Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék

Hasonló dokumentumok
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék

12.3. Az automatizált technológiai tervezés módszerei A variáns módszer

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

Ipari, szolgáltatási és kereskedelemi változások

Készítette: Ellenőrizte: Jóváhagyta:

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Gyártás és gyártórendszerek tervezése

Technológiai sorrend

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék

Rugalmas gyártórendszerek (FMS) termelésprogramozása (ismétlés DTFSZTIR)

A technológiai berendezés (M) bemenő (BT) és kimenő (KT) munkahelyi tárolói

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Hatvany József Informatikai Tudományok Doktori Iskola

GYÁRTÁSI STRUKTÚRÁK. 8. Szegmentált gyártás

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

LOGISZTIKA ÉS GLOBALIZÁCIÓ

Hagyományos termelésirányítási módszerek:

Parametrikus tervezés

MUHELYSZINTU GYÁRTÓRENDSZEREK TERMELÉSFELÜGYELETE ÉS DINAMIKUS PROGRAMOZÁSA

8., ELŐADÁS VIRTUÁLIS LOGISZTIKAI KÖZPONTOK ALKALMAZÁSAI. Klaszter, mint virtuális logisztikai központ

Termelési folyamat logisztikai elemei

Gyártási folyamat tervezés

Beszállítás AR Gyártási folyamat KR

Logisztika A. 2. témakör

Esztergálási műveletek kiterjesztett számítógépes szimulációja intelligens módszerek alkalmazásával

Összeállította Horváth László egyetemi tanár

Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László

Név KP Blokk neve KP. Logisztika I. 6 LOG 12 Dr. Kovács Zoltán Logisztika II. 6 Logisztika Dr. Kovács Zoltán





MANUFUTURE STRATÉGIAI KUTATÁSI TÉMATERÜLETEK KAPCSOLATI RENDSZERE, TERVEZHETŐ IDŐHORIZONTOK

Kontrolling a gyakorlatban

ZÁRÓVIZSGA KÉRDÉSEK GÉPÉSZMÉRNÖK (BSc) SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE A) Gyártástechnológia komplex ismeretek témakör ( A típusú tantárgyak)

Foglalkozási napló a 20 /20. tanévre

A változó tőkepiaci környezet és kihívásai

VIR alapfogalmai. Előadásvázlat. dr. Kovács László

Integrált gyártórendszerek. Ágens technológia - ágens rendszer létrehozása Gyakorlat

Technológiai dokumentációk

Logisztikai rendszerek. Termelési logisztika

Gyártástechnológia III. 1.előadás: Gépgyártástechnológia alapfogalmai. előadó: Dr. Szigeti Ferenc főiskolai tanár

Optimalizálás alapfeladata Legmeredekebb lejtő Lagrange függvény Log-barrier módszer Büntetőfüggvény módszer 2017/

EUROLOGISZTIKA c. tantárgy 2006/2007. tanév I. félév gépészmérnöki szak, főiskolai szint levelező tagozat

A termelési logisztika fejlesztési szinterei

A virtuális vállalat elméleti háttere

NYF-MMFK Műszaki Alapozó és Gépgyártástechnológia Tanszék gépészmérnöki szak III. évfolyam

GÉPGYÁRTÁSTECHNOLÓGIA IV.

Miért szükséges a beszállító fejlesztés? Ászity Sándor EJJT laborvezető

Termeléstervezés, termelésirányítás. Logisztikai szempontok

Adatbázis tervezés normál formák segítségével

NETinv. Új generációs informatikai és kommunikációs megoldások

Lukovich Gábor Logisztikai rendszerfejlesztő

Dr. Mikó Balázs BGRKG14NNM / NEC. miko.balazs@bgk.uni-obuda.hu

Piaci alapú kutatás-fejlesztések a Pannon Egyetemen

A hálózattervezés alapvető ismeretei

Közigazgatási változások tapasztalatai

Technológiai előtervezés automatizálása mesterséges intelligencia módszerek segítségével

Termelésirányítás. Gyártási erőforrások rugalmas kezelése. Gyártási folyamatábra optimalizálása

Különleges megmunkálási technológiák M_aj003_1

1.4. A vállalati tevékenység számítógépes támogatása

Nagy bonyolultságú rendszerek fejlesztőeszközei

Ericsson CoordCom. Integrált segélyhíváskezelés, tevékenységirányítás. <Name> Kovács László

Logisztikai szimulációs módszerek

Az ellátási láncok algoritmikus szintézise

2. ábra Szerelés rendszere

AZ ÜZLETI INFORMATIKA

CSOPORTTECHNOLÓGIA TERVEZÉSÉNEK SZÁMITÓGÉPES TÁMOGATÁSA

- Adat, információ, tudás definíciói, összefüggéseik reprezentációtípusok Részletesebben a téma az AI alapjai című tárgyban

FOGLALKOZÁSI TERV. A gyakorlati jegy megszerzésének feltétele: min. 51 pont elérése. Készítette: Ellenőrizte: Jóváhagyta:

Költségbecslési módszerek a szerszámgyártásban. Tartalom. CEE-Product Groups. Költségbecslés. A költségbecslés szerepe. Dr.

MEGJELENT A ÉVRE SZÓLÓ GAZDASÁGFEJLESZTÉSI ÉS INNOVÁCIÓS OP (GINOP) FEJLESZTÉSI KERETE!

Sztöchiometriai egyenletrendszerek minimális számú aktív változót tartalmazó megoldásainak meghatározása a P-gráf módszertan alkalmazásával

TARTALOMJEGYZÉK. TARTALOMJEGYZÉK...vii ELŐSZÓ... xiii BEVEZETÉS A lágy számításról A könyv célkitűzése és felépítése...

Termelésirányítás a gépiparban BAGTG15NNC/NLC

Vagyontárgyforgalom. Biztonsági. Optimalizálása. Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar

Javaslat a logisztikai mérnöki BSc alapszak újragondolására

Megerősítéses tanulási módszerek és alkalmazásaik

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék.

Pályázati lehetıségek az ECOD bevezetéséhez. Horváth Ferenc, Kereskedı Synergon Retail Systems Kft.

Üzleti és Közszolgálati informatika szakirányok. Tanszék

Diszkrét termelési folyamatok ütemezési feladatainak modellezése és számítógépi megoldása

Tájékoztató a Technológiai tervezés című tárgy oktatásához Neptun kód: GEGTT126-B

Átírás:

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék 2012/13 2. félév 4. Előadás Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

Gyártórendszerek egyszerűsített irányítási modellje

Zavaró tényezők a gyártásban Példák: Gépek, eszközök meghibásodása. Szerszámellátásban bekövetkező zavarok. Logisztikai zavarok. Emberi tévedések. Sürgős rendelések belépése, prioritás-változások. Nem megfelelő minőség. Szűkkeresztmetszetek létrejötte, stb.

Alkatrészgyártási és szerelési folyamatok tervezése és irányítása Folyamattervezési szint: a műveleti sorrend és a műveletek optimalizálása. Termeléstervezési szint: a szállítókészség, a készletszint és a kapacitás-kihasználás optimalizálása. A közvetlen műhelyirányítás szintje: a határidők és költségek optimalizálása.

CAPP és PPC viszonya Szakadék: Funkcionális szakadék Adatok közötti szakadék A szakadék áthidalása: Globális integrálás Egyesítés Moduláris integráció

Integrált folyamattervezés és -irányítás

Lehetőségek "Nemlineáris" folyamattervezés alternatív folyamattervek elkészítését és alkalmazását jelenti műhelyszintű termelésirányítási döntések támogatására. Zártciklusú (visszacsatolt) folyamattervezés Újragenerálják a folyamatterveket a valós műhelyszintű státusz-adatok alapján. Megosztott folyamattervezés A folyamattervezést egy előzetes és egy végleges fázisra osztják fel. Az utóbbi csak a valós adatok ismeretében generálható. Alkalmazkodó szabályozás A műveletek a gépen mért adatok alapján irányíthatók. Az irányítás taktikai céljait a CAPC adja.

CAPP/PPS/CAPC integráció

A Q szerepe a CAPP/PPS/CAPC integrációban 1. A CAPP több alternatívát kínál minden műveletre (műveletelemre), alternatív technológiai intenzitás-adatokkal; 2. A PPS átadja az előirt leválasztási intenzitás értéket a CAPP művelettervezési (műveletelem-tervezési) szintjére (megosztott folyamattervezés); 3. A CAPC igényelhet csökkentett vagy megnövelt anyagleválasztási intenzitást, akár a finomprogramozáshoz, akár a műhely aktuális státusza alapján; 4. Ha felügyeleti rendszer vagy adaptiv szabályozórendszer működik az adott gépen, akkor az anyagleválasztási intenzitást a cellavezérlő szintjén egy ún. "override" interakció segítségével lehet megváltoztatni.

Robusztus technológiai folyamattervek hierarchiája

A tervezés és a tudásreprezentáció módszerei (Horváth M.) Variáns módszer Generatív szintézis módszere Variogeneratív szintézis módszere Mesterséges intelligencia alapú módszer

Variáns módszer A tudás kész megoldási sémákban ábrázolható és azok lényegi változtatás nélkül alkalmazhatók a konkrét feladatok megoldására. Típus- és csoporttechnológiai elvek alkalmazása. Tudás az adatbázisban (tudásbázis). Tervezés: elemzés és adaptálás. Alkalmas: előtervezésre, sorrendtervezésre és művelettervezésre.

Generatív szintézis módszere A tudás jól kezelhető, mert környezetfüggetlen és egzakt vagy kielégítő heurisztikus modellekkel és módszerekkel reprezentálható. Elemi technológiai részfolyamatokból generálja, szintetizálja az alkatrész teljes gyártási folyamatát. Tudás a programlogikában. Tervezés: elemzés és szintetizálás. Alkalmas: műveletek és műveletelemek tervezésére.

Variogeneratív szintézis módszere Részben modellezhető, és részben környezetfüggő receptekbe foglalt tudás alapján az előző két módszer kombinációjával oldható meg a feladat. Összetett feladatokra jellemző.

AI alapú módszer Hiányos (a feladat megoldásához nem elegendő) a tudás és/vagy a feladat nehezen modellezhető AI módszerek bevetése indokolt. Keresés, fuzzy logika, szakértőrendszerek stb.

Köszönöm a figyelmet! Az előadásvázlat elérhető az alábbi webcímen: http://ait.iit.uni-miskolc.hu/~kulcsar/serv01.htm