok előnye a főműsoridőn kívüli elérésekhez képest Még a reklámok által irritált közönséget is valamivel hatékonyabb főműsoridőben elérni Bár azok körében, akiket saját bevallásuk szerint idegesítenek főműsoridőben a reklámok, a primetime előnye kisebb, de még mindig valamivel hatékonyabb, mint a főműsoridőn kívüli reklám-elérések 24

25