Orosz állami befolyás a magyar online hírportálokra

Hasonló dokumentumok
Orosz állami befolyás a magyar online hírportálokra

Közéleti témák Online- és közösségi média elemzés és interakció analitika lyzr Reports

Kvantitatív elemzés a médiamegjelenésekről

A webanalitika változó világa 4 felvonásban

Fukusima: a megkerülhetetlen mérföldkő A hírcunami statisztikai elemzése

A szegénység fogalmának megjelenése a magyar online médiában

Valójában mit gondol és mit akar a fogyasztó?

A kutatási program céljai és eredményei

A munkaerőhiány a magyar közbeszédben. Szakértői vélekedések és kollektív tévhitek

Skool - Médiaelemzés Időszak: május március PROFESSZIONÁLIS MULTIPLATFORMOS MÉDIAFIGYELÉS

Rejtett tartalmak nyomában

Nyitottság és integritás: a magyar városok önkormányzatainak megjelenése az interneten

A társadalom hálózati jelenségeinek adatvezérelt vizsgálata I: Társadalmi terjedés. Magyar Tudomány Ünnepe 2017 Számítógépes Társadalomtudomány

Tervezés - Kutatás 13. A GERILLAREKLÁM

Közéleti tartalom az új médiatörvény előtt és után

Mintatanterv anglisztika alapképzési szakos hallgatók számára (nappali képzés)

Versenykiírás. swww.kreativ.hu/smbp. A Kreatív 2011-ben elindítja közösségi marketingaktivitások versenyét, és az ehhez kapcsolódó SMBP Workshop-ot.

Egy kvantitatív szemiotika felé? Takács Boglárka

Innovatív trendek a BI területén

Nyitottság és törvénytisztelet Magyar városi önkormányzatok honlapjainak elemzése

REKLÁMPSZICHOLÓGIA. 1/a. TÁRSTUDOMÁNYOK és ÚJ TUDOMÁNYÁGAK

Hálózat, kapcsolat, interakció társadalmi tőke és együttműködés

Fukusima: a megkerülhetetlen mérföldkő A hírcunami sta;sz;kai elemzése

Médiaajánló. Kiskunhír Információs Iroda Kft Szeged, Back Bernát u

DIGITÁLIS MÉRÉSEK A SZÁLLODAIPARBAN

VÁLTOZÓ VIDEÓ VILÁG: MILYEN KÉPERNYŐN NÉZNEK? ELŐADÓ: VÖRÖS CSILLA. Digitalia szeptember 10.

Migráció, települési hálózatok a Kárpát-medencében. Nagyvárad, szeptember 15.

Katonai antropológia?

MEDIAKIT 2017 A PORTFOLIO.HU INTERNETES LÁTOGATOTTSÁGI FELMÉRÉSE

A társadalomkutatás módszerei I. Outline. Most járunk, vagy nem járunk? Már úgy szeretném megtudnííí, hogy most já-runk-e, vagy nem já-runk?

A társadalomkutatás módszerei I.

A világ néhány jelentős migrációs útvonala napjainkban Bevezetés a migrációs politikába

Szimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban

Vermis Production as a partner of the WUNDERMAN Network. since 2004

Az adatelemző felelőssége tapasztalatok a biztosítási analitikában

Marketing felületek vásárlása

45. hét Online- és közösségi média elemzés és interakció analitika lyzr Reports

Jelentés a 2013-as Educatio kiállításról

A kutatóegyetemek és az életen át tartó tanulás. Dr. habil Fábri György ELTE PPK

Alba Radar. 3. hullám. Vélemények a fehérvári médiáról

Marketing felületek vásárlása

Web of Science (WoS) Bemutató

A gazdasági hírforrás. MEDIAKIT 2014 A PORTFOLIO.HU INTERNETES LÁTOGATOTTSÁGI FELMÉRÉSE

BKK - T-systems Online- és közösségi média elemzés és interakció analitika lyzr

A korrupció társadalmi veszteségei Első becslések közötti közbeszerzési adatok alapján

Tartalmi kommunikáció vs. márka visszaidézése. Media Hungary, 2015 Kun Miklós COO & Head of Research / MEDIACOM

A menekültügy képe a magyar sajtóban

A francia lakosság utazási szokásai

A K. É /2015. iktatószámú hirdetmény módosítása


A Portfolio Csoport internetes látogatottsági felmérése

BEKE ANDRÁS, FONETIKAI OSZTÁLY BESZÉDVIZSGÁLATOK GYAKORLATI ALKALMAZÁSA

30. hullám. II. Gyorsjelentés. Adományozási szokások január 2.

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Az irodalomtudomány alapjai. Anglisztika alapszak Germanisztika alapszak

SZAKASZ: A SZERZŐDÉS ALANYAI

MIGeneRÁCÓ KONFERENCIA. Balatonszárszó, augusztus 8-11.

A tudományos közlés művészete

linkstarter a Startlap adatvezérelt hirdetési megoldása

Az általánosított bizalom rádiuszának nyitott kérdései a társadalmi tőke kutatásában Bodor Ákos MTA KRTK RKI DTO Nagyvárad, 2016 szeptember 16.

Kutatási összefoglaló

Adatpolitika I. Adatpolitika, adatgazdaság, adatvédelem. Sikolya Zsolt elnökségi tag. Magyary Zoltán E-közigazgatástudományi Egyesület

Az Educatio Társadalmi Szolgáltató Nonprofit Kft. infokommunikációs fejlesztései. Koplányi Emil Digitális Pedagógiai Osztály

Hibadetektáló és javító kódolások

Takács Gábor mérnök informatikus, okl. mérnöktanár

MÉRTÉK MÉDIAELEMZŐ MŰHELY NAVRATIL SZONJA SAJTÓSZABADSÁG 2012

Kockázatkezelés és biztosítás

Idősek a reklámokban

A társadalmi kapcsolatok jellemzői

Pro Bono platform és hatásmérés Lévai Gábor Civil Support Nonprofit Kft.

Soroksár Kommunikációs- és médiastratégiája

FÉLÜNK-E A FARKASTÓL? A MAGYAR ÁLLAMPOLGÁROK BIZTONSÁGÉRZET- ÉNEK VIZSGÁLATA, ATTITUDJEI, VÉLEMÉNYE A NEMZETKÖZI TERRORIZMUSRÓL.

Az Open Data jogi háttere. Dr. Telek Eszter

Magyar - Angol Orvosi Szotar - Hungarian English Medical Dictionary (English And Hungarian Edition) READ ONLINE

Validálás és bizonytalanságok a modellekben

Társadalmi tőke és területi fejlettség a Balaton térségében

Tuesday, February 26, 13

Mi is volt ez? és hogy is volt ez?

Kulcs véleményvezér kutatás Közösségi hálózatelemzés

Az orvosi pszichológia alapjai III. Tanulás és emlékezés

Statisztikai alapfogalmak a klinikai kutatásban. Molnár Zsolt PTE, AITI

HÍRFOGYASZTÓI PROFILOK

magyar magyar magyar magyar magyar, román, cseh magyar / eredeti / dolby digital magyar / eredeti / dolby digital magyar / eredeti / dolby digital

Mennyit ér valójában a tartalom?

Nagy méretű adathalmazok vizualizációja

Kommunikáció elmélete és gyakorlata. Zombori Judit, pszichológus

Multimédia anyagok szerkesztése kurzus hatékonyságnövelése web alapú projekt módszer alkalmazásával

Lovas István: Elhallgatott hírek 20.

Digitális csatornakiosztas

Nonbusiness marketing koncepciók, az önkéntesség helye a nonbusiness marketingben

Gazdaságtudományi Kar Vállalkozáselmélet és gyakorlat Doktori Iskola - Oktatói kérdőív () Válaszadók száma = 18. Survey Results

Konkurencia figyelés a közösségi média támogatásával.

A hallgatói preferenciák elemzése statisztikai módszerekkel

Kutatás-fejlesztési eredmények a Számítógépes Algoritmusok és Mesterséges Intelligencia Tanszéken. Dombi József

GIS az EU Duna Régió Stratégia szolgálatában

HVG Állásbörze minden ősszel és tavasszal. A következő rendezvény: szeptember SYMA Rendezvényközpont

Igazságügyi Minisztérium

Közösségi kommunikáció a gyakorlatban hatékony technikák és módszerek

Reprezentatív adatbázis létrehozása az éghajlatváltozási hatásvizsgálatok és a döntéshozatal támogatására

A digitális légifelvétel archívum első éve

Átírás:

Orosz állami befolyás a magyar online hírportálokra 2010-2019 *: istvanjanos.toth@crcb.eu Tóth István János & Nyírő Zsanna A kutatást magyar állampolgárok pénzügyi támogatása és önkéntes munkája tette lehetővé Science Meetup, Budapest, 2018. április 12. 2018. 04. 16. 1

Of course, it s not accepted, but the factual point is that all the terrorists are basically migrants [Viktor Orban s statement in the Politico: https://bitly.com/ ] 2018. 04. 16. 2

CRCB 2013-tól adatbázis építés & adatelemzés Legutóbbi kutatási témák Közbeszerzések & korrupció Törvényhozás minősége Állami hirdetési kiadások torzítottsága Önkormányzatok adatközlési gyakorlata 90 ország közbeszerzési hatóságának adatközlési gyakorlata Támogatók / megrendelők: EU FP7, EU Bizottság, OSI, magyar állampolgárok, ngo-k; önkéntes segítők Interdiszciplináris csapat 1/19 2018. 04. 16. 3

2/19 A kutatásról Kilenc portál: mno.hu, index.hu, 888.hu, magyaridok.hu, pestisracok.hu, lokal.hu, hidfo.ru mindenegyben.com és origo.hu Idő: 2010.01[2015.09] 2019.12 Korpusz: egymillió cikk, 278 millió szó 2018. 04. 16. 4

3/19 Kérdések Van-e orosz állami befolyásra utaló jel a magyar online hírportálok tartalmában / tematikájában / nyelvhasználatában? Van-e párhuzamosság a magyar portálok és az orosz állami propaganda portál között? 2018. 04. 16. 5

4/19 Hat téma: Kérdések Az orosz kormány számára negatív / szenzitív témák megjelenése Menekült vagy migráns Ha migráns, akkor terror Ha migráns, akkor erőszak Nyelvi távolság Orosz Propaganda Vektor 2018. 04. 16. 6

5/19 Módszer Kvantitatív és kvalitatív tartalomelemzés Disztributív szemantika Ügyészségi nyelvészet Klasszikus tart. el. módszer & Big Data amerikai és brit katonai alkalmazások, II. vh. (hatékony fegyver-e a radar; Goebbels és az olaszok, mikor lesz V2?) 2018. 04. 16. 7

6/19 Az orosz állami propaganda célja EU/ USA intézményeinek gyengítése Az intézményekbe vetett állampolgári bizalom gyengítése Olyan politikai erők támogatása, amelyek aztán gyengíteni fogják az intézményeket Olyan diskurzus támogatása, amelyek csökkentik az intézményekbe vetett bizalmat 2018. 04. 16. 8

7/19 Az orosz állami propaganda jellemzői Nem determinisztikus hanem sztochasztikus folyamatokra épít Gyors, flexibilis Nem explicit, hanem implicit nem kauzális állításokat használ ( a migránsok miatt van terrorizmus ) gyenge implikációkra épít ( ha migránsok száma nő, akkor nagy valószínűséggel nőni fog a terrorcselekmények száma ) Sok forrást használ egyszerre (nemcsak egy újságot, hanem többet) Sok egymástó független csatornát használ (twitter, fb, tv, online média, rádió) 2018. 04. 16. 9

8/19 Az orosz állami propaganda jellemzői Tudatosan redundáns, repetitív Nem köti a valóság, a valóságnak nincs köze az üzenet tartalmához, fake news orientált Nem frontális, hanem épít a megcélzottak spontán aktivitására Horizontális: sok-sok, egymástól független üzenetre épít Messzemenően használja a modern tudomány eredményeit információ elmélet (C. Shannon) intézmények fontosság (D. North) kollektív tévhitek (D. Kahneman) viselkedési közgazdaságtan, nudge theory (R. Thaler) 2018. 04. 16. 10

9/19 Orosz állami propaganda az olasz példa Forrás: Alto Data Analytics. 2018. The construction of anti-immigration electoral messages in Italy. The role of foreign media in the anti-immigration debate one year before the 2018 election. alto.analytics.com. http://bit.ly/2fsd2wg 2018. 04. 16. 11

201509 201511 201601 201603 201605 201607 201609 201611 201701 201703 201705 201707 201709 201711 10/19 Negatív és szenzitív témák NEGATIV = { dopping & OROSZ panama & OROSZ nyemcov malaj montenegro & puccs navalnij politovszkaja berezovszkij } 1,8 1,6 index 0,62 1,4 mno 0,57 1,2 1 0,8 0,6 russian_state_propaga nda pro_gov origo origo magyar_idok 888 pesti_sracok 0,3 0,32 0,4 0,57 0,4 0,2 0 ind_from_gov lokal hidfo mindenegyben 0,04 0,07 0,19 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 2018. 04. 16. 12

11/19 Menekült vagy migráns A dehumanizáció lépései: menekült => migráns => migráns + negatív attributum 100 90 index 32,3 80 origo 45,1 70 mno 51,4 60 50 40 30 20 hidfo pro_gov origo ind_from_gov pesti_sracok magyar_idok lokal mindenegyben 58,7 59,3 60,7 64,8 10 0 888 hidfo 72,2 74,9 0 10 20 30 40 50 60 70 80 2018. 04. 16. 13

12/19 Migráns és terror Ha migráns, akkor terror ; pr(terror, if migrant=1) 35 30 25 hidfo pro_gov origo ind_from_gov index mno origo 11,7 13,5 14,1 20 mindenegyben 14,5 pestisracok 15,2 15 magyaridok 17,0 10 888 18,4 5 lokal 20,9 0 201503 201601 201602 201603 201701 201702 201703 hidfo 21,6 0 5 10 15 20 25 2018. 04. 16. 14

13/19 Migráns és erőszak Ha migráns, akkor erőszak ; pr(violence, if migrant=1) 30 25 20 hidfo pro_gov origo ind_from_gov mno origo magyaridok 3,1 4,1 5,0 lokal 5,1 15 index 5,2 10 mindenegybe n pestisracok 5,6 6,1 5 888 8,9 0 201503 201601 201602 201603 201701 201702 201703 hidfo 13,6 0 5 10 15 2018. 04. 16. 15

14/19 Hasonlóság disztributiv szemantika Összes használt szó által meghatározott vektorok távolsága 2018. 04. 16. 16

15/19 Hasonlóság RPV Orosz Propaganda Vektor (RPV): 23 szó és kategória alapján, MDS 2018. 04. 16. 17

negativ & russioan 16/19 Hasonlóság NEGATIV & MIGRANTTERROR, Logit becslések koefficiensei alapján 2,5 2 mno index origo mi 1,5 ps 888 lokal 1 0,5 hidfo 0-0,5 me -1-1 -0,8-0,6-0,4-0,2 0 0,2 0,4 terror & migrant 2018. 04. 16. 18

negativ & russioan 17/19 Hasonlóság NEGATIV & MIGRANTVIOLENCE, Logit becslések koefficiensei alapján 2,5 2 1,5 1 0,5 0-0,5-1 -0,6-0,4-0,2 0 0,2 0,4 violence & migrant 2018. 04. 16. 19

terror & migrant 18/19 Hasonlóság MIGRANTTERROR & MIGRANTVIOLENCE, Logit becslések koefficiensei alapján 0,4 0,2 y = 0,7861x - 0,1206 R² = 0,3278 0-0,2-0,4-0,6-0,8-1 -0,6-0,4-0,2 0 0,2 0,4 violence & migrant 2018. 04. 16. 20

19/19 Milyen messze van Moszkva? hidfo.ru = Moszkva, logit becslések koefficiensei alapján számított távolságok Portálok d(x,hidfo.ru) % Városok d(x,moszkva) km d(x,moszkva) % index.hu 100 Budapest 1480 100 mno.hu 92 Miskolc 1353 91 origo.hu 57 Volgograd 895 60 pestisracok.hu 54 Zsitomír 830 56 magyaridok.hu 48 Csernobil 680 46 mindenegyben.com 37 Penza 541 37 lokal.hu 33 Voronyezs 464 31 888.hu 9 Dubna 112 8 hidfo.hu 0 Moszkva 0 0 2018. 04. 16. 21

Köszönöm a figyelmet! CRCB Nonprofit kft. www.crcb.eu 2018. 04. 16. 22